Artigos de revistas: "Apprentissge automatique"

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Hamida, Soufiane, Bouchaib Cherradi, Abdelhadi Raihani e Hassan Ouajji. "Evaluation des apprentissages au sein d’un environnement de type MOOC adaptatif". ITM Web of Conferences 39 (2021): 03005. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20213903005.

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La problématique de l’évaluation des apprentissages au sein d’un MOOC suscite un grand débat. Ce type d’environnements d’apprentissage offre des cours limités dans le temps, organisés en ligne et ouverts à tous. L’apprentissage au sein des MOOC consiste en l’échange du savoir entre les participants et l’interaction avec les concepteurs (forum, chat, etc.) en se libérant des contraintes de temps et d’espace. En effet, le MOOC est un outil d’apprentissage en ligne et rythmés. L’évaluation des apprentissages au sein des MOOC représente un pilier essentiel pour la favorisation d’un apprentissage rythmé. Cet apprentissage libère les apprenants dans le temps et dans l’espace. Les concepteurs des MOOC ont largement investi sur des modalités d’évaluation automatisées, tels que des modes de la correction automatique (les quiz ou les questionnaires à choix multiples). Pourtant, ces modalités restent très limitées face au développement d’une pensée critique au cours d’une séquence d’apprentissage. Dans ce papier nous allons aborder les techniques et les méthodes d’évaluation qui permettent de mesurer l’atteinte des objectifs d’apprentissage dans un MOOC. Ensuite, nous présentons l’architecture d’un modèle d’apprentissage basé sur les agents susceptibles de fournir une évaluation formative et personnalisé de cours en ligne massifs.

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LEE, Eunryoung. "Apprentissage progressif de l'écriture de traduction en équipe en utilisant les résultats de la traduction générée par l'intelligence artificielle". Societe d'Etudes Franco-Coreennes 103 (31 de dezembro de 2023): 81–106. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.103.81.

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Ce travail examine des méthodes d'enseignement de la traduction français-coréen adaptées aux étudiants de premier cycle, et propose un modèle d'apprentissage progressif en équipe de traduction. Pour ce faire, nous menons une enquête préliminaire sur la compétence en français des apprenants, leurs pratiques d'utilisation de traducteurs automatiques et leurs méthodes de traduction. Nous concevons des activités de traduction en équipe ainsi qu'un apprentissage progressif de la traduction par étapes. La méthode proposée permet à l'apprenant de traduire des textes comportant diverses fonctions informatives, tout en utilisant de manière critique les résultats de la traduction automatique. Cette méthode guide l'apprenant à travers un processus en cinq étapes, lui permettant ainsi d'améliorer ses compétences en traduction. Dans le cadre des activités de traduction axées sur la fonction communicative du texte source et la cohésion des textes informatifs, les étudiants ont élaboré des instructions de traduction et ont obtenu des résultats satisfaisants en termes de lisibilité.

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Benbouzid, Bilel. "Introduction au dossier : « Équité en apprentissage automatique »". Statistique et société, n.º 10 | 3 (1 de dezembro de 2022): 9–11. http://dx.doi.org/10.4000/statsoc.581.

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Shaffer, Ryan, e Benjamin Shearn. "Performing Unsupervised Machine Learning on Intelligence: An Analysis of Colonial Kenya Reports". Études françaises de renseignement et de cyber N° 2, n.º 1 (4 de junho de 2024): 211–38. http://dx.doi.org/10.3917/efrc.232.0211.

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Cet article applique une classification « zero-shot » aux rapports de services de renseignement déclassifiés par le gouvernement kenyan et couvrant la période coloniale britannique qui a précédé la révolte des Mau Mau et l’état d’urgence de 1952. La classification « zero-shot » (catégorisant les documents sans exemples étiquetés des catégories) est devenue fonctionnelle avec l’arrivée des grands modèles de langage (LLM), une avancée récente dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL). Cet article démontre comment un apprentissage automatique non supervisé peut être utilisé par les chercheurs et les praticiens du renseignement pour analyser des milliers de rapports de services de renseignement sans rapports étiquetés et données d’entraînement, ou sans la capacité d’entraîner des modèles traditionnels de classification de documents.

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Mensonides, Jean-Christophe, Sébastien Harispe, Jacky Montmain e Véronique Thireau. "Analyse automatique d’arguments et apprentissage multi-tâches : un cas d’étude". Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle 3, n.º 3-4 (8 de abril de 2022): 201–22. http://dx.doi.org/10.5802/roia.29.

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Mohimont, Lucas, Amine Chemchem, Marine Rondeau, Mathias Roesler, François Alin, Nathalie Gaveau e Luiz Angelo Steffenel. "Traitement d’Images et Apprentissage Automatique pour la Viticulture de Précision". Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle 2, n.º 1 (17 de novembro de 2021): 33–63. http://dx.doi.org/10.5802/roia.9.

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Postadjian, Tristan, Arnaud Le Bris, Hichem Sahbi e Clément Mallet. "Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n.º 217-218 (21 de setembro de 2018): 73–86. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.418.

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Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupation des sols. Les récents progrès en apprentissage automatique ont montré les très grandes performances des réseaux de neurones convolutifs pour de nombreuses applications, y compris la classification d'images aériennes et satellites. Ce travail établit une stratégie quant à l'utilisation d'un réseau de neurone convolutif pour la classification d'images satellites à très haute résolution spatiale, couvrant de très larges régions géographiques, avec pour perspective future le calcul de cartes d'occupation des sols à l'échelle d'un pays.

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Jacob, Yann, Ludovic dunoyer e Patrick Gallinari. "Apprentissage automatique de la propagation des étiquettes dans les réseaux sociaux multirelationnels". Document numérique 15, n.º 1 (30 de abril de 2012): 79–99. http://dx.doi.org/10.3166/dn.15.1.79-99.

