Artykuły w czasopismach na temat „Time-series analysis – Mathematical models”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Time-series analysis – Mathematical models”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Petrusevich, D. A. "ANALYSIS OF MATHEMATICAL MODELS USED FOR ECONOMETRICAL TIME SERIES FORECASTING". Russian Technological Journal 7, nr 2 (16.05.2019): 61–73. http://dx.doi.org/10.32362/2500-316x-2019-7-2-61-73.
Pełny tekst źródłaNovotny, V., H. Jones, X. Feng i A. Capodaglio. "Time Series Analysis Models of Activated Sludge Plants". Water Science and Technology 23, nr 4-6 (1.02.1991): 1107–16. http://dx.doi.org/10.2166/wst.1991.0562.
Pełny tekst źródłaRay, Bonnie K. "Regression Models for Time Series Analysis". Technometrics 45, nr 4 (listopad 2003): 364. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2003.s166.
Pełny tekst źródłaBrahimi, Tahar, i Tahar Smain. "A Nonstationary Mathematical Model for Acceleration Time Series". Mathematical Modelling of Engineering Problems 8, nr 2 (28.04.2021): 246–52. http://dx.doi.org/10.18280/mmep.080211.
Pełny tekst źródłaYang, Xi, Bo Nie, Bing Di Liu, Hai Liu i Lun Bai. "Time Series Modeling and Analysis on the Silk Crape Satin Product". Advanced Materials Research 175-176 (styczeń 2011): 412–17. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.175-176.412.
Pełny tekst źródłaChen, Qi, Han Zhao, Hongfang Qiu, Qiyin Wang, Dewei Zeng i Mengliang Ye. "Time series analysis of rubella incidence in Chongqing, China using SARIMA and BPNN mathematical models". Journal of Infection in Developing Countries 16, nr 08 (30.08.2022): 1343–50. http://dx.doi.org/10.3855/jidc.16475.
Pełny tekst źródłaGluhovsky, Alexander, i Kevin Grady. "Effective low-order models for atmospheric dynamics and time series analysis". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 26, nr 2 (luty 2016): 023119. http://dx.doi.org/10.1063/1.4942586.
Pełny tekst źródłaЕвстегнеева, V. Evstegneeva, Честнова, Tatyana Chestnova, Смольянинова i O. Smolyaninova. "Time series analysis in forecasting pririrodno focal infections". Journal of New Medical Technologies. eJournal 9, nr 4 (8.12.2015): 0. http://dx.doi.org/10.12737/17087.
Pełny tekst źródłaSidorova, N. Р., i D. S. Demina. "Comparison of results of forecasting of time series based on autoregression analysis and model trends". Informacionno-technologicheskij vestnik 13, nr 3 (30.09.2017): 118–26. http://dx.doi.org/10.21499/2409-1650-2017-3-118-126.
Pełny tekst źródłaKalugin, T. R., A. K. Kim i D. A. Petrusevich. "Analysis of the high order ADL(p, q) models used to describe connections between time series". Russian Technological Journal 8, nr 2 (14.04.2020): 7–22. http://dx.doi.org/10.32362/2500-316x-2020-8-2-7-22.
Pełny tekst źródłaTong, Howell. "Threshold models in time series analysis — 30 years on". Statistics and Its Interface 4, nr 2 (2011): 107–18. http://dx.doi.org/10.4310/sii.2011.v4.n2.a1.
Pełny tekst źródłaHuang, D. "Stochastic fm models and non-linear time series analysis". Advances in Applied Probability 29, nr 4 (grudzień 1997): 986–1003. http://dx.doi.org/10.2307/1427850.
Pełny tekst źródłaHuang, D. "Stochastic fm models and non-linear time series analysis". Advances in Applied Probability 29, nr 04 (grudzień 1997): 986–1003. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800047984.
Pełny tekst źródłaTominaga, Daisuke, Hideo Kawaguchi, Yoshimi Hori, Tomohisa Hasunuma, Chiaki Ogino i Sachiyo Aburatani. "Mathematical Model for Small Size Time Series Data of Bacterial Secondary Metabolic Pathways". Bioinformatics and Biology Insights 12 (1.01.2018): 117793221877507. http://dx.doi.org/10.1177/1177932218775076.
Pełny tekst źródłaWang, Yi-Fu, i Tsai-Hung Fan. "A Bayesian analysis on time series structural equation models". Journal of Statistical Planning and Inference 141, nr 6 (czerwiec 2011): 2071–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2010.12.017.
Pełny tekst źródłaHaughton, Dominique, Jonathan Haughton i Alan J. Izenman. "Information criteria and harmonic models in time series analysis". Journal of Statistical Computation and Simulation 35, nr 3-4 (kwiecień 1990): 187–207. http://dx.doi.org/10.1080/00949659008811243.
Pełny tekst źródłaMedvinsky, Alexander B., Alexey V. Rusakov, Boris V. Adamovich, Tamara M. Mikheyeva i Nailya I. Nurieva. "Determinism versus randomness in plankton dynamics: The analysis of noisy time series based on the recurrence plots". Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling 34, nr 4 (27.08.2019): 187–96. http://dx.doi.org/10.1515/rnam-2019-0016.
