Artigos de revistas sobre o tema "Euclidean networks"
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Xuan, Qi, Xiaodi Ma, Chenbo Fu, Hui Dong, Guijun Zhang e Li Yu. "Heterogeneous multidimensional scaling for complex networks". International Journal of Modern Physics C 26, n.º 02 (fevereiro de 2015): 1550023. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183115500230.
Texto completo da fonteXing, Chenjie, Yuan Zhou, Yinan Peng, Jieke Hao e Shuoshi Li. "Specific Emitter Identification Based on Ensemble Neural Network and Signal Graph". Applied Sciences 12, n.º 11 (28 de maio de 2022): 5496. http://dx.doi.org/10.3390/app12115496.
Texto completo da fonteHuang, Shao-Lun, Changho Suh e Lizhong Zheng. "Euclidean Information Theory of Networks". IEEE Transactions on Information Theory 61, n.º 12 (dezembro de 2015): 6795–814. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2015.2484066.
Texto completo da fonteCarlsson, John Gunnar, e Fan Jia. "Euclidean Hub-and-Spoke Networks". Operations Research 61, n.º 6 (dezembro de 2013): 1360–82. http://dx.doi.org/10.1287/opre.2013.1219.
Texto completo da fonteWu, Wei, Guangmin Hu e Fucai Yu. "An Unsupervised Learning Method for Attributed Network Based on Non-Euclidean Geometry". Symmetry 13, n.º 5 (19 de maio de 2021): 905. http://dx.doi.org/10.3390/sym13050905.
Texto completo da fonteXu, Xinzheng, Xiaoyang Zhao, Meng Wei e Zhongnian Li. "A comprehensive review of graph convolutional networks: approaches and applications". Electronic Research Archive 31, n.º 7 (2023): 4185–215. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023213.
Texto completo da fonteLiang, Fan, Cheng Qian, Wei Yu, David Griffith e Nada Golmie. "Survey of Graph Neural Networks and Applications". Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (28 de julho de 2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9261537.
Texto completo da fonteGao, Baojian, Xiaoning Zhao, Jun Wang e Xiaojiang Chen. "Decomposition Based Localization for Anisotropic Sensor Networks". International Journal of Distributed Sensor Networks 2015 (2015): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/805061.
Texto completo da fonteTrietsch, Dan. "Augmenting Euclidean Networks—the Steiner Case". SIAM Journal on Applied Mathematics 45, n.º 5 (outubro de 1985): 855–60. http://dx.doi.org/10.1137/0145051.
Texto completo da fonteKartun-Giles, Alexander, Suhanya Jayaprakasam e Sunwoo Kim. "Euclidean Matchings in Ultra-Dense Networks". IEEE Communications Letters 22, n.º 6 (junho de 2018): 1216–19. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2799207.
Texto completo da fonteBarnett, George A., e Ronald E. Rice. "Longitudinal non-euclidean networks: Applying Galileo". Social Networks 7, n.º 4 (dezembro de 1985): 287–322. http://dx.doi.org/10.1016/0378-8733(85)90010-3.
Texto completo da fonteMaxwell, Alastair, e Konrad J. Swanepoel. "Shortest Directed Networks in the Plane". Graphs and Combinatorics 36, n.º 5 (12 de junho de 2020): 1457–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00373-020-02183-8.
Texto completo da fonteHordan, Snir, Tal Amir, Steven J. Gortler e Nadav Dym. "Complete Neural Networks for Complete Euclidean Graphs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 11 (24 de março de 2024): 12482–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i11.29141.
Texto completo da fonteJiang, Bin, Xinyu Wang, Li Huang e Jian Xiao. "DeepGCNs-Att: Point cloud semantic segmentation with contextual point representations". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 42, n.º 4 (4 de março de 2022): 3827–36. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-212030.
Texto completo da fonteDias, Ana Paula S., e Eliana Manuel Pinho. "Enumerating periodic patterns of synchrony via finite bidirectional networks". Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 466, n.º 2115 (16 de novembro de 2009): 891–910. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2009.0404.
Texto completo da fonteWang, Lili, Chongyang Gao, Chenghan Huang, Ruibo Liu, Weicheng Ma e Soroush Vosoughi. "Embedding Heterogeneous Networks into Hyperbolic Space Without Meta-path". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 11 (18 de maio de 2021): 10147–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i11.17217.
Texto completo da fonteWeng, J. F. "Determining shortest networks in the Euclidean plane". Bulletin of the Australian Mathematical Society 49, n.º 2 (abril de 1994): 349–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972700016427.