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Ferdynus, C., J. Allyn e P. Montravers. "Prédiction de la mortalité postopératoire après chirurgie cardiaque : apprentissage automatique versus Euroscore". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (maio de 2018): S138. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.03.349.

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Önen, Melek, Francesco Cremonesi e Marco Lorenzi. "Apprentissage automatique fédéré pour l’IA collaborative dans le secteur de la santé". Revue internationale de droit économique XXXVI, n.º 3 (21 de abril de 2023): 95–113. http://dx.doi.org/10.3917/ride.363.0095.

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L’apprentissage fédéré ou federated learning (FL) représente aujourd’hui un paradigme de travail essentiel pour renforcer la recherche en IA tout en garantissant la gouvernance et la confidentialité des données grâce à des applications d’apprentissage décentralisées. L’apprentissage fédéré permet à différents clients d’apprendre conjointement un modèle global sans partager leurs données respectives, et est donc particulièrement adapté aux applications d’IA contenant des données sensibles, comme dans le domaine de la santé. Néanmoins, l’utilisation de l’apprentissage fédéré dans le domaine médical en est actuellement à ses débuts, avec seulement une poignée d’applications pionnières démontrées dans des conditions réelles. L’un des aspects critiques de son application dans des conditions réelles concerne les aspects de sécurité et de sûreté. Des parties mal intentionnées peuvent intervenir pendant la procédure pour dégrader/modifier les performances des modèles ou récupérer des informations sur les données d’autres clients. Il existe actuellement une zone grise de menaces potentielles pour la vie privée associées au développement et à l’exploitation de méthodes complexes d’IA sur des données sensibles. Ces menaces apparaissent chaque fois que nous pouvons interférer avec les processus d’apprentissage ou d’exploitation du modèle, afin de recueillir plus d’informations sur les données utilisées pour générer un tel modèle. Dans ce travail, nous fournissons une vue d’ensemble des recherches et des défis actuels sur la sécurité et la sûreté de l’apprentissage fédéré, avec un accent particulier sur les applications de soins de santé.

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Huteau, Michel, e Jacques Aubret. "L'activité du service de recherche de l'I.N.E.T.O.P. et du laboratoire de psychologie différentielle (1980-1987)". L’Orientation scolaire et professionnelle 17, n.º 4 (1988): 271–308. http://dx.doi.org/10.3406/binop.1988.1676.

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Ce rapport présente un bilan des recherches conduites pendant la période 1980-87 au Service de Recherches de l'I.N.E.T.O.P. (C.N.A.M.) et au Laboratoire de Psychologie différentielle de l'E.P.H.E. et de l'Université René Descartes. Ces recherches ont porté sur quatre grands domaines. 1) Le développement et le fonctionnement cognitif : rôle des modes de pensée logique et analogique au cours du développement, des stratégies verbales et imagées dans la compréhension de phrases, des traitements attentionnel et automatique dans les apprentissages associatifs. 2) Les apprentissages en milieu scolaire. On s'est intéressé notamment à l'enseignement du français, des sciences, de la technologie, de l’informatique. Il est rendu compte également d'enquêtes réalisées en milieu scolaire et de construction d'outils d'observation standardisés. 3) La psychologie de la personnalité : perspectives temporelles à l'adolescence, motivation pour la scolarité, styles cognitifs. 4) La psychologie et la psychopédagogie du projet professionnel : étude de populations particulières (les filles, les élèves de terminales), analyse des mécanismes de construction des projets (rôle des représentations professionnelles et de l'image de soi, psychologie de la décision), élaboration de méthodes d'aide à la formation des projets.

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Fontanabona, Jacky. "Mieux comprendre comment un élève donne du sens aux cartes." Cahiers de géographie du Québec 43, n.º 120 (12 de abril de 2005): 517–38. http://dx.doi.org/10.7202/022853ar.

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Cet article étudie les processus grâce auxquels un élève interprète un document cartographique. En classe de géographie, un élève construit ses représentations d'un monde conçu comme une étendue terrestre socialement appropriée. L'interprétation des cartes n'est pas une activité innée ou automatique. Les concepts de représentation, de système d'expression cartographique et de type iconique permettent de mieux comprendre et de rendre compte des processus cognitifs et des relations sémiotiques mis en oeuvre. Une carte articule un mode d'expression graphique fondé sur les analogies induites par une sémiotique planaire et un mode d'expression verbal fondé sur une lecture séquentielle de symboles. L'identification de formes cartographiques dépend d'un apprentissage méthodologique et d'une culture géographique. Elle n'épuise pas toutes les interrogations de la géographie, mais s'avère particulièrement adaptée aux problématiques de l'analyse spatiale.

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Saisset, Rémi, Stéphane Selosse, Laurent Friot e France Le Bihan. "Traitement d’une barre métallique : un objectif pluridisciplinaire et un apprentissage progressif en BUT 2 GEII". J3eA 22 (2023): 1006. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20231006.

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Le nouveau programme pédagogique du Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) comprend des mo-dules de situation d’apprentissage et d’évaluation (SAé), en lien avec l’acquisition de compétences nécessaires en situa-tion professionnelle. Dans le cadre du BUT GEII (Génie Electrique et Informatique Industrielle), un parcours spécifique AII (Automatisme et Informatique Industrielle) permet de se spécialiser en automatisme et robotique. Dans ce cadre, un programme de 9 séances, dont 5 encadrées par un enseignant, a été mis au point et permet, de manière progressive, en faisant appel à différentes ressources pluridisciplinaires, de finaliser un projet global comportant à la fois des parties opératives réelles, avec des capteurs et actionneurs, un automate et un écran IHM, ainsi qu’un jumeau numérique en 3D du fonctionnement global du projet mis en place. Sur une durée volontairement limitée, les étudiants sont amenés à dé-velopper des compétences techniques diverses, à développer leurs interactions pour un travail d’équipe efficace et à s’auto former par le biais de séances en autonomie. Ce projet a globalement suscité un engouement très favorable de la part des étudiants, d’après l’étude de satisfaction réalisée, et a permis une rapide montée en compétences, et une immer-sion au plus proche des problématiques pouvant être rencontrées en entreprise.

