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Artigos de revistas sobre o tema "Inteligența artificială"

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Autor: Grafiati
Publicado: 26 de julho de 2024
Última modificação: 27 de julho de 2024

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BODEA HAȚEGAN, Carolina, Dorina Anca TALAȘ e Raluca Nicoleta Trifu. "Artificial intelligence in speech and language therapy. Preliminary approach". Revista Română de Terapia Tulburărilor de Limbaj şi Comunicare IX, n.º 2 (30 de outubro de 2023): 84–96. http://dx.doi.org/10.26744/rrttlc.2023.9.2.11.

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Resumo:
In the first part of the article the term artificial intelligence is defined and several studies are presented that highlight the implications of using artificial intelligence in language therapy. The second part highlights three tools created with artificial intelligence (GPT Chat, Bing Chat and Google Bard), as well as some practical examples of work tasks that can be carried out using these tools to support language therapy sessions.
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BOTEZATU, Dr Ing Cercetător științific III Ulpia-Elena. "Operațiuni securizate în spațiul extraatmosferic, centrate pe inteligența artificială". Buletinul Universității Naționale de Apărare „Carol I” 12, n.º 3 (9 de outubro de 2023): 120–35. http://dx.doi.org/10.53477/2065-8281-23-40.

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Resumo:
Acest articol evaluează în mod critic rolul transformațional al inteligenței artificiale (IA) în operațiunile militare, concentrându-se pe războiul terestru și pe securitatea spațiului cosmic. Articolul oferă patru puncte principale de discuție: 1) o evaluare a aplicațiilor IA în războiul terestru, folosind tehnologii din lumea reală, precum Project Maven și Taranis de la BAE Systems, ca exemple; 2) o examinarea contribuțiilor și riscurilor IA în domeniul securității cibernetice; 3) o privire detaliată asupra influenței crescânde a IA în domeniul securității spațiale, inclusiv aspecte tehnice ale sistemelor, precum Sistemul Infraroșu Spațial al SUA și Sistemul European de Releu de Date; 4) o analiză a provocărilor etice și de politică, asociate cu implementarea IA, informată de punctele de vedere ale autorului privind necesitatea unei reglementări internaționale. Bazându-se pe diverse studii de caz și consultări cu experți, articolul evidențiază capacitățile IA de a îmbunătăți luarea deciziilor și eficiența operațională, totodată discutând complexitățile etice și tehnice pe care le introduce. Studiul se încheie oferind recomandări nuanțate pentru integrarea responsabilă a IA în strategiile și politicile militare, în special cele referitoare la securitatea spațială. Scopul este de a informa și de a ghida profesioniștii militari și factorii de decizie, oferind informații acționabile pentru luarea de decizii responsabile în scenarii de conflict, augmentate cu IA, atât pe Pământ, cât și în spațiu.
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3

DUMITRACHE, Mihail, Alina Cristina STĂNESCU e Elena-Anca PARASCHIV. "Digitalizarea și inteligența artificială în aplicațiile de e-Guvernare". Revista Română de Informatică și Automatică 33, n.º 3 (28 de setembro de 2023): 43–54. http://dx.doi.org/10.33436/v33i3y202304.

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Sfetcu, Nicolae. "Supremația tehnologiilor IT&C". IT & C 1, n.º 2 (dezembro de 2022): 3–9. http://dx.doi.org/10.58679/it44038.

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În ultimii 60 de ani puterea de calcul a crescut exploziv, în special datorită cercetărilor spațiale, militare și industriale, și forțați fiind de recenta pandemie de COVID-19 și de conflictele geopolitice. Caracteristicile specifice viitorului apropiat vor fi putere de calcul mult sporită, dispozitive mai inteligente, dataficarea tuturor aspectelor vieții noastre, încrederea sporită în tehnologiile digitale, automatizarea sporită a proceselor industriale. Domeniile cele mai vizate sunt Internetul lucrurilor, realitatea virtuală, realitatea augmentată și inteligența artificială. Tendințele IT în afaceri, militare și geopolitică, vor remodela viitorul nostru în plan social. Există tehnologii care nu sunt încă în stadiul lor stabil și matur, inclusiv rețele 5G, blockchain, realitate virtuală, etc. dar cărora analiștii le întrevăd un mare potențial.
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Belidou, Alexandra, e Liviu Iftene. "Artificial Intelligence and Music. A Literature Review / Binomul inteligența artificială și muzica. Revizuirea literaturii de specialitate". Tehnologii informatice și de comunicație în domeniul muzical / Information and communication Technologies in Musical Field 14, n.º 2 (17 de abril de 2024): 53–60. http://dx.doi.org/10.47809/ictmf.2024.01.05.

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In the ever-evolving landscape of the music industry, a transformative wave has erupted with the advent of artificial intelligence (AI) interventions. This technological marvel has not only altered the way we conceive, produce, and consume music, but has injected an unparalleled dynamism into the very fabric of music innovation. This article aims to highlight the research directions - from 2020 to the present - in relation to the binomial of artificial intelligence and music, with the various layers that define this relationship. The final question of this research that is written as a literature review is: to what extent do researchers encourage AI-assisted music practices and what are the possible dangers that result from this attitude?
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6

GIMIGA, Silviu-Iulian. "IMPACTUL ROBOTICII ȘI INTELIGENȚEI ARTIFICIALE ASUPRA ACȚIUNILOR MILITARE VIITOARE". Buletinul Universității Naționale de Apărare „Carol I” 11, n.º 4 (12 de janeiro de 2023): 65–75. http://dx.doi.org/10.53477/2065-8281-22-89.

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Robotica și inteligența artificială sunt tehnologii de vârf care deschid noi frontiere pentru civilizația umană. Hotărârile recente ale organizațiilor militare internaționale au inițiat programe majore de dezvoltare a noilor tehnologii, care conduc societatea către modernism și asigură securitate sporită locuitorilor întregii planete. Dinamica progresului tehnologic este în continuă creștere, datorită avantajelor economice și militare, iar dorința cercetărilor și oamenilor de știință, de a atinge limite nemaiîntâlnite este rezultatul provocărilor pe care le primim permanent. Fizionomia conflictelor militare devine complexă, datorită dezvoltării fără precedent a tehnologiilor militare moderne, care, îmbinate cu tehnologiile convenționale, schimbă modalitățile de abordare a planificării și principiilor de întrebuinţare în operaţie a forţelor şi mijloacelor
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CHISEGA-NEGRILĂ, Ana-Maria. "Noua revoluție în învățarea limbilor străine: puterea Inteligenței Artificiale și Educația 4.0". Buletinul Universității Naționale de Apărare „Carol I” 12, n.º 2 (5 de julho de 2023): 16–28. http://dx.doi.org/10.53477/2065-8281-23-16.

