Artigos de revistas sobre o tema "EEG/MEG data"
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Litvak, Vladimir, Jérémie Mattout, Stefan Kiebel, Christophe Phillips, Richard Henson, James Kilner, Gareth Barnes et al. "EEG and MEG Data Analysis in SPM8". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–32. http://dx.doi.org/10.1155/2011/852961.
Texto completo da fonteGramfort, Alexandre, Martin Luessi, Eric Larson, Denis A. Engemann, Daniel Strohmeier, Christian Brodbeck, Lauri Parkkonen e Matti S. Hämäläinen. "MNE software for processing MEG and EEG data". NeuroImage 86 (fevereiro de 2014): 446–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.10.027.
Texto completo da fonteHong, J., e S. C. Jun. "Single-trial Analysis for MEG/EEG spatiotemporal data". NeuroImage 47 (julho de 2009): S145. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(09)71470-3.
Texto completo da fonteMaris, Eric, e Robert Oostenveld. "Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data". Journal of Neuroscience Methods 164, n.º 1 (agosto de 2007): 177–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2007.03.024.
Texto completo da fonteGjini, Klevest, Susan M. Bowyer, Frank Wang e Nash N. Boutros. "Deficit Versus Nondeficit Schizophrenia: An MEG-EEG Investigation of Resting State and Source Coherence—Preliminary Data". Clinical EEG and Neuroscience 51, n.º 1 (4 de agosto de 2019): 34–44. http://dx.doi.org/10.1177/1550059419867561.
Texto completo da fonteZhang, Junpeng, Sarang S. Dalal, Srikantan S. Nagarajan e Dezhong Yao. "COHERENT MEG/EEG SOURCE LOCALIZATION IN TRANSFORMED DATA SPACE". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 22, n.º 05 (outubro de 2010): 351–65. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237210002110.
Texto completo da fonteJas, Mainak, Denis A. Engemann, Yousra Bekhti, Federico Raimondo e Alexandre Gramfort. "Autoreject: Automated artifact rejection for MEG and EEG data". NeuroImage 159 (outubro de 2017): 417–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.06.030.
Texto completo da fonteTrujillo-Barreto, N. J., E. Martínez-Montes, P. A. Valdés-Sosa e L. Melie-García. "Bayesian model for EEG/MEG and fMRI data fusion". NeuroImage 13, n.º 6 (junho de 2001): 270. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(01)91613-1.
Texto completo da fonteRoś, Beata P., Fetsje Bijma, Mathisca C. M. de Gunst e Jan C. de Munck. "A three domain covariance framework for EEG/MEG data". NeuroImage 119 (outubro de 2015): 305–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.06.020.
Texto completo da fonteKozinska, D., F. Carducci e K. Nowinski. "Automatic alignment of EEG/MEG and MRI data sets". Clinical Neurophysiology 112, n.º 8 (agosto de 2001): 1553–61. http://dx.doi.org/10.1016/s1388-2457(01)00556-9.
Texto completo da fonteNolte, G., F. Shahbazi Avarvand e A. Ewald. "Localizing interacting brain activity from EEG and MEG data". International Journal of Psychophysiology 85, n.º 3 (setembro de 2012): 347. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2012.06.152.
Texto completo da fonteMarzetti, Laura, Federico Chella, Vittorio Pizzella e Guido Nolte. "Disentangling coupled brain systems from EEG and MEG data". International Journal of Psychophysiology 108 (outubro de 2016): 8. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2016.07.024.
Texto completo da fonteBruña, Ricardo, Delshad Vaghari, Andrea Greve, Elisa Cooper, Marius O. Mada e Richard N. Henson. "Modified MRI Anonymization (De-Facing) for Improved MEG Coregistration". Bioengineering 9, n.º 10 (21 de outubro de 2022): 591. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering9100591.
