Gotowa bibliografia na temat „Takagi Sugeno (TS) fuzzy models”
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Artykuły w czasopismach na temat "Takagi Sugeno (TS) fuzzy models"
Alshammari, Badr, Rim Ben Salah, Omar Kahouli i Lioua Kolsi. "Design of Fuzzy TS-PDC Controller for Electrical Power System via Rules Reduction Approach". Symmetry 12, nr 12 (12.12.2020): 2068. http://dx.doi.org/10.3390/sym12122068.
Pełny tekst źródłaChiu i Peng. "Design of Takagi-Sugeno Fuzzy Control Scheme for Real World System Control". Sustainability 11, nr 14 (15.07.2019): 3855. http://dx.doi.org/10.3390/su11143855.
Pełny tekst źródłaHouili, Rabiaa, Mohamed Yacine Hammoudi, Mohamed Benbouzid i Abdennacer Titaouine. "Observer-Based Controller Using Line Integral Lyapunov Fuzzy Function for TS Fuzzy Systems: Application to Induction Motors". Machines 11, nr 3 (10.03.2023): 374. http://dx.doi.org/10.3390/machines11030374.
Pełny tekst źródłaYoussef, T., M. Chadli, H. R. Karimi i M. Zelmat. "Chaos Synchronization Based on Unknown Input Proportional Multiple-Integral Fuzzy Observer". Abstract and Applied Analysis 2013 (2013): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2013/670878.
Pełny tekst źródłaEllouze, Ameni, Omar Kahouli, Mohamed Ksantini, Ali Rebhi, Nidhal Hnaien i François Delmotte. "Continuous Stability TS Fuzzy Systems Novel Frame Controlled by a Discrete Approach and Based on SOS Methodology". Mathematics 9, nr 23 (4.12.2021): 3129. http://dx.doi.org/10.3390/math9233129.
Pełny tekst źródłaKamal, Elkhatib, Magdy Koutb, Abdul Azim Sobaih i Sahar Kaddah. "Maximum Power Control of Hybrid Wind-Diesel-Storage System". Advances in Fuzzy Systems 2008 (2008): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2008/963710.
Pełny tekst źródłaAkgun, O. Burak, i Elcin Kentel. "Ensemble Precipitation Estimation Using a Fuzzy Rule-Based Model". Engineering Proceedings 5, nr 1 (9.07.2021): 48. http://dx.doi.org/10.3390/engproc2021005048.
Pełny tekst źródłaFilasová, Anna, i Dušan Krokavec. "H∞Control of Pairwise Distributable Large-Scale TS Fuzzy Systems". Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2013/874085.
Pełny tekst źródłaZahra, Taif, Lafifi M. Mourad i Abbassi Haj Ahmed. "Robust Fuzzy Sliding Mode Observer for Faults Detection in Solar Power Plant Application". Instrumentation Mesure Métrologie 19, nr 4 (30.09.2020): 281–87. http://dx.doi.org/10.18280/i2m.190405.
Pełny tekst źródłaDec, Grzegorz, Grzegorz Drałus, Damian Mazur i Bogdan Kwiatkowski. "Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic". Energies 14, nr 6 (17.03.2021): 1676. http://dx.doi.org/10.3390/en14061676.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Takagi Sugeno (TS) fuzzy models"
Latrech, Chedia. "Commande en réseau des systèmes flous : application à la dynamique de véhicule". Electronic Thesis or Diss., Amiens, 2015. http://www.theses.fr/2015AMIE0005.
Pełny tekst źródłaThis thesis studies the stability and stabilization problems of nonlinear systems described by Takagi Sugeno (TS) fuzzy models including the constraints related to the networked transmission, to the disturbance rejection, to the parametric variations and to the non fragility of controller.The challenge is to provide asymptotic stability sufficient conditions developed for the design of centralized and decentralized control laws, that operates through a communications network, using linear matrix inequalities (LMIs) and H∞ approach. We address initially, nonlinear networked controlled systems (NCSs) described by TS type fuzzy models, and we extend our study to large scale systems for the design of decentralized control laws. Finally, we present simulation validation on the vehicle model for the Global Chassis Control (GCC) ensuring the safety and driveability
Renners, Ingo. "Data-driven system identification via evolutionary retrieval of Takagi-Sugeno fuzzy models". [S.l. : s.n.], 2004. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=974452351.
