Teses / dissertações: "Comportement des agents"

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Mihoub, Alaeddine. "Apprentissage statistique de modèles de comportement multimodal pour les agents conversationnels interactifs". Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT079/document.

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L'interaction face-à-face représente une des formes les plus fondamentales de la communication humaine. C'est un système dynamique multimodal et couplé – impliquant non seulement la parole mais de nombreux segments du corps dont le regard, l'orientation de la tête, du buste et du corps, les gestes faciaux et brachio-manuels, etc – d'une grande complexité. La compréhension et la modélisation de ce type de communication est une étape cruciale dans le processus de la conception des agents interactifs capables d'engager des conversations crédibles avec des partenaires humains. Concrètement, un modèle de comportement multimodal destiné aux agents sociaux interactifs fait face à la tâche complexe de générer un comportement multimodal étant donné une analyse de la scène et une estimation incrémentale des objectifs conjoints visés au cours de la conversation. L'objectif de cette thèse est de développer des modèles de comportement multimodal pour permettre aux agents artificiels de mener une communication co-verbale pertinente avec un partenaire humain. Alors que l'immense majorité des travaux dans le domaine de l'interaction humain-agent repose essentiellement sur des modèles à base de règles, notre approche se base sur la modélisation statistique des interactions sociales à partir de traces collectées lors d'interactions exemplaires, démontrées par des tuteurs humains. Dans ce cadre, nous introduisons des modèles de comportement dits "sensori-moteurs", qui permettent à la fois la reconnaissance des états cognitifs conjoints et la génération des signaux sociaux d'une manière incrémentale. En particulier, les modèles de comportement proposés ont pour objectif d'estimer l'unité d'interaction (IU) dans laquelle sont engagés de manière conjointe les interlocuteurs et de générer le comportement co-verbal du tuteur humain étant donné le comportement observé de son/ses interlocuteur(s). Les modèles proposés sont principalement des modèles probabilistes graphiques qui se basent sur les chaînes de markov cachés (HMM) et les réseaux bayésiens dynamiques (DBN). Les modèles ont été appris et évalués – notamment comparés à des classifieurs classiques – sur des jeux de données collectés lors de deux différentes interactions face-à-face. Les deux interactions ont été soigneusement conçues de manière à collecter, en un minimum de temps, un nombre suffisant d'exemplaires de gestion de l'attention mutuelle et de deixis multimodale d'objets et de lieux. Nos contributions sont complétées par des méthodes originales d'interprétation et d'évaluation des propriétés des modèles proposés. En comparant tous les modèles avec les vraies traces d'interactions, les résultats montrent que le modèle HMM, grâce à ses propriétés de modélisation séquentielle, dépasse les simples classifieurs en terme de performances. Les modèles semi-markoviens (HSMM) ont été également testé et ont abouti à un meilleur bouclage sensori-moteur grâce à leurs propriétés de modélisation des durées des états. Enfin, grâce à une structure de dépendances riche apprise à partir des données, le modèle DBN a les performances les plus probantes et démontre en outre la coordination multimodale la plus fidèle aux évènements multimodaux originaux
Face to face interaction is one of the most fundamental forms of human communication. It is a complex multimodal and coupled dynamic system involving not only speech but of numerous segments of the body among which gaze, the orientation of the head, the chest and the body, the facial and brachiomanual movements, etc. The understanding and the modeling of this type of communication is a crucial stage for designing interactive agents capable of committing (hiring) credible conversations with human partners. Concretely, a model of multimodal behavior for interactive social agents faces with the complex task of generating gestural scores given an analysis of the scene and an incremental estimation of the joint objectives aimed during the conversation. The objective of this thesis is to develop models of multimodal behavior that allow artificial agents to engage into a relevant co-verbal communication with a human partner. While the immense majority of the works in the field of human-agent interaction (HAI) is scripted using ruled-based models, our approach relies on the training of statistical models from tracks collected during exemplary interactions, demonstrated by human trainers. In this context, we introduce "sensorimotor" models of behavior, which perform at the same time the recognition of joint cognitive states and the generation of the social signals in an incremental way. In particular, the proposed models of behavior have to estimate the current unit of interaction ( IU) in which the interlocutors are jointly committed and to predict the co-verbal behavior of its human trainer given the behavior of the interlocutor(s). The proposed models are all graphical models, i.e. Hidden Markov Models (HMM) and Dynamic Bayesian Networks (DBN). The models were trained and evaluated - in particular compared with classic classifiers - using datasets collected during two different interactions. Both interactions were carefully designed so as to collect, in a minimum amount of time, a sufficient number of exemplars of mutual attention and multimodal deixis of objects and places. Our contributions are completed by original methods for the interpretation and comparative evaluation of the properties of the proposed models. By comparing the output of the models with the original scores, we show that the HMM, thanks to its properties of sequential modeling, outperforms the simple classifiers in term of performances. The semi-Markovian models (HSMM) further improves the estimation of sensorimotor states thanks to duration modeling. Finally, thanks to a rich structure of dependency between variables learnt from the data, the DBN has the most convincing performances and demonstrates both the best performance and the most faithful multimodal coordination to the original multimodal events

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Akakzia, Ahmed. "Teaching Predicate-based Autotelic Agents". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2022SORUS415.pdf.

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Dans la quête de concevoir des machines incarnées qui explorent leurs environnements en autonomie, découvrent des nouveaux comportements et apprennent des répertoires non-bornés de compétences, l'intelligence artificielle s'est longuement inspirée des domaines de psychologie du développement et des sciences cognitives qui étudient la capacité remarquable des humains à apprendre tout au long de leur vie. Ceci a donné naissance au domaine de la robotique du développement qui a pour but de concevoir des agents artificiels autonomes capables d'auto-organiser leurs trajectoires d'apprentissage en se basant sur leurs motivations intrinsèques. Ce domaine combine les processus d'exploration de but intrinsèquement motivés (IMGEPs) et l'apprentissage par renforcement (RL). Cette combinaison est connue sous le nom d'apprentissage par renforcement autotélique, où des agents autotéliques sont intrinsèquement motivés pour représenter, organiser et apprendre leurs propres buts. Naturellement, ces agents doivent démontrer de bonnes capacités d'exploration puisqu'ils ont besoin de découvrir physiquement les buts pour pouvoir les apprendre. Malheureusement, découvrir des comportements intéressants peut être compliqué, surtout dans les environnements d'exploration difficile où les signaux de récompenses sont parcimonieux, déceptifs ou contradictoires. Dans ces scénarios, la situation physique des agents semble insuffisante. Heureusement, la recherche en psychologie du développement et les sciences de l'éducation soulignent le rôle important des signaux socio-culturels dans le développement des enfants humains. Cette situation sociale améliore les capacités d'exploration des enfants, leur créativité et leur développement. Cependant, l'apprentissage par renforcement profond considère l'apprentissage social comme une imposition d'instructions aux agents, ce qui les prive de leur autonomie. Dans ce document, nous introduisons les agents autotéliques enseignables, une nouvelle famille de machines autonomes qui peuvent apprendre à la fois toutes seules et à travers des signaux sociaux externes. Nous formalisons cette famille en tant que processus d'exploration de but hybride (HGEPs), où les agents autotéliques sont augmentés d'un mécanisme d'internalisation leur permettant de rejouer les signaux sociaux et d'un sélecteur de source de buts pour demander activement de l'aide sociale. Ce document est organisé en deux parties. Dans la première partie, nous nous concentrons sur la conception d'agents autotéliques enseignables et nous essayons d'implémenter des propriétés qui faciliteraient l'interaction sociale. Notamment, nous introduisons les agents autotéliques basés sur les prédicats, une nouvelle famille d'agents autotéliques qui représentent leurs buts en utilisant des prédicats binaires spatiaux. Nous montrons que l'espace de représentation sémantique sous-jacent joue le rôle de pivot entre la représentation sensorimotrice et le langage, permettant un découplage entre l'apprentissage sensorimoteur et l'ancrage du langage. Nous étudions également la conception des politiques et des fonctions valeurs état-action et nous soutenons que la combinaison des réseaux de neurones graphiques (GNNs) et des buts en prédicats relationnels permet l'utilisation de schémas computationnels légers qui transfèrent bien entre les tâches. Dans la deuxième partie, nous formalisons les interactions sociales en tant que processus d'exploration de buts. Nous introduisons Help Me Explore (HME), un nouveau protocole d'interaction sociale où un partenaire social expert guide progressivement l'agent au-delà de sa zone de développement proximale (ZPD). L'agent choisit activement de lancer des requêtes à son partenaire social dès qu'il estime qu'il ne progresse plus sur les buts qu'il connait déjà. Il finit éventuellement par internaliser ces signaux sociaux, devient moins dépendant envers son partenaire social et arrive à maximiser son contrôle de son espace de buts
As part of the quest for designing embodied machines that autonomously explore their environments, discover new behaviors and acquire open-ended repertoire of skills, artificial intelligence has been taking long looks at the inspiring fields of developmental psychology and cognitive sciences which investigate the remarkable continuous and unbounded learning of humans. This gave birth to the field of developmental robotics which aims at designing autonomous artificial agents capable of self-organizing their own learning trajectories based on their intrinsic motivations. It bakes the developmental framework of intrinsically motivated goal exploration processes (IMGEPs) into reinforcement learning (RL). This combination has been recently introduced as autotelic reinforcement learning, where autotelic agents are intrinsically motivated to self-represent, self-organize and autonomously learn about their own goals. Naturally, such agents need to be endowed with good exploration capabilities as they need to first physically encounter a certain goal in order to take ownership of and learn about it. Unfortunately, discovering interesting behavior is usually tricky, especially in hard exploration setups where the rewarding signals are parsimonious, deceptive or adversarial. In such scenarios, the agents’ physical situatedness-in the Piagetian sense of the term-seems insufficient. Luckily, research in developmental psychology and education sciences have been praising the remarkable role of socio-cultural signals in the development of human children. This social situatedness-in the Vygotskyan sense of the term-enhances the toddlers’ exploration capabilities, creativity and development. However, deep \rl considers social interactions as dictating instructions to the agents, depriving them from their autonomy. This research introduces \textit{teachable autotelic agents}, a novel family of autonomous machines that can learn both alone and from external social signals. We formalize such a family as a hybrid goal exploration process (HGEPs), where autotelic agents are endowed with an internalization mechanism to rehearse social signals and with a goal source selector to actively query for social guidance. The present manuscript is organized in two parts. In the first part, we focus on the design of teachable autotelic agents and attempt to leverage the most important properties that would later serve the social interaction. Namely, we introduce predicate-based autotelic agents, a novel family of autotelic agents that represent their goals using spatial binary predicates. These insights were based on the Mandlerian view on the prelinguistic concept acquisition suggesting that toddlers are endowed with some innate mechanisms enabling them to translate spatio-temporal information into an iconic static form. We show that the underlying semantic representation plays a pivotal role between raw sensory inputs and language inputs, enabling the decoupling of sensorimotor learning and language grounding. We also investigate the design of such agents' policies and state-action value functions, and argue that combining Graph Neural Networks (GNNs) with relational predicates provides a light computational scheme to transfer efficiently between skills. In the second part, we formalize social interactions as a goal exploration process. We introduce Help Me Explore (HME), a novel social interaction protocol where an expert social partner progressively guides the learning agent beyond its zone of proximal development (ZPD). The agent actively selects to query its social partner whenever it estimates that it is not progressing enough alone. It eventually internalizes the social signals, becomes less dependent on its social partner and maximizes its control over its goal space

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Ganna, Mohamed. "Gestion autonome du provisionnement de services en environnnements pervasifs". Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066504.

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Konté, Mamadou. "Investisseurs et Marchés Financiers : du comportement des agents à la formation de prix d'équilibre". Phd thesis, Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00618863.

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Ce document est basé essentiellement sur mes travaux de recherche, effectués lors de mon cursus de doctorat. Il intègre également mes travaux en tant qu' enseignant-chercheur à l'université Panthéon Sorbonne. Le document traite des questions relatives à la dynamique des prix d'actifs financiers. Principalement, trois points sont investis. Premièrement, peut-on parler d'efficience de marché ? Cette question a été longtemps débattue dans la littérature et notre propos a été de montrer pourquoi il était difficile de répondre par oui ou non à cette problématique. La conclusion obtenue a été que les marchés financiers ne sont efficients qu'en moyenne. Le deuxième point consistait à approfondir ce concept d'efficience en moyenne qui signifie ici qu'on retrouve à la fois les arguments de la finance néo-classique aussi bien que ceux de la finance comportementale dans la formation des prix d'équilibre. Qu'est-ce cela implique en termes de modélisation au niveau macro-économique ? Nous montrons, sous certaines hypothèses, que la dynamique des prix appartient à la classe des modèles auto-régressifs à coefficients aléatoires dénoté RCA(p). Dans la troisième partie, on propose deux applications. La première utilise le modèle économétrique RCA(p) pour créer des stratégies d'investissement. La deuxième application propose un modèle pour la variance conditionnelle des rentabilités financières qui se comporte comme un GARCH mais en 'moyenne'. Le point commun de ces deux applications est qu'on étend respectivement le modèle auto-régressif AR(P) et le modèle GARCH(P,Q) en leur permettant d'avoir des coefficients stochastiques pour plus de flexibilité.

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Le, Cornu François. "Du comportement de stockage des agents économiques à l'analyse macroéconomique des variations de stocks". Montpellier 1, 1991. http://www.theses.fr/1991MON10021.

