Bibliografias temáticas / Application à la restauration d'images

Índice

  1. Artigos de revistas
  2. Teses / dissertações
  3. Livros

Literatura científica selecionada sobre o tema "Application à la restauration d'images"

Autor: Grafiati
Publicado: 12 de abril de 2025

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Artigos de revistas sobre o assunto "Application à la restauration d'images"

1

Amrani, M. El, e A. Safouane. "Restauration d'images ultrasonores en contrôle non destructif". Canadian Journal of Physics 82, n.º 8 (1 de agosto de 2004): 661–69. http://dx.doi.org/10.1139/p04-013.

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The evolution of manufacturing techniques and the required quality show the importance of noninvasive diagnostics in industrial processes. Ultrasounds are widely used for this purpose, thanks to their innocuous character and their intrinsic qualities. In later years, the amelioration of ultrasonic techniques has required a number of improvements, including image processing. The present works focuses on the improvement of lateral resolution to optimize the localization and the size of the defects. To this end, we have developped a 3-D model that describes the propagation of ultrasonic waves and their interaction with a point defect. Reconstructing the image requires a 2-D deconvolution through an inverse filter. Tests made on Bscam images show clearly the efficiency of this technique to improve the image resolution.[Journal translation]
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Roukhe, Ahmed, e Aziz Nachit. "Algorithme adaptatif de restauration d'images par les méthodes connexionnistes". Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIB - Mechanics-Physics-Chemistry-Astronomy 326, n.º 4 (abril de 1998): 263–71. http://dx.doi.org/10.1016/s1251-8069(98)80036-5.

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Marsy, Guilhem, Flavien Vernier, William Castaings, Xavier Bodin e Emmanuel Trouvé. "Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n.º 217-218 (21 de setembro de 2018): 25–32. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.413.

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Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques fixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. Les séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié. Bien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. Nous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. Nous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.
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MIGEON, B., P. VIEYRES e P. MARCHE. "Tomographie ultrasonore par traitement d'images radiales : application à l'imagerie médicale". Le Journal de Physique IV 04, n.º C5 (maio de 1994): C5–1297—C5–1300. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:19945288.

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Bergemer, A. M., J. L. Grippari, C. Got e C. Marsan. "Constitution d'une banque d'images en cytologie : application à la cytologie cervico-utérine". Revue Française des Laboratoires 1995, n.º 280 (dezembro de 1995): 45–48. http://dx.doi.org/10.1016/s0338-9898(95)80345-9.

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Youssefi, David, Julien Michel e Manuel Grizonnet. "Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n.º 209 (11 de janeiro de 2015): 31–37. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.156.

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Cet article traite de la segmentation dans le cas d'images satellite très haute résolution. Cette technique de traitementd'image est un préalable à l'analyse d'image basée objet. Seulement, les machines actuelles ne peuvent charger enmémoire des images de la taille de celles produites par les satellites. Ce traitement se réalise donc par morceaux ce quiest à l'origine d'artefacts. Dans la première partie de ce document, la notion de stabilité des algorithmes de segmentationest définie. Dans un second temps, la démarche utilisée pour stabiliser l'algorithme Mean-Shift est présenté. Enfin, desexemples d'application permettent d'illustrer la méthode développée.
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Capelli, E., J. M. Rame e A. Doc. "Règlement INCO : application en restauration collective ; exemple des collèges du Doubs". Revue Française d'Allergologie 59, n.º 3 (abril de 2019): 196–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.reval.2019.02.194.

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Bouroubi, Yacine. "Estimation des concentrations de sédiments en mer à partir d'images Pléiades". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n.º 216 (19 de abril de 2018): 39–47. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.320.

