Artigos de revistas sobre o tema "Computational inference method"
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Jha, Kunal, Tuan Anh Le, Chuanyang Jin, Yen-Ling Kuo, Joshua B. Tenenbaum e Tianmin Shu. "Neural Amortized Inference for Nested Multi-Agent Reasoning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 1 (24 de março de 2024): 530–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i1.27808.
Texto completo da fonteMartina Perez, Simon, Heba Sailem e Ruth E. Baker. "Efficient Bayesian inference for mechanistic modelling with high-throughput data". PLOS Computational Biology 18, n.º 6 (21 de junho de 2022): e1010191. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010191.
Texto completo da fonteZhang, Chendong, e Ting Chen. "Bayesian slip inversion with automatic differentiation variational inference". Geophysical Journal International 229, n.º 1 (29 de outubro de 2021): 546–65. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab438.
Texto completo da fonteKoblents, Eugenia, Inés P. Mariño e Joaquín Míguez. "Bayesian Computation Methods for Inference in Stochastic Kinetic Models". Complexity 2019 (20 de janeiro de 2019): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7160934.
Texto completo da fonteBeaumont, Mark A., Wenyang Zhang e David J. Balding. "Approximate Bayesian Computation in Population Genetics". Genetics 162, n.º 4 (1 de dezembro de 2002): 2025–35. http://dx.doi.org/10.1093/genetics/162.4.2025.
Texto completo da fonteLi, Ziyue, Kan Ren, Yifan Yang, Xinyang Jiang, Yuqing Yang e Dongsheng Li. "Towards Inference Efficient Deep Ensemble Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 7 (26 de junho de 2023): 8711–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26048.
Texto completo da fonteLi, Benchong, Shoufeng Cai e Jianhua Guo. "A computational algebraic-geometry method for conditional-independence inference". Frontiers of Mathematics in China 8, n.º 3 (25 de março de 2013): 567–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11464-013-0295-9.
Texto completo da fonteSpringer, Sebastian, Heikki Haario, Jouni Susiluoto, Aleksandr Bibov, Andrew Davis e Youssef Marzouk. "Efficient Bayesian inference for large chaotic dynamical systems". Geoscientific Model Development 14, n.º 7 (9 de julho de 2021): 4319–33. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-14-4319-2021.
Texto completo da fonteZhang, Xinfang, Miao Li, Bomin Wang e Zexian Li. "A Parameter Correction method of CFD based on the Approximate Bayesian Computation technique". Journal of Physics: Conference Series 2569, n.º 1 (1 de agosto de 2023): 012076. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2569/1/012076.
Texto completo da fonteZhang, Chi, Yilun Wang, Lili Zhang e Huicheng Zhou. "A fuzzy inference method based on association rule analysis with application to river flood forecasting". Water Science and Technology 66, n.º 10 (1 de novembro de 2012): 2090–98. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.420.
Texto completo da fonteSeki, Hirosato, Hiroaki Ishii e Masaharu Mizumoto. "On the Monotonicity of Fuzzy-Inference Methods Related to T–S Inference Method". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 18, n.º 3 (junho de 2010): 629–34. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2010.2046668.
Texto completo da fonteChen, Mengzhao, Mingbao Lin, Ke Li, Yunhang Shen, Yongjian Wu, Fei Chao e Rongrong Ji. "CF-ViT: A General Coarse-to-Fine Method for Vision Transformer". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 6 (26 de junho de 2023): 7042–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25860.
Texto completo da fonteDou, Rui, Feilong Ding, Xi Chen, Jian Wang, Deyong Yu e Yuangui Tang. "Grid-less wideband direction of arrival estimation based on variational Bayesian inference". Journal of the Acoustical Society of America 155, n.º 3 (1 de março de 2024): 2087–98. http://dx.doi.org/10.1121/10.0025284.
Texto completo da fonteQi, Zhen, e Eberhard O. Voit. "Inference of cancer mechanisms through computational systems analysis". Molecular BioSystems 13, n.º 3 (2017): 489–97. http://dx.doi.org/10.1039/c6mb00672h.
