Literatura científica selecionada sobre o tema "Hybrid AI"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Hybrid AI"
Hopgood, A. "Hybrid AI". ITNOW 55, n.º 4 (26 de novembro de 2013): 10–11. http://dx.doi.org/10.1093/itnow/bwt066.
Texto completo da fonteIkegaya, Yuji. "Brain-AI hybrid". Proceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society 97 (2023): 3—B—SL16. http://dx.doi.org/10.1254/jpssuppl.97.0_3-b-sl16.
Texto completo da fonteSilva, Felipe Leno Da, Silvio Stanzani, Jefferson Fialho, Jorge Mondadori, Muriel Mazzetto, Felipe Sanches Couto e Raphael Cobe. "Designing a Hybrid AI Residency". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 17 (18 de maio de 2021): 15640–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17842.
Texto completo da fonteSiddique, Nazmul H., Balasundram P. Amavasai e Akira Ikuta. "Editorial: Hybrid Techniques in AI". Artificial Intelligence Review 27, n.º 2-3 (março de 2007): 77–78. http://dx.doi.org/10.1007/s10462-008-9085-2.
Texto completo da fonteMateas, Michael. "Expressive AI: A Hybrid Art and Science Practice". Leonardo 34, n.º 2 (abril de 2001): 147–53. http://dx.doi.org/10.1162/002409401750184717.
Texto completo da fonteMonostori, L., Cs Egresits e B. Kádár. "Hybrid AI Approaches to Intelligent Manufacturing". IFAC Proceedings Volumes 29, n.º 1 (junho de 1996): 571–76. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)57723-x.
Texto completo da fonteKhriapynskyi, Anton, Ihor Khmyrov, Ivo Svoboda, Mykhailo Shevchuk e Vira Iastrebova. "State information security strategies in conditions of hybrid threats". Revista Amazonia Investiga 12, n.º 69 (30 de setembro de 2023): 84–93. http://dx.doi.org/10.34069/ai/2023.69.09.7.
Texto completo da fonteAlmusaed, Amjad, Asaad Almssad, Ibrahim Yitmen e Raad Z. Homod. "Enhancing Student Engagement: Harnessing “AIED”’s Power in Hybrid Education—A Review Analysis". Education Sciences 13, n.º 7 (21 de junho de 2023): 632. http://dx.doi.org/10.3390/educsci13070632.
Texto completo da fonteYang, J. B. "Hybrid AI system for retaining wall selection". Construction Innovation 4, n.º 1 (março de 2004): 33–52. http://dx.doi.org/10.1108/14714170410814999.
Texto completo da fonteYang, J. B. "Hybrid AI system for retaining wall selection". Construction Innovation 4, n.º 1 (1 de março de 2004): 33–52. http://dx.doi.org/10.1191/1471417504ci065oa.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Hybrid AI"
Piotrowski, Wiktor Mateusz. "Heuristics for AI planning in hybrid systems". Thesis, King's College London (University of London), 2018. https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/theses/heuristics-for-ai-planning-in-hybrid-systems(bbe2ba21-3449-4689-8bf8-6e441515cd10).html.
Texto completo da fonteKhan, Laiq. "Hybrid AI paradigms applied to power system damping controls". Thesis, University of Strathclyde, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.273412.
Texto completo da fonteLilla, Abdurahman Daleel. "AI-based hybrid optimisation of multi-megawatt scale permanent magnet synchronous generators for offshore wind energy capture". Master's thesis, Faculty of Engineering and the Built Environment, 2019. https://hdl.handle.net/11427/31667.
Texto completo da fonteISAKSSON, LARS JOHANNES. "HYBRID DEEP LEARNING AND RADIOMICS MODELS FOR ASSESSMENT OF CLINICALLY RELEVANT PROSTATE CANCER". Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano, 2022. https://hdl.handle.net/2434/946529.
Texto completo da fonteAbdullah, Siti Norbaiti binti. "Machine learning approach for crude oil price prediction". Thesis, University of Manchester, 2014. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/machine-learning-approach-for-crude-oil-price-prediction(949fa2d5-1a4d-416a-8e7c-dd66da95398e).html.