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L'activite economique est un domaine ou l'on observe de nombreux comportements de stockage. Les entreprises ont de multiples raisons de detenir des stocks ( transaction, precaution, speculation, lissage de la production, stock-tampon) ces raisons conduisent les entreprises a tenter de maintenir une relation stable entre stocks et ventes. Cette conception classique est cependant partiellement remise en cause par les systemes de production a flux tires (production sans stocks). Les menages, quant a eux, ont en plus des raisons classiques, des motifs de detention plus psychologiques (accumulation, securite). L'etude des comportements individuels de stockage conduit, a travers la specification des modeles macroeconomiques (accelerateur, lissage de la production), a determiner l'influence des variations de stocks sur l'equilibre economique
Economic activity is a field in which many different types of behavior may be observed concerning inventories. Firms have a multiplicity of reasons for holding inventories (transaction, precaution, speculation, production smoothing, buffer stocks). These reasons lead firms to try to maintain a stable relationship between inventories and sales. However, this classical view is partially questioned by production pull systems (production without inventories). As for households, in addition to classical reasons, they gave more spychological motives for holding inventories (accumulation, safety). Through the specification of macroeconomic models (accelerator, production smoothing), the study of individual inventory behavior leads us to determine the impact of changes in inventories on economic equilibrium

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ROLDAN, ASSAD RAMIZ. "Comportement des tensioactifs ioniques en electrophorese capillaire : utilisation comme agents de surface et separations analytiques". Paris 6, 1994. http://www.theses.fr/1994PA066250.

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Une etude sur le comportement des tensioactifs ioniques en electrophorese capillaire a ete effectuee. En premier lieu, l'utilisation des tensioactifs cationiques comme agents de surface pour le controle de l'ecoulement electroosmotique a ete etudiee. Pour ce faire un protocole operatoire pour la fixation des tensioactifs sur la surface du capillaire a ete etabli et l'etude de differents parametres (nature et concentration du tensioactif, ph et force ionique de l'electrolyte, etc. ) intervenant dans leur adsorption a ete effectuee. Mettant a profit cette etude fondamentale, une methode electrophoretique pour la determination des imidazoles a ete etablie, en effectuant une comparaison entre les separations obtenues avec un capillaire en silice vierge et celles obtenues avec un capillaire modifie dynamiquement par un tensioactif cationique dans differentes conditions (ph, force ionique, concentration du tensioactif, etc. ). Par la suite, une methode electrophoretique pour l'analyse quantitative des acides gras satures contenant de 2 a 18 atomes de carbone, sans formation prealable de derives, a ete mise au point. Les conditions pour une detection indirecte (choix de la nature et de la concentration de l'espece absorbante, longueur d'onde) ont ete definies. La methode etablie a ete appliquee a l'analyse quantitative des acides carboxyliques (8 a 18 atomes de carbone) contenus dans des extraits de coco. Dans des conditions similaires, la determination des acides gras residuels et le controle des tensioactifs zwitterioniques synthetises a partir d'extraits de coco ont pu egalement etre realises. En marge de cette etude, les constantes de formation des complexes acide gras-cyclodextrine ont ete determinees egalement par electrophorese capillaire. Enfin, la possibilite d'utiliser la meme espece absorbante pour la detection indirecte d'anions et de cations a ete etudiee et une comparaison entre les performances obtenues (coefficient reponse et efficacite) a ete effectuee

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Tran, Trung Hau. "Approches évolutionnaires pour le comportement adaptatif d'entités autonomes". Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/92/.

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La simulation comportementale des entités virtuelles devient un problème très complexe lorsque ces entités sont plongées dans des environnements virtuels dynamiques et inconnus. Les agents procéduraux ne peuvent répondre à des situations imprévues. Les agents réactifs agissent en temps réel mais ils s'adaptent difficilement à des environnements dynamiques. Les travaux de recherche de cette thèse se concentrent sur une étude des mécanismes issus de la vie artificielle offrant des caractéristiques de réactivité, d'adaptation et d'évolution. Nous étudions une architecture couplant différents mécanismes afin d'augmenter les capacités de raisonnement des entités virtuelles. Nous avons défini une architecture comportementale pour des entités autonomes. Cette architecture se compose de deux modèles dont le premier leur permet d'agir de façon réactive en réponse à leur perception. Ce modèle est basé sur l'approche des champs de potentiels qui a déjà montré son efficacité à résoudre des problèmes de navigation d'entités autonomes. Cependant, cette solution est très coûteuse. Le programmeur doit en effet définir les paramètres des champs de potentiel de façon manuelle pour chaque environnement. Pour pallier ce problème, nous avons défini un modèle supplémentaire permettant aux entités autonomes d'obtenir des comportements adaptatifs dans les environnements dynamiques. Notre nouvelle approche se base sur les systèmes de classeurs du type XCS de Wilson dont le rôle est d'apprendre et d'évaluer des actions discrètes correspondant aux paramètres mentionnés. Nous avons validé notre architecture comportementale à travers une simulation d'un problème proie-prédateur. La performance du système comportemental dépend alors entièrement des systèmes de classeurs. Les actions possibles restent toujours discrètes et prédéfinies. Or, l'augmentation des actions possibles implique l'augmentation des ressources nécessaires pour le stockage des classeurs et du temps de convergence du système. .
The behavioral simulation of virtual entities in dynamic and unknown environments becomes a complex problem. Deliberative agents cannot handle unforeseen situations. Reactive agents interact with the environment in real time, but they do not easily adapt their behaviors to dynamic environments. The research of this thesis focuses on mechanisms inspired from Artificial Life, offering characteristics of reactivity, adaptation and evolution. We propose an architecture mixing different mechanisms in order to increase the reasoning capacity of virtual entities. This behavioral architecture consists of two models. The first one allows the autonomous entities to act quickly on the environment. This model is based on the potential fields' method which has already proved its efficiency in navigation problems for autonomous entities. However, this solution is expensive because the designer has to define manually the potential fields' parameters for each environment. To solve this problem, we have developed an additional model allowing the autonomous entities to obtain adaptive behaviors in dynamic environments. The second model is an extension of the classifier system XCS, whose role is to evolve discrete actions corresponding to the potential fields' parameters. We have validated our behavioral architecture in a predator-prey problem. The performance of our architecture entirely depends on classifier systems. The possible actions remain discrete and predefined. .

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Pauzin, Marie-Christine. "Modélisation du comportement dynamique d'un agent de contraste ultrasonore". Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00430076.

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Les agents de contraste ultrasonore (ACU) sont des microbulles de gaz contenues dans une enveloppe biocompatible. Injectés par voie intraveineuse, ils permettent d'améliorer le contraste échographique. La mise au point de nouvelles techniques d'imagerie utilisant les ACU nécessite une connaissance fine de leur comportement dynamique. Un état de l'art comparatif des modèles théoriques, illustrés de résultats numériques, a motivé une étude du caractère non linéaire des équations de Rayleigh-Plesset, Hoff, et Marmottant. Les courbes amplitude-fréquence, obtenues à l'aide du logiciel MANLAB suite à la mise sous forme quadratique des équations, révèlent le caractère mollissant d'un ACU et permettent de quantifier l'influence de l'amortissement visqueux et de l'amplitude de l'excitation acoustique sur la réponse d'un ACU. Un modèle éléments finis (COMSOL MultiphysicsTM) est ensuite proposé pour évaluer la fréquence de résonance d'un ACU (dont l'enveloppe est modélisée par un corps viscoélastique) placé soit dans un milieu fluide infini, soit dans un milieu fluide semi-infini (présence d'une paroi rigide). Les résultats obtenus en milieu infini sont en accord avec ceux issus des modèles théoriques, validant ainsi le modèle numérique. Des études paramétriques ont été effectuées afin d'étudier l'influence du rayon de l'objet et des paramètres de l'enveloppe sur la fréquence de résonance. En présence d'une paroi, il a été mis en évidence que plus l'ACU est proche de celle-ci, plus sa fréquence de résonance diminue. Ce comportement est confirmé par les résultats expérimentaux parus récemment dans la littérature.

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Pimenta, Paulo. "Application of model-driven engineering to multi-agent systems : a language to model behaviors of reactive agents". Thesis, Montpellier, 2017. http://www.theses.fr/2017MONTS031/document.

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Des nombreux utilisateurs des systèmes multi-agents (SMA) sont très souvent découragés de modéliser et simuler dans les plates-formes actuelles SMA. Plus précisément, modéliser la dynamique d'un système (en particulier les comportements de l'agent) est très souvent vu comme un défi pour les utilisateurs de SMA. Dans le domaine des systèmes socio-écologiques (SES), cet inconvénient est plus souvent observé une fois que les experts de domaine en SES sont rarement des programmeurs. De plus, la majorité des plateformes SMA n'a pas été conçue en prenant en considérant le fait que les experts de domaines ne sont pas des programmeurs. On constate que la majeure partie des outils MAS ne sont pas dédiés à SES, ou qu'ils ne possèdent pas un formalisme compréhensible pour représenter les comportements de SMA. En outre, comme ces outils sont dépendant des plateformes, un modèle réalisé dans une plateforme SMA ne peut pas être correctement utilisé dans une autre plate-forme en raison de l'incompatibilité entre ces plateformes SMA. Afin de surpasser ces limitations, nous proposons un langage dédié au domaine SES pour décrire les comportements des agents réactifs, quelle que soit la plate-forme utilisée pour la simulation des SMA. Pour ce faire, nous avons appliqué l’approche de l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), une approche qui fournit des outils pour développer des langages dédiés à partir d'un méta-modèle (syntaxe abstraite), des éditeurs textuels avec coloration syntaxique (pour la syntaxe concrète) et des outils des générateurs de code (pour la génération de source code à partir d'un modèle). En conséquence, nous avons mis en œuvre un langage et un éditeur de texte qui permet à des experts du domaine SES de décrire les comportements de trois manières différentes qui sont fermées à leur expression naturelle : sous forme d'équations quand ils sont familiers avec celles-ci, en tant que séquence d'activités proche du langage naturel ou comme un diagramme d'activité pour représenter les décisions et une séquence de comportements en utilisant un formalisme graphique. Pour montrer la généralité, nous avons également développé des générateurs de code ciblant deux plates-formes différentes SMA (Cormas et Netlogo). Nous avons testé les générateurs de code en mettant en œuvre deux modèles SES avec le langage dédié développé. Le code généré obtenu a été généré pour les deux plates-formes SMA Cormas et NetLogo, et simulé avec succès dans un des deux plateformes. Nous avons conclu que l'approche IDM fournit des outils adéquats à développer des langages dédiés et des générateurs de code pour faciliter la modélisation et la simulation SMA par des non-programmeurs. En ce qui concerne le langage développé, bien que l’aspect comportemental de la simulation MAS fasse partie de la complexité de la modélisation en SMA, il y a encore d'autres aspects essentiels du modèle et de la simulation de SMA qui sont encore à être explorés, tels que l'initialisation et les points de vue sur un le monde simulé d’un modèle
Many users of multi-agent systems (MAS) are very commonly discouraged to model and simulate using current MAS platforms. More specifically, modeling the dynamics of a system (in particular the agent's behaviors) is very often a challenge to users of MAS. That issue is more often observed in the domain of socio-ecological systems (SES), because SES domain experts are rarely programmers. Indeed,the majority of MAS platforms were not conceived taking into consideration domain-experts that are non-programmers. Most of the current MAS tools are not dedicated to SES, or they do not possess an easily understandable formalism to represent behaviors of agents. Moreover, because it is platform-dependent, a model realized in a MAS platform cannot be properly used in another platform due to incompatibility between MAS platforms. To overcome these limitations, we propose a domain-specific language (DSL) to describe the behaviors of reactive agents, regardless of the MAS platform used for simulation. To achieve that, we applied model-driven engineering (MDE), an approach that provides tools to develop DSLs from a meta-model (abstract syntax), textual editors with syntax highlighting (for the concrete syntax) and code generation capabilities (for source-code generation of a model). As a result, we implemented a language and a textual editor that allows SES domain experts to describe behaviors in three different ways that are closed to their natural expression: as equations when they are familiar to those, as a sequence of activities close to natural language or as an activity diagram to represent decisions and a sequence of behaviors using a graphic formalism. To show the generality we also developed code generators targeting two different MAS platforms (Cormas and Netlogo). We tested the code generators by implementing two SES models with the developed DSL. The generated code was targeted for both MAS platforms (Cormas and Netlogo), and successfully simulated in one of them.We conclude that the MDE approach provides adequate tools to develop DSL and code generators to facilitate MAS modeling and simulation by non-programmers. Concerning the developed DSL, although the behavioral aspect of MAS simulation is part of the complexity of modeling in MAS, there are still other essential aspects of model and simulation of MAS that are yet to be explored, such as model's initialization and points of view on the model's simulated world

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Edey, Gamassou Claire. "Stress et implication des agents territoriaux : une approche en terme de ressources". Paris 1, 2006. http://www.theses.fr/2006PA010016.

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Le stress professionnel et l'implication intéressent la gestion des ressources humaines. Notre approche se situe dans la théorie de préservation des ressources d'Hobfoll (1989) qui concilie les approches transactionnelles et interactionnistes du stress. Cette recherche a pour objectif de contribuer à la connaissance des influences mutuelles entre le stress, l'implication et le sentiment d'efficacité à partir de l'étude d'échantillons d'agents de la Fonction Publique Territoriale. La problématique générale réside dans la question suivante: les ressources que l'individu perçoit au travail expliquent-elles ses attitudes par rapport à son travail et ses comportements au travail ? Cette étude comporte deux approches méthodologiques. La première, qualitative, consiste en l'analyse de contenu de 43 entretiens semi-directifs, la seconde, quantitative, consiste en l'analyse de données transversales quantitatives collectées via un questionnaire auprès de 434 répondants. Ces démarches complémentaires ont permis à la fois d'approfondir les construits mesurés, de faire émerger des explications du terrain et de tester les relations supposées du modèle construit. Les hypothèses validées à l'appui de techniques de régression multiple descendante nous permettent de confirmer la validité de notre cadre théorique.

