Bibliografias temáticas / Datavisualisation

Literatura científica selecionada sobre o tema "Datavisualisation"

Autor: Grafiati
Publicado: 8 de junho de 2024

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Artigos de revistas sobre o assunto "Datavisualisation"

1

Reyes, Everardo. "La datavisualisation comme image-interface". I2D - Information, données & documents 52, n.º 2 (2015): 38. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0038.

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2

Arruabarrena, Béa. "L’écosystème numérique de la datavisualisation". I2D - Information, données & documents 52, n.º 2 (2015): 56. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0056.

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3

Garnier, Alain. "La datavisualisation en pleine forme". I2D - Information, données & documents 52, n.º 3 (2015): 19. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.153.0019.

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4

Cossin, S., D. Heve e O. Jamet. "Datavisualisation des parcours de soins". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (março de 2018): S38—S39. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.01.083.

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5

Arruabarrena, Béa. "Datavisualisation : des données à la connaissance". I2D - Information, données & documents 52, n.º 2 (2015): 28. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0028.

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6

Desfriches-Doria, Orélie. "Quels dispositifs numériques pour appréhender la datavisualisation ?" I2D - Information, données & documents 52, n.º 2 (2015): 54. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0054.

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7

Chaudiron, Stéphane. "L’éditorialisation des produits de veille : enjeux et défis de la datavisualisation". I2D - Information, données & documents 2, n.º 2 (17 de novembro de 2020): 78–81. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.202.0078.

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Resumo:
L’éditorialisation des contenus de veille est aujourd’hui cruciale, si l’on veut répondre aux nouveaux usages. À cet égard, les techniques de représentation graphique ( datavisualisation ou dataviz ), de plus en plus utilisées par les médias, comme on l’a vu lors de la crise de la Covid-19, sont des outils séduisants. Ils permettent de diffuser une information de manière rapide, et synthétique, donc percutante. Cependant en termes de méthode et de pertinence, ils posent un double défi : statistique et heuristique.
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8

Amato, Étienne Armand. "Enjeux et opportunités de la datavisualisation : interagir avec les données". I2D - Information, données & documents 52, n.º 2 (2015): 34. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0034.

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9

Houser, Matthieu. "Les enjeux de la datavisualisation : de l’approche statique à l’analyse dynamique en finances locales". Gestion & Finances Publiques, n.º 5 (setembro de 2021): 34–39. http://dx.doi.org/10.3166/gfp.2021.5.006.

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Resumo:
Les finances locales subissent des réformes constantes complexifiant la compréhension de l’impact pour les territoires. La data visualisation permet de croiser des données rapidement en fonction de strates démographiques. L’analyse financière doit donc désormais s’effectuer en croisant les données.
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10

Guerin, Caroline, Maguelonne Chandesris e Anaïs Remy. "Vers des algorithmes à dess(e)ins : intégration du design dans la conception d’une datavisualisation". Sciences du Design 4, n.º 2 (2016): 30. http://dx.doi.org/10.3917/sdd.004.0030.

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Mais fontes

Capítulos de livros sobre o assunto "Datavisualisation"

1

Arruabarrena, Béa. "Datavisualisation : principes, enjeux et perspectives pour des utilisateurs non experts". In Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ?, 151. De Boeck Supérieur, 2015. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.chron.2015.01.0151.

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2

Lrhoul, Hanae, Ghislaine Chartron, Ahmed Bachr e Othman Benammar. "La datavisualisation comme outil de pilotage de la recherche scientifique médicale au sein de la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Casablanca". In Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ?, 165. De Boeck Supérieur, 2015. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.chron.2015.01.0165.

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