Artykuły w czasopismach na temat „Variational Infernce”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Variational Infernce”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Yun-Shan Sun, Yun-Shan Sun, Hong-Yan Xu Yun-Shan Sun i Yan-Qin Li Hong-Yan Xu. "Missing Data Interpolation with Variational Bayesian Inference for Socio-economic Statistics Applications". 電腦學刊 33, nr 2 (kwiecień 2022): 169–76. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022043302015.
Pełny tekst źródłaYun-Shan Sun, Yun-Shan Sun, Hong-Yan Xu Yun-Shan Sun i Yan-Qin Li Hong-Yan Xu. "Missing Data Interpolation with Variational Bayesian Inference for Socio-economic Statistics Applications". 電腦學刊 33, nr 2 (kwiecień 2022): 169–76. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022043302015.
Pełny tekst źródłaJaakkola, T. S., i M. I. Jordan. "Variational Probabilistic Inference and the QMR-DT Network". Journal of Artificial Intelligence Research 10 (1.05.1999): 291–322. http://dx.doi.org/10.1613/jair.583.
Pełny tekst źródłaUnlu, Ali, i Laurence Aitchison. "Gradient Regularization as Approximate Variational Inference". Entropy 23, nr 12 (3.12.2021): 1629. http://dx.doi.org/10.3390/e23121629.
Pełny tekst źródłaMerlo, A., A. Pavone, D. Böckenhoff, E. Pasch, G. Fuchert, K. J. Brunner, K. Rahbarnia i in. "Accelerated Bayesian inference of plasma profiles with self-consistent MHD equilibria at W7-X via neural networks". Journal of Instrumentation 18, nr 11 (1.11.2023): P11012. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/18/11/p11012.
Pełny tekst źródłaBecker, McCoy R., Alexander K. Lew, Xiaoyan Wang, Matin Ghavami, Mathieu Huot, Martin C. Rinard i Vikash K. Mansinghka. "Probabilistic Programming with Programmable Variational Inference". Proceedings of the ACM on Programming Languages 8, PLDI (20.06.2024): 2123–47. http://dx.doi.org/10.1145/3656463.
Pełny tekst źródłaFourment, Mathieu, i Aaron E. Darling. "Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics". PeerJ 7 (18.12.2019): e8272. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8272.
Pełny tekst źródłaFrank, Philipp, Reimar Leike i Torsten A. Enßlin. "Geometric Variational Inference". Entropy 23, nr 7 (2.07.2021): 853. http://dx.doi.org/10.3390/e23070853.
Pełny tekst źródłaKiselev, Igor. "Variational BEJG Solvers for Marginal-MAP Inference with Accurate Approximation of B-Conditional Entropy". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 9957–58. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019957.
Pełny tekst źródłaChi, Jinjin, Zhichao Zhang, Zhiyao Yang, Jihong Ouyang i Hongbin Pei. "Generalized Variational Inference via Optimal Transport". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 10 (24.03.2024): 11534–42. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i10.29035.
Pełny tekst źródłaHavasi, Marton, Jasper Snoek, Dustin Tran, Jonathan Gordon i José Miguel Hernández-Lobato. "Sampling the Variational Posterior with Local Refinement". Entropy 23, nr 11 (8.11.2021): 1475. http://dx.doi.org/10.3390/e23111475.
Pełny tekst źródłaKrishnan, Ranganath, Mahesh Subedar i Omesh Tickoo. "Specifying Weight Priors in Bayesian Deep Neural Networks with Empirical Bayes". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 4477–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5875.
Pełny tekst źródłaGrimmer, Justin. "An Introduction to Bayesian Inference via Variational Approximations". Political Analysis 19, nr 1 (2011): 32–47. http://dx.doi.org/10.1093/pan/mpq027.
Pełny tekst źródłaPerez, Iker, i Giuliano Casale. "Variational inference for Markovian queueing networks". Advances in Applied Probability 53, nr 3 (wrzesień 2021): 687–715. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2020.72.
Pełny tekst źródłaMa, Jirong, Qinghua Ma, Shujun Yang, Jianqiang zheng i Shuaiwei Wang. "Survey of state estimation based on variational bayesian inference". Journal of Physics: Conference Series 2352, nr 1 (1.10.2022): 012002. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2352/1/012002.
Pełny tekst źródłaBenallal, Abdellah, Nawal Cheggaga, Adrian Ilinca, Selma Tchoketch-Kebir, Camelia Ait Hammouda i Noureddine Barka. "Bayesian Inference-Based Energy Management Strategy for Techno-Economic Optimization of a Hybrid Microgrid". Energies 17, nr 1 (24.12.2023): 114. http://dx.doi.org/10.3390/en17010114.