Texto completo da fonteYu, Tingting, Lang Wu e Peter B. Gilbert. "A joint model for mixed and truncated longitudinal data and survival data, with application to HIV vaccine studies". Biostatistics 19, n.º 3 (23 de setembro de 2017): 374–90. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxx047.
Texto completo da fonteEkmekci, Canberk, e Mujdat Cetin. "Model-Based Bayesian Deep Learning Architecture for Linear Inverse Problems in Computational Imaging". Electronic Imaging 2021, n.º 15 (18 de janeiro de 2021): 201–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.15.coimg-201.
Texto completo da fonteSinger, Amit, e Fred J. Sigworth. "Computational Methods for Single-Particle Electron Cryomicroscopy". Annual Review of Biomedical Data Science 3, n.º 1 (20 de julho de 2020): 163–90. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-biodatasci-021020-093826.
Texto completo da fonteWang, De-Gang, Yan-Ping Meng e Hong-Xing Li. "A fuzzy similarity inference method for fuzzy reasoning". Computers & Mathematics with Applications 56, n.º 10 (novembro de 2008): 2445–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2008.03.054.
Texto completo da fonteFulk, M., e S. Jain. "Approximate Inference and Scientific Method". Information and Computation 114, n.º 2 (novembro de 1994): 179–91. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1994.1084.
Texto completo da fonteChen, Xiaoxu, Xiangdong Xu e Chao Yang. "Trip mode inference from mobile phone signaling data using Logarithm Gaussian Mixture Model". Journal of Transport and Land Use 13, n.º 1 (12 de novembro de 2020): 429–45. http://dx.doi.org/10.5198/jtlu.2020.1554.
Texto completo da fonteSprevak, Mark. "Not All Computational Methods Are Effective Methods". Philosophies 7, n.º 5 (10 de outubro de 2022): 113. http://dx.doi.org/10.3390/philosophies7050113.
Texto completo da fonteMusgrove, Donald R., John Hughes e Lynn E. Eberly. "Fast, fully Bayesian spatiotemporal inference for fMRI data". Biostatistics 17, n.º 2 (1 de abril de 2016): 291–303. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxv044.
Texto completo da fontede Oliveira Peres, Marcos Vinicius, Ricardo Puziol de Oliveira, Edson Zangiacomi Martinez e Jorge Alberto Achcar. "Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution". Model Assisted Statistics and Applications 16, n.º 4 (20 de dezembro de 2021): 251–60. http://dx.doi.org/10.3233/mas-210539.
Texto completo da fontePantho, Md Jubaer Hossain, Pankaj Bhowmik e Christophe Bobda. "Towards an Efficient CNN Inference Architecture Enabling In-Sensor Processing". Sensors 21, n.º 6 (10 de março de 2021): 1955. http://dx.doi.org/10.3390/s21061955.
Texto completo da fonteSesta, Luca, Andrea Pagnani, Jorge Fernandez-de-Cossio-Diaz e Guido Uguzzoni. "Inference of annealed protein fitness landscapes with AnnealDCA". PLOS Computational Biology 20, n.º 2 (20 de fevereiro de 2024): e1011812. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011812.
Texto completo da fonteWonkap, Stephanie Kamgnia, e Gregory Butler. "BENIN: Biologically enhanced network inference". Journal of Bioinformatics and Computational Biology 18, n.º 03 (junho de 2020): 2040007. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720020400077.
Texto completo da fonteStoltz, Marnus, Boris Baeumer, Remco Bouckaert, Colin Fox, Gordon Hiscott e David Bryant. "Bayesian Inference of Species Trees using Diffusion Models". Systematic Biology 70, n.º 1 (6 de julho de 2020): 145–61. http://dx.doi.org/10.1093/sysbio/syaa051.
Texto completo da fonteStamatakis, Alexandros, e Michael Ott. "Efficient computation of the phylogenetic likelihood function on multi-gene alignments and multi-core architectures". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 363, n.º 1512 (7 de outubro de 2008): 3977–84. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2008.0163.
Texto completo da fonteXu, Chongxin, Chunwei Zhou, Gang Liu e Shengming Liao. "Modified Fuzzy Inference Method for Heat Flux Inversion of Geothermal Reservoir Heat Source". E3S Web of Conferences 350 (2022): 02009. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202235002009.
