Książki na temat „Unsupervised neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 16 najlepszych książek naukowych na temat „Unsupervised neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Baruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaSupervised and unsupervised pattern recognition: Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaWhitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaSzu, Harold H., i Jack Agee. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks VI: 17-19 March 2008, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio i Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., i Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaE, Hinton Geoffrey, i Sejnowski Terrence J, red. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaBecker, Helen Suzanna. An information-theoretic unsupervised learning algorithm for neural networks. 1993.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Geoffrey Hinton, i Terrence J. Sejnowski (Editor), red. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaCampin, Michael James. Sigma-Delta modulator fault diagnosis using an unsupervised expert network. 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, International Neural Network Society i IEEE Neural Networks Society, red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks II: 14-15 April 2004, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. i Ball Aerospace & Technologies Corporation (USA), red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks III: 30 March-1 April, 2005, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Agee Jack i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks V: 10-13 April 2007, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSzu, Harold. Independent Component Analyses, Wavelets, Unsupervised Smart Sensors, and Neural Networks IV: 17 and 19-21 April 2006, Kissimmee, Florida, USA. SPIE, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła