Literatura científica selecionada sobre o tema "Estimation automatisée de la dépression"

Dans les stations d'épuration à boues activées il est essentiel de maintenir une biomasse de bonne qualité ceci afin que l'eau soit traitée correctement. Un des paramètres caractéristiques de l'activité de la biomasse est la respiration spécifique (c'est à dire la quantité d'oxygène consommé par unité de masse de biomasse et par unité de temps). Cette respiration peut être mesurée à l'aide d'appareils spécifiques (respiromètres) ou déduite à partir de mesures réalisées en ligne. Une méthode d'analyse de données destinée à déduire la respiration spécifique à partir de mesures simples (débits et concentration en oxygène dissous) a été mise au point et testée. Grâce au faible coût de mise en oeuvre de cette technique il devient raisonnable d'utiliser la respiration spécifique comme paramètre de conduite automatisée des stations d'épuration.

RésuméLes auteurs font la revue des études récentes concernant l’épidémiologie de la dépression. Les études épidémiologiques de la dépression dans la population générale sont difficiles à interpréter, du fait de différences dans l'identification des cas et de variations dans les procédures de diagnostic entre les études. Mais il y a eu un progrés considérable avec le récent développement des méthodes d’identifications de cas, fiables et valides, comme les RDC et le DSM-III. D’autres problémes méthodologiques concernent le choix de la population et le choix des différentes mesures du risque.Des données examinées, on peut tirer les estimations suivantes : la prévalence sur six mois de la dépression majeure est de 1% à 3% chez l’homme, et 3% à 5% chez la femme; la prévalence sur la vie entiere (proportion des sujets qui ont déjà présenté le trouble) est de 3% à 6% chez l’homme et 5% à 10% chez la femme. L’estimation du risque morbide (ou risque sur la vie entiére) est plus difficile. Le principal probléme provient de l’effet de cohorte de naissance: il semble que les taux de troubles affectifs majeurs sont en train d’augmenter dans les cohortes nées apres la Seconde Guerre mondiale.Aussi, les auteurs proposent une estimation des risques sur la vie entiére qui ne peut être que prudente: 6 à 10% chez l’homme, 12 à 20% chez la femme. Ils envisagent aussi l’épidemiologie de la dépression sous l’angle de la mortalité: les troubles affectifs sont associés non seulement à un haut risque de suicide mais aussi à une mortalité générale augmentée.

RésuméLa Hopkins Symptom Checklist-58 ou HSCL-58 (Derogatis et al., 1974) est un autoquestionnaire de 58 items largement employé au cours des essais de psychotropes et en épidémiologie psychiatrique pour l’évaluation des troubles névrotiques et affectifs. Cet instrument permet des scores sur 5 dimensions définies sur des bases théoriques et empiriques (analyses factorielles), dont la validité repose sur la stabilité de la structure factorielle au sein de différents échantillons. Or, la plupart des analyses factorielles de la HSCL-58 ont concerné des groupes de patients recrutés dans des centres de soin (groupes cliniques). Il importait donc de vérifier la stabilité factorielle sur des sujets névrotiques provenant d’une population tout-venant (groupes subcliniques).Au cours d’une enquête épidémiologique sur les facteurs de risque de prématurité (Mamelle et al., 1987), menée dans 4 maternités de Lyon, 1 643 femmes enceintes de 6 mois avaient rempli un questionnaire psychopathologique comprenant 45 items extraits de la HSCL (la plupart des items manquants par rapport à la HSCL-58 n’appartenaient à aucune des 5 dimensions). Les évaluations d’avant-grossesse ont été utilisées pour définir un groupe ≪subclinique≫, en sélectionnant les femmes qui avaient obtenu les scores totaux à la HSCL (45 items) les plus élevés, ce score procurant une estimation de gravité névrotique. Le seuil de gravité ne pouvant être qu’arbitraire, nous