Artykuły w czasopismach na temat „Similarity metric learning”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Similarity metric learning”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Loriette, Antoine, Wanyu Liu, Frédéric Bevilacqua i Baptiste Caramiaux. "Describing movement learning using metric learning". PLOS ONE 18, nr 2 (3.02.2023): e0272509. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272509.
Pełny tekst źródłaTao, Tao, Qianqian Wang, Yue Ruan, Xue Li i Xiujun Wang. "Graph Embedding with Similarity Metric Learning". Symmetry 15, nr 8 (21.08.2023): 1618. http://dx.doi.org/10.3390/sym15081618.
Pełny tekst źródłaLE, Yi-ze, Yong FENG, Da-jiang LIU i Bao-hua QIANG. "Adversarial Metric Learning with Naive Similarity Discriminator". IEICE Transactions on Information and Systems E103.D, nr 6 (1.06.2020): 1406–13. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2019edp7278.
Pełny tekst źródłaLi, Yujiang, Chun Ding i Zhili Zhou. "Vehicle Matching Based on Similarity Metric Learning". Journal of New Media 4, nr 1 (2022): 51–58. http://dx.doi.org/10.32604/jnm.2022.028775.
Pełny tekst źródłaWei, Zeqiang, Min Xu, Lin Geng, Haoming Liu i Hua Yin. "Adversarial Similarity Metric Learning for Kinship Verification". IEEE Access 7 (2019): 100029–35. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2929939.
Pełny tekst źródłaCao, Qiong, Zheng-Chu Guo i Yiming Ying. "Generalization bounds for metric and similarity learning". Machine Learning 102, nr 1 (20.06.2015): 115–32. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-015-5499-7.
Pełny tekst źródłaLowe, David G. "Similarity Metric Learning for a Variable-Kernel Classifier". Neural Computation 7, nr 1 (styczeń 1995): 72–85. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1995.7.1.72.
Pełny tekst źródłaGarcia, Noa, i George Vogiatzis. "Learning non-metric visual similarity for image retrieval". Image and Vision Computing 82 (luty 2019): 18–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2019.01.001.
Pełny tekst źródłaWang, Huibing, Lin Feng, Jing Zhang i Yang Liu. "Semantic Discriminative Metric Learning for Image Similarity Measurement". IEEE Transactions on Multimedia 18, nr 8 (sierpień 2016): 1579–89. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2016.2569412.
Pełny tekst źródłaZhang, Lei, i David Zhang. "MetricFusion: Generalized metric swarm learning for similarity measure". Information Fusion 30 (lipiec 2016): 80–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2015.12.004.
Pełny tekst źródłaKaya i Bilge. "Deep Metric Learning: A Survey". Symmetry 11, nr 9 (21.08.2019): 1066. http://dx.doi.org/10.3390/sym11091066.
Pełny tekst źródłaSyed, Muhamamd Adnan, Zhenjun Han, Zhaoju Li i Jianbin Jiao. "Impostor Resilient Multimodal Metric Learning for Person Reidentification". Advances in Multimedia 2018 (2018): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3202495.
Pełny tekst źródłaMishra, Hare Krishna, i Manpreet Kaur. "An Approach for Enhancement of MR Images of Brain Tumor". Traitement du Signal 39, nr 4 (31.08.2022): 1133–44. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390405.
Pełny tekst źródłaFan, Lili, Hongwei Zhao, Haoyu Zhao, Pingping Liu i Huangshui Hu. "Distribution Structure Learning Loss (DSLL) Based on Deep Metric Learning for Image Retrieval". Entropy 21, nr 11 (15.11.2019): 1121. http://dx.doi.org/10.3390/e21111121.
Pełny tekst źródłaBrockmeier, Austin J., John S. Choi, Evan G. Kriminger, Joseph T. Francis i Jose C. Principe. "Neural Decoding with Kernel-Based Metric Learning". Neural Computation 26, nr 6 (czerwiec 2014): 1080–107. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00591.