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Acest articol explorează legătura dintre inteligența artificială (IA) și învățarea limbilor străine în contextul Educației 4.0, evidențiind modul prin care prima o revoluționează pe a doua prin introducerea tehnologiilor emergente și a inovațiilor în educație. Articolul discută modul în care IA îmbunătățește procesele de învățare a limbilor străine prin experiențe personalizate, prin practică interactivă și evaluare automată. IA poate fi utilizată pentru crearea de materiale de învățare diverse și experiențe imersive care să se alinieze cu principiile Educației 4.0. Când este utilizată corect, IA poate aduce numeroase beneficii în învățarea limbilor străine, cum ar fi eficiență crescută, o mai mare implicare a studenților în procesul de predare-învățare și accesibilitatea conținutului de oriunde și de pe orice dispozitiv. În plus, se subliniază necesitatea adoptării Educației 4.0, însoțită de dezvoltarea de conținut care să doteze studenții cu abilitățile necesare în era digitală. Articolul subliniază, de asemenea, importanța integrării IA și Educației 4.0 în învățarea limbilor străine pentru a promova gândirea critică, abilitățile de rezolvare a problemelor și alfabetizarea digitală.
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POPESCU, Alba Iulia Catrinel. "IMPACTUL GEOPOLITIC AL TEHNOLOGIILOR EMERGENTE". Buletinul Universității Naționale de Apărare „Carol I” 10, n.º 4 (27 de dezembro de 2021): 7–21. http://dx.doi.org/10.53477/2065-8281-21-37.

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Pe lângă cortegiul de dezastre generat de pandemia de SARS-CoV-2, criza medicală globală a avut şi un efect pozitiv. Mai mult ca oricând a adus în prim-plan rolul fundamental jucat de cercetarea ştiinţifică şi tehnologică în progresul omenirii şi în apărarea sa în faţa ameninţărilor disruptive. Era tehnologică modernă a mileniului trei a schimbat relația om-mașină. În prezent, tehnologiile par a depăşi statutul lor de instrument de putere, transformându-se în jucători activi, care determină politici, acutizează mize, declanşează competiţii. Rând pe rând, inteligența artificială (IA), 5G, securitatea cibernetică, robotica, semiconductorii şi microprocesoarele, cloud computing, combat cloud şi reţelele digitale au pus stăpânire pe activitățile umane și, prin extensie, pe dinamicile geopolitice internaționale. Astfel, problematicile subsecvente, politice, strategice, economice și sociale implică state, organizații internaționale și companii private. Dinamicile competiției și ale cooperării internaționale sunt transformate. Articolul de faţă îşi propune să prezinte impactul tehnologiilor de ultimă generaţie asupra dinamicilor geopolitice contemporane şi, in extenso, asupra securităţii României.
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Llontop Céspedes, Diego. "Inteligencia artificial: ¿qué tan inteligente? Una perspectiva crítica sobre la inteligencia “humana”". Pie de Página, n.º 009 (23 de junho de 2023): 33–37. http://dx.doi.org/10.26439/piedepagina2023.n009.6461.

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Chagas, Edgar Thiago de Oliveira. "Inteligência artificial, Computação Quântica, Robótica e Blockchain. Qual a realidade destas tecnologias em tempos atuais e futuros?" Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento 09, n.º 06 (21 de junho de 2019): 72–95. http://dx.doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/administracao/inteligencia-artificial.

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Milla Lostaunau, Luis. "LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL". Quipukamayoc 11, n.º 22 (16 de março de 2014): 109. http://dx.doi.org/10.15381/quipu.v11i22.5480.

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Para entender la inteligencia hay que comprender cómo se adquiere, se representa y se almacena el conocimiento; cuánto tiempo dura; cómo se produce y se logra aprender el comportamiento inteligente; cómo se desarrollan y se usan las razones, las emociones y las escalas de prioridades; cómo las señales sensitivas son transformadas en símbolos; cómo se utilizan los símbolos para la aplicación de la lógica, para fundamentar sobre el pasado y planificar el futuro; y cómo la mecánica de la inteligencia produce los fenómenos de la ilusión, las creencias, las esperanzas, los sueños y los temores, la bondad y el amor.
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Lizcano, Adriana Rocío, Juan David Cardona García e Rafael Pérez Holguín. "Tendencias en el desarrollo de agentes inteligentes aplicados en la construcción de un aula inteligente". Revista de Investigaciones UNAD 8, n.º 2 (15 de outubro de 2009): 85. http://dx.doi.org/10.22490/25391887.637.

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Resumo:
Los agentes inteligentes o sistemas multiagente son una tendencia importante de investigación en Inteligencia Artificial. En esta línea de trabajo, el proyecto “Aula Inteligente”,15 desarrollado en colaboración con varios grupos de investigación, busca su aplicación en el apoyo a procesos de aprendizaje autónomo, en un aula digital. Aquí se presentan las conclusiones obtenidas en una de las primeras actividades de desarrollo del proyecto Aula Inteligente, que consistió en realizar un proceso de consulta bibliográfica sistemática que ha permitido identificar las tendencias, utilidad y tecnologías de agentes y sistemas multiagente, en el ámbito de procesos de aprendizaje de agentes naturales y artificiales. El artículo muestra la conceptualización fundamental sobre agentes inteligentes, la metodología utilizada para adelantar la revisión, los hallazgos obtenidos en el proceso y la aplicación de los mismos en diferentes aspectos del proyecto Aula Inteligente.
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De Lara-Garcia, Jenniffer. "Inteligencia Artificial y Justicia". DIVULGARE Boletín Científico de la Escuela Superior de Actopan 9, n.º 17 (5 de janeiro de 2022): 41–46. http://dx.doi.org/10.29057/esa.v9i17.8093.

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Resumo:
El uso de sistemas de inteligencia artificial en el mundo cotidiano se ha disparado, incluso ya se están utilizando para agilizar la toma de decisiones en distintos gobiernos del mundo. Los países de América Latina recién empiezan a adoptar este tipo de tecnología con el objetivo de alcanzar el paradigma de “Gobierno Inteligente”, en el ámbito de la impartición de justicia, es indispensable un rediseño profundo para pasar de tribunales sobrecargados, procesos lentos y engorrosos y una burocracia “de papel” al ideal de una justicia expedita, imparcial y transparente con el apoyo de desarrollos estratégicos de inteligencia artificial.
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Ayala Hernández, Pablo, e Gisela Haro Esquivel. "Desafíos Estratégicos del Tecnológico Nacional de México (TecNM) en el Uso de la Inteligencia Artificial en sus Procesos". Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica 4, n.º 1 (13 de março de 2024): 2350–80. http://dx.doi.org/10.61384/r.c.a..v4i1.185.