Pełny tekst źródłaZaidi, Salman [Verfasser]. "System Identification of Stochastic Nonlinear Dynamic Systems using Takagi-Sugeno Fuzzy Models / Salman Zaidi". Kassel : Kassel University Press, 2019. http://d-nb.info/118450279X/34.
Pełny tekst źródłaSantim, Máira Peres Alves [UNESP]. "Projeto e implementação com chaveamento de reguladores fuzzy Takagi-Sugeno para um conjunto de pontos de operação". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2012. http://hdl.handle.net/11449/87036.
Pełny tekst źródłaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Foi proposto nesta dissertação um novo método para o rastreamento de sinais constantes (regulação) em sistemas não lineares através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno. O método consiste em projetar um único controlador que torna assintoticamente estável um ponto de equilíbrio desejado, que pertence a um determinado intervalo ou região conhecida, sem a necessidade de refazer o projeto dos ganhos do controlador a cada novo ponto de operação escolhido. Neste trabalho também é proposta uma nova metodologia de controle com comutação para algumas classes de sistemas fuzzy Takagi-Sugeno. Tal metodologia projeta os ganhos do controlador baseado na Compensação Distribuída Paralela, porém é utilizado um regulador com comutação que utiliza o ganho que retorna o menor valor da derivada da função de Lyapunov. Esse procedimento evita a necessidade da obtenção das funções de pertinência normalizadas, o que pode facilitar a implementação dos controladores, pois as funções de pertinência normalizadas são, em geral, funções não lineares. Os projetos são baseados em desigualdades matriciais lineares (em inglês Linear Matrix Inequalities (LMIs)) e tem a estabilidade assintótica garantida por funções de Lyapunov. Para verificar a validade dos métodos propostos são apresentados exemplos numéricos e simulações, abordando o sistema bola-viga e levitador magnético, usando o software MATLAB
This dissertation proposes a new method based on LMIs for tracking constant signals (regulation) considering nonlinear systems described by Takagi-Sugeno fuzzy models. The method consists in designing a single controller that stabilizes the systemat an operation point belonging to a certain range or region, without the need of remaking the design of the controller gains at each new chosen operation point. This paper also proposes a new methodology to control switching for some classes of nonlinear systems described by Takagi-Sugeno fuzzy models. This methodology projects the controller gains based on the Parallel Distributed Compensation, however is used a switching regulator that uses the gain that returns the minimum value of the derivative of the Lyapunov function. This procedure can be useful in the implementations of Takagi-Sugeno fuzzy controllers, because it does not use the normalized membership function, that usually are nonlinear functions. The designs are based on Linear Matrix Inequalities (LMIs) and asymptotic stability is ensured by Lyapunov functions. To verify the validity of the proposed methods are presented numeric examples and simulations, considering the ball-beam and magnetic levitator systems, using the software MATLAB
Santim, Máira Peres Alves. "Projeto e implementação com chaveamento de reguladores fuzzy Takagi-Sugeno para um conjunto de pontos de operação /". Ilha Solteira : [s.n.], 2012. http://hdl.handle.net/11449/87036.