Pełny tekst źródłaQiu, Wei. "Based on Semi-Supervised Clustering with the Boost Similarity Metric Method for Face Retrieval". Applied Mechanics and Materials 543-547 (marzec 2014): 2720–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.2720.
Pełny tekst źródłaGuo, Zheng-Chu, i Yiming Ying. "Guaranteed Classification via Regularized Similarity Learning". Neural Computation 26, nr 3 (marzec 2014): 497–522. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00556.
Pełny tekst źródłaWang, Hang, i Duanbing Chen. "Few-Shot Image Classification Based on Ensemble Metric Learning". Journal of Physics: Conference Series 2171, nr 1 (1.01.2022): 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2171/1/012027.
Pełny tekst źródłaWu, Bowen, i Huaming Wu. "Scalable Similarity-Consistent Deep Metric Learning for Face Recognition". IEEE Access 7 (2019): 104759–68. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2931913.
Pełny tekst źródłaQi, Jinwei, Xin Huang i Yuxin Peng. "Cross-media similarity metric learning with unified deep networks". Multimedia Tools and Applications 76, nr 23 (6.05.2017): 25109–27. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4726-6.
Pełny tekst źródłaFuruya, Takahiko, i Ryutarou Ohbuchi. "Similarity metric learning for sketch-based 3D object retrieval". Multimedia Tools and Applications 74, nr 23 (2.07.2014): 10367–92. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-2171-3.
Pełny tekst źródłaZhao, Yan-Guo, Zhan Song, Feng Zheng i Ling Shao. "Learning a Multiple Kernel Similarity Metric for kinship verification". Information Sciences 430-431 (marzec 2018): 247–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2017.11.048.
Pełny tekst źródłaAbualhaj, Mosleh M., Ahmad Adel Abu-Shareha, Qusai Y. Shambour, Adeeb Alsaaidah, Sumaya N. Al-Khatib i Mohammed Anbar. "Customized K-nearest neighbors’ algorithm for malware detection". International Journal of Data and Network Science 8, nr 1 (2024): 431–38. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.9.012.
Pełny tekst źródłaAYDIN, Fatih. "Uzaklık Metriklerinin Performansı Üzerine Ampirik Bir Çalışma". Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering 23, nr 6 (22.12.2023): 1445–57. http://dx.doi.org/10.35414/akufemubid.1325843.
Pełny tekst źródłaXu, Yesong, Shuo Chen, Jun Li i Jianjun Qian. "Linearity-Aware Subspace Clustering". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 8 (28.06.2022): 8770–78. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20857.
Pełny tekst źródłaMa, Guixiang, Nesreen K. Ahmed, Theodore L. Willke i Philip S. Yu. "Deep graph similarity learning: a survey". Data Mining and Knowledge Discovery 35, nr 3 (24.03.2021): 688–725. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-020-00733-5.
Pełny tekst źródłaBahrami, Saeedeh, Alireza Bosaghzadeh i Fadi Dornaika. "Multi Similarity Metric Fusion in Graph-Based Semi-Supervised Learning". Computation 7, nr 1 (7.03.2019): 15. http://dx.doi.org/10.3390/computation7010015.
Pełny tekst źródłaHua, Keru, Qin Yu i Ruiming Zhang. "A Guaranteed Similarity Metric Learning Framework for Biological Sequence Comparison". IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 13, nr 5 (1.09.2016): 868–77. http://dx.doi.org/10.1109/tcbb.2015.2495186.
Pełny tekst źródłaAl-Halah, Ziad, Lukas Rybok i Rainer Stiefelhagen. "Transfer metric learning for action similarity using high-level semantics". Pattern Recognition Letters 72 (marzec 2016): 82–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.07.005.
Pełny tekst źródłaHou, Xiao-Nan, Shou-Hong Ding, Li-Zhuang Ma, Cheng-Jie Wang, Ji-Lin Li i Fei-Yue Huang. "Similarity metric learning for face verification using sigmoid decision function". Visual Computer 32, nr 4 (2.04.2015): 479–90. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-015-1079-x.