Texto completo da fonteJha, Alok Kumar. "Intelligent Control and Path Planning of Multiple Mobile Robots Using Hybrid Ai Techniques". Thesis, 2016. http://ethesis.nitrkl.ac.in/7416/1/2016_PhD_AKJha_510ME109.pdf.
Texto completo da fonte"Representing Hybrid Transition Systems in an Action Language Modulo ODEs". Master's thesis, 2017. http://hdl.handle.net/2286/R.I.44191.
Texto completo da fonteDissertation/Thesis
Masters Thesis Computer Science 2017
Thurner, Thomas. "The influence factors of the patients’ usage intention of AI-based preliminary diagnosis tools : the case study of Ada". Master's thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10400.14/29804.
Texto completo da fonteAtualmente, a inteligência artificial está a transformar os mecanismos e limitações de diversas indústrias. O sector da saúde é particularmente afetado pelo potencial informativo de processamento e análise de dados de pacientes através de tecnologias de inteligência artificial. Cortes orçamentais públicos e ineficiências a nível estrutural evidenciam a necessidade de, idealmente, empregar os dados de pacientes. Na sua maioria, as instalações de saúde carecem de recursos ou de conhecimento técnico para se inteirarem do potencial da inteligência artificial. Consequentemente, as empresas emergentes, que teoricamente podem ser classificadas como um formato intermédio entre estabelecimentos públicos e privados, definem um novo conceito. A adaptação estrutural das organizações híbridas facilita a oferta de produtos e serviços especializados às necessidades dos pacientes. Neste sentido, aplicações móveis de diagnóstico preliminar recorrendo a inteligência artificial, representam uma oportunidade promissora por conceder autonomia aos pacientes e influenciando positivamente a qualidade do sector da saúde. Os fatores determinantes da adoção e intenção de uso por parte dos pacientes está, ainda, por explorar. A presente dissertação examinou a perspetiva dos pacientes relativamente às ferramentas de diagnóstico preliminar com recurso à inteligência artificial, com o intuito inicial de expandir a literatura referente a esta temática e de identificar elementos fundamentais para as medidas de marketing e estratégia de organizações híbridas que operam neste meio. As implicações deste estudo incluem o reconhecimento de pacientes que tencionem recorrer a aplicações móveis semelhantes e suas subsequentes implicações estratégicas, assim como diretrizes a nível de marketing e estratégia para negócios equivalentes.
Weißenburger, Julius Eric. "Disruption in HR : the impact of Artificial Intelligence and machine learning innovation on recruiting". Master's thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10400.14/31314.
Texto completo da fonteO talento é cada vez mais importante para as organizações que utilizam o recrutamento corporativo como uma função contínua e significativa. O recrutamento dos melhores talentos não pode ocorrer onde existem ineficiências, altos custos e falta de inovação. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) estão rompendo indústrias e diferentes áreas de prática de negócios. Essa tecnologia tem o potencial de criar um valor sem precedentes nas funções de recrutamento, impactando positivamente a eficiência, os custos e a adequação dos funcionários. Apesar do rápido desenvolvimento no campo da IA, a literatura acadêmica sobre IA no recrutamento é escassa. Os pesquisadores gostariam que existisse mais trabalho colaborativo entre profissionais e acadêmicos. Esta tese visa abordar essa lacuna, avaliando como a IA e o ML modificam os processos tradicionais de recrutamento e trazem novos resultados potenciais. Ao integrar as experiências de especialistas, executivos e as percepções de possíveis candidatos a emprego, esta tese elucida implicações práticas para a adoção de IA e ML no recrutamento. A tese utiliza coleta de dados qualitativa e quantitativa. Os resultados apresentam oportunidades e também as limitações da IA e ML. Além disso, os efeitos da tecnologia no recrutamento eficiente e válido são avaliados. Isso cria a base para recomendações práticas para as organizações com relação à adoção desta tecnologia. Notavelmente, nos aspectos mais padronizados dos processos de recrutamento, essa tecnologia cria valor na contratação.