Pełny tekst źródłaAdedotun, Adedayo F. "Hybrid Neural Network Prediction for Time Series Analysis of COVID-19 Cases in Nigeria". Journal of Intelligent Management Decision 1, nr 1 (30.09.2022): 46–55. http://dx.doi.org/10.56578/jimd010106.
Pełny tekst źródłaPoskitt, D. S., i Shin-Ho Chung. "Markov chain models, time series analysis and extreme value theory". Advances in Applied Probability 28, nr 2 (czerwiec 1996): 405–25. http://dx.doi.org/10.2307/1428065.
Pełny tekst źródłaDelSole, Timothy, i Michael K. Tippett. "Comparing climate time series – Part 3: Discriminant analysis". Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography 8, nr 1 (16.05.2022): 97–115. http://dx.doi.org/10.5194/ascmo-8-97-2022.
Pełny tekst źródłaXu, Lu, i Weijie Chen. "Construction and Simulation of Economic Statistics Measurement Model Based on Time Series Analysis and Forecast". Complexity 2021 (23.06.2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5963516.
Pełny tekst źródłaRobinzonov, Nikolay, Gerhard Tutz i Torsten Hothorn. "Boosting techniques for nonlinear time series models". AStA Advances in Statistical Analysis 96, nr 1 (30.06.2011): 99–122. http://dx.doi.org/10.1007/s10182-011-0163-4.
Pełny tekst źródłaTaniguchi, Masanobu, Kousuke Maeda i Madan L. Puri. "Statistical analysis of a class of factor time series models". Journal of Statistical Planning and Inference 136, nr 7 (lipiec 2006): 2367–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2005.08.018.
Pełny tekst źródłaLiu, Ying, Xiaozhong Li i Jianbin Li. "Reliability Analysis of Random Fuzzy Unrepairable Systems". Discrete Dynamics in Nature and Society 2014 (2014): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2014/625985.
Pełny tekst źródłaCho, D. W., K. F. Eman i S. M. Wu. "A New Time Domain Multiple Input Modal Analysis Method". Journal of Engineering for Industry 109, nr 4 (1.11.1987): 377–84. http://dx.doi.org/10.1115/1.3187142.
Pełny tekst źródłaBratčikovienė, Nomeda. "Adapted SETAR model for lithuanian HCPI time series". Nonlinear Analysis: Modelling and Control 17, nr 1 (25.01.2012): 27–46. http://dx.doi.org/10.15388/na.17.1.14076.
Pełny tekst źródłaShaukat, Muhammad Arslan, Haafizah Rameeza Shaukat, Zakria Qadir, Hafiz Suliman Munawar, Abbas Z. Kouzani i M. A. Parvez Mahmud. "Cluster Analysis and Model Comparison Using Smart Meter Data". Sensors 21, nr 9 (2.05.2021): 3157. http://dx.doi.org/10.3390/s21093157.
Pełny tekst źródłaVasilev, Julian, i Tanka Milkova. "Optimisation Models for Inventory Management with Limited Number of Stock Items". Logistics 6, nr 3 (1.08.2022): 54. http://dx.doi.org/10.3390/logistics6030054.
Pełny tekst źródłaLivieris, Ioannis E., Emmanuel Pintelas, Stavros Stavroyiannis i Panagiotis Pintelas. "Ensemble Deep Learning Models for Forecasting Cryptocurrency Time-Series". Algorithms 13, nr 5 (10.05.2020): 121. http://dx.doi.org/10.3390/a13050121.
Pełny tekst źródłaChan, W. S., S. H. Cheung, L. X. Zhang i K. H. Wu. "Temporal aggregation of equity return time-series models". Mathematics and Computers in Simulation 78, nr 2-3 (lipiec 2008): 172–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2008.01.010.
Pełny tekst źródłaBrockwell, Peter. "Discussion of “Threshold models in time series analysis — 30 years on”". Statistics and Its Interface 4, nr 2 (2011): 129–30. http://dx.doi.org/10.4310/sii.2011.v4.n2.a5.
Pełny tekst źródłaTyagi, Swati, Shaifu Gupta, Syed Abbas, Krishna Pada Das i Baazaoui Riadh. "Analysis of infectious disease transmission and prediction through SEIQR epidemic model". Nonautonomous Dynamical Systems 8, nr 1 (1.01.2021): 75–86. http://dx.doi.org/10.1515/msds-2020-0126.
Pełny tekst źródłaTIMMER, J., M. LAUK, S. HÄUßLER, V. RADT, B. KÖSTER, B. HELLWIG, B. GUSCHLBAUER, C. H. LÜCKING, M. EICHLER i G. DEUSCHL. "CROSS-SPECTRAL ANALYSIS OF TREMOR TIME SERIES". International Journal of Bifurcation and Chaos 10, nr 11 (listopad 2000): 2595–610. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127400001663.
Pełny tekst źródłaЛузянина, Т., i T. Luzyanina. "Численный бифуркационный анализ математических моделей с запаздыванием по времени с использованием пакета программ DDE-BIFTOOL". Mathematical Biology and Bioinformatics 12, nr 2 (13.12.2017): 496–520. http://dx.doi.org/10.17537/2017.12.496.