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Rhouma, Neila. "La réalité augmentée pour la conservation et la valorisation de l’architecture vernaculaire". SHS Web of Conferences 203 (2024): 02005. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202420302005.

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Selon « Marvin Minsky (1927-2016), l'un des pères fondateurs de l'intelligence artificielle, […] l'intelligence artificielle (IA) n’est pas une science en tant que telle, mais plusieurs branches qui se sont développées au cours des six dernières décennies : reconnaissance de la parole ou d'images, apprentissage automatique et même jeu [1]». L’ (IA) investie, aujourd’hui, bien des domaines, allant de l’informatique jusqu’à la médecine, tout en passant par l’architecture. Dans ce dernier, elle permet d’automatiser des tâches répétitives et des conceptions, générer des plans d'étage, et résoudre des problèmes complexes. Outre ces tâches, l'IA permet, également, la valorisation et la conservation de l’architecture vernaculaire. Dans ce contexte, nous vous présenterons le projet « Femmes et Artisanat en Média(tisa)tion » (FAM) consacré à la valorisation et la conservation du tissage traditionnel Amazigh du Sud tunisien via la création d’un musée vivant habité par la réalité augmentée. Ce qui suscite bien des questionnements: Comment l’IA permet-elle la réhabilitation de l’architecture vernaculaire? Comment la réalité augmentée contribue-t-elle à la résurrection d’un espace abandonné?

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Debû, Bettina. "Contrôle postural chez l’enfant sain et handicapé mental. Développement et apprentissage". STAPS 19, n.º 46 (1998): 15–30. http://dx.doi.org/10.3406/staps.1998.1271.

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Controllo posturale nel bambino sano e handicappato mentale. Sviluppo e apprendimento Questo articolo tratta lo sviluppo del controllo posturale nel bambino senza handicap e nel bambino portatore di trisomia 21. Le caratteristiche delle due modalità di controllo posturale, reattivo e anticipato, sono analizzati nel quadro di un approccio sistemico. Anzitutto viene affrontata l'evoluzione delle risposte automatiche e le differenti modalità di perturbazione dell’ equilibrio. I risultati sperimentali suggeriscono che, nel soggetto senza handicap, queste risposte all'apparenza relativamente stereotipate sono suscettibili di essere influenzate e modulate da differenti fattori tra cui, in particolare, la pratica sportiva. Questa sensibilità all’esperienza potrà essere in parte responsabile del ritardo osservato nelle acquisizioni posturali nel bambino T21. Sono anche analizzate le condizioni d’emergenza e di sviluppo degli aggiustamenti posturali anticipati associati ad un movimento volontario, così come l’influenza di differenti fattori sulle loro caratteristiche temporali o spaziali. L’utilizzazione di compiti con forti obblighi posturali, corne la scalata, permette di mostrare che l’adattamento del controllo posturale alle esigenze del compito, osservate nel bambino senza handicap, è assente nel bambino trisomico. Questo risultato è discusso in rapporta all’ influenza della pratica fisica e del suo ruolo stimolatore per lo sviluppo delle abilità posturali.

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Forestier, Michèle. "De la naissance aux premiers pas". Thérapie Psychomotrice et Recherches N° 187, n.º 3 (1 de julho de 2022): 36–42. http://dx.doi.org/10.3917/tpr.187.0036.

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Apprendre à marcher… quoi de plus naturel et pourtant, quel exploit ! Le petit d’homme arrive au monde complètement dépendant de l’adulte et parvient en moins de deux ans à maîtriser suffisamment son corps pour se déplacer debout sur ses deux jambes ! Cet apprentissage se fait de manière progressive, à travers des étapes bien définies qui permettent à l’enfant d’arriver à la position debout en toute sécurité et à utiliser la marche de manière automatique tout au long de la journée, avec de plus en plus d’assurance. Stimulés ou non, tous les bébés en bonne santé parviennent à la marche. Si certains passent de longs moments à explorer l’espace en rampant ou à quatre pattes, tous n’ont pas le loisir de se déplacer au sol avant de marcher. Emmi Pikler, pédiatre hongroise, a observé, dès 1930 et pendant de nombreuses années, la motricité des bébés et leur développement social, intellectuel et affectif. Ses recherches scientifiques ont démontré que les enfants sains peuvent découvrir seuls les positions et déplacements qui conduisent à la marche (ils sont « programmés » pour le faire) et que leur développement global s’en trouve considérablement enrichi.

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Jacopin, Eliott, Antoine Cornuéjols, Christine Martin, Farzaneh Kazemipour e Christophe Sausse. "Détection automatique de plantes au sein d’images aériennes de champs par apprentissage non supervisé et approche multi-agents". Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle 2, n.º 1 (17 de novembro de 2021): 123–56. http://dx.doi.org/10.5802/roia.12.

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Kempf, E., S. Priou, B. Dura, J. Calderaro, C. Brones, P. Wasjbürt, L. Bennani e X. Tannier. "Structuration des critères histopronostiques tumoraux par traitement automatique du langage naturel - Une comparaison entre apprentissage machine et règles". Journal of Epidemiology and Population Health 72 (março de 2024): 202301. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202301.

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Prakash, Prem, Marc Sebban, Amaury Habrard, Jean-Claude Barthelemy, Frédéric Roche e Vincent Pichot. "Détection automatique des apnées du sommeil sur l’ECG nocturne par un apprentissage profond en réseau de neurones récurrents (RNN)". Médecine du Sommeil 18, n.º 1 (março de 2021): 43–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2020.11.077.

