Teses / dissertações sobre o tema "Data Product"
Crie uma referência precisa em APA, MLA, Chicago, Harvard, e outros estilos
Veja os 50 melhores trabalhos (teses / dissertações) para estudos sobre o assunto "Data Product".
Ao lado de cada fonte na lista de referências, há um botão "Adicionar à bibliografia". Clique e geraremos automaticamente a citação bibliográfica do trabalho escolhido no estilo de citação de que você precisa: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
Você também pode baixar o texto completo da publicação científica em formato .pdf e ler o resumo do trabalho online se estiver presente nos metadados.
Veja as teses / dissertações das mais diversas áreas científicas e compile uma bibliografia correta.
Morshedzadeh, Iman. "Data Classification in Product Data Management". Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för teknik och samhälle, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-14651.
Texto completo da fonteČvančarová, Lenka. "MDM of Product Data". Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-150246.
Texto completo da fonteParviainen, A. (Antti). "Product portfolio management requirements for product data management". Master's thesis, University of Oulu, 2014. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201409021800.
Texto completo da fonteFlankegård, Filip. "The use of data within Product Development of manufactured products". Thesis, Mälardalens högskola, Innovation och produktrealisering, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-35084.
Texto completo da fonteAntonov, Anton. "Product Information Management". Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-150108.
Texto completo da fonteHannila, H. (Hannu). "Towards data-driven decision-making in product portfolio management:from company-level to product-level analysis". Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2019. http://urn.fi/urn:isbn:9789526224428.
Texto completo da fonteTiivistelmä Tuotteet ja palvelut ovat yrityksille kriittisiä, sillä ne luovat perustan yritysten taloudelliselle menestykselle. Kaksikymmentä prosenttia yrityksen tuotteista edustaa tyypillisesti noin kahdeksaakymmentä prosenttia myyntimääristä. Siitä huolimatta tuoteporfoliopäätöksiin — kuinka strategisesti uudistetaan yrityksen tuotetarjoomaa — liittyy tunteita, lemmikkituotteita ja kuka-huutaa-kovimmin -mentaliteettia faktojen, numeroiden ja kvantitatiivisten analyysien puuttuessa. Kannattavuutta mitataan ja raportoidaan tällä hetkellä yritystasolla, ja yritykset eivät näyttäisi pystyvän mittaamaan tuotetason kannattavuutta johdonmukaisesti. Tämä estää yrityksiä ylläpitämästä ja uudistamasta tuotevalikoimaansa strategisesti tai kaupallisesti tasapainoisella tavalla. Tämän tutkimuksen päätavoite on tarjota dataohjattu (data-driven) tuoteportfoliohallinnan konsepti, joka tunnistaa ja visualisoi reaaliajassa ja faktapohjaisesti, mitkä yrityksen tuotteet ovat samanaikaisesti strategisia ja kannattavia ja mikä on niiden osuus tuoteportfoliossa. Tämä väitöskirja on laadullinen tutkimus, jossa yhdistyy kirjallisuuskatsaus, yrityshaastattelut, havainnot ja yritysten sisäinen dokumentaatio, joiden pohjalta pyritään kohti dataohjautuvaa päätöksentekoa tuoteportfolion hallinnassa. Tämä tutkimus osoittaa, että yrityksen data assettit on yhdistettävä ja hallittava yrityksenlaajuisesti, jotta yrityksen strategisten assettien — DATAN — potentiaali voidaan hyödyntää kokonaisuudessaan. Data on hallittava erillään yrityksen IT-teknologiasta ja sen yläpuolella. Ennen dataa ja teknologiaa on omaksuttava dataohjattu yrityskulttuuri. Dataohjatun tuoteportfolionhallinnan konsepti yhdistää keskeiset liiketoimintaprosessit, liiketoiminnan IT-järjestelmät ja useita konsepteja, kuten tuotteistaminen, tuotteen elinkaaren hallinta ja tuoteportfolion hallinta. Yhteisymmärrys yrityksen tuotteista ja sekä kaupallisen että teknisen tuoterakenteet luominen vastaavasti on ennakkoedellytys dataohjatulle tuoteportfolion hallinnalle, koska ne muodostavat yrityksen liiketoiminnan selkärangan, joka yhdistää kaikki tuotteisiin liittyvät liiketoimintakriittiset tiedot tuotetason kannattavuuden analysoimiseksi. Lisäksi tarvitaan tuotteiden kategorisointi strategisiin, tukeviin ja ei-strategisiin tuotteisiin, koska tuotteen strateginen luonne voi muuttua tuotteen elinkaaren aikana, johtuen esimerkiksi teknologian vanhenemisesta, kilpailijoiden häiritsevistä innovaatioista tai mistä tahansa muusta syystä
Hooi, Leng Lee. "Application of product data management within the product development process". Thesis, University of Huddersfield, 2002. http://eprints.hud.ac.uk/id/eprint/14688/.
Texto completo da fonteSun, Tao. "Product Context Analysis with Twitter Data". Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-13526.
Texto completo da fonteRomaniuk, Helena. "Analysis of product usage panel data". Thesis, University of Southampton, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.326798.
