Książki na temat „Sparse deep neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Sparse deep neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
A, Renzetti N., i Jet Propulsion Laboratory (U.S.), red. The Deep Space Network as an instrument for radio science research: Power system stability applications of artificial neural networks. Pasadena, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94463-0.
Pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29642-0.
Pełny tekst źródłaMoolayil, Jojo. Learn Keras for Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4240-7.
Pełny tekst źródłaCaterini, Anthony L., i Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1.
Pełny tekst źródłaRazaghi, Hooshmand Shokri. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaFingscheidt, Tim, Hanno Gottschalk i Sebastian Houben, red. Deep Neural Networks and Data for Automated Driving. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01233-4.
Pełny tekst źródłaModrzyk, Nicolas. Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5722-7.
Pełny tekst źródłaIba, Hitoshi. Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0200-8.
Pełny tekst źródłaLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro i Lin Yang, red. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Pełny tekst źródłaTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov i Fabian Theis, red. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30484-3.
Pełny tekst źródłaResearch Institute for Advanced Computer Science (U.S.), red. Learning to read aloud: A neural network approach using sparse distributed memory. [Moffett Field, CA]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaLu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro i Lin Yang, red. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.
Pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks. WORLD SCIENTIFIC, 2016. http://dx.doi.org/10.1142/10190.
Pełny tekst źródłaNakamoto, Pat. Neural Networks and Deep Learning: Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Blockchain Blueprint. Createspace Independent Publishing Platform, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaDavis, Ronald. Neural Networks and Deep Learning. Independently Published, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaVidales, A. Deep Learning with Matlab: Neural Networks Design and Dynamic Neural Networks. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaStrong, Christopher, Clark Barrett, Changliu Liu, Tomer Arnon i Christopher Lazarus. Algorithms for Verifying Deep Neural Networks. Now Publishers, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang i Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLuigi Mazzeo, Pier, Srinivasan Ramakrishnan i Paolo Spagnolo, red. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.80142.
Pełny tekst źródłaChang, Dong Eui, i Anthony L. L. Caterini. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaRamakrishnan, Srinivasan, Paolo Spagnolo i Pier Luigi Mazzeo. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSugomori, Yusuke, Bostjan Kaluza, Fabio M. Soares i Alan M. F. Souza. Deep Learning: Practical Neural Networks with Java. Packt Publishing, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSpencer, Quinn. Neural Networks: Deep Learning and Machine Learning Outlined. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLanham, Michael. Evolutionary Deep Learning: Genetic Algorithms and Neural Networks. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks: Design and Case Studies. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaLopez, César Perez. DEEP LEARNING with MATLAB. NEURAL NETWORKS by EXAMPLES. Lulu Press, Inc., 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGraupe, Daniel. Principles of Artificial Neural Networks: Basic Designs to Deep Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress / KP, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaKarim, Md Rezaul, Ahmed Menshawy i Giancarlo Zaccone. Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python. Packt Publishing, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSuresh, Annamalai, R. Udendran i S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSuresh, Annamalai, R. Udendran i S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSuresh, Annamalai, R. Udendran i S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaVidales, A. Deep Learning with Matlab: Big Data and Neural Networks. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaVidales, A. Deep Learning with Matlab: Neural Networks Tools and Functions. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSuresh, Annamalai, R. Udendran i S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Yunong, Dechao Chen i Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMueller, Alec. Artificial Intelligence: Explore Neural Networks and Deep Learning Algorithms. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródła