Gotowe bibliografie tematyczne / Sobol’s indices

Spis treści

  1. Artykuły w czasopismach
  2. Rozprawy doktorskie
  3. Części książek
  4. Streszczenia konferencji

Gotowa bibliografia na temat „Sobol’s indices”

Autor: Grafiati
Data publikacji: 6 września 2023

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Artykuły w czasopismach na temat "Sobol’s indices"

1

Cousin, A., A. Janon, V. Maume-Deschamps, and I. Niang. "On the consistency of Sobol indices with respect to stochastic ordering of model parameters." ESAIM: Probability and Statistics 23 (2019): 387–408. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2018001.

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Streszczenie:
In the past decade, Sobol’s variance decomposition has been used as a tool to assess how the output of a model is affected by the uncertainty on its input parameters. We show some links between global sensitivity analysis and stochastic ordering theory. More specifically, we study the influence of inputs’ distributions on Sobol indices in relation with stochastic orders. This gives an argument in favor of using Sobol’s indices in uncertainty quantification, as one indicator among others.
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2

Wang, Zhixiang, Yongjun Lei, Dapeng Zhang, Guanri Liu, and Jie Wang. "Data-driven global sensitivity indices for the load-carrying capacity of large-diameter stiffened cylindrical shells." Advances in Mechanical Engineering 14, no. 4 (2022): 168781322210901. http://dx.doi.org/10.1177/16878132221090105.

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Streszczenie:
The influence of input parameters on the load-carrying capacity of the large-diameter stiffened cylindrical shell has not been satisfactory understood. To obtain the global sensitivity indices for the load-carrying capacity of large-diameter stiffened cylindrical shells, a novel data-driven sensitivity analysis method is presented for the efficient calculation of Sobol’s indices. In the work, the analytical expressions to compute Sobol’s indices are derived in detail based on the Radial Basis Function (RBF) metamodel. Then, the collapse mode of stiffened cylindrical shells with different secti
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Wang, Zhixiang, Yongjun Lei, Dapeng Zhang, Guanri Liu, and Jie Wang. "Data-driven global sensitivity indices for the load-carrying capacity of large-diameter stiffened cylindrical shells." Advances in Mechanical Engineering 14, no. 4 (2022): 168781322210901. http://dx.doi.org/10.1177/16878132221090105.

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Streszczenie:
The influence of input parameters on the load-carrying capacity of the large-diameter stiffened cylindrical shell has not been satisfactory understood. To obtain the global sensitivity indices for the load-carrying capacity of large-diameter stiffened cylindrical shells, a novel data-driven sensitivity analysis method is presented for the efficient calculation of Sobol’s indices. In the work, the analytical expressions to compute Sobol’s indices are derived in detail based on the Radial Basis Function (RBF) metamodel. Then, the collapse mode of stiffened cylindrical shells with different secti
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Melillo, Nicola, and Adam S. Darwich. "A latent variable approach to account for correlated inputs in global sensitivity analysis." Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics 48, no. 5 (2021): 671–86. http://dx.doi.org/10.1007/s10928-021-09764-x.

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Streszczenie:
AbstractIn drug development decision-making is often supported through model-based methods, such as physiologically-based pharmacokinetics (PBPK). Global sensitivity analysis (GSA) is gaining use for quality assessment of model-informed inference. However, the inclusion and interpretation of correlated factors in GSA has proven an issue. Here we developed and evaluated a latent variable approach for dealing with correlated factors in GSA. An approach was developed that describes the correlation between two model inputs through the causal relationship of three independent factors: the latent va
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Sun, Xifu, Barry Croke, Stephen Roberts, and Anthony Jakeman. "Investigation of determinism-related issues in the Sobol′ low-discrepancy sequence for producing sound global sensitivity analysis indices." ANZIAM Journal 62 (December 7, 2021): C84—C97. http://dx.doi.org/10.21914/anziamj.v62.16094.

