Artykuły w czasopismach na temat „Unsupervised neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Unsupervised neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Murnion, Shane D. "Spatial analysis using unsupervised neural networks". Computers & Geosciences 22, nr 9 (listopad 1996): 1027–31. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-3004(96)00041-6.
Pełny tekst źródłaLuo, Shuyue, Shangbo Zhou, Yong Feng i Jiangan Xie. "Pansharpening via Unsupervised Convolutional Neural Networks". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 13 (2020): 4295–310. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2020.3008047.
Pełny tekst źródłaMeuleman, J., i C. van Kaam. "UNSUPERVISED IMAGE SEGMENTATION WITH NEURAL NETWORKS". Acta Horticulturae, nr 562 (listopad 2001): 101–8. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2001.562.10.
Pełny tekst źródłaGunhan, Atilla E., László P. Csernai i Jørgen Randrup. "UNSUPERVISED COMPETITIVE LEARNING IN NEURAL NETWORKS". International Journal of Neural Systems 01, nr 02 (styczeń 1989): 177–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065789000086.
Pełny tekst źródłaBecker, Suzanna. "UNSUPERVISED LEARNING PROCEDURES FOR NEURAL NETWORKS". International Journal of Neural Systems 02, nr 01n02 (styczeń 1991): 17–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065791000030.
Pełny tekst źródłaHamad, D., C. Firmin i J. G. Postaire. "Unsupervised pattern classification by neural networks". Mathematics and Computers in Simulation 41, nr 1-2 (czerwiec 1996): 109–16. http://dx.doi.org/10.1016/0378-4754(95)00063-1.
Pełny tekst źródłaVamaraju, Janaki, i Mrinal K. Sen. "Unsupervised physics-based neural networks for seismic migration". Interpretation 7, nr 3 (1.08.2019): SE189—SE200. http://dx.doi.org/10.1190/int-2018-0230.1.
Pełny tekst źródłaXu, Jianqiao, Zhaolu Zuo, Danchao Wu, Bing Li, Xiaoni Li i Deyi Kong. "Bearing Defect Detection with Unsupervised Neural Networks". Shock and Vibration 2021 (19.08.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9544809.
Pełny tekst źródłaRaja, Muhammad Asif Zahoor. "Unsupervised neural networks for solving Troesch's problem". Chinese Physics B 23, nr 1 (styczeń 2014): 018903. http://dx.doi.org/10.1088/1674-1056/23/1/018903.
Pełny tekst źródłaParisi, Daniel R., Marı́a C. Mariani i Miguel A. Laborde. "Solving differential equations with unsupervised neural networks". Chemical Engineering and Processing: Process Intensification 42, nr 8-9 (sierpień 2003): 715–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0255-2701(02)00207-6.
Pełny tekst źródłaErgen, Tolga, i Suleyman Serdar Kozat. "Unsupervised Anomaly Detection With LSTM Neural Networks". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, nr 8 (sierpień 2020): 3127–41. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2935975.
Pełny tekst źródłaJonker, H. J. J., i A. C. C. Coolen. "Unsupervised dynamic learning in layered neural networks". Journal of Physics A: Mathematical and General 24, nr 17 (7.09.1991): 4219–34. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/24/17/032.
Pełny tekst źródłaZhou, Errui, Liang Fang i Binbin Yang. "Memristive Spiking Neural Networks Trained with Unsupervised STDP". Electronics 7, nr 12 (6.12.2018): 396. http://dx.doi.org/10.3390/electronics7120396.
Pełny tekst źródłaResta, Marina, Michele Sonnessa, Elena Tànfani i Angela Testi. "Unsupervised neural networks for clustering emergent patient flows". Operations Research for Health Care 18 (wrzesień 2018): 41–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.orhc.2017.08.002.
Pełny tekst źródłaRyu, Jongbin, Ming-Hsuan Yang i Jongwoo Lim. "Unsupervised feature learning for self-tuning neural networks". Neural Networks 133 (styczeń 2021): 103–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.10.011.
Pełny tekst źródłaHinton, G., P. Dayan, B. Frey i R. Neal. "The "wake-sleep" algorithm for unsupervised neural networks". Science 268, nr 5214 (26.05.1995): 1158–61. http://dx.doi.org/10.1126/science.7761831.
Pełny tekst źródłaBegin, J., i R. Proulx. "Categorization in unsupervised neural networks: the Eidos model". IEEE Transactions on Neural Networks 7, nr 1 (styczeń 1996): 147–54. http://dx.doi.org/10.1109/72.478399.
