Artykuły w czasopismach na temat „Understanding of data models”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Understanding of data models”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Shanks, Graeme, i Peta Darke. "Understanding corporate data models". Information & Management 35, nr 1 (styczeń 1999): 19–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-7206(98)00078-0.
Pełny tekst źródłaFrench, Robert M., i Maud Jacquet. "Understanding bilingual memory: models and data". Trends in Cognitive Sciences 8, nr 2 (luty 2004): 87–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2003.12.011.
Pełny tekst źródłaDeBruine, Lisa M., i Dale J. Barr. "Understanding Mixed-Effects Models Through Data Simulation". Advances in Methods and Practices in Psychological Science 4, nr 1 (styczeń 2021): 251524592096511. http://dx.doi.org/10.1177/2515245920965119.
Pełny tekst źródłaKnüsel, Benedikt, i Christoph Baumberger. "Understanding climate phenomena with data-driven models". Studies in History and Philosophy of Science Part A 84 (grudzień 2020): 46–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.shpsa.2020.08.003.
Pełny tekst źródłaDurant, Szonya. "Zhaoping, L. Understanding Vision: Theory, Models, and Data". Perception 45, nr 10 (19.07.2016): 1207–8. http://dx.doi.org/10.1177/0301006616660638.
Pełny tekst źródłaBest, Nicky, i Peter Green. "Structure and uncertainty: Graphical models for understanding complex data". Significance 2, nr 4 (30.11.2005): 177–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.1740-9713.2005.00133.x.
Pełny tekst źródłaSteinberg, David M., i Dizza Bursztyn. "Data Analytic Tools for Understanding Random Field Regression Models". Technometrics 46, nr 4 (listopad 2004): 411–20. http://dx.doi.org/10.1198/004017004000000419.
Pełny tekst źródłaCagetti, Marco, i Mariacristina De Nardi. "WEALTH INEQUALITY: DATA AND MODELS". Macroeconomic Dynamics 12, S2 (wrzesień 2008): 285–313. http://dx.doi.org/10.1017/s1365100507070150.
Pełny tekst źródłaButts, Daniel A. "Data-Driven Approaches to Understanding Visual Neuron Activity". Annual Review of Vision Science 5, nr 1 (15.09.2019): 451–77. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-vision-091718-014731.
Pełny tekst źródłaYoo, Kang Min, Youhyun Shin i Sang-goo Lee. "Data Augmentation for Spoken Language Understanding via Joint Variational Generation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 7402–9. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017402.
Pełny tekst źródłaAlla, Alessandro, Caterina Balzotti, Maya Briani i Emiliano Cristiani. "Understanding Mass Transfer Directions via Data-Driven Models with Application to Mobile Phone Data". SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 19, nr 2 (styczeń 2020): 1372–91. http://dx.doi.org/10.1137/19m1248479.
Pełny tekst źródłaMara, Constance A., i Adam C. Carle. "Understanding Variation in Longitudinal Data Using Latent Growth Mixture Modeling". Journal of Pediatric Psychology 46, nr 2 (18.02.2021): 179–88. http://dx.doi.org/10.1093/jpepsy/jsab010.
Pełny tekst źródłaQuick, Corbin, Rounak Dey i Xihong Lin. "Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data". Journal of the American Statistical Association 116, nr 536 (2.10.2021): 1561–77. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.2001339.
Pełny tekst źródłaCorrales-Garay, Diego, Marta Ortiz-de-Urbina-Criado i Eva-María Mora-Valentín. "Understanding open data business models from innovation and knowledge management perspectives". Business Process Management Journal 28, nr 2 (14.03.2022): 532–54. http://dx.doi.org/10.1108/bpmj-06-2021-0373.
Pełny tekst źródłaWang, Yan, i Lewi Stone. "Understanding the connections between species distribution models for presence-background data". Theoretical Ecology 12, nr 1 (1.09.2018): 73–88. http://dx.doi.org/10.1007/s12080-018-0389-9.
Pełny tekst źródłaMcLaren, Sandra, W. James Dunlap i Roger Powell. "Understanding K-feldspar 40Ar/39Ar data: reconciling models, methods and microtextures". Journal of the Geological Society 164, nr 5 (wrzesień 2007): 941–44. http://dx.doi.org/10.1144/0016-76492006-180.
Pełny tekst źródłaPoulter, Benjamin. "Mixing ecological models and data for understanding long-term ecosystem dynamics". Ecology 97, nr 10 (październik 2016): 2893–94. http://dx.doi.org/10.1002/ecy.1492.