avons décidé de retenir un ratio nombre de sujets/nombre de variables égal à 10. Au total, 457 femmes (27,8% de l’échantillon initial) ont été considérées dans l’analyse. Pour nous assurer de la proximité de ce groupe ≪subclinique≫ d’avec les groupes ≪cliniques≫, nous avons comparé les notes moyennes des items d’anxiété et de dépression de notre échantillon avant et après sélection, avec celles de 3 groupes décrits par Derogatis et al. (1974) : 2 groupes cliniques, un de patients névrotiques anxieux, un autre de déprimés névrotiques, et un troisième groupe de sujets normaux, représentatif de la population d’Oackland. Une analyse en composantes principales avec rotation varimax assortie d’une méthode de choix du nombre de facteurs décrite par Comrey (1978) a été utilisée. Les notes moyennes des items d’anxiété et de dépression de notre groupe ≪subclinique≫ de 457 femmes se sont révélées proches de celles des névrotiques anxieux de Derogatis, mais plus faibles que celles des déprimés névrotiques, et plus élevées que celles des sujets normaux (Tableau I). Une solution à 4 facteurs est apparue la meilleure: ≪vulnérabilité≫, ≪somatisation≫, ≪tension≫, et ≪troubles cognitifs≫ (Tableau II). Deux facteurs (somatisation et troubles cognitifs) reproduisent de près la structure attendue, le facteur vulnérabilité étant proche d’un facteur dépression, mais les items de sensitivité et d’anxiété n’ont pas formé les facteurs espérés.Nos résultats confirment donc les données de la littérature concernant la stabilité relative des dimensions somatisation et obsession (ou plutôt troubles cognitifs), et l’instabilité des dimensions anxiété et sensitivité, le cas de la dépression étant intermédiaire. Il semble, en conclusion, que les scores dimensionnels de la HSCL-58 ne présentent pas une validité suffisante pour être employés dans les groupes subcliniques.

Les activités humaines en forêt humide tropicale sont à l'origine de perturbations et de dégradations du fait de leur mitage du couvert forestier. Des capacités permettant de mesurer l'étendue des dégâts sont indispensables au calcul des émissions de carbone dans le cadre des programmes Redd+ (Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts). La télédétection est un outil puissant pour le recueil de ce type d'information (concernant, par exemple, l'exploitation forestière ou minière ou les projets d'infrastructure). Différentes techniques sont mises en ¿uvre pour identifier et quantifier l'ouverture du couvert forestier. Il s'agit ici de les compléter en comparant l'ouverture passée et actuelle du couvert forestier afin de documenter le renouvellement des écosystèmes suite aux opérations d'exploitation forestière. Cet article présente une approche mettant en ¿uvre une chaîne de traitement semi-automatisée adaptée à l'imagerie Landsat. En post-traitement, l'information portant sur l'ouverture de la canopée est extraite à l'aide d'algorithmes spécifiques. Un index spatial, calibré sur des données radiométriques à basse résolution, indique les taux d'ouverture passés et actuels. Ce procédé fournit des estimations de la dégradation forestière permettant de décrire les données de télédétection à basse résolution (issues de Modis, par exemple) utilisées pour la cartographie terrestre. Ces estimations sont alors croisées avec des cartes de couverture terrestre afin de distinguer des catégories forestières actuelles. Cet outil a été développé dans le cadre du projet CoForChange, dont l'objectif global est de prévoir l'évolution du couvert forestier et de la distribution des essences dans le Bassin du Congo liée aux changements globaux, et de développer des outils d'aide à la décision. Cet article présente un exemple en grandeur et en temps réels, situé dans la forêt humide aux frontières de la République centrafriquaine, de la République du Congo et du Cameroun, analysé année par année à l'aide de trente années d'archives Landsat.