Pełny tekst źródłaCoorientador: Rodrigo Cardim
Banca: Edvaldo Assunção
Banca: Márcio Roberto Covacic
Resumo: Foi proposto nesta dissertação um novo método para o rastreamento de sinais constantes (regulação) em sistemas não lineares através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno. O método consiste em projetar um único controlador que torna assintoticamente estável um ponto de equilíbrio desejado, que pertence a um determinado intervalo ou região conhecida, sem a necessidade de refazer o projeto dos ganhos do controlador a cada novo ponto de operação escolhido. Neste trabalho também é proposta uma nova metodologia de controle com comutação para algumas classes de sistemas fuzzy Takagi-Sugeno. Tal metodologia projeta os ganhos do controlador baseado na Compensação Distribuída Paralela, porém é utilizado um regulador com comutação que utiliza o ganho que retorna o menor valor da derivada da função de Lyapunov. Esse procedimento evita a necessidade da obtenção das funções de pertinência normalizadas, o que pode facilitar a implementação dos controladores, pois as funções de pertinência normalizadas são, em geral, funções não lineares. Os projetos são baseados em desigualdades matriciais lineares (em inglês Linear Matrix Inequalities (LMIs)) e tem a estabilidade assintótica garantida por funções de Lyapunov. Para verificar a validade dos métodos propostos são apresentados exemplos numéricos e simulações, abordando o sistema bola-viga e levitador magnético, usando o software MATLAB
Abstract: This dissertation proposes a new method based on LMIs for tracking constant signals (regulation) considering nonlinear systems described by Takagi-Sugeno fuzzy models. The method consists in designing a single controller that stabilizes the systemat an operation point belonging to a certain range or region, without the need of remaking the design of the controller gains at each new chosen operation point. This paper also proposes a new methodology to control switching for some classes of nonlinear systems described by Takagi-Sugeno fuzzy models. This methodology projects the controller gains based on the Parallel Distributed Compensation, however is used a switching regulator that uses the gain that returns the minimum value of the derivative of the Lyapunov function. This procedure can be useful in the implementations of Takagi-Sugeno fuzzy controllers, because it does not use the normalized membership function, that usually are nonlinear functions. The designs are based on Linear Matrix Inequalities (LMIs) and asymptotic stability is ensured by Lyapunov functions. To verify the validity of the proposed methods are presented numeric examples and simulations, considering the ball-beam and magnetic levitator systems, using the software MATLAB
Mestre
Nunes, Willian Ricardo Bispo Murbak. "A new dynamic model applied to electrically stimulated lower limbs and switched control design subject to actuator saturation and non-ideal conditions /". Ilha Solteira, 2019. http://hdl.handle.net/11449/183168.
Pełny tekst źródłaAbstract: Electrical stimulation is a promising technique for motor rehabilitation in cases of spinal cord injury. Stimulator saturation is important in the control system designs applied to electrical stimulation. The negligence of the actuator saturation in the electrical stimulation can lead to unwanted control results, which evidences the muscular fatigue effects. For the first time a switched controller subject to actuator saturation for electrically stimulated lower limb is proposed. The dynamic limb extension model is nonlinear and uncertain. The uncertain nonlinear system described by Takagi-Sugeno fuzzy models operating within an operating region in the state space is considered in this study. In addition, fault in the actuator, muscle activation uncertainty, and muscular non-idealities, such as fatigue, spasms, and tremor were considered at three three severity levels. The switched controller is compared to parallel distributed compensation technique. Simulations denote better results of the switched controller by dealing with parametric uncertainties. On the other hand, a challenge for FES control systems is to monitor torque in muscle contractions. In isotonic contraction applications, measuring torque is difficult. The novelty in this study is the proposal of a new nonlinear model, whose state variables are angular position, angular velocity and angular acceleration. In this new model the torque variable is replaced by the angular acceleration. Experimental tests list the ... (Complete abstract click electronic access below)
Resumo: A estimulação elétrica é uma técnica promissora para reabilitação motora em casos de lesão medular. A saturação do estimulador também é um requisito importante no projeto de sistemas de controle aplicados à estimulação elétrica. A negligência da saturação do atuador pode conduzir a resultados de controle indesejados, que evidencia os efeitos de fadiga muscular. Pela primeira vez é proposto um controlador chaveado sujeito à saturação para membro inferior estimulado eletricamente. O modelo dinâmico de extensão do membro inferior é não linear e incerto. O sistema descrito por modelos fuzzy Takagi-Sugeno e operando dentro de uma região de operação no espaço de estados é considerado neste trabalho. Além disto, falha do atuador, incerteza de ativação muscular, e não idealidades musculares, tais como fadiga, espasmos e tremor foram considerados em três níveis de severidade. O controle chaveado é comparado com a compensação distribuída paralela. Simulações denotam melhores resultados do controlador chaveado lidando com incertezas paramétricas da planta. Por outro lado, um desafio dos sistemas de controle para estimulação elétrica funcional é monitorar a dinâmica do torque em contrações musculares. Em aplicações de contração isotônica, medir o torque é algo difícil. A novidade neste estudo é a proposta de um novo modelo não linear, cujas variáveis de estado são posição angular, velocidade angular e aceleração angular. Neste novo modelo a variável torque é substituída adequadamente pel... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Doutor
Alves, Uiliam Nelson Lendzion Tomaz. "Controle chaveado e chaveado suave de sistemas não lineares incertos via modelos fuzzy T-S". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2017. http://hdl.handle.net/11449/152448.
