Książki na temat „Unsupervised deep neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Unsupervised deep neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
E, Hinton Geoffrey, i Sejnowski Terrence J, red. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaBaruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94463-0.
Pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29642-0.
Pełny tekst źródłaMoolayil, Jojo. Learn Keras for Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4240-7.
Pełny tekst źródłaCaterini, Anthony L., i Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1.
Pełny tekst źródłaRazaghi, Hooshmand Shokri. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaFingscheidt, Tim, Hanno Gottschalk i Sebastian Houben, red. Deep Neural Networks and Data for Automated Driving. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01233-4.
Pełny tekst źródłaModrzyk, Nicolas. Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5722-7.
Pełny tekst źródłaSupervised and unsupervised pattern recognition: Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaIba, Hitoshi. Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0200-8.
Pełny tekst źródłaWhitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro i Lin Yang, red. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Pełny tekst źródłaTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov i Fabian Theis, red. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30484-3.
Pełny tekst źródłaH, Szu Harold, International Neural Network Society i IEEE Neural Networks Society, red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks II: 14-15 April 2004, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaSzu, Harold H., i Jack Agee. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks VI: 17-19 March 2008, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. i Ball Aerospace & Technologies Corporation (USA), red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks III: 30 March-1 April, 2005, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaH, Szu Harold, Agee Jack i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks V: 10-13 April 2007, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision Using Graph-Based Techniques and Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., i Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio i Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks. WORLD SCIENTIFIC, 2016. http://dx.doi.org/10.1142/10190.
Pełny tekst źródłaNakamoto, Pat. Neural Networks and Deep Learning: Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Blockchain Blueprint. Createspace Independent Publishing Platform, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Geoffrey Hinton, i Terrence J. Sejnowski (Editor), red. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaDavis, Ronald. Neural Networks and Deep Learning. Independently Published, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaBecker, Helen Suzanna. An information-theoretic unsupervised learning algorithm for neural networks. 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaVidales, A. Deep Learning with Matlab: Neural Networks Design and Dynamic Neural Networks. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaStrong, Christopher, Clark Barrett, Changliu Liu, Tomer Arnon i Christopher Lazarus. Algorithms for Verifying Deep Neural Networks. Now Publishers, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLuigi Mazzeo, Pier, Srinivasan Ramakrishnan i Paolo Spagnolo, red. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.80142.
Pełny tekst źródłaChang, Dong Eui, i Anthony L. L. Caterini. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaVisual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSugomori, Yusuke, Bostjan Kaluza, Fabio M. Soares i Alan M. F. Souza. Deep Learning: Practical Neural Networks with Java. Packt Publishing, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSpencer, Quinn. Neural Networks: Deep Learning and Machine Learning Outlined. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaEvolutionary Deep Learning: Genetic Algorithms and Neural Networks. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks: Design and Case Studies. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaLopez, César Perez. DEEP LEARNING with MATLAB. NEURAL NETWORKS by EXAMPLES. Lulu Press, Inc., 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Principles of Artificial Neural Networks: Basic Designs to Deep Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaCampin, Michael James. Sigma-Delta modulator fault diagnosis using an unsupervised expert network. 1992.
Znajdź pełny tekst źródła