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Hartmann, Nadine. "Distribution cérébrale d'agents gabaergiques par des systèmes de libération chimique et conséquences comportementales". Nancy 1, 1994. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_1994_0445_HARTMANN.pdf.

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Reynaud, Quentin. "Une architecture hybride et flexible pour agents virtuels en environnement urbain : problématiques de la composition de comportements et de l'anticipation". Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066601.

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Cette thèse s’intéresse à la simulation de comportements humains en milieu urbain. Elle se focalise tout particulièrement sur la crédibilité des comportements des agents, telle que jugée par un observateur externe. Pour cela, nos agents sont dotés de capacités d’anticipation, qui leur permet de gagner en efficacité en étant capables d’utiliser des prédictions concernant leur futur proche. Par ailleurs, l’architecture d’agents utilisée se place dans le paradigme des architectures hybrides, mais fait preuve d’une grande innovation par rapport à l’état de l’art en raison de son organisation résolument modulaire, permettant une grande généricité du modèle. En effet, l’architecture fonctionne avec un système de modules de haut-niveau, étant vu comme des boîtes noires par le reste de l’architecture. Leur nombre et leur modélisation interne sont donc entièrement libres. Cette généricité est très intéressante, puisque le domaine de la simulation urbaine touche de très nombreux domaines applicatifs (urbanisme, transport, jeu vidéo, sécurité, etc.) ayant des contraintes différentes. Un modèle d’agent générique permet de s’adapter à l’application désirée. Cette généricité pose néanmoins un problème lié à l’intégration et au traitement d’un grand nombre de comportements hétérogènes au sein d’un même processus décisionnel, problème que nous traitons grâce à un mécanisme de composition de comportements. Pour finir, notre architecture permet d’assurer le passage à l’échelle en servant de plusieurs niveaux de détail dans la modélisation des agents
This thesis deals about human behaviors simulation in an urban context. We focus on the behavior believability (as judged as external observers). That is why our agent have some anticipatory skills, which allow them to use predictions about their near future. Our architecture is a hybrid one, which is very innovative because of its functioning with « high-level modules », which are seen as black-box from the rest of the architecture. Their number and intern modeling are completely free. This makes our architecture very modular and generic, and it is important because the urban simulation domain has many different applications (urbanism, video games, security, etc.), with different constraints. However, this genericity brings another problem, which is the integration of several heterogeneous behavior into the same decisional process. This issue is addressed thanks to a behavior composition mechanism. To conclude, we ensure the scaling up of our architecture with the creation of several levels of detail in the agents modeling

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Vandendris, Michel. "Etude du comportement in vivo et de la sensibilité aux agents cytotoxiques de la tumeur transplantable RC". Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 1987. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/213501.

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Masmoudi, Souhir. "Contagion des anticipations des investisseurs sur le marché financier : une approche par les réseaux et les modèles multi-agents". Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM1084.

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Dans le cadre d’une approche comportementale et compte tenu de la complexité des marchés financiers, cette thèse examine dans quelle mesure les réseaux orientés régissant l’interaction entre les investisseurs ainsi que leur comportement mimétique influencent leurs anticipations et la dynamique des prix. Nous proposons un marché artificiel d’actifs dans lequel des chartistes et des fondamentalistes opèrent et passent d’une stratégie d’investissement à une autre en fonction de leurs performances. Tout d’abord, nous étudions un réseau complet où l’interaction se fait de manière globale. Nous constatons que notre modèle révèle l’émergence de la volatilité excessive des prix lorsque les chartistes dominent le marché. Ensuite, nous portons notre attention sur des réseaux locaux où les agents se trouvent liés qu’à une partie des individus opérant dans le marché. Nous distinguons trois types de réseaux : le réseau régulier, le réseau petit monde et le réseau aléatoire. Puis, nous introduisons un nouveau modèle qui permet de contrôler (1) la direction du processus de « rewiring » des liens; (2) le caractère aléatoire du réseau et (3) l'asymétrie dans sa distribution des degrés en distinguant les stars des non-stars. Nous montrons que contrairement au degré du caractère aléatoire du réseau, l’asymétrie dans la distribution des degrés produit des effets opposés selon qu’il s’agit de « in-degree » ou de « out-degree ». Enfin, nous montrons comment ces analyses peuvent être utilisées pour produire des dynamiques de marché réalistes. Nous constatons que la présence d’un seuil d’imitation avec un coefficient de réaction élevé permet à notre modèle de reproduire les faits stylisés les plus importants
Within a behavioral approach and given the complexity of financial markets, the aim of this thesis is to examine the extent to which directed networks that governs the interaction among investors as well as their mimicking behavior influence their anticipations and the price dynamics. We propose an artificial asset market populated by chartists and fundamentalists who are allowed to switch from one trading strategy to the other according to their relative performances. Firstly, we study a fully connected network to test for a global interaction. We find that our benchmark model accounts for the emergence of excess volatility of asset prices when chartists dominate the market. Secondly, we restrict our focus to local interactions between investors. We generate a family of network structures that spans regular network, small world network and random network. Thirdly, we introduce a new model that allows us to control (1) the direction of the rewiring process of the links; (2) the randomness of the network; and (3) the asymmetry in its degree distribution by assuming that there are two classes of agents: stars and non-stars. We show that unlike the degree of the randomness of the network, the asymmetry in the degree distribution produces opposite effects depending on whether the network is outward or inward rewired. Finally, we address the question as to how this analysis can be used to produce realistic market dynamics. We find that the presence of a mimicking threshold with a high reaction coefficient provides a better approximation to the characteristics of the distribution of real returns and reproduces the most important stylized facts observed in financial time series

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Gadilhe, Agnès. "Comportement aéraulique des enveloppes de bâtiment : détermination numérique des pressions en façade : Modélisation de la perméabilité à l'air". Lyon, INSA, 1990. http://www.theses.fr/1990ISAL0023.

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L'analyse de la ventilation du bâtiment grâce aux modèles en pression est subordonné à leur validation. La connaissance de la pression en façade et la description de la perméabilité à l'air de l'enveloppe sont indispensables à leur futur développement. Nos proposons ici d'évaluer les potentialités des modèles de simulation numérique k-e pour le calcul de la pression extérieure et de mieux comprendre le comportement aéraulique des façades. Nous comparons les coefficients de pression pour une tour haute de 21m obtenus par trois méthodes étude en soufflerie, mesures sur site et simulation numérique. Puis, nous exposons les principes de la modélisation numérique et nous calculons les coefficients de pression de deux bâtiments : tour et barre. La confrontation de nos résultats avec les mesures en soufflerie dégage les possibilités de cette technique mais aussi le difficultés rencontrées pour la prédiction de l'écoulement. Connaissant la pression en façade, nous établissons une typologie des défauts d'étanchéité de l'enveloppe, indiquons les débits induits et caractérisons expérimentalement comportement aéraulique d'un logement. L'étude en laboratoire de fissures à la géométrie simple et de composants du bâtiment permet une meilleure compréhension la loi de comportement des défauts d'étanchéité. Nous montrons la validité · restreinte la technique de dépressurisation classique et de la loi puissance associée
[Pressure models provide an attractive tool for the evaluation of the building ventilation. However, further development and validation of these models requires a better understanding of two critical issues : the pressure distribution around the building and the hydrodynamic behaviour of the envelope. The objectives of this thesis are to present a feasibility study of the k-e model for the evaluation of the pressure distribution and to better understand the flow characteristics through the envelope. First, we compare the pressure coefficients on a seven story building obtained by three existing methods : wind tunnel analysis, on site measurements, numerical approach. The comparison of the results of the numerical simulation with the wind tunnel test on two buildings demonstrates the limits and the difficulties of this promising numerical technique. Then we focus on the behaviour of the envelope - interface between inside and outside. A bibliography review and an on site experiment allow us to identify the type, the location and the flow equation of the various air paths. In order to improve our understanding of the flow through every specific building component, we test in our laboratory apparatus the behaviour of cracks and slots. The limits of the pressurization technique and its associated logarithmic law are clarified. ]

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Paraschiv, Corina. "Gestion des agents intelligents sur l'Internet : L'apport conjoint du marketing et de l'économie". Cachan, Ecole normale supérieure, 2002. http://www.theses.fr/2002DENS0039.

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Daviet, Stephane. "Etude du comportement humain grâce à la simulation multi-agents et aux méthodes de fouille de données temporelles". Phd thesis, Université de Nantes, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00482642.

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Les outils de simulation ont déjà été éprouvés pour l'étude de nombreux phénomènes, mais simuler le comportement humain reste un défi à la fois pour l'informatique et les sciences humaines. Dans ce contexte, nous avons travaillé sur la simulation des comportements individuels et des interactions sociales dans les groupes d'individus pour observer l'émergence de phénomènes sociaux. À cette fin, nous avons mener un travail inter-disciplinaire mêlant des techniques d'intelligence artificielle, de systèmes multi-agents, de sciences humaines et de fouille de données spatio-temporelles. Cette thèse présente un nouveau modèle d'agent émotionnel : l'agent EFT (Emotion, Feeling, Temperament). Basée sur une architecture BDI, notre modèle intègre le modèle émotionnel OCC et le modèle comportemental PerformanSe. Nous présentons également une implémentation concrète de notre modèle : la simulation de personnes cérébrolésés sur une chaîne de conditionnement. Nous décrivons la modélisation des interactions de notre système grâce à AgentUML. Via des méthodes de fouille de données spatio-temporel, nous extrayons les informations pertinentes à partir des données issues de la simulation.

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Daviet, Stéphane. "Étude du comportement humain grâce à la simulation multi-agents et aux méthodes de fouille de données temporelles". Nantes, 2009. http://www.theses.fr/2009NANT2018.

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Les outils de simulation ont déjà été éprouvés pour l'étude de nombreux phénomènes, mais simuler le comportement humain reste un défi à la fois pour l'informatique et les sciences humaines. Dans ce contexte, nous avons travaillé sur la simulation des comportements individuels et des interactions sociales dans les groupes d'individus pour observer l'émergence de phénomènes sociaux. À cette fin, nous avons mener un travail inter-disciplinaire mêlant des techniques d'intelligence artificielle, de systèmes multi-agents, de sciences humaines et de fouille de données spatio-temporelles. Cette thèse présente un nouveau modèle d'agent émotionnel : l'agent EFT (Emotion, Feeling, Temperament). Basée sur une architecture BDI, notre modèle intègre le modèle émotionnel OCC et le modèle comportemental PerformanSe. Nous présentons également une implémentation concrète de notre modèle : la simulation de personnes cérébrolésés sur une chaîne de conditionnement. Nous décrivons la modélisation des interactions de notre système grâce à AgentUML. Via des méthodes de fouille de données spatio-temporel, nous extrayons les informations pertinentes à partir des données issues de la simulation
Simulation tools has already proven its efficiency for studying numerous phenomena, but simulating human behavior is still a challenge for both computer and human sciences. In this context, we have worked on the simulation of individual demeanor and social interactions in human groups to study the emergence of collective beahvioral patterns, mixing techniques of artificial intelligence, multi-agent systems, psychological sciences and spatio-temporal data mining. This thesis presents a new model of emotional agent: the Emotion, Feeling, Temperament agent (EFT). Based on BDI architecture, our model integrates the OCC emotional model and the PerformanSe behavioral model. We also present a concrete implementation of our model: the simulation of brain-damaged people’s behavior on a production line. Then, we describe the modeling of the interactions of this system with AgentUML. We mine data produced by the simulation through knowledge discovery techniques applied to temporal data

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Salek, Mohammed. "Statistical analysis and modeling of the opening and closing auctions of financial markets". Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST045.

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Cette thèse est dédiée à l'étude des enchères d'ouverture et de clôture sur les marchés européens d'actions, plus particulièrement celles de la bourse de Paris. Les enchères sont un mécanisme essentiel permettant d'ouvrir et clôturer les journées de négociation de manière ordonnée. En particulier, les prix de clôture sont d'une importance cruciale pour les investisseurs et les régulateurs. Contrairement à la littérature abondante sur la phase de négociation continue, les travaux sur les enchères sont rares, en partie à cause de la difficulté d'acquérir des données de haute qualité. Cette thèse est basée sur un ensemble de données de haute qualité qui nous permet de fournir un aperçu nouveau sur les phases d'enchères, de reconstruire leur dynamique évènement par évènement et de proposer des modèles précis des phénomènes observés.Premièrement, nous examinons l'impact des ordres sur les prix dans les enchères. Nous fournissons un cadre mathématique pour les enchères, calculons la forme moyenne du carnet d'ordres au moment de l'enchère et sa répartition en fonction de la latence des agents et du compte utilisé. Nous étudions l'impact au moment de l'enchère ainsi que l'effet d'un temps de compensation aléatoire.Deuxièmement, nous adaptons un modèle continu en prix et en temps aux spécificités des enchères d'actions. Nous montrons que des solutions générales peuvent être obtenues en formules fermées. Nous résolvons numériquement les équations du modèle et nous le calibrons à la dynamique complète du carnet d'ordres moyen à la clôture. Nous concluons en étudiant les causes de la sous-diffusivité des prix indicatifs
This thesis is devoted to the study of opening and closing auctions in European markets with a specific emphasis on the Paris stock exchange. Auctions serve as an essential mechanism to open and close trading days in an orderly way. In particular, closing prices are of crucial importance for both investors and regulators. In contrast to the abundant literature on the continuous trading phase, work on auctions is scarce, partly due to the difficulty in acquiring high-quality data. This thesis is based on a high-quality dataset allowing us to provide novel insights into auction phases, reconstruct their tick-by-tick dynamics, and propose accurate models of the observed phenomena.First, we examine price impact in auctions. We provide a mathematical framework for auctions, compute the average shape of the limit order book at auction time, and its breakdown by agents' latency and account type. We investigate price impact at auction time and address the effect of random clearing times. Second, we adapt a continuous price-time model to the specifics of equity auctions. We show that time-dependent solutions can be obtained in closed-form formulas. We numerically solve the full equations and fit the average dynamics of the limit order book in closing auctions. We conclude by investigating the causes behind the indicative price sub-diffusivity

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Darakdjian, Quentin. "Prédiction des performances énergétiques des bâtiments avec prise en compte du comportement des usagers". Thesis, La Rochelle, 2017. http://www.theses.fr/2017LAROS015/document.

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L’amélioration continue de la performance énergétique des bâtiments a été accompagnée par un développement d’outils numériques de plus en plus performants et précis. Alors que la prise en compte des phénomènes liés aux bâtiments, aux systèmes et à la météorologie est bien maîtrisée, le comportement des occupants est modélisé de manière très simplifiée par des scénarii répétitifs et des lois déterministes. L’impact des occupants sur les consommations énergétiques dans les bâtiments performants est pourtant majeur, comme en témoigne les écarts récurrents entre les résultats prédits et mesurés. Le travail de thèse propose, par l’intermédiaire d’une plateforme multi-agents et de modèles stochastiques, une mise à jour de la prise en compte de la présence des occupants et de leurs comportements sur la gestion des ouvrants, des dispositifs d’occultation, de l’éclairage et de la température de consigne de chauffage. Le champ d’application de la plateforme concerne les bâtiments de bureaux et de logements, pour des opérations neuves et de rénovation. Les modèles de comportement des occupants sont idéalement issus de campagnes de mesures in situ, d’études de laboratoire ou d’enquêtes sociologiques. La plateforme proposée est alors co-simulée avec le logiciel EnergyPlus, afin d’étudier l’influence des modèles sur les performances énergétiques. Dans la perspective de garantie de performance énergétique, ce travail contribue à la mise à jour et à la fiabilisation des outils de prédiction
Continuous improvement of the building energy performance is associated with the development of increasingly efficient and accurate numerical tools. While the consideration of phenomena related to buildings, systems and weather is well mastered, occupants’ behaviours are modelled in a very simplified way by repetitive scenarios and deterministic laws. The impact of occupants on energy consumption in high-performance buildings is dominant, as evidenced by the recurring gaps between predicted and measured results. The thesis demonstrates, via a multi-agent platform and stochastic models, an update on the ability to model occupants’ presence, their behaviours on windows, occultation devices, artificial lighting and heating setpoint temperatures. The application of the platform applies to office and residential buildings, for new builds and refurbishments. Occupants’ behaviour models are ideally obtained from in situ surveys, laboratory studies or sociological works. The suggested platform is then co-simulated with the EnergyPlus software, to study the influence of the models on a buildings energy performance. In the perspective of energy performance guarantees, this work contributes to the updating and reliability of prediction tools

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Reynaud, Quentin. "Une architecture hybride et flexible pour agents virtuels en environnement urbain : problématiques de la composition de comportements et de l'anticipation". Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066601/document.

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Cette thèse s’intéresse à la simulation de comportements humains en milieu urbain. Elle se focalise tout particulièrement sur la crédibilité des comportements des agents, telle que jugée par un observateur externe. Pour cela, nos agents sont dotés de capacités d’anticipation, qui leur permet de gagner en efficacité en étant capables d’utiliser des prédictions concernant leur futur proche. Par ailleurs, l’architecture d’agents utilisée se place dans le paradigme des architectures hybrides, mais fait preuve d’une grande innovation par rapport à l’état de l’art en raison de son organisation résolument modulaire, permettant une grande généricité du modèle. En effet, l’architecture fonctionne avec un système de modules de haut-niveau, étant vu comme des boîtes noires par le reste de l’architecture. Leur nombre et leur modélisation interne sont donc entièrement libres. Cette généricité est très intéressante, puisque le domaine de la simulation urbaine touche de très nombreux domaines applicatifs (urbanisme, transport, jeu vidéo, sécurité, etc.) ayant des contraintes différentes. Un modèle d’agent générique permet de s’adapter à l’application désirée. Cette généricité pose néanmoins un problème lié à l’intégration et au traitement d’un grand nombre de comportements hétérogènes au sein d’un même processus décisionnel, problème que nous traitons grâce à un mécanisme de composition de comportements. Pour finir, notre architecture permet d’assurer le passage à l’échelle en servant de plusieurs niveaux de détail dans la modélisation des agents
This thesis deals about human behaviors simulation in an urban context. We focus on the behavior believability (as judged as external observers). That is why our agent have some anticipatory skills, which allow them to use predictions about their near future. Our architecture is a hybrid one, which is very innovative because of its functioning with « high-level modules », which are seen as black-box from the rest of the architecture. Their number and intern modeling are completely free. This makes our architecture very modular and generic, and it is important because the urban simulation domain has many different applications (urbanism, video games, security, etc.), with different constraints. However, this genericity brings another problem, which is the integration of several heterogeneous behavior into the same decisional process. This issue is addressed thanks to a behavior composition mechanism. To conclude, we ensure the scaling up of our architecture with the creation of several levels of detail in the agents modeling

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Militaru, Dorin. "Technologies Internet, systèmes de recommandations et agents intelligents". Paris, ENSAM, 2004. http://www.theses.fr/2004ENAM0036.

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La diffusion des technologies de l’information (IT) et la croissance du commerce électronique ont modifié la manière dont les entreprises fonctionnent, les forçant à adopter des structures flexibles et à produire plus efficacement. Ce travail de recherche s’intéresse au rôle joué par les nouvelles technologies dans la mise sur pieds de systèmes de recommandation et de recherche incitatifs qui, sur de nombreux marchés, tendent à gouverner les échanges commerciaux. Plus précisément, l’objectif de notre travail est de contribuer à une meilleure compréhension des systèmes de recommandations en comparant économie physique et commerce électronique. Cette thèse peut contribuer à la compréhension des changements engendrés dans ce domaine par l’utilisation du commerce électronique ainsi qu’au développement de substituts « intelligents » aux procédés actuellement utilisés. Par là-même, nous contribuons à l’émergence d’un nouveau visage du commerce électronique sur Internet en identifiant une série de variables psychologiques et économiques qui jouent un rôle important dans la façon dont les agents économiques, notamment les entreprises, agissent et réagissent. En particulier, nous nous fixons comme objectif d’apporter des éléments de réponse aux questions suivantes : Quel est le rôle joué par les systèmes de recommandation dans la formation de préférences et quelle est l’efficacité de ce type de systèmes ? Les caractéristiques spécifiques d’Internet en tant qu’environnement économique modifient-elles les réponses apportées à la question précédente ? Les facteurs de compétitivité des entreprises de la « nouvelle économie » sont-ils différents de ceux de l’économie traditionelle ?
The spread of information technologies (IT) and the growth of the electronic commerce modified the way in which the companies function, forcing them to adopt flexible structures and to produce more efficiently. This research is interested in the part played by new technologies in the setting-up of recommendation systems and information search systems which tend on many markets to control the commercial trades. More precisely, our main objective is to contribute to a better understanding of the recommendation systems by comparing physical economy and electronic commerce. This thesis can contribute to the comprehension of the changes generated in this field by the use of the electronic commerce and to the development of “intelligent” substitutes to the processes currently used. By doing this, we contribute to the emergence of a new face of electronic commerce on Internet by identifying a series of psychological and economic variables which play an important part in the manner in which the economic agents, in particular the companies, act and react. Our main objectives throughout this thesis are to answer to the following questions: Which is the part played by the recommendation systems in the formation of preferences and which is the efficiency of this type of systems? Do the specific characteristics of Internet as an economic environment modify the answers to the previous question? Are the competitiveness factors of the companies on the “new economy” different from those of the traditional economy? Which are the opportunities associated with the electronic commerce, in particular through the “shopbots” which tend to become a “hard” part of the recommender systems?

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Klein, François. "Contrôle d'un Système Multi-Agents Réactif par Modélisation et Apprentissage de sa Dynamique Globale". Phd thesis, Université Nancy II, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00432354.

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Dans un système multi-agent (SMA) réactif, le lien entre le comportement collectif et celui des individus qui composent ce système est difficile à établir. Obtenir un comportement particulier est donc également difficile. Nous défendons le principe de maîtriser le comportement d'un SMA par une approche de contrôle. Pour cela, nous agissons sur le SMA à partir d'informations relatives à ses comportements globaux. Pour y parvenir, nous proposons tout d'abord de modéliser la dynamique globale du SMA sous forme d'un graphe d'états. Des outils d'apprentissage par renforcement permettent de construire ce graphe et de calculer une politique qui indique quelle action effectuer en fonction de l'état courant et d'un comportement cible à atteindre. Ensuite, cette politique est exploitée pour contrôler le SMA. L'originalité de notre proposition est de s'appuyer sur la dynamique du SMA décrite à son niveau global. Ainsi, les différents comportements du SMA sont exprimés dans notre proposition au même niveau de description que celui du comportement à atteindre. La proposition est appliquée au contrôle d'un SMA inspiré du déplacement de piétons dans un couloir. Nous la comparons à d'autres approches destinées à maîtriser le comportement d'un SMA. Nous vérifions que le principe du contrôle au niveau global fonctionne. Nous montrons que notre proposition fournit de bonnes performances de contrôle et permet d'atteindre un comportement cible plus fréquemment que les autres approches testées. Nous posons ainsi les premières pierres d'un cadre paradigmatique pour le contrôle au niveau global des systèmes multi-agents.

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Lecerf, Ugo. "Robust learning for autonomous agents in stochastic environments". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS253.

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Nous explorons une approche par l'apprentissage par renforcement (RL) pour qu'un agent autonome soit robuste aux risques et incertitudes rencontrés dans une tâche de navigation. Nous étudions les effets des changements soudains des conditions de leur environnement sur des agents autonomes et explorons des méthodes qui permettent à un agent de correctement réagir aux imprévus de son environnement pour lesquelles il n'a pas été explicitement formé. Inspiré par le circuit de dopamine humain, la performance d'un agent RL est mesurée et optimisée en termes de récompenses et de pénalités qu'il reçoit pour un comportement désirable ou indésirable. Notre approche initiale consiste à apprendre à estimer la distribution des récompenses attendues de l'agent, et à utiliser les informations sur les modes de cette distribution pour obtenir des informations nuancées sur la façon dont un agent peut agir dans une situation à haut risque. Nous montrons également que nous sommes capables d'apprendre une stratégie robuste aux incertitudes de l'environnement en apprenant les stratégies de contingence les plus efficaces, où la complexité informatique de la tâche d'apprentissage est partagée entre plusieurs agents. Nous combinons ensuite cette approche avec un module de planification hiérarchique qui est utilisé pour planifier efficacement les différents agents de telle sorte que l'ensemble des agents soit capable de réagir aux changements imprévus de l'environnement. Cela nous permet d'adhérer à des contraintes plus strictes et plus explicites qui peuvent être mises en œuvre et mesurées au moyen d'un planificateur hiérarchique
In this work we explore data-driven deep reinforcement learning (RL) approaches for an autonomous agent to be robust to a navigation task, and act correctly in the face of risk and uncertainty. We investigate the effects that sudden changes to environment conditions have on autonomous agents and explore methods which allow an agent to have a high degree of generalization to unforeseen, sudden modifications to its environment it was not explicitly trained to handle. Inspired by the human dopamine circuit, the performance of an RL agent is measured and optimized in terms of rewards and penalties it receives for desirable or undesirable behaviour. Our initial approach is to learn to estimate the distribution of expected rewards from the agent, and use information about modes in this distribution to gain nuanced information about how an agent can act in a high-risk situation. Later, we show that we are able to achieve the same robustness objective with respect to uncertainties in the environment by attempting to learn the most effective contingency policies in a `divide and conquer' approach, where the computational complexity of the learning task is shared between multiple policy models. We then combine this approach with a hierarchical planning module which is used to effectively schedule the different policy models in such a way that the collection of contingency plans is able to be highly robust to unanticipated environment changes. This combination of learning and planning enables us to make the most of the adaptability of deep learning models, as well as the stricter and more explicit constraints that can be implemented and measured by means of a hierarchical planner

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Legenvre, Hervé. "Les facultés de l'inventeur : une analyse économique du comportement des inventeurs dans l'incertitude". Paris 11, 2009. http://www.theses.fr/2009PA111003.

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Masmoudi, Souhir. "Contagion des anticipations des investisseurs sur le marché financier : une approche par les réseaux et les modèles multi-agents". Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM1084.