Texto completo da fonteHorwitz, Barry, e David Poeppel. "How can EEG/MEG and fMRI/PET data be combined?" Human Brain Mapping 17, n.º 1 (29 de julho de 2002): 1–3. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.10057.
Texto completo da fonteWu, Huanqi, Ruonan Wang, Yuyu Ma, Xiaoyu Liang, Changzeng Liu, Dexin Yu, Nan An e Xiaolin Ning. "Decoding N400m Evoked Component: A Tutorial on Multivariate Pattern Analysis for OP-MEG Data". Bioengineering 11, n.º 6 (13 de junho de 2024): 609. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering11060609.
Texto completo da fonteOpoku, Eugene A., Syed Ejaz Ahmed, Yin Song e Farouk S. Nathoo. "Ant Colony System Optimization for Spatiotemporal Modelling of Combined EEG and MEG Data". Entropy 23, n.º 3 (11 de março de 2021): 329. http://dx.doi.org/10.3390/e23030329.
Texto completo da fonteTadel, François, Sylvain Baillet, John C. Mosher, Dimitrios Pantazis e Richard M. Leahy. "Brainstorm: A User-Friendly Application for MEG/EEG Analysis". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2011/879716.
Texto completo da fonteHenson, Richard N., Elias Mouchlianitis e Karl J. Friston. "MEG and EEG data fusion: Simultaneous localisation of face-evoked responses". NeuroImage 47, n.º 2 (agosto de 2009): 581–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.04.063.
Texto completo da fonteHenson, RN, E. Mouchlianitis e KJ Friston. "MEG and EEG data fusion: simultaneous localisation of face-evoked responses". NeuroImage 47 (julho de 2009): S167. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(09)71783-5.
Texto completo da fonteDassios, George, e A. S. Fokas. "The definite non-uniqueness results for deterministic EEG and MEG data". Inverse Problems 29, n.º 6 (9 de maio de 2013): 065012. http://dx.doi.org/10.1088/0266-5611/29/6/065012.
Texto completo da fonteWaldorp, Lourens J., Hilde M. Huizenga, Raoul P. P. P. Grasman, Koen B. E. Böcker e Peter C. M. Molenaar. "Hypothesis testing in distributed source models for EEG and MEG data". Human Brain Mapping 27, n.º 2 (2006): 114–28. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.20170.
Texto completo da fonteFriston, K. J., K. M. Stephan, J. D. Heather, C. D. Frith, A. A. Ioannides, L. C. Liu, M. D. Rugg et al. "A Multivariate Analysis of Evoked Responses in EEG and MEG Data". NeuroImage 3, n.º 3 (junho de 1996): 167–74. http://dx.doi.org/10.1006/nimg.1996.0018.
Texto completo da fonteItälinna, Veera, Hanna Kaltiainen, Nina Forss, Mia Liljeström e Lauri Parkkonen. "Using normative modeling and machine learning for detecting mild traumatic brain injury from magnetoencephalography data". PLOS Computational Biology 19, n.º 11 (9 de novembro de 2023): e1011613. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011613.
Texto completo da fonteHasasneh, Ahmad, Nikolas Kampel, Praveen Sripad, N. Jon Shah e Jürgen Dammers. "Deep Learning Approach for Automatic Classification of Ocular and Cardiac Artifacts in MEG Data". Journal of Engineering 2018 (2018): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1350692.
Texto completo da fonteBoutros, Nash N., Klevest Gjini, Frank Wang e Susan M. Bowyer. "Evoked Potentials Investigations of Deficit Versus Nondeficit Schizophrenia: EEG-MEG Preliminary Data". Clinical EEG and Neuroscience 50, n.º 2 (3 de setembro de 2018): 75–87. http://dx.doi.org/10.1177/1550059418797868.
Texto completo da fonteMcClay, Wilbert. "A Magnetoencephalographic/Encephalographic (MEG/EEG) Brain-Computer Interface Driver for Interactive iOS Mobile Videogame Applications Utilizing the Hadoop Ecosystem, MongoDB, and Cassandra NoSQL Databases". Diseases 6, n.º 4 (28 de setembro de 2018): 89. http://dx.doi.org/10.3390/diseases6040089.