Cette recherche s’est faite, entre mars et mai 2024, sous une approche quantitative. Pour cela il-y-a eu usage du questionnaire mondial de l’OMS qui permet d’investiguer sur la pratique d'exercice physique. 108 artisanes productrices du pain de manioc chikwangue dans la Commune de Ntoum ont rempli ce questionnaire. Aucune loi de probabilité n’a prévalu pour obtenir cet échantillon, c’est un échantillon tout-venant. Des analyses de régressions linéaires ont été réalisées, pour le traitement des données. La présente recherche traite de la pratique de l’activité de travail et de la santé au travail. Toute activité de travail correspondant à une situation de résolution de problème obligeant le travailleur à recourir à des pratiques, à l’instar d’éplucher, d’immerger les tubercules de manioc dans de l’eau, les égoutter, les broyer et enrober la pâte dans des feuilles puis la cuire, en forme de bâtons. La transformation du tubercule de manioc en pain de manioc chikwangue s’avère une activité de travail et de la santé, sous peine d’en faire une maladie telle que la dépression, l’anxiété, les troubles musculosquelettiques et le rhumatisme inflammatoire. L’objectif est de démontrer que l’activité de travail du pain de manioc chikwangue altère la santé des artisanes productrices. L’intérêt est d’interpeller les autorités à des mesures de préservation pour la santé des artisanes productrices. La santé des artisanes productrices du pain de manioc chikwangue est-elle altérée part la pratique de l’activité de ce travail ? Selon les résultats, éplucher et immerger les tubercules de manioc prédit les troubles musculosquelettiques à [(14%); (Estimation=0.142); (Erreur standard=0.0630); (t-2.24); (Sig.=0.032)]; égoutter, broyer la pâte et l’enrober prédit l’anxiété à [(20%); (b1= 0.181); (Erreur standard = 0.0649); (t = 2.79); (p. = 0.009)]; cuire les bâtons de manioc prédit la dépression à [(16%); (b1= 0.152); (Erreur standard = 0.0623); (t = 2.44); (Sig. = 0.020)]

RésuméMille trois sujets, constituant un échantillon absolument représentatif de la population générale française en ce qui concerne le sexe, l'âge, le niveau socio-économique et le lieu de résidence, ont été examinés avec 3 inventaires d'auto-estimation mesurant le niveau d'anxiété éprouvée (questionnaire HSCL, items d'anxiété), l'inhibition anxieuse éprouvée (WP2) et la symptomatologie dépressive ressentie (QD2A). Une analyse factorielle a confirmé que la HSCL et la WP2 mesurent la même dimension générale d'anxiété alors que le QD2A mesure une dimension indépendante de dépression. Les résultats moyens à la HSCL et à la WP2 sont significativement plus élevés pour les femmes que pour les hommes. Les résultats de 2 sous-échantillons, de chacun 152 sujets, appariés avec précision en ce qui concerne l' âge et le sexe, mais différant par le niveau socio-économique, ont montré l'existence de niveaux d'anxiété plus élevés dans le sous-groupe de niveau socio-économique plus bas, la différence étant significative pour la HSCL. Dans l'échantillon total, une analyse de variance n'a mis en évidence aucun effet de l'âge sur les notes moyennes à la HSCL, mais un effet sur les notes à la WP2, lié au fait que les sujets de 65 ans et plus ont des notes plus élevées. Comme le niveau d'anxiété tend à être élevé chez les sujets présentant une symptomatologie dépressive, il a été décidé d'éliminer ceux dont la note au QD2A était de 7 ou plus, des études antérieures ayant montré que le seuil 6/7 fournit la discrimination optimale entre sujets déprimés et sujets non déprimés. Le pourcentage de sujets «déprimés» éliminés est significativement plus élevé dans les groupes d'âge plus avancé. Dans le sous-échantillon restant de sujets «non déprimés», il n'existe aucune relation entre l'anxiété et l'âge, tant pour la HSCL que pour le WP2.

De très nombreux ponts du patrimoine bâti sont équipés de câbles de précontrainte extérieure installés soit lors de la construction, soit lors de renforcements. Ces câbles sont généralement composés de torons en acier protégés par une gaine injectée au coulis de ciment. En mettant le béton en compression, les câbles lui permettent de résister aux charges auxquelles il est soumis. Il est alors important de pouvoir connaître la tension résiduelle dans les câbles afin de savoir s’ils assurent toujours leur fonction. Pour cela les méthodes vibratoires sont fréquemment utilisées. La méthode d’essai LPC n◦35 est principalement utilisée en France pour les câbles sur ouvrage. Elle permet d’obtenir la tension d’un câble à partir de différents points de mesure lorsque le câble est suffisamment long pour pouvoir être modélisé par un modèle de corde vibrante. Les principales limites qui empêchent l’utilisation automatique de la méthode sont la localisation des points d’excitation, l’enregistrement des données et l’utilisation de plusieurs points de mesure. Le travail présenté dans cet article propose de s’affranchir de ces limites en déterminant tout d’abord l’ordre des modes associé aux fréquences détectées, puis en résolvant un problème inverse, afin de déterminer la tension et la rigidité en flexion du câble. La prise en compte de la rigidité en flexion et la nécessité de réaliser une seule mesure permettent de détecter la tension de n’importe quel câble de précontrainte extérieure avec une mesure unique. Cette méthode a été validée en laboratoire et testée sur ouvrage. Elle nécessite une estimation de la masse linéique et de la longueur libre du câble.