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Dans le cadre d’une approche comportementale et compte tenu de la complexité des marchés financiers, cette thèse examine dans quelle mesure les réseaux orientés régissant l’interaction entre les investisseurs ainsi que leur comportement mimétique influencent leurs anticipations et la dynamique des prix. Nous proposons un marché artificiel d’actifs dans lequel des chartistes et des fondamentalistes opèrent et passent d’une stratégie d’investissement à une autre en fonction de leurs performances. Tout d’abord, nous étudions un réseau complet où l’interaction se fait de manière globale. Nous constatons que notre modèle révèle l’émergence de la volatilité excessive des prix lorsque les chartistes dominent le marché. Ensuite, nous portons notre attention sur des réseaux locaux où les agents se trouvent liés qu’à une partie des individus opérant dans le marché. Nous distinguons trois types de réseaux : le réseau régulier, le réseau petit monde et le réseau aléatoire. Puis, nous introduisons un nouveau modèle qui permet de contrôler (1) la direction du processus de « rewiring » des liens; (2) le caractère aléatoire du réseau et (3) l'asymétrie dans sa distribution des degrés en distinguant les stars des non-stars. Nous montrons que contrairement au degré du caractère aléatoire du réseau, l’asymétrie dans la distribution des degrés produit des effets opposés selon qu’il s’agit de « in-degree » ou de « out-degree ». Enfin, nous montrons comment ces analyses peuvent être utilisées pour produire des dynamiques de marché réalistes. Nous constatons que la présence d’un seuil d’imitation avec un coefficient de réaction élevé permet à notre modèle de reproduire les faits stylisés les plus importants
Within a behavioral approach and given the complexity of financial markets, the aim of this thesis is to examine the extent to which directed networks that governs the interaction among investors as well as their mimicking behavior influence their anticipations and the price dynamics. We propose an artificial asset market populated by chartists and fundamentalists who are allowed to switch from one trading strategy to the other according to their relative performances. Firstly, we study a fully connected network to test for a global interaction. We find that our benchmark model accounts for the emergence of excess volatility of asset prices when chartists dominate the market. Secondly, we restrict our focus to local interactions between investors. We generate a family of network structures that spans regular network, small world network and random network. Thirdly, we introduce a new model that allows us to control (1) the direction of the rewiring process of the links; (2) the randomness of the network; and (3) the asymmetry in its degree distribution by assuming that there are two classes of agents: stars and non-stars. We show that unlike the degree of the randomness of the network, the asymmetry in the degree distribution produces opposite effects depending on whether the network is outward or inward rewired. Finally, we address the question as to how this analysis can be used to produce realistic market dynamics. We find that the presence of a mimicking threshold with a high reaction coefficient provides a better approximation to the characteristics of the distribution of real returns and reproduces the most important stylized facts observed in financial time series

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Elleuch, Fatma. "Transférabilité d'une modélisation-simulation multi-agents : le comportement inter-gares des voyageurs de la SNCF lors des échanges quai-train". Thesis, Paris, CNAM, 2019. http://www.theses.fr/2019CNAM1227/document.

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Les travaux de cette thèse portent sur la définition et la validation d’une méthode de modélisation-simulation de foule permettant le transfert des principes et des mesures établis dans un contexte source d'observations vers des contextes cibles, non observables a priori. A partir de l'observation de comportements de piétons d’un contexte environnemental, social et urbain, nous inférons les règles et des motivations, rendant possible la modélisation et la simulation du comportement individuel de piétons dans ce contexte source, puis à évaluer la transférabilité du modèle dans un autre contexte cible. Nous appuyons nos travaux sur un cas réel. Il s’agit de la simulation du comportement des voyageurs entrants et sortants des trains dans une gare à fort trafic. Après une revue des théories, de modèles de simulation, nous retenons une approche basée sur la simulation microscopique d’agents sociaux, situés, basée sur les motivations. Nous argumentons le choix par le fait que, par rapport à une simulation de foule classique elle, a priori, l’avantage de favoriser la transférabilité. L’objectif de cette simulation est d’étudier, entre autres, les évolutions architecturales des stations permettant de raccourcir les temps d’arrêt des trains
This thesis focuses on the definition and the validation of a crowd-simulation modeling method. This method allows transferring principles and measurements established in a source observation context to a target one. From the observation of pedestrian behavior in a social and urban context, our approach infers rules and motivations in order to model and simulate the individual pedestrian behavior in this source context. This allows, in a second step, to evaluate the transferability of the model to a given target context. Our work is based on a real case: the simulation of the passenger’s behavior while boarding and alighting trains (platform-train exchange) in a high-traffic station (dense situation). Starting from the state of the art of theories, models and types of simulation, we choose an approach based on the microscopic simulation of social agent’s motivation. This choice relies mainly on the fact that, compared to a classic crowd simulation, it has, a priori, a better transferability potential. The goal of this type of simulation is to study the architectural evolutions of the stations that could allow to control or shorten train dwell times

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Elleuch, Fatma. "Transférabilité d'une modélisation-simulation multi-agents : le comportement inter-gares des voyageurs de la SNCF lors des échanges quai-train". Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2019. http://www.theses.fr/2019CNAM1227.

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Les travaux de cette thèse portent sur la définition et la validation d’une méthode de modélisation-simulation de foule permettant le transfert des principes et des mesures établis dans un contexte source d'observations vers des contextes cibles, non observables a priori. A partir de l'observation de comportements de piétons d’un contexte environnemental, social et urbain, nous inférons les règles et des motivations, rendant possible la modélisation et la simulation du comportement individuel de piétons dans ce contexte source, puis à évaluer la transférabilité du modèle dans un autre contexte cible. Nous appuyons nos travaux sur un cas réel. Il s’agit de la simulation du comportement des voyageurs entrants et sortants des trains dans une gare à fort trafic. Après une revue des théories, de modèles de simulation, nous retenons une approche basée sur la simulation microscopique d’agents sociaux, situés, basée sur les motivations. Nous argumentons le choix par le fait que, par rapport à une simulation de foule classique elle, a priori, l’avantage de favoriser la transférabilité. L’objectif de cette simulation est d’étudier, entre autres, les évolutions architecturales des stations permettant de raccourcir les temps d’arrêt des trains
This thesis focuses on the definition and the validation of a crowd-simulation modeling method. This method allows transferring principles and measurements established in a source observation context to a target one. From the observation of pedestrian behavior in a social and urban context, our approach infers rules and motivations in order to model and simulate the individual pedestrian behavior in this source context. This allows, in a second step, to evaluate the transferability of the model to a given target context. Our work is based on a real case: the simulation of the passenger’s behavior while boarding and alighting trains (platform-train exchange) in a high-traffic station (dense situation). Starting from the state of the art of theories, models and types of simulation, we choose an approach based on the microscopic simulation of social agent’s motivation. This choice relies mainly on the fact that, compared to a classic crowd simulation, it has, a priori, a better transferability potential. The goal of this type of simulation is to study the architectural evolutions of the stations that could allow to control or shorten train dwell times

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Dia, Nada. "Nanoparticules photomagnétiques et agents de contraste à base de réseaux de coordination". Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00813757.

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L'état d'art concernant l'élaboration des matériaux inorganiques multifonctionnels, à l'échelle nanométrique, a fait l'objet de nombreuses recherches depuis vingt ans. Les réseaux de coordination tridimensionnels d'analogues de bleu de Prusse présentent des propriétés magnétiques modulables par l'application d'un stimulus extérieur (champ magnétique, irradiation lumineuse, pression ou variation de température etc...) qui mènent à une variété d'applications notamment pour le stockage de l'information et pour l'imagerie médicale. C'est dans ce cadre que s'inscrit ce travail de thèse.L'objectif principal porte sur la synthèse, la caractérisation chimique et structurale et l'étude des propriétés magnétiques, photomagnétiques et de relaxivité de nano-objets multicouches de ces réseaux. Dans une première partie, nous avons cherché à élaborer des nanoparticules de l'analogue CsCoFe(CN)6 du bleu de Prusse photomagnétique de tailles bien contrôlées. La synthèse met en jeu plusieurs facteurs qui influent la taille et l'homogénéité des particules. Ainsi une croissance contrôlée de la taille a été obtenue permettant de sonder l'effet de la taille sur la réponse photomagnétique. L'assemblage de ces particules sur un substrat de graphite orienté HOPG a permet d'obtenir une monocouche compacte sur plusieurs microns qui conduit à une croissance de films d'épaisseurs contrôlées. Le comportement photomagnétique a été étudié sur ces films. Dans la deuxième partie, nous nous sommes également intéressés à combiner, toujours à l'échelle nanométrique, cet analogue photomagnétique à un autre réseau ferromagnétique CsNiCr(CN)6 dans le but de créer une réponse exaltée sous lumière à plus haute température. Un comportement synergique est observé dans de telles hétérostructures et se manifeste par (i) une aimantation présentant un renversement uniforme des deux composantes et (ii) une augmentation photo-induite de l'aimantation qui persiste jusqu'à la température d'ordre du ferromagnétique.La dernière partie est consacrée à la synthèse d'agents de contraste nanométriques de réseaux de coordination. D'une part, des nanoparticules de bleu de Prusse KFeFe(CN)6 de tailles différentes ont été synthétisées avec un excellent contrôle de la taille. Les valeurs de relaxivité de la composante longitudinale T1 du temps de relaxation montrent une dépendence de la taille et du taux d'atomes paramagnétiques en surface. D'autre part, nous avons élaboré un alliage MnxIn1-xFe(CN)6 avec différentes proportions en manganèse, différentes tailles ont été obtenues en fonction du taux de manganèse inséré. Nous avons démontré que les ions MnII sont localisés en surface dans une structure proche de la structure cœur-coquille qui explique les valeurs élevées observées. Les valeurs élevées de la relaxivité de ces particules en font d'excellents candidats en tant qu'agents de contraste pour l'imagerie à résonance magnétique (IRM). Afin d'explorer leurs potentialités, les particules de KFeFe(CN)6 de 6 nm et de Mn0.3In0.7Fe(CN)6, présentant la plus grande valeur de relaxivité, ont été enrobées par un polymère fluorescent biocompatible et internalisées au sein des cellules vivantes. Des tests de toxicité ont été aussi effectués.

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Rey, Jean-Pierre. "Etude de quelques effets du comportement du manager sur les conduites de jeunes joueurs et joueuses de hand-ball : une approche quasi-expérimentale". Clermont-Ferrand 2, 1990. http://www.theses.fr/1990CLF21508.

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En introduisant l'idée d'une inévitable insertion des conduites du joueur dans ce qu'on appelle une symbolique sociale, il s'agit de promouvoir la recherche d'une détermination des conduites de jeu qui n'est pas l'expression d'un dynamisme motivationnel, et qui ne trouve pas un ancrage dans les propriétés intrinsèques de la situation. On se réfère a une psychologie sociale cognitive récente qui tente de préciser le concept de cognition sociale en montrant les restrictions qu'il convient de faire a l'endroit du postulat de l'homme processeur d'information il s'agit alors pour le joueur de repérer la valeur sociale de la situation de jeu et de traiter avant tout son utilité sociale. Dans cette perspective, l'interaction tactique devient un espace social, non pas seulement parce qu'elle implique la présence d'autrui, mais parce qu'elle peut aussi se définir comme un espace de comparaison et de singularisation sociales ou des enjeux identitaires se substitueraient aux enjeux stratégiques. C'est donc à partir de cette acception d'un joueur acteur social ancre dans une situation sociale singulière, datée et située, que peut également se mettre en place une étude des conduites de jeu. Cet engagement socio-cognitiviste nous conduit à montrer qu'en spécifiant la relation tactique du joueur a la situation de jeu, le manager transforme également le sens de l'interaction tactique. Le comportement du joueur révèle alors la représentation qu'il se fait de ce que la conduite du manager met en cause dans cet espace social. La conduite de jeu réfracte alors un enjeu identitaire ou il est plus question de stratégies de reconnaissance sociale et de singularisation que de réponses tactiques rationnelles a la situation de jeu

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Hanon, David. "Modèle décisionnel orienté comportement fondé sur le vote : Application à la navigation d'agents autonomes en environnement simulé". Phd thesis, Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00135931.

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Les acteurs virtuels autonomes sont des agents évoluant dans des environnements dynamiques et continus. Ils doivent prendre des décisions afin de s'y adapter en temps réel. Il leur faut donc disposer de modèles décisionnels performants. Les modèles décisionnels orientés comportement sont particulièrement adaptés à ces problèmes. Ils sont fondés sur l'hypothèse qu'une décision peut être répartie entre différentes entités (ou comportements). L'une des difficultés de cette approche est de dégager une décision globale à partir des suggestions des comportements. Dans ce cadre, le vote présente de nombreux avantages. Cependant, dans la littérature, il ne permet pas de sélectionner des actions continues et utilise des pondérations qui biaisent la sélection. Notre contribution consiste en une modification de la méthode de coordination par vote. Notre proposition permet de sélectionner les décisions dans un espace continu, d'utiliser des comportements de granularité fine et met en oeuvre une procédure de vote différente. Nous avons appliqué le modèle décisionnel à la navigation réactive autonome en environnement virtuel. Les essais réalisés prouvent l'intérêt du modèle et n'utilisent aucune pondération. Les résultats en environnement statique montrent que le modèle est capable d'atteindre son objectif en respectant des contraintes et en persistant dans ses choix. Les résultats en environnement dynamique décroissent lorsque le nombre d'agents est supérieur à vingt. De par le caractère ouvert du problème traité, ce travail fait l'objet de plusieurs perspectives applicatives (simulation de groupes d'agents) et théoriques (liaison avec un module de niveau d'abstraction supérieur).

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Darty, Kevin. "Évaluation de la qualité des comportements des agents en simulation : application à un simulateur de conduite en environnement virtuel". Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066339/document.

