Literatura científica selecionada sobre o tema "Chutes (accidents) – Chez la personne âgée – Télédétection"

Le vieillissement de la population est un enjeu majeur pour les prochaines années en raison, notamment, de l'augmentation du nombre de personnes dépendantes. La question du maintien à domicile de ces personnes se pose alors, du fait de l'impossibilité pour les instituts spécialisés de les accueillir toutes et, surtout, de la volonté des personnes âgées de rester chez elles le plus longtemps possible. Or, le développement de systèmes technologiques peut aider à résoudre certains problèmes comme celui de la sécurisation en détectant les chutes, et de l'évaluation du degré d'autonomie pour prévenir les accidents. Plus particulièrement, nous nous intéressons au développement des systèmes ambiants, peu coûteux, pour l'équipement du domicile. Les caméras de profondeur permettent d'analyser en temps réel les déplacements de la personne. Nous montrons dans cette thèse qu'il est possible de reconnaître l'activité de la personne et de mesurer des paramètres de sa marche à partir de l'analyse de caractéristiques simples extraites des images de profondeur. La reconnaissance d'activité est réalisée à partir des modèles de Markov cachés, et permet en particulier de détecter les chutes et des activités à risque. Lorsque la personne marche, l'analyse de la trajectoire du centre de masse nous permet de mesurer les paramètres spatio-temporels pertinents pour l'évaluation de la fragilité de la personne. Ce travail a été réalisé sur la base d'expérimentations menées en laboratoire, d'une part, pour la construction des modèles par apprentissage automatique et, d'autre part, pour évaluer la validité des résultats. Les expérimentations ont montré que certains modèles de Markov cachés, développés pour ce travail, sont assez robustes pour classifier les différentes activités. Nous donnons, également dans cette thèse, la précision, obtenue avec notre système, des paramètres de la marche en comparaison avec un tapis actimètrique. Nous pensons qu'un tel système pourrait facilement être installé au domicile de personnes âgées, car il repose sur un traitement local des images. Il fournit, au quotidien, des informations sur l'analyse de l'activité et sur l'évolution des paramètres de la marche qui sont utiles pour sécuriser et évaluer le degré de fragilité de la personne
Population ageing is a major issue for society in the next years, especially because of the increase of dependent people. The limits in specialized institutes capacity and the wish of the elderly to stay at home as long as possible explain a growing need for new specific at home services. Technologies can help securing the person at home by detecting falls. They can also help in the evaluation of the frailty for preventing future accidents. This work concerns the development of low cost ambient systems for helping the stay at home of elderly. Depth cameras allow analysing in real time the displacement of the person. We show that it is possible to recognize the activity of the person and to measure gait parameters from the analysis of simple feature extracted from depth images. Activity recognition is based on Hidden Markov Models and allows detecting at risk behaviours and falls. When the person is walking, the analysis of the trajectory of her centre of mass allows measuring gait parameters that can be used for frailty evaluation. This work is based on laboratory experimentations for the acquisition of data used for models training and for the evaluation of the results. We show that some of the developed Hidden Markov Models are robust enough for classifying the activities. We also evaluate de precision of the gait parameters measurement in comparison to the measures provided by an actimetric carpet. We believe that such a system could be installed in the home of the elderly because it relies on a local processing of the depth images. It would be able to provide daily information on the person activity and on the evolution of her gait parameters that are useful for securing her and evaluating her frailty