Texto completo da fonteHines, Erisa K. (Erisa Kimberly). "Lifecycle perspectives on product data management". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1721.1/34141.
Texto completo da fonteIncludes bibliographical references (p. 106-109).
Implementing a new IT system often requires the enterprise to transform in order to maximally leverage the capabilities generated by the new system. The challenge in using IT as an enabler to change arises from the need to synergistically redesign processes, develop and implement a solution using internal talent and external suppliers, and establish adoption by users. Product Data Management (PDM) technology represents a substantial portion of large industry IT investment over the last decade. The ability to manage and deliver product data throughout the lifecycle has become increasingly important to the aerospace enterprise as products become more complex, cost and development cycles shorten, and customer, partner, and supplier relationships evolve. Currently, the aerospace community does not have capability to provide traceability from requirements and design through field maintenance. While initially an attempt to understand the application of PDM in product development, what emerged was a study in how PDM affects and enables lean enterprise transformation. The selection, development, and deployment of PDM solutions were studied in the aerospace industry in order to enable better implementation decisions in varying complex environments. Organizational, technical, and cultural factors were considered as they contribute to a PDM's effectiveness. .
(cont.) A current-state observation of nine aerospace company sites highlights the difficulty in reaching the technology's full potential to deliver customer value. Data show that PDMs are being used primarily to manage design engineering data and are not tightly integrated with other business systems. The data also show a distinct difference between prime and supplier companies' spending on and capability of their respective data management systems. While the value of PDM to product development includes better data quality, traceability and transparency, value to the enterprise is also found beyond the traditional role of PDM. Looking horizontally across the lifecycle and vertically through the hierarchical relationships, PDM provides opportunities for organizational and process change and stakeholder involvement, both important tenets for evolving into a lean enterprise. This conclusion is supported by both the site interviews and the two case studies
by Erisa K. Hines.
S.M.
Kangas, N. (Nikolaus). "Product data management in rapid productization". Master's thesis, University of Oulu, 2013. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201306071576.
Texto completo da fonteKiristyvä kilpailu ja jatkuva asiakastarpeiden kasvu aiheuttaa yrityksille painetta laajentaa tuoteportfoliota yhä kiihtyvällä tahdilla. Kyky kehittää ja tuottaa uusia tuotteita nopeasti ja kustannustehokkaasti on elinehto yritysten menestymiselle. Yksi kustannustehokas tapa tuottaa laaja tuoteportfolio on konfiguroitavat tuotteet. Hyvin toteutettu tuotetiedon hallinta on toiminnan perusedellytys, kun tuotekehitykselle asetetaan tehokkuus- ja aikavaatimuksia. Erityisen tärkeää tuotetiedon hallinta on konfiguroitavien tuotteiden kehityksessä. Konfiguroitava tuote vaatii tuoterakenteen kuvauksen, joka määrittää eri moduulien yhdistelymahdollisuudet ja toiminnallisuudet. Lisäksi eri sidosryhmillä tulee olla oma näkymänsä tuoterakenteeseen. Tässä työssä tutkitaan tuotteen variointia nopean tuotteistamisen tapauksissa. Tuotteistaminen tarkoittaa prosessia, jossa epämääräinen idea asiakkaan ongelman tai tarpeen ratkaisemiseksi paketoidaan tarkkaan määritellyksi, standardoiduksi ja toistettavaksi tuotteeksi. Nopealla tuotteistamisella viitataan tilanteeseen, jossa yritys luo nopeasti uuden tuotteen sellaisen asiakasvaatimuksen seurauksena, jota ei nykyisellä tuoteportfoliolla pystytä toteuttamaan. Tyypillisesti nopea tuotteistaminen toteutetaan lisäämällä jotain uutta portfoliossa olevaan tuotteeseen. Nopeasti tuotteistettuja tuotteita ei kuitenkaan välttämättä lisätä yrityksen tuoteportfolioon. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää tuotetiedon hallintaa nopean tuotteistamisen tapauksissa. Tutkimus on toteutettu tapaustutkimuksena, jossa tarkasteltavia yrityksiä oli kolme kappaletta. Tutkimuksen kohteena olevista yrityksistä kaksi oli suuryrityksiä, ja yksi keskisuuri yritys. Kaikkien yritysten tuotteet olivat modulaarisia, ja kahdella yrityksellä tuote oli konfiguroitava. Aiemmin kirjoitetun kirjallisuuden perusteella voidaan sanoa, että tuotetiedon hallinnan vaatimukset tuotteistuksessa riippuvat tuotteen modulaarisuudesta ja asiakastilauspisteestä. Nopean tuotteistamisen tapauksissa on tuotetiedon hallinnan näkökulmasta olennaista se, miten olemassa olevaan tuotteeseen lisätty moduuli vaikuttaa tuotteeseen. Jos lisätyllä moduulilla ei ole minkäänlaista vuorovaikutusta tuotteeseen, on tuotetiedon kannalta olennaista määrittää miten lisättävä moduuli hankitaan ja miten se toimitetaan. Jos lisättävä moduuli on vuorovaikutuksissa tuotteen kanssa, vaatii nopea tuotteistaminen myös tuotekehityksen osallistumista, ja myös tuotetietovaatimukset ovat samantyyppiset kuin normaalissa tuotteistusprosessissa
Bryan, M. G. "An approach framework for Product Data Management". Thesis, Cranfield University, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.480648.
