Artykuły w czasopismach na temat „Spatio-temporal trajectories”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Spatio-temporal trajectories”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Gudmundsson, Joachim, Jyrki Katajainen, Damian Merrick, Cahya Ong i Thomas Wolle. "Compressing spatio-temporal trajectories". Computational Geometry 42, nr 9 (listopad 2009): 825–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.comgeo.2009.02.002.
Pełny tekst źródłaBao, Wei, Li Xin Ji, Shi Lin Gao, Xing Li i Li Xiong Liu. "Video Copy Detection Based on Fusion of Spatio-Temporal Features". Applied Mechanics and Materials 347-350 (sierpień 2013): 3653–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3653.
Pełny tekst źródłaZhang, Ran, Xiaohui Chen, Lin Ye, Wentao Yu, Bing Zhang i Junnan Liu. "Predicting Vessel Trajectories Using ASTGCN with StemGNN-Derived Correlation Matrix". Applied Sciences 14, nr 10 (12.05.2024): 4104. http://dx.doi.org/10.3390/app14104104.
Pełny tekst źródłaNi, Jinfeng, i Chinya V. Ravishankar. "Indexing Spatio-Temporal Trajectories with Efficient Polynomial Approximations". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 19, nr 5 (maj 2007): 663–78. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2007.1006.
Pełny tekst źródłaSandu Popa, Iulian, Karine Zeitouni, Vincent Oria i Ahmed Kharrat. "Spatio-temporal compression of trajectories in road networks". GeoInformatica 19, nr 1 (3.05.2014): 117–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-014-0208-4.
Pełny tekst źródłaZhang, Dongzhi, Kyungmi Lee i Ickjai Lee. "Semantic periodic pattern mining from spatio-temporal trajectories". Information Sciences 502 (październik 2019): 164–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.035.
Pełny tekst źródłaWang, Jiang, Cheng Zhu, Yun Zhou i Weiming Zhang. "Vessel Spatio-temporal Knowledge Discovery with AIS Trajectories Using Co-clustering". Journal of Navigation 70, nr 6 (3.07.2017): 1383–400. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463317000406.
Pełny tekst źródłaArslan, Muhammad, Christophe Cruz, Ana-Maria Roxin i Dominique Ginhac. "Spatio-temporal analysis of trajectories for safer construction sites". Smart and Sustainable Built Environment 7, nr 1 (3.04.2018): 80–100. http://dx.doi.org/10.1108/sasbe-10-2017-0047.
Pełny tekst źródłaZhang, Chengcui. "A Survey of Visual Traffic Surveillance Using Spatio-Temporal Analysis and Mining". International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 4, nr 3 (lipiec 2013): 42–60. http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2013070103.
Pełny tekst źródłaBoulmakoul, Azedine. "Moving Object Trajectories Meta-Model and Spatio-Temporal Queries". International Journal of Database Management Systems 4, nr 2 (30.04.2012): 35–54. http://dx.doi.org/10.5121/ijdms.2012.4203.
Pełny tekst źródłaSailer, Christian, Peter Kiefer, Joram Schito i Martin Raubal. "Map-based Visual Analytics of Moving Learners". International Journal of Mobile Human Computer Interaction 8, nr 4 (październik 2016): 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijmhci.2016100101.
Pełny tekst źródłaTedjopurnomo, David Alexander, Xiucheng Li, Zhifeng Bao, Gao Cong, Farhana Choudhury i A. K. Qin. "Similar Trajectory Search with Spatio-Temporal Deep Representation Learning". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, nr 6 (31.12.2021): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3466687.
Pełny tekst źródłaBicakci, Yunus Serhat, Dursun Zafer Seker i Hande Demirel. "Location-Based Analyses for Electronic Monitoring of Parolees". ISPRS International Journal of Geo-Information 9, nr 5 (1.05.2020): 296. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9050296.
Pełny tekst źródłaWu, Z., C. Li, Y. Wu, F. Xiao, L. Zhu i J. Shen. "TRAVEL TIME ESTIMATION USING SPATIO-TEMPORAL INDEX BASED ON CASSANDRA". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-4 (19.09.2018): 235–42. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-4-235-2018.
Pełny tekst źródłaWu, Tao, Huiqing Shen, Jianxin Qin i Longgang Xiang. "Extracting Stops from Spatio-Temporal Trajectories within Dynamic Contextual Features". Sustainability 13, nr 2 (12.01.2021): 690. http://dx.doi.org/10.3390/su13020690.
Pełny tekst źródłaBusch, S., T. Schindler, T. Klinger i C. Brenner. "ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL TRAFFIC PATTERNS BASED ON PEDESTRIAN TRAJECTORIES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B2 (8.06.2016): 497–503. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b2-497-2016.
Pełny tekst źródłaGraser, Anita. "Evaluating Spatio-temporal Data Models for Trajectories in PostGIS Databases". GI_Forum 1 (2018): 16–33. http://dx.doi.org/10.1553/giscience2018_01_s16.
