Artigos de revistas sobre o tema "Embedding space"
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Takehara, Daisuke, e Kei Kobayashi. "Representing Hierarchical Structured Data Using Cone Embedding". Mathematics 11, n.º 10 (15 de maio de 2023): 2294. http://dx.doi.org/10.3390/math11102294.
Texto completo da fonteSamko, Natasha. "Embeddings of weighted generalized Morrey spaces into Lebesgue spaces on fractal sets". Fractional Calculus and Applied Analysis 22, n.º 5 (25 de outubro de 2019): 1203–24. http://dx.doi.org/10.1515/fca-2019-0064.
Texto completo da fontePaston, Sergey, e Taisiia Zaitseva. "Nontrivial Isometric Embeddings for Flat Spaces". Universe 7, n.º 12 (4 de dezembro de 2021): 477. http://dx.doi.org/10.3390/universe7120477.
Texto completo da fonteRavindran, Renjith P., e Kavi Narayana Murthy. "Syntactic Coherence in Word Embedding Spaces". International Journal of Semantic Computing 15, n.º 02 (junho de 2021): 263–90. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x21500057.
Texto completo da fonteLi, Pandeng, Yan Li, Hongtao Xie e Lei Zhang. "Neighborhood-Adaptive Structure Augmented Metric Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 2 (28 de junho de 2022): 1367–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20025.
Texto completo da fonteBhowmik, Kowshik, e Anca Ralescu. "Clustering of Monolingual Embedding Spaces". Digital 3, n.º 1 (23 de fevereiro de 2023): 48–66. http://dx.doi.org/10.3390/digital3010004.
Texto completo da fonteHawley, Scott H., Zach Evans e Joe Baldridge. "Audio (vector) algebra: Vector space operations on neural audio embeddings". Journal of the Acoustical Society of America 152, n.º 4 (outubro de 2022): A178. http://dx.doi.org/10.1121/10.0015957.
Texto completo da fonteHashimoto, Tatsunori B., David Alvarez-Melis e Tommi S. Jaakkola. "Word Embeddings as Metric Recovery in Semantic Spaces". Transactions of the Association for Computational Linguistics 4 (dezembro de 2016): 273–86. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00098.
Texto completo da fonteMarinari, Maria Grazia, e Mario Raimondo. "On Complete Intersections Over an Algebraically Non-Closed Field". Canadian Mathematical Bulletin 29, n.º 2 (1 de junho de 1986): 140–45. http://dx.doi.org/10.4153/cmb-1986-024-0.
Texto completo da fonteMinemyer, Barry. "Isometric embeddings of polyhedra into Euclidean space". Journal of Topology and Analysis 07, n.º 04 (22 de setembro de 2015): 677–92. http://dx.doi.org/10.1142/s179352531550020x.
Texto completo da fonteSchick, Timo, e Hinrich Schütze. "Learning Semantic Representations for Novel Words: Leveraging Both Form and Context". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julho de 2019): 6965–73. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016965.
Texto completo da fonteTan, Zhen, Xiang Zhao, Yang Fang, Bin Ge e Weidong Xiao. "Knowledge Graph Representation via Similarity-Based Embedding". Scientific Programming 2018 (15 de julho de 2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6325635.
Texto completo da fonteKasuya, Naohiko, e Masamichi Takase. "Generic immersions and totally real embeddings". International Journal of Mathematics 29, n.º 11 (outubro de 2018): 1850073. http://dx.doi.org/10.1142/s0129167x18500738.
Texto completo da fonteHe, Tao, Lianli Gao, Jingkuan Song, Xin Wang, Kejie Huang e Yuanfang Li. "SNEQ: Semi-Supervised Attributed Network Embedding with Attention-Based Quantisation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 4091–98. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5832.
Texto completo da fonteAull, C. E. "Some embeddings related to C*-embeddings". Journal of the Australian Mathematical Society. Series A. Pure Mathematics and Statistics 44, n.º 1 (fevereiro de 1988): 88–104. http://dx.doi.org/10.1017/s1446788700031396.
Texto completo da fonteZhang, Yuanpeng, Jingye Guan, Haobo Wang, Kaiming Li, Ying Luo e Qun Zhang. "Generalized Zero-Shot Space Target Recognition Based on Global-Local Visual Feature Embedding Network". Remote Sensing 15, n.º 21 (28 de outubro de 2023): 5156. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215156.
Texto completo da fonteLi, Wen, Cheng Zou, Meng Wang, Furong Xu, Jianan Zhao, Ruobing Zheng, Yuan Cheng e Wei Chu. "DC-Former: Diverse and Compact Transformer for Person Re-identification". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 2 (26 de junho de 2023): 1415–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25226.