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Streszczenie:
A computationally efficient and robust sampling scheme can support a sensitivity analysis of models to discover their behaviour through Quasi Monte Carlo approximation. This is especially useful for complex models, as often occur in environmental domains when model runtime can be prohibitive. The Sobol' sequence is one of the most used quasi-random low-discrepancy sequences as it can explore the parameter space significantly more evenly than pseudo-random sequences. The built-in determinism of the Sobol' sequence assists in achieving this attractive property. However, the Sobol' sequence tends
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Botshekan, Meshkat, Mazdak P. Tootkaboni, and Arghavan Louhghalam. "Global Sensitivity of Roughness-Induced Fuel Consumption to Road Surface Parameters and Car Dynamic Characteristics." Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2673, no. 2 (2019): 183–93. http://dx.doi.org/10.1177/0361198118821318.

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Streszczenie:
Pavement roughness is one of the key contributors to rolling resistance and thus vehicle fuel consumption. Roughness-induced fuel consumption is the result of energy dissipation in the suspension system of vehicles and therefore depends on both road surface characteristics and vehicle dynamic properties. In this paper, the sensitivity of roughness-induced excess fuel consumption to all involving factors, i.e., road roughness metrics, vehicle dynamic properties, and speed is investigated, and the dominant factors affecting fuel consumption are identified. This is achieved by using the Sobol’s m
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Nguyen, Trong-Ha, and Duy-Duan Nguyen. "Reliability Assessment of Steel-Concrete Composite Beams considering Metal Corrosion Effects." Advances in Civil Engineering 2020 (December 8, 2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8817809.

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Streszczenie:
Steel-concrete composite (SCC) beams have been widely used in civil engineering and industrial structures. This kind of structure has some advantages such as fast fabrication time and optimized weight. However, designers are often concerned about the initial reliability, while over time the structural reliability will be reduced, especially due to metal corrosion. The objective of the paper is to assess the structural reliability of corroded SCC beams, in which the input parameters are considered as random variables. The SCC beam has been designed according to Eurocode-4 (EC-4), in which input
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Marcuccio, Gabriele, Elvio Bonisoli, Stefano Tornincasa, John E. Mottershead, Edoardo Patelli, and Weizhuo Wang. "Image decomposition and uncertainty quantification for the assessment of manufacturing tolerances in stress analysis." Journal of Strain Analysis for Engineering Design 49, no. 8 (2014): 618–31. http://dx.doi.org/10.1177/0309324714533694.

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Streszczenie:
This article presents a methodology for the treatment of uncertainty in nonlinear, interference-fit, stress analysis problems arising from manufacturing tolerances. Image decomposition is applied to the uncertain stress field to produce a small number of shape descriptors that allow for variability in the location of high-stress points when geometric parameters (dimensions) are changed within tolerance ranges. A meta-model, in this case based on the polynomial chaos expansion, is trained using a full finite element model to provide a mapping from input geometric parameters to output shape desc
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Hariri-Ardebili, Mohammad, Golsa Mahdavi, Azam Abdollahi, and Ali Amini. "An RF-PCE Hybrid Surrogate Model for Sensitivity Analysis of Dams." Water 13, no. 3 (2021): 302. http://dx.doi.org/10.3390/w13030302.

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Streszczenie:
Quantification of structural vibration characteristics is an essential task prior to perform any dynamic health monitoring and system identification. Anatomy of vibration in concrete arch dams (especially tall dams with un-symmetry shape) is very complicated and requires special techniques to solve the eigenvalue problem. The situation becomes even more complicated if the material distribution is assumed to be heterogeneous within the dam body (as opposed to conventional isotropic homogeneous relationship). This paper proposes a hybrid Random Field (RF)–Polynomial Chaos Expansion (PCE) surroga
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Nariman, Nazim Abdul. "Control efficiency optimization and Sobol’s sensitivity indices of MTMDs design parameters for buffeting and flutter vibrations in a cable stayed bridge." Frontiers of Structural and Civil Engineering 11, no. 1 (2017): 66–89. http://dx.doi.org/10.1007/s11709-016-0356-8.

