Gotowa bibliografia na temat „Social Science”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Social Science”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Social Science"
Lazer, D., A. Pentland, L. Adamic, S. Aral, A. L. Barabasi, D. Brewer, N. Christakis i in. "SOCIAL SCIENCE: Computational Social Science". Science 323, nr 5915 (6.02.2009): 721–23. http://dx.doi.org/10.1126/science.1167742.
Pełny tekst źródłaFouché, Rayvon. "Embracing the Social in Social Science". Issues in Science and Technology 40, nr 3 (1.04.2024): 78–83. http://dx.doi.org/10.58875/czwz2076.
Pełny tekst źródłaKertzer, David I. "Social Anthropology and Social Science History". Social Science History 33, nr 1 (2009): 1–16. http://dx.doi.org/10.1017/s0145553200010889.
Pełny tekst źródłaFay, Brian. "For Science in the Social Sciences". Philosophy of the Social Sciences 36, nr 2 (czerwiec 2006): 227–40. http://dx.doi.org/10.1177/0048393106287243.
Pełny tekst źródłaDooge, James C. I. "Hydrologic science and social problems". Arbor 164, nr 646 (30.10.1999): 191–202. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.1999.i646.1585.
Pełny tekst źródłaCampos, Rita, José Monteiro i Cláudia Carvalho. "Engaged Citizen Social Science or the public participation in social science research". Journal of Science Communication 20, nr 06 (11.10.2021): A06. http://dx.doi.org/10.22323/2.20060206.
Pełny tekst źródłaBenton, Ted, i Roget Trigg. "Understanding Social Science: A philosophical Introduction to the Social Sciences." Contemporary Sociology 16, nr 1 (styczeń 1987): 95. http://dx.doi.org/10.2307/2071237.
Pełny tekst źródłaWallach, Hanna. "Computational social science ≠ computer science + social data". Communications of the ACM 61, nr 3 (21.02.2018): 42–44. http://dx.doi.org/10.1145/3132698.
Pełny tekst źródłaChung, Emma, John Cromby, Dimitris Papadopoulos i Cristina Tufarelli. "Social Epigenetics: A Science of Social Science?" Sociological Review 64, nr 1_suppl (marzec 2016): 168–85. http://dx.doi.org/10.1111/2059-7932.12019.
Pełny tekst źródłaChung, Emma, John Cromby, Dimitris Papadopoulos i Cristina Tufarelli. "Social epigenetics: a science of social science?" Sociological Review Monographs 64, nr 1 (marzec 2016): 168–85. http://dx.doi.org/10.1002/2059-7932.12019.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Social Science"
Blomley, Matthew. "The new science, social science, and society". Thesis, University of Cambridge, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.620289.
Pełny tekst źródłaLambert, Ian J. "Realism and social science". Thesis, University of Sussex, 1987. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.278516.
Pełny tekst źródłaBooth, M. A. "Elaboration and social science". Thesis, Booth, M.A. (1988) Elaboration and social science. PhD thesis, Murdoch University, 1988. https://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/50563/.
Pełny tekst źródłaHadder, R. Neill (Richard Neill). "Techniques of Social-science-fiction". Thesis, University of North Texas, 1995. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc278249/.
Pełny tekst źródłaYu, Jingyuan. "Discovering Twitter through Computational Social Science Methods". Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2021. http://hdl.handle.net/10803/671609.