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Resumo:
El artículo presenta una síntesis sobre el concepto de organizaciones inteligentes y los desafíos que enfrenta el Tecnológico Nacional de México (TecNM) en su proceso de adopción a la Inteligencia Artificial (IA). Una organización inteligente es donde los integrantes incrementan sus capacidades y generar resultados deseados, promoviendo nuevos paradigmas de pensamiento, un aprendizaje continuo y colaborativo dentro de un contexto globalizado. Se destaca el papel fundamental del aprendizaje tanto a nivel individual como organizacional, como motor del progreso y generador de conocimientos, habilidades, actitudes y comportamientos que impulsan la evolución hacia una organización inteligente. Se subraya la importancia de fomentar un enlace colectivo de trabajo para transformar la organización hacia una cultura de aprendizaje inteligente. En este sentido, en este artículo se aborda los desafíos específicos en el uso de la inteligencia artificial en un entorno organizacional con el objetivo de mejorar la competitividad global del TecNM.
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Pampliega, Carlos J. "Inteligencia artificial en el sector de la construcción = Artificial inteligence in construction sector". Building & Management 3, n.º 2 (1 de agosto de 2019): 1. http://dx.doi.org/10.20868/bma.2019.2.3917.

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Ávila Vallecillo, José Alexander. "Inteligencia artificial: Discusiones e implicaciones actuales en materia de Derechos de Autor". Revista de la Facultad de Derecho de México 71, n.º 281-1 (29 de outubro de 2021): 55. http://dx.doi.org/10.22201/fder.24488933e.2021.281-1.80288.

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El debate actual radica en que, al ser un software o programa de computadoras quien desarrolla y crea en forma autónoma e independiente un libro, un poema o una partitura musical, por ejemplo, deberían concedérsele derechos exclusivos de ser reconocido como autor, aun cuando dicho programa no posee personalidad o naturaleza humana, pero que fue diseñado a fin de adquirir inteligencia propia y de forma autónoma. Partiendo de la premisa anterior surgen diversas interrogantes y cuestionamientos vinculados al tema de la inteligencia artificial, una de ellas por no decir la principal, es en torno a la autoría o reivindicación de los derechos morales en relación a una obra creada por un programa o software inteligente con independencia y aprendizaje autónomo. Dicho de otra manera ¿Cómo se protegería o registraría una obra literaria o artística creada por un software inteligente, cuando para su inscripción es un requisito indispensable la participación humana? ¿Cómo verificarían las oficinas de derecho de autor en cada país, la autoría y/o originalidad de una obra cuando fuese creada por un software inteligente?
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Bocîi, Liviu-Sevastian, e Nicanor Ursua. "La inteligencia artificial y el impacto en el mundo laboral inteligente". Eikasía Revista de Filosofía, n.º 118 (3 de novembro de 2023): 247–69. http://dx.doi.org/10.57027/eikasia.118.744.

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Resumo:
En este ensayo se analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) y la aparición reciente del ChatGPT-4 (Generative Pre-trained Transformer), en el mundo laboral. Este impacto está incidiendo también en la autoestima de las personas al ser sustituidas por robots, aunque esta nueva revolución también está creando la oportunidad para nuevos empleos y potenciando la creatividad. La privacidad puede estar en peligro por la gran recopilación de datos personales que almacenan estos dispositivos. Al final de este ensayo se presentan algunas propuestas para mejorar la prosperidad inclusiva y la necesidad de una buena formación en IA.
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Galves-Lio, Daniel, María García-Lorenzo, Guillermo Sánchez-Hernández e Rafael Bello-Pérez. "Diseño mediante satisfacción de restricciones". Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, n.º 15 (25 de outubro de 1997): 130–35. http://dx.doi.org/10.17533/udea.redin.325744.

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En este artículo se analiza el método de solución de problemas de la Inteligencia Artificial conocido por satisfacción de restricciones, su empleo en el diseño y cómo éste fue realizado en el Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (SIAD).
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Silva Hernández, Francisca, e Germán Martínez Prats. "Aportes de ingeniería en inteligencia artificial aplicada en la educación". 3C TIC: Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC 11, n.º 1 (29 de junho de 2022): 133–43. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143.

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La ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) es de carácter multidisciplinario que conlleva mediante sistema inteligente la capacidad de realizar acciones de forma independiente con base a algoritmos. En el ámbito educativo los aportes de la aplicabilidad de la inteligencia artificial representan retos y oportunidades en los programas educativos. Este documento tiene como objeto describir los aportes de algunos recursos que fortalecen la calidad educativa a partir de la ingeniería en inteligencia artificial con herramientas digitales e innovación tecnológica. Mismas que ante una situación de cambios constantes representan un mecanismo de acción para trabajar en la brecha de desigualdad con medios y recursos digitales a partir de sistemas inteligentes que sin duda en el proceso de transición en mayor desarrollo y crecimiento de toda nación, sobrelleva aplicar avances de la ciencia y tecnología en el sector educativo.
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García, Selene, José A. Gómez e María L. Sánchez. "Arquitectura Tecnológica de un Sistema Inteligente de Tutorías". Ciencia, Tecnologí­a y Salud 4, n.º 2 (28 de dezembro de 2017): 258. http://dx.doi.org/10.36829/63cts.v4i2.524.

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El objetivo de esta investigación es desarrollar una arquitectura tecnológica de un sistema inteligente de tutorías para el mejoramiento del programa de tutorias de ITSCH mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Para cumplir con el objetivo planteado se realizó un estudio de caso en donde se analizaron los indicadores de deserción, reprobación, baja temporal y eficiencia terminal en el ITSCH, en el caso de estudio también se evaluaron las percepciones actuales tanto en los tutores como en los alumnos tutorados respecto al estado actual del Programa Nacional de Tutorías, así como diversas percepciones futuras. Se identificaron diversos desafíos y se propone la arquitectura de un sistema inteligente de tutorías para determinar los perfiles de los alumnos a través de redes neuronales. Se realizó una simulación de una red neuronal multicapa en el software Matlab basándose en la Prueba 16 PF. En los resultados preliminares se determina que es factible asignar actividades a los alumnos tutorados utilizando esta técnica de inteligencia artificial.
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Guzmán Matute, Nube del Rocío, Nelson Fernando Álvarez González e Xavier Oswaldo Pacheco Pérez. "Alcances y limitaciones de la IA en educación". RECIMUNDO 8, n.º 1 (5 de março de 2024): 215–23. http://dx.doi.org/10.26820/recimundo/8.(1).ene.2024.215-223.