Livros sobre o assunto "Hybrid AI"
1960-, Sun Ron, e Alexandre Frederic, eds. Connectionist-symbolic integration: From unified to hybrid approaches. Mahwah, N.J: Lawrence Erlbaum Associates, 1997.
Encontre o texto completo da fonteJian, Lirong. Hybrid rough sets and applications in uncertain decision-making. Boca Raton: Auerbach Publications, 2010.
Encontre o texto completo da fonteAlexandrov, Eugeniu G. Hibrizii distanți ai viței de vie (Vitis vinifera L. x Muscadinia rotundifolia Michx.): Aspecte biomorfologice și uvologice = Les hybrides interspécifiques de vigne (V. vinifera L. x M. rotundifolia Michx. : aspects biomorphologiques = Otdalennye gibridy vinograda (Vitis vinifera L. x Muscadinia rotundifolia Michx.) : biomorfologicheskie i uvologicheskie aspekty. Chișinău: Grădina Botanică (Institut) a AȘM, 2012.
Encontre o texto completo da fonteSanjeevikumar, P., Sulabh Sachan e Sanchari Deb. AI-Based Solutions for Hybrid and Electric Vehicles. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.
Encontre o texto completo da fonteSanjeevikumar, P., Sulabh Sachan e Sanchari Deb. AI-Based Solutions for Hybrid and Electric Vehicles. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.
Encontre o texto completo da fonteSachan. AI-Based Solutions for Hybrid and Electric Vehicle S. Wiley & Sons, Limited, John, 2023.
Encontre o texto completo da fonteRomanelli, Ricardo, Antonio Pannullo e Marco Zanello. Endurance WEC: Dalle Gruppo C Ai Prototipi Ibridi/ from Group C to Hybrid Prototypes. Giorgio Nada Editore, 2021.
Encontre o texto completo da fonte(Editor), Ron Sun, e Frederic Alexandre (Editor), eds. Connectionist-Symbolic Integration: From Unified to Hybrid Approaches. Lawrence Erlbaum, 1997.
Encontre o texto completo da fonteLiu, Sifeng, Yi Lin e Lirong Jian. Hybrid Rough Sets and Applications in Uncertain Decision-Making. Taylor & Francis Group, 2018.
Encontre o texto completo da fonteBiswas, Gautam, e Sheila McIlraith. Hybrid Systems and AI - Modeling Analysis and Control of Discrete Plus Continuous Systems: Papers from the AAAI Spring Symposium. AAAI Press, 1999.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Hybrid AI"
Henning, Klaus. "The Age of Hybrid Intelligence". In Gamechanger AI, 61–70. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52897-3_7.
Texto completo da fonteMainzer, Klaus, e Reinhard Kahle. "Prospects for Hybrid AI". In Technik im Fokus, 113–50. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-68290-6_5.
Texto completo da fonteBloch, Isabelle. "Subsymbolic, hybrid and explainable AI". In KI-Kritik / AI Critique, 179–96. Bielefeld, Germany: transcript Verlag, 2023. http://dx.doi.org/10.14361/9783839467664-010.
Texto completo da fonteVassilev, Vassil, Sylvia Ilieva, Iva Krasteva, Irena Pavlova, Dessisslava Petrova-Antonova e Wiktor Sowinski-Mydlarz. "AI-Based Hybrid Data Platforms". In Data Spaces, 147–70. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98636-0_8.
Texto completo da fonteDavidzon, Guido A., e Henry Li. "AI for Decision Support in Molecular Neuroimaging". In Hybrid PET/MR Neuroimaging, 67–78. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-82367-2_8.
Texto completo da fonteHnich, Brahim, Roberto Rossi, S. Armagan Tarim e Steven Prestwich. "A Survey on CP-AI-OR Hybrids for Decision Making Under Uncertainty". In Hybrid Optimization, 227–70. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1644-0_7.
Texto completo da fonteWall, Riley, e Parimala Thulasiraman. "An Island Model Genetic Algorithm Approach to Tuning AI Bots". In Hybrid Intelligent Systems, 617–26. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73050-5_60.
Texto completo da fonteZannos, Iannis, e Haruka Hirayama. "Towards an Aesthetic of Hybrid Performance Practice". In Music in the AI Era, 111–21. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35382-6_10.