Compte tenu de l'impact sévère et généralisé de la dépression, des initiatives de recherche significatives ont été entreprises pour définir des systèmes d'évaluation automatisée de la dépression. La recherche présentée dans cette thèse tourne autour des questions suivantes qui restent relativement inexplorées malgré leur pertinence dans le domaine de l'évaluation automatisée de la dépression : (1) le rôle de la structure du discours dans l'analyse de la santé mentale, (2) la pertinence de la représentation de l'entrée pour les capacités prédictives des modèles de réseaux neuronaux, et (3) l'importance de l'expertise du domaine dans la détection automatisée de la dépression.La nature dyadique des entretiens patient-thérapeute garantit la présence d'une structure sous-jacente complexe dans le discours. Dans cette thèse, nous établissons d'abord l'importance des questions du thérapeute dans l'entrée du modèle de réseau neuronal, avant de montrer qu'une combinaison séquentielle des entrées du patient et du thérapeute est une stratégie sous-optimale. Par conséquent, des architectures à vues multiples sont proposées comme moyen d'incorporer la structure du discours dans le processus d'apprentissage des réseaux neuronaux. Les résultats expérimentaux obtenus avec deux encodages de texte différents montrent les avantages des architectures multi-vues proposées, validant la pertinence de la conservation de la structure du discours dans le processus d'apprentissage du modèle.Ayant établi la nécessité de conserver la structure du discours dans le processus d'apprentissage, nous explorons plus avant les représentations textuelles basées sur les graphes. Les recherches menées dans ce contexte mettent en évidence l'impact des représentations d'entrée non seulement pour définir les capacités d'apprentissage du modèle, mais aussi pour comprendre leur processus prédictif. Les graphiques de similitude de phrases et les graphiques de corrélation de mots-clés sont utilisés pour illustrer la capacité des représentations graphiques à fournir des perspectives variées sur la même entrée, en mettant en évidence des informations qui peuvent non seulement améliorer les performances prédictives des modèles, mais aussi être pertinentes pour les professionnels de la santé. Le concept de vues multiples est également incorporé dans les deux structures graphiques afin de mettre en évidence les différences de perspectives entre le patient et le thérapeute au cours d'un même entretien. En outre, il est démontré que la visualisation des structures graphiques proposées peut fournir des informations précieuses indiquant des changements subtils dans le comportement du patient et du thérapeute, faisant allusion à l'état mental du patient.Enfin, nous soulignons le manque d'implication des professionnels de la santé dans le contexte de la détection automatique de la dépression basée sur des entretiens cliniques. Dans le cadre de cette thèse, des annotations cliniques de l'ensemble de données DAIC-WOZ ont été réalisées afin de fournir une ressource pour mener des recherches interdisciplinaires dans ce domaine. Des expériences sont définies pour étudier l'intégration des annotations cliniques dans les modèles de réseaux neuronaux appliqués à la tâche de prédiction au niveau des symptômes dans le domaine de la détection automatique de la dépression. En outre, les modèles proposés sont analysés dans le contexte des annotations cliniques afin d'établir une analogie entre leur processus prédictif et leurs tendances psychologiques et ceux des professionnels de la santé, ce qui constitue une étape vers l'établissement de ces modèles en tant qu'outils cliniques fiables
Given the severe and widespread impact of depression, significant research initiatives have been undertaken to define systems for automated depression assessment. The research presented in this dissertation revolves around the following questions that remain relatively unexplored despite their relevance within automated depression assessment domain; (1) the role of discourse structure in mental health analysis, (2) the relevance of input representation towards the predictive abilities of neural network models, and (3) the importance of domain expertise in automated depression detection.The dyadic nature of patient-therapist interviews ensures the presence of a complex underlying structure within the discourse. Within this thesis, we first establish the importance of therapist questions within the neural network model's input, before showing that a sequential combination of patient and therapist input is a sub-optimal strategy. Consequently, Multi-view architectures