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Belaid, Saddek, Henry Soldano e Jean Sallantin. "Apprentissage de relations « spectres — structures » à partir d'exemples en vue de l'interprétation automatique de spectres de rmn du carbone — 13". Journal de Chimie Physique 82 (1985): 599–605. http://dx.doi.org/10.1051/jcp/1985820599.

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Joan Casademont, Anna, Nancy Gagné e Èric Viladrich Castellanas. "Allers-retours entre recherche et pratique : Analyse de besoins et capsules de microapprentissage en apprentissage d’une langue tierce ou additionnelle". Médiations et médiatisations, n.º 12 (29 de novembro de 2022): 8–33. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi12.288.

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Le lien entre la recherche et la pratique est central en enseignement. Or on critique souvent la recherche en acquisition des langues secondes de manquer d’implications claires pour la pratique. On sait cependant que le lien entre la recherche et le terrain est fondamental si l’on veut optimiser le choix du matériel approprié en classe (Haukås, 2016). La présente étude expose donc les résultats préliminaires des premières phases d’un vaste projet proposant un aller-retour entre la recherche et la pratique en se penchant sur l’impact formatif de capsules de microapprentissage offertes en complément à l’enseignement fait en classe. Les capsules proposent une activité d’apprentissage et un volet de microapprentissage avec rétroaction automatique (directe et indirecte) dans les cours de langue en contexte authentique (hybride et à distance). Leur contenu est basé sur les défis communs des apprenants (grammaticaux, lexicaux et morphologiques) à l’écrit identifiés à partir d’une analyse de corpus constitués de textes d’apprenants universitaires d’une langue tierce ou additionnelle (catalan). De capsules de microapprentissage et d’exercices sont offertes à la communauté afin de soutenir l’apprentissage en salle de classe. Les résultats de la mise à disposition de capsules complémentaires de microapprentissage montrent que les capsules ciblées sur les défis des apprenants sont perçues comme utiles par les participants. Aussi, l'approche écologique utilisée contribue au partage d'avancées scientifiques en offrant aux enseignants de langues modimes, comme le catalan dans le cas présent, d’avoir accès à du matériel provenant de la recherche par le biais d’une communauté de pratique en ligne, matériel basé sur les données issues du terrain.

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O'Shaughnessy, Emma, Lucile Sénicourt, Natasha Mambour, Julien Savatovsky, Loïc Duron e Augustin Lecler. "TEMPORARY REMOVAL: VERS UN DIAGNOSTIC DE PRÉCISION: APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE INTÉGRANT DES DONNÉES D'IRM MULTIPARAMÉTRIQUE 3 TESLA POUR L'IDENTIFICATION DES TUMEURS ORBITAIRES MALIGNES". Journal of Neuroradiology 51, n.º 2 (março de 2024): 99. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2024.01.048.

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Heddam, Salim, Abdelmalek Bermad e Noureddine Dechemi. "Modélisation de la dose de coagulant par les systèmes à base d’inférence floue (ANFIS) application à la station de traitement des eaux de Boudouaou (Algérie)". Revue des sciences de l’eau 25, n.º 1 (28 de março de 2012): 1–17. http://dx.doi.org/10.7202/1008532ar.

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La coagulation est l’une des étapes les plus importantes dans le traitement des eaux. La difficulté principale est de déterminer la dose optimale de coagulant à injecter en fonction des caractéristiques de l’eau brute. Un mauvais contrôle de ce procédé peut entraîner une augmentation importante des coûts de fonctionnement et le non-respect des objectifs de qualité en sortie de la station de traitement. Le sulfate d’aluminium (Al2SO4.18H2O) est le réactif coagulant le plus généralement utilisé. La détermination de la dose de coagulant se fait au moyen de l’essai dit de « Jar Test » conduit en laboratoire. Ce type d’approche a le désavantage d’avoir un temps de retard relativement long et ne permet donc pas un contrôle automatique du procédé de coagulation. Le présent article décrit un modèle neuro flou de type Takagi Sugeno (TK), développé pour la prédiction de la dose de coagulant utilisée lors de la phase de clarification dans la station de traitement des eaux de Boudouaou qui alimente la ville d’Alger en eau potable. Le modèle ANFIS (système d’inférence flou à base de réseaux de neurones adaptatifs), qui combine les techniques floues et neuronales en formant un réseau à apprentissage supervisé, a été appliqué durant la phase de calage et testé en période de validation. Les résultats obtenus par le modèle ANFIS ont été comparés avec ceux obtenus avec un réseau de neurones de type perceptron multicouche (MLP) et un troisième modèle à base de regression linéaire multiple (MLR). Un coefficient de détermination (R2) de l’ordre de 0,92 en période de validation a été obtenu avec le modèle ANFIS, alors que pour le MLP, il est de l’ordre de 0,75, et que pour le modèle MLR, il ne dépasse pas 0,35. Les résultats obtenus sont d’une grande importance pour la gestion de l’installation.

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HARINAIVO, A., H. HAUDUC e I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle". Techniques Sciences Méthodes 3 (20 de março de 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d’influent de la station sont utilisés pour entraîner un algorithme d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour prédire les débits entrants sur la station jusqu’à une semaine en avance. Trois jeux de données journalières et horaires, de 1 à 3 ans, sont utilisés pour entraîner un modèle de Forêt aléatoire à 30 arbres, un modèle LSTM (long short-term memory) et un modèle GRU (gate recurrent unit) à trois couches de 100 neurones suivis chacun d’un dropout de 20 % et une couche de sortie entièrement connectée. Les données sont préalablement nettoyées pour supprimer les valeurs aberrantes et sont réparties à 80 % pour les données pour l’apprentissage et 20 % pour les données de test afin d’obtenir des modèles avec les meilleures prédictions. Les algorithmes utilisés dans cette étude sont simples et détectent bien les pics. La durée de l’entraînement sur les données de trois ans se fait en moins de deux minutes pour la Forêt aléatoire et en moins d’une demi-heure pour les réseaux de neurones LSTM et GRU. Les résultats montrent que les données horaires et la prise en compte de l’effet de l’historique par l’utilisation des réseaux de neurones récurrents LSTM et GRU permettent d’obtenir une meilleure prédiction des débits d’influent. Les séries de données plus longues permettent également un meilleur apprentissage des algorithmes et une meilleure prédiction du modèle.