Texto completo da fonteBarke, Daniel. "AI as a Driver of Hybrid Forms of Employment". In Work and AI 2030, 151–58. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-40232-7_17.
Texto completo da fonteAchterberg, Tobias, e Timo Berthold. "Hybrid Branching". In Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems, 309–11. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01929-6_23.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Hybrid AI"
Krishna, Siddanth, Siri S, Saif Kamalsha, Sai Amruth e Shruti Jadon. "PRIVATE-AI: A Hybrid Approach to privacy-preserving AI". In 2023 IEEE/ACIS 8th International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science (BCD). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/bcd57833.2023.10466330.
Texto completo da fonteScala, Enrico. "AI Planning for Hybrid Systems". In Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/805.
Texto completo da fonteWang, Haoran. "Freeing hybrid distributed AI training configuration". In ESEC/FSE '21: 29th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3468264.3473104.
Texto completo da fonteTaran, Ekaterina, Veronika Malanina e Fabio Casati. "Crowd Science for Hybrid AI Applications". In 2021 IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering (SOSE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/sose52839.2021.00027.
Texto completo da fonteAzam, Md Ali, Md Abir Hossen e Md Hafizur Rahman. "Hybrid Ant Swarm-Based Data Clustering". In 2021 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/aiiot52608.2021.9454238.
Texto completo da fonteFreitag, Marina. "Revolutionizing Indoor Energy Harvesting: From Advanced Materials to AI Integration". In International Conference on Hybrid and Organic Photovoltaics. València: FUNDACIO DE LA COMUNITAT VALENCIANA SCITO, 2024. http://dx.doi.org/10.29363/nanoge.hopv.2024.096.
Texto completo da fonteDiniz Junqueira Barbosa, Gabriel, e Simone Diniz Junqueira Barbosa. "Towards Diverse AI: Can an AI-Human Hybrid Council Prevent Future Apartheids?" In 17th IFIP TC.13 International Conference on Human-Computer Interaction. Cardiff University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.18573/book3.aa.
Texto completo da fonteAghamohseni, Akram, e Rasool Ramezanian. "An efficient hybrid approach based on K-means and generalized fashion algorithms for cluster analysis". In 2015 AI & Robotics (IRANOPEN). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/rios.2015.7270727.
Texto completo da fontePelosi, Andrea, Claudio Felicioli, Andrea Canciani e Fabio Severino. "A Hybrid-DLT Based Trustworthy AI Framework". In 2023 IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/wetice57085.2023.10477792.
Texto completo da fonteFang, Tao, Jingwei Li, Tongyu Wu, Ming Cheng e Xiaowen Dong. "Efficient training for the hybrid optical diffractive deep neural network". In AI and Optical Data Sciences III, editado por Ken-ichi Kitayama e Bahram Jalali. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2607567.
Texto completo da fonteRelatórios de organizações sobre o assunto "Hybrid AI"
Wang, Jiali, Rao Kotamarthi, Virendra Ghate, Bethany Lusch, Prasanna Balaprakash, Justin Wozniak, Xingqiu Yuan et al. A Hybrid Climate Modeling System Using AI-assisted Process Emulators. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), fevereiro de 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1769645.
Texto completo da fonteDjordjevich, Donna D., Patrick Gordon Xavier, Nathan Gregory Brannon, Brian E. Hart, Derek H. Hart, Charles Quentin Little, Fred John III Oppel, John Michael Linebarger e Eric Paul Parker. LDRD project final report : hybrid AI/cognitive tactical behavior framework for LVC. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janeiro de 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1034891.
Texto completo da fonteMohanty, Subhasish, e Joseph Listwan. A Hybrid AI/ML and Computational Mechanics Based Approach for Time-Series State and Fatigue Life Estimation of Nuclear Reactor Components. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), setembro de 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1688432.
Texto completo da fonteMohanty, Subhasish. Hybrid AI-ML and FE-based Digital Twin Predictive Modeling Framework for a PWR Coolant System Components: Updates on Multi-Time-Series-3D-Location Dependent Usages Factor Prediction. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), junho de 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1874565.
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