Artigos de revistas sobre o tema "Apprentissage par renforcement mulitagent"
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Griffon, L., M. Chennaoui, D. Leger e M. Strauss. "Apprentissage par renforcement dans la narcolepsie de type 1". Médecine du Sommeil 15, n.º 1 (março de 2018): 60. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2018.01.164.
Texto completo da fonteGarcia, Pascal. "Exploration guidée en apprentissage par renforcement. Connaissancesa prioriet relaxation de contraintes". Revue d'intelligence artificielle 20, n.º 2-3 (1 de junho de 2006): 235–75. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.235-275.
Texto completo da fonteDegris, Thomas, Olivier Sigaud e Pierre-Henri Wuillemin. "Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs". Revue d'intelligence artificielle 23, n.º 2-3 (13 de maio de 2009): 221–51. http://dx.doi.org/10.3166/ria.23.221-251.
Texto completo da fonteHost, Shirley, e Nicolas Sabouret. "Apprentissage par renforcement d'actes de communication dans un système multi-agent". Revue d'intelligence artificielle 24, n.º 2 (17 de abril de 2010): 159–88. http://dx.doi.org/10.3166/ria.24.159-188.
Texto completo da fonteVillatte, Matthieu, David Scholiers e Esteve Freixa i Baqué. "Apprentissage du comportement optimal par exposition aux contingences dans le dilemme de Monty Hall". ACTA COMPORTAMENTALIA 12, n.º 1 (1 de junho de 2004): 5–24. http://dx.doi.org/10.32870/ac.v12i1.14548.
Texto completo da fonteCHIALI, Ramzi. "Le texte littéraire comme référentiel préférentiel dans le renforcement de la compétence interculturelle en contexte institutionnel. Réflexion et dynamique didactique." Revue plurilingue : Études des Langues, Littératures et Cultures 7, n.º 1 (14 de julho de 2023): 70–78. http://dx.doi.org/10.46325/ellic.v7i1.99.
Texto completo da fonteAltintas, Gulsun, e Isabelle Royer. "Renforcement de la résilience par un apprentissage post-crise : une étude longitudinale sur deux périodes de turbulence". M@n@gement 12, n.º 4 (2009): 266. http://dx.doi.org/10.3917/mana.124.0266.
Texto completo da fonteDutech, Alain, e Manuel Samuelides. "Apprentissage par renforcement pour les processus décisionnels de Markov partiellement observés Apprendre une extension sélective du passé". Revue d'intelligence artificielle 17, n.º 4 (1 de agosto de 2003): 559–89. http://dx.doi.org/10.3166/ria.17.559-589.
Texto completo da fonteScholiers, David, e Matthieu Villatte. "Comportement Non-optimal versus Illusion Cognitive". ACTA COMPORTAMENTALIA 11, n.º 1 (1 de junho de 2003): 5–17. http://dx.doi.org/10.32870/ac.v11i1.14611.
Texto completo da fonteBOUCHET, N., L. FRENILLOT, M. DELAHAYE, M. GAILLARD, P. MESTHE, E. ESCOURROU e L. GIMENEZ. "GESTION DES EMOTIONS VECUES PAR LES ETUDIANTS EN 3E CYCLE DE MEDECINE GENERALE DE TOULOUSE AU COURS DE LA PRISE EN CHARGE DES PATIENTS : ETUDE QUALITATIVE". EXERCER 34, n.º 192 (1 de abril de 2023): 184–90. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2023.192.184.
Texto completo da fonteLaurent, Guillaume J., e Emmanuel Piat. "Apprentissage par renforcement dans le cadre des processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre. Etude expérimentale du Q-Learning parallèle appliqué aux problèmes du labyrinthe et du New York Driving". Revue d'intelligence artificielle 20, n.º 2-3 (1 de junho de 2006): 275–310. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.275-310.
Texto completo da fonteZossou, Espérance, Seth Graham-Acquaah, John Manful, Simplice D. Vodouhe e Rigobert C. Tossou. "Les petits exploitants agricoles à l’école inclusive : cas de l’apprentissage collectif par la vidéo et la radio sur la post-récolte du riz local au Bénin". International Journal of Biological and Chemical Sciences 15, n.º 4 (19 de novembro de 2021): 1678–97. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i4.29.
Texto completo da fonteOutchakoucht, Aissam, Hamza Es-Samaali, Anas Abou El Kalam e Siham Benhadou. "Apprentissage par Renforcement et Blockchain : Nouvelle approche pour sécuriser l’IoT". Internet des objets 3, n.º 1 (janeiro de 2019). http://dx.doi.org/10.21494/iste.op.2019.0324.
Texto completo da fonteRowe, Frantz, e Ojelanki Ngwenyama. "L’enfermement dans les pratiques de big data : une interprétation par la théorie sociale critique". Terminal 138 (2024). http://dx.doi.org/10.4000/12dkk.
Texto completo da fonteNouibat, W., Z. A. Foitih e F. A. Haouari. "Navigation neuro-floue d'un robot mobile dans un environment inconnu avec un apprentissage par renforcement". Technologies Avancées 16, n.º 1 (14 de setembro de 2007). http://dx.doi.org/10.4314/ta.v16i1.18474.
Texto completo da fonteAbraich, Ayoub. "Apprentissage par renforcement profond pour la réponse visuelle aux questions (Deep Reinforcement Learning for Visual Question Answering)". SSRN Electronic Journal, 2019. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3530241.
Texto completo da fonteNoulawe Tchamanbe, Landry Steve, e Paulin MELATAGIA YONTA. "Algorithms to get out of Boring Area Trap in Reinforcement Learning". Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 34 - 2020 - Special... (2 de julho de 2021). http://dx.doi.org/10.46298/arima.6748.
Texto completo da fonteSabahi, Kamran, Mohsin Jamil, Yaser Shokri-Kalandaragh, Mehdi Tavan e Yogendra Arya. "Deep Deterministic Policy Gradient Reinforcement Learning Based Adaptive PID Load Frequency Control of an AC Micro-Grid Apprentissage par renforcement du gradient de la politique déterministe profonde basé sur le contrôle adaptatif de la fréquence de charge PID d’un micro-réseau de courant alternatif". IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 2024, 1–7. http://dx.doi.org/10.1109/icjece.2024.3353670.
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