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La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ofrece una gama de oportunidades sin precedentes. Se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva de artículos académicos, libros y documentos técnicos relacionados con el tema de inteligencia artificial (IA) aplicada en el ámbito educativo. Se utilizaron bases de datos especializadas como PubMed, IEEE Xplore, Google Scholar y Scopus, con palabras clave como "inteligencia artificial en educación", "aprendizaje automático en aulas", "sistemas de tutoría inteligente", entre otras. Esta metodología proporciona un enfoque sistemático y riguroso para la revisión de la literatura sobre un tema específico, permitiendo obtener una visión completa y actualizada sobre el tema de estudio. La inteligencia artificial (IA) en educación ofrece un amplio espectro de posibilidades, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad del proceso educativo. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos importantes, como el sesgo algorítmico, la dificultad para lograr una personalización verdaderamente adaptativa, y preocupaciones sobre la privacidad de los datos estudiantiles. Estos aspectos requieren un equilibrio cuidadoso entre el aprovechamiento de las capacidades de la IA y la consideración de sus posibles limitaciones y riesgos.
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Castro Castro, Roberth Javier, Jair Josué Chiquito Muñiz, Martha Irene Romero Castro e Yisel Clavel Quintero. "La inteligencia artificial y sus diferencias con los sistemas expertos". Journal TechInnovation 1, n.º 2 (31 de julho de 2022): 88–96. http://dx.doi.org/10.47230/journal.techinnovation.v1.n2.2022.88-96.

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El presente trabajo investigativo se basó en la importancia que tiene en la actualidad la inteligencia artificial y los sistemas expertos, el objetivo de la inteligencia artificial es un campo de estudio que busca explicar y emular inteligencia, desarrollándola en términos de procesos computacionales que, si son utilizados correctamente por un programa, éste puede exhibir un comportamiento inteligente. Esto es la inteligencia artificial expresa la pretensión de modelar, por medio de máquinas computadoras, la inteligencia del ser humano. Un sistema experto es un sistema basado en la computadora que es capaz de resolver problemas complejos en dominios específicos, mostrando un nivel de desempeño comparado con el de los expertos humanos. La dificultad principal reside en el problema de representar el conocimiento del experto. Además del dominio de conocimiento específico, las estrategias para la resolución de los problemas del experto también deben capturarse y codificarse de manera conveniente. Es posible que el experto use estas habilidades a un nivel inconsciente, por lo que el proceso de formalizar el conocimiento, se aplicaron método análisis – síntesis, histórico – lógico, inducción - deducción, para la construcción de la investigación en el análisis la inteligencia artificial y sus diferencias entre los sistemas expertos. Se determinó que los sistemas expertos son de mucha utilidad en la vida real, y apoyan en gran manera a los sistemas de soporte a la decisión, permitiendo realizar decisiones basadas en la experiencia humana. Este estudio se deriva del proyecto de investigación titulado: La enseñanza constructivista sustentado en la inteligencia artificial.
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Morales Chávez, Germán, e Fernanda Tapia Arteaga. "Autonomía intelectual e inteligencia artificial: los desafíos educativos". Dialogos Abiertos 2, n.º 2 (1 de março de 2024): 58–73. http://dx.doi.org/10.32654/dialogosabiertos.2-2.6.

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En el presente trabajo se describen algunas de las problemáticas que afectan al mundo actual, así como las posibles soluciones que se centran principalmente en acciones globalizadoras que impactan a las instituciones educativas. Tanto los desafíos como las soluciones están influenciados por un desarrollo tecnológico sin precedentes, que ha elevado a la tecnología a una posición destacada, evidenciada cuando asume adjetivos previamente reservados para los seres humanos a lo largo de la historia. Como ejemplo de ello, se recupera a la noción de inteligencia artificial y se hacen apuntes reflexivos tomando como base una caracterización de la inteligencia y de la autonomía intelectual. Se presentan también algunas pautas educativas destinadas a probabilizar el surgimiento de un desempeño inteligente y autonomía intelectual en los estudiantes y con ello favorecer un sentido crítico de ver el mundo.
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Valor, Josep. "Un-Artificial Intelligence". IESE Insight, n.º 28 (15 de março de 2016): 72. http://dx.doi.org/10.15581/002.opi-3584.

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Lara Andino, Aquilino Ramiro, José Ignacio Sacatoro Toaquiza, Ana Gabriela León Vinueza, Gisele Melissa Jarrín Trujillo e Flor María Simancas Malla. "La evaluación, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior". Prometeo Conocimiento Científico 4, n.º 1 (2 de janeiro de 2024): e85. http://dx.doi.org/10.55204/pcc.v4i1.e85.

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Introducción: La inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia han comenzado a tener un impacto en la educación en todos los niveles y la Educación General Básica Superior no escapa de ello, porque se pueden utilizar para personalizar los procesos educativos y ofrecen ventajas en la personalización del aprendizaje. Objetivo: Identificar los procesos de evaluación basados en inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia funcionales en Educación General Básica Superior Métodos: la investigación se desarrolló bajo el paradigma cualitativo, con diseño y nivel explicativo, el procesamiento de la información recopilada se realizó en cuatro pasos: 1. Creación de los descripciones; 2. Selección de los documentos; 3. Análisis e interpretación de los documentos seleccionados y 4. Elaboración del informe de investigación. Resultados: La evaluación con inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior se puede basar en cuatro sistemas que son los sistemas de tutoría inteligente, los de análisis de datos, evaluación adaptativa y retroalimentación automatizada. Conclusiones: Se concluyó que el uso de la inteligencia artificial y las tecnologías de vanguardia en la Educación General Básica Superior permiten la evaluación en tiempo real de los conocimientos adquiridos, lo que promueve mayor participación por parte de los estudiante.
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Corvalán, Juan Gustavo. "Administración Pública digital e inteligente: transformaciones en la era de la inteligencia artificial". Revista de Direito Econômico e Socioambiental 8, n.º 2 (1 de novembro de 2017): 26. http://dx.doi.org/10.7213/rev.dir.econ.soc.v8i2.19321.

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Como citar este artigo/How to cite this article: CORVALÁN, Juan Gustavo. Administración Pública digital e inteligente: transformaciones en la era de la inteligencia artificial. Revista de Direito Econômico e Socioambiental, Curitiba, v. 8, n. 2, p. 26-66, maio/ago. 2017. doi: 10.7213/rev.dir.econ.soc.v8i2.19321 El presente artículo aborda el impacto de la era digital y especialmente de las tecnologías de la información y la comunicación –TIC– en la Administración Pública. Se parte del enfoque dado desde el ámbito internacional, haciendo hincapié en los fundamentos sobre la importancia de la incorporación de las nuevas tecnologías por parte de la Organización de las Naciones Unidas y la Organización de los Estados Americanos. Luego se destaca el perfilamiento que se les dio en la República Argentina a nivel nacional a las TIC, y cómo es que se ha transitado hacia un paradigma digital. Finalmente, se destacan los desafíos, retos y oportunidades para transformar la Administración Pública por el impacto de la inteligencia artificial. En la cuarte revolución industrial, es clave impulsar un Gobierno y una Administración digital e inteligente, que promuevan la efectividad de los derechos y un desarrollo tecnológico inclusivo que asegure la dignidad digital de las personas.
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Zambrano Castro, Jair. "Mejoras propuestas para los sistemas inteligentes de tutoría". INVENTUM 2, n.º 2 (5 de fevereiro de 2007): 103–8. http://dx.doi.org/10.26620/uniminuto.inventum.2.2.2007.103-108.