Pełny tekst źródłaGill, Alastair, i Francisco Iacobelli. "Understanding Socially Constructed Concepts Using Blogs Data". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23.09.2015): 8–9. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13250.
Pełny tekst źródłaPlotnick, Roy E. "Creating Models for Interpreting Data". Paleontological Society Special Publications 11 (2002): 275–88. http://dx.doi.org/10.1017/s2475262200009989.
Pełny tekst źródłaPlotnick, Roy E. "Creating Models for Interpreting Data". Paleontological Society Special Publications 9 (1999): 343–58. http://dx.doi.org/10.1017/s2475262200014180.
Pełny tekst źródłaCajias, Marcelo. "Understanding real estate investments through big data goggles". International Journal of Housing Markets and Analysis 12, nr 4 (5.08.2019): 661–86. http://dx.doi.org/10.1108/ijhma-06-2018-0042.
Pełny tekst źródłaNarayana, Pradyumna, J. Ross Beveridge i Bruce A. Draper. "Interacting Hidden Markov Models for Video Understanding". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, nr 11 (24.07.2018): 1855020. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418550200.
Pełny tekst źródłaPudney, Stephen. "intcount: A command for fitting count-data models from interval data". Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata 19, nr 3 (wrzesień 2019): 645–66. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x19874240.
Pełny tekst źródłaOsuntoki, Seun, Victor Odumuyiwa i Oladipupo Sennaike. "Understanding Document Thematic Structure". Journal of information and organizational sciences 46, nr 2 (22.12.2022): 305–22. http://dx.doi.org/10.31341/jios.46.2.3.
Pełny tekst źródłaFisac, Ramon, i Ana Moreno-Romero. "Understanding social enterprise country models: Spain". Social Enterprise Journal 11, nr 2 (3.08.2015): 156–77. http://dx.doi.org/10.1108/sej-02-2014-0012.
Pełny tekst źródłaSantos‐Fernandez, Edgar, i Kerrie Mengersen. "Understanding the reliability of citizen science observational data using item response models". Methods in Ecology and Evolution 12, nr 8 (19.05.2021): 1533–48. http://dx.doi.org/10.1111/2041-210x.13623.
Pełny tekst źródłaQuick, Corbin, Rounak Dey i Xihong Lin. "Rejoinder: Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data". Journal of the American Statistical Association 116, nr 536 (2.10.2021): 1591–94. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.2001340.
Pełny tekst źródłaDemurjian, S. A., i D. K. Hsiao. "Towards a better understanding of data models through the multilingual database system". IEEE Transactions on Software Engineering 14, nr 7 (lipiec 1988): 946–58. http://dx.doi.org/10.1109/32.42737.
Pełny tekst źródłaRamachandran, Sai Niranjan, Rudrabha Mukhopadhyay, Madhav Agarwal, C. V. Jawahar i Vinay Namboodiri. "Understanding the Generalization of Pretrained Diffusion Models on Out-of-Distribution Data". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 13 (24.03.2024): 14767–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i13.29395.
Pełny tekst źródłaMa, Jiao, i Colin G. Drury. "Analysis of Collaborative Meetings in Developing Data Mining Models". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 49, nr 5 (wrzesień 2005): 686–89. http://dx.doi.org/10.1177/154193120504900511.
Pełny tekst źródłaMax, Ludo, i Elana M. Yudman. "Understanding Stuttering Will Require Theoretical Models That Fit the Data Rather Than Attempts to Make the Data Fit the Preferred Models". Journal of Speech, Language, and Hearing Research 47, nr 1 (luty 2004): 105–13. http://dx.doi.org/10.1044/1092-4388(2004/010).
Pełny tekst źródłaFrazier, Christopher, i Kara M. Kockelman. "Spatial Econometric Models for Panel Data". Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1902, nr 1 (styczeń 2005): 80–90. http://dx.doi.org/10.1177/0361198105190200110.
Pełny tekst źródłaGhorbani, Amir, Vahid Ghorbani, Morteza Nazari-Heris i Somayeh Asadi. "Data Assimilation for Agent-Based Models". Mathematics 11, nr 20 (15.10.2023): 4296. http://dx.doi.org/10.3390/math11204296.
Pełny tekst źródłaJefferson, Philip N. "Deriving the GLS Transformation Parameter in Elementary Panel Data Models". American Economist 49, nr 1 (marzec 2005): 45–48. http://dx.doi.org/10.1177/056943450504900103.
Pełny tekst źródłaMiller, George R., i Richard L. Burger. "Ch’arki at Chavín: Ethnographic Models and Archaeological Data". American Antiquity 65, nr 3 (lipiec 2000): 573–76. http://dx.doi.org/10.2307/2694537.