Texto completo da fonteSilvola, R. (Risto). "One product data for integrated business processes". Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2018. http://urn.fi/urn:isbn:9789526221144.
Texto completo da fonteTiivistelmä Master data on informaatiota, joka on määritelty yksiselitteisesti ja sitä käytetään muuttumattomana ylitse eri IT- järjestelmien ja -prosessien. Datamäärityksillä tuetaan liiketoiminnan prosesseja. Datan määritelmät ja yleinen datan ymmärtämisen taso yrityksessä ovat tärkeitä elementtejä, muodostaen pohjan Master data -käsitteelle. Tämän tutkimuksen päätarkoituksena on selkiyttää kuinka yksiselitteinen tuotetieto tulisi ymmärtää ja määritellä. Samalla identifioidaan suurimmat haasteet ja parhaat käytänteet yhdenmukaisen tuotetiedon hallinnalle. Tutkimuksessa keskitytään yhtenäisen master datan käsitteistön, datan omistajuuden, sekä hallinnointimallin tärkeiden näkökulmien kautta kokonaisuuden ymmärtämiseen useista eri näkökulmista. Tutkimuksessa perehdytään myös datan liiketoiminnallisen arvon tunnistamiseen. Sen kautta voidaan varmistaa yrityksen kyvykkyys saavuttaa asetetut tavoitteet, jotka johto on määritellyt esim. strategian kautta. Tulokset kertovat, että on äärimmäisen tärkeää löytää oikea balanssi liiketoiminnan prosessien, datan ja tietojärjestelmien kesken. Yksikäsitteinen tuotetieto on summa, joka muodostuu tuotteeseen liittyvästä liiketoimintatiedosta sekä yhtenäisestä tuote master datasta. Yhtenäinen tuote master data on ikään kuin tuotteen DNA tietoa. Yhteenvetona voidaan todeta, että parhaimmillaan data määritellään kerran ja sitä käytetään muuttumattomana eri liiketoiminnan prosessissa hyödyksi. Yhtenäinen tuote data muodostaa pohjan liiketoiminnan prosessien integroimiselle. Tuotteen elinkaaren sisällön osalta tämä tarkoittaa sitä, että data luodaan osana uuden tuotteen kehitysprosessia ottaen huomioon muiden liiketoiminta prosessien tarpeet kuten myynti, logistiikka ja valmistus, huolto jne. On äärimmäisen tärkeää, että datalle ei synny epäjatkuvuuskohtia eri prosessien välille. Datan epäjatkuvuuskohdat voivat tuottaa ylimääräisinä kustannuksia ylläpidon, data analytiikan ja raportoinnin kautta. Yleinen reagointinopeus liiketoiminnan muutoksiin on yleensä hitaampaa. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kuten digitalisaation tai esineiden internetin (IoT) toteuttaminen voi olla haastavaa ja kallista mikäli keskitettyä ja yhtenäistettyä tuote data mallia ei ole. Yhtenäisen tuote master datan käsite ja parhaita käytänteistä toteuttava hallintamalli antavat pohjan tietokeskeiselle ajattelulle yrityksessä
Nilsson, Max, e Hampus Olsson. "Product Layout Optimization for Autonomous Warehouses with Grouped Products". Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19780.
Texto completo da fonteFör att utnyttja sitt utrymme bättre staplar lagerhus sina produkter på höjden. Detta medför högre risker för personskada vid hämtning och lämning av produkter, en del lagerhus löser detta genom att använda sig av robotar som hämtar och lämnar produkterna i lagerhuset. Robotarna hämtar och lämnar produkterna i en plock zon där en mänsklig arbetare plockar de produkter som behövs för en order. Detta innebär att det är viktigt att robotarna är effektiva i sin hämtning av produkter för att minska väntetiden för arbetarna i plock zonen. I ett försök att effektivisera robotarna fokuserar denna avhandling på gruperingen av produkterna i behållarna. Detta innebär att beslutet om vilka produkter som ska grupperas tillsammans i samma behållare är viktig eftersom om rätt produkter lagras tillsammans så kommer detta minska antalet hämtningar och lämningar som krävs för att uppfylla en beställning. För att hjälpa till med detta beslut skapades en applikation som analyserade tidigare beställningar som varuhuset erhållit i ett försök att extrahera information om produkterna. Applikationen skapar sedan olika förslag på produkt placeringar där de olika förslagen fokuserar på olika mål för att undersöka vilket mål som är viktigast att fokusera på när en produkt ska placeras. Algoritmen i denna applikation har valts att kallas för PLO-algoritmen. Resultaten visade att när en produkt ska placeras med PLO-algoritmen så är det viktigt att gruppera produkten med produkter den har starka relationer till. Resultatet visade också att när data ska analyseras bör inte för gammal data analyseras då äldre relationer mellan produkter som inte stämmer längre kan påverka resultatet negativt om algoritmen ej hanterar detta på något sätt. Resultaten visade också att vid konstruktionen av lagerhuset bör restriktioner som begränsar hur produkter kan placeras, undvikas om möjligt då dessa kan påverka lagerhusets effektivitet negativt. Slutsatsen som kan dras är att ett lagerhus kan tjäna väldigt mycket på att ha en plan när de bestämmer hur deras produkter ska placeras. Om det finns möjlighet att analysera tidigare beställningar efter relationer mellan produkter så är detta rekommenderat då det visade bäst resultat i denna undersökning. Det är även till lagerhusets fördel att försöka undvika restriktioner på deras lagersystem när det byggs eftersom det möjliggör för fler kombinationer när produkterna ska grupperas. Till sist så visar avhandlingen att med datan som användes att det var fördelaktigt att inte göra analys på för gammal data, då detta ger sämre resultat.