Pełny tekst źródłaFriston, Karl, Thomas FitzGerald, Francesco Rigoli, Philipp Schwartenbeck i Giovanni Pezzulo. "Active Inference: A Process Theory". Neural Computation 29, nr 1 (styczeń 2017): 1–49. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00912.
Pełny tekst źródłaPark, Cheoneum, i Changki Lee. "Sentimental Analysis of Korean Movie Review using Variational Inference and RNN based on BERT". KIISE Transactions on Computing Practices 25, nr 11 (30.11.2019): 552–58. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2019.25.11.552.
Pełny tekst źródłaZheng, Kai, Xianjun Yang, Yilei Wang, Yingjie Wu i Xianghan Zheng. "Collaborative filtering recommendation algorithm based on variational inference". International Journal of Crowd Science 4, nr 1 (31.01.2020): 31–44. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-10-2019-0030.
Pełny tekst źródłaChampion, Théophile, Marek Grześ i Howard Bowman. "Realizing Active Inference in Variational Message Passing: The Outcome-Blind Certainty Seeker". Neural Computation 33, nr 10 (16.09.2021): 2762–826. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01422.
Pełny tekst źródłaAhn, Sungsoo, Michael Chertkov i Jinwoo Shin. "Gauging variational inference". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2019, nr 12 (20.12.2019): 124015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab3217.
Pełny tekst źródłaLian, Huiqiang, Bing Liu i Pengyuan Li. "A fuel sales forecast method based on variational Bayesian structural time series". Journal of High Speed Networks 27, nr 1 (29.03.2021): 45–66. http://dx.doi.org/10.3233/jhs-210651.
Pełny tekst źródłaZalman (Oshri), Dana, i Shai Fine. "Variational Inference via Rényi Bound Optimization and Multiple-Source Adaptation". Entropy 25, nr 10 (20.10.2023): 1468. http://dx.doi.org/10.3390/e25101468.
Pełny tekst źródłaHubin, Aliaksandr, i Geir Storvik. "Sparse Bayesian Neural Networks: Bridging Model and Parameter Uncertainty through Scalable Variational Inference". Mathematics 12, nr 6 (7.03.2024): 788. http://dx.doi.org/10.3390/math12060788.
Pełny tekst źródłaZhao, Shengjia, Jiaming Song i Stefano Ermon. "InfoVAE: Balancing Learning and Inference in Variational Autoencoders". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 5885–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015885.
Pełny tekst źródłaFrey, Brendan J., i Geoffrey E. Hinton. "Variational Learning in Nonlinear Gaussian Belief Networks". Neural Computation 11, nr 1 (1.01.1999): 193–213. http://dx.doi.org/10.1162/089976699300016872.
Pełny tekst źródłaYamaguchi, Kazuhiro, i Kensuke Okada. "Variational Bayes Inference for the DINA Model". Journal of Educational and Behavioral Statistics 45, nr 5 (31.03.2020): 569–97. http://dx.doi.org/10.3102/1076998620911934.
Pełny tekst źródłaDong, Ping, Jianhua Cheng i Liqiang Liu. "A Novel Anti-Jamming Technique for INS/GNSS Integration Based on Black Box Variational Inference". Applied Sciences 11, nr 8 (19.04.2021): 3664. http://dx.doi.org/10.3390/app11083664.
Pełny tekst źródłaYamaguchi, Nobuhiko. "Constructing Generative Topographic Mapping by Variational Bayes with ARD Hierarchical Prior". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 17, nr 4 (20.07.2013): 473–79. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2013.p0473.
Pełny tekst źródłaGaly-Fajou, Théo, Valerio Perrone i Manfred Opper. "Flexible and Efficient Inference with Particles for the Variational Gaussian Approximation". Entropy 23, nr 8 (30.07.2021): 990. http://dx.doi.org/10.3390/e23080990.
Pełny tekst źródłaGao, Di, Xiaoru Xie i Dongxu Wei. "A Design Methodology for Fault-Tolerant Neuromorphic Computing Using Bayesian Neural Network". Micromachines 14, nr 10 (27.09.2023): 1840. http://dx.doi.org/10.3390/mi14101840.
Pełny tekst źródłaVlastelica, Marin, Patrick Ernst i Gyuri Szarvas. "Taming Continuous Posteriors for Latent Variational Dialogue Policies". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 11 (26.06.2023): 13673–81. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i11.26602.
Pełny tekst źródłaSu, Hang, i Wei Wang. "An Out-of-Distribution Generalization Framework Based on Variational Backdoor Adjustment". Mathematics 12, nr 1 (26.12.2023): 85. http://dx.doi.org/10.3390/math12010085.