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Les travaux de dragage peuvent occasionner la remise en suspension de sédiments contaminés dans la colonne d'eau et leur transport vers les sites aquacoles. Effigis, en collaboration avec Travaux publics et Services gouvernementaux Canada et l'Agence spatiale canadienne, a développé une méthodologie de suivi des concentrations de sédiments en suspension (CSS) en mer à partir d'imagerie satellitaire. Un examen de l'état de l'art a permis de passer en revue les méthodes existantes pour l'estimation des CSS, les capteurs qui répondent aux besoins et les protocoles d'échantillonnage terrain permettant de valider l'approche. La méthodologie retenue repose sur l'utilisation d'un modèle empirique pour l'estimation de la CSS à partir des réflectances de l'eau. La constellation Pléiades a été retenue en raison de son potentiel à estimer la CSS, sa capacité à acquérir des images à des dates spécifiques et à mettre en place une application opérationnelle. Les résultats montrent que les corrélations entre les mesures et les estimations de CSS s'approchent des 80%, avec des erreurs RMSE de l'ordre de 25%.
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Tigmeanu, C., O. I. Balean, A. E. Anghel-Lorinti, S. Antonie e M. Rivis. "Metal-ceramic restauration with an SLM achieved framework". Medicine in Evolution 26, n.º 4 (31 de dezembro de 2020): 440–49. http://dx.doi.org/10.70921/medev.v26i4.1172.

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Laser Melting (SLM), a complex technique because of it requires close monitoring of the procedure. It combines modern CAD / CAM technology with the classic application of layer-by-layer ceramics, the material used allowing the selection from a wide range of colours, and thus giving the possibility of customization, aesthetic reproduction and at the same time a functional prosthetic restoration. Materials may include copper, aluminium, stainless steel, steel for tools, chromium cobalt, titanium and tungsten. The equipment used to obtain the metal frame by the SLM process is Mlab cusing 200R. Laser beam scanning is an essential task because these parameters happen to be the most influential on the characteristics.
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Boussidi, Brahim, Ronan Fablet, Emmanuelle Autret e Bertrand Chapron. "Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan: application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n.º 202 (16 de abril de 2014): 66–78. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.52.

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Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1kmx1km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25kmx25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'a priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en oeuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles.
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Mais fontes

Teses / dissertações sobre o assunto "Application à la restauration d'images"

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Gibert, Michel. "Transformée de Fourier bidimensionnelle : application, restauration d'images". 63-Aubière : Impr. U.E.R. Sci, 1985. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb36110061s.

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Lauga, Guillaume. "Méthodes proximales multi-niveaux et application à la restauration d'images". Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2024. http://www.theses.fr/2024ENSL0089.

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La taille des problèmes de restauration d'images ne fait qu'augmenter. Cette croissance pose un problème majeur de passage à l'échelle pour les algorithmes d'optimisation, qui peinent à fournir des solutions satisfaisantes en un temps raisonnable. Parmi les méthodes proposées pour surmonter ce défi, les méthodes multi-niveaux semblent être un candidat idéal. En réduisant de manière systématique la dimension du problème, le coût computationnel nécessaire à sa résolution peut diminuer drastiquement. Ce type d'approche est classique pour la résolution numérique des équations aux dérivées partielles (EDP), avec des garanties théoriques et des démonstrations pratiques pour expliquer leur succès. Cependant, les méthodes actuelles d'optimisation multi-niveaux n'ont pas les mêmes garanties, ni les mêmes performances. Dans cette thèse, nous proposons de combler une partie de cet écart en introduisant un nouvel algorithme multi-niveaux, IML FISTA, possédant les garanties de convergence théoriques optimales pour les problèmes d'optimisation convexes non-lisses, i.e., convergence vers un minimiseur et taux de convergence de la fonction objectif vers une valeur minimale. IML FISTA est aussi en mesure de traiter les régularisations de l'état-de-l'art en restauration d'images. En comparant IML FISTA aux algorithmes standard sur un grand nombre de problèmes de restauration d'images: défloutage, débruitage, reconstruction de pixels manquants pour des images en couleur et des images hyperspectrales, ainsi qu'en reconstruction d'images radio-interférométriques, nous montrons qu'IML FISTA est capable d'accélérer la résolution de ces problèmes de manière significative. Le cadre d'IML FISTA est suffisamment général pour s'adapter à de nombreux autres problèmes de restauration d'images. Nous concluons cette thèse en proposant un nouveau point de vue sur les algorithmes multi-niveaux, en démontrant leur équivalence, dans certains cas, avec les algorithmes de descente par coordonnées qui sont nettement plus étudiés dans la littérature de l'optimisation non-lisse. Ce nouveau cadre théorique nous permet d'analyser les algorithmes multi-niveaux de manière plus rigoureuse, et notamment d'étendre leurs garanties de convergence à des problèmes non-lisses et non-convexes. Ce cadre est moins général que celui d'IML FISTA, mais il ouvre la voie à une conception plus solide sur le plan théorique des algorithmes multi-niveaux
The size of image restoration problems is constantly increasing. This growth poses a major scaling problem for optimisation algorithms, which struggle to provide satisfactory solutions in a reasonable amount of time. Among the methods proposed to overcome this challenge, multilevel methods seem to be an ideal candidate. By systematically reducing the size of the problem, the computational cost of solving it can be drastically reduced. This type of approach is standard in the numerical solution of partial differential equations (PDEs), with theoretical guarantees and practical demonstrations to explain their success. However, current multilevel optimisation methods do not have the same guarantees nor the same performance. In this thesis, we propose to bridge part of this gap by introducing a new multilevel algorithm, IML FISTA, which has the optimal theoretical convergence guarantees for convex non-smooth optimisation problems, i.e. convergence to a minimiser and convergence rate of the objective function to a minimum value. IML FISTA is also able to handle state-of-the-art regularisations in image restoration. By comparing IML FISTA with standard algorithms on many image restoration problems: deblurring, denoising, reconstruction of missing pixels for colour and hyperspectral images, and reconstruction of radio-interferometric images, we show that IML FISTA is capable of significantly speeding up the resolution of these problems. As IML FISTA's framework is sufficiently general, it can be adapted to many other image restoration problems. We conclude this thesis by proposing a new point of view on multilevel algorithms, by demonstrating their equivalence, in certain cases, with coordinate descent algorithms, which are much more widely studied in the non-smooth optimisation literature. This new theoretical framework allows us to analyse multi-level algorithms more rigorously, and in particular to extend their convergence guarantees to non-smooth and non-convex problems. This framework is less general than that of IML FISTA, but it paves the way for a more theoretically robust design of multilevel algorithms
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Chanas, Laurent. "Méthodes variationnelles pour la restauration de séquences d'images dégradées : application aux images infrarouges éblouies par le laser". Cergy-Pontoise, 2001. http://biblioweb.u-cergy.fr/theses/01CERG0131.pdf.