Xie, Tian, e 謝天. "Development of a XML-based distributed service architecture for product development in enterprise clusters". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2005. http://hub.hku.hk/bib/B30477165.
Texto completo da fonteKovaÌcs, Zsolt. "The integration of product data with workflow management systems through a common data model". Thesis, University of Bristol, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.312062.
Texto completo da fonteTremblay, Anouk M. "Parameter estimation from polymerization reactor and product property data, missing data approach". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp01/MQ37987.pdf.
Texto completo da fonteVytiska, Tomáš. "Srovnání produktů z oblasti Product Information Management". Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-4578.
Texto completo da fonteQian, Jingjing. "A Step Implementation For Product Structure Data Exchange". Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-76684.
Texto completo da fonteGhanta, Sairam. "A STEP Implementation for Product Data Exchange : DT005A". Thesis, Mittuniversitetet, Institutionen för informationsteknologi och medier, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-16129.
Texto completo da fontePapush, Anna. "Data-driven methods for personalized product recommendation systems". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2018. http://hdl.handle.net/1721.1/115655.
Texto completo da fonteCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references.
The online market has expanded tremendously over the past two decades across all industries ranging from retail to travel. This trend has resulted in the growing availability of information regarding consumer preferences and purchase behavior, sparking the development of increasingly more sophisticated product recommendation systems. Thus, a competitive edge in this rapidly growing sector could be worth up to millions of dollars in revenue for an online seller. Motivated by this increasingly prevalent problem, we propose an innovative model that selects, prices and recommends a personalized bundle of products to an online consumer. This model captures the trade-off between myopic profit maximization and inventory management, while selecting relevant products from consumer preferences. We develop two classes of approximation algorithms that run efficiently in real-time and provide analytical guarantees on their performance. We present practical applications through two case studies using: (i) point-of-sale transaction data from a large U.S. e-tailer, and, (ii) ticket transaction data from a premier global airline. The results demonstrate that our approaches result in significant improvements on the order of 3-7% lifts in expected revenue over current industry practices. We then extend this model to the setting in which consumer demand is subject to uncertainty. We address this challenge using dynamic learning and then improve upon it with robust optimization. We first frame our learning model as a contextual nonlinear multi-armed bandit problem and develop an approximation algorithm to solve it in real-time. We provide analytical guarantees on the asymptotic behavior of this algorithm's regret, showing that with high probability it is on the order of O([square root of] T). Our computational studies demonstrate this algorithm's tractability across various numbers of products, consumer features, and demand functions, and illustrate how it significantly out performs benchmark strategies. Given that demand estimates inherently contain error, we next consider a robust optimization approach under row-wise demand uncertainty. We define the robust counterparts under both polynomial and ellipsoidal uncertainty sets. Computational analysis shows that robust optimization is critical in highly constrained inventory settings, however the price of robustness drastically grows as a result of pricing strategies if the level of conservatism is too high.
by Anna Papush.
Ph. D.
Alzghoul, Ahmad. "Mining data streams to increase industrial product availability". Doctoral thesis, Luleå tekniska universitet, Produkt- och produktionsutveckling, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-17609.
Texto completo da fonteGodkänd; 2013; 20130423 (ahmalz); Tillkännagivande disputation 2013-05-24 Nedanstående person kommer att disputera för avläggande av teknologie doktorsexamen. Namn: Ahmad Alzghoul Ämne: Datorstödd maskinkonstruktion/Computer Aided Design Avhandling: Mining Data Streams to Increase Industrial Product Availability Opponent: Professor Patrik Eklund, Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet Ordförande: Professor Lennart Karlsson, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Luleå tekniska universitet Tid: Måndag den 17 juni 2013, kl 09.00 Plats: E231, Luleå tekniska universitet
Sarkkinen, M. (Mikko). "Utilization of installed base data in product management". Master's thesis, University of Oulu, 2015. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201505261646.
