Książki na temat „Support Vector Machine”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Support Vector Machine”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Andreas, Christmann, red. Support vector machines. New York: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaCampbell, Colin. Learning with support vector machines. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA): Morgan & Claypool, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaJoachim, Diederich, red. Rule extraction from support vector machines. Berlin: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaBoyle, Brandon H. Support vector machines: Data analysis, machine learning, and applications. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaHamel, Lutz. Knowledge discovery with support vector machines. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłamissing], [name. Least squares support vector machines. Singapore: World Scientific, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaErtekin, Şeyda. Algorithms for efficient learning systems: Online and active learning approaches. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaSupport vector machines for pattern classification. Wyd. 2. London: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaJoachims, Thorsten. Learning to classify text using support vector machines. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaK, Suykens Johan A., Signoretto Marco i Argyriou Andreas, red. Regularization, optimization, kernels, and support vector machines. Boca Raton: Taylor & Francis, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaBernhard, Schölkopf, Burges Christopher J. C i Smola Alexander J, red. Advances in kernel methods: Support vector learning. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaJ, Smola Alexander, red. Learning with kernels: Support vector machines, regularization, optimization, and beyond. Cambridge, Mass: MIT Press, 2002.
Znajdź pełny tekst źródła-W, Lee S., i Verri Alessandro, red. Pattern recognition with support vector machines: First international workshop, SVM 2002, Niagara Falls, Canada, August 202 : proceedings. Berlin: Springer, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaMartinez-Ramon, Manuel. Support vector machines for antenna array processing and electromagnetics. [San Rafael, Calif.]: Morgan & Claypool Publishers, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaTerzic, Jenny. Ultrasonic Fluid Quantity Measurement in Dynamic Vehicular Applications: A Support Vector Machine Approach. Heidelberg: Springer International Publishing, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaLéon-Charles, Tranchevent, Moor Bart, Moreau Yves i SpringerLink (Online service), red. Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaLorenzo, Bruzzone, red. Kernel methods for remote sensing 1: Data analysis 2. Hoboken, NJ: Wiley, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaShi, Feng. Learn About Support Vector Machine in R With Data From the Adult Census Income Dataset (1996). 1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications, Ltd., 2019. http://dx.doi.org/10.4135/9781526495471.
Pełny tekst źródłaShi, Feng. Learn About Support Vector Machine in Python With Data From the Adult Census Income Dataset (1996). 1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications, Ltd., 2019. http://dx.doi.org/10.4135/9781526499585.
Pełny tekst źródłaSupport vector machines applications. Cham [Switzerland]: Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaJayadeva, Reshma Khemchandani i Suresh Chandra. Twin Support Vector Machines. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46186-1.
Pełny tekst źródłaMa, Yunqian, i Guodong Guo, red. Support Vector Machines Applications. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02300-7.
Pełny tekst źródłaCampbell, Colin, i Yiming Ying. Learning with Support Vector Machines. Cham: Springer International Publishing, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01552-6.
Pełny tekst źródłaMurty, M. N., i Rashmi Raghava. Support Vector Machines and Perceptrons. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41063-0.
Pełny tekst źródłaLee, Seong-Whan, i Alessandro Verri, red. Pattern Recognition with Support Vector Machines. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45665-1.
Pełny tekst źródłaAbe, Shigeo. Support Vector Machines for Pattern Classification. London: Springer London, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-098-4.
Pełny tekst źródłaWang, Lipo, red. Support Vector Machines: Theory and Applications. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/b95439.
Pełny tekst źródłaDiederich, Joachim, red. Rule Extraction from Support Vector Machines. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-75390-2.
Pełny tekst źródłaDrezet, P. Support vector machines for system identification. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaThe nonlinear workbook: Chaos, fractals, cellular automata, genetic algorithms, gene expression programming, support vector machine, wavelets, hidden Markov models, fuzzy logic with C++, Java and symbolic C++ programs. Wyd. 6. Hackensack, New Jersey: World Scientific, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaNational Institute of Standards and Technology (U.S.), red. Support vector machines applied to face recognition. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaThe nonlinear workbook: Chaos, fractals, cellular automata, neural networks, genetic algorithms, gene expression programming, support vector machine, wavelets, hidden Markov models, Fuzzy logic with C++, Java and SymbolicC++ programs. Wyd. 5. New Jersey: World Scientific, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaThe nonlinear workbook: Chaos, fractals, cellular automata, neural networks, genetic algorithms, gene expression programming, support vector machine, wavelets, hidden Markov models, Fuzzy logic with C++, Java and SymbolicC++ programs. Wyd. 3. Hackensack, NJ: World Scientific, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaThe nonlinear workbook: Chaos, fractals, cellular automata, neural networks, genetic algorithms, gene expression programming, support vector machine, wavelets, hidden Markov models, Fuzzy logic with C++, Java and SymbolicC++ programs. Wyd. 5. New Jersey: World Scientific, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaThe nonlinear workbook: Chaos, fractals, cellular automata, neural networks, genetic algorithms, gene expression programming, support vector machine, wavelets, hidden Markov models, Fuzzy logic with C++, Java and SymbolicC++ programs. Wyd. 4. New Jersey: World Scientific, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaJoachims, Thorsten. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0907-3.
Pełny tekst źródłaStoean, Catalin, i Ruxandra Stoean. Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06941-8.
Pełny tekst źródłaJoachims, Thorsten. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Boston, MA: Springer US, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaInternational, Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms (2007 Warsaw Poland). Adaptive and natural computing algorithms: 8th international conference, ICANNGA 2007, Warsaw, Poland, April 11-14, 2007 : proceedings. Berlin: Springer, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaMartínez-Ramón, Manel, i Christos Christodoulou. Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics. Cham: Springer International Publishing, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01692-9.
Pełny tekst źródłaDrezet, P. Directly optimized support vector machines for classification and regression. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaSupport Vector Machines. Springer New York, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMa, Yunqian, i Guodong Guo. Support Vector Machines Applications. Springer, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaSupport Vector Machine In Chemistry. World Scientific Publishing Company, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaDiederich, Joachim. Rule Extraction from Support Vector Machines. Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaLeast squares support vector machines. River Edge, NJ: World Scientific, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaVandewalle, Joos, Bart De Moor, Tony Van Gestel, Jos De Brabanter i Johan A. K. Suykens. Least Squares Support Vector Machines. World Scientific Publishing Company, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Lipo. Support Vector Machines: Theory and Applications. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaSuykens, Johan A. K., Marco Signoretto i Andreas Argyriou. Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaSuykens, Johan A. K., Marco Signoretto i Andreas Argyriou. Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródła