Literatura científica selecionada sobre o tema "Human behaviour"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Human behaviour"
Singh, Debashis. "Human behaviour". BMJ 319, Suppl S4 (1 de outubro de 1999): 9910385b. http://dx.doi.org/10.1136/sbmj.9910385b.
Texto completo da fonteFuentes, Agustin. "Human niche, human behaviour, human nature". Interface Focus 7, n.º 5 (18 de agosto de 2017): 20160136. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2016.0136.
Texto completo da fontePate, Larry E. "Understanding Human Behaviour". Management Decision 25, n.º 6 (junho de 1987): 58–64. http://dx.doi.org/10.1108/eb001477.
Texto completo da fonteFerguson, Neil. "Capturing human behaviour". Nature 446, n.º 7137 (abril de 2007): 733. http://dx.doi.org/10.1038/446733a.
Texto completo da fonteMukherjee, Mr Utsab, e Prof Samir Kumar Bandyopadhyay. "Detection of Human Behaviour byObject Recognitionusing Deep Learning:A Review". International Journal of Innovative Research in Computer Science & Technology 8, n.º 2 (março de 2020): 16–19. http://dx.doi.org/10.21276/ijircst.2020.8.2.2.
Texto completo da fonteBrunarska, Zuzanna. "SOCIO-ECONOMIC DEPENDENCE ON THE STATE AND VOTING BEHAVIOUR IN RUSSIA". Studia Humanistyczne AGH 19, n.º 1 (2020): 105. http://dx.doi.org/10.7494/human.2020.19.1.105.
Texto completo da fonteSamsuddin, Nor Malyana, Roshana Takim e Abdul Hadi Nawawi. "Human Behaviour and Resilience Hospital". Asian Journal of Behavioural Studies 2, n.º 5 (1 de janeiro de 2017): 21. http://dx.doi.org/10.21834/ajbes.v2i5.46.
Texto completo da fonteBoffi, Mario, e Matteo Colleoni. "Human behaviour and GIS". Netcom, n.º 28-1/2 (16 de dezembro de 2014): 131–44. http://dx.doi.org/10.4000/netcom.1584.
Texto completo da fonteKnight, Chris, e Derek Bickerton. "Language and Human Behaviour". Journal of the Royal Anthropological Institute 5, n.º 4 (dezembro de 1999): 655. http://dx.doi.org/10.2307/2661182.
Texto completo da fonteJones, Dan. "Human behaviour: Killer instincts". Nature 451, n.º 7178 (janeiro de 2008): 512–15. http://dx.doi.org/10.1038/451512a.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Human behaviour"
Hollmann, Claudia. "A cognitive human behaviour model for pedestrian behaviour simulation". Thesis, University of Greenwich, 2015. http://gala.gre.ac.uk/13831/.
Texto completo da fonteMcMillan, Anne Sinclair. "Human masseter motor unit behaviour". Thesis, University of British Columbia, 1989. http://hdl.handle.net/2429/30673.
Texto completo da fonteDentistry, Faculty of
Graduate
Lawson, Glyn. "Predicting human behaviour in emergencies". Thesis, University of Nottingham, 2011. http://eprints.nottingham.ac.uk/12027/.
Texto completo da fonteSyed, Shazali Syed Tarmizi. "Human behaviour modelling through Human Intelligent Movement Software (HIMs)". Thesis, Loughborough University, 2010. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/6382.
Texto completo da fonteRymill, Stephen Julian. "Psychologically-based simulation of human behaviour". Thesis, University of Cambridge, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.614295.
Texto completo da fonteRando, C. J. "Human behaviour and the temporomandibular joint". Thesis, University College London (University of London), 2011. http://discovery.ucl.ac.uk/1322969/.
Texto completo da fonteBoulay, Bernard. "Human posture recognition for behaviour understanding". Nice, 2007. http://www.theses.fr/2007NICE4000.