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DIALLO, Moussa, Youssouf KONE, Cheick A. T. CAMARA e Fanta Mady KEITA. "La prédiction en apprentissage automatique, comment marche les algorithmes de classification des données : le cas de renforcement de capacité en TIC des étudiants de l’ENSup". Notes de l'Enseignant-Chercheur 4, n.º 2 (31 de dezembro de 2024): 27–41. https://doi.org/10.71140/necus.42002.

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In this paper, we describe the different steps to solve a prediction problem using machine learning algorithms, particularly classification algorithms. Our case study is the capacity building in ICT (Information and Communication Technology) of students at ENSup (Ecole Normale Supérieure). In our case study, we have a binary classification because we determine whether students need capacity building (yes) or not (no). A prediction in classification is generally done in five phases: the investigation phase, preprocessing, dataset separation, modeling and evaluation. The survey phase is used for the collection of raw data (primary data). In this article, we use a questionnaire of 101 questions for 250 students. The preprocessing phase is used to transform the raw data into a dataset. The dataset is divided into training and testing data in the separation phase. We use cross-validation separation. Only the training data will be used for creating the algorithm model in the modeling phase. The test data is used to evaluate the different algorithms in the evaluation phase. We use the following classification algorithms: Logistic Regression (LR), Naïve Bayes (NB.), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) and Multilayer Perceptron (MLP). The results show that MLP and LR perform better than the others. Keywords: ICT, ENSup, Classification algorithms, Machine Learning, Data prediction

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Brun, Sonia. "Améliorer les fonctions exécutives et les habilités pro-sociales d’adolescentes placées sous contrainte dans le cadre d’ateliers d’appui scolaire spécialisé". Cortica 1, n.º 1 (21 de março de 2022): 80–111. http://dx.doi.org/10.26034/cortica.2022.1941.

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Résumé Les fonctions exécutives (FE) se développent très tôt dans la vie des enfants pour se prolonger jusqu’à l’âge adulte. De nombreuses données soulèvent un lien de plus en plus établi entre les perturbations exécutives et les difficultés scolaires, les troubles du comportement et les habilités pro-sociales. Ces facteurs entraînent certains jeunes dans une situation de rupture scolaire et/ou familiale qui aboutit à un placement sous contrainte afin d’essayer de les stopper dans leur spirale destructrice de comportements dangereux pour leur développement. La neuropsychologie démontre que le contexte de génétique et épigénétique joue un rôle majeur dans la construction cérébrale et dans les empreintes qui façonnent notre réaction aux situations de stress et les réponses automatiques physiologique et psychologique qui en résultent. Les charges de stress accumulées affaiblissent les réponses naturelles du corps au stress et la charge de stress devient chronique et toxique pour le développement cérébral. Cette charge s’accentue avec un placement sous contrainte dans un nouveau contexte de vie. Ce travail est une tentative pour développer des outils afin de diminuer la charge de stress et améliorer leurs fonctions exécutives et les habilités pro-sociales par des enseignements traitant des aptitudes personnelles et comportementales nécessaires pour intégrer un cadre scolaire / professionnelle à l’issue du placement. Ces apprentissages ont pour objectifs de renforcer le réseau cérébral des jeunes en développant leurs compétences pour leur permettre de réintégrer l’école ou une formation professionnelle. Abstract Executive functions (EF) develop very early in children's lives and continue into adulthood. Many data raise an increasingly established link between executive disturbances and academic difficulties, behavioral disorders and pro-social skills. These factors lead some young people into a situation of school and/or family disruption which results in forced placement in an attempt to stop them in their destructive spiral of behaviors that are dangerous to their development. Neuropsychology demonstrates that the genetic and epigenetic context plays a major role in brain construction and in the imprints that shape our reaction to stressful situations and the resulting automatic physiological and psychological responses. Accumulated stress loads weaken the body's natural responses to stress and the stress load becomes chronic and toxic to brain development. This burden is accentuated with a placement under constraint in a new context of life. This work is an attempt to develop tools to reduce the stress load and improve their executive functions and pro-social skills through lessons dealing with the personal and behavioral skills necessary to integrate a school / professional framework at the end of the placement. . This learning aims to strengthen the brain network of young people by developing their skills to enable them to return to school or vocational training. Keywords: executive functions, stress,behavioral disorders, psychosocial skills, learning, brain, neuroscience.

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Mouginot, Olivier, Corinne Raynal-Astier e Michael Rigolot. "Chantier". Partages, n.º 01 (29 de novembro de 2024). https://doi.org/10.35562/partaes.123.

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Cet article aborde plusieurs aspects et enjeux relatifs au recours des outils numériques en contexte d’enseignement-apprentissage du français langue seconde (FLS). Il revient tout d’abord sur la création d’un groupe de travail collaboratif à Besançon, réunissant divers acteurs de l’éducation et de la recherche, et créé pour étudier l’intégration des technologies dans l’enseignement des langues. Ce groupe s’intéresse notamment à l’utilisation des outils de traduction automatique par les élèves allophones et, plus largement, sur l’impact des outils de médiation langagière sur les apprentissages de l’écrit en FLS. Enfin, cette contribution examine comment cette recherche collective influence la formation des enseignants de FLE/FLS, en soulignant par exemple la nécessité d’adapter les programmes universitaires pour prendre en compte les nouvelles pratiques numériques des apprenants.

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Mouginot, Olivier, Corinne Raynal-Astier e Michael Rigolot. "Chantier". Partages, n.º 01 (29 de novembro de 2024). https://doi.org/10.35562/partages.123.