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Cette thèse se situe dans le contexte de la Simulation Multi-Agent et s'intéresse à l'évaluation de la capacité des agents à reproduire des comportements humains. Cette problématique se retrouve dans de nombreux domaines comme la Réalité Virtuelle et les Agents Conversationnels Animés. L'approche dominante s'appuie sur l'utilisation de questionnaires de Sciences Humaines et Sociales (SHS). Il existe peu d'approches exploitant l'analyse automatique de données utilisée en Intelligence Artificielle (IA) à l'échelle microscopique. Nous montrons dans cette thèse que l'évaluation gagne à exploiter conjointement ces deux approches. Nous exposons une méthode d'évaluation de la qualité des comportements des agents qui combine l'approche d'IA et celle de SHS. La première est basée sur la classification de traces de simulation. La seconde évalue les utilisateurs par une annotation des comportements. Nous présentons ensuite un algorithme de comparaison des agents par rapport aux humains afin d'évaluer les capacités, les manques et les erreurs du modèle d'agent et fournissons des métriques. Puis nous explicitons ces comportements en nous appuyant sur les catégories d'utilisateur. Enfin, nous exposons un cycle de calibration automatique des agents et une exploration de l'espace des paramètres. Notre méthode d'évaluation est utilisable dans le but d'analyser un modèle d'agent et de comparer plusieurs modèles d'agent. Nous avons appliqué cette méthodologie sur plusieurs études du comportement de conduite en vue d'analyser la simulation de trafic routier ARCHISIM et nous présentons les résultats obtenus
This thesis is in the context of the Multi-Agents Simulation and is interested in evaluating the ability of agents to reproduce human behaviors. This problem appears in many domains such as Virtual Reality and Embodied Conversational Agents. The dominant approach to evaluate these behaviors uses Social Sciences questionnaires. There are only few approaches based on Artificial Intelligence and automatic data analysis at the microscopic scale. We show in this thesis that the evaluation of behavior can benefit from both approaches when used jointly. First, we present a method for evaluating the agents' behavior quality. It combines the Artificial Intelligence approach and the Social Science approach. The first one is based on simulation logs clustering. The second one evaluates the users by an annotation of the behaviors. We then present an algorithm that compare agents to humans in order to assess the capacities, the lacks, and the errors in the agent model, and provide metrics. We then make these behaviors explicite based on user categories. Finally, we present a cycle for automatic calibration of the agents and an exploration of the parameter space. Our evaluation method is usable for the analysis of an agent model, and for comparing several agent models. We applied this methodology on several driver behavior studies to analyse the road traffic simulation ARCHISIM, and we present the obtained results

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Aloui, Madiha. "Élaboration et fabrication de films nanocomposites à matrice biosourcée pour application textile à usage unique : étude du comportement à la rupture". Thesis, Lille 1, 2011. http://www.theses.fr/2011LIL10190.

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Ce travail a pour objectif le développement et l’analyse du comportement de films nanocomposites en poly(acide lactique) (PLA), obtenus par extrusion gonflage, pour application textile à usage unique. L’utilisation du PLA, est justifiée par son origine naturelle et ses bonnes performances physiques. Il présente néanmoins quelques limites compte tenu de l’application visée (notamment en termes de sensibilité à la dégradation thermique, aptitude au gonflage et souplesse) nécessitant sa modification par des plastifiants et des agents de branchement dont l’efficacité est tout d’abord évaluée. L’ajout de nanocharges est justifié par les performances de barrière attendues. Deux argiles, associées à divers traitements de surface, sont incorporées à la matrice PLA modifiée à l’état fondu, par extrusion. L’état de dispersion est caractérisé par un couplage de techniques globales (rhéologie, microscopie électronique à balayage) ou locales (diffraction des rayons X, microscopie électronique par transmission) et permet de juger de l’efficacité des traitements proposés. Les nanocomposites ainsi élaborés sont utilisés pour la fabrication de films par extrusion gonflage. La caractérisation de leurs performances mécaniques et de barrière permet alors d’optimiser la formulation compte tenudes contraintes imposées par le cahier des charges de l’application visée. Enfin, la ténacité de films soufflés est caractérisée par la méthode du travail essentiel de rupture dont la validité est analysée sur la base de mesures de champs cinématiques pour certaines de ces formulations
The aim of this work is the development and the behavior analysis of blown nanocomposite films based on polylactic acid (PLA), obtained by extrusion-blowing for single-use textile application. The use of the PLA is justified by its natural origin and by its good physical properties. However, PLA presents some limits (in particular, in terms of sensibility to the thermal degradation, processabilty by extrusion-blowing and flexibility) requiring its modification by branching and plasticization. Te efficiency of these modifications was estimated first of all. Adding Nanoclay is justified by the barrier properties aimed. Two nanoclays, associated to different surface treatment, were incorporated to PLA by melt intercalation using an extruder. The dispersion level of the modified clays was analyzed by global techniques (rheology, scanning electron microscopy) or local techniques (X-ray diffraction, transmission electron microscopy) and leads to characterize the efficiency of clay treatments. Nanocomposites so elaborated were used for manufacturing films by extrusion-blowing. The characterization of their mechanical and barrier properties allowed to optimize the film composition considering the aimed application. Finally, film tenacity was studied by the essential work of fracture method for blown films. The relevance of this method is studied via the validation of hypotheses necessary for its application. The technique that measures the displacement field has allowed us to study two of these hypotheses

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Ha, Anh Tung. "Effets des agents interfaciaux copolymères tribloc sur le comportement en rupture et en écoulement du mélange de polystyrène/caoutchouc-éthylène-propylène". Mémoire, Université de Sherbrooke, 1999. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1094.

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In a previous study two triblock copolymers of styrene/ethylene - butylene/styrene (SEBS), of different molecular weights, were used to compatibilize a blend of 80 volume % of polystyrene (PS) and 20 volume % of ethylene - propylene rubber (EPA). The aim of this work is to foster the understanding of the effects of the two triblock copolymers on fracture and yielding behavior of the blends over a large range of loading rates and temperatures. For this purpose, the blends of different concentrations of these two triblock copolymers were studied at various test conditions. The focus is put on the time - temperature dependence of fracture performance and yielding behavior of these blends. The addition of the triblock copolymer, known as an interfacial modifier, allows the brittle PS/EPR blend to become more ductile. The time-temperature dependence of the brittle-ductile transition in fracture performance of the blends is controlled by an energy activation process and can be predicted by the Arrhenius equation."--Résumé abrégé par UMI

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Ha, Anh Tung. "Effets des agents interfaciaux copolymères tribloc sur le comportement en rupture et en écoulement du mélange de polystyrène/caoutchouc-éthylène-propylène". Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2000.

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Bangalore, Kantharaju Reshmashree. "Modelling Cohesive Behaviours for Virtual Agents in Multiparty Interactions". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS230.

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Les interactions de groupe sont une forme de communication couramment utilisée entre humains. Souvent, les membres d'un groupe sont impliqués dans la discussion, la prise de décisions et l'échange d'idées, dans différents contextes (par exemple, réunion, conférence, fête, etc.). La cohésion de groupe décrit le lien partagé qui pousse les membres à rester ensemble et à vouloir travailler ensemble pour atteindre les objectifs du groupe. Dans les interactions de groupe, les humains communiquent et se coordonnent via un certain nombre de comportements verbaux et non verbaux. Dans ce travail de recherche, dans un premier temps, nous reconnaissons la relation entre la cohésion de groupe et certains signaux sociaux d'intérêt non verbaux. Ensuite, nous présentons les résultats sur l'estimation automatique des niveaux de cohésion dans les groupes en utilisant différentes caractéristiques et techniques de représentation des caractéristiques pour les groupes. Les agents virtuels, un personnage animé généré par ordinateur avec des comportements non verbaux de type humain, ont été largement utilisés pour les interactions homme-machine dans diverses applications, par exemple des agents éducatifs, des entraîneurs de santé, des assistants de formation, etc. La plupart des applications jusqu'à présent se sont concentrées sur le développement d'agents pour des interactions dyadiques, c'est-à-dire un seul agent et utilisateur. Un groupe d'agents (multipartite) peut être potentiellement efficace pour persuader, motiver et éduquer les utilisateurs à travers des discussions interactives. Dans l'étape suivante, nous développons un modèle multipartite impliquant plusieurs agents autonomes capables d'afficher un comportement de groupe cohérent, c'est-à-dire un engagement partagé envers les tâches de groupe et une relation positive entre les agents. Compte tenu de l'augmentation du nombre d'applications utilisant des agents virtuels, il est important d'étudier les interactions entre plusieurs agents et l'utilisateur et de comprendre les effets de l'utilisation d'un tel système. Nous émettons l'hypothèse que l'utilisation d'un système multi-agents permettrait à l'utilisateur d'être plus engagé dans la discussion et fournirait différentes perspectives sur le même problème et faciliterait aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées. Par conséquent, dans la dernière étape, nous menons plusieurs études d'évaluation des utilisateurs pour comprendre les effets des interactions multipartites sur l'utilisateur et ses perceptions, par exemple le niveau de confiance, la persuasion. Nous présentons des informations sur la forme d'interactions la plus efficace pour promouvoir un changement de comportement ou persuader l'utilisateur à l'aide de différents sujets de conversation de groupe. En résumé, dans cette thèse, nous reconnaissons l'association entre certains signaux sociaux non verbaux et la cohésion de groupe, présentons la précision de l'estimation à l'aide de caractéristiques extraites de ces signaux, développons un modèle multipartite pour simuler un groupe cohésif d'agents affichant des signaux sociaux importants et enfin évaluons l'efficacité d'un tel modèle dans un contexte de changement de comportement et ses effets sur les perceptions des utilisateurs
Group interactions are a commonly used form of communication among humans. Often the members of a group are involved in discussing, making decisions and exchanging ideas, under different settings (e.g., meeting, conference, party etc.). Group Cohesion describes the shared bond that drives the members to stay together and to want to work together to achieve group goals. In group interactions, humans communicate and coordinate with each other via a number of verbal and nonverbal behaviours. In this research work, as a first step we recognise the relation between group cohesion and certain non-verbal social signals of interest. Next, we present the results on automatic estimation of cohesion levels in groups using different features and feature representation techniques for groups. Virtual agents, a computer-generated animated character with human-like non-verbal behaviours, have been widely used for human-computer interactions in various applications e.g., educational agents, health coaches, training assistants etc. Most of the applications so far have focused on developing agents for dyadic interactions i.e., a single agent and user. A group of agents (multiparty) can be potentially effective in persuading, motivating and educating the users through interactive discussions. In the next step, we develop a multiparty model involving multiple autonomous agents that are capable of displaying cohesive group behaviour i.e., shared commitment to group tasks and positive relationship among the agents. Considering the surge in the range of applications using virtual agents, it is important to study the interactions between multiple agents and the user and understand the effects of using such a system. We hypothesise that the use of a multi-agent system would allow the user to be more engaged in the discussion and provide different perspectives on the same issue and facilitate the users to make informed decisions. Therefore, in the final step we conduct multiple user evaluation studies to understand the effects of multiparty interactions on the user and their perceptions e.g., the level of trust, persuasion. We present insights into the most effective form of interactions for promoting behaviour change or persuading the user using different group conversational topics. To summarise, in this thesis we recognise the association between certain non-verbal social signals and group cohesion, present the estimation accuracy using features extracted from these signals, develop a multiparty model to simulate a cohesive group of agents displaying prominent social signals and finally evaluate the effectiveness of such a model in the context of behaviour change and its effects on user’s perceptions

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Darty, Kevin. "Évaluation de la qualité des comportements des agents en simulation : application à un simulateur de conduite en environnement virtuel". Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066339.

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Cette thèse se situe dans le contexte de la Simulation Multi-Agent et s'intéresse à l'évaluation de la capacité des agents à reproduire des comportements humains. Cette problématique se retrouve dans de nombreux domaines comme la Réalité Virtuelle et les Agents Conversationnels Animés. L'approche dominante s'appuie sur l'utilisation de questionnaires de Sciences Humaines et Sociales (SHS). Il existe peu d'approches exploitant l'analyse automatique de données utilisée en Intelligence Artificielle (IA) à l'échelle microscopique. Nous montrons dans cette thèse que l'évaluation gagne à exploiter conjointement ces deux approches. Nous exposons une méthode d'évaluation de la qualité des comportements des agents qui combine l'approche d'IA et celle de SHS. La première est basée sur la classification de traces de simulation. La seconde évalue les utilisateurs par une annotation des comportements. Nous présentons ensuite un algorithme de comparaison des agents par rapport aux humains afin d'évaluer les capacités, les manques et les erreurs du modèle d'agent et fournissons des métriques. Puis nous explicitons ces comportements en nous appuyant sur les catégories d'utilisateur. Enfin, nous exposons un cycle de calibration automatique des agents et une exploration de l'espace des paramètres. Notre méthode d'évaluation est utilisable dans le but d'analyser un modèle d'agent et de comparer plusieurs modèles d'agent. Nous avons appliqué cette méthodologie sur plusieurs études du comportement de conduite en vue d'analyser la simulation de trafic routier ARCHISIM et nous présentons les résultats obtenus
This thesis is in the context of the Multi-Agents Simulation and is interested in evaluating the ability of agents to reproduce human behaviors. This problem appears in many domains such as Virtual Reality and Embodied Conversational Agents. The dominant approach to evaluate these behaviors uses Social Sciences questionnaires. There are only few approaches based on Artificial Intelligence and automatic data analysis at the microscopic scale. We show in this thesis that the evaluation of behavior can benefit from both approaches when used jointly. First, we present a method for evaluating the agents' behavior quality. It combines the Artificial Intelligence approach and the Social Science approach. The first one is based on simulation logs clustering. The second one evaluates the users by an annotation of the behaviors. We then present an algorithm that compare agents to humans in order to assess the capacities, the lacks, and the errors in the agent model, and provide metrics. We then make these behaviors explicite based on user categories. Finally, we present a cycle for automatic calibration of the agents and an exploration of the parameter space. Our evaluation method is usable for the analysis of an agent model, and for comparing several agent models. We applied this methodology on several driver behavior studies to analyse the road traffic simulation ARCHISIM, and we present the obtained results

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Meskaoui, Nada. "Un environment de modelisation et de simulation des systèmes multi-agent en reseaux de telecommunication : nouvel environnement, outil et comportement". Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066228.