Pełny tekst źródłaApproved for entry into archive by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br) on 2018-01-10T10:44:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alves_unlt_dr_ilha.pdf: 2789913 bytes, checksum: 5ec4b9950f95b6ed998d4af0a8f6d330 (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O controle chaveado pode ser eficientemente utilizado no controle de sistemas fuzzy TakagiSugeno (T-S) incertos, que possuam funções de pertinência incertas e modelos locais conhecidos. Como estes sistemas fuzzy podem representar exatamente uma classe de sistemas não lineares incertos em uma região do espaço de estados, é interessante utilizá-los para descrever sistemas não lineares, usando no projeto do controlador o modelo fuzzy que descreve exatamente o sistema não linear. Porém, como a representação através de combinação convexa obtida é válida apenas em uma região do espaço de estados, garantias de que o estado do sistema permaneça nessa região devem ser obtidas. Neste trabalho são propostas condições que garantem a estabilização local, com a especificação da taxa decaimento, de uma classe de sistemas não lineares contínuos no tempo, incertos e com saturação no atuador, utilizando o controle chaveado. Os projetos dos controladores são realizados com base no modelo fuzzy T-S que representa exatamente o sistema não linear e os procedimentos de projeto fornecem uma região na qual as condições iniciais devam estar, tal que, o sistema não linear seja exatamente descrito pelo modelo fuzzy T-S incerto durante toda a trajetória de estado do sistema e ainda que esta trajetória permaneça dentro de uma região de operação previamente especificada. Em geral, o controle chaveado não possui restrição na frequência de chaveamento dos ganhos, o que pode levar ao chattering, que se manifesta pelo chaveamento em frequência infinitamente rápida dos ganhos de realimentação. Visando a eliminação do chattering no controle chaveado, propõe-se uma nova técnica de suavização do controle chaveado, o controle chaveado suave. Esta nova lei de controle pode ser utilizada nas mesmas condições do controle chaveado e é baseada no conceito do mínimo suave, definido neste trabalho. Além disso, são propostos procedimentos de projeto que consideram distúrbios para ambas as leis de controle chaveada e chaveada suave. Ademais, neste trabalho também se apresenta uma implementação da lei de controle chaveada em um sistema Ball Balancer fabricado pela Quanser.
The switched control can be efficiently used for controlling uncertain Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems, which have uncertain membership functions and known local models. Because these fuzzy systems can exactly represent a class of uncertain nonlinear systems in a given operation region in the state space, it is interesting to use them to describe nonlinear systems, performing the controller design based on a T-S fuzzy model that exactly describes the nonlinear system. However, the perfect representation of the uncertain nonlinear system by the T-S fuzzy model as a convex combination is only valid in the operation region. Therefore, it is necessary to assure conditions such that the state of the system remains in that region. This work proposes conditions to ensure the local stabilization, with decay rate, of a class of uncertain continuoustime nonlinear systems with saturation on the actuator, using a switched control. The designs of the controllers are performed based on the T-S fuzzy model which exactly describes the nonlinear system and the design procedures provide a region in which the initial conditions must be such that the nonlinear system is exactly described by the uncertain T-S fuzzy model along the whole state trajectory of the system and this trajectory remains in a specified operation region. Usually, the switched control has no bound on the frequency of the feedback gains switching, and this can lead to chattering, which is manifested by infinitely fast frequency of the feedback gains switching. In order to avoid the chattering in the switched control, this work proposes a new technique to smooth the switched control, the smooth switched control. This new control law can be used under the same conditions as the switched control and it is based on the concept of smooth minimum, which is defined in this work. In addition, design procedures considering disturbances for both switched and smooth switched control laws are proposed. Furthermore, in this work it is also presented an implementation of the proposed switched control law in a Ball Balancer system manufactured by Quanser.