are proposed as a means of incorporating the discourse structure within the learning process of neural networks. Experimental results with two different text encodings show the advantages of the proposed multi-view architectures, validating the relevance of retaining discourse structure within the model's training process.Having established the need to retain the discourse structure within the learning process, we further explore graph based text representations. The research conducted in this context highlights the impact of input representations not only in defining the learning abilities of the model, but also in understanding their predictive process. Sentence Similarity Graphs and Keyword Correlation Graphs are used to exemplify the ability of graphical representations to provide varying perspectives of the same input, highlighting information that can not only improve the predictive performance of the models but can also be relevant for medical professionals. Multi-view concept is also incorporated within the two graph structures to further highlight the difference in the perspectives of the patient and the therapist within the same interview. Furthermore, it is shown that visualization of the proposed graph structures can provide valuable insights indicative of subtle changes in patient and therapist's behavior, hinting towards the mental state of the patient.Finally, we highlight the lack of involvement of medical professionals within the context of automated depression detection based on clinical interviews. As part of this thesis, clinical annotations of the DAIC-WOZ dataset were performed to provide a resource for conducting interdisciplinary research in this field. Experiments are defined to study the integration of the clinical annotations within the neural network models applied to symptom-level prediction task within the automated depression detection domain. Furthermore, the proposed models are analyzed in the context of the clinical annotations to analogize their predictive process and psychological tendencies with those of medical professionals, a step towards establishing them as reliable clinical tools

Ce projet étudie la possibilité de calculer la hauteur des arbres de la forêt boréale de façon précise et automatique. Les données utilisées sont des images produites à partir de mesures d'altimétrie laser, ainsi qu'une image multispectrale de la région étudiée. En séparant tout le processus de calcul de hauteurs et étapes intermédiaires, exécutées sur ordinateur de façon autonome, nous voulons aussi montrer que le processus est automatisable. Les étapes du projet sont les suivantes: l'acquisition des données, la conversion des données, l'extraction des contours des arbres, l'identification des arbres valides, l'extraction des données pour chacun des arbres et finalement le calcul de la hauteur de chacun des arbres identifiés. L'intervention humaine est cependant encore nécessaire entre l'identification de l'arbre et l'extraction de ses données, entre l'extraction des données et le calcul des hauteurs et à certains points du calcul des hauteurs. Les résultats obtenus répondent en partie aux objectifs fixés. Le filtrage donne des résultats très encourageants quant à la délimitation des couronnes, même si certaines d'elles sont encore confondues avec des voisines. De plus, pour la majorité des arbres, la hauteur calculée s'approche de la valeur réelle.

Les récifs coralliens soutiennent une forte biodiversité en poissons (environ 7000 espèces) qui est la source de plusieurs services écosystémiques comme l’apport en protéines via la pêche, la régulation des flux de matière mais aussi le support d’activités récréatives comme la plongée. Cependant, ces poissons subissent des pressions croissantes comme la surexploitation par la pêche et la destruction du corail par réchauffement climatique. Dans ce contexte, un des enjeux majeurs de l’écologie marine est d’estimer précisément la biodiversité, l’abondance et la biomasse de ces poissons récifaux et ce, avec une fréquence temporelle permettant de détecter les modifications liées aux changements environne-mentaux, aux pressions anthropiques et aux stratégies de gestion (e.g. réserves marines). Jusqu’à récemment, le recensement des poissons récifaux s’effectuait principalement en plongée au cours desquelles l’observateur identifiait toutes les espèces visibles et estimait leurs abondances (nombre d’individus). Ce protocole induit des limites comme la durée et la profondeur des plongées ainsi que des erreurs ou des biais liés à l’expérience du plongeur qui ne sont pas quantifiables ou corrigibles a posteriori. Face à ces