Artigos de revistas sobre o tema "AlphaFold"
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Finkelstein, Alexei V. "Protein 3D Structure Identification by AlphaFold: a Physics-Based Prediction or Recognition Using Huge Databases?" Journal of Molecular Biology 6, n.º 1 (20 de março de 2024): 1–10. http://dx.doi.org/10.52338/tjomb.2024.3935.
Texto completo da fonteWheeler, Richard John. "A resource for improved predictions of Trypanosoma and Leishmania protein three-dimensional structure". PLOS ONE 16, n.º 11 (11 de novembro de 2021): e0259871. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259871.
Texto completo da fonteWen, Haosheng, Wei-Hsiang Weng e Marcos Sotomayor. "A curated AlphaFold 2/AlphaFill cadherinosome". Biophysical Journal 122, n.º 3 (fevereiro de 2023): 474a—475a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2022.11.2544.
Texto completo da fonteManabe, Noriyoshi. "AlphaFill: Docking Ligands and Cofactors into AlphaFold Models". Trends in Glycoscience and Glycotechnology 35, n.º 206 (25 de julho de 2023): E61. http://dx.doi.org/10.4052/tigg.2316.6e.
Texto completo da fonteAlQuraishi, Mohammed. "AlphaFold at CASP13". Bioinformatics 35, n.º 22 (22 de maio de 2019): 4862–65. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz422.
Texto completo da fonteVaradi, Mihaly, Stephen Anyango, Mandar Deshpande, Sreenath Nair, Cindy Natassia, Galabina Yordanova, David Yuan et al. "AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models". Nucleic Acids Research 50, n.º D1 (17 de novembro de 2021): D439—D444. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkab1061.
Texto completo da fontePak, Marina A., Karina A. Markhieva, Mariia S. Novikova, Dmitry S. Petrov, Ilya S. Vorobyev, Ekaterina S. Maksimova, Fyodor A. Kondrashov e Dmitry N. Ivankov. "Using AlphaFold to predict the impact of single mutations on protein stability and function". PLOS ONE 18, n.º 3 (16 de março de 2023): e0282689. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0282689.
Texto completo da fonteLe Page, Michael. "Why AlphaFold is transformational". New Scientist 255, n.º 3398 (agosto de 2022): 11. http://dx.doi.org/10.1016/s0262-4079(22)01373-2.
Texto completo da fonteLaura Howes. "AlphaFold goes all atom". C&EN Global Enterprise 101, n.º 37 (13 de novembro de 2023): 6. http://dx.doi.org/10.1021/cen-10137-scicon3.
Texto completo da fontePorta-Pardo, Eduard, Victoria Ruiz-Serra, Samuel Valentini e Alfonso Valencia. "The structural coverage of the human proteome before and after AlphaFold". PLOS Computational Biology 18, n.º 1 (24 de janeiro de 2022): e1009818. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009818.
Texto completo da fonteManabe, Noriyoshi. "AlphaFillはAlphaFoldモデルにリガンドやコファクターを補完する". Trends in Glycoscience and Glycotechnology 35, n.º 206 (25 de julho de 2023): J62. http://dx.doi.org/10.4052/tigg.2316.6j.
Texto completo da fonteKosugi, Takatsugu, e Masahito Ohue. "Design of Cyclic Peptides Targeting Protein–Protein Interactions Using AlphaFold". International Journal of Molecular Sciences 24, n.º 17 (26 de agosto de 2023): 13257. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713257.
Texto completo da fonteBaselious, Fady, Sebastian Hilscher, Dina Robaa, Cyril Barinka, Mike Schutkowski e Wolfgang Sippl. "Comparative Structure-Based Virtual Screening Utilizing Optimized AlphaFold Model Identifies Selective HDAC11 Inhibitor". International Journal of Molecular Sciences 25, n.º 2 (22 de janeiro de 2024): 1358. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25021358.
Texto completo da fonteWuyun, Qiqige, Yihan Chen, Yifeng Shen, Yang Cao, Gang Hu, Wei Cui, Jianzhao Gao e Wei Zheng. "Recent Progress of Protein Tertiary Structure Prediction". Molecules 29, n.º 4 (13 de fevereiro de 2024): 832. http://dx.doi.org/10.3390/molecules29040832.
Texto completo da fonteGutnik, Daria, Peter Evseev, Konstantin Miroshnikov e Mikhail Shneider. "Using AlphaFold Predictions in Viral Research". Current Issues in Molecular Biology 45, n.º 4 (21 de abril de 2023): 3705–32. http://dx.doi.org/10.3390/cimb45040240.
Texto completo da fonteDabrowski-Tumanski, Pawel, e Andrzej Stasiak. "AlphaFold Blindness to Topological Barriers Affects Its Ability to Correctly Predict Proteins’ Topology". Molecules 28, n.º 22 (7 de novembro de 2023): 7462. http://dx.doi.org/10.3390/molecules28227462.
Texto completo da fonteTunyasuvunakool, Kathryn. "Assessing AlphaFold predictions". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a1 (29 de julho de 2022): a227. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322097728.