Texto completo da fonteSkiscim, Christopher C., e Bruce L. Golden. "Computingk-shortest path lengths in euclidean networks". Networks 17, n.º 3 (1987): 341–52. http://dx.doi.org/10.1002/net.3230170308.
Texto completo da fonteWu, Yang, Liang Hu e Juncheng Hu. "Modeling Tree-like Heterophily on Symmetric Matrix Manifolds". Entropy 26, n.º 5 (29 de abril de 2024): 377. http://dx.doi.org/10.3390/e26050377.
Texto completo da fonteBi, Xin, Zhixun Liu, Yao He, Xiangguo Zhao, Yongjiao Sun e Hao Liu. "GNEA: A Graph Neural Network with ELM Aggregator for Brain Network Classification". Complexity 2020 (29 de outubro de 2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8813738.
Texto completo da fonteSen, Parongama. "Phase Transitions in Euclidean Networks: A Mini-Review". Physica Scripta T106, n.º 1 (2003): 55. http://dx.doi.org/10.1238/physica.topical.106a00055.
Texto completo da fonteCáceres, J., D. Garijo, A. González, A. Márquez, M. L. Puertas e P. Ribeiro. "Shortcut sets for plane Euclidean networks (Extended abstract)". Electronic Notes in Discrete Mathematics 54 (outubro de 2016): 163–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2016.09.029.
Texto completo da fonteLee, Jong-Ho. "Minimum Euclidean distance evaluation using deep neural networks". AEU - International Journal of Electronics and Communications 112 (dezembro de 2019): 152964. http://dx.doi.org/10.1016/j.aeue.2019.152964.
Texto completo da fonteAhsan, Ahmad Omar, Susanna Tang e Wei Peng. "Efficient Hyperbolic Perceptron for Image Classification". Electronics 12, n.º 19 (25 de setembro de 2023): 4027. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12194027.
Texto completo da fonteSOARES, DANYEL J. B., JOSÉ S. ANDRADE, HANS J. HERRMANN e LUCIANO R. da SILVA. "THREE-DIMENSIONAL APOLLONIAN NETWORKS". International Journal of Modern Physics C 17, n.º 08 (agosto de 2006): 1219–26. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183106009175.
Texto completo da fonteBae, Ji-Hun, Gwang-Hyun Yu, Ju-Hwan Lee, Dang Thanh Vu, Le Hoang Anh, Hyoung-Gook Kim e Jin-Young Kim. "Superpixel Image Classification with Graph Convolutional Neural Networks Based on Learnable Positional Embedding". Applied Sciences 12, n.º 18 (13 de setembro de 2022): 9176. http://dx.doi.org/10.3390/app12189176.
Texto completo da fonteFang, Jinyuan, Shangsong Liang, Zaiqiao Meng e Maarten De Rijke. "Hyperspherical Variational Co-embedding for Attributed Networks". ACM Transactions on Information Systems 40, n.º 3 (31 de julho de 2022): 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3478284.
Texto completo da fonteWu, Wei, e Xuemeng Zhai. "DyLFG: A Dynamic Network Learning Framework Based on Geometry". Entropy 25, n.º 12 (30 de novembro de 2023): 1611. http://dx.doi.org/10.3390/e25121611.
Texto completo da fonteMatveeva, N. "Comparative analysis using neural networks programming on Java for of signal recognition". System technologies 1, n.º 138 (30 de março de 2022): 185–91. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-1-138-2022-18.
Texto completo da fonteLÓPEZ-RUBIO, EZEQUIEL, ESTEBAN JOSÉ PALOMO e ENRIQUE DOMÍNGUEZ. "BREGMAN DIVERGENCES FOR GROWING HIERARCHICAL SELF-ORGANIZING NETWORKS". International Journal of Neural Systems 24, n.º 04 (3 de abril de 2014): 1450016. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714500166.
Texto completo da fonteZhou, Renjie, Xiao Wang, Jingjing Yang, Wei Zhang e Sanyuan Zhang. "Characterizing Network Anomaly Traffic with Euclidean Distance-Based Multiscale Fuzzy Entropy". Security and Communication Networks 2021 (16 de junho de 2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5560185.
Texto completo da fonteMaaeda Mohsin Rashid. "K-means Clustering, Unsupervised Classification, K-NN, Euclidean Distance, Genetic Algorithm". Tikrit Journal of Pure Science 22, n.º 9 (1 de fevereiro de 2023): 113–17. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v22i9.884.
Texto completo da fonteOnuean, Athita, Hanmin Jung e Krisana Chinnasarn. "Finding Optimal Stations Using Euclidean Distance and Adjustable Surrounding Sphere". Applied Sciences 11, n.º 2 (18 de janeiro de 2021): 848. http://dx.doi.org/10.3390/app11020848.
