Artykuły w czasopismach na temat „Spatio-temporal random fields”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Spatio-temporal random fields”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Descombes, X., F. Kruggel i D. Y. Von Cramon. "Spatio-temporal fMRI analysis using Markov random fields". IEEE Transactions on Medical Imaging 17, nr 6 (1998): 1028–39. http://dx.doi.org/10.1109/42.746636.
Pełny tekst źródłaDe Iaco, S., i D. Posa. "Predicting spatio-temporal random fields: Some computational aspects". Computers & Geosciences 41 (kwiecień 2012): 12–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2011.11.014.
Pełny tekst źródłaPiatkowski, Nico, Sangkyun Lee i Katharina Morik. "Spatio-temporal random fields: compressible representation and distributed estimation". Machine Learning 93, nr 1 (25.07.2013): 115–39. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-013-5399-7.
Pełny tekst źródłaIp, Ryan H. L., i W. K. Li. "Matérn cross-covariance functions for bivariate spatio-temporal random fields". Spatial Statistics 17 (sierpień 2016): 22–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2016.04.004.
Pełny tekst źródłaSalvaña, Mary Lai O., i Marc G. Genton. "Nonstationary cross-covariance functions for multivariate spatio-temporal random fields". Spatial Statistics 37 (czerwiec 2020): 100411. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2020.100411.
Pełny tekst źródłaFontanella, L., L. Ippoliti, R. J. Martin i S. Trivisonno. "Interpolation of spatial and spatio-temporal Gaussian fields using Gaussian Markov random fields". Advances in Data Analysis and Classification 2, nr 1 (kwiecień 2008): 63–79. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-008-0019-2.
Pełny tekst źródłaDas, Sonjoy, Roger Ghanem i Steven Finette. "Polynomial chaos representation of spatio-temporal random fields from experimental measurements". Journal of Computational Physics 228, nr 23 (grudzień 2009): 8726–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2009.08.025.
Pełny tekst źródłaWestern, Luke M., Zhe Sha, Matthew Rigby, Anita L. Ganesan, Alistair J. Manning, Kieran M. Stanley, Simon J. O'Doherty, Dickon Young i Jonathan Rougier. "Bayesian spatio-temporal inference of trace gas emissions using an integrated nested Laplacian approximation and Gaussian Markov random fields". Geoscientific Model Development 13, nr 4 (28.04.2020): 2095–107. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-13-2095-2020.
Pełny tekst źródłaJadaliha, Mahdi, Jinho Jeong, Yunfei Xu, Jongeun Choi i Junghoon Kim. "Fully Bayesian Prediction Algorithms for Mobile Robotic Sensors under Uncertain Localization Using Gaussian Markov Random Fields". Sensors 18, nr 9 (30.08.2018): 2866. http://dx.doi.org/10.3390/s18092866.
Pełny tekst źródłaGhosh, Debraj, i Anup Suryawanshi. "Approximation of Spatio-Temporal Random Processes Using Tensor Decomposition". Communications in Computational Physics 16, nr 1 (lipiec 2014): 75–95. http://dx.doi.org/10.4208/cicp.201112.191113a.
Pełny tekst źródłaFrederiksen, Richard D., Werner J. A. Dahm i David R. Dowling. "Experimental assessment of fractal scale-similarity in turbulent flows. Part 1. One-dimensional intersections". Journal of Fluid Mechanics 327 (25.11.1996): 35–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0022112096008452.
Pełny tekst źródłaRoscher, Ribana, Bernd Uebbing i Jürgen Kusche. "STAR: Spatio-temporal altimeter waveform retracking using sparse representation and conditional random fields". Remote Sensing of Environment 201 (listopad 2017): 148–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.024.
Pełny tekst źródłaBhole, Chetan, i Christopher Pal. "Fully automatic person segmentation in unconstrained video using spatio-temporal conditional random fields". Image and Vision Computing 51 (lipiec 2016): 58–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2016.04.007.
Pełny tekst źródłaKhatoonabadi, S. H., i I. V. Bajic. "Video Object Tracking in the Compressed Domain Using Spatio-Temporal Markov Random Fields". IEEE Transactions on Image Processing 22, nr 1 (styczeń 2013): 300–313. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2012.2214049.