Tous les pays sont confrontés à des changements démographiques importants à une échelle sans précédents. Les seniors constituent le segment de la population mondiale qui augmente le plus rapidement. Ceci entraine une augmentation des personnes âgées dépendantes et vulnérables marquées par une perte d’autonomie et maladie chronique. Ces complications augmentent les taux de mortalité et morbidité dans nos sociétés. Ces dernières années, les conséquences socio-économiques sur les seniors et sa famille, et le fait des tarifs élevées dans les établissements spécialisés d’hébergement ont attiré l’attention sur le maintien à domicile en servant des nouvelles technologies fiables et pas cher. Mais développer un système de soins de santé critique pour les personnes âgées est un véritable défi qui ne peut être relevé qu’en garantissant la fiabilité et la haute performance. Dans le cadre du futur système de soins de santé nommée Family Heroes, nous sommes intéressées dans cette thèse à sa fiabilité et sa sécurité. Ainsi, Nous avons étudié la détection automatique des chutes à l’aide de la caméra Kinect. Plus précisément, nous avons proposé une méthodologie combinant la méthode CATWOE et des notions UML pour analyser et modéliser notre système. Nous avons montré les étapes à suivre pour prendre en compte efficacement les exigences et les contraintes du système dans le processus de développement. Ainsi, nous avons utilisé les concepts MARTE pour faire face aux contraintes de temps dans la phase de modélisation. Ensuite, pour assurer la fiabilité de notre système, nous avons proposé une approche de vérification formelle basée sur les modèles UML/MARTE présentés dans l'étape de modélisation. Nous les avons modélisés avec des automates temporisés et déployé le vérificateur de modèles UPPAAL pour spécifier et vérifier les propriétés. Pour assurer la sécurité de notre système, nous avons présenté une approche formelle pour traiter les problèmes de cyber-attaques qui peuvent survenir dans le système Family Heroes. Ainsi, nous avons adopté un scénario de cyberattaques liés à ce contexte et proposé de reconfigurer notre système pour faire face aux cyberattaques. De plus, une vérification formelle a été proposée pour s'assurer de la fiabilité de la reconfiguration proposée du système. Les résultats ont montré le respect des propriétés (L’absence de deadlock, l’accessibilité, la sécurité et la vivacité) dans Family Heroes.Pour la détection automatique des chutes, nous avons utilisé le capteur multimédia de la technologie Kinect. Nous avons proposé une nouvelle approche basée sur des seuils qui analyse la variation de hauteur, les angles du haut du corps au cours du cycle de mouvement, et l'inactivité de la personne au sol. De plus, nous avons proposé un nouveau modèle léger basé sur Deep Learning LSTM utilisant des caractéristiques géométriques. Ce modèle léger est conçu pour fonctionner sur des appareils limités comme ceux de Raspberry Pi. Les résultats sont très prometteurs
All countries are facing significant demographic changes on an unprecedented scale. Seniors are the fastest-growing segment of the world's population. It increases dependent and vulnerable older adults marked by loss of autonomy and chronic illness. These complications increase mortality and morbidity rates in our societies. In recent years, the socio-economic consequences on seniors and their families and the high prices in specialized accommodation establishments have drawn attention to home support by using new reliable and inexpensive technologies. However, developing a critical healthcare system for the elderly is a real challenge that can only be met by ensuring reliability and high performance. Within the framework of the future health care system named Family Heroes, we are interested in this thesis in its reliability and safety. Thus, we studied the automatic detection of falls using the Kinect camera. More precisely, we have proposed a methodology combining the CATWOE method and UML notions to analyze and model our system. We have shown the steps to take to consider system requirements and constraints in the development process effectively. Thus, we used the MARTE concepts to face the time constraints in the modeling phase. Then, to ensure the reliability of our system, we proposed a formal verification approach based on the UML / MARTE models presented in the modeling stage. We modeled them with timed automata and deployed the UPPAAL model checker to specify and verify properties. To ensure the security of our system, we have presented a formal approach to deal with cyber-attack issues that may arise in the Family Heroes system. Thus, we adopted a scenario of cyberattacks linked to this context and proposed reconfiguring our system to face cyberattacks. In addition, formal verification has been proposed to ensure the reliability of the proposed solution. The results showed the respect of the properties (No deadlock, accessibility, security, and liveliness) in Family Heroes.For automatic fall detection, we used the multimedia sensor of Kinect technology. We have proposed a new approach based on thresholds that analyzes the variation in height, the angles of the upper body during the cycle of movement, and the person's inactivity on the ground. In addition, we have proposed a new lightweight model based on Deep Learning LSTM using geometric features. This lightweight model is designed to work on limited devices like the Raspberry Pi. The results are very promising