Lazarini, Adalberto Zanatta Neder [UNESP]. "Condições de relaxamento para a estabilidade de sistemas não lineares T-S utilizando funções de Lyapunov Fuzzy". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2017. http://hdl.handle.net/11449/148705.
Pełny tekst źródłaApproved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-02-06T17:12:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lazarini_azn_me_ilha.pdf: 1297717 bytes, checksum: 4cea64840d9e8f7f2841989ef7ea349a (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Neste trabalho são feitas análises sobre quando as condições de existência dos teoremas apresentados por (GUEDES, 2015), que propõem condições necessárias e suficientes para a estabilidade de sistemas não lineares de tempo contínuo descritos através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS), que transformam sistemas não lineares em um conjunto convexo de sistemas lineares a partir de regras se-então, baseadas em Funções de Lyapunov Fuzzy (FLF), são satisfeitas. Primeiramente, são analisados os casos particulares de 3 e 4 modelos locais. Logo após, são tratados casos genéricos, com quantidades de regras tanto pares quanto ímpares, identificando quando as condições impostas pelos teoremas citados são satisfeitas. Para os casos nos quais as condições não são satisfeitas, é proposto também um algoritmo para obtenção do “pior caso” possível, varrendo todas as possibilidades que o sistema apresenta. Este algoritmo oferece condições necessárias e suficientes para o problema e também pode ser utilizado quando as condições exigidas pelos dois teoremas apresentados em (GUEDES, 2015) são satisfeitas. Por fim, são analisadas as contribuições do uso do algoritmo, onde são considerados parâmetros como número de LMIs, número de variáveis matriciais simétricas nxn simétricas utilizadas na resolução das LMIs e tempo computacionalmente necessário.
In this work,the required conditions for the theorems presented by(GUEDES,2015), which propose necessary and sufficient conditions for the stability of continuous-time nonlinear systems described by Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models based on Lyapunov fuzzy functions (LFF), are analysed. First of all, the cases with 3 and 4 local models are considered. After that, generic cases are studied, with odd or even number os rules, identifying when the conditions imposed by these theorem shold. If the conditions are not satisfied, an algorithm is proposed as way of finding the “worst case scenario” for the system, considering all possible options. This algorithm offers necessary and sufficient conditions for solving this problem and also can be used when the conditions for the application of the theorems presented in(GUEDES,2015) hold. Finally,the algorithm’s contributions are analyzed, considering parameters such as number of LMIs,number of symmetric matricial variables used on solving the LMIs and computational time.
Lazarini, Adalberto Zanatta Neder. "Condições de relaxamento para a estabilidade de sistemas não lineares T-S utilizando funções de Lyapunov Fuzzy /". Ilha Solteira, 2017. http://hdl.handle.net/11449/148705.
Pełny tekst źródłaResumo: Neste trabalho são feitas análises sobre quando as condições de existência dos teoremas apresentados por (GUEDES, 2015), que propõem condições necessárias e suficientes para a estabilidade de sistemas não lineares de tempo contínuo descritos através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS), que transformam sistemas não lineares em um conjunto convexo de sistemas lineares a partir de regras se-então, baseadas em Funções de Lyapunov Fuzzy (FLF), são satisfeitas. Primeiramente, são analisados os casos particulares de 3 e 4 modelos locais. Logo após, são tratados casos genéricos, com quantidades de regras tanto pares quanto ímpares, identificando quando as condições impostas pelos teoremas citados são satisfeitas. Para os casos nos quais as condições não são satisfeitas, é proposto também um algoritmo para obtenção do “pior caso” possível, varrendo todas as possibilidades que o sistema apresenta. Este algoritmo oferece condições necessárias e suficientes para o problema e também pode ser utilizado quando as condições exigidas pelos dois teoremas apresentados em (GUEDES, 2015) são satisfeitas. Por fim, são analisadas as contribuições do uso do algoritmo, onde são considerados parâmetros como número de LMIs, número de variáveis matriciais simétricas nxn simétricas utilizadas na resolução das LMIs e tempo computacionalmente necessário.
Mestre
Kuzminskas, Hadamez. "Controle robusto chaveado de sistemas lineares e não lineares de ordem fracionária /". Ilha Solteira, 2018. http://hdl.handle.net/11449/154434.