Texto completo da fonteTong, Alexander B., Jason D. Burch, Daniel McKay, Carlos Bustamante, Michael A. Crackower e Hao Wu. "Could AlphaFold revolutionize chemical therapeutics?" Nature Structural & Molecular Biology 28, n.º 10 (24 de setembro de 2021): 771–72. http://dx.doi.org/10.1038/s41594-021-00670-x.
Texto completo da fonteWei, Guo-Wei. "Protein structure prediction beyond AlphaFold". Nature Machine Intelligence 1, n.º 8 (agosto de 2019): 336–37. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-019-0086-4.
Texto completo da fonteEdwards, Chris. "AlphaFold Spreads through Protein Science". Communications of the ACM 66, n.º 5 (21 de abril de 2023): 10–12. http://dx.doi.org/10.1145/3586582.
Texto completo da fonteTerwilliger, Thomas C., Dorothee Liebschner, Tristan I. Croll, Christopher J. Williams, Airlie J. McCoy, Billy K. Poon, Pavel V. Afonine et al. "Alphafold changes everything (and nothing)". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 79, a2 (22 de agosto de 2023): C1. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273323096079.
Texto completo da fonteEfraimidis, Evangelos, Marios G. Krokidis, Themis P. Exarchos, Tamas Lazar e Panagiotis Vlamos. "In Silico Structural Analysis Exploring Conformational Folding of Protein Variants in Alzheimer’s Disease". International Journal of Molecular Sciences 24, n.º 17 (31 de agosto de 2023): 13543. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713543.
Texto completo da fonteAzzaz, Fodil, Nouara Yahi, Henri Chahinian e Jacques Fantini. "The Epigenetic Dimension of Protein Structure Is an Intrinsic Weakness of the AlphaFold Program". Biomolecules 12, n.º 10 (20 de outubro de 2022): 1527. http://dx.doi.org/10.3390/biom12101527.
Texto completo da fonteGordon, Catriona H., Emily Hendrix, Yi He e Mark C. Walker. "AlphaFold Accurately Predicts the Structure of Ribosomally Synthesized and Post-Translationally Modified Peptide Biosynthetic Enzymes". Biomolecules 13, n.º 8 (12 de agosto de 2023): 1243. http://dx.doi.org/10.3390/biom13081243.
Texto completo da fonteFiorini, Giovana, Luana Luiza Bastos e Rafael Pereira Lemos. "ColabFold: uma ferramenta web para modelagem de proteínas". BIOINFO 3, n.º 1 (21 de setembro de 2023): 22. http://dx.doi.org/10.51780/bioinfo-03-22.
Texto completo da fonteRhoades, Raina, Brianna Henry, Dominique Prichett, Yayin Fang e Shaolei Teng. "Computational Saturation Mutagenesis to Investigate the Effects of Neurexin-1 Mutations on AlphaFold Structure". Genes 13, n.º 5 (28 de abril de 2022): 789. http://dx.doi.org/10.3390/genes13050789.
Texto completo da fonteBollinger, Terry. "Why AlphaFold is Not Like AlphaGo". Terry's Archive Online 2021, n.º 02 (12 de abril de 2021): 0206. http://dx.doi.org/10.48034/20210206.
Texto completo da fonteOtto, Claudia. "3D-Proteinstrukturvorhersage mittels KI-System AlphaFold". Recht Innovativ 5, n.º 1 (dezembro de 2021): 80–91. http://dx.doi.org/10.1007/s43442-021-0070-4.
Texto completo da fonteJumper, John, Richard Evans, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov, Olaf Ronneberger, Kathryn Tunyasuvunakool et al. "Applying and improving AlphaFold at CASP14". Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics 89, n.º 12 (24 de novembro de 2021): 1711–21. http://dx.doi.org/10.1002/prot.26257.
Texto completo da fonteKrissinel, E., R. Keegan, C. Ballard, A. Lebedev e V. Uski. "AlphaFold-2 revolution for crystallographic software". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a2 (23 de agosto de 2022): a80. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322095985.
Texto completo da fonteCampbell, Elizabeth A., Helen Walden, Johannes C. Walter, Arun K. Shukla, Martin Beck, Lori A. Passmore e H. Eric Xu. "AlphaFold: Research accelerator and hypothesis generator". Molecular Cell 84, n.º 3 (fevereiro de 2024): 404–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.molcel.2023.12.035.
Texto completo da fonteEvseev, Peter, Daria Gutnik, Mikhail Shneider e Konstantin Miroshnikov. "Use of an Integrated Approach Involving AlphaFold Predictions for the Evolutionary Taxonomy of Duplodnaviria Viruses". Biomolecules 13, n.º 1 (5 de janeiro de 2023): 110. http://dx.doi.org/10.3390/biom13010110.
Texto completo da fonteTerwilliger, Thomas. "AlphaFold changes everything (and nothing)". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a1 (29 de julho de 2022): a57. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322099429.