L’idée d’une prévention des chutes chez les personnes âgées à domicile s’avère intéressante. Cette idée constitue la motivation principale du projet PARAChute dans le cadre duquel s’inscrit ce travail de thèse qui a comme objectif de concevoir un système d’analyse de la marche pour évaluer le risque de chute chez les personnes âgées. Une étude des approches déjà adoptées pour évaluer l’équilibre dynamique nous a permis d’identifier un certain nombre de paramètres comme étant pertinents. Or, ces approches s’appuient sur des tests cliniques ou sur l’utilisation de capteurs portables encombrants d’où la nécessité de développer un nouvel outil pour extraire ces paramètres. Notre solution a été de concevoir un système de suivi 3D du mouvement humain, capable de fourni les positions des points clé du corps durant la marche. Le système développé utilise des images vidéo et ne nécessite pas l’usage de marqueurs portables. Notre méthode est fondée sur un modèle 3D virtuel humanoïde et sur un nouvel algorithme de filtrage particulaire qu’on a développé. Cet algorithme, réorganise l’espace de recherche des configurations probables du modèle virtuel d’une façon déterministe, efficace et optimisée. Dans le souci de réduire la complexité de cet algorithme, une version factorisée utilisant les réseaux bayésiens dynamiques a été aussi proposée. En terme de reconstruction 3D, les résultats obtenus à l’aide de notre système sont assez satisfaisants
The main idea behind the PARAChute project is to reduce the number of falls in the elderly by preventing them. This thesis work which is a part of this project aims to develop a new non intrusive human gait analysis system which would be a component of a fall risk evaluation system. Many methods have been used to evaluate dynamic equilibrium of a person while walking. By studying these methods, we were able to identify some gait parameters which are pertinent for fall risk detection. All these methods previously used, are based on clinical tests, or on using wearable sensors. Thus, we opted to develop a new approach based on a completer marker less 3D human motion capture system. The new system we created uses video feeds, a virtual 3d body model and a novel particle filtering algorithm we developed. This algorithm reorganizes the model’s configurations search space in a efficient, optimal and deterministic way. In order to reduce the complexity of this algorithm, we also developed a factorized version of it, using a dynamic Bayesian network. In terms of quality of 3D reconstruction, the results of our method are satisfactory

Les psychotropes et les médicaments à propriétés anticholinergiques (anti-muscariniques) ont été associés aux risques de chute et de troubles cognitifs chez les séniors. Nos travaux avaient pour but de mieux comprendre le rôle de ces médicaments dans les phénomènes de troubles de la mobilité et de troubles cognitifs. Dans un premier temps, nous avons montré que la consommation de 2 psychotropes ou plus par jour et/ou d’1 seul médicament à propriétés anticholinergiques par jour, dès la charge anticholinergique minimale, est associée à un déficit lors de tests d’évaluation de la marche et de la cognition chez une population de séniors dès l’âge de 55 ans. En ce qui concerne les médicaments à propriétés anticholinergiques, ces effets néfastes sur la marche et sur la cognition étaient plus prononcés chez les personnes âgées de 75 ans ou plus. Les fonctions exécutives étaient sévèrement affectées par ces deux types de médicaments qui semblaient d’ailleurs affecter la mobilité via ce dysfonctionnement exécutif. Nous avons par ailleurs montré que, parmi les médicaments à propriétés anticholinergiques les plus prescrits dans notre population de séniors, la consommation de tramadol, un antalgique de palier 2, était le plus associé à des effets néfastes sur la marche et la cognition. Il est toutefois difficile d’affirmer que ces effets observés sont dus exclusivement à la consommation du tramadol en raison de la