limitations, les récents développements technologiques dans la prise de vidéos sous-marines en haute définition à moindre coût offrent des protocoles beaucoup moins contraignants. Cependant, il n’existe à l’heure actuelle aucun moyen rapide et fiable d’analyser ces quantités de données ce qui empêche l’essor de ces suivis vidéos à grande échelle. Au cours de cette thèse, nous avons mis en place des algorithmes d’identification et de localisation automatiques de poissons dans des vidéos sous-marines. L’ensemble du processus fut abordé, depuis les campagnes terrain permettant de récolter les vidéos à l’annotation de ces données afin de les rendre exploitables par des algorithmes d’apprentissage profond (ou Deep Learning), à la conception des modèles, au test de ces modèles et au traitement des sorties des différents modèles. Nous avons ainsi récolté plus de 380.000 images appartenant à plus de 300 espèces de poissons récifaux. Nous avons développé des méthodes d’identification précises (94% de bonnes classifications) pour 20 espèces parmi les plus présentes sur les récifs coralliens autour de Mayotte, ainsi que des méthodes de post-traitement permettant de détecter et de supprimer les erreurs commises par le modèle (diminuant ainsi le taux d’erreur jusqu’à 2%). Nous avons aussi développé un algorithme de détection permettant de localiser plus de 84% des individus présents à l’image sur une vidéo
Coral reefs are home of a great fish biodiversity (approximately 7000 species). This biodiversity is the source of many vital ecosystem services such as protein intakes for local populations, nutrients cycle or regulation of algae abundancy. However, increasing human pressure through over-fishing and global warming is destroying both fish popu-lations and their habitats. In this context, monitoring the coral reef fish biodiversity,abundancy and biomass with precision is one of the major issues for marine ecology. To face the increasing pressure and fast globals changes, such monitoring has to be done at a large sclae, temporally and spatially. Up to date, most of fish underwater census is achieved through diving, during which the diver identify fish species and count them. Such manual census induces many constraints (depth and duration of the dive) and biais due to the diver experience. These biais (mistaking fish species or over/under estimating fish populations) are not quantifiable nor correctable. Today, thanks to the improvement of high resolution, low-cost, underwater cameras, new protocoles are developed to use video census. However, there is not yet a way to automaticaly process these underwater videos.Therefore, the analysis of the videos remains a bottleneck between the data gathering through video census and the analysis of fish communities. During this thesis, we develop-ped automated methods for detection and identification of fish in underwater videos with Deep Learning based algorithm. We work on all aspects of the pipeline, from video acqui-sition, data annotation, to the models and post-processings conception, and models testing. Today, we have gather more than 380,000 images of 300 coral reef species. We developped an identification model who successfully identified 20 of the most common species onMayotte coral reefs with 94% rate of success, and post-processing methods allowing us to decrease the error rate down to 2%. We also developped a detection method allowing us to detect up to 84% of fish individuals in underwater videos

L'étude concerne l'automatisation d'une installation industrielle de granulation d'engrais. Une étude bibliographique montre tout d'abord la pauvreté des travaux déjà réalisés dans ce domaine, ceci en raison de la complexité et de la méconnaissance des phénomènes de granulation. La régulation de la granulométrie, principal objectif de l'étude, a été atteinte par une succession d'étapes. La stabilisation de l'installation a permis dans un premier temps de créer un nouveau mode de fonctionnement dans lequel les valeurs et les variations des variables mesurées sont représentatives de la granulométrie du produit. La deuxième phase concerne l'estimation de la granulométrie du produit. Le nombre important de variables influentes non mesurées nous a conduit à développer un système de représentation des connaissances basé sur les concepts de la théorie des ensembles flous. La mise au point du régulateur de la granulométrie constitue la dernière étape de cette étude. Une structure de régulateur utilisant le formalisme des règles a été adoptée. L'étude se termine par une analyse du fonctionnement et des performances de l'installation en mode automatique