Texto completo da fonteXie, Cunxiang, Limin Zhang e Zhaogen Zhong. "Entity Alignment Method Based on Joint Learning of Entity and Attribute Representations". Applied Sciences 13, n.º 9 (6 de maio de 2023): 5748. http://dx.doi.org/10.3390/app13095748.
Texto completo da fonteBhowmik, Kowshik, e Anca Ralescu. "Leveraging Vector Space Similarity for Learning Cross-Lingual Word Embeddings: A Systematic Review". Digital 1, n.º 3 (1 de julho de 2021): 145–61. http://dx.doi.org/10.3390/digital1030011.
Texto completo da fonteMai, Sijie, Haifeng Hu e Songlong Xing. "Modality to Modality Translation: An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network for Multimodal Fusion". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 01 (3 de abril de 2020): 164–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5347.
Texto completo da fonteZhang, Yiding, Xiao Wang, Nian Liu e Chuan Shi. "Embedding Heterogeneous Information Network in Hyperbolic Spaces". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, n.º 2 (30 de abril de 2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3468674.
Texto completo da fonteJohannsen, David A., e Jeffrey L. Solka. "Embedding in space forms". Journal of Multivariate Analysis 114 (fevereiro de 2013): 171–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2012.06.002.
Texto completo da fonteTsitsulin, Anton, Marina Munkhoeva, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Ivan Oseledets e Emmanuel Müller. "FREDE". Proceedings of the VLDB Endowment 14, n.º 6 (fevereiro de 2021): 1102–10. http://dx.doi.org/10.14778/3447689.3447713.
Texto completo da fonteHe, Hongliang, Junlei Zhang, Zhenzhong Lan e Yue Zhang. "Instance Smoothed Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 11 (26 de junho de 2023): 12863–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i11.26512.
Texto completo da fonteIskakova, G. Sh, M. S. Aitenova e A. K. Sexenbayeva. "Embeddings of a Multi-Weighted Anisotropic Sobolev Type Space". BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS 113, n.º 1 (29 de março de 2024): 73–83. http://dx.doi.org/10.31489/2024m1/73-83.
Texto completo da fonteJP, Sanjanasri, Vijay Krishna Menon, Soman KP, Rajendran S e Agnieszka Wolk. "Generation of Cross-Lingual Word Vectors for Low-Resourced Languages Using Deep Learning and Topological Metrics in a Data-Efficient Way". Electronics 10, n.º 12 (8 de junho de 2021): 1372. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10121372.
Texto completo da fonteKARN, ANIL K. "ORDER EMBEDDING OF A MATRIX ORDERED SPACE". Bulletin of the Australian Mathematical Society 84, n.º 1 (21 de junho de 2011): 10–18. http://dx.doi.org/10.1017/s000497271100222x.
Texto completo da fontePogány, Domonkos, e Péter Antal. "Towards explainable interaction prediction: Embedding biological hierarchies into hyperbolic interaction space". PLOS ONE 19, n.º 3 (21 de março de 2024): e0300906. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0300906.
Texto completo da fonteZhang, Pei, Guoliang Fan, Chanyue Wu, Dong Wang e Ying Li. "Task-Adaptive Embedding Learning with Dynamic Kernel Fusion for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification". Remote Sensing 13, n.º 21 (20 de outubro de 2021): 4200. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214200.
Texto completo da fonteLiang, Shangsong, Zhuo Ouyang e Zaiqiao Meng. "A Normalizing Flow-Based Co-Embedding Model for Attributed Networks". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, n.º 3 (30 de junho de 2022): 1–31. http://dx.doi.org/10.1145/3477049.
Texto completo da fonteRizkallah, Sandra, Amir F. Atiya e Samir Shaheen. "New Vector-Space Embeddings for Recommender Systems". Applied Sciences 11, n.º 14 (13 de julho de 2021): 6477. http://dx.doi.org/10.3390/app11146477.
Texto completo da fonteNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya e Shinichiro Omachi. "Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence". Applied Sciences 11, n.º 7 (3 de abril de 2021): 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Texto completo da fontePeng, Yanhui, Jing Zhang, Cangqi Zhou e Shunmei Meng. "Knowledge Graph Entity Alignment Using Relation Structural Similarity". Journal of Database Management 33, n.º 1 (1 de janeiro de 2022): 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/jdm.305733.
Texto completo da fonteTyshchuk, Kirill, Polina Karpikova, Andrew Spiridonov, Anastasiia Prutianova, Anton Razzhigaev e Alexander Panchenko. "On Isotropy of Multimodal Embeddings". Information 14, n.º 7 (10 de julho de 2023): 392. http://dx.doi.org/10.3390/info14070392.