Pełny tekst źródłaDickman, Ronald. "Nonequilibrium lattice models: Series analysis of steady states". Journal of Statistical Physics 55, nr 5-6 (czerwiec 1989): 997–1026. http://dx.doi.org/10.1007/bf01041076.
Pełny tekst źródłaAkhtar, Sohail, Maham Ramzan, Sajid Shah, Iftikhar Ahmad, Muhammad Imran Khan, Sadique Ahmad, Mohammed A. El-Affendi i Humera Qureshi. "Forecasting Exchange Rate of Pakistan Using Time Series Analysis". Mathematical Problems in Engineering 2022 (24.08.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9108580.
Pełny tekst źródłaOzaki, Tohru, i Mitsunori Iino. "An innovation approach to non-Gaussian time series analysis". Journal of Applied Probability 38, A (2001): 78–92. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1085496593.
Pełny tekst źródłaНедорезов, Л. В., i L. V. Nedorezov. "Analysis of Pine Looper Population Dynamics Using Discrete Time Mathematical Models". Mathematical Biology and Bioinformatics 5, nr 2 (30.11.2010): 114–23. http://dx.doi.org/10.17537/2010.5.114.
Pełny tekst źródłaAminian, Manuchehr, Helene Andrews-Polymenis, Jyotsana Gupta, Michael Kirby, Henry Kvinge, Xiaofeng Ma, Patrick Rosse, Kristin Scoggin i David Threadgill. "Mathematical methods for visualization and anomaly detection in telemetry datasets". Interface Focus 10, nr 1 (13.12.2019): 20190086. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2019.0086.
Pełny tekst źródłaChan, W. S., S. H. Cheung i K. H. Wu. "Multiple forecasts with autoregressive time series models: case studies". Mathematics and Computers in Simulation 64, nr 3-4 (luty 2004): 421–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4754(03)00108-3.
Pełny tekst źródłaMaryati, Iyam, i Dila Nurhayati Fadhilah. "Sequence and Series: An Analysis of Mathematical Problem Solving Ability". IndoMath: Indonesia Mathematics Education 4, nr 2 (23.08.2021): 95. http://dx.doi.org/10.30738/indomath.v4i2.3.
Pełny tekst źródłaSocha, Tomasz, Krzysztof Kula i Arkadiusz Denisiewicz. "Relaxation of Chipboard Beams – Analysis of Results of Exploratory Research". Civil and Environmental Engineering Reports 28, nr 2 (1.06.2018): 196–203. http://dx.doi.org/10.2478/ceer-2018-0030.
Pełny tekst źródłaCetinkaya, Suleyman, Ali Demir i Dumitru Baleanu. "Analysis of fractional Fokker-Planck equation with Caputo and Caputo-Fabrizio derivatives". Annals of the University of Craiova - Mathematics and Computer Science Series 48, nr 1 (30.06.2021): 334–48. http://dx.doi.org/10.52846/ami.v48i1.1473.
Pełny tekst źródłaМaidaniuk, V. "Analysis of problems of small-angle approximation in mathematical models of projectile flight". Military Technical Collection, nr 27 (30.11.2022): 19–26. http://dx.doi.org/10.33577/2312-4458.27.2022.19-26.
Pełny tekst źródłaFehér, Zsolt Zoltán. "A Spatiotemporal Stochastic Framework Of Groundwater Fluctuation Analysis On The South - Eastern Part Of The Great Hungarian Plain". Journal of Environmental Geography 8, nr 3-4 (1.12.2015): 41–52. http://dx.doi.org/10.1515/jengeo-2015-0011.
Pełny tekst źródłaHu, Yi-Chung, Shu-hen Chiang i Yu-Jing Chiu. "Applying Grey Relational Analysis to Detect Change Points in Time Series". Journal of Mathematics 2022 (30.09.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9242773.
Pełny tekst źródłaBelas, Oleg, i Andrii Belas. "General methods of forecasting nonlinear nonstationary processes based on mathematical models using statistical data". System research and information technologies, nr 1 (11.07.2021): 79–86. http://dx.doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2021.1.06.
Pełny tekst źródłaPoghosyan, Arnak, Ashot Harutyunyan, Naira Grigoryan, Clement Pang, George Oganesyan, Sirak Ghazaryan i Narek Hovhannisyan. "An Enterprise Time Series Forecasting System for Cloud Applications Using Transfer Learning". Sensors 21, nr 5 (25.02.2021): 1590. http://dx.doi.org/10.3390/s21051590.
Pełny tekst źródłaRoberts, S., M. Osborne, M. Ebden, S. Reece, N. Gibson i S. Aigrain. "Gaussian processes for time-series modelling". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 371, nr 1984 (13.02.2013): 20110550. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2011.0550.
Pełny tekst źródłaZaitri, Mohamed A., Cristiana J. Silva i Delfim F. M. Torres. "Stability Analysis of Delayed COVID-19 Models". Axioms 11, nr 8 (13.08.2022): 400. http://dx.doi.org/10.3390/axioms11080400.
Pełny tekst źródła