Texto completo da fonteSchmitt, U., A. K. Louis, F. Darvas, H. Buchner e M. Fuchs. "Numerical aspects of spatio-temporal current density reconstruction from EEG-/MEG-data". IEEE Transactions on Medical Imaging 20, n.º 4 (abril de 2001): 314–24. http://dx.doi.org/10.1109/42.921480.
Texto completo da fonteHipp, Joerg F., e Markus Siegel. "Accounting for Linear Transformations of EEG and MEG Data in Source Analysis". PLOS ONE 10, n.º 4 (2 de abril de 2015): e0121048. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0121048.
Texto completo da fonteLeske, Sabine, e Sarang S. Dalal. "Reducing power line noise in EEG and MEG data via spectrum interpolation". NeuroImage 189 (abril de 2019): 763–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.01.026.
Texto completo da fonteSchwartz, D., D. Lemoine, E. Poiseau e C. Barillot. "Registration of MEG/EEG data with 3D MRI: Methodology and precision issues". Brain Topography 9, n.º 2 (dezembro de 1996): 101–16. http://dx.doi.org/10.1007/bf01200710.
Texto completo da fonteEwald, Arne, e Guido Nolte. "Estimating true brain connectivity from EEG/MEG data invariant to coordinate transformations". Neuroscience Letters 500 (julho de 2011): e8. http://dx.doi.org/10.1016/j.neulet.2011.05.086.
Texto completo da fontePellegrino, Giovanni, Tanguy Hedrich, Rasheda Chowdhury, Jeffery A. Hall, Jean-Marc Lina, Francois Dubeau, Eliane Kobayashi e Christophe Grova. "Source localization of the seizure onset zone from ictal EEG/MEG data". Human Brain Mapping 37, n.º 7 (5 de abril de 2016): 2528–46. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23191.
Texto completo da fonteVerkhlyutov, V. M., E. O. Burlakov, K. G. Gurtovoy e V. L. Vvedensky. "RECOGNITION OF ORAL SPEECH ACCORDING TO MEG DATA BY COVARIANCE FILTERS". Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 73, n.º 6 (1 de novembro de 2023): 800–808. http://dx.doi.org/10.31857/s0044467723060126.
Texto completo da fonteNeugebauer, Frank, Marios Antonakakis, Kanjana Unnwongse, Yaroslav Parpaley, Jörg Wellmer, Stefan Rampp e Carsten H. Wolters. "Validating EEG, MEG and Combined MEG and EEG Beamforming for an Estimation of the Epileptogenic Zone in Focal Cortical Dysplasia". Brain Sciences 12, n.º 1 (14 de janeiro de 2022): 114. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12010114.
Texto completo da fonteGrova, Christophe, Maria Aiguabella, Rina Zelmann, Jean-Marc Lina, Jeffery A. Hall e Eliane Kobayashi. "Intracranial EEG potentials estimated from MEG sources: A new approach to correlate MEG and iEEG data in epilepsy". Human Brain Mapping 37, n.º 5 (2 de março de 2016): 1661–83. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23127.
Texto completo da fonteDuman, Ali Nabi, e Ahmet E. Tatar. "Topological data analysis for revealing dynamic brain reconfiguration in MEG data". PeerJ 11 (20 de julho de 2023): e15721. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.15721.
Texto completo da fonteHirayama, Jun-ichiro, Takeshi Ogawa e Aapo Hyvärinen. "Unifying Blind Separation and Clustering for Resting-State EEG/MEG Functional Connectivity Analysis". Neural Computation 27, n.º 7 (julho de 2015): 1373–404. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00747.