Texto completo da fonteJotta uusi tuote saadaan markkinoille onnistuneesti ja ylläpidettyä tuotteen kannattavuutta, nykyinen kirjallisuus suosittelee seuraavien vaiheiden huolellista läpikäymistä. Ensimmäiseksi asiakkaan vaatimukset tulisi analysoida tarkoin ja muuttaa ne teknisiksi ominaisuuksiksi. Toiseksi ominaisuuksien julkaisu tulisi suunnitella ja ajoittaa siten, että se tuo suurimman hyödyn sekä asiakkaalle että yritykselle. Viimeiseksi investoinnin kannattavuudesta täytyy tehdä laskelmat. Prosessin alussa haasteena on asiakasvaatimusten määrittäminen, sillä vaatimuksia voi tulla useista eri läheteistä, eikä asiakas aina tiedä mitä he oikeasti haluavat. Tämä tutkimus esittelee asennetun laitekantatiedon käyttömahdollisuuksia vaatimusten hallintaa tukevana työkaluna. Asennetun laitekantatiedon hyödyntämistä tuotehallinnassa ei ole tutkittu laajasti kirjallisuudessa. Tutkimuksen yhteydessä laitekantatietoa käytettiin ensimmäistä kertaa hyödyksi kohdeyrityksessä tuotehallinnan osalta. Tämän tutkimuksen tavoitteena on laitekantatietoa hyödyntäen löytää arvoa tuottavia ja arvoa tuottamattomia ominaisuuksia tuotejulkaisusta. Tämän lisäksi tutkimus pyrkii löytämään muita käyttömahdollisuuksia asennetulle laitekantatiedolle. Tämä diplomityö käyttää konstruktiivista ja induktiivista yksittäistapaustutkimusmenetelmää päästäkseen tutkimuksen tavoitteisiin. Empiirisen tiedon lähteenä tässä tutkimuksessa toimii kohdeyrityksen tuotetieto ja heidän asiakkaittensa asennettu laitekantatieto. Lisäksi tutkimuksessa haastatellaan kohdeyrityksen tuotehallinnan henkilöstöä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, ettei kohdeyrityksessä ole prosessia, jolla mitattaisiin investoinnin kannattavuutta tuotteen ominaisuustasolla. Vaikka rahallista arvoa ja hukkaa tutkimus ei pysty selvittämään, se kohdentaa, että kohdeyrityksen asiakkaat arvostavat välttämättömiä kantaominaisuuksia sekä eniten aktivoituja soveltavia ominaisuuksia. Tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että laitekantatietoa voidaan käyttää hyväksi osana tuotehallinnan prosessia, määrittämään hukattua kaupallista potentiaalia, ohjaamaan myyntiä kohti potentiaalisia kohteita, määrittämään arvostettuja ominaisuuksia, kehittämään uusia suorituskykymittareita sekä laajentamaan uusien ominaisuuksien riskinarviointia. Asiakkaan ja yrityksen välinen tieto on saatavilla sopimuksen mukaan ja siten sitä voidaan myös käyttää hyväksi samantapaisissa tapauksissa eri tuotannon alueilla
Shahbaz, Muhammad. "Product and manufacturing process improvement using data mining". Thesis, Loughborough University, 2005. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/34834.
Texto completo da fonteSahin, Asli. "A Data Clustering Approach to Support Modular Product Family Design". Diss., Virginia Tech, 2007. http://hdl.handle.net/10919/29481.
Texto completo da fontePh. D.
Catchpoole, Jesani Mitsuko. "Developing and evaluating approaches for utilising injury data to support product safety initiatives". Thesis, Queensland University of Technology, 2015. https://eprints.qut.edu.au/82805/1/Jesani%20Mitsuko_Catchpoole_Thesis.pdf.
Texto completo da fonteClark, Valjean. "Exploring design and product development data in high-tech companies using data visualization". Thesis, Uppsala universitet, Människa-datorinteraktion, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-206685.
Texto completo da fonteLindström, Frej, e Daniel Andersson. "Impact analysis of characteristics in product development : Change in product property with respect to component generations". Thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-136911.
Texto completo da fonteLARSSON, KRISTOFER, e FREDRIK VIDLUND. "Product Data Management inNew Product Introduction : A Qualitative Case Study of Ericsson, PIM RBSKista, Sweden". Thesis, KTH, Hållbarhet och industriell dynamik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-156050.
Texto completo da fonteIn today’s market there is an increasing pressure on companies to reduce their time-to-market and lower their cost whilst maintaining a high quality on their products. As a result, manufacturing firms have to develop and produce products faster, at lower costs, and with increased quality in order to maintain their competiveness. The information and communications technology (ICT) market is a fast changing market, which makes the development process all the more important. The management of product data is an important aspect of the product development process, but also one of the most challenging. Product data and product data management (PDM) are important aspects of the new product introduction (NPI) process and in turn the product development process. This research is based on a case study research conducted at PIM (Product Introduction and Maintenance) RBS (Radio Base Station) Kista. PIM RBS Kista is a lead-site responsible for NPI and product development for certain appointed products within Ericsson, a world leading multinational corporation in the ICT industry. In alignment with the research focus the main processes used within PIM RBS Kista to gather, store, and use product data during product development in the NPI process has been described and analysed – in order to contribute to the PDM research field. The focus has been within the Operations department, in which new products are realised during different activities and from which product data is the main output. The processes identified and analysed provides insight how PDM is used during product realisation and its connection to the production shop floor. The thesis also discusses the main complications within the case organisation and suggests improvements regarding the current PDM processes and systems/tools used.
Lund, Jonathan Gary. "The Storage of Parametric Data in Product Lifecycle Management Systems". Diss., CLICK HERE for online access, 2006. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd1257.pdf.