Pełny tekst źródłaElazouni, Ashraf M. "Classifying Construction Contractors Using Unsupervised-Learning Neural Networks". Journal of Construction Engineering and Management 132, nr 12 (grudzień 2006): 1242–53. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0733-9364(2006)132:12(1242).
Pełny tekst źródłaMUHAMMED, HAMED HAMID. "UNSUPERVISED FUZZY CLUSTERING USING WEIGHTED INCREMENTAL NEURAL NETWORKS". International Journal of Neural Systems 14, nr 06 (grudzień 2004): 355–71. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704002121.
Pełny tekst źródłaAtiya, Amir F. "An unsupervised learning technique for artificial neural networks". Neural Networks 3, nr 6 (styczeń 1990): 707–11. http://dx.doi.org/10.1016/0893-6080(90)90058-s.
Pełny tekst źródłaPavlidis, N. G., V. P. Plagianakos, D. K. Tasoulis i M. N. Vrahatis. "Financial forecasting through unsupervised clustering and neural networks". Operational Research 6, nr 2 (maj 2006): 103–27. http://dx.doi.org/10.1007/bf02941227.
Pełny tekst źródłaBernert, Marie, i Blaise Yvert. "An Attention-Based Spiking Neural Network for Unsupervised Spike-Sorting". International Journal of Neural Systems 29, nr 08 (25.09.2019): 1850059. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065718500594.
Pełny tekst źródłaKrotov, Dmitry, i John J. Hopfield. "Unsupervised learning by competing hidden units". Proceedings of the National Academy of Sciences 116, nr 16 (29.03.2019): 7723–31. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1820458116.
Pełny tekst źródłaAragon-Calvo, M. A., i J. C. Carvajal. "Self-supervised learning with physics-aware neural networks – I. Galaxy model fitting". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 498, nr 3 (7.09.2020): 3713–19. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa2228.
Pełny tekst źródłaZhang, Pengfei, i Xiaoming Ju. "Adversarial Sample Detection with Gaussian Mixture Conditional Generative Adversarial Networks". Mathematical Problems in Engineering 2021 (13.09.2021): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8268249.
Pełny tekst źródłaLo, James Ting-Ho. "A Low-Order Model of Biological Neural Networks". Neural Computation 23, nr 10 (październik 2011): 2626–82. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00166.
Pełny tekst źródłaChakravarty, Aniv, i Jagadish S. Kallimani. "Unsupervised Multi-Document Abstractive Summarization Using Recursive Neural Network with Attention Mechanism". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, nr 9 (1.07.2020): 3867–72. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.8976.
Pełny tekst źródłaBrowne, David, Michael Giering i Steven Prestwich. "PulseNetOne: Fast Unsupervised Pruning of Convolutional Neural Networks for Remote Sensing". Remote Sensing 12, nr 7 (29.03.2020): 1092. http://dx.doi.org/10.3390/rs12071092.
Pełny tekst źródłaMihaylov, Oleg, Galina Nikolcheva i Peter Popov. "SETUP GENERATION USING NEURAL NETWORKS". CBU International Conference Proceedings 5 (24.09.2017): 1169–74. http://dx.doi.org/10.12955/cbup.v5.1090.
Pełny tekst źródłaGu, Ming. "The Algorithm of Quadratic Junction Neural Network". Applied Mechanics and Materials 462-463 (listopad 2013): 438–42. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.462-463.438.
Pełny tekst źródłaZhuang, Chengxu, Siming Yan, Aran Nayebi, Martin Schrimpf, Michael C. Frank, James J. DiCarlo i Daniel L. K. Yamins. "Unsupervised neural network models of the ventral visual stream". Proceedings of the National Academy of Sciences 118, nr 3 (11.01.2021): e2014196118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2014196118.
Pełny tekst źródłaSupatman, Supatman, i Sri Ayem. "UMKM Clusterization with Unsupervised Neural Networks Method for Accounting by Business Capital". TAMANSISWA INTERNATIONAL JOURNAL IN EDUCATION AND SCIENCE 2, nr 1 (27.10.2020): 33–39. http://dx.doi.org/10.30738/tijes.v2i1.7698.
Pełny tekst źródłaSharma, Rachita, i Sanjay Kumar Dubey. "ANALYSIS OF SOM & SOFM TECHNIQUES USED IN SATELLITE IMAGERY". INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 4, nr 2 (21.06.2018): 563–65. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v4i2c1.4181.
Pełny tekst źródłaPAVLIDIS, N. G., D. K. TASOULIS, V. P. PLAGIANAKOS i M. N. VRAHATIS. "COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS FOR FINANCIAL TIME SERIES MODELING". International Journal of Bifurcation and Chaos 16, nr 07 (lipiec 2006): 2053–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127406015891.