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La restauration de séquences d'images fortement dégradées, c'est à dire contenant du bruit et des pertes d'informations, pose des problèmes difficiles que nous essayons d'aborder dans cette thèse. Dans un premier temps, nous présentons un état de l'art des méthodes existantes de restauration d'images et de séquences d'images. Ensuite, en utilisant l'approche variationnelle, nous proposons trois nouvelles énergies de restauration. La première est basée sur l'hypothèse que séquences d'images ont un fond fixe, et combine un filtrage temporel et une régularisation spatiale. L'intérêt de cette énergie est de pouvoir être minimisée en temps réel grâce au schéma numérique proposé. Ensuite, afin d'améliorer la qualité de restauration lorsque la séquence contient du mouvement, d'autres modèles sont utilisés. Le premier consiste à considérer une séquence d'images comme un volume de donnée continue par morceaux et l'énergie associée utilise une régularisation équivalente à une diffusion 3D anisotrope. Puis dans le cas des mouvements de grande amplitude, le modèle du flot optique est utilisé pour construire une énergie globale permettant de calculer le mouvement, débruiter les images, et reconstruire les zones détériorées en même temps. Des résultats sont présentés sur des images de synthèses et dans le cadre d'une application particulière qui est à l'origine de la thèse : les images issues de caméras éblouies par laser. Cette application a fait l'objet d'une étude de faisabilité, qui aboutit à un système de restauration temps-réel.
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Blanc-Féraud, Laure. "Modélisation d'image : application à la compression numérique et à la restauration d'image floue". Nice, 1989. http://www.theses.fr/1989NICE4294.