Pełny tekst źródłaVisibilizando la vida cotidiana de la gente, Twitter se ha convertido en una de las plataformas de intercambio de información más importantes y ha atraído rápidamente la atención de los científicos. Investigadores de todo el mundo se han centrado en las ciencias sociales y en los estudios de Internet con datos de Twitter como muestra del mundo real, y en la última década se han diseñado numerosas herramientas de análisis y algoritmos. La presente tesis doctoral consta de tres investigaciones, en primer lugar, dados los 14 años (hasta 2020) de historia desde la fundación de Twitter, hemos asistido a una explosión de publicaciones científicas relacionadas, pero el panorama actual de la investigación en esta plataforma de medios sociales seguía siendo desconocido. Para llenar este vacío de investigación, hicimos un análisis bibliométrico de los estudios relacionados con Twitter para analizar cómo evolucionaron los estudios de Twitter a lo largo del tiempo, y para proporcionar una descripción general del entorno académico de investigación de Twitter desde un nivel macro. En segundo lugar, dado que hay muchas herramientas de software analítico que están disponibles actualmente para la investigación en Twitter, una pregunta práctica para los investigadores junior es cómo elegir el software más apropiado para su propio proyecto de investigación. Para resolver este problema, hicimos una revisión del software para algunos de los sistemas integrados que se consideran más relevantes para la investigación en ciencias sociales. Dado que los investigadores junior en ciencias sociales pueden enfrentarse a posibles limitaciones financieras, redujimos nuestro alcance para centrarnos únicamente en el software gratuito y de bajo coste. En tercer lugar, dada la actual crisis de salud pública, hemos observado que los medios de comunicación social son una de las fuentes de información y noticias más accesibles para el público. Durante una pandemia, la forma en que se enmarcan los problemas de salud y las enfermedades en la prensa influye en la comprensión del público sobre el actual brote epidémico y sus actitudes y comportamientos. Por lo tanto, decidimos usar Twitter como una fuente de noticias de fácil acceso para analizar la evolución de los marcos de noticias españoles durante la pandemia COVID-19. En general, las tres investigaciones se han asociado estrechamente con la aplicación de métodos computacionales, incluyendo la recolección de datos en línea, la minería de textos, el análisis de redes y la visualización de datos. Este proyecto de doctorado ha mostrado cómo la gente estudia y utiliza Twitter desde tres niveles diferentes: el nivel académico, el nivel práctico y el nivel empírico.
As Twitter has covered up people’s daily life, it has became one of the most important information exchange platforms, and quickly attracted scientists’ attention. Researchers around the world have highly focused on social science and internet studies with Twitter data as a real world sample, and numerous analytics tools and algorithms have been designed in the last decade. The present doctoral thesis consists of three researches, first, given the 14 years (until 2020) of history since the foundation of Twitter, an explosion of related scientific publications have been witnessed, but the current research landscape on this social media platform remained unknown, to fill this research gap, we did a bibliometric analysis on Twitter-related studies to analyze how the Twitter studies evolved over time, and to provide a general description of the Twitter research academic environment from a macro level. Second, since there are many analytic software tools that are currently available for Twitter research, a practical question for junior researchers is how to choose the most appropriate software for their own research project, to solve this problem, we did a software review for some of the integrated frameworks that are considered most relevant for social science research, given that junior social science researchers may face possible financial constraints, we narrowed our scope to solely focus on the free and low-cost software. Third, given the current public health crisis, we have noticed that social media are one of the most accessed information and news sources for the public. During a pandemic, how health issues and diseases are framed in the news release impacts public’s understanding of the current epidemic outbreak and their attitudes and behaviors. Hence, we decided to use Twitter as an easy-access news source to analyze the evolution of the Spanish news frames during the COVID-19 pandemic. Overall, the three researches have closely associated with the application of computational methods, including online data collection, text mining, complex network and data visualization. And this doctoral project has discovered how people study and use Twitter from three different levels: the academic level, the practical level and the empirical level.
Curry, Phyllis A. "Wife battering : a social (science) problem /". Access Digital Full Text version, 1989. http://pocketknowledge.tc.columbia.edu/home.php/bybib/10901462.
Pełny tekst źródłaSivaramakrishnan, A. "Social science, professional authority and citizenship". Thesis, University of Southampton, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.382911.
Pełny tekst źródłaO'Connor, Brendan T. "Statistical Text Analysis for Social Science". Research Showcase @ CMU, 2014. http://repository.cmu.edu/dissertations/541.
Pełny tekst źródłaAnzola, David. "The philosophy of computational social science". Thesis, University of Surrey, 2015. http://epubs.surrey.ac.uk/808102/.
Pełny tekst źródłaRoss, Derek Gilbert. "The Social Role of Popularized Science". Thesis, Virginia Tech, 2004. http://hdl.handle.net/10919/35372.
Pełny tekst źródłaMaster of Arts
Książki na temat "Social Science"
Valsiner, Jaan, red. Social Philosophy of Science for the Social Sciences. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33099-6.