Pełny tekst źródłaCecconi, Vittorio, Vivek Kumar, Alessia Pasquazi, Juan Sebastian Totero Gongora i Marco Peccianti. "Nonlinear field-control of terahertz waves in random media for spatiotemporal focusing". Open Research Europe 2 (1.08.2022): 32. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.14508.2.
Pełny tekst źródłaCecconi, Vittorio, Vivek Kumar, Alessia Pasquazi, Juan Sebastian Totero Gongora i Marco Peccianti. "Nonlinear field-control of terahertz waves in random media for spatiotemporal focusing". Open Research Europe 2 (8.03.2022): 32. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.14508.1.
Pełny tekst źródłaCecconi, Vittorio, Vivek Kumar, Alessia Pasquazi, Juan Sebastian Totero Gongora i Marco Peccianti. "Nonlinear field-control of terahertz waves in random media for spatiotemporal focusing". Open Research Europe 2 (13.02.2023): 32. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.14508.3.
Pełny tekst źródłaIp, Ryan H. L., i W. K. Li. "A class of valid Matérn cross-covariance functions for multivariate spatio-temporal random fields". Statistics & Probability Letters 130 (listopad 2017): 115–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2017.07.019.
Pełny tekst źródłaPrevost, Paoline, Kristel Chanard, Luce Fleitout, Eric Calais, Damian Walwer, Tonie van Dam i Michael Ghil. "Data-adaptive spatio-temporal filtering of GRACE data". Geophysical Journal International 219, nr 3 (19.09.2019): 2034–55. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggz409.
Pełny tekst źródłaYuan, Wenjing, Lin Yang, Qing Yang, Yehua Sheng i Ziyang Wang. "Extracting Spatio-Temporal Information from Chinese Archaeological Site Text". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, nr 3 (4.03.2022): 175. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11030175.
Pełny tekst źródłaBulthuis, Kevin, i Eric Larour. "Implementation of a Gaussian Markov random field sampler for forward uncertainty quantification in the Ice-sheet and Sea-level System Model v4.19". Geoscientific Model Development 15, nr 3 (10.02.2022): 1195–217. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-15-1195-2022.
Pełny tekst źródłaSong, Tao, Wei Wei, Fan Meng, Jiarong Wang, Runsheng Han i Danya Xu. "Inversion of Ocean Subsurface Temperature and Salinity Fields Based on Spatio-Temporal Correlation". Remote Sensing 14, nr 11 (27.05.2022): 2587. http://dx.doi.org/10.3390/rs14112587.
Pełny tekst źródłaShi, Zhichao, i Xiaoguang Zhou. "Spatio-Temporal Dynamic Fields Estimating and Modeling of Missing Points in Data Sets Using a Flexible State-Space Model". Applied Sciences 11, nr 19 (28.09.2021): 9050. http://dx.doi.org/10.3390/app11199050.
Pełny tekst źródłaZhou, Shijie, Robert A. Campbell i Simon D. Hoyle. "Catch per unit effort standardization using spatio-temporal models for Australia’s Eastern Tuna and Billfish Fishery". ICES Journal of Marine Science 76, nr 6 (11.03.2019): 1489–504. http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsz034.
Pełny tekst źródłaRoberts, O. W., X. Li i L. Jeska. "Validation of the <i>k</i>-filtering technique for a signal composed of random-phase plane waves and non-random coherent structures". Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems 3, nr 2 (23.12.2014): 247–54. http://dx.doi.org/10.5194/gi-3-247-2014.
Pełny tekst źródłaSakuma, Asahi, i Hiroya Yamano. "Satellite Constellation Reveals Crop Growth Patterns and Improves Mapping Accuracy of Cropping Practices for Subtropical Small-Scale Fields in Japan". Remote Sensing 12, nr 15 (28.07.2020): 2419. http://dx.doi.org/10.3390/rs12152419.
Pełny tekst źródłaAhmad, Ola, i Christophe Collet. "Scale-space spatio-temporal random fields: Application to the detection of growing microbial patterns from surface roughness". Pattern Recognition 58 (październik 2016): 27–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.034.
Pełny tekst źródłaVoloshko, V. A., i Yu S. Kharin. "Discrete-valued time series based on the exponential family with the multidimensional parameter and their probabilistic and statistical analysis." Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series 58, nr 3 (12.10.2022): 280–91. http://dx.doi.org/10.29235/1561-2430-2022-58-3-280-291.
Pełny tekst źródłaRoberts, O. W., X. Li i L. Jeska. "Validation of the <i>k</i>-filtering technique for a signal composed of random phase plane waves and non-random coherent structures". Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions 4, nr 2 (11.08.2014): 435–54. http://dx.doi.org/10.5194/gid-4-435-2014.
Pełny tekst źródłaHengl, Tomislav, Madlene Nussbaum, Marvin N. Wright, Gerard B. M. Heuvelink i Benedikt Gräler. "Random forest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables". PeerJ 6 (29.08.2018): e5518. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5518.
Pełny tekst źródłaStuhlmeier, R., i M. Stiassnie. "Evolution of statistically inhomogeneous degenerate water wave quartets". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 376, nr 2111 (11.12.2017): 20170101. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2017.0101.
Pełny tekst źródłaManiyar, Chintan B., Megha Rudresh, Ileana A. Callejas, Katie Osborn, Christine M. Lee, Jennifer Jay, Myles Phillips i in. "Spatio-Temporal Dynamics of Total Suspended Sediments in the Belize Coastal Lagoon". Remote Sensing 15, nr 23 (4.12.2023): 5625. http://dx.doi.org/10.3390/rs15235625.
Pełny tekst źródłaMELGANI, FARID. "CLASSIFICATION OF MULTITEMPORAL REMOTE-SENSING IMAGES BY A FUZZY FUSION OF SPECTRAL AND SPATIO-TEMPORAL CONTEXTUAL INFORMATION". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 18, nr 02 (marzec 2004): 143–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001404003083.
Pełny tekst źródłaLuo, Yilan, Deniz Sezer, David Wood, Mingkuan Wu i Hamid Zareipour. "Estimation of the Daily Variability of Aggregate Wind Power Generation in Alberta, Canada". Energies 12, nr 10 (24.05.2019): 1998. http://dx.doi.org/10.3390/en12101998.
Pełny tekst źródłaVerburg, Samuel A., i Efren Fernandez-Grande. "Sensor placement for sound field reconstruction in enclosures." INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 263, nr 1 (1.08.2021): 5424–32. http://dx.doi.org/10.3397/in-2021-3095.
Pełny tekst źródłaVannoppen, Astrid, Anne Gobin, Lola Kotova, Sara Top, Lesley De Cruz, Andris Vīksna, Svetlana Aniskevich i in. "Wheat Yield Estimation from NDVI and Regional Climate Models in Latvia". Remote Sensing 12, nr 14 (10.07.2020): 2206. http://dx.doi.org/10.3390/rs12142206.
Pełny tekst źródłaYamamoto, A., Y. Hasegawa i N. Kasagi. "Optimal control of dissimilar heat and momentum transfer in a fully developed turbulent channel flow". Journal of Fluid Mechanics 733 (23.09.2013): 189–220. http://dx.doi.org/10.1017/jfm.2013.436.
Pełny tekst źródłaMedina-Cetina, Zenon, Ahran Song, Yichuan Zhu, Alma Rosa Pineda-Contreras i Amy Rechenmacher. "Global and Local Deformation Effects of Dry Vacuum-Consolidated Triaxial Compression Tests on Sand Specimens: Making a Database Available for the Calibration and Development of Forward Models". Materials 15, nr 4 (18.02.2022): 1528. http://dx.doi.org/10.3390/ma15041528.
Pełny tekst źródłaZhang, Wenmin, Martin Brandt, Alexander V. Prishchepov, Zhaofu Li, Chunguang Lyu i Rasmus Fensholt. "Mapping the Dynamics of Winter Wheat in the North China Plain from Dense Landsat Time Series (1999 to 2019)". Remote Sensing 13, nr 6 (19.03.2021): 1170. http://dx.doi.org/10.3390/rs13061170.
