Gotowa bibliografia na temat „Workload”
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Artykuły w czasopismach na temat "Workload"
Raza, Zahid, i Nupur Jangu. "Workload Classification". International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering 12, nr 1 (styczeń 2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijssoe.297135.
Pełny tekst źródłaMalone, Shane, Mark Roe, Dominic A. Doran, Tim J. Gabbett i Kieran D. Collins. "Protection Against Spikes in Workload With Aerobic Fitness and Playing Experience: The Role of the Acute:Chronic Workload Ratio on Injury Risk in Elite Gaelic Football". International Journal of Sports Physiology and Performance 12, nr 3 (marzec 2017): 393–401. http://dx.doi.org/10.1123/ijspp.2016-0090.
Pełny tekst źródłaSimmons, Nadine C., i Suzanne S. Kuys. "Trial of an allied health workload allocation model". Australian Health Review 35, nr 2 (2011): 168. http://dx.doi.org/10.1071/ah09860.
Pełny tekst źródłaRoy, Abhishek, Alekh Jindal, Priyanka Gomatam, Xiating Ouyang, Ashit Gosalia, Nishkam Ravi, Swinky Mann i Prakhar Jain. "SparkCruise". Proceedings of the VLDB Endowment 14, nr 12 (lipiec 2021): 3122–34. http://dx.doi.org/10.14778/3476311.3476388.
Pełny tekst źródłaMisra, Joya, Alexandra Kuvaeva, Kerryann O’meara, Dawn Kiyoe Culpepper i Audrey Jaeger. "Gendered and Racialized Perceptions of Faculty Workloads". Gender & Society 35, nr 3 (14.04.2021): 358–94. http://dx.doi.org/10.1177/08912432211001387.
Pełny tekst źródłaGabbett, Tim J., Billy Hulin, Peter Blanch, Paul Chapman i David Bailey. "To Couple or not to Couple? For Acute:Chronic Workload Ratios and Injury Risk, Does it Really Matter?" International Journal of Sports Medicine 40, nr 09 (10.07.2019): 597–600. http://dx.doi.org/10.1055/a-0955-5589.
Pełny tekst źródłaHudaningsih, Nurul. "ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA STAF UNIT PELAKSANA TEKNIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NASA TLX (STUDI KASUS: UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA)". Jurnal TAMBORA 3, nr 3 (16.10.2019): 91–100. http://dx.doi.org/10.36761/jt.v3i3.401.
Pełny tekst źródłaMacPhee, Maura, V. Dahinten i Farinaz Havaei. "The Impact of Heavy Perceived Nurse Workloads on Patient and Nurse Outcomes". Administrative Sciences 7, nr 1 (5.03.2017): 7. http://dx.doi.org/10.3390/admsci7010007.
Pełny tekst źródłaAriffin, Asma Hanee, Rohaizah Abdul Wahid, Suliana Sulaiman, Marzita Mansor i Mohd Helmy Abd Wahab. "The Development of an e-Workload Distribution System: A Focus on the Fair Distribution of Teaching Workloads of Lecturers". Asian Journal of University Education 16, nr 4 (24.01.2021): 31. http://dx.doi.org/10.24191/ajue.v16i4.11955.
Pełny tekst źródłaLiu, Yanbing, Bo Gong, Congcong Xing i Yi Jian. "A Virtual Machine Migration Strategy Based on Time Series Workload Prediction Using Cloud Model". Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/973069.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Workload"
Weilandt, Jacob. "Individual Workload's Relation to Team Workload : An investigation". Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-138584.
Pełny tekst źródłaDavies, Ian Peter. "Cognitive workload measurement". Thesis, University of Cambridge, 2014. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.648450.
Pełny tekst źródłaYeo, Jihwang. "WLAN workload characterization". College Park, Md. : University of Maryland, 2005. http://hdl.handle.net/1903/2825.
Pełny tekst źródłaThesis research directed by: Dept. of Computer Science. Title from t.p. of PDF. Includes bibliographical references. Published by UMI Dissertation Services, Ann Arbor, Mich. Also available in paper.