Pełny tekst źródłaAmerican Bar Association. Standing Committee on Education About Communism and Its Contrast With Liberty Under Law., red. Social science. Lexington, Mass: Lexington Books, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaFaselis, Charles, Alina Gonzalez-Mayo, Mark Tyler-Lloyd i Ted A. James. USMLE step 1 lecture notes 2015nBehavioral science and social sciences: Behavioral science and social sciences. New York, NY: Kaplan Medical, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaRudas, Tamás, i Gábor Péli, red. Pathways Between Social Science and Computational Social Science. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-54936-7.
Pełny tekst źródłaWright, James D. Social Problems, Social Issues, Social Science. New Brunswick : Transaction Publishers, [2016] | Collection of papers originally published in the journal Society.: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315129716.
Pełny tekst źródłaBulmer, Martin. Social Science and Social Policy. London: Routledge, 2021. http://dx.doi.org/10.4324/9781003246299.
Pełny tekst źródłaBulmer, Martin. Social science and social policy. London: Allen & Unwin, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaLance, Shotland R., i Mark Melvin M, red. Social science and social policy. Beverly Hills: Sage Publications, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaGilbert, Nigel. Computational Social Science. 1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications Ltd, 2010. http://dx.doi.org/10.4135/9781446261088.
Pełny tekst źródłaScott, Jacqueline, i Yu Xie. Quantitative Social Science. 1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications Ltd, 2005. http://dx.doi.org/10.4135/9781446263198.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Social Science"
Wright, James D. "Popular Science and Social Science". W Social Problems, Social Issues, Social Science, 84–97. New Brunswick : Transaction Publishers, [2016] | Collection of papers originally published in the journal Society.: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315129716-4.
Pełny tekst źródłaBiletzki, Anat. "Social Science". W (Over)Interpreting Wittgenstein, 145–61. Dordrecht: Springer Netherlands, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0822-8_10.
Pełny tekst źródłaJohn, Staddon. "Social Science". W Scientific Method, 52–69. New York, NY : Routledge, 2018.: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315100708-4.
Pełny tekst źródłaJohn, Staddon. "Social Science". W Scientific Method, 70–90. New York, NY : Routledge, 2018.: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315100708-5.
Pełny tekst źródłaStaddon, John. "Social Science". W Scientific Method, 103–10. Wyd. 2. New York: Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781032683874-9.
Pełny tekst źródłaStaddon, John. "Social Science". W Scientific Method, 69–88. Wyd. 2. New York: Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781032683874-6.
Pełny tekst źródłaShattock, Joanne. "Social Science." W The Selected Works of Margaret Oliphant, Part I Volume 1, 221–30. London: Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781003513155-24.
Pełny tekst źródłaSolo, Robert A. "Social Science, Policy Science". W The Philosophy of Science, and Economics, 69–84. London: Palgrave Macmillan UK, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-12224-0_4.
Pełny tekst źródłaAlbert, Alexandra, Bálint Balázs, Eglė Butkevičienė, Katja Mayer i Josep Perelló. "Citizen Social Science: New and Established Approaches to Participation in Social Research". W The Science of Citizen Science, 119–38. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58278-4_7.
Pełny tekst źródłaWright, James D. "Social Science in Review". W Social Problems, Social Issues, Social Science, 264–93. New Brunswick : Transaction Publishers, [2016] | Collection of papers originally published in the journal Society.: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315129716-11.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Social Science"
Parigi, Paolo. "Computational social science". W WebSci '16: ACM Web Science Conference. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2908131.2908138.
Pełny tekst źródłaWatts, Duncan. "Computational Social Science". W KDD '16: The 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2939672.2945366.
Pełny tekst źródłaCounts, Scott, Munmun De Choudhury, Jana Diesner, Eric Gilbert, Marta Gonzalez, Brian Keegan, Mor Naaman i Hanna Wallach. "Computational social science". W the companion publication of the 17th ACM conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2556420.2556849.
Pełny tekst źródłaHagen, Loni. "Teaching Data Science to Social Sciences and Humanities Students". W dg.o '20: The 21st Annual International Conference on Digital Government Research. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3396956.3396968.
Pełny tekst źródłaEl Makkouk, Mazen, Cláudia Daniele DE SOUZA i Carlos Suárez Balseiro. "Adding humanities and social science publications to Wikidata: a contribution to the Open Science movement". W 27th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2023). International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators, 2023. http://dx.doi.org/10.55835/643c5781dc7d38a4a1546e27.
Pełny tekst źródłaTaşer, Seyit. "SOCIAL SCIENCES IN TEACHING BENEFIT FROM THE NATUREL SCIENCE- EXAMPLES OF HISTORY OF SCIENCE". W 3rd Teaching & Education Conference, Barcelona. International Institute of Social and Economic Sciences, 2016. http://dx.doi.org/10.20472/tec.2016.003.020.
Pełny tekst źródłaIvanjko, Tomislav, Zoran Horvat i Sofija Ajanović. "CITIZEN SCIENCE IN SOCIAL SCIENCES AND HUMANITIES – TRENDS AND PERSPECTIVES". W 16th annual International Conference of Education, Research and Innovation. IATED, 2023. http://dx.doi.org/10.21125/iceri.2023.0642.
Pełny tekst źródłaWilliams, Titus, Gregory Alexander i Wendy Setlalentoa. "SOCIAL SCIENCE STUDENT TEACHERS’ AWARENESS OF THE INTERTWINESS OF SOCIAL SCIENCE AND SOCIAL JUSTICE IN MULTICULTURAL SCHOOL SETTINGS". W International Conference on Education and New Developments. inScience Press, 2021. http://dx.doi.org/10.36315/2021end037.
Pełny tekst źródłaPalladino, Anthony, Elisa J. Bienenstock, Christopher A. George i Kendra E. Moore. "Big open-source social science: capabilities and methodology for automating social science analytics". W Next-Generation Analyst VI, redaktorzy James Llinas i Timothy P. Hanratty. SPIE, 2018. http://dx.doi.org/10.1117/12.2306500.
Pełny tekst źródłaConway, Drew. "Data science through the lens of social science". W KDD '14: The 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2623330.2630824.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Social Science"
Davies, Philip. Review of FSA Social Science. Food Standards Agency, sierpień 2023. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.qfy428.
Pełny tekst źródłaGonzález-Cabán, Armando, Richard W. Haynes, Sarah McCaffrey, Evan Mercer i Alan Watson. Fire social science research–selected highlights. Portland, OR: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, 2007. http://dx.doi.org/10.2737/pnw-gtr-736.
Pełny tekst źródłaFisman, Raymond, Jing Shi, Yongxiang Wang i Rong Xu. Social Ties and Favoritism in Chinese Science. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, luty 2017. http://dx.doi.org/10.3386/w23130.
Pełny tekst źródłaJohnston, Kim A., i Amanda T. Beatson. Healthy Waterways Social Science Research Report 2016. Queensland, Australia: Queensland University of Technology, styczeń 2016. http://dx.doi.org/10.5204/rep.eprints.105457.
Pełny tekst źródłaJohnston, Kim A., i Amanda T. Beatson. Healthy Waterways Social Science Research Report 2015. Queensland, Australia: Queensland University of Technology, styczeń 2015. http://dx.doi.org/10.5204/rep.eprints.93606.
Pełny tekst źródłaLandis, Ronald. Regression Analysis for Social and Health Science. Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/me4ohse6jsdoy469.
Pełny tekst źródłaDuca, Daniela, i Katie Metzler. The Ecosystem of Technologies for Social Science Research. SAGE Publishing, listopad 2019. http://dx.doi.org/10.4135/wp191101.
Pełny tekst źródłaWestphal, Lynne M., Cristy Watkins, Paul H. Gobster, Liam Heneghan, Kristen Ross, Laurel Ross, Madeleine Tudor i in. Social Science Methods Used in the RESTORE Project. Newtown Square, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station, 2014. http://dx.doi.org/10.2737/nrs-gtr-138.
Pełny tekst źródłaBenjamin, Daniel, David Cesarini, Patrick Turley i Alexander Strudwick Young. Social-Science Genomics: Progress, Challenges, and Future Directions. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, maj 2024. http://dx.doi.org/10.3386/w32404.
Pełny tekst źródłaMartens, Bryce. Data Science Impact on Social Welfare Program Administration. Ames (Iowa): Iowa State University, grudzień 2022. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-480.
Pełny tekst źródła