Gotowa bibliografia na temat „SURVEILLIANCE”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „SURVEILLIANCE”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "SURVEILLIANCE"
Heriansyah, Heriansyah. "Taman Sebagai Strategi Kontra Terorisme Studi Kasus Gedung Sate dan Gasibu Bandung". Arsitekta : Jurnal Arsitektur dan Kota Berkelanjutan 4, nr 02 (30.11.2022): 79–85. http://dx.doi.org/10.47970/arsitekta.v4i02.344.
Pełny tekst źródłaYanaral, Fatih, Ufuk Çağlar, Furkan Şendoğan i Murat Binbay. "Active surveillance of prostate cancer with multiparametric magnetic resonance imaging: Review of the literature". Yeni Üroloji Dergisi 17, nr 2 (30.06.2022): 116–22. http://dx.doi.org/10.33719/yud.2022;17-2-1068641.
Pełny tekst źródłaDebnath, Krishnendu, Swet Nisha, Debanjan Das, Nilanjana Goswami i Sudipto Barai. "Periodontal Health-The Gordian Knot in Public Health: The Indian Standpoint". JOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH, 2023. http://dx.doi.org/10.7860/jcdr/2023/58562.18050.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "SURVEILLIANCE"
MISHRA, OM. "ACTIVITY RECOGNITION IN A VIDEO – A REAL TIME APPROACH". Thesis, 2011. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/13802.
Pełny tekst źródłaThe motivation behind this project is to develop software for tracking and recognizing the human activity major application in security, surveillance and vision analysis. The developed software must be capable of tracking the human body and recognizing its activity. The proposed method uses the approach for features extraction from the sequences of images. The method describes about the recognition of human activity with the help of change in energy produced by motion of the connected pixels in an image and then we used the support vector machine as the classifier. The proposed technique takes care of the real time implementation of the technique and in qualitative decision making both and shows better results. This technique is capable of understanding the activity. The statistical confidence is higher as compared to the previous techniques because the activity recognition is based upon the features of not just one organ but also on the dependent organs. This method works in real time and is inherently parallel.
Streszczenia konferencji na temat "SURVEILLIANCE"
Charalambous, Elisavet, Junichi Takaku, Pantelis Michalis, Ian Dowman i Vasiliki Charalampopoulou. "Automated motion detection from space in sea surveilliance". W Third International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment, redaktorzy Diofantos G. Hadjimitsis, Kyriacos Themistocleous, Silas Michaelides i Giorgos Papadavid. SPIE, 2015. http://dx.doi.org/10.1117/12.2193774.
Pełny tekst źródłaXu, Ru, Jianzhong Wang, Tianlei Wang, Jiuwen Cao i Huanqiang Zeng. "A novel excavation device recognition based underground network surveilliance system". W 2017 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/ispacs.2017.8266474.
Pełny tekst źródła