Texto completo da fonteJumper, John, Richard Evans, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov, Olaf Ronneberger, Kathryn Tunyasuvunakool et al. "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold". Nature 596, n.º 7873 (15 de julho de 2021): 583–89. http://dx.doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2.
Texto completo da fonteLaura Howes. "Move over AlphaFold? Here comes Meta AI". C&EN Global Enterprise 100, n.º 40 (14 de novembro de 2022): 4. http://dx.doi.org/10.1021/cen-10040-scicon2.
Texto completo da fonteYoon, Tae-Sung. "Sweet protein crystallography in post-AlphaFold era". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 79, a1 (7 de julho de 2023): a179. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273323098200.
Texto completo da fonteSala, D., F. Engelberger, H. S. Mchaourab e J. Meiler. "Modeling conformational states of proteins with AlphaFold". Current Opinion in Structural Biology 81 (agosto de 2023): 102645. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbi.2023.102645.
Texto completo da fonteChai, Lawrence, Ping Zhu, Jin Chai, Changxu Pang, Babak Andi, Sean McSweeney, John Shanklin e Qun Liu. "AlphaFold Protein Structure Database for Sequence-Independent Molecular Replacement". Crystals 11, n.º 10 (12 de outubro de 2021): 1227. http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101227.
Texto completo da fonteEl Badaoui, Lina, e Alastair J. Barr. "Analysis of Receptor-Type Protein Tyrosine Phosphatase Extracellular Regions with Insights from AlphaFold". International Journal of Molecular Sciences 25, n.º 2 (9 de janeiro de 2024): 820. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25020820.
Texto completo da fonteFu, Zheng-Qing, Hansen L. Sha e Bingdong Sha. "AI-Based Protein Interaction Screening and Identification (AISID)". International Journal of Molecular Sciences 23, n.º 19 (2 de outubro de 2022): 11685. http://dx.doi.org/10.3390/ijms231911685.
Texto completo da fonteGarrido-Rodríguez, Pedro, Miguel Carmena-Bargueño, María Eugenia de la Morena-Barrio, Carlos Bravo-Pérez, Belén de la Morena-Barrio, Rosa Cifuentes-Riquelme, María Luisa Lozano, Horacio Pérez-Sánchez e Javier Corral. "Analysis of AlphaFold and molecular dynamics structure predictions of mutations in serpins". PLOS ONE 19, n.º 7 (5 de julho de 2024): e0304451. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0304451.
Texto completo da fonteVaradi, Mihaly, Damian Bertoni, Paulyna Magana, Urmila Paramval, Ivanna Pidruchna, Malarvizhi Radhakrishnan, Maxim Tsenkov et al. "AlphaFold Protein Structure Database in 2024: providing structure coverage for over 214 million protein sequences". Nucleic Acids Research, 2 de novembro de 2023. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkad1011.
Texto completo da fonteYin, Rui, e Brian G. Pierce. "Evaluation of AlphaFold Antibody‐Antigen Modeling with Implications for Improving Predictive Accuracy". Protein Science, 10 de dezembro de 2023. http://dx.doi.org/10.1002/pro.4865.
Texto completo da fonteUzoeto, Henrietta Onyinye, Samuel Cosmas, Toluwalope Temitope Bakare e Olanrewaju Ayodeji Durojaye. "AlphaFold-latest: revolutionizing protein structure prediction for comprehensive biomolecular insights and therapeutic advancements". Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 13, n.º 1 (17 de maio de 2024). http://dx.doi.org/10.1186/s43088-024-00503-y.
Texto completo da fonteHekkelman, Maarten L., Ida de Vries, Robbie P. Joosten e Anastassis Perrakis. "AlphaFill: enriching AlphaFold models with ligands and cofactors". Nature Methods, 24 de novembro de 2022. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-022-01685-y.
Texto completo da fonteTejero, Roberto, Yuanpeng Janet Huang, Theresa A. Ramelot e Gaetano T. Montelione. "AlphaFold Models of Small Proteins Rival the Accuracy of Solution NMR Structures". Frontiers in Molecular Biosciences 9 (13 de junho de 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2022.877000.
Texto completo da fonteAderinwale, Tunde, Vijay Bharadwaj, Charles Christoffer, Genki Terashi, Zicong Zhang, Rashidedin Jahandideh, Yuki Kagaya e Daisuke Kihara. "Real-time structure search and structure classification for AlphaFold protein models". Communications Biology 5, n.º 1 (5 de abril de 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-022-03261-8.
Texto completo da fontePeng, Zhenling, Wenkai Wang, Hong Wei, Xiaoge Li e Jianyi Yang. "Improved protein structure prediction with trRosettaX2, AlphaFold2, and optimized MSAs in CASP15". Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 10 de agosto de 2023. http://dx.doi.org/10.1002/prot.26570.
Texto completo da fonte"AlphaFold and beyond". Nature Methods 20, n.º 2 (fevereiro de 2023): 163. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-023-01790-6.
Texto completo da fonteWallner, Björn. "AFsample: Improving Multimer Prediction with AlphaFold using Massive Sampling". Bioinformatics, 15 de setembro de 2023. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btad573.
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