Pełny tekst źródłaBusch, S., T. Schindler, T. Klinger i C. Brenner. "ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL TRAFFIC PATTERNS BASED ON PEDESTRIAN TRAJECTORIES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B2 (8.06.2016): 497–503. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b2-497-2016.
Pełny tekst źródłaWang, Shengsheng, Dayou Liu, Changji Wen, Weiwei Liu i Yong Lai. "Interactive Activity Learning from Trajectories with Qualitative Spatio-Temporal Relation". Chinese Journal of Electronics 24, nr 3 (1.07.2015): 508–12. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2015.07.012.
Pełny tekst źródłaSighencea, Bogdan Ilie, Ion Rareș Stanciu i Cătălin Daniel Căleanu. "D-STGCN: Dynamic Pedestrian Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks". Electronics 12, nr 3 (26.01.2023): 611. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12030611.
Pełny tekst źródłaWang, Huandong, Qiaohong Yu, Yu Liu, Depeng Jin i Yong Li. "Spatio-Temporal Urban Knowledge Graph Enabled Mobility Prediction". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 5, nr 4 (27.12.2021): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3494993.
Pełny tekst źródłaCHENEVIÈRE, FREDERIC, SAMIA BOUKIR i BERTRAND VACHON. "COMPRESSION AND RECOGNITION OF SPATIO-TEMPORAL SEQUENCES FROM CONTEMPORARY BALLET". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 20, nr 05 (sierpień 2006): 727–45. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001406004880.
Pełny tekst źródłaYang, Wenguang, Kan Ren, Minjie Wan, Xiaofang Kong i Weixian Qian. "Dynamic Multiple Object Segmentation with Spatio-Temporal Filtering". Sensors 24, nr 7 (25.03.2024): 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s24072094.
Pełny tekst źródłaKhoshahval, S., M. Farnaghi i M. Taleai. "SPATIO-TEMPORAL PATTERN MINING ON TRAJECTORY DATA USING ARM". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (27.09.2017): 395–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-395-2017.
Pełny tekst źródłaZheng, Yaolin, Hongbo Huang, Xiuying Wang, Xiaoxu Yan i Longfei Xu. "Spatio-Temporal Fusion for Human Action Recognition via Joint Trajectory Graph". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 7 (24.03.2024): 7579–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28590.
Pełny tekst źródłaMcGuire, M. P., V. P. Janeja i A. Gangopadhyay. "Mining trajectories of moving dynamic spatio-temporal regions in sensor datasets". Data Mining and Knowledge Discovery 28, nr 4 (15.06.2013): 961–1003. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-013-0324-z.
Pełny tekst źródłaInui, Norio, i Makoto Katori. "Statistical Properties of Trajectories of Friendly Walkers on Spatio-Temporal Plane". Journal of the Physical Society of Japan 70, nr 1 (15.01.2001): 78–85. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.70.78.
Pełny tekst źródłaZhang, Dongzhi, Kyungmi Lee i Ickjai Lee. "Mining hierarchical semantic periodic patterns from GPS-collected spatio-temporal trajectories". Expert Systems with Applications 122 (maj 2019): 85–101. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.047.
Pełny tekst źródłaGovender, Divina, i Jules-Raymond Tapamo. "Spatio-Temporal Scale Coded Bag-of-Words". Sensors 20, nr 21 (9.11.2020): 6380. http://dx.doi.org/10.3390/s20216380.
Pełny tekst źródłaDorosti, Ali, Ali Asghar Alesheikh i Mohammad Sharif. "Measuring Trajectory Similarity Based on the Spatio-Temporal Properties of Moving Objects in Road Networks". Information 15, nr 1 (17.01.2024): 51. http://dx.doi.org/10.3390/info15010051.
Pełny tekst źródłaLi, Zheng, Xueyuan Huang, Chun Liu i Wei Yang. "Spatio-Temporal Unequal Interval Correlation-Aware Self-Attention Network for Next POI Recommendation". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, nr 11 (29.10.2022): 543. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11110543.
Pełny tekst źródłaRichardson, Alex D., Tibor Antal, Richard A. Blythe i Linus J. Schumacher. "Learning spatio-temporal patterns with Neural Cellular Automata". PLOS Computational Biology 20, nr 4 (26.04.2024): e1011589. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011589.
Pełny tekst źródłaG M, Basavaraj, i Ashok Kusagur. "Crowd Anomaly Detection Using Motion Based Spatio-Temporal Feature Analysis". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 7, nr 3 (1.09.2017): 737. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v7.i3.pp737-747.
Pełny tekst źródłaCheng, J., J. Huang i X. Zhang. "CASTLE: A CONTEXT-AWARE SPATIAL-TEMPORAL LOCATION EMBEDDING PRE-TRAINING MODEL FOR NEXT LOCATION PREDICTION". International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-4/W2-2022 (12.01.2023): 15–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w2-2022-15-2023.