Otoom, Mwaffaq Naif. "Capacity Metric for Chip Heterogeneous Multiprocessors". Diss., Virginia Tech, 2012. http://hdl.handle.net/10919/26332.
Pełny tekst źródłaPh. D.
Bowers, Drew. "Effects of Subjective Workload Measurement During a Workload Transition on Task Performance". University of Dayton / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1405001490.
Pełny tekst źródłaHajek, Wilfried. "Workload Adaptive Cruise Control". Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-203175.
Pełny tekst źródłaIn dieser Dissertation wird eine Abwandlung des Active Cruise Control (ACC) untersucht, das zusätzlich die Belastung (Workload) des Fahrers als Parameter betrachtet, um den Abstand zum Vordermann automatisiert zu verändern. Bei diesem ACC handelt es sich um ein Fahrerassistenzsystem, das automatisiert die eingestellte Geschwindigkeit hält und eine manuelle (durch den Nutzer ausgelöste) Abstandsveränderung zum Vordermann ermöglicht. Da sich die Bremsreaktionszeit von Fahrern in hohen Belastungssituationen verschlechtert, soll das entwickelte Workload-adaptive Cruise Control (WACC) in Situationen hoher Belastung den Abstand zum Vordermann automatisiert erhöhen. Die Belastung des Fahrers soll durch physiologische Daten ermittelt werden. Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeit eines solchen Systems unter der Annahme, dass in Zukunft geeignete physiologische Sensoren ins Auto eingebaut werden können. Die Arbeit besteht aus drei Teilen: • Im ersten Teil wird der theoretische Hintergrund beschrieben und ein passendes theoretisches Modell entwickelt. • Im zweiten Teil werden die durchgeführten Experimente beschrieben. • Im dritten Teil werden die Ergebnisse diskutiert. Insgesamt wurden im Rahmen dieser Arbeit vier Experimente durchgeführt: Das erste Experiment beschäftigte sich mit den grundlegenden Zusammenhängen zwischen Physiologie, Bremsreaktionszeit und Belastungslevel. Wie die Ergebnisse der im Simulator durchgeführten Studie zeigen, können mit physiologischen Daten wie Herzrate, Herzratenvariabilität und Hautleitfähigkeit unterschiedliche Workloadlevel identifiziert werden. Darüber hinaus wurden die Ergebnisse anderer Studien bestätigt, die belegen, dass Workload die Bremsreaktionszeit erhöht, wobei dies nur im Kontrast zwischen den Extrembereichen „kein Workload“ und „hoher Workload“ nachweisbar ist. Das zweite Experiment diente der Simulierung eines perfekten WACC. Im Simulator wurden Akzeptanz und Systemwahrnehmung getestet, um vor der Implementierung in ein Realfahrzeug weitere Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zum ACC wurde das WACC von den Probanden besser akzeptiert, nachdem sie zusätzliche Informationen zum neuen System erhalten hatten. Der wesentliche Grund dafür ist, dass die Probanden ohne Informationen die Abstandsveränderung bei hohem Workload nicht realisieren. Das dritte Experiment fokussierte auf die Akzeptanz des simulierten Systems unter Realbedingungen. Das WACC wurde in das Auto integriert und durch ein MATLAB Modell gesteuert. Als Ergebnis zeigte sich, dass unter Realbedingungen mehr Probanden die Abstandsveränderung realisieren als im Simulator. Generell wird das WACC präferiert – vor allem jene Probanden, die die Abstandsveränderung nicht realisieren, bewerten das WACC besser als das ACC. Mit den in diesem Teilexperiment erhobenen Daten wurde ein Algorithmus zur Workloaderkennung entwickelt. Auf dieser Basis konnte im letzten Experiment ein Realsystem implementiert werden, das aufgrund physiologischer Daten den Abstand verändert. Das vierte Experiment beschäftigte sich mit der Validierung des Algorithmus zur Workloaderkennung. Die Ergebnisse des Algorithmus wurden mit der aufgezeichneten Aktivierung des Workloadtasks verglichen und eine Detektionsrate ermittelt. Die Detektion der Workloadperioden gelingt in fast allen Fällen und die Detektionsrate ist vielversprechend, gerade wenn man Verzögerungen berücksichtigt, die wegen der Latenzzeit körperlicher Reaktionen nicht verbesserungsfähig sind. In den vorliegenden Experimenten konnte gezeigt werden, dass Workload über die Physiologie messbar ist und sich auf die Bremsreaktionszeit auswirkt. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass ein WACC technisch machbar ist und die Ergebnisse lassen außerdem auf eine hohe Akzeptanz schließen. Die Forschungsergebnisse wurden in einem Artikel publiziert, der auch in dieser Dissertation zu finden ist. Teile der vorliegenden Arbeit wurden außerdem als Buchkapitel veröffentlicht (siehe Fußnoten), eine weitere Publikation mit den vom Autor umfassend betreuten Diplomanden ist in Ausarbeitung. Um die Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten, wurde auf die Seitenzahlen der entsprechenden Diplomarbeiten verwiesen. Als Autor dieser Dissertation habe ich das Thema WACC von Anfang bis Ende selbst erarbeitet bzw. wurden Studenten eingesetzt und angeleitet, wo es sinnvoll erschien. Neben der fachlichen wie personellen Führung der Studenten umfassten meine Aufgaben die Planung des Gesamtprojekts, das Durchführen der Studien und die Berechnung von Kennzahlen – sowohl in meinem eigenen psychologischen Fachgebiet als auch interdisziplinär mit Hilfe von Experten aus der Informatik. Jedes Ergebnis, das in dieser Arbeit präsentiert wird, wurde entweder von mir selbst erzielt oder – sofern ich dabei von Studenten unterstützt wurde – mit mir in wöchentlichen (oft auch mehrmals täglich stattfindenden Meetings) besprochen. Wichtig war mir als Autor, einen durchgängigen Weg zur Entwicklung eines WACC zu wahren, mein psychologisches Fachwissen täglich anzuwenden und in interdisziplinären Aufgaben und Diskussionen meine Perspektive einzubringen. Besonders wichtig war dabei die Diskussion des Gesamtprojekts und der Details mit externen Partnern wie dem MIT AgeLab oder Professoren aus der Europäischen Union im Rahmen des Adaptation Projekts (ein von der EU gefördertes Projekt zur Ausbildung von Forschern, unter Einbindung wirtschaftlich und wissenschaftlich hochrangiger Partner). Durch die Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen, in Workshops und Publikationen konnte ich einen Beitrag dazu leisten, um die Adaptation-Ziele zu erreichen. Innerhalb der BMW Group Forschung und Technik habe ich darauf geachtet, relevante Schnittstellen- und Projektpartner zu identifizieren und das erlangte Wissen zu einem Ergebnis zu verbinden, das Wissenschaft und Wirtschaft gleichermaßen nützt
FUNKE, GREGORY J. "THE EFFECTS OF AUTOMATION AND WORKLOAD ON DRIVER PERFORMANCE, SUBJECTIVE WORKLOAD, AND MOOD". University of Cincinnati / OhioLINK, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1193000603.
Pełny tekst źródłaSellers, James Michael. "Team Workload Questionnaire (TWLQ): Development and Assessment of a Subjective Measure of Team Workload". Thesis, University of Canterbury. Psychology, 2013. http://hdl.handle.net/10092/8971.
Pełny tekst źródłaGhasempour, Mohsen. "Workload-adaptation in memory controllers". Thesis, University of Manchester, 2015. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/workloadadaptation-in-memory-controllers(9087e7a1-755b-4e2b-a97e-1bfcde7968b4).html.
Pełny tekst źródłaCheng, Yue. "Workload-aware Efficient Storage Systems". Diss., Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/78677.