Pełny tekst źródłaResumo: Neste trabalho apresentam-se condições descritas por desigualdades matriciais lineares, LMIs (do inglês: Linear Matrix Inequalities), para o projeto de controladores robustos para sistemas dinâmicos de ordem α ∈ [0,1). Os controladores propostos utilizam a realimentação da derivada de ordem α ∈ [0,1) do vetor de estado, a chamada realimentação α-derivativa, e também a realimentação do vetor de estado. A literatura clássica apresenta resultados que utilizam o método direto de Lyapunov e a estabilização quadrática no projeto de controladores para sistemas de ordem inteira. Os teoremas propostos neste trabalho para sistemas fracionários são condições suficientes análogas a estes resultados. Esta analogia é possível através da extensão fracionária, recentemente disponível na literatura, do método direto de Lyapunov e de um limitante superior para a derivada de ordem α ∈ [0,1) da função de Lyapunov do tipo quadrática, Dα V(x(t)). Nesse sentido, as LMIs propostas para estabilização quadrática são análogas aos casos clássicos, pois não dependem da ordem α ∈ [0,1) do sistema. Em particular, o foco deste trabalho recai no controle do tipo chaveado, que trata da minimização do limitante superior de Dα V(x(t)). O controle chaveado dispensa o conhecimento das funções de pertinência quando da utilização de modelos fuzzy Takagi-Sugeno, permitindo trabalhar com plantas lineares e não lineares, ambas incluindo parâmetros incertos. Dessa forma, a estabilização quadrática possibilitou a obtenç... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: This work proposes linear matrix inequalities (LMIs) conditions for the design of robust controllers for dynamic systems of order α ∈ [0,1). The proposed controllers use the feedback of the state vector derivative of of order α ∈ [0,1), the so-called α -derivative feedback, and also the feedback of the state vector. The classical literature presents results that use the Lyapunov direct method and the quadratic stabilization in the design of the controllers for integer order systems. The theorems proposed in this work for fractional systems are sufficient conditions analogous to these results. This analogy is possible through the fractional extension, recently available in the literature, of the direct Lyapunov method and an upper bound for the a α ∈ [0,1) order derivative of the quadratic Lyapunov function, Dα V(x(t)). In this sense, the proposed LMIs for quadratic stabilization are analogous to the classical ones, since they do not depend on the order α ∈ [0,1) of the system. In particular, the focus of this work lies in the switched control, which deals with the minimization of the upper bound of Dα V(x(t)). The switched control dispenses the knowledge of the membership functions when using the Takagi-Sugeno fuzzy models, allowing to work with linear and nonlinear plants, both of them with uncertain parameters. Therefore, the quadratic stabilization allowed to obtain new results for the robust control problem of α ∈ [0,1) order systems, considering the main analogous resu... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre
Książki na temat "Takagi Sugeno (TS) fuzzy models"
Lendek, Zsófia. Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8.
Pełny tekst źródłaBorne, Pierre, i Mohammed Chadli. Multiple Models Approach in Automation: Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBorne, Pierre, i Mohammed Chadli. Multiple Models Approach in Automation: Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBorne, Pierre, i Mohammed Chadli. Multiple Models Approach in Automation: Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBorne, Pierre, i Mohammed Chadli. Multiple Models Approach in Automation: Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBorne, Pierre, i Mohammed Chadli. Multiple Models Approach in Automation: Takagi-Sugeno Fuzzy Systems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Robert Babuška i T. M. Guerra. Stability Analysis and Nonlinear Observer Design using Takagi-Sugeno Fuzzy Models. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBabuska, Robert, Zsófia Lendek, Bart De Schutter i T. M. Guerra. Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models. Springer Berlin / Heidelberg, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Takagi Sugeno (TS) fuzzy models"
Lendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Observers for TS Fuzzy Systems". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 49–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_4.
Pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Stability Analysis of TS Fuzzy Systems". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 25–48. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_3.
Pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Cascaded TS Systems and Observers". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 73–102. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_5.
Pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Distributed TS Systems and Observers". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 103–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_6.
Pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Adaptive Observers for TS Systems". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 149–82. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_7.