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Un sistema tutorial inteligente definido en términos generales, es un software educacional que contiene un componente de inteligencia artificial. Este software monitorea el trabajo de los estudiantes brindando a la vez una retroalimentación indirecta a lo largo de su uso. Adicionalmente, a partir de la recolección de la información y el desempeño de un estudiante en particular, este software puede deducir cuales son sus debilidades y fortalezas y puede sugerir trabajo adicional.El SIT no ha sido muy aceptado por la falta de características que lo personaliza, además, de no incluir al profesor dentro del modelo y de la poca efectividad de interacción entre el sistema y el usuario. Recientes mejoras han hecho posible que el sistema de inteligencia artificial tenga muchos cambios en comparación al modelo estándar.
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Cáceres Nieto, Enrique. "LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DERECHO COMO UNA NUEVA RAMA DE LA TEORÍA JURÍDICA". Anales de la Cátedra Francisco Suárez 57 (31 de janeiro de 2023): 63–89. http://dx.doi.org/10.30827/acfs.v57i.26281.

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Resumo:
El objetivo de este trabajo es proporcionar razones a favor de la teoría jurídica computacional como una nueva área de la teoría jurídica contemporánea. El trabajo inicia con una breve panorámica de la historia de la inteligencia artificial con el fin de contar con una estantería que permita ubicar los distintos acercamientos que pueden darse en el terreno de la inteligencia artificial aplicada al derecho (IAD): los correspondientes al enfoque top-down y al bottom-up. Después de una enunciación de los temas de interés por parte de la comunidad internacional de IAD se exponen algunos desarrollos con referencia especial a los realizados en el Laboratorio de Constructivismo Jurídica del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la Universidad NacionalAutónoma de México en los que se resalta el papel de la teoría jurídica computacional: los proyectos EXPERTIUS I, EXPERTIUS II y el Sistema inteligente para la configuración y visualización del derecho globalizado como una red adaptativa compleja emergente. El artículo finaliza con algunas reflexionessobre los potenciales beneficios y riesgos de la inteligencia artificial en el nuevo derecho que está a punto de emerger.
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GASNAŞ, Ala, e Angela GLOBA. "The role of artificial intelligence in education". Acta et commentationes: Științe ale Educației 32, n.º 2 (junho de 2023): 46–57. http://dx.doi.org/10.36120/2587-3636.v32i2.46-57.

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Due to recent developments in the field of artificial intelligence (AI) and its impact on many areas of life, in this article we aim to analyze the influence of artificial intelligence in education. Thus, the impact of new technologies on student learning and educational institutions was examined. With the rapid adoption of new technologies in the field of education, as well as recent technological advances, it is possible that in the near future education will move to a stage where artificial intelligence will be ubiquitous. Administration, student support, teaching and learning can all benefit from the use of these technologies.
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Mira, J. "Inteligencia artificial, emoción y neurociencia". Arbor 162, n.º 640 (30 de abril de 1999): 473–506. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.1999.i640.1656.

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Zerón, Agustín. "Inteligencia artificial, inteligencia emocional e inteligencia intestinal." RRevista de la Asociación Dental Mexicana 80, n.º 3 (2023): 126–28. http://dx.doi.org/10.35366/111428.

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Estrada Zamora, Ruth Amalia, María Piedad Yanza Paguay, Natali Maribel Torres Chiliguano e Gladys Amelia Muso Cantuña. "The Educational Revolution: An Analysis of the Implementation of Artificial Intelligence by Teachers in the 21st Century". Mediciencias UTA 8, n.º 2 (1 de abril de 2024): 46–55. http://dx.doi.org/10.31243/mdc.uta.v8i2.2428.2024.

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Resumo:
Introducción: La inteligencia artificial (IA) está siendo cada vez más adoptada en el ámbito educativo, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Objetivo: El objetivo central de este estudio es analizar de manera detallada cómo los educadores están adoptando y utilizando la inteligencia artificial en el contexto educativo, centrándose en las diversas herramientas y estrategias empleadas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Material y Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica detallada para examinar estudios y casos de uso de IA en la educación, centrándose en las herramientas y estrategias utilizadas por los educadores. Resultados: Se encontró que los educadores están adoptando una variedad de herramientas y estrategias basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, sistemas de tutoría inteligente y análisis de datos educativos, para mejorar la enseñanza y personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Conclusiones: La adopción de la inteligencia artificial por parte de los educadores está transformando el panorama educativo al ofrecer nuevas formas de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, es importante abordar consideraciones éticas y desafíos asociados con su uso para garantizar su implementación efectiva y responsabl
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Granados Ferreira, Jackeline. "Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales". CES Derecho 13, n.º 1 (27 de maio de 2022): 111–32. http://dx.doi.org/10.21615/cesder.6395.

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Resumo:
La inteligencia artificial es considerada, una cadena de tecnologías, que se utilizan con el propósito de actuar como seres humanos, es decir, una serie de sistemas artificiales que permiten el desarrollo de labores o actividades profesionales mediante máquinas que piensan y funcionan como personas. Por eso, vemos que los empresarios han venido cuestionándose la importancia de articular la inteligencia artificial en su actividad económica. En esta época la inteligencia artificial ha alcanzado un espacio notable dentro el contexto laboral, por lo que resulta de inusitada importancia hacer un análisis sobre la preponderancia aventajada en las relaciones laborales. Este artículo tiene como propósito, no solo estudiar la relación histórica entre el mundo laboral y la inteligencia artificial, sino escudriñar sobre la seguridad jurídica y las relaciones sociales del trabajo humano ante la evolución de la inteligencia artificial en las relaciones propias de los escenarios laborales. Para el desarrollo de este ensayo partimos de la génesis sobre el tema de la inteligencia artificial, luego definimos el concepto por parte de los diferentes tratadistas para articularlo al campo empresarial y por ende la incidencia en las relaciones laborales, y finalmente develando una postura sobre el tema de reflexión.
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Baquerizo-Burgos, Jorge, María Egas-Izquierdo, Doménica Cunto e Carlos Robles-Medranda. "La era de la endoscopia inteligente: cómo la inteligencia artificial potencia la endoscopia digestiva". Acta Gastroenterológica Latinoamericana 53, n.º 3 (30 de setembro de 2023): 211–40. http://dx.doi.org/10.52787/agl.v53i3.339.