Texto completo da fonteOttosson, Love. "Cauldron: A Scalable Domain Specific Database for Product Data". Thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-215710.
Texto completo da fonteProjektet undersökte hur NoSQL databaser tillsammans med ett logiskt lager, istället för en relationsdatabas med separat backend logik, kan användas för att söka på produkter med kundunika restriktioner. Motivationen till att byta ut relationsdatabasen berodde på skalbarhetsproblem och långsammare svarstider när datamängden ökade. Arbetet resulterade i ett ramverk vid namn Cauldron som använder pipelines sammankopplade logiska steg för att exponera sin data från en minnesbunden nyckel-värde-databas och en dokumentdatabas. Cauldron använder replikering mellan distribuerade instanser för att öka läsgenomstömmningen på bekostnad av högre skrivlatenser. En produktdatabas med kundunika restriktioner implementerades med hjälp av Cauldron för att jämföra den mot en befintlig lösning baserad på en relationsdatabas. Den nya databasen kan besvara sökförfrågningar 10 gånger snabbare i normalfallen och upp till 25 gånger snabbare i extremfallen jämfört med den befintliga lösningen.
Argon, Cenk. "Turbo product codes for optical communications and data storage". Diss., Georgia Institute of Technology, 2002. http://hdl.handle.net/1853/15350.
Texto completo da fonteAnderson, Spencer C. (Spencer Clark). "Streamlining data management in drug product commercialization and manufacturing". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1721.1/90766.
Texto completo da fonteThesis: S.M., Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, 2014. In conjunction with the Leaders for Global Operations Program at MIT.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 68-69).
Effective execution and alignment of data management across development and manufacturing teams is essential for Amgen's Drug Product Technology group to realize its main goals of shortening the development timeline and ensuring robust commercial manufacturing. The right data management strategy can help address these goals by accelerating development work and regulatory filing as well as improving commercial manufacturing efficiency. In the face of challenges associated with rapid growth and an expanding product pipeline, Amgen's commitment to standardizing development work and digitizing both clinical and commercial manufacturing has introduced many opportunities for new data management initiatives, improvements, and a revamped overall data management strategy. We identify a framework for the development of a data management strategy for the Drug Product Technology group to enable greater efficiency and alignment across development and manufacturing teams. The primary steps in data management and objectives at each step were determined. While a full data management strategy has been recommended to the Drug Product Technology group as a set of current and future projects, this thesis focuses on three specific case study projects within the overall strategy: (1) data generation and collection in drug product manufacturing, (2) real-time multivariate statistical process monitoring of lyophilization in clinical manufacturing, and (3) integration of development study data through electronic lab notebook software. Based on insights from these case studies, we make specific recommendations for further improvements in data management.
by Spencer C. Anderson.
M.B.A.
S.M.
Damineni, Sarath Chandra, e Sai Manikanta Munukoti. "Product Usage Data collection and Analysis in Lawn-mowers". Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-20658.
Texto completo da fonteZhao, Jianbin, e 趙建賓. "A portalet-based DIY approach to collaborative product commerce". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2004. http://hub.hku.hk/bib/B27769793.
Texto completo da fonteWagner, Anna [Verfasser]. "Linked Product Data : Describing Multi-Functional and Parametric Building Products using Semantic Web Technologies / Anna Wagner". Düren : Shaker, 2020. http://d-nb.info/1211931110/34.
Texto completo da fonteCohen, Tal. "A data approach to tracking and evaluating engineering changes". Diss., Georgia Institute of Technology, 1997. http://hdl.handle.net/1853/17971.
Texto completo da fonteBolmgren, John, e Henrik Lindström. "The (underestimated) role of product data for winning online retail". Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279643.
Texto completo da fonteI takt med att e-handeln fortsätter att ta marknadsandelar från traditionella fysiska butiker finns det få alternativ för ledningsgrupper förutom att migrera sin försäljning online. Online-migrering som ämne har studerats i stor utsträckning tidigare, men denna uppsats försöker utforska en av huvuddrivarna till branschens komplexitet – rollen av strukturerad produktdata. Studien gjordes på en större nordisk e-handlare, och identifierade sex ledande teman inom ämnet för strukturerade produktdata i e-handel genom intervjuer med experter på bolaget. Kontemporär litteratur inom datavetenskapen bidrar till belägg för att ett strategiskt prioriterat fokus på att skapa och managera strukturerad produktdata är vägen framåt för e-handeln, vilket ligger i linje med resultaten från intervjuerna inom studien. Vidare analyserades de identifierade temana genom multipel linjär regression genom data från bolaget. Studien ger empiriska belägg för att strukturerad produktdata på e-handlarens hemsida samt i de interna systemen ger signifikant och positiv påverkan på de flesta responsvariabler, med vissa diskrepanser mellan produktkategorier.
Duchesne, Carl. "Improvement of processes and product quality through multivariate data analysis /". *McMaster only, 2000.
Encontre o texto completo da fonteMeng, Li Ying. "A financial justification framework for investment in product data management". Thesis, Cranfield University, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.422995.
Texto completo da fonteFlodin, Anton. "Leerec : A scalable product recommendation engine suitable for transaction data". Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-33941.