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Rozprawy doktorskie na temat "Sobol’s indices"

1

Nzang, Essono Francine. "Approche géomatique de la variabilité spatio-temporelle de la contamination microbienne des eaux récréatives." Thèse, Université de Sherbrooke, 2016. http://hdl.handle.net/11143/10211.

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Streszczenie:
L’objectif général de cette thèse est de caractériser la dynamique des transferts des bactéries fécales à l’aide d’une modélisation spatio-temporelle, à l’échelle du bassin versant (BV) dans une région agricole et à l’échelle événementielle. Ce projet vise à mieux comprendre l'influence des processus hydrologiques, les facteurs environnementaux et temporels impliqués dans l’explication des épisodes de contamination microbienne des eaux récréatives. Premièrement, un modèle bayésien hiérarchique a été développé pour quantifier et cartographier les niveaux de probabilité des eaux à être contami
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Chastaing, Gaëlle. "Indices de Sobol généralisés pour variables dépendantes." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00930229.

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Dans un modèle qui peut s'avérer complexe et fortement non linéaire, les paramètres d'entrée, parfois en très grand nombre, peuvent être à l'origine d'une importante variabilité de la sortie. L'analyse de sensibilité globale est une approche stochastique permettant de repérer les principales sources d'incertitude du modèle, c'est-à-dire d'identifier et de hiérarchiser les variables d'entrée les plus influentes. De cette manière, il est possible de réduire la dimension d'un problème, et de diminuer l'incertitude des entrées. Les indices de Sobol, dont la construction repose sur une décompositio
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Chastaing, Gaëlle. "Indices de Sobol généralisés par variables dépendantes." Thesis, Grenoble, 2013. http://www.theses.fr/2013GRENM046.

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Streszczenie:
Dans un modèle qui peut s'avérer complexe et fortement non linéaire, les paramètres d'entrée, parfois en très grand nombre, peuvent être à l'origine d'une importante variabilité de la sortie. L'analyse de sensibilité globale est une approche stochastique permettant de repérer les principales sources d'incertitude du modèle, c'est-à-dire d'identifier et de hiérarchiser les variables d'entrée les plus influentes. De cette manière, il est possible de réduire la dimension d'un problème, et de diminuer l'incertitude des entrées. Les indices de Sobol, dont la construction repose sur une décompositio
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Riahi, Hassen. "Analyse de structures à dimension stochastique élevée : application aux toitures bois sous sollicitation sismique." Phd thesis, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00881187.

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Streszczenie:
Le problème de la dimension stochastique élevée est récurrent dans les analyses probabilistes des structures. Il correspond à l'augmentation exponentielle du nombre d'évaluations du modèle mécanique lorsque le nombre de paramètres incertains est élevé. Afin de pallier cette difficulté, nous avons proposé dans cette thèse, une approche à deux étapes. La première consiste à déterminer la dimension stochastique efficace, en se basant sur une hiérarchisation des paramètres incertains en utilisant les méthodes de criblage. Une fois les paramètres prépondérants sur la variabilité de la réponse du mo
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Montealegre, Scott Juan. "Initial value problem for a coupled system of Kadomtsev-Petviashvili II equations in Sobolev spaces of negative indices." Pontificia Universidad Católica del Perú, 2014. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/95255.

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Tissot, Jean-Yves. "Sur la décomposition ANOVA et l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle d'écosystème marin." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00762800.