Pełny tekst źródłaBogaardt, Laurens, Romulo Goncalves, Raul Zurita-Milla i Emma Izquierdo-Verdiguier. "Dataset Reduction Techniques to Speed Up SVD Analyses on Big Geo-Datasets". ISPRS International Journal of Geo-Information 8, nr 2 (26.01.2019): 55. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8020055.
Pełny tekst źródłaDuecker, Daniel Andre, Andreas Rene Geist, Edwin Kreuzer i Eugen Solowjow. "Learning Environmental Field Exploration with Computationally Constrained Underwater Robots: Gaussian Processes Meet Stochastic Optimal Control". Sensors 19, nr 9 (6.05.2019): 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s19092094.
Pełny tekst źródłaPerrard, Stéphane, Adrián Lozano-Durán, Marc Rabaud, Michael Benzaquen i Frédéric Moisy. "Turbulent windprint on a liquid surface". Journal of Fluid Mechanics 873 (28.06.2019): 1020–54. http://dx.doi.org/10.1017/jfm.2019.318.
Pełny tekst źródłaMytnyk, T. H., V. O. Manukalo, O. V. Dubrovina i Mytnyk O.O. "ON THE ISSUE OF SPECIFYING RELIABILITY CRITERIA USED IN AUTOMATED SPACE-TIME CONTROL OF METEOROLOGICAL OBSERVATION DATA". Hydrology, hydrochemistry and hydroecology, nr 3 (69) (2023): 51–60. http://dx.doi.org/10.17721/2306-5680.2023.3.4.
Pełny tekst źródłaPrasad, Kumar, Marco Ottinger, Chunzhu Wei i Patrick Leinenkugel. "Assessment of Coastal Aquaculture for India from Sentinel-1 SAR Time Series". Remote Sensing 11, nr 3 (11.02.2019): 357. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030357.
Pełny tekst źródłaZhyla, Simeon, Valerii Volosyuk, Vladimir Pavlikov, Nikolay Ruzhentsev, Eduard Tserne, Anatoliy Popov, Oleksandr Shmatko i in. "Statistical synthesis of aerospace radars structure with optimal spatio-temporal signal processing, extended observation area and high spatial resolution". RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, nr 1 (23.02.2022): 178–94. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2022.1.14.
Pełny tekst źródłaPostle, Bradley R., Jeffrey S. Berger, Alexander M. Taich i Mark D'Esposito. "Activity in Human Frontal Cortex Associated with Spatial Working Memory and Saccadic Behavior". Journal of Cognitive Neuroscience 12, supplement 2 (listopad 2000): 2–14. http://dx.doi.org/10.1162/089892900564028.
Pełny tekst źródłaGitis, Valeri, Alexander Derendyaev i Konstantin Petrov. "Analyzing the Performance of GPS Data for Earthquake Prediction". Remote Sensing 13, nr 9 (9.05.2021): 1842. http://dx.doi.org/10.3390/rs13091842.
Pełny tekst źródłaBrewer, Kiara, Alistair Clulow, Mbulisi Sibanda, Shaeden Gokool, Vivek Naiken i Tafadzwanashe Mabhaudhi. "Predicting the Chlorophyll Content of Maize over Phenotyping as a Proxy for Crop Health in Smallholder Farming Systems". Remote Sensing 14, nr 3 (21.01.2022): 518. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030518.
Pełny tekst źródłaFUNKE, KLAUS, i ULF T. EYSEL. "Inverse correlation of firing patterns of single topographically matched perigeniculate neurons and cat dorsal lateral geniculate relay cells". Visual Neuroscience 15, nr 4 (kwiecień 1998): 711–29. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523898154111.
Pełny tekst źródłaAkbari, Elahe, Ali Darvishi Boloorani, Jochem Verrelst, Stefano Pignatti, Najmeh Neysani Samany, Saeid Soufizadeh i Saeid Hamzeh. "Biophysical Variable Retrieval of Silage Maize with Gaussian Process Regression and Hyperparameter Optimization Algorithms". Remote Sensing 15, nr 14 (24.07.2023): 3690. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143690.
Pełny tekst źródła