Książki na temat „Supervised neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 18 najlepszych książek naukowych na temat „Supervised neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
J, Marks Robert, red. Neural smithing: Supervised learning in feedforward artificial neural networks. Cambridge, Mass: The MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaSuresh, Sundaram. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2.
Pełny tekst źródłaSuresh, Sundaram, Narasimhan Sundararajan i Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29491-4.
Pełny tekst źródłaSurinder, Singh. Exploratory spatial data analysis using supervised neural networks. London: University of East London, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaSupervised and unsupervised pattern recognition: Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaSFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning (1992 Santa Fe, N.M.). The mathematics of generalization: The proceedings of the SFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning. Redaktor Wolpert David H. Reading, Mass: Addison-Wesley Pub. Co., 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaLeung, Wing Kai. The specification, analysis and metrics of supervised feedforward artificial neural networks for applied science and engineering applications. Birmingham: University of Central England in Birmingham, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaSupervised Learning With Complexvalued Neural Networks. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaReed, Russell, i Robert J. MarksII. Neural Smithing: Supervised Learning in Feedforward Artificial Neural Networks. MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSupervised Sequence Labelling With Recurrent Neural Networks. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSundararajan, Narasimhan, Sundaram Suresh i Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaSundararajan, Narasimhan, Sundaram Suresh i Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaLorentz, C. MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS: SUPERVISED LEARNING. EXAMPLES with MATLAB. Independently Published, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaLorentz, C. SUPERVISED LEARNING TECHNIQUES. TIME SERIES FORECASTING. EXAMPLES with NEURAL NETWORKS and MATLAB. Independently Published, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaA Discriminative Approach to Bayesian Filtering with Applications to Human Neural Decoding. Providence, USA: Brown University, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła