Gotowe bibliografie tematyczne / Stochastic neural networks / Książki

Książki na temat „Stochastic neural networks”

Kliknij ten link, aby zobaczyć inne rodzaje publikacji na ten temat: Stochastic neural networks.
Autor: Grafiati
Data publikacji: 4 czerwca 2021
Data aktualizacji: 7 lutego 2022

Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych

Wybierz rodzaj źródła:

Sprawdź 27 najlepszych książek naukowych na temat „Stochastic neural networks”.

Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.

Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.

Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.

1

Zhou, Wuneng, Jun Yang, Liuwei Zhou i Dongbing Tong. Stability and Synchronization Control of Stochastic Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-47833-2.

Pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
2

International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis (12th : 2007 : Chania, Greece), red. Advances in data analysis: Theory and applications to reliability and inference, data mining, bioinformatics, lifetime data, and neural networks. Boston: Birkhäuser, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
3

Zhu, Q. M. Fast orthogonal identification of nonlinear stochastic models and radial basis function neural networks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1994.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
4

Thathachar, Mandayam A. L. Networks of learning automata: Techniques for online stochastic optimization. Boston, MA: Kluwer Academic, 2003.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
5

S, Sastry P., red. Networks of learning automata: Techniques for online stochastic optimization. Boston: Kluwer Academic, 2004.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
6

Focus, Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems (2001 Baden-Baden Germany). Proceedings of the Focus Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems. Windsor, Ont: International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, 2002.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
7

Curram, Stephen. representing intelligent decision making in discrete event simulation: a stochastic neural network approach. [s.l.]: typescript, 1997.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
8

Falmagne, Jean-Claude, David Eppstein, Christopher Doble, Dietrich Albert i Xiangen Hu. Knowledge spaces: Applications in education. Heidelberg: Springer, 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
9

Falmagne, Jean-Claude. Knowledge Spaces: Applications in Education. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
10

Hangartner, Ricky Dale. Probabilistic computation in stochastic pulse neuromime networks. 1994.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
11

Yang, Jun, Wuneng Zhou, Liuwei Zhou i Dongbing Tong. Stability and Synchronization Control of Stochastic Neural Networks. Springer, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
12

Kempka, Anthony Aaron. A stochastic technique in constructive training of artificial neural networks. 1992.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
13

Ohira, Toru. A master equation approach to stochastic neurodynamics. 1993.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
14

Stochastic Models of Neural Networks (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 102). IOS Press, 2004.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
15

Thathachar, M. A. L., i P. S. Sastry. Networks of Learning Automata: Techniques for Online Stochastic Optimization. Springer, 2003.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
16

Thathachar, M. A. L. Networks of Learning Automata: Techniques For Online Stochastic Optimization. Springer, 2012.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
17

Waves In Neural Media From Single Neurons To Neural Fields. Springer-Verlag New York Inc., 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
18

Su-shing, Chen, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. i Society for Industrial and Applied Mathematics., red. Neural and stochastic methods in image and signal processing: 20-23 July 1992, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1992.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
19

Su-shing, Chen, i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Neural and stochastic methods in image and signal processing III: 28-29 July 1994, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1994.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
20

Su-shing, Chen, i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Neural and stochastic methods in image and signal processing II: 12-13 July 1993, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1993.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
21

M, Russwurm George, Commission of the European Communities. Directorate General for Science, Research, and Development. i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Air toxics and water monitoring: 21 June, 1995, Munich, FRG. Bellingham, Wash., USA: SPIE--the International Society for Optical Engineering, 1995.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
22

R, Dougherty Edward, i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Neural, morphological, and stochastic methods in image and signal processing: 10-11 July, 1995, San Diego, California. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 1995.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
23

Su-shing, Chen, i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Stochastic and neural methods in signal processing, image processing, and computer vision: 24-26 July 1991, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1991.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
24

Koch, Christof. Biophysics of Computation. Oxford University Press, 1998. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195104912.001.0001.

Pełny tekst źródła
Streszczenie:
Neural network research often builds on the fiction that neurons are simple linear threshold units, completely neglecting the highly dynamic and complex nature of synapses, dendrites, and voltage-dependent ionic currents. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons challenges this notion, using richly detailed experimental and theoretical findings from cellular biophysics to explain the repertoire of computational functions available to single neurons. The author shows how individual nerve cells can multiply, integrate, or delay synaptic inputs and how information can be encoded in the voltage across the membrane, in the intracellular calcium concentration, or in the timing of individual spikes. Key topics covered include the linear cable equation; cable theory as applied to passive dendritic trees and dendritic spines; chemical and electrical synapses and how to treat them from a computational point of view; nonlinear interactions of synaptic input in passive and active dendritic trees; the Hodgkin-Huxley model of action potential generation and propagation; phase space analysis; linking stochastic ionic channels to membrane-dependent currents; calcium and potassium currents and their role in information processing; the role of diffusion, buffering and binding of calcium, and other messenger systems in information processing and storage; short- and long-term models of synaptic plasticity; simplified models of single cells; stochastic aspects of neuronal firing; the nature of the neuronal code; and unconventional models of sub-cellular computation. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons serves as an ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in cellular biophysics, computational neuroscience, and neural networks, and will appeal to students and professionals in neuroscience, electrical and computer engineering, and physics.
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
25

McDonnell, Mark D., Joshua H. Goldwyn i Benjamin Lindner, red. Neuronal Stochastic Variability: Influences on Spiking Dynamics and Network Activity. Frontiers Media SA, 2016. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-884-9.

Pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
26

Falmagne, Jean-Claude, David Eppstein, Christopher Doble, Dietrich Albert i Xiangen Hu. Knowledge Spaces: Applications in Education. Springer, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
27

Falmagne, Jean-Claude, Christopher Doble i Dietrich Albert. Knowledge Spaces: Applications in Education. Springer, 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
Możesz być także zainteresowany bibliografiami na temat „Stochastic neural networks” dla innych typów źródeł:
Artykuły w czasopismach Rozprawy doktorskie
Oferujemy zniżki na wszystkie plany premium dla autorów, których prace zostały uwzględnione w tematycznych zestawieniach literatury. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać unikalny kod promocyjny!

Do bibliografii