Texto completo da fonteDurant cette thèse nous avons proposé une approche temps réel, générique et fonctionnelle pour reconnaître la posture des personnes filmées par une caméra statique. Notre approche est conçue pour être complètement automatique et indépendante du point de vue de la caméra. La reconnaissance de posture à partir de séquence vidéo est un problème difficile. Ce problème s'inscrit dans le champ de recherche plus général de l'interprétation de séquence vidéo. L'approche proposée prend en entrée des informations provenant d'algorithmes de vision telles que la silhouette de la personne observée (une image binaire où une couleur représente la personne et l'autre le fond) ou sa position dans la scène. La première contribution est la modélisation d'un avatar 3D de posture. Un avatar 3D de posture est composé d'un modèle 3D humain (définissant les relations entre les différentes parties du corps), d'un ensemble de paramètre (définissant les positions des différentes parties du corps) et d'un ensemble de primitive (définissant l'aspect visuel des parties du corps). La seconde contribution est la proposition d'une approche hybride combinant l'utilisation de modèles 3D et de techniques 2D. Les avatars 3D de postures sont utilisés dans le processus de reconnaissance pour avoir une certaine indépendance du point de vue de la caméra. Les techniques 2D représentent les silhouettes des personnes détectées pour garder un temps réel de calcul. Cette thèse montre comment les avatars 3D peuvent être utilisés pour obtenir une approche générique et fonctionnelle pour reconnaître les postures. Cette approche est composée de deux parties : la détection de postures qui reconnaît la posture de la personne détectée en utilisant seulement l'information calculée sur l'image considérée, et le filtrage temporel de posture qui reconnaît la posture en utilisant l'information provenant des images précédentes. Une troisième contribution a été faite en comparant différentes représentations 2D des silhouettes au niveau du temps de calcul nécessaire et de leur dépendance à la qualité de la silhouette. Quatre représentations ont été retenues : une représentation combinant différentes valeurs géométriques, les moment de Hu, la skeletonisation et les projections horizontale et verticale. Une quatrième contribution est la caractérisation des cas ambigus. Des ambiguïtés au niveau de la reconnaissance peuvent se produire en utilisant seulement une caméra statique. Une posture ambiguë est définie par plusieurs postures vii qui ont des silhouettes visuellement similaires. Des données de synthèse sont générées pour évaluer l'approche proposée pour différents points de vue. Ainsi, les postures ambiguës sont identifiées en considérant la posture et son orientation. L'approche est aussi évaluée pour des données réelles en proposant un modèle de vérité terrain pour la reconnaissance de posture. Une cinquième contribution a été proposée en appliquant le résultat de notre approche à la reconnaissance d'action. Une méthode utilisant des machines à états finis a ainsi été proposée pour reconnaître des actions faisant intervenir une seule personne. Chaque état de la machine est composé d'une ou plusieurs postures. Cette méthode est appliquée avec succès pour détecter les chutes et la marche. Bien que notre approche donne de très bon taux de reconnaissance, il subsiste quelques limitations. La principale limitation de l'approche est qu'elle est limitée en nombre de postures d'intérêt pour des raisons de temps de calcul et de discrimination entre les postures considérées. La seconde limitation est le temps nécessaire à la génération des silhouettes des avatars 3D de posture. En utilisant l'information sur le déplacement de la personne dans la scène, l'algorithme de reconnaissance de posture traite entre 5 et 6 images par seconde. Des améliorations peuvent être faites pour résoudre ces limitations. En particulier, nous pourrions adapter automatiquement l'ensemble des postures d'intérêt au cas considéré, en utilisant par exemple la posture reconnue précédemment pour restreindre les postures 3D dont nous voulons extraire les silhouettes
Miszkiewicz, Justyna J. "Ancient human bone histology and behaviour". Thesis, University of Kent, 2014. https://kar.kent.ac.uk/38319/.
Texto completo da fonteBuss, Keno. "Behavioural patterns for the analysis of creative behaviour". Thesis, De Montfort University, 2011. http://hdl.handle.net/2086/4938.
Texto completo da fonteJames, Hannah Victoria Arnison. "Becoming human : the emergence of modern human behaviour within South Asia". Thesis, University of Cambridge, 2011. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.609772.
Texto completo da fonteLivros sobre o assunto "Human behaviour"
McConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 7a ed. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 7a ed. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Encontre o texto completo da fonteMcConnell, James V. Understanding Human Behaviour. New York: Holt,Rinehart and Winston, 1989.
Encontre o texto completo da fonteCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2017. http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-34801-2.
Texto completo da fonteKossowska, Małgorzata, Natalia Letki, Tomasz Zaleskiewicz e Szymon Wichary. Human Behaviour in Pandemics. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003254133.
Texto completo da fonteCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-05296-4.
Texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Human behaviour"
Sackville-Ford, Mark, e Sarah Baggaley. "Being human". In Behaviour Management, 129–46. Abingdon, Oxon ; New York, NY : Routledge, 2020.: Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9780429402104-11.
Texto completo da fonteMills, Stuart. "Human Behaviour and Machine Behaviour". In AI for Behavioural Science, 7–20. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003203315-2.
Texto completo da fonteRibes, Emilio. "Human Behaviour as Operant Behaviour". In Behaviour Analysis and Contemporary Psychology, 117–34. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003316718-11.
Texto completo da fonteUomini, Natalie T. "Paleoneurology and Behaviour". In Human Paleoneurology, 121–43. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08500-5_6.
Texto completo da fonteMegarry, Tim. "Modern Humans and Human Behaviour". In Society in Prehistory, 266–90. London: Macmillan Education UK, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-24248-1_11.
Texto completo da fonteBrindley, John M. "Understanding Human Behaviour". In Modern Policing, 133–51. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781003368083-14.
Texto completo da fonteCardini, Filippo-Enrico. "Human behaviour and human language". In Consciousness and the Cultural Invention of Language, 1–10. London: Routledge India, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003347170-1.
Texto completo da fonteFile, Sandra E. "Zinc and Behaviour". In ILSI Human Nutrition Reviews, 225–34. London: Springer London, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-3879-2_14.