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Biancardi, Béatrice. "Les premières secondes comptent : gérer les premières impressions pour un agent virtuel plus engageant". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS037.pdf.

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Les premiers instants d'une interaction avec un personnage virtuel sont critiques, car les impressions que les utilisateurs se forgent à leur sujet peuvent affecter le reste de l'interaction, en termes d'engagement et de volonté de poursuivre l’interaction. Dans cette thèse, nous présentons un modèle computationnel pour un agent virtuel pour gérer les impressions de chaleur et de compétence (C&C), les deux dimensions fondamentales de la cognition sociale, que se forge l’utilisateur. Le but de l'agent est d'adapter son comportement non verbal en temps réel pendant une interaction, en fonction des réactions non verbales de l'utilisateur. Notre approche part de l'analyse d'un corpus d'interactions humaines afin d'identifier un ensemble de comportements non verbaux suscitant la perception de différents degrés de C&C. Une étude perceptive a examiné comment ces comportements sont perçus lorsqu'ils sont réalisés par un agent virtuel. Un algorithme d'apprentissage par renforcement a été développé pour permettre à l'agent d'apprendre en temps réel les comportements qui donnent la meilleure impression à l'utilisateur, en fonction de son objectif. Les réactions non verbales de l'utilisateur (calculées à partir de signaux de bas niveau telles que les unités d'action du visage) sont utilisées comme récompense pour l'algorithme. Nous avons personnalisé le modèle afin d'adapter les comportements de l'agent dans le but de maximiser l'engagement de l'utilisateur ou ses impressions sur la C&C de l'agent. 2 cas d'utilisation ont été menés afin d'évaluer l'impact d'un agent adaptatif sur les impressions de l’utilisateur et sa perception de l'interaction, par rapport à un agent non adaptatif
The first moments of an interaction with a virtual character are critical since users form impressions about them, which can affect the rest of the interaction, in terms of engagement and willingness to continue it. In this Thesis we present a computational model for managing user’s impression of agent’s warmth and competence (W&C), the 2 fundamentals dimensions of social cognition. The goal of the agent is to adapt its non-verbal behaviour in real-time during an interaction, according to user’s non-verbal reactions. Our approach starts from the analysis of a corpus of human-human interactions in order to identify a set of non-verbal behaviours eliciting different degrees of W&C. A perceptual study then investigated how these behaviours are perceived when performed by a virtual agent. A reinforcement learning (RL) algorithm has been developed to allow the agent to learn in real-time the behaviours which give the best impression to the user, according to its goal. User’s non-verbal reactions (computed from low-level signals such as facial action units) are used as a reward for the RL. We have personalized the computational model in order to adapt the agent’s behaviours with the goal of maximizing user’s engagement or impressions of agent’s W&C. Two use cases have been run in order to evaluate the impact of an adapting agent on user’s impressions and perception of the interaction, compared to a non-adapting agent. In the first experiment the agent adapted its self-presentational strategies in order to maximise user’s engagement. In the second one the agent learned the best combinations of non-verbal behaviours to display in order to maximise user’s impressions of its W&C

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Guyader, Olivier. "Evaluation economique et simulation des effets des regulations sur le comportement des agents : le cas des pecheries de thon germon de l'atlantique nord est". Rennes 1, 1998. http://www.theses.fr/1998REN11015.

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L'exploitation par la peche de ressources communes et renouvelables est a l'origine d'externalites non pecuniaires qui appellent une forme ou une autre de regulation. Mais l'echec des politiques sectorielles menees dans ce domaine peut etre en grande partie attribue a une definition insuffisante des droits d'usage individuels, quotas individuels, licences, eventuellement transferables, et d'autres mesures plus techniques. A partir d'une analyse critique des modeles bioeconomiques, la these soutient que les resulats de ces regulations dependent du contexte des pecheries ou elles sont mises en oeuvre. On analyse les effets des regulations sur les comportements des pecheurs pour evaluer les gains d'efficience et les effets redistributifs. On sollicite les theories economiques de la reglementation et des institutions, des outils de modelisation, le logiciel stella, pour simuler ces effets. La pecherie de thon germon au filet maillant derivant nous sert de cas d'etude. Apres avoir analyse la dynamique industrielle de la pecherie, nous modelisons le fonctionnement d'un systeme de quotas individuels negociables. Les ajustements des facteurs a court terme et long terme sont etudies. On calcule le prix de location et de vente des droits, la repartition des quasi-rentes. Les questions de couts de transactions et de distortion de concurrence sont discutees l'hypothese de cessibilite des droits est ensuite abandonnee pour simuler l'application d'un systeme de licences avec reglementation des engins et de quotas les avantages relatifs des deux systemes sont compares lorsque la fraude entraine un probleme d'alea moral. Les captures accessoires de dauphins sont introduites pour calculer le prix implicte de ce mammifere puis nous simulons la vente aux encheres de quotas a laquelle participeraient les pecheurs et organisations ecologistes. Le probleme des rejets et de la dynamique biologique des ressources est enfin aborde.

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Khenfer, Jamel. "Trois essais sur l'influence des agents externes de contrôle sur la poursuite du but du consommateur : de la religion aux marques". Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM1067.

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Lors de la poursuite d’un but, les consommateurs s’appuient souvent sur des sources externes de contrôle pour maintenir des niveaux de motivation élevés. Face à un sentiment d’impuissance, leur présence compense le sentiment de ne pas être au contrôle de son existence et permet de nier que les évènements de la vie peuvent se dérouler de manière aléatoire, que les choses peuvent être dues au hasard. En d’autres termes, lorsqu’un individu se sent incapable de contrôler la poursuite de son but, la perception d’ordre et de structure (mis en œuvre par un agent externe) renforce le sentiment que « tout est sous contrôle » et que, par conséquence, toute action produira un résultat attendu. De la même manière que la religion rappelle souvent aux croyants qu’une déité est à leurs côtés dans tous les moments de leur vie, les marques rappellent souvent explicitement qu’elles sont de véritables partenaires permettant aux consommateurs d’atteindre leurs buts. Mais, une telle tactique est-elle efficace ? Des courants de recherche importants en psychologie sociale (réactance et paresse sociale) suggèrent que promouvoir la présence d’agents externes influents est une source de démotivation à l’investissement d’efforts en vue de l’accomplissement d’un but. Dans cette thèse, nous examinons cette contradiction et offrons une tentative de réconciliation théorique à partir de trois recherches. Nous développons notamment la notion d’homologie fonctionnelle entre religion et marque en démontrant que la croyance dans le contrôle divin et la confiance en la marque servent un besoin élémentaire d’ordre quand les consommateurs doivent faire face à une menace sur leur contrôle personnel
People are often reminded that influential external entities are by their side while they pursue important personal goals. In the context of reduced personal control, feeling their presence compensate for the realization of one’s own limitations when it comes to producing desired outcomes and avoiding undesired ones. Such reminders make people feel confident that there is structure and order in the world and help them cope with the anxiety inducing fear of randomness and chaos. In other words, when people feel that they do not have control over the pursuit of a goal, perceiving that overall “things are under control” because of the intervention of external agents promote the belief that actions and outcomes are interconnected. Just as religion often reminds believers that a deity is by their side, brands often explicitly remind their customers of their presence for goals they are pursuing. However, one may question the relevance of such a tactic. Prior work has provided extensive evidence showing that promoting influential external agents was detrimental to individuals’ willingness to take goal-directed actions (e.g., reactance and social loafing). In this dissertation, we examine this contradiction. We propose and test a theoretical reconciliation based on three researches. In doing so, we develop the notion of functional homology between religion and brand by arguing and demonstrating that both an interventionist deity and an interventionist brand serve the basic need for order and structure when people deal with a control threat. We further discuss the limitations of this work, directions for further research and the implications for marketing practice

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Amblard, Frédéric. "Comprendre le fonctionnement de simulations sociales individus-centrées". Phd thesis, Clermont-Ferrand 2, 2003. http://www.theses.fr/2003CLF21468.

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Par l'approche individus-centrée le modélisateur fait face à une complexité du système réel qu'il cherche à comprendre : la relation entre comportements individuels et collectifs. Nous proposons donc une démarche expérimentale pour la compréhension de ces modèles. Nous exposons tout d'abord un cadre formel pour l'expression de modèles individus-centrés. Puis nous nous intéressons à la démarche expérimentale pour la compréhension des modèles en présentant différents points de vue sur le modèle que peut prendre le modélisateur puis un environnement dédié à la gestion des plans d'expérience sur des simulations. Nous présentons enfin une méthodologie de construction des modèles pour obtenir une compréhension incrémentale de leur fonctionnement. Dans une dernière partie, nous mettons en pratique cette approche en présentant des modèles de dynamiques d'opinions dont la compréhension est enrichie en étudiant des modèles très simples puis en complexifiant progressivement les modèles étudiés

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Agbossou, Igor. "Modélisation et simulation multi-agents de la dynamique urbaine : application à la mobilité résidentielle". Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00924741.

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A partir d'une réflexion conceptuelle et méthodologique pour un réel couplage des automates cellulaires et des modèles multi-agents, le modèle de simulation VisualSimores a été conçu pour répondre, en partie, aux problématiques de simulation de la mobilité résidentielle en milieu urbain. L'intérêt majeur de cette approche réside dans la mise en exergue, dans une perspective d'aide à la décision en aménagement et urbanisme, des rapports qu'entretiennent entre eux, deux phénomènes séparément observables : la mobilité résidentielle des ménages d'une part et les changements urbains d'autre part. La difficulté de l'exercice apparaît immédiatement : il s'agit de cerner les liens qui, à certains types de ménages font correspondre des catégories de logements et vise versa. Plus largement, il s'agit d'identifier les logiques selon lesquelles les ménages expriment et concrétisent leur choix résidentiels. Dans cette perspective, et en raison de la nature complexe du système urbain, la combinaison d'un modèle d'automates cellulaires contraint par un modèle bayésien du comportement des ménages et le paradigme multi agents se révèle plus appropriée.

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Benson, Marie Anne. "Pouvoir prédictif des données d'enquête sur la confiance". Master's thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/69497.

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Les données d’enquête sur la confiance sont des séries chronologiques recensant les réponses à des questions visant à mesurer la confiance et les anticipations des agents économiques à propos de l’activité économique future. La richesse de ces données ainsi que leur disponibilité en temps réel suscitent l’intérêt de nombreux prévisionnistes, qui y voient un moyen d’améliorer leurs prévisions classiques. Dans ce mémoire, j’évalue le pouvoir prédictif des données d’enquête sur la confiance pour l’évolution future du PIB, tout en comparant notamment la performance prévisionnelle des indices de confiance produits par le Conférence Board of Canada aux indicateurs que je construis par l’analyse en composantes principales. À partir de trois modèles linéaires, j’analyse une expérience de prévision hors échantillon, de type « rolling windows », sur un échantillon couvrant la période 1980 à 2019. Les résultats démontrent que l’analyse en composantes principales fournissent des indicateurs plus performants que les indices de confiance du Conference Board. Cependant, les résultats de l’étude ne permettent pas d’affirmer clairement que la confiance améliore la prévision une fois que le taux de croissance retardé du PIB est incorporé.
Confidence survey data are time series containting the responses to questions aiming to measure confidence and expectations of economic agents about future economic activity. The richness of these data and their availability in real time attracts the interest of many forecasters who see it as a way to improve their traditional forecasts. In this thesis, I assess the predictive power of survey data for the future evolution of Canadian GDP, while comparing the forecasting performance of the Conference Board of Canada own confidence indices to the indicators I construct using principal component analysis. Using three simple linear models, I carry out an out-of-sample forecasting experiment with rolling windows on the period 1980 to 2019. The results show that principal component analysis provides better-performing indicators than the indices produced by the Conference Board. However, the results of the study cannot show that clear that confidence improves forecasting unambiguently once the lagged growth rate of GDP is added to the analysis.

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Khenfer, Jamel. "Trois essais sur l'influence des agents externes de contrôle sur la poursuite du but du consommateur : de la religion aux marques". Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM1067.

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Lors de la poursuite d’un but, les consommateurs s’appuient souvent sur des sources externes de contrôle pour maintenir des niveaux de motivation élevés. Face à un sentiment d’impuissance, leur présence compense le sentiment de ne pas être au contrôle de son existence et permet de nier que les évènements de la vie peuvent se dérouler de manière aléatoire, que les choses peuvent être dues au hasard. En d’autres termes, lorsqu’un individu se sent incapable de contrôler la poursuite de son but, la perception d’ordre et de structure (mis en œuvre par un agent externe) renforce le sentiment que « tout est sous contrôle » et que, par conséquence, toute action produira un résultat attendu. De la même manière que la religion rappelle souvent aux croyants qu’une déité est à leurs côtés dans tous les moments de leur vie, les marques rappellent souvent explicitement qu’elles sont de véritables partenaires permettant aux consommateurs d’atteindre leurs buts. Mais, une telle tactique est-elle efficace ? Des courants de recherche importants en psychologie sociale (réactance et paresse sociale) suggèrent que promouvoir la présence d’agents externes influents est une source de démotivation à l’investissement d’efforts en vue de l’accomplissement d’un but. Dans cette thèse, nous examinons cette contradiction et offrons une tentative de réconciliation théorique à partir de trois recherches. Nous développons notamment la notion d’homologie fonctionnelle entre religion et marque en démontrant que la croyance dans le contrôle divin et la confiance en la marque servent un besoin élémentaire d’ordre quand les consommateurs doivent faire face à une menace sur leur contrôle personnel
People are often reminded that influential external entities are by their side while they pursue important personal goals. In the context of reduced personal control, feeling their presence compensate for the realization of one’s own limitations when it comes to producing desired outcomes and avoiding undesired ones. Such reminders make people feel confident that there is structure and order in the world and help them cope with the anxiety inducing fear of randomness and chaos. In other words, when people feel that they do not have control over the pursuit of a goal, perceiving that overall “things are under control” because of the intervention of external agents promote the belief that actions and outcomes are interconnected. Just as religion often reminds believers that a deity is by their side, brands often explicitly remind their customers of their presence for goals they are pursuing. However, one may question the relevance of such a tactic. Prior work has provided extensive evidence showing that promoting influential external agents was detrimental to individuals’ willingness to take goal-directed actions (e.g., reactance and social loafing). In this dissertation, we examine this contradiction. We propose and test a theoretical reconciliation based on three researches. In doing so, we develop the notion of functional homology between religion and brand by arguing and demonstrating that both an interventionist deity and an interventionist brand serve the basic need for order and structure when people deal with a control threat. We further discuss the limitations of this work, directions for further research and the implications for marketing practice

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Dermouche, Soumia. "Leveraging the dynamics of non-verbal behaviors : modeling social attitude and engagement in human-agent interaction". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS271.pdf.

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Dans le contexte de l'interaction humain-agent, notre objectif était d'améliorer la qualité de l'interaction en: (1) dotant l'agent de la capacité d'exprimer des attitudes sociales telles que la dominance ou l'amicalité ce qui renforcent ses compétences sociales; (2) adaptant le comportement de l'agent selon le comportement de l'utilisateur, par conséquent l'agent et l'utilisateur s'influencent mutuellement par le biais d'une boucle interactive; (3) prédisant le niveau d'engagement de l'utilisateur et adaptant en conséquence le comportement de l'agent, ce qui contribue à maintenir l'intérêt et la motivation de l'utilisateur. Nous nous basons sur les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage automatique, plus particulièrement de l'extraction de séquences temporelles et des réseaux de neurones. Le premier est utilisé pour apprendre des séquences pertinentes de signaux non-verbaux qui représentent au mieux les variations d'attitude, puis les reproduire par l'agent. Le seconde est utilisé pour englober la dynamique des signaux non verbaux. Deux cas d'utilisation ont été explorés à l'aide du modèle LSTM : l'adaptation du comportement de l'agent en fonction de l’historique de comportement de l'agent et de l'utilisateur; et la prédiction de l'engagement de l'utilisateur basée sur son propre historique de comportement. La pertinence des modèles et des algorithmes implémentés a été validée au moyen de nombreuses études approfondies et d'une évaluation quantitative rigoureuse des résultats obtenus. De plus, les travaux réalisés ont été intégrés dans une plateforme d'agents virtuels
Social interaction implies exchange between two or more persons, where they adapt their behaviors to each others. With the growing interest in human-agent interactions, it is desirable to make these interactions natural and human like. In this context, we aimed at enhancing the quality of the interaction between users and Embodied Conversational Agents ECAs by (1) endowing the ECA with the capacity to express social attitudes, such as being friendly or dominant depending its role or relationship with its interaction partners; (2) adapting the agent's behavior according to the user's behavior, hence, the conversation partners influence each others through an interaction loop, thus, enhancing the interaction quality; (3) predicting the user's engagement level and adapting the agent's behavior accordingly. We take advantage of the recent advances in machine learning, more specifically, temporal sequence mining and neural networks to model these capacities in the ECA. The first model is used to learn relevant patterns (sequences) of non-verbal signals that best represent attitude variations, and then reproduce them on the agent. The latter is used to encompass the dynamics of non-verbal signals. Two use cases have been explored using the well-known LSTM model: agent's behavior adaptation based on both agent's and user's behavior history, and user's engagement prediction based on his/her own behavior history. The implemented models and algorithms have been validated through a number of perceptive studies as well as through rigorous quantitative analysis of the obtained results. In addition, the realized models have been integrated into a virtual-agent platform

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Lacroix, Benoit. "Normer pour mieux varier ? La différenciation comportementale par les normes, et son application au trafic dans les simulateurs de conduite". Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00527846.

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Dans les simulations centrées individu, la variété et la cohérence du comportement des agents sont des critères importants pour le réalisme et la validité de la simulation. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la prise en compte simultanée de ces deux éléments. Nous proposons un modèle de différenciation comportementale, qui se décline en un outil dont les principaux apports sont d'être générique, non-intrusif, et de permettre une conception en dehors de l'agent. Le modèle s'articule selon trois axes. Tout d'abord, il décrit les comportements des agents par des normes. Celles-ci fournissent un profil comportemental à la conception, et un contrôle de la conformité à l'exécution. Ensuite, le processus de génération des comportements permet d'autoriser la création d'agents déviants ou en violation. Il inlfue pour cela sur le déterminisme du mécanisme. Enfin, les normes peuvent être inférées à partir de simulations enregistrées ou de situations réelles, afin d'analyser les résultats des expérimentations et d'automatiser la configuration du modèle. Nous avons appliqué cet outil à la simulation de trafic dans SCANeR, l'application développée et utilisée par Renault pour ses simulateurs de conduite. Les développements réalisés au cours de la thèse introduisent dans le trafic des styles de conduite spécifiés sous forme de normes, par exemple des conducteurs prudents ou agressifs. Ils permettent ensuite de peupler l'environnement de manière automatisée. Au delà de l'amélioration subjective du réalisme, les expérimentations réalisées démontrent les apports de l'outil sur la variété et la représentativité des comportements obtenus.

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Perrot, Emilie. "L'activité transférentielle, une ressource au service du développement du métier : le cas des agents d'escale et de service commercial en gare". Thesis, Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1087/document.

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A partir d’une intervention réalisée à la SNCF auprès de deux collectifs d’agents commerciaux et d’escale en gare, cette thèse explore la fonction de l’activité transférentielle qui peut se déployer durant l’intervention. Nous cherchons à expliquer la manière dont les « mouvements de places » du chercheur et/ou des professionnels à l’œuvre dans le dispositif clinique peuvent constituer une ressource pour le développement du métier.Une analyse multimodale de nos matériaux, issus principalement des autoconfrontations croisées, s’attache à repérer d’une part les indices de présence d’une activité transférentielle dans l’activité dialogique en cours, et d’autre part les indices d’un développement du métier. Ces résultats nous amènent à proposer une conceptualisation de l’activité transférentielle. Sa spécificité est son objet : soit il consiste à assigner l’autre (ou soi-même) à une place, soit il consiste à faire varier la place (la sienne ou celle de l’autre). L’activité transférentielle peut être tout autant subie que maniée, par le chercheur et/ou par le professionnel. C’est l’interférence de deux activités transférentielles qui peut être motrice et favoriser un développement du métier sur ces différents registres. Nous concluons sur le développement de l’activité transférentielle et son nomadisme « fonctionnel ». L’activité transférentielle est à la fois une activité à part entière, le produit d’une autre activité et un instrument psychologique au service de l’activité en cours.Les perspectives ouvertes par ce travail concernent le potentiel transformateur de l’activité transférentielle, dont le dispositif d’intervention, et notamment l’activité de l’intervenant dans les comités de pilotage, doit pouvoir tirer profit
Based on an intervention realised in SNCF company for two groups of commercial and station agents, this thesis explores the function of the transferential activity than can be deployed during intervention. We seek to explain the way « the motion of places » which are implemented in the clinical intervention, can be a resource for the development of the job. A multimodale analysis of research materials which mainly come from crossed-confrontation focuses on two types of signs. On the one hand, the presence of a transferential activity indices in the dialogical activity, and the other hand, the signs of the development of the job. This results leads us to present a model of transferential activity. This specificity is her object. Either it assigns the other person (or oneself) a place, or it makes the place change (his or her own or someone else’s one). The transferential activity can be suffered as well as used by the researcher or the professional. It’s the interference of both transferential activities that can be driving force and promote a development of the job on these differents registers. We conclude with the development of the transferential activity and its « functional » nomadism. The transferential activity is not only an activity in its own rightn but it is also the product of another activity. And, finally, it is a psychological instrument to the benefit of the current activity. The perspectives opened by this work concern the transformative potential of the transferential activity. The professional’s activity in the steering committees must be developed

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Asadullah, Muhammad Ali. "Comparative perspective of training evaluation practices : a study of ‘Entry Level Professional Training’ of call center agents inside Pakistan". Thesis, Aix-Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012AIXM1064.

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Le taux élevé de rotation et recrutement, la complexité du travail et le manque de formation professionelles a augmenté la demande de la formation d'intégration professionnelle pour Représentatives des Services Clients (RSC). La question est: ‘comment est-ce-que les professionnels des centres d'appels déterminent la valeur de la formation d'intégration professionnelle des RSC. Les centres d'appels peuvent être divisés en deux groupes «In-House» et «Subcontractor» à propos la propriété. L'objectif de cette étude est d'étudier la différence dans l'évaluation de la formation d'intégration professionnelle des RSC entre ces deux groupes. «Le modèle de Kirkpatrick» de l'évaluation de formation a été utilisé avec le 5ème niveau de rentabilité de l'investissement. Ensuite, nous avons identifier les groupes de parties prenantes les plus importantes qui peuvent bénéficier d'information de l'évaluation concernant à chaque niveau de «TKM». Les données qualitatives ont été recueillies par 15 entretiens avec des groupes des professionnels de 13 centres d'appels aux Pakistan. Les données quantitatives ont été recueillies des 203 professionnels des 90 centres d'appels du Lahore, Karachi et Islamabad. Sauf pour «Réaction», il n'y avait aucune différence dans les pratiques d'évaluation des centres d'appels ‘In-House' et ‘Subcontractors.' En outre, «taille» de centre d'appels et la «durée» de la formation d'intégration professionnelle a eu un effet significatif sur la différence dans les pratiques d'évaluation. En plus, les données d'évaluation est important pour tous les groupes d'intervenants internes
Higher turnover, increased recruitment, job complexity and lack of vocational training for call center agents has increased the demand of entry level professional training of call center agents. The question is that how call center professionals determine the value of entry level professional training of call center agents. Call centers can be divided in two groups ‘In-House' and ‘Subcontractor' with respect to the ownership. The objective of this study is to investigate the difference in evaluation of entry level professional training of call center agents among these two groups of call centers. ‘The Kirkpatrick Model' of training evaluation was used to study these differences with addition of 5th level return on investment. Further, we identified stakeholder groups inside call centers. Then we attempted to identify the most important stakeholder groups who may benefit from evaluation information obtained at each level of ‘TKM' model. Data was collected from call centers inside Pakistan by using a mixed methods approach for data collection. Qualitative data was collected through 15 group interviews which were conducted with professionals of 13 call centers inside Pakistan. Quantitative data was collected from almost 203 call center professionals of 90 call centers from three cities Lahore, Karachi and Islamabad. We found that except for first level ‘Reaction' there was no difference in evaluation practices of in-house and subcontractor call centers. Moreover, ‘size' of call center and ‘duration' of entry level professional training had a significant effect on the difference in evaluation practices

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Siebert, Julien. "Approche multi-agent pour la multi-modélisation et le couplage de simulations : application à l'étude des influences entre le fonctionnement des réseaux ambiants et le comportement de leurs utilisateurs". Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00642034.

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Ce travail de thèse, mené sur deux thématiques : les réseaux ambiants et la simulation multi-agent, a pour contexte l'étude des interactions entre le fonctionnement des réseaux ambiants (réseaux pair-à-pair et réseaux mobiles ad hoc networks) et les comportements de leurs usagers (mobilité, partage d'un service, etc.). Pour étudier ces phénomènes, nous avons mis en lumière le besoin de réutiliser, de coupler et de faire interagir des outils de modélisation et de simulation provenant de domaines scientifiques différents (réseaux informatiques, simulations sociales) afin d'intégrer simultanément plusieurs niveaux d'abstraction dans l'étude menée. Cette problématique de réutilisation et de couplage de modèles (la multi-modélisation) et de simulation (interopérabilité de simulateurs) n'est pas propre aux seuls réseaux ambiants et celle-ci s'inscrit dans le domaine plus vaste de l'étude des systèmes complexes. Cette thèse se propose d'aborder les questions de réutilisation et de couplage des outils de modélisation et de simulation sous l'angle des systèmes multi-agents et d'inscrire les solutions à la fois d'ingénierie logicielle, de simulation distribuée, de multi-modélisation dans un cadre multi-agent générique et homogène : le méta-modèle AA4MM. L'idée fondatrice est de créer une société de modèles, de simulateurs et de logiciels de simulation (que l'on nommera blocs MSL) afin d'intégrer plusieurs niveaux d'abstraction dans une même modélisation et simulation. AA4MM propose une approche multi-agent homogène qui permet de facilement réutiliser des blocs MSL, de les rendre interopérable et de les coupler de manière modulaire. AA4MM permet également au modélisateur de clairement spécifier les changements d'échelles. AA4MM propose une méthode de simulation totalement décentralisée. Au niveau des aspects théoriques du méta-modèle AA4MM, nous avons proposé une preuve formelle de l'algorithme de simulation décentralisée. Nous avons également appliqué AA4MM à un cas d'étude pédagogique en couplant ensemble plusieurs instances de NetLogo (un outil de simulation répandu). Nous avons également appliqué AA4MM aux réseaux ambiants et à notre question initiale sur les influences mutuelles entre performances du réseau et comportements des usagers. Dans ce contexte, nous avons pu réutiliser des simulateurs existants qui n'étaient pas prévus pour interagir afin d'aborder les phénomènes d'influences mutuelles entre performances des réseaux et comportements de leurs usagers.

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Teses / dissertações sobre o tema "Comportement des agents"

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