Literatura científica selecionada sobre o tema "10-Q filings"
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Artigos de revistas sobre o assunto "10-Q filings"
Chiu, Tiffany, Feiqi Huang, Yue Liu e Miklos A. Vasarhelyi. "The impact of non-timely 10-Q filings and audit firm size on audit fees". Managerial Auditing Journal 33, n.º 5 (8 de maio de 2018): 503–16. http://dx.doi.org/10.1108/maj-10-2017-1673.
Texto completo da fonteChen, Yi-Ching, Tawei Wang e Jia-Lang Seng. "Voluntary accounting changes and post-earnings announcement drift". Asian Review of Accounting 23, n.º 1 (5 de maio de 2015): 2–16. http://dx.doi.org/10.1108/ara-01-2014-0005.
Texto completo da fonteLambert, Sherwood Lane, Kevin Krieger e Nathan Mauck. "Analysts’ forecasts timeliness and accuracy post-XBRL". International Journal of Accounting & Information Management 27, n.º 1 (4 de março de 2019): 151–88. http://dx.doi.org/10.1108/ijaim-05-2017-0061.
Texto completo da fonteKalra, Rajiv. "Accruals Management, Investor Sophistication, and Equity Valuation: Evidence from 10-Q Filings". CFA Digest 33, n.º 2 (maio de 2003): 29–30. http://dx.doi.org/10.2469/dig.v33.n2.1263.
Texto completo da fonteBalsam, Steven, Eli Bartov e Carol Marquardt. "Accruals Management, Investor Sophistication, and Equity Valuation: Evidence from 10-Q Filings". Journal of Accounting Research 40, n.º 4 (setembro de 2002): 987–1012. http://dx.doi.org/10.1111/1475-679x.00079.
Texto completo da fonteHuddart, Steven, Bin Ke e Charles Shi. "Jeopardy, non-public information, and insider trading around SEC 10-K and 10-Q filings". Journal of Accounting and Economics 43, n.º 1 (março de 2007): 3–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2006.06.003.
Texto completo da fonteStuart, Iris C., e Vijay Karan. "eToys Inc.: A Case Examining Pro Forma Financial Reports, Analysts' Forecasts, and Going Concern Disclosures". Issues in Accounting Education 18, n.º 2 (1 de maio de 2003): 191–209. http://dx.doi.org/10.2308/iace.2003.18.2.191.
Texto completo da fonteFilzen, Joshua J. "The Information Content of Risk Factor Disclosures in Quarterly Reports". Accounting Horizons 29, n.º 4 (1 de junho de 2015): 887–916. http://dx.doi.org/10.2308/acch-51175.
Texto completo da fonteLawrence, Alastair, James P. Ryans e Estelle Y. Sun. "Investor Demand for Sell-Side Research". Accounting Review 92, n.º 2 (1 de julho de 2016): 123–49. http://dx.doi.org/10.2308/accr-51525.
Texto completo da fonteKrishnan, Jagan, e Yinqi Zhang. "Auditor Litigation Risk and Corporate Disclosure of Quarterly Review Report". AUDITING: A Journal of Practice & Theory 24, s-1 (1 de dezembro de 2005): 115–38. http://dx.doi.org/10.2308/aud.2005.24.s-1.115.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "10-Q filings"
Atouati, Samed. "Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers". Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT026.
Texto completo da fonteThe goal of the thesis is to investigate whether natural language data can be useful in better understanding the relationships between the public and the companies, as well as the public and the stock market price changes. In order to do so, we investigate natural language data derived from various sources: Twitter, company filings, and Reddit. We show case promising results for some sources, while others happen to have limited use as far as stock price changes go. Although they remain relevant for understanding public’s reactions to company scandals
Capítulos de livros sobre o assunto "10-Q filings"
"Constructing and Filing the Quarterly 10-Q and Annual 10-K Reports". In Running a Public Company, 267–83. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119203254.ch25.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "10-Q filings"
Mehra, Srishti, Robert Louka e Yixun Zhang. "ESGBERT: Language Model to Help with Classification Tasks Related to Companies’ Environmental, Social, and Governance Practices". In 11th International Conference on Embedded Systems and Applications (EMSA 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120616.
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