Pełny tekst źródłaZhai, Ke, Jordan Boyd-Graber i Shay B. Cohen. "Online Adaptor Grammars with Hybrid Inference". Transactions of the Association for Computational Linguistics 2 (grudzień 2014): 465–76. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00196.
Pełny tekst źródłaZhang, Chendong, i Ting Chen. "Bayesian slip inversion with automatic differentiation variational inference". Geophysical Journal International 229, nr 1 (29.10.2021): 546–65. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab438.
Pełny tekst źródłaDang, Tung, i Hirohisa Kishino. "Stochastic Variational Inference for Bayesian Phylogenetics: A Case of CAT Model". Molecular Biology and Evolution 36, nr 4 (1.02.2019): 825–33. http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msz020.
Pełny tekst źródłaZhang, Cheng, Judith Butepage, Hedvig Kjellstrom i Stephan Mandt. "Advances in Variational Inference". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 41, nr 8 (1.08.2019): 2008–26. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2018.2889774.
Pełny tekst źródłaSaeedi, Ardavan, Yuria Utsumi, Li Sun, Kayhan Batmanghelich i Li-wei Lehman. "Knowledge Distillation via Constrained Variational Inference". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 7 (28.06.2022): 8132–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20786.
Pełny tekst źródłaLi, Ang, Luis Pericchi i Kun Wang. "Objective Bayesian Inference in Probit Models with Intrinsic Priors Using Variational Approximations". Entropy 22, nr 5 (30.04.2020): 513. http://dx.doi.org/10.3390/e22050513.
Pełny tekst źródłaDamgaard, Malte Rørmose, Rasmus Pedersen i Thomas Bak. "Study of Variational Inference for Flexible Distributed Probabilistic Robotics". Robotics 11, nr 2 (24.03.2022): 38. http://dx.doi.org/10.3390/robotics11020038.
Pełny tekst źródłaKiefer, Alex B. "Psychophysical identity and free energy". Journal of The Royal Society Interface 17, nr 169 (sierpień 2020): 20200370. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2020.0370.
Pełny tekst źródłaRezek, I., D. S. Leslie, S. Reece, S. J. Roberts, A. Rogers, R. K. Dash i N. R. Jennings. "On Similarities between Inference in Game Theory and Machine Learning". Journal of Artificial Intelligence Research 33 (23.10.2008): 259–83. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2523.
Pełny tekst źródłaVedadi, Elahe, Joshua V. Dillon, Philip Andrew Mansfield, Karan Singhal, Arash Afkanpour i Warren Richard Morningstar. "Federated Variational Inference: Towards Improved Personalization and Generalization". Proceedings of the AAAI Symposium Series 3, nr 1 (20.05.2024): 323–27. http://dx.doi.org/10.1609/aaaiss.v3i1.31228.
Pełny tekst źródłaPark, Mijung, James Foulds, Kamalika Chaudhuri i Max Welling. "Variational Bayes In Private Settings (VIPS)". Journal of Artificial Intelligence Research 68 (5.05.2020): 109–57. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11763.
Pełny tekst źródłaGallego, Víctor, i David Ríos Insua. "Variationally Inferred Sampling through a Refined Bound". Entropy 23, nr 1 (19.01.2021): 123. http://dx.doi.org/10.3390/e23010123.
Pełny tekst źródłaZhang, Rui, Christian Walder i Marian-Andrei Rizoiu. "Variational Inference for Sparse Gaussian Process Modulated Hawkes Process". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 6803–10. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6160.
Pełny tekst źródłaMasegosa, Andrés R., Darío Ramos-López, Antonio Salmerón, Helge Langseth i Thomas D. Nielsen. "Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models". Mathematics 8, nr 11 (3.11.2020): 1942. http://dx.doi.org/10.3390/math8111942.
Pełny tekst źródłaHilprecht, Benjamin, Martin Härterich i Daniel Bernau. "Monte Carlo and Reconstruction Membership Inference Attacks against Generative Models". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2019, nr 4 (1.10.2019): 232–49. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2019-0067.
Pełny tekst źródłaFriston, Karl, Philipp Schwartenbeck, Thomas FitzGerald, Michael Moutoussis, Timothy Behrens i Raymond J. Dolan. "The anatomy of choice: dopamine and decision-making". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 369, nr 1655 (5.11.2014): 20130481. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2013.0481.
Pełny tekst źródłaBOCCIGNONE, GIUSEPPE, PAOLO NAPOLETANO i MARIO FERRARO. "EMBEDDING DIFFUSION IN VARIATIONAL BAYES: A TECHNIQUE FOR SEGMENTING IMAGES". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 22, nr 05 (sierpień 2008): 811–27. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001408006533.
Pełny tekst źródła