Texto completo da fonteMao, Jiachen, Qing Yang, Ang Li, Kent W. Nixon, Hai Li e Yiran Chen. "Toward Efficient and Adaptive Design of Video Detection System with Deep Neural Networks". ACM Transactions on Embedded Computing Systems 21, n.º 3 (31 de maio de 2022): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3484946.
Texto completo da fonteHou, Shou Ming, Li Juan He, Wen Peng Xu, Hua Tao Fan e Zhong Qi Sheng. "Computation Model of Case Similarity Based on Uneven Weight Distance Coefficient". Applied Mechanics and Materials 44-47 (dezembro de 2010): 3965–69. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.44-47.3965.
Texto completo da fonteMarku, Malvina, e Vera Pancaldi. "From time-series transcriptomics to gene regulatory networks: A review on inference methods". PLOS Computational Biology 19, n.º 8 (10 de agosto de 2023): e1011254. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011254.
Texto completo da fonteLi, Z., W. Zhou, X. S. Zhang e L. Chen. "A parsimonious tree-grow method for haplotype inference". Bioinformatics 21, n.º 17 (7 de julho de 2005): 3475–81. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bti572.
Texto completo da fonteRojas-Guzmán, Carlos, e Mark A. Kramer. "An Evolutionary Computing Approach to Probabilistic Reasoning on Bayesian Networks". Evolutionary Computation 4, n.º 1 (março de 1996): 57–85. http://dx.doi.org/10.1162/evco.1996.4.1.57.
Texto completo da fonteBauer, Alexander, Shinichi Nakajima e Klaus-Robert Müller. "Polynomial-Time Constrained Message Passing for Exact MAP Inference on Discrete Models with Global Dependencies". Mathematics 11, n.º 12 (8 de junho de 2023): 2628. http://dx.doi.org/10.3390/math11122628.
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Texto completo da fonteOuellette, Tom W., e Philip Awadalla. "Inferring ongoing cancer evolution from single tumour biopsies using synthetic supervised learning". PLOS Computational Biology 18, n.º 4 (28 de abril de 2022): e1010007. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010007.
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Texto completo da fonteSmith, Rory J. E., Gregory Ashton, Avi Vajpeyi e Colm Talbot. "Massively parallel Bayesian inference for transient gravitational-wave astronomy". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 498, n.º 3 (19 de agosto de 2020): 4492–502. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa2483.
Texto completo da fonteCheng, Huayang, Yunchao Ding e Lu Yang. "Real-Time Motion Detection Network Based on Single Linear Bottleneck and Pooling Compensation". Applied Sciences 12, n.º 17 (29 de agosto de 2022): 8645. http://dx.doi.org/10.3390/app12178645.
Texto completo da fonteJiang, Kai, Jianghao Su e Juan Zhang. "A Data-Driven Parameter Prediction Method for HSS-Type Methods". Mathematics 10, n.º 20 (14 de outubro de 2022): 3789. http://dx.doi.org/10.3390/math10203789.
Texto completo da fonteEnomoro, Shohei, e Takeharu Eda. "Learning to Cascade: Confidence Calibration for Improving the Accuracy and Computational Cost of Cascade Inference Systems". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 8 (18 de maio de 2021): 7331–39. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16900.
Texto completo da fonteZhang, Xiangxiang, Wenkai Hu e Fan Yang. "Detection of Cause-Effect Relations Based on Information Granulation and Transfer Entropy". Entropy 24, n.º 2 (28 de janeiro de 2022): 212. http://dx.doi.org/10.3390/e24020212.
Texto completo da fonteLi, Tianling, Bin He e Yangyang Zheng. "Research and Implementation of High Computational Power for Training and Inference of Convolutional Neural Networks". Applied Sciences 13, n.º 2 (11 de janeiro de 2023): 1003. http://dx.doi.org/10.3390/app13021003.
Texto completo da fonteJeon, Hyojin, Seungcheol Park, Jin-Gee Kim e U. Kang. "PET: Parameter-efficient Knowledge Distillation on Transformer". PLOS ONE 18, n.º 7 (6 de julho de 2023): e0288060. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0288060.
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