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ANous nous intéressons à la modélisation des images numériques noir et blanc. Dans un premier temps, afin de suivre les non-stationnarités de l'image, nous avons développé un modèle autorégressif (AR), causal évolutif. Dans un deuxième temps, nous cherchons à obtenir une modélisation conduisant à des algorithmes rapides pour la déconvolution d'image floue. Le but est de transformer un système 2D de dimension NxN, en N systèmes 1D décorrélés. Nous proposons d'appliquer une FFT sur une image miroir. Nous étudions les propriétés de cette nouvelle transformation, et la comparons avec d'autres transformées sinusoïdales (TSD, TCD). Le chapitre ii est consacré à la compression numérique. Le résiduel du modèle prédictif évolutif développé au chapitre I est codé par un train d'impulsions. De façon à réduire les coûts en calculs, nous proposons deux méthodes sous optimales pour le calcul de l'entrée multi-impulsionnelle. Au chapitre III, nous nous intéressons à la restauration d'image floue. Après transformation des données, un filtre de Kalman 1D est appliqué sur chaque colonne décorrélée. Nous proposons un traitement adaptatif pour régulariser la solution autour des zéros de la fonction de flou. L'influence des coefficients AR est étudiée. Pour une application à des images réelles, les paramètres du système doivent être estimés à partir de l'image floue observée. On propose une reparamétrisation de la fonction de flou ou les coefficients sont liés par une loi a priori. L'estimation est effectuée par la maximisation de la fonction de vraisemblance, déterminée en fonction du processus d'innovation calcule par le filtre. Des résultats de simulations sont présentés en compression et restauration
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Chaux, Caroline. "Analyse en ondelettes M-bandes en arbre dual : application à la restauration d'images". Phd thesis, Université de Marne la Vallée, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00714292.

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Cette thèse porte sur les décompositions en ondelettes M-bandes en arbre dual ainsi que sur leur application à l'analyse et la restauration d'images. Ces décompositions permettent d'obtenir une analyse multi-échelles, directionnelle et locale des images. Elles s'inscrivent donc dans la perspective de travaux récents visant à mieux représenter les informations géométriques (textures, contours) et les préserver lors de traitements. Ce travail s'appuie sur les travaux antérieurs de N. Kingsbury et I. Selesnick portant sur la construction de décompositions en ondelettes formant des paires de Hilbert (approchées). Ces auteurs ont établi divers résultats concernant le cas dyadique et l'une de nos contributions a été de montrer qu'il était possible de généraliser leurs conclusions et de montrer de nouveaux résultats dans le cas M-bandes. Les représentations proposées présentent de nombreux avantages notamment en termes d'invariance par translation de l'analyse et de sélectivité directionnelle. Nous avons établi les conditions que doivent satisfaire les bancs de filtres en arbre dual servant à l'analyse et à la synthèse des signaux traités. Nous avons également étudié les pré-traitements qu'il est nécessaire d'appliquer à des données discrètes. Ces décompositions introduisant typiquement une redondance d'un facteur 2 (dans le cas réel, et de 4 dans le cas complexe), elles constituent des trames à partir desquelles on peut calculer une reconstruction optimale. Ces nouvelles transformées ont finalement été généralisées aux cadres biorthogonal et complexe. Notre volonté d'appliquer ces outils d'analyse au débruitage de signaux nous a conduit à l'étude des propriétés statistiques des coefficients issus de la décomposition M-bandes en arbre dual d'un processus aléatoire stationnaire au sens large. Nous avons tout d'abord calculé les statistiques au second ordre de ces coefficients et nous avons étudié le rôle du post-traitement dans le calcul des corrélations. Quelques résultats asymptotiques concernant les corrélations d'un couple de coefficients primal/dual ont également été obtenus. Les inter-corrélations entre les ondelettes primale et duale jouant un rôle clé dans notre étude, nous en avons fourni des expressions exactes pour quelques familles d'ondelettes usuelles. Des simulations numériques nous ont aussi permis de valider nos résultats théoriques ainsi que d'évaluer la zone d'influence de la dépendance statistique induite. Pour démontrer l'efficacité de ces décompositions, nous avons été amenés à nous intéresser à deux types de problèmes : le débruitage et la déconvolution d'images. En ce qui concerne le débruitage, nous avons poursuivi deux buts principaux liés au cheminement de la thèse. Dans un premier temps, nous nous sommes attachés à montrer que la décomposition en arbre dual M-bandes apporte un gain significatif en terme de qualité, à la fois objective et subjective, par rapport à une décomposition en ondelettes classique, voire une décomposition dyadique en arbre dual. Dans un second temps, nous avons considéré le débruitage d'images multi-canaux pour lesquelles nous avons mis en place un estimateur statistique original reposant sur l'emploi du principe de Stein et permettant notamment de prendre en compte des voisinages quelconques (spatial, intercomposantes, inter-échelles, ...). Les problèmes de déconvolution d'images ont été appréhendés dans le cadre de méthodes variationnelles, en mettant en place un algorithme itératif, utilisant des outils récemment développés en analyse convexe. L'approche proposée permet de résoudre des problèmes inverses associés à des modèles probabilistes variés et elle est applicable à l'analyse M-bandes en arbre dual ainsi qu'à tout autre type de représentation à l'aide d'une trame.
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Joyeux, Laurent. "Reconstruction de séquences d'images haute résolution : application à la restauration de films cinématographiques". La Rochelle, 2000. http://www.theses.fr/2000LAROS042.