Texto completo da fonteCosta, Jutglar Gonçal. "Integration of building product data with BIM modelling: a semantic-based product catalogue and rule checking system". Doctoral thesis, Universitat Ramon Llull, 2017. http://hdl.handle.net/10803/450865.
Texto completo da fonteEn la industria AEC (Arquitectura, Ingeniería, Construcción), es cada vez más necesario automatizar el intercambio de información en los procesos en los que interviene la tecnología BIM (Building Information Modelling). Los expertos que participan en estos procesos (arquitectos, ingenieros, constructores, etc.) utilizan diferentes tipos de aplicaciones para llevar a cabo tareas específicas de acuerdo a su ámbito de conocimiento y su responsabilidad. Aunque cada una de estas aplicaciones, separadamente, cumple su función, la interoperabilidad entre ellas sigue siendo un problema a resolver. En estos procesos se requiere acceder a datos de fuentes diversas y distintos formatos, para integrarlos y hacerlos accesibles a las aplicaciones BIM. En esta tesis se investigan las dificultades que subyacen en estos dos ámbitos –la interoperabilidad entre aplicaciones y la integración de información de múltiple fuentes y formatos en el contexto de los procesos basados en tecnologías BIM– y se proponen soluciones para superarlas. En primer lugar, se han examinado las ineficiencias que actualmente existen en el intercambio de información entre sistemas y aplicaciones utilizados en proyectos AEC que emplean la tecnología BIM. Una vez identificadas, se plantea su superación a través de la aplicación de tecnologías de la Web Semántica. Para ello, se analiza la capacidad de estas tecnologías para integrar datos heterogéneos de diferentes fuentes y ámbitos mediante ontologías. Finalmente, se considera su aplicación en el desarrollo de proyectos AEC. A partir de este estudio previo, se ha podido concluir que las soluciones para mejorar la interoperabilidad entre BIM y otras aplicaciones a partir de las tecnologías semánticas están lejos de proporcionar una solución definitiva al problema de la interoperabilidad. Con el fin de proponer soluciones basadas en la Web Semántica para la integración de datos en procesos en los que intervienen las tecnologías BIM, se ha acotado la investigación a un caso de estudio: la creación de un catálogo de componentes prefabricados de hormigón con tecnologías de la Web Semántica y compatible con la tecnología BIM. En el contexto de este caso de estudio se han desarrollado métodos y herramientas para: 1) integrar datos de componentes y productos constructivos en un catálogo con contenido semántico accesible a aplicaciones BIM, y 2) aplicar reglas de inferencia semántica para examinar los componentes incluidos en un modelo BIM y proporcionar productos compatibles extraídos del catálogo. La viabilidad de los métodos y herramientas se ha demostrado en un caso de aplicación: pre-dimensionado de elementos constructivos que cumplen las normativas de seguridad estructural y búsqueda automatizada de componentes alternativos en el catálogo. A pesar de demostrar el beneficio potencial de las tecnologías de la Web Semántica para mejorar los procesos BIM integrando datos externos, todavía hay algunos retos a superar, entre ellos, la escasez de datos en formato RDF y la dificultad en mantener los enlaces entre datos cuando estos cambian. Los resultados obtenidos en esta investigación podrían continuar desarrollándose en dos direcciones: 1) ampliando el catálogo a nuevos productos e incorporando nuevas fuentes de datos relacionadas con los mismos y 2) creando herramientas que faciliten la creación y el mantenimiento de reglas de inferencia.
In the AEC industry (Architecture, Engineering, Construction), it is increasingly necessary to automate the exchange of information in processes involving BIM (Building Information Modelling) technology. The experts involved in these processes (architects, engineers, builders, etc.) use different types of applications to carry out specific tasks according to their scope of knowledge and their responsibility. Although each of these applications separately fulfils its function, interoperability between them remains a problem to be solved. In these processes it is also necessary to access data from different sources and different formats to integrate them and make them accessible to BIM applications. This research investigates the difficulties that underlie these two problems – interoperability between applications and the integration of information in the context of processes based on BIM technologies – and propose solutions to overcome them. In the first place, the inefficiencies that currently exist in the exchange of information between systems and applications used in AEC projects using BIM technology have been examined. Once identified, our objective has been to overcome them through the application of Semantic Web technologies. To do this, the ability of these technologies to integrate heterogeneous data from different sources and domains using ontologies is analysed. Finally, we considered their application in the development of AEC projects. From this previous study, it has been concluded that developed solutions to improve interoperability between BIM and other applications using semantic technologies are still far from providing a definitive solution to the problem of interoperability. In order to propose solutions based on the Semantic Web for the integration of data in processes involving BIM technologies, the research has been limited to a case study: the creation of a catalogue of precast concrete components with semantic technologies which are compatible with BIM technology. In the context of this case study, we have developed methods and tools to (1) integrate data on components and constructive products in a catalogue with semantic content compatible with BIM technology, and (2) apply the rules of semantic inference to examine the components used on a BIM model and provide compatible products extracted from the catalogue. The feasibility of the methods and tools has been demonstrated in an application case: pre-dimensioned structural elements that comply with structural safety regulations and the automated search of alternative components in the catalogue. Despite demonstrating the potential of Semantic Web technologies to improve BIM processes by integrating external data, there are still some challenges to overcome, including the shortage of data in RDF format and the difficulty in the maintenance of the links between the data when they change. The results obtained in this research could continue to be developed in two directions (1) expanding the catalogue to new products and integrating new data sources related to them and (2) creating tools that facilitate the creation and maintenance of inference rules.