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Cet article aborde plusieurs aspects et enjeux relatifs au recours des outils numériques en contexte d’enseignement-apprentissage du français langue seconde (FLS). Il revient tout d’abord sur la création d’un groupe de travail collaboratif à Besançon, réunissant divers acteurs de l’éducation et de la recherche, et créé pour étudier l’intégration des technologies dans l’enseignement des langues. Ce groupe s’intéresse notamment à l’utilisation des outils de traduction automatique par les élèves allophones et, plus largement, sur l’impact des outils de médiation langagière sur les apprentissages de l’écrit en FLS. Enfin, cette contribution examine comment cette recherche collective influence la formation des enseignants de FLE/FLS, en soulignant par exemple la nécessité d’adapter les programmes universitaires pour prendre en compte les nouvelles pratiques numériques des apprenants.

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Pelletier, Arnaud, Augustin Crepeau, Jules Lemond, Patrick Marquie, Julien Baumeyer e Hermine Chatoux. "Robotisation et Numérisation pour la Magnétoscopie et le Ressuage". e-journal of nondestructive testing 28, n.º 9 (setembro de 2023). http://dx.doi.org/10.58286/28517.

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Dans le cadre du développement des END automatisés et au travers un programme de recherche ANR, CMPhy en collaboration avec le laboratoire ImVia ont développé des équipements permettant la robotisation et la numérisation pour les contrôles par Magnétoscopie (MT) et le Ressuage (PT). Ces opérations se font tout au long du procédé de contrôle à savoir : • Une chambre automatique de magnétisation sans contact et de pulvérisation de liqueur magnétique fluorescente (MT), • Un système de prise de mesures auto régulé du niveau d’excitation magnétique (MT) et de l’intensité d’éclairage Ultraviolet (MT et PT), • Une tête de vision robotisée via un bras 6 axes motorisés intégrant un traitement automatique des clichés par apprentissage (DeepLearning) et dimensionnement automatique des défauts (MT et PT), Cette robotisation couplée à la numérisation des clichés et l’utilisation d’algorithmes d’analyse d’images (IA) permet de fiabiliser le contrôle, de mémoriser et de classer l’information. Elle permet également d’améliorer la probabilité de détection des défauts (moins de fatigue visuelle pour l’opérateur). Le système permet la détection et le dimensionnement des défauts, leur intégration à un PV de contrôle accompagné des paramètres de magnétisation et d’éclairage. Le PV est ensuite validé par un opérateur certifié COFREND puis stocké dans une base de données. Les différents clichés analysés correspondant à un large panel d’indications comprenant des défauts ou d’autres artefacts comme de la rétention de produits, des rayures, une poussière, sont numérisés et enregistrés. Ils permettent « d’alimenter » le logiciel de traitement d’images et ainsi d’améliorer sa capacité de détection des indications, leur classification et dimensionnement.

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BERTI-ÉQUILLE, Laure. "Détection et correction des problèmes de qualité de données par apprentissage automatique". Technologies logicielles Architectures des systèmes, maio de 2023. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-h3701.

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Guisset, Manuela, Liesje Coertjens, Dominique De Jaeger, Guillaume Lobet, Olivier Servais, Vincent Wertz, Patrick Willems e Jean-François Rees. "Évaluations par Cartes Conceptuelles à trous et apprentissage par les pairs". Les Annales de QPES 1, n.º 3 (27 de maio de 2021). http://dx.doi.org/10.14428/qpes.v1i3.62073.

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Cet article décrit un nouveau dispositif d’évaluation des acquis d’apprentissage basé sur des cartes conceptuelles « à trous » (CCàT) permettant également l’apprentissage par les pairs en grands auditoires durant les tests et une correction automatisée par des formulaires QCM.L’intérêt du dispositif est de garantir une évaluation qualitative (à haut niveau taxonomique) des apprentissages tout en facilitant la conception et la correction de ces évaluations par l’enseignant, même pour de grands groupes d’étudiants (>500) et en favorisant la coopération entre étudiants en amont et pendant les évaluations.

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Rowe, Frantz, e Ojelanki Ngwenyama. "L’enfermement dans les pratiques de big data : une interprétation par la théorie sociale critique". Terminal 138 (2024). http://dx.doi.org/10.4000/12dkk.

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Les géants du capitalisme numérique exploitent des pratiques de big data reposant sur la datafication de nos comportements, sur l’accès permanent à ces données et sur leur traitement par apprentissage automatique. Nous nous enfermons dans ces pratiques et les plateformes associées sans en être pleinement conscients. Cet article propose une théorie de la dynamique causale de cet enfermement représentée à la fois par des boucles de renforcement et synthétisée par trois propositions. L’idéologie de la technique (Marcuse, 1968) conduit le développement d’une fausse conscience (Heidegger, 1954) qui conditionne l’enfermement numérique et conduit à des marchandages faustiens. Tant la fausse conscience, que cet enfermement et les marchandages faustiens sont l’objet de boucles causales de renforcement délétères et inter-reliées constituant une explication plausible de la diminution des libertés des utilisateurs du numérique.

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Genest, Marc-Antoine, Mathieu Varin, Batistin Bour, Charles Marseille e Félix Brochu Marier. "Détection et dénombrement automatisé de monticules de plantation sur des images acquises par drone par apprentissage profond". Forestry Chronicle, 6 de junho de 2024, 1–10. http://dx.doi.org/10.5558/tfc2024-018.

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Le reboisement du peuplier hybride sur monticules de plantation est une technique recommandée au Québec pour faciliter la croissance rapide de l’arbre. Toutefois, afin de faciliter la planification et les opérations de reboisement, il est important de connaître le nombre précis de monticules de plantation lors du transport des nouveaux plants vers les terrains à reboiser. Des images acquises par drone ont été utilisées pour concevoir une méthode de dénombrement automatique de monticules de plantation. Cette méthode, basée sur la vision par ordinateur et l’apprentissage profond, permet de détecter les monticules avec une précision moyenne de 95,5 %, et ce dans diverses conditions d’acquisition d’images et sur une grande variété de types de terrain. La méthode développée a été répliquée de manière opérationnelle, prouvant la robustesse de la méthode et permettant d’optimiser le travail de planification du reboisement.