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La restauration des documents cinématographiques a débuté durant cette dernière décennie et elle fut principalement motivée par l'état de délabrement avancé de nombreux films. Le traitement numérique des films détériorés semble incontournable, même s'il reste très couteux pour être généralisé aujourd'hui. Les films cinématographiques vieillissants subissent divers types de détériorations. Nous abordons dans ce mémoire la restauration de deux catégories de défauts qui sont aussi les plus fréquents : les détériorations ponctuelles et les rayures. Pour préserver la qualité visuelle des images cinématographiques, nous détectons d'abord les détériorations pour ne focaliser la correction que sur les zones endommagées. La localisation des détériorations ponctuelles utilise deux détecteurs complémentaires. Un détecteur morphologique basé sur les propriétés statiques et un détecteur dynamique qui s'appuie sur le caractère impulsionnel de ces défauts. Les détériorations sont ensuite supprimées par une reconstruction morphologique. La rayure, de par sa persistance temporelle, compte parmi les défauts les plus problématiques à supprimer. Nous proposons, pour détecter les rayures, une approche spatio-temporelle. Tout d'abord, une technique statique basée sur la recherche d'extrema permet de détecter toutes les rayures. Un processus de poursuite, mis en œuvre par un filtrage de Kalman, permet alors de rejeter les fausses rayures. Deux méthodes de restauration, l'une statique et l'autre temporelle, sont proposées pour reconstruire les zones rayées. La première technique consiste en une version améliorée d'un algorithme existant basé sur les séries de Fourier. La seconde est une nouvelle approche bayesienne qui se distingue par sa performance aussi bien en terme de qualité qu'en cout de calcul. Sa principale originalité réside dans sa prise en compte des informations résiduelles des zones rayées.
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Sibarita, Jean-Baptiste. "Formation et restauration d'images en microscopie à rayons : application à l'observation d'échantillons biologiques". Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1996. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345364.

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Technique récente, la microscopie à rayons X offre aujourd'hui une résolution spatiale supérieure à celle de la microscopie optique (20 nm contre 200 nm en microscopie optique confocal laser). Elle offre également un meilleur pouvoir de pénétration que la microscopie électronique (jusqu'à 10 μm contre 1 μm en microscopie électronique à moyenne et haute tension). Ainsi, la microscopie à rayons X mous (longueurs d'onde comprises entre 2,4 et 4,3 nanomètres) permet l'analyse à haute résolution en 2 ou 3 dimensions d'échantillons biologiques placés dans des conditions proches de leur milieu naturel (contrairement aux microscopes électroniques classiques qui imposent une préparation des échantillons). Cependant, la réduction de la dose absorbée par l'échantillon nécessite des durées d'expositions aussi courtes que possible. Or, effectuer une acquisition avec peu de photons se fait au détriment du rapport signal sur bruit des images. Un de nos objectifs a été le développement d'outils pour l'amélioration et la restauration de ces images. La première partie de nos travaux a consisté à déterminer la fonction de transfert du microscope à rayons X en transmission et à comparer les résultats obtenus avec le modèle théorique de la formation des images. Dans la seconde partie, nous avons complété les modèles existants liant le nombre de photons et le contraste, en prenant en compte le mode de formation des images dans le microscope. La troisième partie de ces travaux concerne le développement de techniques de traitement numérique des images dans le but d'améliorer et de restaurer des images obtenues par microscopie à rayons X avec de faibles temps d'exposition. Ces processus ont été appliqués à l'étude par microscopie à rayons X de différents types d'échantillons biologiques
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Bourdon, Pascal. "Restauration d'images et de séquences d'images par EDP : contributions et applications en communications numériques". Poitiers, 2004. http://www.theses.fr/2004POIT2321.