Texto completo da fonteChen, Ning, Shigen Shen, Youxiang Duan, Siyu Huang, Wei Zhang e Lizhuang Tan. "Non-Euclidean Graph-Convolution Virtual Network Embedding for Space–Air–Ground Integrated Networks". Drones 7, n.º 3 (27 de fevereiro de 2023): 165. http://dx.doi.org/10.3390/drones7030165.
Texto completo da fonteGutiérrez-Reina, Daniel, Vishal Sharma, Ilsun You e Sergio Toral. "Dissimilarity Metric Based on Local Neighboring Information and Genetic Programming for Data Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)". Sensors 18, n.º 7 (17 de julho de 2018): 2320. http://dx.doi.org/10.3390/s18072320.
Texto completo da fonteChen, Ziheng, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu, Rui Wang, Zhiwu Huang e Josef Kittler. "Riemannian Local Mechanism for SPD Neural Networks". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 6 (26 de junho de 2023): 7104–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25867.
Texto completo da fonteHyde, S. T., S. Ramsden, T. Di Matteo e J. J. Longdell. "Ab-initio construction of some crystalline 3D Euclidean networks". Solid State Sciences 5, n.º 1 (janeiro de 2003): 35–45. http://dx.doi.org/10.1016/s1293-2558(02)00079-1.
Texto completo da fonteCáceres, José, Delia Garijo, Antonio González, Alberto Márquez, María Luz Puertas e Paula Ribeiro. "Shortcut sets for the locus of plane Euclidean networks". Applied Mathematics and Computation 334 (outubro de 2018): 192–205. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2018.04.010.
Texto completo da fonteJonckheere, Edmond, Mingji Lou, Francis Bonahon e Yuliy Baryshnikov. "Euclidean versus Hyperbolic Congestion in Idealized versus Experimental Networks". Internet Mathematics 7, n.º 1 (14 de março de 2011): 1–27. http://dx.doi.org/10.1080/15427951.2010.554320.
Texto completo da fonteHsu, D. Frank, e Xiao-Dong Hu. "On shortest two-connected Steiner networks with Euclidean distance". Networks 32, n.º 2 (setembro de 1998): 133–40. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1097-0037(199809)32:2<133::aid-net6>3.0.co;2-c.
Texto completo da fonteHu, Kai, Jiasheng Wu, Yaogen Li, Meixia Lu, Liguo Weng e Min Xia. "FedGCN: Federated Learning-Based Graph Convolutional Networks for Non-Euclidean Spatial Data". Mathematics 10, n.º 6 (21 de março de 2022): 1000. http://dx.doi.org/10.3390/math10061000.
Texto completo da fonteLi, Lin, Zheng Min Xia, Sheng Hong Li, Li Pan e Zhi Hua Huang. "Detecting Overlapping Communities with MDS and Local Expansion FCM". Applied Mechanics and Materials 644-650 (setembro de 2014): 3295–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.3295.
Texto completo da fonteHirsch, C., D. Neuhäuser, C. Gloaguen e V. Schmidt. "First Passage Percolation on Random Geometric Graphs and an Application to Shortest-Path Trees". Advances in Applied Probability 47, n.º 2 (junho de 2015): 328–54. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1435236978.
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Texto completo da fontePareja, Aldo, Giacomo Domeniconi, Jie Chen, Tengfei Ma, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Tim Kaler, Tao Schardl e Charles Leiserson. "EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 5363–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5984.
Texto completo da fonteNathiya, N., e C. Amulya Smyrna. "Infinite Schrödinger networks". Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki 31, n.º 4 (dezembro de 2021): 640–50. http://dx.doi.org/10.35634/vm210408.
Texto completo da fonteWang, Lingxiao, Shuzhe Shi e Kai Zhou. "Unsupervised learning spectral functions with neural networks". Journal of Physics: Conference Series 2586, n.º 1 (1 de setembro de 2023): 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Texto completo da fonteCho, Kyungjin, Jihun Shin e Eunjin Oh. "Approximate Distance Oracle for Fault-Tolerant Geometric Spanners". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 18 (24 de março de 2024): 20087–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.29987.
Texto completo da fonteANDRÁS, PÉTER. "KERNEL-KOHONEN NETWORKS". International Journal of Neural Systems 12, n.º 02 (abril de 2002): 117–35. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065702001084.
Texto completo da fonteDE LOS RIOS, P., e T. PETERMANN. "EXISTENCE, COST AND ROBUSTNESS OF SPATIAL SMALL-WORLD NETWORKS". International Journal of Bifurcation and Chaos 17, n.º 07 (julho de 2007): 2331–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127407018427.
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