Texto completo da fonteCui, Yuan, Shan Gao e Junpeng Zhang. "ITERATIVE MUSIC FOR HIGHLY CORRELATED EEG/MEG SOURCE LOCALIZATION". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 25, n.º 02 (abril de 2013): 1350019. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237213500191.
Texto completo da fonteLeclercq, Yves, Jessica Schrouff, Quentin Noirhomme, Pierre Maquet e Christophe Phillips. "fMRI Artefact Rejection and Sleep Scoring Toolbox". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2011/598206.
Texto completo da fontePeyk, Peter, Andrea De Cesarei e Markus Junghöfer. "ElectroMagnetoEncephalography Software: Overview and Integration with Other EEG/MEG Toolboxes". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2011/861705.
Texto completo da fonteBijma, Fetsje, Jan C. de Munck, Koen B. E. Böcker, Hilde M. Huizenga e Rob M. Heethaar. "The coupled dipole model: an integrated model for multiple MEG/EEG data sets". NeuroImage 23, n.º 3 (novembro de 2004): 890–904. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.06.038.
Texto completo da fonteMoiseev, Alexander, e Robert Cropp. "Bayesian classification of index finger movements by analysis of MEG and EEG data". International Congress Series 1300 (junho de 2007): 349–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.ics.2007.03.006.
Texto completo da fonteLin, Sheng-Kai, Rong-Chin Lo e Ren-Guey Lee. "MAGNETOENCEPHALOGRAPHY–ELECTROENCEPHALOGRAPHY CO-REGISTRATION USING 3D GENERALIZED HOUGH TRANSFORM". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 32, n.º 03 (junho de 2020): 2050024. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237220500246.
Texto completo da fonteDalal, Sarang S., Johanna M. Zumer, Adrian G. Guggisberg, Michael Trumpis, Daniel D. E. Wong, Kensuke Sekihara e Srikantan S. Nagarajan. "MEG/EEG Source Reconstruction, Statistical Evaluation, and Visualization with NUTMEG". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2011/758973.
Texto completo da fonteEdmonds, Benjamin D., William Welch, Yoshimi Sogawa, James Mountz, Anto Bagić e Christina Patterson. "The Role of Magnetoencephalography and Single-Photon Emission Computed Tomography in Evaluation of Children With Drug-Resistant Epilepsy". Journal of Child Neurology 36, n.º 8 (5 de março de 2021): 673–79. http://dx.doi.org/10.1177/0883073821996558.
Texto completo da fonteVecchiato, Giovanni, Laura Astolfi, Fabrizio De Vico Fallani, Jlenia Toppi, Fabio Aloise, Francesco Bez, Daming Wei et al. "On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research". Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2011/643489.
Texto completo da fonteRampp, Stefan, Martin Kaltenhäuser, Nadia Müller-Voggel, Arnd Doerfler, Burkhard S. Kasper, Hajo M. Hamer, Sebastian Brandner e Michael Buchfelder. "MEG Node Degree for Focus Localization: Comparison with Invasive EEG". Biomedicines 11, n.º 2 (2 de fevereiro de 2023): 438. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11020438.
Texto completo da fonteKang Cheng e Changhua Zou. "Theoretically modeling oscillations and waves (EEG and MEG signals) of the brain neuronal fluids and extracellular fluids, using plasma hydrodynamics". International Journal of Science and Research Archive 10, n.º 2 (30 de dezembro de 2023): 1036–47. http://dx.doi.org/10.30574/ijsra.2023.10.2.1075.
Texto completo da fonteAhlfors, Seppo P., e Maria Mody. "Overview of MEG". Organizational Research Methods 22, n.º 1 (9 de novembro de 2016): 95–115. http://dx.doi.org/10.1177/1094428116676344.
Texto completo da fonteHaumann, Niels Trusbak, Lauri Parkkonen, Marina Kliuchko, Peter Vuust e Elvira Brattico. "Comparing the Performance of Popular MEG/EEG Artifact Correction Methods in an Evoked-Response Study". Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7489108.
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