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Resumo:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’utilisation d’opérations de restauration d’images en transmission. Un système de transmission permet de véhiculer un signal entre une source et un destinataire. Le support physique utilisé n'étant pas toujours parfait, ce signal peut présenter des erreurs en réception. En outre, d'autres erreurs peuvent être provoquées par le système de communication lui-même, en particulier en transmission d’images, où seules les données pertinentes vis-à-vis de l’œil humain sont émises. Nous proposons ici d'étudier et de concevoir plusieurs modèles de restauration par Equations aux Dérivées Partielles, afin de réduire l'impact de ces différentes erreurs. Nous proposons en particulier un nouveau modèle de lissage de séquences d'images, ainsi qu'une méthode de inpainting multi-résolution. Les applications porteront sur l'atténuation d'artefacts de compression et la correction d’erreurs pour les codeurs JPEG /MPEG/H26x, et pour un schéma de codage conjoint
This PhD research focuses on image processing in digital communications. A transmission system is a system that transmits information from one place to another through a physical path. Because this path is subject to interference and propagation disturbances, errors can occur during the reception. Additional errors may also be generated by the system itself. In order to achieve better performances, most image coding standards exploit perceptual properties of the human visual system to remove data from the source, thus introducing distortion. In this dissertation, we study and conceive several PDE (Partial Differential Equations)-based models for image restoration, so to attenuate visual impact of these errors. In particular we propose a new image sequence denoising model, as well as a multiresolution inpainting method. Current applications include compression artifacts removal and error correction on JPEG/MPEG/H. 26x images/sequences, and on a joint source/channel coding scheme as well
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Buisson, Olivier. "Analyse de séquence d'images haute résolution : application à la restauration numérique de films cinématographiques". La Rochelle, 1997. http://www.theses.fr/1997LAROS016.

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Cette thèse présente une technique de restauration numérique de films anciens. L'utilisation des technologies numériques fait disparaitre les détériorations (rayures, poussières) que la restauration traditionnelle (chimico-mécanique) ne peut effacer. La restauration numérique des films doit, en phase finale, restituer les images numériques sur films pour les diffuser à nouveau en salle. Cette restitution impose une numérisation haute résolution des images (2000 x 1500 pixels) et la réalisation de traitements spécifiques pour préserver la qualité visuelle des images cinématographiques afin de respecter cette contrainte, nous avons mis en œuvre une technique originale de restauration en deux étapes : détection préalable des détériorations puis, correction des zones détectées. La phase de détection utilise un détecteur spatial fondé sur les principes de la morphologie mathématique en niveaux de gris combiné avec un détecteur spatio-temporel basée sur l'estimation de mouvement. Pour estimer correctement les mouvements de grande amplitude des séquences d'images haute résolution, nous avons élaboré une technique d'estimation de mouvement multi-résolutions. L’originalité de cette corrélation itérative réside dans l'utilisation, pour accélérer le processus de recherche, de projections de radon. Après détection des détériorations, les zones détectées sont corrigées. Cette phase de correction utilise une technique d'interpolation polynomiale qui permet de reconstruire les basses fréquences des signaux, comme les régions homogènes et les contours. Une technique itérative d'estimation des séries de Fourier permet alors de reconstruire les hautes fréquences des textures. Ces deux phases de détection et de correction d'images cinématographiques ont été validées sur un prototype industriel.
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Sabarita, Jean-Baptiste Chassery Jean-Marc. "Formation et restauration d'images en microscopie à rayons X application à l'observation d'échantillons biologiques /". S.l. : Université Grenoble 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345364.

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Mais fontes

Livros sobre o assunto "Application à la restauration d'images"

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Primot, Jerome. Application des techniques d'analyse de surface d'onde a la restauration d'images degradees par la turbulence atmospherique. Chatillon, France: Office national d'etudes et de recherches aerospatiales, 1989.

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Blanc, A. Identification de reṕonse impulsionnelle et restauration d'images: Apports de la diversite ́de phase. Chatillon [France]: ONERA, 2003.

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3

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Mais fontes
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