polymédication présente chez les sujets. Pour identifier les médicaments les plus à risque, les études chez l’animal, dans lesquelles l’administration de médicaments peut être contrôlée, peuvent être d’un grand intérêt. C’est ainsi que, dans un second temps, nous avons montré que l’administration chronique de tramadol altère les fonctions exécutives telles que mesurées par un test de flexibilité cognitive chez la souris jeune adulte. L’ensemble de ces résultats devraient alerter les médecins sur le fait qu’il est crucial de réduire la polymédication de psychotropes d’une part, et la prescription de tout type de médicaments à propriétés anticholinergiques d’autre part, chez les séniors, dès l’âge de 55 ans. Il faudrait également prendre des mesures qui visent à prescrire des traitements alternatifs chaque fois que cela est possible. En ce qui concerne le tramadol, ces résultats suggèrent la nécessité de renforcer toutes les mesures qui ont été prises récemment pour lutter contre le mésusage de cet antalgique
Psychotropic drugs and drugs with anticholinergic properties (anti-muscarinics) have been associated with risks of falls and cognitive impairment in the elderly. Our work aimed at improving knowledge about the role of these drugs in gait and cognitive impairment. We first showed that daily consumption of 2 or more psychotropic drugs per day and / or only 1 drug with anticholinergic properties, regardless of its anticholinergic burden, is associated with impaired scores on gait and cognitive test in a population of seniors from the age of 55 years. With regard to drugs with anticholinergic properties, these adverse effects were more pronounced in people aged 75 years or older. Executive functions were the severely affected by these drugs consumption. We have also shown that among the most prescribed drugs with anticholinergic properties, the consumption of tramadol, a level 2 analgesic, was the most associated with harmful effects on gait and cognition. However, it is difficult to ascertain that these observed adverse effects are solely driven by the consumption of tramadol due to the polypharmacy in this population. To identify the drugs most at risk, animal studies, in which the administration of drugs can be controlled, may be of great interest. Hence, as a second step, we showed that the chronic administration of tramadol impairs executive functions as measured by cognitive flexibility in young adult mice. Altogether these results should alert physicians on the fact that it is crucial to reduce polypharmacy of psychotropic drugs as well as the prescription of all types of drugs with anticholinergic properties. Alternative treatments should be prioritized as soon as possible. With regard to tramadol, these results suggest the need to strengthen the measures taken recently to combat the misuse of this analgesic

Malgré une grande activité mondiale de recherche et développement sur la chute du senior et la disponibilité d’une offre technologique abondante en termes de capteurs et dispositifs de détection, on constate qu’aucun dispositif de reconnaissance de la chute déployé dans/hors domicile de la personne âgée ne donne entière satisfaction en termes de sensibilité, spécificité, et acceptabilité. Après une étude bibliographique sur la nature et les modalités d’occurrence de la chute et les dispositifs existants, il est proposé un modèle phénoménologique étendu qui définit cinq phases successives dans la chronologie de la chute. Il ressort qu’un dispositif n’étudiant qu’une des phases de la chute ne présente pas une fiabilité suffisante, et que certaines classes de dispositifs posturaux étudiant le risque de chute ne sont pas ambulatoires. Il est alors proposé différents types d’association de surveillance, afin de couvrir de manière ambulatoire plusieurs phases de la chute. Un dispositif susceptible de surveiller toutes les phases de la chute en mobilité est proposé. Il est constitué d’un module porté au poignet recueillant l’actimétrie et les données physiologiques (pouls, température, sudation), ainsi qu’une semelle fine intégrée dans la chaussure ou le chausson, recueillant une cartographie simplifiée des pressions plantaires. Il est montré que la combinaison de ces deux éléments autoriserait une surveillance en mobilité sur l’ensemble des cinq phases de la chute, sans contraindre la personne à effectuer d’action ou adopter de posture imposée. Des stratégies d’analyse de données sont présentées pour la classification des phases, devant déboucher sur la détection de la chute.