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Cotelli Kureth, Sara, e Hasti Noghrechi. "Descriptifs de dispositifs didactiques". Partages, n.º 01 (29 de novembro de 2024). https://doi.org/10.35562/partages.98.

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Le dispositif didactique analysé et décrit dans cet article suit un objectif double : amener les participant·e·s à développer leur apprentissage en autonomie et leur littéracie en traduction automatique neuronale (TAN). Ces outils sont massivement utilisés par les migrant·e·s, mais pas toujours à bon escient. Il est donc crucial de cadrer et de thématiser leur utilisation dans les classes de langues, même au niveau débutant. Plusieurs types d’exercices ont été créés : 1. Pour introduire ces outils à la fois comme de bons modèles et des bases pour la communication ; 2. Pour montrer que la TAN a des limites (ne représente pas toute la langue ; peut proposer un output fautif) ; et 3. Pour fixer un cadre et des situations où l’utilisation de cette technologie n’est pas utile. L’évaluation de ce dispositif a montré son succès relatif, même si une introduction théorique à la TAN aurait pu permettre un meilleur développement de la littéracie en TAN des participant·e·s.

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Cotelli Kureth, Sara, e Hasti Noghrechi. "Descriptifs de dispositifs didactiques". Partages, n.º 01 (29 de novembro de 2024). https://doi.org/10.35562/partaes.98.

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Le dispositif didactique analysé et décrit dans cet article suit un objectif double : amener les participant·e·s à développer leur apprentissage en autonomie et leur littéracie en traduction automatique neuronale (TAN). Ces outils sont massivement utilisés par les migrant·e·s, mais pas toujours à bon escient. Il est donc crucial de cadrer et de thématiser leur utilisation dans les classes de langues, même au niveau débutant. Plusieurs types d’exercices ont été créés : 1. Pour introduire ces outils à la fois comme de bons modèles et des bases pour la communication ; 2. Pour montrer que la TAN a des limites (ne représente pas toute la langue ; peut proposer un output fautif) ; et 3. Pour fixer un cadre et des situations où l’utilisation de cette technologie n’est pas utile. L’évaluation de ce dispositif a montré son succès relatif, même si une introduction théorique à la TAN aurait pu permettre un meilleur développement de la littéracie en TAN des participant·e·s.

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Bazin, Armand, e Ulysse Del Ghingaro. "Identification par EEG et utilisation dans un cadre artistique des états de concentration : vers une sonification de l’attention ?" Revue Francophone Informatique et Musique 1, n.º 1 (2022). http://dx.doi.org/10.56698/rfim.751.

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Ce projet de recherche fait suite à un premier article publié aux JIM 2020, concluant sur certaines possibilités et limites des technologies d’électro-encéphalogrammes (EEG) dans un cadre de recherche et création. En reprenant une méthodologie proche, ce nouvel article contient une proposition d’un dispositif de sonification des données d’un casque EEG. L’objectif du projet est de développer un environnement sonore interactif en favorisant les rétroactions entre le dispositif de mesure et l’utilisateur, notamment à travers la sonification intuitive de ses états de concentration. Ces états de concentration sont discriminés par apprentissage automatique grâce à la bibliothèque Java BrainFlow. L’article explicite la façon dont les données ont été mesurées et traitées ainsi que les choix de mapping et de contrôle de la création sonore. Le projet étant encore en développement, la partie discussion ouvre sur des pistes d’améliorations concernant la synthèse sonore et les méthodes de classification des états concentrés et relaxés.

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Moffo, Fabien, Auguste Noumsi Woguia, Joseph Mvogo Ngono e Samuel Bowong. "Analysis of COVID-19 Coughs: From the Mildest to the Most Severe Form, a Realistic Classification Using Deep Learning". Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 42 - Special issue CRI... (17 de janeiro de 2025). https://doi.org/10.46298/arima.13343.

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soumission à EpisciencesCough is the most common symptom of lung disease. COVID-19, a respiratory illness, has caused over 700 million positive cases and 7 million deaths worldwide. An effective, affordable, and widely available diagnostic tool is crucial in combating lung disease and the COVID-19 pandemic. Deep learning and machine learning algorithms could be used to analyze the cough sounds of infected patients and make predictions. Our research lab and the COUGHVID research lab provide the cough data. This diagnostic approach can distinguish cough sounds from COVID-19 patients and people suffering from other ailments as well as healthy people using deep learning and feature extraction from Mel spectrograms. The model used is a variant of ConvNet. This ConvNet model can easily capture features in MFCC Vectors and enable convolution parallelism, which increases processing speed. ConvNet attains translational invariance in features through the sharing of weights between layers. During data acquisition for model training, it is important to consider quiet environments to reduce errors in audio quality. The architecture of the convolutional neural networks gives an F1-score of 89%, an accuracy of 90.33% and sensitivity of 87.3%. This system has the potential to significantly impact society by reducing virus transmission, expediting patient treatment, and freeing up hospital resources. Early detection of COVID-19 can prevent disease progression and enhance screening effectiveness.La toux est le symptôme le plus courant des maladies pulmonaires. Le COVID-19, une maladie respiratoire, a provoqué plus de 700 millions de cas positifs et 7 millions de décès dans le monde. Un outil de diagnostic efficace, abordable et largement disponible est essentiel pour lutter contre les maladies pulmonaires et la pandémie de COVID-19. Des algorithmes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique pourraient être utilisés pour analyser les bruits de toux des patients infectés et faire des prédictions. Notre laboratoire de recherche et le laboratoire de recherche COUGHVID fournissent les données sur la toux. Cette approche diagnostique peut distinguer les bruits de toux des patients atteints de COVID-19 et des personnes souffrant d'autres maladies ainsi que des personnes en bonne santé en utilisant l'apprentissage profond et l'extraction de caractéristiques à partir des spectrogrammes de Mel. Le modèle utilisé est une variante de ConvNet. Ce modèle ConvNet peut facilement capturer les caractéristiques des vecteurs MFCC et permettre le parallélisme de convolution, ce qui augmente la vitesse de traitement. ConvNet atteint l'invariance translationnelle des caractéristiques grâce au partage des poids entre les couches. Lors de l'acquisition des données pour l'entraînement du modèle, il est important de prendre en compte les environnements calmes pour réduire les erreurs de qualité audio. L'architecture des réseaux neuronaux convolutionnels donne un score F1 de 89 %, une précision de 90,33 % et une sensibilité de 87,3 %. Ce système peut avoir un impact significatif sur la société en réduisant la transmission des virus, en accélérant le traitement des patients et en libérant des ressources hospitalières. La détection précoce du COVID-19 peut prévenir la progression de la maladie et améliorer l'efficacité du dépistage.