Les travaux présentés dans ce manuscrit s’inscrivent dans un projet de thermométrie cardiaque par IRM. L’objectif de cette approche est de monitorer en temps réel le traitement des arythmies cardiaques par ablation thermique. Dans la chaine de traitement utilisée, des méthodes de recalage d’images doivent être implémentées afin d’assurer un suivi exploitable de l’ablation. En effet, les mouvements des différents organes localisés dans la (les) coupe(s) d’imagerie ont un impact sur la précision de la thermométrie IRM. Les méthodes d’estimation de mouvement doivent cependant être robustes aux différents artefacts (faible SNR, flux sanguin dans les cavités cardiaques, etc.) et utilisables en pseudo temps réel (10 images/seconde). Les travaux présentés dans ce manuscrit se concentrent sur la robustesse des méthodes de recalage d’images. Tout d’abord, le bruit inhérent aux images IRM a été intégré à l’estimation de mouvement. Ceci permet de pondérer localement les voxels de l’image dans le calcul du déplacement. Ensuite, une annulation numérique du signal chaotique du sang à l’intérieur du ventricule gauche est proposée via une segmentation semi-automatique de celuici à base de modèle déformable. Un nouveau terme, issu de la probabilité d’appartenir à ce ventricule, a été ajouté dans l’algorithme de contour actif. Les méthodes proposées apportent une amélioration de la qualité de l’estimation du mouvement. Elles sont adaptées à la chaine de traitement de thermométrie afin de les rendre automatiques dans la phase d’ablation thermique de la procédure. De plus, ces méthodes répondent aux contraintes de temps réel de la thermométrie IRM
The works presented in the manuscript are incorporated within the framework of cardiac MR thermometry. The aim of this approach is to monitor in real time the treatment of arrhy²thmias by thermal ablation. In the pipeline used in thermometry, image registration methods have to be inserted to unsure a reliable monitoring of the treatment. Indeed, motions of the different organs present in the acquisition slices have an impact on the accuracy of the MR thermometry. Furthermore, image registration has to be robust to artefacts (low SNR, blood flow in the heart cavities…) and has to be used in real time (10 images/second). The works presented in this manuscript focuses on the robustness of the image registration methods. First, the MR images inherent noise is integrated to the motion estimation. It enables the local weighting of the image’s voxels in the computing of the displacement. Then, a numerical cancelation of the chaotic blood flow signal within the left ventricle through a semi-automatic segmentation is proposed. A new term based on the probability to belong to this ventricle is added to the active contour algorithm. The proposed methods improved the quality of the motion estimation. They are adapted to the thermometry pipeline to make them automatic in the thermal ablation phase of the procedure. They are also compatible with the real-time aspect of MR thermometry

Objectifs : Les objectifs de notre travail étaient d’une part d'évaluer la précision des estimations visuelles des pertes sanguines (EVPS) par les sages-femmes et les étudiants sage-femme (Volet 1) et d’autre part d’évaluer les conséquences psychologiques maternelles après une hémorragie du post-partum immédiat (HPP) (Volet 2). Volet 1 : Nous avons réalisé une étude transversale multicentrique (n=16 656). Les étudiants en maïeutique et les sages-femmes françaises devaient estimer via un questionnaire en ligne 8 photographies de volume de pertes sanguines différentes. Chaque photographie était dupliquée et distribuée aléatoirement dans le questionnaire avec une mesure étalon de 50 mL. Nous avons observé que le pourcentage global d’estimation exacte du volume des pertes proposé était faible dans les deux groupes de répondants (34,1%). Le seuil de l’HPP a toujours été diagnostiqué avec succès mais identifié dans moins de la moitié des cas pour l’HPP sévère. L’accord intra-observateur était plus fort (kappa pondéré ≥ 0,8) pour les valeurs les plus élevées (1 000 ml et 1 500 ml). Les sages-femmes avaient tendance à sous-estimer la quantité de perte de sang mais dans une moindre mesure que les étudiants. Indépendamment de la catégorie de répondant ou du diagnostic (HPP ou HPP sévère), la spécificité de l’EVPS en tant que test diagnostic était supérieure à sa sensibilité. Volet 2 : Notre second volet était une étude monocentrique transversale répétée descriptive et à visée étiologique sur une cohorte de femmes ayant accouché au CHU de Clermont-Ferrand [n= 1 298 ; 528 femmes avec une HPP = exposées (GE) et 