Introduction : 30 à 40% des personnes âgées de plus de 65 ans vivant à domicile connaissent chaque année une première chute. Les conséquences sont multiples tant physiques que psychologiques, voire sociales. Ces mécanismes et la prévention sont multifactoriels. L’évaluation du contrôle postural est nécessaire. Notre étude intégrant la posturographie à l’évaluation multifactorielle à domicile et une dimension multisensorielle aux programmes d’intervention, visera à démontrer l’efficacité de notre protocole de prévention. Matériels et méthode : Etude prospective Cas–Témoin, randomisée, 80 sujets âgés actifs, autonome, vivant à domicile et chuteurs. Critère principal de jugement : nombre de chute. Résultats : Initialement, nous observons aucune différence significative entre les deux groupes. A un an, nous constatons que le groupe Corrigé chute moins que le Témoins (19. 5% contre 90%). La qualité de vie et le contrôle postural se révèle également améliorer significativement. Discussion Conclusion : Les orientations multifactorielles nous ont permis de faire diminuer de manière significative le nombre de chute, de minimiser certains facteurs de risque, d’améliorer le contrôle postural, le tout entraînant une amélioration de la qualité de vie, grâce à l’individualisation de la stratégie de prévention à domicile. L’intervention sur le lieu de vie et le suivi régulier a permis une grande adhésion des personnes au protocole. L’analyse posturographique oriente de manière pertinente la stratégie rééducative individualisée, sensori-motrice en l’occurrence. Une étude multicentrique de son évaluation médico-économique permettrait de déterminer son efficacité en termes de rapport coût/bénéfice
Introduction: Falls have become a major public health problem in industrialized countries with an ageing population. It has been estimated that one third of the population over 65 years experience one or more falls per year. Fall consequences may be traumatic, psychological, economical and/or social. It is well-known the aetiology of falling is multifactorial and falls risk factors are quite numerous. Therefore in other to be effective in prevention it would be logical to develop intervention that would include a multifactorial approach. In this context, it seems also reasonable to include postural control assessment in such program. Aim: To develop a multidisciplinary/multisensory intervention program to prevent falls in elderly subjects. Design, subjects and methods: Randomized intervention with a multidisciplinary/multisensory approach including assessment of postural control vs a control group in 80 elderly subjects living at home. The follow was for twelve months. The main criterion of judgment was the fall. Other criteria were the postural control and the quality of life. Results: After one year, a significant decrease in the number of fallers was detected in the group that followed the intervention program when compared with the control group (from xx to 19. 5% vs xx to 90% of fallers, respectively). Postural control and quality of life also significantly increased in the former group when compared with the latter one. Discussion/Conclusion: Our approach was effective and our multidisciplinary/multisensory and individualized prevention program should now be investigated on a larger scale (e. G. Multicentric study) to determine its global efficiency including economical aspects

La croissance et le vieillissement sont inévitables pour la race humaine. Chez les personnes âgées, le vieillissement est souvent accompagné par de nombreuses formes de maladies et de dangers dont les chutes qui affectent la qualité de vie et qui posent un enjeu socio-économique. Mais les chutes sont évitables. Les acteurs de santé, les scientifiques et les chercheurs combinent actuellement des efforts pour développer des systèmes de détection et de prédiction des chutes. Dans le contexte de la prédiction des chutes, l'objectif de cette thèse est d'élaborer le profile actimétrique des patients sensibles aux chutes afin de les alerter d'une possible chute. Ceci consiste principalement à développer un système capable de surveiller les paramètres de la marche des personnes durant leurs activités quotidiennes avec un minimum d'intrusivité. Dans une première contribution, nous avons proposé une classification générique des systèmes liés à la chute en fonction du déploiement de leurs capteurs. Nous avons distingué les systèmes portables, les systèmes non-portables et les systèmes qui combinent les deux. En se basant sur cette classification, nous avons proposé notre plateforme WMFL v1.0 dans une deuxième contribution. WMFL combine une chaussure équipée par des capteurs de force avec des dalles où nous avons intégrés des capteurs optiques infrarouges. La fusion de ces deux systèmes assure une prévention à l'intérieure et à l'extérieure des locaux. WMFL peut être aussi déployées dans une clinique. Dans une troisième contribution, nous avons proposé une méthode de prédiction des chutes en se basant sur l'analyse du déplacement du centre de pression (projeté du centre de masse) sur la surface plantaire du pied durant la marche. La méthode utilise la fenêtre glissante spatio-temporelle pour alerter le patient d'une chute potentielle et pour déterminer le risque de chute à la fin de la marche
