Książki na temat „Variational Infernce”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 17 najlepszych książek naukowych na temat „Variational Infernce”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Quah, Danny. Exploiting cross section variation for unit root inference in dynamic data. London: London School of Economics, Financial Markets Group, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaQuah, Danny. Exploiting cross section variation for unit root inference in dynamic data. Stockholm: Stockholm University, Institute for International Economic Studies, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaBartholomew, David J. Statistics without Mathematics. London, UK: SAGE Publications Ltd, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaUnited States. National Aeronautics and Space Administration., red. Compositional variation in Apollo 16 impact-melt breccias and inferences for the geology and bombardment history of the central highlands of the moon. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaUnited States. National Aeronautics and Space Administration., red. Compositional variation in Apollo 16 impact-melt breccias and inferences for the geology and bombardment history of the central highlands of the moon. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaGraphical Models, Exponential Families, and Variational Inference. Now Publishers, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaSekhon, Jasjeet. The Neyman— Rubin Model of Causal Inference and Estimation Via Matching Methods. Redaktorzy Janet M. Box-Steffensmeier, Henry E. Brady i David Collier. Oxford University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286546.003.0011.
Pełny tekst źródłaBortone, Pietro. Language and Nationality: Social Inferences, Cultural Differences, and Linguistic Misconceptions. Bloomsbury Academic & Professional, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaBortone, Pietro. Language and Nationality: Social Inferences, Cultural Differences, and Linguistic Misconceptions. Bloomsbury Publishing Plc, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaSchadt, Eric E. Network Methods for Elucidating the Complexity of Common Human Diseases. Redaktorzy Dennis S. Charney, Eric J. Nestler, Pamela Sklar i Joseph D. Buxbaum. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190681425.003.0002.
Pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, i Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaMendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBurgess, Stephen, i Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaChappell, Michael, Bradley MacIntosh i Thomas Okell. Kinetic Modeling. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198793816.003.0004.
Pełny tekst źródłaSprenger, Jan, i Stephan Hartmann. Bayesian Philosophy of Science. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199672110.001.0001.
Pełny tekst źródłaLiang, Percy, Michael Jordan i Dan Klein. Probabilistic grammars and hierarchical Dirichlet processes. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.27.
Pełny tekst źródłaVolpi, Frédéric. Conclusion. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190642921.003.0007.
Pełny tekst źródła