Pełny tekst źródłaSawada, Yohei, i Risa Hanazaki. "Socio-hydrological data assimilation: analyzing human–flood interactions by model–data integration". Hydrology and Earth System Sciences 24, nr 10 (5.10.2020): 4777–91. http://dx.doi.org/10.5194/hess-24-4777-2020.
Pełny tekst źródłaPečarič, Mirko. "Understanding Differences between Equal Public Governance Models". Central European Public Administration Review 18, nr 1 (23.04.2020): 69–88. http://dx.doi.org/10.17573/cepar.2020.1.04.
Pełny tekst źródłaMount, N. J., C. W. Dawson i R. J. Abrahart. "Legitimising data-driven models: exemplification of a new data-driven mechanistic modelling framework". Hydrology and Earth System Sciences 17, nr 7 (17.07.2013): 2827–43. http://dx.doi.org/10.5194/hess-17-2827-2013.
Pełny tekst źródłaBuchholz, Maximilian, i Harald Bathelt. "Models of Regional Economic Development: Illustrations Using U.S. Data". Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie 65, nr 1 (1.03.2021): 28–42. http://dx.doi.org/10.1515/zfw-2020-0040.
Pełny tekst źródłaQian, Yili, Freeman Lan i Ophelia S. Venturelli. "Towards a deeper understanding of microbial communities: integrating experimental data with dynamic models". Current Opinion in Microbiology 62 (sierpień 2021): 84–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.mib.2021.05.003.
Pełny tekst źródłaDean, Natalie, i Yang Yang. "Discussion of “Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data”". Journal of the American Statistical Association 116, nr 536 (2.10.2021): 1587–90. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.1982722.
Pełny tekst źródłaDatta, Jyotishka, i Bhramar Mukherjee. "Discussion on “Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data”". Journal of the American Statistical Association 116, nr 536 (2.10.2021): 1583–86. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.1982721.
Pełny tekst źródłaRosen, Seymour, i N. Heyman Samuel. "Difficulties in understanding human “acute tubular necrosis”: Limited data and flawed animal models". Kidney International 60, nr 4 (październik 2001): 1220–24. http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1755.2001.00930.x.
Pełny tekst źródłaChandra, Satish, Jackie de Vries, John Field, Howard Hess, Manivannan Kalidasan, Komondoor V. Raghavan, Frans Nieuwerth, Ganesan Ramalingam i Justin Xue. "Technical forum: Using logical data models for understanding and transforming legacy business applications". IBM Systems Journal 45, nr 3 (2006): 647–55. http://dx.doi.org/10.1147/sj.453.0647.
Pełny tekst źródłaBoler, Huseyin, Debakanta Mishra, Wenting Hou i Erol Tutumluer. "Understanding track substructure behavior: Field instrumentation data analysis and development of numerical models". Transportation Geotechnics 17 (grudzień 2018): 109–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.trgeo.2018.10.001.
Pełny tekst źródłaZhang, Die, Yong Ge, Xilin Wu, Haiyan Liu, Wenbin Zhang i Shengjie Lai. "Data-Driven Models Informed by Spatiotemporal Mobility Patterns for Understanding Infectious Disease Dynamics". ISPRS International Journal of Geo-Information 12, nr 7 (3.07.2023): 266. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12070266.
Pełny tekst źródłaMerrill, Evelyn, Håkan Sand, Barbara Zimmermann, Heather McPhee, Nathan Webb, Mark Hebblewhite, Petter Wabakken i Jacqueline L. Frair. "Building a mechanistic understanding of predation with GPS-based movement data". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 365, nr 1550 (27.07.2010): 2279–88. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2010.0077.
Pełny tekst źródłaHou, Weiying, i Chenshu Wu. "RFBoosT: Understanding and Boosting Deep WiFi Sensing via Physical Data Augmentation". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 8, nr 2 (13.05.2024): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3659620.
Pełny tekst źródłaJiang, Xufeng, Zelu Jia, Lefei Li i Tianhong Zhao. "Understanding Housing Prices Using Geographic Big Data: A Case Study in Shenzhen". Sustainability 14, nr 9 (28.04.2022): 5307. http://dx.doi.org/10.3390/su14095307.
Pełny tekst źródłaWu, Likang, Zhaopeng Qiu, Zhi Zheng, Hengshu Zhu i Enhong Chen. "Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online Job Recommendations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 8 (24.03.2024): 9178–86. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28769.
Pełny tekst źródła