Growth is the normal change of the human body and getting old is inevitable to human race. As a result, elderly people are subject to many forms of diseases and dangers among which falls are considered very serious in terms of quality of life and socio-economic costs. But falls can be manageable. Health practitioners, scientists and researchers currently combine efforts to develop systems capable of detecting and predicting falls. In the context of fall prediction, the goal of this thesis is to elaborate the actimetric profile of fall sensitive patients to alert them from a potential fall. It mainly consists of developing a system capable of monitoring gait and balance parameters during their daily activities with minimum intrusiveness. These are usually assessed in clinical settings using high-cost tools. In our first contribution, we proposed a generic classification of fall-related systems based on their sensors deployment. These are classified as Wearable, Non-Wearable and Fusion Systems. Based on the generic classification, we proposed the WMFL v1.0 platform in our second contribution. WMFL fuses a Foot Wear Force Sensing device with an Ambient system using IR-sensing floor tiles. The platform can be deployed at homes or in clinics. It ensures an indoor-outdoor protection. In a third contribution, we proposed an early fall detection approach to determine the risk of falling by analyzing the displacement of the Center of Pressure projecting the amount of sway of the Center of Mass on the foot plantar surface. The method uses the spatio-temporal sliding window to alert the patient of a potential fall

Le vieillissement de la population est l'un des problèmes clés pour la grande majorité de nombreux pays. Le nombre de personnes âgées souffrant de multiples maladies et nécessitant une surveillance continue de leurs signes vitaux augmente chaque jour, entraînant des coûts de santé supplémentaires. Les systèmes de santé modernes en médecine gériatrique nécessitent souvent la présence de personnes âgées à l'hôpital, ce qui est en conflit avec leur exigence d'indépendance et d'intimité. Les développements récents sur la télésurveillance e-santé offrent une large gamme de solutions. Cependant, la plupart des appareils sont conçus pour une détection médicale spécifique et fonctionnent indépendamment les uns des autres. Il y a toujours un manque de cadre intégré avec une interopérabilité élevée et un support de surveillance en ligne continu pour une analyse de corrélation plus approfondie. Cette thèse est une étape vers un système de collecte de données à distance, complet et continu pour les personnes âgées présentant divers types de problèmes de santé. Notre esprit de recherche est motivé par la demande immédiate d'un système de surveillance de la santé à distance sans fil sécurisé et fiable pour les personnes âgées en résidence assistée, combinant diverses sources de données. Pour créer un système aussi complet, nous le divisons en sous-systèmes, afin de le rendre réalisable et facile à mettre en œuvre, nous permettant ainsi de mettre à jour chaque sous-système individuellement dans les études futures sans affecter les autres sous-systèmes intégrés. L'accent est mis sur un système complet de surveillance à distance de l'e- santé. La liste des principales contributions contient (1) proposer une nouvelle approche pour la sécurité des appareils surveillés et proposer une solution pour prévenir les attaques MiTM et réduire la consommation d'énergie, (2) nous proposons une détection de chute fiable, (3) étudier et développer une nouvelle méthode de reconnaissance des activités quotidiennes des patients âgés surveillés, (4) proposer une approche pour améliorer la fiabilité du système et réduire les fausses alarmes et les interventions inutiles, (5) proposer et développer un algorithme de conversion de la langue des signes en texte utilisant une analyse de fusion multi-capteurs. En conséquence, nous prévoyons de fournir un système de surveillance avec une précision fiable dans la détection d'événements anormaux et de déclencher une alarme lors de la détection de tels événements pour demander de l'aide et de l'assistance