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Cauli, Marie, Etienne Lemarié e Yves Tremblay. "Vers une science ouverte francophone en santé. Le champ de l’éducation médicale est aussi concerné". Pédagogie Médicale, 2023. http://dx.doi.org/10.1051/pmed/2022041.

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Contexte et problématique : La société des savoirs constitue un changement de paradigme sur la forme et sur le fond. La science ouverte (SO) est un mouvement mondial qui vise à rendre accessible les produits de la recherche et qui s’accélère avec les potentialités technologiques. Elle s’appuie sur un certain nombre de principes : accès et diffusion large et sans entrave, partage et retombée des produits de la recherche avec la société civile. Contenu et analyse : La SO comporte un accès libre et gratuit aux articles, un accès aux données sources, une analyse des données, la mise à disposition de pré-prints, l’évaluation ouverte. Dans ce contexte, la francophonie, par l’hétérogénéité de ses situations et son homogénéité linguistique, apparaît comme un terrain privilégié d’observation et d’expérimentation. Le Groupe de réflexion et d’information en science ouverte francophone (GRISOF), qui œuvre à l’amélioration de la recherche francophone dans la science médicale et en santé, propose, à partir de ses acquis, quelques clés pratiques pour le chercheur clinicien, le chercheur en biomédical et en santé publique, oriente sa réflexion vers l’évaluation et intensifie sa feuille de route sur la formation. Si l’anglais est la langue prédominante, le traitement automatique du langage (TAL) constitue une opportunité technologique. L’accès libre aux articles donne une opportunité aux travaux en français de mieux se faire connaître, de même que la traduction numérisée permet d’accéder aux articles d’autres langues. Conclusion : L’accès libre aux articles permet d’améliorer la profondeur et l’étendue des connaissances des étudiants. Il constitue une composante essentielle des apprentissages de recherche. Faire participer les étudiants à la publication ouverte de leurs propres travaux est un moyen de les sensibiliser aux pratiques scientifiques ouvertes.

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Ithurralde, Guillaume, e Franck Maurel. "Inspection Ultrasonore Robotisée de Pièces Composites". e-journal of nondestructive testing 28, n.º 9 (setembro de 2023). http://dx.doi.org/10.58286/28516.

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Depuis plusieurs dizaines d’années, les matériaux composites à fibres de carbone ont grignoté une proportion de plus en plus importante dans les structures aéronautiques, grâce à leurs propriétés mécaniques et de leur faible densité. Les critères de sécurité associés à ce type de transport exigent un contrôle à 100% quasi-systématique en fabrication. Parmi les méthodes CND, les ultrasons restent la méthode la plus couramment utilisée, car ils permettent de détecter les défauts francs, estimer le taux de porosité et mesurer des épaisseurs (en réflexion). TESTIA & ACTEMIUM ont conjugué leurs expertises pour définir, assembler, mettre au point et livrer des machines robotisées d’inspection ultrasonore dédiées à ces matériaux. Quatre exemples différents illustrent nos réalisations conjointes. Le premier concerne le contrôle de demi-produits, à savoir des plaques monolithiques, destinées à la découpe et au formage de petits composants raidisseurs. Le deuxième se rapporte à celui des pièces élémentaires d’aéronefs, monolithiques et sandwich, de dimensions variées. Le troisième est lié à l’examen de pales de moteurs à hélices, dont la structure est particulièrement complexe. Enfin le quatrième a été défini pour balayer des panneaux de fuselage auto-raidis de plus de 10m². Si toutes ces machines ont été bâties sur des composants standards, leur intégration a bien évidemment été effectuée en tenant compte des exigences et des contraintes de nos clients, tels que les critères de détection, la cadence et les flux de production, la surface au sol disponible, etc. Bien souvent, des outillages spécifiques ont été développés. Les trajectoires ont été définies soit en apprentissage, soit en programmation hors ligne. Plusieurs effecteurs ont été conçus pour inspecter les pièces tantôt en immersion complète, tantôt en immersion locale, tantôt en transmission jets d’eau. Des logiciels de supervision et des séquenceurs calqués sur le ‘process’ ont toujours été élaborés pour gérer l’acquisition automatique de données 2D ou 3D, C-scan ou A-scan ou mulipics, et assister les opérateurs dans leurs analyses. Au gré des projets passés, TESTIA & ACTEMIUM se sont forgés un savoir-faire permettant d’aborder de très nombreuses applications, grâce à la complémentarité de leurs compétences : TESTIA dans le CND et ACTEMIUM dans l’intégration de procédés robotisés. Ce savoir-faire pourrait se décliner également sur des pièces métalliques, en dehors de l’aéronautique.

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