Fabijan, Aleksander. "Developing the right features : the role and impact of customer and product data in software product development". Licentiate thesis, Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-7794.
Texto completo da fonteChang, Xiaomeng. "Ontology Development and Utilization in Product Design". Diss., Virginia Tech, 2008. http://hdl.handle.net/10919/27284.
Texto completo da fontePh. D.
Kropsu-Vehkaperä, H. (Hanna). "Enhancing understanding of company-wide product data management in ICT companies". Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2012. http://urn.fi/urn:isbn:9789514297984.
Texto completo da fonteTiivistelmä Tiedosta on tullut tärkeä liiketoiminnan menestystekijä liiketoimintaprosessien hyödyntäessä yhä vahvemmin tietojärjestelmiä. Tuotteisiin liittyvä tieto on olennaista, jotta tuote voidaan valmistaa, myydä, toimittaa ja laskuttaa. Tuotetietoa ja sen hallintaa on perinteisesti tarkastelu tuotekehityslähtöisesti kun tämä tutkimus pyrkii ymmärtämään tuotetiedon hallintaa kattaen myös edellä mainitut yrityksen toiminnot. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa haasteita ja perusedellytyksiä yrityksenlaajuisten tuotetiedonhallinnan käytäntöjen kehittämiseksi. Tuotetiedon hallinta yrityksen laajuisena toimintona vaatii ymmärrystä eri toimijoista, jotka käyttävät tuotetietoa; tiedon luonteesta sekä tiedon hyödyntämisestä eri prosesseissa. Tutkimus toteutettiin ICT yrityksissä, joissa tuotetiedon käytäntöjä tehostamalla haetaan keinoja hallita laajaa tuotteistoa, teknologisesti monimutkaisten tuotteita sekä kokonaisratkaisuja. Käytännön toimijoiden kokemukset ja käsitykset ovat ensiarvoisen tärkeitä lisätessä tietoa yrityksen laajuisesta tuotetiedonhallinnasta. Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksen menetelmin, joissa pääasiallisena tiedonkeruu menetelmänä hyödynnettiin haastatteluja. Tämä tutkimus osoittaa, että liiketoimintalähtöisen tuotetiedon hallinan kehittäminen on ajankohtaista yrityksissä. Tutkimuksessa tunnistetaan lukuisia haasteita, jotka ovat estäneet liiketoimintalähtöisen tuotetiedonhallinnan saavuttamisen. Näitä haasteita ovat: tuotteen harmonisointi yrityksen eri toiminnoissa, tuotetiedon hallinnan prosessien kehittämisen vaatimukset sekä tietojärjestelmien kehittämisen vaatimukset. Tutkimustulosten mukaan tuotteiston harmonisointi on yksi perusedellityksistä tehokkaalle tuotetiedon hallinnalle. Yrityksen kattava tuotetiedoen hallinta vaatii myös tuotetiedon todellisen luonteen ymmärtämistä, joka koostuu tuotteen master datasta sekä muusta tuotetiedosta. Lisäksi on olennaista ymmrättää tuotetiedon sisältö sen todellisten käyttäjien näkökulmasta käsin. Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat myös, että tuotetiedon hallinnan kehittäminen pitäisi edetä ”top-down” eli ylhäältä-alas periaatteen mukaan. Tulokset myös viittaavat siihen, että geneerinen tuoterakenne tukee yhdenmukaisia tuotehallinta käytäntöjä. Nämä tulokset tarjoavat työssä esitettyjen kuvausten ja mallien ohella tukea tuotetiedon hallinnan käytäntöjen kehittämiseen yrityksen laajuisesti
McArdle, Bernadette. "Natural Product Interactions with Biology Space". Thesis, Griffith University, 2007. http://hdl.handle.net/10072/366724.
Texto completo da fonteThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
Eskitis Institute for Cell and Molecular Therapies
Science, Environment, Engineering and Technology
Full Text
Bort, Tomáš. "Product Information Management - bohatství ukryté v datech o produktu". Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-12434.
Texto completo da fonteBrown, John. "Spatial Allocation, Imputation, and Sampling Methods for Timber Product Output Data". Diss., Virginia Tech, 2009. http://hdl.handle.net/10919/29147.
Texto completo da fontePh. D.
Bugtai, Nilo T. "Fixturing information models in data model-driven product design and manufacture". Thesis, Loughborough University, 2002. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/34654.
Texto completo da fonteFackler, Dustin Allen. "The impact of single product and multi-product batches on a printing operation". 2007. http://etd.louisville.edu/data/UofL0316t2007.pdf.
Texto completo da fonteTitle and description from thesis home page (viewed May 14, 2007). Department of Industrial Engineering. Vita. "May 2007." Includes bibliographical references (p. 36-37).