Aging population is one of the key problems for the vast majority of many countries. The number of elderly people who suffer from multiple diseases and need continuous monitoring of their vital signs increases everyday, resulting in additional healthcare costs. Modern healthcare systems in geriatric medicine often require elderly presence at the hospital which conflict with their demand for independence and privacy. Recent developments on remote e-health monitoring, provides a wide range of solutions. However, most of the devices are designed for specific medical sensing and operate independently from each other. There is still a lack of integrated framework with high interoperability and continuous online monitoring support for further correlation analysis. This thesis is a step towards a remote, complete, and continuous data gathering system for elderly people with various types of health problems. Our research spirit is motivated by immediate demand in a secured and trusted remote wireless health monitoring System for assisted living Elderly people, combining various data sources. To create such a complete system we divide it into subsystems, in order to make it feasible and easy to implement, thus allowing us to update each subsystem individually in the future studies without affecting other integrated subsystems. The main focus is on a complete remote e-health monitoring system. The list of main contributions contains (1) propose a new approach for security of monitored devices and propose a solution to prevent MiTM attacks and reduce energy consumption, (2) we propose reliable fall detection,(3) investigating and developing a novel recognition method of daily activities for monitored elderly patient, (4) propose an approach to enhance the reliability of the system and to reduce false alarms and unnecessary interventions, (5) propose and develop a sign language to text converter algorithm using multi-sensor fusion analysis. As a result, we expect to provide a monitoring system with reliable accuracy in the detection of abnormal events, and raise an alarm upon detection of such events to seek help and assistance

Les chutes touchent un tiers des personnes âgées de 65 ans et plus et conduit à une perte de mobilité. La détection des risques facteurs de chutes est essentielle pour une intervention précoce.Six facteurs intrinsèques de chute : vision, système vestibulaire, amplitude articulaire, force musculaire, proprioception articulaire et plantaire ont été évalué par des tests cliniques avant et après une dégradation temporaire. L’équilibre a été évalué sur une plateforme de force pour le calcul de 198 paramètres.Les paramètres ont été utilisés comme variables pour la construction de modèle de réseaux de neurones et de régression logistique avec pour objectif de diagnostiquer les détériorations des facteurs testés. Les paramètres pertinents ont été sélectionnés pour être inclus aux modèles. Des modèles comprenant entre 3 et 10 conditions ont été développé, néanmoins seuls les modèles de 5 conditions et moins se sont révélés efficaces. La précision a réussi à atteindre 92% pour le modèle incluant l’amplitude de la cheville, la fatigue et la vision des contrastes.Les mesures de qualité d’équilibre ont permis de détecter des détériorations des facteurs intrinsèques testés. Cependant, ces modèles ne sont efficaces qu’avec peu de conditions. Pour construire un modèle performant avec plusieurs conditions il est nécessaire d’inclure plus de participants lors de la construction du modèle. Un outil de la sorte est intéressant pour la mise en place de programmes de prévention et de rééducation
Falls concern a third of the people aged over 65y and lead to the loss of functional ability. The detection of risks factors of falls is essential for early intervention. Six intrinsic risk factors of fall: vision, vestibular system, joint range of motion, leg muscle strength, joint proprioception and foot cutaneous proprioception were assessed with clinical tests before and after temporarily degradation. Standing balance was recorded on a force plate.From the force plate, 198 parameters of the centre of pressure displacement were computed. The parameters were used as variables to build neural network and logistic regression model for discriminating conditions. Feature selection analysis was performed to reduce the number of variables.Several models were built including 3 to 10 conditions. Models with 5 or less conditions appeared acceptable but better performance was found with models including 3 conditions. The best accuracy was 92% for a model including ankle range of motion, fatigue and vision contrast conditions. Qualities of balance parameters were able to diagnose impairments. However, the efficient models included only a few conditions. Models with more conditions could be built but would require a larger number of cases to reach high accuracy. The study showed that a neural network or a logistic model could be used for the diagnosis of balance impairments. Such a tool could seriously improve the prevention and rehabilitation practice