770 femmes sans HPP = non exposées (GNE)]. La prévalence de la dépression chez les femmes après une HPP immédiat (< 24 heures) est évaluée à M2, M6 et M12 du post-partum via le questionnaire l’EPDS. L’anxiété est évaluée aux mêmes périodes avec les questionnaires STAI-YA et le GAD-7 et le trouble de stress post-traumatique (TSPT) via l’IES-R. Tous les questionnaires étaient auto-renseignés. La participation globale des femmes à M2 était de 63,7% (GE: 63% et GNE : 64,1%). Nous avons retrouvé des prévalences chez les exposées de 24,1% pour la DPP (vs. GNE : 18,3%), 20,4 % d’anxiété (vs. GNE : 13,4%) et 12,9% de TSPT (vs. GNE : 7,8%). Après ajustement, seul le risque d’avoir un TSPT à M2 restait significativement augmenté chez les femmes ayant eu une HPP (ORa=2,11 ; IC95% : 1,11-4,00). Les analyses à M6 et M12 seront réalisées lorsque le suivi de toutes les femmes sera terminé. Conclusion : Volet 1 : Les étudiants en maïeutique avaient tendance à sous-estimer la quantité de perte de sang plus souvent que les sages-femmes malgré l’aide d’une mesure étalon. L’HPP (≥ 500 ml) a toujours été identifiée mais la sévérité (≥ 1 000 ml) dans moins de la moitié des cas. La difficulté de l’EVPS doit être soulignée lors de la formation initiale des étudiants et lors de la formation continue des professionnels.Volet 2 : La DPP, l’anxiété et le TSPT sont fréquents dans le post-partum y compris parmi les femmes n’ayant pas eu d’HPP. La survenue d’un TSPT est à surveiller à M2 chez les femmes ayant une HPP. Il est important de repérer ces troubles chez toutes les femmes en post-partum afin de mettre en place un suivi adapté et individualisé et ainsi favoriser le lien mère-enfant
Objectives: The objectives were to assess the accuracy of visual estimates of blood loss (EVPS) by midwives and midwifery students (Part 1) and secondly to assess the psychological consequences after postpartum haemorrhage (PPH) (Part 2). Part 1: We performed a multicenter cross-sectional study (n = 16,656). French practicing midwives and midwifery students were asked to estimate eight photographs of the volume of blood loss via online survey. Each photograph was duplicated and randomly ordered in the questionnaire with a reference 50 mL. We observed that the overall percentage of exact estimates of the volume of losses proposed was low in both groups of respondents (34.1%). PPH threshold was always successfully diagnosed but identified in less than half of the cases for severe PPH. Intra-observer agreement was better for the extreme values (100 mL and 1500 mL) with higher agreement (weighted kappa ≥ 0.8) for the highest values (1000 mL and 1500 mL). Midwives tended to underestimate the amount of blood loss but to a lesser extent than students. Regardless of respondent category or diagnosis (HPP or severe PPH), the specificity of the EVPS as a diagnostic test was greater than its sensitivity. Part 2: Our second component was a monocentric cross-sectional descriptive and etiologically oriented study on a cohort of women who gave birth at Clermont-Ferrand University Hospital [n = 1298; 528 women with HPP = exposed (GE) and 770 women without HPP = unexposed (GNE)]. The prevalence of depression in women after immediate PPH (<24 hours) was assessed at postpartum M2, M6 and M12 using the EPDS questionnaire. Anxiety was assessed at the same time with the STAI-YA and GAD-7 questionnaires and post-traumatic stress disorder (PTSD) via the IES-R. All questionnaires were self-reported. The overall participation of women at M2 was 63,7% (GE: 63% and GNE: 64,1%). We found prevalences in exposed patients of 24,1% for DPP (vs. GNE: 18,3%), 20,4% anxiety (vs. GNE: 13,4%) and 12,9% TSPT (vs. GNE: 7,8%). After adjustment, only the risk of having PTSD at M2 remained significantly increased in women who had PPH (ORa = 2,11, 95% CI: 1,14-4,00). Analyzes at M6 and M12 will be carried out when the follow-up is completed. Conclusion: Part 1: Students midwives tended to underestimate the amount of blood loss more often than midwives despite using a standard measure. HPP (≥ 500 ml) was always identified but severe PPH (≥ 1000 ml) was identified in less than half of the cases. The difficulty of the EVPS must be emphasized during the initial training of the students and during professional’s trainings. Part 2: DPP, anxiety, and PTSD are common in the postpartum period including women who have not had PPH. The occurrence of PTSD is to be monitored at M2 in women with PPH. It is important to identify these disorders in all postpartum women in order to implement adapted and individualized follow-up of these women and thus to promote the mother-child bond