Texto completo da fonteBratton, John, Peter Sawchuk, Carolyn Forshaw, Militza Callinan e Martin Corbett. "Human resource management". In Work and Organizational Behaviour, 455–82. London: Macmillan Education UK, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-230-36602-2_17.
Texto completo da fonteTaylor, Sandie, e Lance Workman. "Antisocial behaviour". In The Psychology of Human Social Development, 342–86. Abingdon, Oxon ; New York, NY : Routledge, 2018.: Routledge, 2018. http://dx.doi.org/10.4324/9781315441320-11.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Human behaviour"
Dugdale, Julie, Mahyar T. Moghaddam e Henry Muccini. "Human behaviour centered design". In ICSE '20: 42nd International Conference on Software Engineering. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377815.3381375.
Texto completo da fonteBulling, Andreas. "Human visual behaviour for collaborative human-machine interaction". In the 2015 ACM International Joint Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2800835.2815378.
Texto completo da fonteKazienko, Przemyslaw, Tomasz Kajdanowicz, Radoslaw Michalski e Piotr Brodka. "From Data to Human Behaviour". In 2013 International Conference on Social Intelligence and Technology (SOCIETY). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/society.2013.14.
Texto completo da fonte"Characterising behaviour of human agents". In 19th International Congress on Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand (MSSANZ), Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.36334/modsim.2011.g4.smajgl.
Texto completo da fonteVassio, Luca. "Human Behaviour on the Web". In the 5th International Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3345645.3351106.
Texto completo da fonteWalker, Guy, e Malcolm Calvert. "Driver Behaviour at Roadworks". In Applied Human Factors and Ergonomics Conference. AHFE International, 2021. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe100629.
Texto completo da fontePaay, Jeni, Jesper Kjeldskov, Mikael Skov, Rahuvaran Pathmanathan e Jon Pearce. "Promoting pro-environmental behaviour". In the 25th Australian Computer-Human Interaction Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2541016.2541045.
Texto completo da fonteHanlon, Susannah, e Julie McLeod. "Human information behaviour in conversation: understanding the influence of informal conversation on learning in a political party". In ISIC: the Information Behaviour Conference. University of Borås, Borås, Sweden, 2020. http://dx.doi.org/10.47989/irisic2031.
Texto completo da fonteGalata, A., N. Johnson e D. Hogg. "Learning Behaviour Models of Human Activities". In British Machine Vision Conference 1999. British Machine Vision Association, 1999. http://dx.doi.org/10.5244/c.13.2.
Texto completo da fonteMaruf, Hasan Al, Nagib Meshkat, Mohammed Eunus Ali e Jalal Mahmud. "Human behaviour in different social medias". In ASONAM '15: Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015. New York, NY, USA: ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2808797.2809395.
Texto completo da fonteRelatórios de organizações sobre o assunto "Human behaviour"
Cavatorta, Elisa, e Orazio Attanasio. Innovations in measurement and the evaluation of human behaviour. Centre for Excellence and Development Impact and Learning (CEDIL), novembro de 2022. http://dx.doi.org/10.51744/cmb9.
Texto completo da fonteLucas, Brian. Behaviour Change Interventions for Energy Efficiency. Institute of Development Studies, setembro de 2022. http://dx.doi.org/10.19088/k4d.2022.138.
Texto completo da fonteAlzeer, Jawad, e Hamid Benmerabet. Exploring the Intersection of Quantum Mechanics and Human Psychology. Science Repository, maio de 2024. http://dx.doi.org/10.31487/j.pdr.2024.01.01.
Texto completo da fonteLorenz, Markus. Auswirkungen des Decoy-Effekts auf die Algorithm Aversion. Sonderforschungsgruppe Institutionenanalyse, 2022. http://dx.doi.org/10.46850/sofia.9783947850013.
Texto completo da fonteRinghand, Madlen, Maximilian Bäumler, Christian Siebke, Marcus Mai e Felix Elrod. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part A). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.242.
Texto completo da fonteHillestad, Torgeir Martin. The Metapsychology of Evil: Main Theoretical Perspectives Causes, Consequences and Critique. University of Stavanger, 2014. http://dx.doi.org/10.31265/usps.224.
Texto completo da fonteKassing, W., R. Eckart e H. Spitz. Application of the computer program GENMOD for modeling the behaviour of radionuclides in the human body and for performing calculations of internal dose. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), julho de 1996. http://dx.doi.org/10.2172/262988.
Texto completo da fonteBäumler, Maximilian, Madlen Ringhand, Christian Siebke, Marcus Mai, Felix Elrod e Günther Prokop. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part B). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.243.
Texto completo da fonteVigneri, Marcella. The Science in the Middle: Middle Level Theory in International Development Evaluation. Centre of Excellence for Development Impact and Learning, 2021. http://dx.doi.org/10.51744/cmwp3.
Texto completo da fonteShrestha, Tanuja, Mir A. Matin, Vishwas Chitale e Samuel Thomas. Exploring the potential of deep learning for classifying camera trap data: A case study from Nepal - working paper. International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD), setembro de 2023. http://dx.doi.org/10.53055/icimod.1016.
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