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Streszczenie:
Dans les domaines de la modélisation et de la simulation numérique, les simulateurs développés prennent parfois en compte de nombreux paramètres dont l'impact sur les sorties n'est pas toujours bien connu. L'objectif principal de l'analyse de sensibilité est d'aider à mieux comprendre comment les sorties d'un modèle sont sensibles aux variations de ces paramètres. L'approche la mieux adaptée pour appréhender ce problème dans le cas de modèles potentiellement complexes et fortement non linéaires repose sur la décomposition ANOVA et les indices de Sobol'. En particulier, ces derniers permettent
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Tissot, Jean-yves. "Sur la décomposition ANOVA et l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle d'écosystème marin." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM064/document.

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Streszczenie:
Dans les domaines de la modélisation et de la simulation numérique, les simulateurs développés prennent parfois en compte de nombreux paramètres dont l'impact sur les sorties n'est pas toujours bien connu. L'objectif principal de l'analyse de sensibilité est d'aider à mieux comprendre comment les sorties d'un modèle sont sensibles aux variations de ces paramètres. L'approche la mieux adaptée pour appréhender ce problème dans le cas de modèles potentiellement complexes et fortement non linéaires repose sur la décomposition ANOVA et les indices de Sobol'. En particulier, ces derniers permettent
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Gayrard, Emeline. "Analyse bayésienne de la gerbe d'éclats provoquée pa l'explosion d'une bombe à fragmentation naturelle." Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2019. http://www.theses.fr/2019CLFAC039/document.

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Streszczenie:
Durant cette thèse, une méthode d'analyse statistique sur la gerbe d'éclats d’une bombe, en particulier sur leurs masses, a été mise au point. Nous avions à disposition trois échantillons partiels de données expérimentales et un modèle mécanique simulant l'explosion d'un anneau. Dans un premier temps, un modèle statistique a été créé à partir du modèle mécanique fourni, pour générer des données pouvant être similaires à celles d'une expérience. Après cela, la distribution des masses a pu être étudiée. Les méthodes d'analyse classiques ne donnant pas de résultats suffisamment précis, une nouvel
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Gilquin, Laurent. "Échantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol' : application à un modèle transport-urbanisme." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAM042/document.

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Streszczenie:
Le développement et l'utilisation de modèles intégrés transport-urbanisme sont devenus une norme pour représenter les interactions entre l'usage des sols et le transport de biens et d'individus sur un territoire. Ces modèles sont souvent utilisés comme outils d'aide à la décision pour des politiques de planification urbaine.Les modèles transport-urbanisme, et plus généralement les modèles mathématiques, sont pour la majorité conçus à partir de codes numériques complexes. Ces codes impliquent très souvent des paramètres dont l'incertitude est peu connue et peut potentiellement avoir un impact i
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Jannet, Basile. "Influence de la non-stationnarité du milieu de propagation sur le processus de Retournement Temporel (RT)." Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2014. http://www.theses.fr/2014CLF22436/document.

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Streszczenie:
Cette thèse a pour objectif la quantification de l’impact d’incertitudes affectant le processus de Retournement Temporel (RT). Ces aléas, de natures diverses, peuvent avoir une forte influence s’ils se produisent entre les deux étapes du RT. Dans cette optique la méthode de Collocation Stochastique (CS) est utilisée. Les très bons résultats en termes d’efficacité et de précision observés lors de précédentes études en Compatibilité ÉlectroMagnétique (CEM) se confirment ici, pour des problématiques de RT. Cependant, lorsque la dimension du problème à traiter augmente (nombre de variables aléatoi
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Części książek na temat "Sobol’s indices"

1

Mandel, David, and Giray Ökten. "Randomized Sobol’ Sensitivity Indices." In Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91436-7_22.

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Dwight, Richard P., Stijn G. L. Desmedt, and Pejman Shoeibi Omrani. "Sobol Indices for Dimension Adaptivity in Sparse Grids." In Simulation-Driven Modeling and Optimization. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27517-8_15.

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Pelegrina, Guilherme Dean, Leonardo Tomazeli Duarte, Michel Grabisch, and João Marcos Travassos Romano. "An Unsupervised Capacity Identification Approach Based on Sobol’ Indices." In Modeling Decisions for Artificial Intelligence. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57524-3_6.