Texto completo da fonteBagchi, Susmit. "The Sequential and Contractible Topological Embeddings of Functional Groups". Symmetry 12, n.º 5 (8 de maio de 2020): 789. http://dx.doi.org/10.3390/sym12050789.
Texto completo da fonteGoel, Anmol, e Ponnurangam Kumaraguru. "Detecting Lexical Semantic Change across Corpora with Smooth Manifolds (Student Abstract)". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 18 (18 de maio de 2021): 15783–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17888.
Texto completo da fonteBONDER, JULIÁN FERNÁNDEZ, RAFAEL ORIVE e JULIO D. ROSSI. "THE BEST SOBOLEV TRACE CONSTANT IN PERIODIC MEDIA FOR CRITICAL AND SUBCRITICAL EXPONENTS". Glasgow Mathematical Journal 51, n.º 3 (setembro de 2009): 619–30. http://dx.doi.org/10.1017/s0017089509990048.
Texto completo da fonteToyoda, Tetsu. "An Intrinsic Characterization of Five Points in a CAT(0) Space". Analysis and Geometry in Metric Spaces 8, n.º 1 (27 de agosto de 2020): 114–65. http://dx.doi.org/10.1515/agms-2020-0111.
Texto completo da fonteDas, Kajal. "From the geometry of box spaces to the geometry and measured couplings of groups". Journal of Topology and Analysis 10, n.º 02 (junho de 2018): 401–20. http://dx.doi.org/10.1142/s1793525318500127.
Texto completo da fonteWang, Haochun, Sendong Zhao, Chi Liu, Nuwa Xi, MuZhen Cai, Bing Qin e Ting Liu. "Manifold-Based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-Free Prompt-Based Classification". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 17 (24 de março de 2024): 19126–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29880.
Texto completo da fonteJiang, Yueyu, Puoya Tabaghi e Siavash Mirarab. "Learning Hyperbolic Embedding for Phylogenetic Tree Placement and Updates". Biology 11, n.º 9 (24 de agosto de 2022): 1256. http://dx.doi.org/10.3390/biology11091256.
Texto completo da fonteRichter, Marcus, e Thomas Schreiber. "Phase space embedding of electrocardiograms". Physical Review E 58, n.º 5 (1 de novembro de 1998): 6392–98. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.58.6392.
Texto completo da fonteFrankl, Nóra, Andrey Kupavskii e Konrad J. Swanepoel. "Embedding graphs in Euclidean space". Journal of Combinatorial Theory, Series A 171 (abril de 2020): 105146. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcta.2019.105146.
Texto completo da fonteFrankl, Nóra, Andrey Kupavskii e Konrad J. Swanepoel. "Embedding graphs in Euclidean space". Electronic Notes in Discrete Mathematics 61 (agosto de 2017): 475–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2017.06.076.
Texto completo da fonteChang, Haw-Shiuan, Amol Agrawal e Andrew McCallum. "Extending Multi-Sense Word Embedding to Phrases and Sentences for Unsupervised Semantic Applications". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 8 (18 de maio de 2021): 6956–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16857.
Texto completo da fonteKLEIN, JOHN R. "EMBEDDINGS, NORMAL INVARIANTS AND FUNCTOR CALCULUS". Nagoya Mathematical Journal 225 (19 de agosto de 2016): 152–84. http://dx.doi.org/10.1017/nmj.2016.37.
Texto completo da fonteZhang, Pengfei, Dong Chen, Yang Fang, Xiang Zhao e Weidong Xiao. "CIST: Differentiating Concepts and Instances Based on Spatial Transformation for Knowledge Graph Embedding". Mathematics 10, n.º 17 (2 de setembro de 2022): 3161. http://dx.doi.org/10.3390/math10173161.
Texto completo da fonteMonnin, Pierre, Chedy Raïssi, Amedeo Napoli e Adrien Coulet. "Discovering alignment relations with Graph Convolutional Networks: A biomedical case study". Semantic Web 13, n.º 3 (6 de abril de 2022): 379–98. http://dx.doi.org/10.3233/sw-210452.
Texto completo da fonteManjunath, G. "Embedding information onto a dynamical system". Nonlinearity 35, n.º 3 (21 de janeiro de 2022): 1131–51. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6544/ac4817.
Texto completo da fonteSun, Ke, Shuo Yu, Ciyuan Peng, Yueru Wang, Osama Alfarraj, Amr Tolba e Feng Xia. "Relational Structure-Aware Knowledge Graph Representation in Complex Space". Mathematics 10, n.º 11 (4 de junho de 2022): 1930. http://dx.doi.org/10.3390/math10111930.
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