Pełny tekst źródłaLendek, Zsófia, Thierry Marie Guerra, Robert Babuška i Bart De Schutter. "Takagi-Sugeno Fuzzy Models". W Stability Analysis and Nonlinear Observer Design Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models, 5–24. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16776-8_2.
Pełny tekst źródłaPark, Min-Kee, Seung-Hwan Ji, Eun-Tai Kim i Mignon Park. "Identification of Takagi-Sugeno Fuzzy Models via Clustering and Hough Transform". W Fuzzy Model Identification, 91–119. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60767-7_3.
Pełny tekst źródłaAndújar, José Manuel, Antonio Javier Barragán, Basil Mohammed Al-Hadithi, Fernando Matía i Agustín Jiménez. "Suboptimal Recursive Methodology for Takagi-Sugeno Fuzzy Models Identification". W Atlantis Computational Intelligence Systems, 25–47. Paris: Atlantis Press, 2014. http://dx.doi.org/10.2991/978-94-6239-082-9_2.
Pełny tekst źródłaZuo, Hua, Guangquan Zhang i Jie Lu. "Fuzzy Transfer Learning in Heterogeneous Space Using Takagi-Sugeno Fuzzy Models". W Advances in Intelligent Systems and Computing, 752–63. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-21920-8_67.
Pełny tekst źródłaSingh, Nirmal, Renu Vig i J. K. Sharma. "Identification of MIMO Systems by Input-Output Takagi-Sugeno Fuzzy Models". W Computational Science - ICCS 2001, 1050–59. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45718-6_111.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Takagi Sugeno (TS) fuzzy models"
Ruiz-Mercado, Claudia, Arturo Pacheco-Vega i Elvia Palacios. "A Takagi-Sugeno Fuzzy Model of a Concentric-Tubes Heat Exchanger". W ASME 2008 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/imece2008-69013.
Pełny tekst źródłaZhao Zhongyu, Wenfang Xie i Herry Hong. "Identification of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model with Evolutionary Parallel Gradient Search". W NAFIPS 2008 - 2008 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/nafips.2008.4531203.
Pełny tekst źródłaKim, Yeesock, Stefan Hurlebaus, Reza Sharifi i Reza Langari. "Nonlinear Identification of MIMO Smart Structures". W ASME 2009 Dynamic Systems and Control Conference. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2009-2715.
Pełny tekst źródłaMammar, Sai¨d, Lydie Nouvelie`re, Nicoleta Minoiu-Enache, Se´bastien Glaser, Benoit Lusetti i Dominique Gruyer. "Vehicle Yaw Motion Control Using Takagi-Sugeno Modeling and Quadratic Boundedness via Dynamic Output Feedback". W ASME 2010 10th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/esda2010-24809.
Pełny tekst źródłaSchulte, Horst. "Comparison between Pole Region Design and Model Reference Control for Multivariable TS Fuzzy Systems". W Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000150865-17.
Pełny tekst źródłaSchulte, Horst. "Comparison between Pole Region Design and Model Reference Control for Multivariable TS Fuzzy Systems". W Forum Bildverarbeitung 2022. KIT Scientific Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000151141-17.
Pełny tekst źródłaArjanaki, Mohammadreza Ganji, i Mahdi Pourgholi. "Takagi-Sugeno (TS) Fuzzy model-basedobserver design for glucose-insulin system in diabetes type 1: An LMI approach". W 2020 28th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icee50131.2020.9260768.
Pełny tekst źródłaJacome, Alfredo Diaz, i Marco Sanjuan Mejia. "A General Methodology for Optimized Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling of Nonlinear Continuous Fermenter for Biofuels (Ethanol) Production Using Golden Section Search Approach". W ASME 2014 8th International Conference on Energy Sustainability collocated with the ASME 2014 12th International Conference on Fuel Cell Science, Engineering and Technology. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/es2014-6720.
Pełny tekst źródłaWei, Ruihua, i Lihong Xu. "Identification Based on TS-GFNN (Takagi-Sugeno Generalized Fuzzy Neural Network)". W 2006 Chinese Control Conference. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/chicc.2006.280594.
Pełny tekst źródłaSheikholeslam, Farid, i Mohammad Shekaramiz. "Stability criterion for Takagi-Sugeno models". W 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/fskd.2011.6019601.
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