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Resumo:
La inteligencia artificial es un campo de la ciencia y la ingeniería que se ocupa de la comprensión computacional de comportamientos inteligentes y la creación de artefactos que exhiben tales comportamientos, lo que permite a las computadoras funcionar y pensar de manera similar a la de los seres humanos. Esta tecnología ayuda a superar los múltiples retos que enfrentan los profesionales de la salud y aporta al diagnóstico, al manejo y al pronóstico de los pacientes. Actualmente se están desarrollando varios modelos para la endoscopia digestiva, incluyendo algunos que permiten la detección de estructuras anatómicas que pueden ayudar en el entrenamiento de los médicos, servir como guía durante los procedimientos endoscópicos o para la estratificación de lesiones premalignas y malignas. De esta forma disminuirían los falsos negativos y se proporcionarían más tratamientos oportunos. En la actualidad existen sistemas computarizados de detección de lesiones y de diagnóstico en los distintos segmentos de la vía digestiva, cada uno con funciones particulares que proporcionan asistencia durante los procedimientos. Todo esto se ha llevado a cabo con el fin de reducir los riesgos derivados de los factores humanos y ambientales, entre otros, los cuales pueden afectar el diagnóstico y el manejo de las enfermedades. Los modelos de inteligencia artificial en la endoscopia digestiva pueden, además de mejorar la impresión visual de los endoscopistas, disminuir la curva de aprendizaje a través de la aplicación de tecnologías precisas. De esta manera, se reduce la diferencia entre los endoscopistas expertos y menos expertos. En este artículo se discuten los avances tecnológicos de la inteligencia artificial en la endoscopia digestiva y los aspectos futuros relacionados.
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López Jiménez, David. "Reseña: Vivienda inteligente: domótica, inteligencia artificial y regulación legal (2022) de Francisca Ramón Fernández". Revista de Derecho, n.º 27 (17 de março de 2023): e3280. http://dx.doi.org/10.22235/rd27.3280.

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Bogado, Verónica, Eva Villarreal Guzmán, Silvio Gonnet e Horacio Leone. "Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software". Revista Tecnología y Ciencia, n.º 33 (18 de outubro de 2018): 208–29. http://dx.doi.org/10.33414/rtyc.33.208-229.2018.

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Resumo:
La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final. La Evaluación de Arquitecturas de Software valida si la arquitectura cumple con los requerimientos de calidad, implicando decisiones de diseño. La toma de decisiones es un proceso complejo conducido por factores humanos, donde la Inteligencia Artificial puede asistir. Entonces, se propone un enfoque basado en Inteligencia Artificial para ayudar a arquitectos en el proceso de toma de decisiones de diseño conducido por atributos de calidad. Esta versión combina modelos de atributos de calidad y un Agente inteligente, utilizando Aprendizaje por Refuerzo para obtener una política de aplicación de patrones arquitectónicos secuencial mediante simulación. Un estudio de caso y una serie de experimentos ilustran la propuesta con patrones comúnmente utilizados en la industria del software.
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Quej Cosgaya, Héctor Manuel, Juan Miguel Durán Lugo e Guadalupe Manuel Estrada Segovia. "Clasificación automática de textos mediante comparación difusa y sistema experto en un controlador domótico". Multidisciplinas de la Ingeniería 4, n.º 04 (13 de dezembro de 2023): 99–106. http://dx.doi.org/10.29105/mdi.v4i04.140.

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El presente trabajo, describe el diseño de un agente inteligente de clasificación automática de textos para un Controlador Domótico, la categorización autónoma de las diversas cadenas léxicas de información, utilizan técnicas y métodos de Inteligencia Artificial. Estas técnicas y métodos son Lógica Difusa Compensatoria (LDC), Sistemas Expertos (SE) y la Distancia de Edición (DE) de Levenshtein en forma articulada en un motor inteligente para la toma de decisiones, para así, categorizar de una tupla de información los diversos tipos de palabras mediante un controlador domótico y proporcionar a los usuarios de una experiencia confiable, acertada y a la vez, eficaz y rápida al momento de realizar sus órdenes en una casa habitación.
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Grigore, Andrea Elena. "Derechos humanos e inteligencia artificial". IUS ET SCIENTIA 8 (2022): 164–75. http://dx.doi.org/10.12795/iestscientia.2022.i01.10.

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Resumo:
La inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto positivo en el ejercicio de determinados derechos, pero otros pueden verse menoscabados por su uso como: la libertad de expresión (incluyendo el derecho a comunicar o recibir información libremente), la privacidad, la prohibición de la discriminación, y el derecho a la tutela judicial efectiva. Las organizaciones internacionales dedicadas a la protección de los derechos humanos están actualmente reflexionando sobre estos riesgos y las posibles soluciones para ayudar a sus Estados miembros a responder a estos retos, así se presentan las acciones llevadas a cabo en el marco universal por las Naciones Unidas y en el ámbito europeo por el Consejo de Europa y la Unión Europea. La Inteligencia Artificial es una herramienta sumamente poderosa y necesaria para ayudarnos a abordar los inmensos retos que debemos superar como especie. Pero si a la hora de desarrollarla pasamos por alto los factores sociales, laborales y éticos, la Inteligencia Artificial puede convertirse en arma a favor de la desigualdad, el control y la destrucción.
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Ospina Diaz, Milton Ricardo, e Kelly Johanna Zambrano Ospina. "Gobierno digital e inteligencia artificial, una mirada al caso colombiano". Administración & Desarrollo 53, n.º 1 (13 de junho de 2023): 1–34. http://dx.doi.org/10.22431/25005227.vol53n1.2.

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Resumo:
En este artículo de reflexión se aborda el tema del gobierno digital e inteligencia artificial frente a las demandas ciudadanas en la revolución 4.0 para automatizar procesos en diferentes áreas estratégicas y contribuir a dar solución a problemáticas sociales, como la lucha contra la corrupción, medio ambiente, seguridad, salud, educación, etc. En el documento se expone la evolución histórica de la gestión pública hasta llegar a la Gestión Pública Inteligente, y se efectúa un paneo de la literatura sobre tecnologías en el ámbito público como: gobierno electrónico, datos abiertos, gobierno digital, interoperabilidad, ciberseguridad e inteligencia artificial y su marco ético. La investigación fue cualitativa, histórica, teórica, documental, descriptiva y en su desarrollo se analizaron cifras de organizaciones internacionales y entidades oficiales como DANE, MinTIC, DAFT, etc. Al final del documento se esboza el reto del Estado colombiano para fortalecer la conectividad de internet en los territorios y fortalecer la formación y capacitación de la ciudadanía en temas de ciencia y tecnología para seguir avanzando en su proceso de transformación digital.
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Santaella Palma, Luis Eduardo. "Aplicaciones de la inteligencia artificial en neurología y cardiología". Más Vita 5, n.º 4 (26 de dezembro de 2023): 118–30. http://dx.doi.org/10.47606/acven/mv0216.