Pełny tekst źródłaLu, Hui, Albert Ali Salah i Ronald Poppe. "TCNet: Continuous Sign Language Recognition from Trajectories and Correlated Regions". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 4 (24.03.2024): 3891–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i4.28181.
Pełny tekst źródłaTamilmani, Rajesh, i Emmanuel Stefanakis. "Semantically Enriched Simplification of Trajectories". Proceedings of the ICA 2 (10.07.2019): 1–8. http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-2-128-2019.
Pełny tekst źródłaDemšar, Urška, i Kirsi Virrantaus. "Space–time density of trajectories: exploring spatio-temporal patterns in movement data". International Journal of Geographical Information Science 24, nr 10 (11.10.2010): 1527–42. http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2010.511223.
Pełny tekst źródłaArslan, Muhammad, Christophe Cruz i Dominique Ginhac. "Semantic Enrichment of Spatio-temporal Trajectories for Worker Safety on Construction Sites". Procedia Computer Science 130 (2018): 271–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.039.
Pełny tekst źródłaCuenca-Jara, Jesús, Fernando Terroso-Sáenz, Mercedes Valdés-Vela i Antonio F. Skarmeta. "Classification of spatio-temporal trajectories from Volunteer Geographic Information through fuzzy rules". Applied Soft Computing 86 (styczeń 2020): 105916. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105916.
Pełny tekst źródłaArslan, Muhammad, Christophe Cruz i Dominique Ginhac. "Semantic enrichment of spatio-temporal trajectories for worker safety on construction sites". Personal and Ubiquitous Computing 23, nr 5-6 (30.01.2019): 749–64. http://dx.doi.org/10.1007/s00779-018-01199-5.
Pełny tekst źródłaHosseinpoor Milaghardan, Amin, Rahim Ali Abbaspour i Christophe Claramunt. "A Spatio-Temporal Entropy-based Framework for the Detection of Trajectories Similarity". Entropy 20, nr 7 (23.06.2018): 490. http://dx.doi.org/10.3390/e20070490.
Pełny tekst źródłaNasiri, Afsaneh, Sanaz Azimi i Rahim Ali Abbaspour. "Data Reduction of Spatio-temporal Trajectories using a Modified Online Compression Algorithm". Journal of Geospatial Information Technology 6, nr 3 (1.12.2018): 23–38. http://dx.doi.org/10.29252/jgit.6.3.23.
Pełny tekst źródłaSerrano, Ismael, Oscar Deniz, Gloria Bueno, Guillermo Garcia-Hernando i Tae-Kyun Kim. "Spatio-temporal elastic cuboid trajectories for efficient fight recognition using Hough forests". Machine Vision and Applications 29, nr 2 (7.12.2017): 207–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-017-0894-7.
Pełny tekst źródłaLi, Ye, Hongxiang Ren i Haijiang Li. "PyVT: A toolkit for preprocessing and analysis of vessel spatio-temporal trajectories". SoftwareX 21 (luty 2023): 101316. http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101316.
Pełny tekst źródłaChen, Ying, Guangyuan Li, Kun Zhou i Caicong Wu. "Field–Road Operation Classification of Agricultural Machine GNSS Trajectories Using Spatio-Temporal Neural Network". Agronomy 13, nr 5 (20.05.2023): 1415. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13051415.
Pełny tekst źródłaDritsas, Elias, Andreas Kanavos, Maria Trigka, Spyros Sioutas i Athanasios Tsakalidis. "Storage Efficient Trajectory Clustering and k-NN for Robust Privacy Preserving Spatio-Temporal Databases". Algorithms 12, nr 12 (11.12.2019): 266. http://dx.doi.org/10.3390/a12120266.
Pełny tekst źródłaSato, Yuta, Yoko Sasaki i Hiroshi Takemura. "STP4: spatio temporal path planning based on pedestrian trajectory prediction in dense crowds". PeerJ Computer Science 9 (30.10.2023): e1641. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1641.
Pełny tekst źródłaILG, WINFRIED, GÖKHAN H. BAKIR, JOHANNES MEZGER i MARTIN A. GIESE. "ON THE REPRESENTATION, LEARNING AND TRANSFER OF SPATIO-TEMPORAL MOVEMENT CHARACTERISTICS". International Journal of Humanoid Robotics 01, nr 04 (grudzień 2004): 613–36. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843604000320.
Pełny tekst źródłaXie, Jincan, Shuang Li i Chunsheng Liu. "Traffic Agents Trajectory Prediction Based on Spatial–Temporal Interaction Attention". Sensors 23, nr 18 (12.09.2023): 7830. http://dx.doi.org/10.3390/s23187830.
Pełny tekst źródłaJunge, Wolfgang. "Spatio-temporal resolution of primary processes of photosynthesis". Faraday Discussions 177 (2015): 547–62. http://dx.doi.org/10.1039/c5fd90015h.
Pełny tekst źródła