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Burnaev, Evgeny, Ivan Panin, and Bruno Sudret. "Effective Design for Sobol Indices Estimation Based on Polynomial Chaos Expansions." In Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33395-3_12.

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Burnaev, Evgeny, and Ivan Panin. "Adaptive Design of Experiments for Sobol Indices Estimation Based on Quadratic Metamodel." In Statistical Learning and Data Sciences. Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6_4.

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Kucherenko, Sergei, and Shugfang Song. "Derivative-Based Global Sensitivity Measures and Their Link with Sobol’ Sensitivity Indices." In Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33507-0_23.

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DUBREUIL, Sylvain, Nathalie BARTOLI, Christian GOGU, and Thierry LEFEBVRE. "Réduction d’incertitudes en analyse multidisciplinaire basée sur une étude de sensibilité par chaos polynomial." In Ingénierie mécanique en contexte incertain. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9010.ch4.

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Streszczenie:
Cette étude présente une approche originale pour l’approximation de systèmes multidisciplinaires comportant des incertitudes de modèle, basée sur la construction de métamodèles par processus gaussiens de chaque solveur disciplinaire. La solution du système d’équations aléatoires est approchée par chaos polynomial creux permettant d’approximer les indices de sensibilité de Sobol et de déterminer ainsi quel métamodèle disciplinaire enrichir. Un exemple d’aéroélasticité statique illustre la démarche.
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CHABRIDON, Vincent, Mathieu BALESDENT, Guillaume PERRIN, Jérôme MORIO, Jean-Marc BOURINET, and Nicolas GAYTON. "Analyse de sensibilité globale ciblée pour la fiabilité en présence d’incertitudes sur les paramètres de distribution." In Ingénierie mécanique en contexte incertain. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9010.ch7.

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Streszczenie:
Quantifier l’influence globale de variables d’entrée sur l’estimation de la fiabilité d’un système relève d’un intérêt majeur pour garantir la robustesse de cette mesure et la sécurité du système. Pour ce faire, cette étude décline une formulation des indices de Sobol sur la fonction indicatrice et une stratégie d’estimation à moindre coût dans le contexte où les distributions des variables aléatoires d’entrée sont entachées d’incertitudes épistémiques.
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Bilicz, Sándor. "Sensitivity Analysis for the Inverse Problems of Electromagnetic Nondestructive Evaluation." In Studies in Applied Electromagnetics and Mechanics. IOS Press, 2020. http://dx.doi.org/10.3233/saem200032.

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Streszczenie:
Sensitivity analysis of the model-based inverse problem associated to electromagnetic nondestructive evaluation is dealt with. Some uncertainty of the arrangement is inevitable present (imprecise host material parameters, sensor mispositioning, etc.), and this induces uncertainty on the reconstructed defect parameters. The aim of this work is to present a methodology for the ranking of the different sources of random error according to their contribution to the reconstruction uncertainty. To this end, state-of-art mathematical tools of sensitivity analysis are applied, including Sobol’ indices, and a polynomial chaos expansion surrogate model to reduce the computational burden of the method. A numerical example drawn from magnetic flux leakage nondestructive evaluation is presented to illustrate the proposed methodology.
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Klymenko, Oleksiy V., Sergei Kucherenko, and Nilay Shah. "Constrained Global Sensitivity Analysis: Sobol’ indices for problems in non-rectangular domains." In Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-444-63965-3.50027-1.

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Streszczenia konferencji na temat "Sobol’s indices"

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PEREIRA, A. F. G. "Sensitivity analysis of the of the square cup stamping process using a polynomial chaos expansion." In Material Forming. Materials Research Forum LLC, 2023. http://dx.doi.org/10.21741/9781644902479-129.