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Resumo:
Introducción: La Inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta tecnológica fundamentada en “Aprendizaje Automático” (AA), también conocido como “Machine Learning” (ML), y “Aprendizaje Propfundo” (AP) o Deep Learning (DL) con redes neuronales artificiales y computación cognitiva; que efectúan análisis y procesamiento de datos para cumplir una determinada función. Objetivo: Describir las aplicaciones de la inteligencia artificial en neurología y cardiología. Materiales y métodos: se realizó un estudio de revisión de tipo monográfico. Se realizó una búsqueda en Scielo, PubMed y ScienceDirect con palabras clave que constan en los descriptores de este artículo. Resultados: La aplicación de la IA en el contexto médico, ha contribuido para el abordaje diagnóstico y terapéutico de diversas condiciones clínicas. Por lo cual, el presente artículo, se propone describir innovadoras aplicaciones de la inteligencia artificial en la cardiología y neurología, durante la última década. Se efectuó una revisión exhaustiva de la literatura disponible. Conclusión: En neurología, las herramientas de inteligencia artificial han demostrado relevantes contribuciones en el abordaje de los accidentes cerebrovasculares, enfermedades neurodegenerativas, epilepsia, entre otras aplicaciones. En Cardiología, la inteligencia artificial ha proporcionado avances importantes en el abordaje de las arritmias cardiacas, síndrome coronario agudo, insuficiencia cardiaca, entre otras condiciones clínicas.
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Oviedo Guevara, Liseth Guadalupe. "Dilema de la inteligencia artificial: pensamiento crítico y generaciones digitales". Realidad y Reflexión 1, n.º 58 (19 de dezembro de 2023): 69–83. http://dx.doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17397.

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Resumo:
La inteligencia artificial (IA) despierta muchas inquietudes respecto a la perspectiva que se analice, ya que para muchos es la oportunidad perfecta para realizar una revolución tecnológica, mejorar la eficiencia de los procesos e incorporar nuevas asistencias virtuales a las actividades cotidianas. Por otro lado, a muchos les genera recelos sobre el alcance de la inteligencia artificial en cuanto a las actividades humanas, como por ejemplo la eliminación de puestos laborales, elaboración de procedimientos por medios artificiales, problemas éticos, plagios y, sobre todo, hacia dónde se dirige el mundo con la superinteligencia. En el tema educativo, la inteligencia artificial posee un gran panorama, ya que los estudiantes pertenecen a una generación digital muy diferente a las demás generaciones, y la forma de aprendizaje ha sido revolucionada; por lo tanto, las aplicaciones de la inteligencia artificial se vuelven muy atractivas para la educación y el desarrollo de la ciencia. Ahora bien, ¿la inteligencia artificial logrará obtener un pensamiento? Y ahí es donde resulta el dilema entre la IA y la habilidad que desarrollan los seres humanos a partir de sus experiencias y su nivel de evaluación y valoración cognitiva.
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Černý, Michal. "Umělá inteligence a její spirituálně-teologická reflexe". Verba Theologica 23, n.º 1 (2024): 7–26. http://dx.doi.org/10.54937/vt.2024.23.1.7-26.

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Resumo:
This study offers a view of the development of generative systems with artificial intelligence based on large language models and its analysis in the context of spiritual-theological reflection. It will focus on the current theological reflection of Pope Francis in the document Intelligenza artificiale e pace, but also on the works of contemporary theologians analyzing selected perspectives of this phenomenon. The essay will discuss phenomena such as spiritual accompaniment with artificial intelligence, new forms of individualized Christianity or the relationship to the limits of humanity, inquiry and the understanding of mystery. The study seeks a basic conceptualisation of the topic as a spiritual phenomenon that must be adequately reflected theologically.
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Landeo Julcarima, Victor Alfonso, Pedro Zoilo Morales Del Pozo, Roger River Vilca Rodriguez, Martha Luz Lopez Miguel e Wild Franz Cerron Leon. "Inteligencia artificial generativa y su impacto en el marketing y las ventas". Visionarios en ciencia y tecnología 8, n.º 2 (6 de maio de 2024): 114–22. http://dx.doi.org/10.47186/visct.v8i2.136.

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El objetivo del presente trabajo fue evaluar el impacto de la implementación de técnicas de inteligencia artificia generativa en las estrategias de marketing y ventas. El método de investigación fue el científico, tipo y nivel de investigación básica relacional, con una población de 100 empresas de la Provincia de Huancayo y muestra de 79. Se encontró que existe una relación significativa entre inteligencia artificial generativa y el impacto en el marketing y ventas con un resultados correlacional (r=0,726,p<0,05), para la comprobación de la hipótesis especifica 1 se tuvo como resultado que, el grado de significancia entre inteligencia artificial generativa y posicionamiento de marca fue de (r=0,531,p<0,05) y por último los resultados de la para comprobar la hipótesis especifica 2 la obtención del resultado sobre si existe relación significativa entre inteligencia artificial generativa y tecnologías de ventas fue de (r=0,358,p<0,05). Podemos concluir que existe relación significativa entre inteligencia artificial generativa y marketing y ventas, generando en las empresas que lo utilizan ventaja competitiva a diferencia de sus competidores.
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Fernández Mateo, Joaquín. "Realidad artificial". VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review / Revista Internacional de Cultura Visual 9, n.º 2 (2 de dezembro de 2022): 235–47. http://dx.doi.org/10.37467/revvisual.v9.5004.

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Resumo:
La finalidad de este artículo es estudiar las innovaciones tecnológicas y computacionales que han conducido a la creciente preocupación por los riesgos existenciales de la inteligencia artificial. Para ello, se propone repasar los acontecimientos ineludibles de la historia de la ciencia y la informática modernas, aterrizando en las actuales inteligencias artificiales generativas. Dada la creciente aproximación realista de las imágenes generadas por la inteligencia artificial, se conjetura con su próxima confusión con las imágenes fotográficas que representan la realidad.
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Castillo Martínez, Karina, Juan Antonio Aguilar Rodríguez, José Guadalupe Robles Hernández e Ruth Sarahi Verde Mercado. "IMPLEMENTACIÓN DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA PRUEBA PROYECTIVA "MACHOVER" BASADA EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES". Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas 7, n.º 1 (15 de dezembro de 2023): 86–93. http://dx.doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.139.86-93.