Pełny tekst źródłaCrawford, Eric, i Joelle Pineau. "Spatially Invariant Unsupervised Object Detection with Convolutional Neural Networks". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 3412–20. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013412.
Pełny tekst źródłaDamilola, Samson. "A Review of Unsupervised Artificial Neural Networks with Applications". International Journal of Computer Applications 181, nr 40 (15.02.2019): 22–26. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2019918425.
Pełny tekst źródłaSaunders, Daniel J., Devdhar Patel, Hananel Hazan, Hava T. Siegelmann i Robert Kozma. "Locally connected spiking neural networks for unsupervised feature learning". Neural Networks 119 (listopad 2019): 332–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2019.08.016.
Pełny tekst źródłaRanjard, Louis, i Howard A. Ross. "Unsupervised bird song syllable classification using evolving neural networks". Journal of the Acoustical Society of America 123, nr 6 (czerwiec 2008): 4358–68. http://dx.doi.org/10.1121/1.2903861.
Pełny tekst źródłaTagliaferri, R., N. Capuano i G. Gargiulo. "Automated labeling for unsupervised neural networks: a hierarchical approach". IEEE Transactions on Neural Networks 10, nr 1 (1999): 199–203. http://dx.doi.org/10.1109/72.737509.
Pełny tekst źródłaSun, Yanan, Gary G. Yen i Zhang Yi. "Evolving Unsupervised Deep Neural Networks for Learning Meaningful Representations". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 23, nr 1 (luty 2019): 89–103. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2018.2808689.
Pełny tekst źródłaKumar, V. P., i E. S. Manolakos. "Unsupervised statistical neural networks for model-based object recognition". IEEE Transactions on Signal Processing 45, nr 11 (1997): 2709–18. http://dx.doi.org/10.1109/78.650097.
Pełny tekst źródłaDosovitskiy, Alexey, Philipp Fischer, Jost Tobias Springenberg, Martin Riedmiller i Thomas Brox. "Discriminative Unsupervised Feature Learning with Exemplar Convolutional Neural Networks". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 38, nr 9 (1.09.2016): 1734–47. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2015.2496141.
Pełny tekst źródłaStorrs, Katherine R., i Roland W. Fleming. "Unsupervised Neural Networks Learn Idiosyncrasies of Human Gloss Perception". Journal of Vision 19, nr 10 (6.09.2019): 213. http://dx.doi.org/10.1167/19.10.213.
Pełny tekst źródłaBarreto, Guilherme de A., i Aluizio F. R. Araújo. "Fast learning of robot trajectories via unsupervised neural networks". IFAC Proceedings Volumes 32, nr 2 (lipiec 1999): 5076–81. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)56864-0.
Pełny tekst źródłaKosko, B. A. "Structural stability of unsupervised learning in feedback neural networks". IEEE Transactions on Automatic Control 36, nr 7 (lipiec 1991): 785–92. http://dx.doi.org/10.1109/9.85058.
Pełny tekst źródłaLikhovidov, Victor. "Variational Approach to Unsupervised Learning Algorithms of Neural Networks". Neural Networks 10, nr 2 (marzec 1997): 273–89. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(96)00051-2.
Pełny tekst źródłaEmami, Ebrahim, Touqeer Ahmad, George Bebis, Ara Nefian i Terry Fong. "Crater Detection Using Unsupervised Algorithms and Convolutional Neural Networks". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, nr 8 (sierpień 2019): 5373–83. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2019.2899122.
Pełny tekst źródłaMunoz-Martin, Irene, Stefano Bianchi, Giacomo Pedretti, Octavian Melnic, Stefano Ambrogio i Daniele Ielmini. "Unsupervised Learning to Overcome Catastrophic Forgetting in Neural Networks". IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits 5, nr 1 (czerwiec 2019): 58–66. http://dx.doi.org/10.1109/jxcdc.2019.2911135.
Pełny tekst źródłaMishra, Bhabani Shankar Prasad, Om Pandey, Satchidananda Dehuri i Sung-Bae Cho. "Unsupervised Functional Link Artificial Neural Networks for Cluster Analysis". IEEE Access 8 (2020): 169215–28. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3024111.
Pełny tekst źródłaWen, C. M., S. L. Hung, C. S. Huang i J. C. Jan. "Unsupervised fuzzy neural networks for damage detection of structures". Structural Control and Health Monitoring 14, nr 1 (2007): 144–61. http://dx.doi.org/10.1002/stc.116.
Pełny tekst źródła