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Abstract. The stochastic modelling and quantification of the various sources of uncertainty associated with sheet metal forming processes, usually requires a large computational cost to obtain accurate results. In this work, a polynomial chaos expansion metamodel is used in order to reduce the computational cost of the uncertainty quantification (through Sobol’s indices). The metamodel allows to establish mathematical relationships between the square cup forming results and the uncertainty sources associated with the material behaviour and process conditions. Then, sensitivity indices are esti
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Dold, Edward J., and Philip A. Voglewede. "Sensitivity Study With Sobol’ Indices in Planar Multistable Mechanisms." In ASME 2022 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/detc2022-89414.

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Streszczenie:
Abstract This paper introduces the application of Sobol’ sensitivity indices to the design of toggle mechanisms. Sobol’ indices measure how the variance of the inputs (mechanism parameters) affect the variance of the output (potential energy). The kinematics of the mechanism are calculated to determine the mechanism parameters and potential energy. The indices reveal which parameter has the greatest effect on the variance of the potential energy, pointing designers to the area of the mechanism that should be the focus of improvement. Calculation and interpretation of Sobol’ indices are applied
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Beaurepaire, Pierre, Matteo Broggi, and Edoardo Patelli. "Computation of the Sobol' Indices using Importance Sampling." In Second International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management (ICVRAM) and the Sixth International Symposium on Uncertainty, Modeling, and Analysis (ISUMA). American Society of Civil Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1061/9780784413609.212.

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Todorov, Venelin, and Slavi Georgiev. "An Optimization Technique for Estimating Sobol Sensitivity Indices." In 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems. PTI, 2022. http://dx.doi.org/10.15439/2022f170.

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Petticrew, James, and Aaron Olson. "Computation of Sobol' indices using Embedded Variance Deconvolution." In Proposed for presentation at the The International Conference on Mathematics and Computational Methods Applied to Nuclear Science and Engineering held October 3-7, 2021 in Raleigh, NC US. US DOE, 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1890902.

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Niewiadomski, Karol, Angel Pena-Quintal, David W. P. Thomas, and Sharmila Sumsurooah. "Sensitivity Analysis of Parasitics in Power Electronic Circuit through Sobol’ Indices." In 2021 Asia-Pacific International Symposium on Electromagnetic Compatibility (APEMC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/apemc49932.2021.9597088.

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Srivastava, Ankur, Arun K. Subramaniyan, and Liping Wang. "Variance Based Global Sensitivity Analysis for Uncorrelated and Correlated Inputs With Gaussian Processes." In ASME Turbo Expo 2015: Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/gt2015-43693.

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Streszczenie:
Methods for efficient variance based global sensitivity analysis of complex high-dimensional problems are presented and compared. Variance decomposition methods rank inputs according to Sobol indices which can be computationally expensive to evaluate. Main and interaction effect Sobol indices can be computed efficiently in the Kennedy & O’Hagan framework with Gaussian Processes (GPs). These methods use the High Dimensional Model Representation (HDMR) concept for variance decomposition which presents a unique model representation when inputs are uncorrelated. However, when the inputs are co
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Waibel, Christoph, Georgios Mavromatidis, and Yong-Wei Zhang. "Fitness Landscape Analysis Metrics based on Sobol Indices and Fitness- and State-Distributions." In 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cec48606.2020.9185716.

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Qian, Gengjian, Michel Massenzio, and Mohamed Ichchou. "Global Sensitivity Analysis of Vehicle Restraint Systems with Screening Methods and Sobol' Indices." In the 5th International Conference. ACM Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/3036932.3036940.

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Ritto, Thiago, and Edison Fabian Caballero Perez. "SENSITIVITY ANALYSIS OF THE TORSIONAL VIBRATION OF A DRILL STRING USING SOBOL INDICES." In 26th International Congress of Mechanical Engineering. ABCM, 2021. http://dx.doi.org/10.26678/abcm.cobem2021.cob2021-1603.

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