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Las redes neuronales artificiales inspiradas en la biología humana, estructuradas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas en las funciones más elementales y están organizadas de una forma similar a la del cerebro humano. Han permitido a la inteligencia artificial potenciar su capacidad para aprender a partir de la información analizada, tal como lo haría el órgano que derivó en su creación. Haciendo uso de estas capacidades, se presenta en este trabajo de investigación la implementación de la primera etapa de una inteligencia artificial basada en redes neuronales artificiales que intenta emular la experticia de un psicólogo para interpretar los resultados de la prueba proyectiva de Karen Machover "Test de la Figura Humana".
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Selma Penalva, Alejandra. "Inteligencia artificial y Derecho del Trabajo." IUS ET SCIENTIA 2, n.º 7 (2021): 29–40. http://dx.doi.org/10.12795/ietscientia.2021.i02.03.

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Resumo:
A lo largo del presente trabajo se analizan los retos que, para el Derecho del Trabajo del siglo XXI, dentro de pocos años, supondrá la plena automatización de los procesos productivos que se conseguirá como resultado de aplicar la inteligencia artificial al sector empresarial. A su vez, se plantean las distintas alternativas posibles que, en la práctica, podrían ayudar a evitar la drástica disminución de las plantillas que la robotización provocará, así como, a garantizar el mantenimiento de las pensiones por incapacidad y jubilación llegado el momento en el que, nuestro modelo de Seguridad Social, estructurado sobre un sistema de reparto, sea insuficiente para hacer frente a las necesidades sociales que actualmente cubre.
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CHISTRUGA, Alexandru. "Pot fi actorii „reprezentaţi” de inteligenţa artificială?" ANALELE ȘTIINŢIFICE ALE UNIVERSITĂŢII „ALEXANDRU IOAN CUZA” DIN IAȘI (SERIE NOUĂ). ȘTIINŢE JURIDICE 70, n.º 1 (2024): 83–97. http://dx.doi.org/10.47743/jss-2024-70-1-5.

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Începând cu luna iulie 2023, scenariştii şi actorii din Statele Unite ale Americii au intrat în grevă, refuzând să mai participe la activităţile legate de producerea şi promovarea filmelor şi serialelor. Recurgerea la acest pas a fost determinată de „frica” acestora faţă de dezvoltarea inteligenţei artificiale. În acest sens, tot mai mulţi scenarişti primesc un text generat de un chatbot (cum ar fi ChatGPT) pe care sunt obligaţi să‑l adapteze în asemenea mod încât ideile să poată fi transpuse pe peliculă. Drept consecinţă, nu mai este necesară implicarea unui număr mare de scenarişti pentru producerea unui film, iar cei care rămân angajaţi sunt plătiţi mai puţin pentru munca depusă. În ceea ce priveşte actorii, cea mai vulnerabilă categorie pare să fie cea a actorilor de fundal. Astfel, companiile care fac parte din Alianţa Producătorilor de Film şi Televiziune (Netflix, HBO, etc.) le propun actorilor de fundal să îşi „vândă” copia digitală ca, ulterior, folosind inteligenţa artificială, să o poată adapta în funcţie de film sau serial. Altfel spus, copiile digitale ar putea fi folosite în mai multe filme, fără a mai fi necesară angajarea actorilor de fundal. În acelaşi timp, având în vedere că există instrumente bazate pe inteligenţa artificială care replică şi traduc vocea unei persoane în aproape toate limbile, soarta actorilor de dublaj este incertă.
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Lope Salvador, Víctor, Xhevrie Mamaqi e Javier Vidal Bordes. "La inteligencia artificial". Revista ICONO14 Revista científica de Comunicación y Tecnologías emergentes 18, n.º 1 (1 de janeiro de 2020): 58–88. http://dx.doi.org/10.7195/ri14.v18i1.1434.

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La datificación creciente de la vida contemporánea en combinación con la inteligencia artificial supone en la práctica la construcción de una nueva realidad que se viene calificando como digital. El presente trabajo explora, a partir del reconocimiento y definición del nuevo paradigma, las siguientes cuestiones: en primer lugar, la necesidad de catalogar las nuevas competencias y habilidades para profesiones emergentes en la economía, la empresa y la comunicación; en segundo lugar, el reconocimiento de una oportunidad histórica para la necesaria innovación teórica y metodológica en Ciencias Sociales y en Humanidades y, en tercer lugar, la aplicación de la inteligencia artificial para la mejora de la calidad en las publicaciones científicas. Estos tres asuntos resultan ser nucleares a juicio de los autores en la medida en que los tres inciden en la necesaria renovación en la formación de las personas que van a tener que gestionar datos de todo tipo que afectan a la los modos de vida de todos los individuos. Por ello, este trabajo, tras detectar las carencias en los sistemas reglados de formación, plantea las oportunidades que el nuevo paradigma digital ofrece en lo teórico y en el terreno de la publicación científica para encarar con nuevas herramientas intelectuales y nuevos métodos los retos ineludibles de la nueva situación.
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Alvarado-Salazar, Ruth, e Joe Llerena-Izquierdo. "Revisión de la literatura sobre el uso de Inteligencia Artificial enfocada a la atención de la discapacidad visual". Revista InGenio 5, n.º 1 (13 de janeiro de 2022): 10–21. http://dx.doi.org/10.18779/ingenio.v5i1.472.

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Este trabajo realiza una revisión sistemática de literatura centrada en la atención a la discapacidad visual apoyada por la inteligencia artificial categorizando la relevancia de aportaciones sobre machine learning. El objetivo principal es determinar técnicas que se aplican para la atención a la discapacidad visual mediante inteligencia artificial durante los años 2017 al 2021 de diferentes estudios relevantes hallados en bases indexadas como Scopus, Web of Science, IEEExplore y Springer. De un total de 545 publicaciones se determinaron 33 artículos categorizados en cuatro ámbitos, aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial relacionadas al ámbito de la discapacidad visual. Se evidencian tendencias de aplicación con técnicas que involucran a la inteligencia artificial y que permiten abrir campos donde la tecnología tiene un desafío que en cierta medida es un apoyo a las personas que presentan baja visión y plantean mecanismos para mejorar la calidad de vida.
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Sierra Moreno, Olmo Jesús, e Ana Magnolia Mendes Bezerra. "Un debate entre la inteligencia artificial y la ideología". Razón y Palabra 28, n.º 119 (30 de abril de 2024): 1–14. http://dx.doi.org/10.26807/rp.v28i119.2090.

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Este artículo pretende cuestionar la denominación de inteligencias artificiales a través de la definición de ideología y su uso en la vida cotidiana. Para lograr esto, se realizó unas preguntas sobre su funcionamiento a la aplicación de Chat de OpenAI (lanzada en noviembre del 2022) para evidenciar que las respuestas dadas por la inteligencia artificial se basan en la ideología y no en la reflexión y pensamiento crítico, algo importante en el desarrollo de pensamiento e inteligencia. Se concluye que la inteligencia artificial acumula información a través de sus logaritmos y sus respuestas se basan de esa información y no de experiencias, lo que trae consigo que sea una herramienta reproductora de ideología
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