Pełny tekst źródłaPh. D.
Książki na temat "Workload"
Großmann, Daniel, Christin Engel, Justus Junkermann i Tobias Wolbring, red. Studentischer Workload. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7.
Pełny tekst źródłaMargaret, Beardsley, Parker Vivienne i Secondary Heads Association, red. Managing the workload. Leicester: SHA, 1996.
Znajdź pełny tekst źródła1953-, Hancock Peter A., i Meshkati Najmedin, red. Human mental workload. Amsterdam: North-Holland, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaWashington (State). Dept. of Corrections., red. Workload study 1998. [Olympia, Wash.]: The Department, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaJ, Lysaght Robert, i U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, red. Operator workload: Comprehensive review and evaluation of operator workload methodologies. Alexandria, Va: United States Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaDilley, John A. Web server workload characterization. Palo Alto, CA: Hewlett-Packard Laboratories, Technical Publications Department, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaLetmanyi, Helen. Guide on workload forecasting. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaSabharwal, Navin, i Subramani Kasiviswanathan. Workload Automation Using HWA. Berkeley, CA: Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8885-6.
Pełny tekst źródłaBoard, Local Government Management, red. Occupational therapy workload survey. London: Local Government Management Board, 1997.
Znajdź pełny tekst źródła1953-, Hancock Peter A., i Desmond Paula A, red. Stress, workload, and fatigue. Mahwah, N.J: Lawrence Erlbaum Associates, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Workload"
Campbell, Tavis S., Jillian A. Johnson, Kristin A. Zernicke, Christopher Shaw, Kazuo Hara, Kazuo Hara, Susan Folkman i in. "Workload". W Encyclopedia of Behavioral Medicine, 2068–69. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1005-9_934.
Pełny tekst źródłaWickens, Chris, i Pamela S. Tsang. "Workload." W APA handbook of human systems integration., 277–92. Washington: American Psychological Association, 2015. http://dx.doi.org/10.1037/14528-018.
Pełny tekst źródłaJacobs, Karen, Miranda Hellman, Jacqueline Markowitz i Ellen Wuest. "Workload". W Encyclopedia of Behavioral Medicine, 2356. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-39903-0_934.
Pełny tekst źródłaGroßmann, Daniel, Christin Engel, Justus Junkermann i Tobias Wolbring. "Konzeption und Messung studentischen Workloads. Ein Überblick zu Entstehung, Stand und Herausforderungen". W Studentischer Workload, 3–30. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_1.
Pełny tekst źródłaSchulmeister, Rolf. "Chancen und Grenzen einer Anwesenheitspflicht in Lehrveranstaltungen. Ein Studienreview zu Anwesenheit und Lernerfolg". W Studentischer Workload, 253–70. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_10.
Pełny tekst źródłaNennstiel, Richard, i Rolf Becker. "Hängen die ECTS-Punkte von Lehrveranstaltungen mit dem studentischen Workload zusammen?" W Studentischer Workload, 273–92. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_11.
Pełny tekst źródłaKuhlee, Dina. "Brauchen wir eine Workload-Diskussion? Zur Rolle formaler Studienworkloads für das Lern- und Studierhandeln. Eine empirische Studie bei Lehramtsstudierenden des Master of Education". W Studentischer Workload, 293–312. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_12.
Pełny tekst źródłaWittenberg, Reinhard. "Studentischer Workload im Bachelorstudium am Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg von 2007 bis 2018". W Studentischer Workload, 315–34. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_13.
Pełny tekst źródłaMüller, Stefen. "Workload-Erhebungen – Notwendiges Übel oder ungenutzte Chance?" W Studentischer Workload, 335–60. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_14.
Pełny tekst źródłaGroßmann, Daniel, i Christin Engel. "Determinanten des studentischen Workloads. Eine Übersicht und Modellskizze". W Studentischer Workload, 31–62. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_2.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Workload"
Khanna, Rahul, Mrittika Ganguli, Ananth Narayan, Abhiram R. i Piyush Gupta. "Autonomic Characterization of Workloads Using Workload Fingerprinting". W 2014 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ccem.2014.7015482.
Pełny tekst źródłaKim, Keunsoo, Changmin Lee, Jung Ho Jung i Won Woo Ro. "Workload synthesis: Generating benchmark workloads from statistical execution profile". W 2014 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iiswc.2014.6983051.
Pełny tekst źródłaShishira, S. R., A. Kandasamy i K. Chandrasekaran. "Workload Characterization". W the 7th International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3154979.3155003.
Pełny tekst źródłaTruschzinski, Martina. "Modeling Workload". W HRI '17: ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3029798.3038408.
Pełny tekst źródłaGenkin, Mikhail, i Frank Dehne. "Autonomic Workload Change Classification and Prediction for Big Data Workloads". W 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9006149.
Pełny tekst źródłaBash, Cullen, i George Forman. "Data Center Workload Placement for Energy Efficiency". W ASME 2007 InterPACK Conference collocated with the ASME/JSME 2007 Thermal Engineering Heat Transfer Summer Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/ipack2007-33129.
Pełny tekst źródłaHolze, Marc, Ali Haschimi i Norbert Ritter. "Towards workload-aware self-management: Predicting significant workload shifts". W 2010 IEEE 26th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icdew.2010.5452738.
Pełny tekst źródłaGolfarelli, Matteo, i Ettore Saltarelli. "The workload you have, the workload you would like". W the 6th ACM international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1145/956060.956075.
Pełny tekst źródłaFedáš, Július, i Iveta Škvareková. "Comparison of pilot's workload during NDB and ILS approaches". W Práce a štúdie. University of Žilina, 2021. http://dx.doi.org/10.26552/pas.z.2021.1.12.
Pełny tekst źródłaVora, Mehul Nalin. "Workload pattern analysis". W 2015 IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icosc.2015.7050793.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Workload"
Mitchell, Diane K. Mental Workload and ARL Workload Modeling Tools. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, kwiecień 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada377300.
Pełny tekst źródłaParasuraman, Raja, i Ericka Rovira. Workload Modeling and Workload Management: Recent Theoretical Developments. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, kwiecień 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada432181.
Pełny tekst źródłaSchwarz, Kurt F., IV Brooks i Thomas L. Forecasting Contracting Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, kwiecień 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada211935.
Pełny tekst źródłaAustin, Brian, Tina Butler, Richard Gerber, Cary Whitney, Nicholas Wright, Woo-Sun Yang i Zhengji Zhao. Hopper Workload Analysis. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), maj 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1163230.
Pełny tekst źródłaSchvaneveldt, Roger W., Gary B. Reid, Rebecca L. Gomez i Sean Rice. Modeling Mental Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada387269.
Pełny tekst źródłaHook, Audrey A., i R. D. Lehman. Ada Validation Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada224027.
Pełny tekst źródłaLysaght, Robert J., Susan G. Hill, A. O. Dick, Brian D. Plamondon i Paul M. Linton. Operator Workload: Comprehensive Review and Evaluation of Operator Workload Methodologies. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, czerwiec 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada212879.
Pełny tekst źródłaLetmanyi, Helen. Guide on workload forecasting. Gaithersburg, MD: National Bureau of Standards, 1985. http://dx.doi.org/10.6028/nbs.sp.500-123.
Pełny tekst źródłaRench, Michael E. Auditory Workload Assessment, Volume 1. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, październik 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada391826.
Pełny tekst źródłaStaunton, Dr Michael Staunton, Dr Kevin Bailey, Dr Anne Bergin, Dr David Honan, Dr John Kennedy, Dr Avine Lydon, Dr Geraldine Maloney i in. Workload for consultant anaesthetists in Ireland. The Association of Anaesthetists of Great Britain and Ireland, kwiecień 2010. http://dx.doi.org/10.21466/g.wfcaiia.2010.
Pełny tekst źródła