Pełny tekst źródłaGundogdu, Batuhan, i Michael J. Bianco. "Collaborative similarity metric learning for face recognition in the wild". IET Image Processing 14, nr 9 (20.07.2020): 1759–68. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.0510.
Pełny tekst źródłaHaskins, Grant, Jochen Kruecker, Uwe Kruger, Sheng Xu, Peter A. Pinto, Brad J. Wood i Pingkun Yan. "Learning deep similarity metric for 3D MR–TRUS image registration". International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 14, nr 3 (31.10.2018): 417–25. http://dx.doi.org/10.1007/s11548-018-1875-7.
Pełny tekst źródłaRao, Qiyu. "Research of Metric Learning-Based Method for Person Re-Identification by Intelligent Computer Vision Technology". Journal of Physics: Conference Series 2083, nr 4 (1.11.2021): 042013. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2083/4/042013.
Pełny tekst źródłaJawanpuria, Pratik, Arjun Balgovind, Anoop Kunchukuttan i Bamdev Mishra. "Learning Multilingual Word Embeddings in Latent Metric Space: A Geometric Approach". Transactions of the Association for Computational Linguistics 7 (listopad 2019): 107–20. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00257.
Pełny tekst źródłaZhang, La, Haiyun Guo, Kuan Zhu, Honglin Qiao, Gaopan Huang, Sen Zhang, Huichen Zhang, Jian Sun i Jinqiao Wang. "Hybrid Modality Metric Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, nr 1s (28.02.2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.1145/3473341.
Pełny tekst źródłaTang, HongZhong, Xiao Li, Xiang Wang, Lizhen Mao i Ling Zhu. "Unsupervised feature learning via prior information‐based similarity metric learning for face verification". IET Signal Processing 12, nr 8 (październik 2018): 966–74. http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2017.0017.
Pełny tekst źródłaBashi, D., i S. Zucker. "Quantifying the similarity of planetary system architectures". Astronomy & Astrophysics 651 (lipiec 2021): A61. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202140699.
Pełny tekst źródłaWang, Qianying, Ming Lu, Meng Li i Fei Guan. "Regularized Semi-Supervised Metric Learning with Latent Structure Preserved". International Journal of Computational Intelligence and Applications 20, nr 02 (czerwiec 2021): 2150013. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026821500139.
Pełny tekst źródłaWan, Zhijing, Zhixiang Wang, Yuran Wang, Zheng Wang, Hongyuan Zhu i Shin'ichi Satoh. "Contributing Dimension Structure of Deep Feature for Coreset Selection". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 8 (24.03.2024): 9080–88. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28758.
Pełny tekst źródłaGu, Geonmo, i Byungsoo Ko. "Symmetrical Synthesis for Deep Metric Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 07 (3.04.2020): 10853–60. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6716.
Pełny tekst źródłaLi, Ruifan, Fangxiang Feng, Xiaojie Wang, Peng Lu i Bohan Li. "Obtaining Cross Modal Similarity Metric with Deep Neural Architecture". Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/293176.
Pełny tekst źródłaOkarma, Krzysztof. "Current Trends and Advances in Image Quality Assessment". Elektronika ir Elektrotechnika 25, nr 3 (25.06.2019): 77–84. http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.25.3.23681.
Pełny tekst źródłaWang, Huibing, Lin Feng, Xiangzhu Meng, Zhaofeng Chen, Laihang Yu i Hongwei Zhang. "Multi-view metric learning based on KL-divergence for similarity measurement". Neurocomputing 238 (maj 2017): 269–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.01.062.
Pełny tekst źródłaZhou, Xiuzhuang, Kai Jin, Min Xu i Guodong Guo. "Learning deep compact similarity metric for kinship verification from face images". Information Fusion 48 (sierpień 2019): 84–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2018.07.011.
Pełny tekst źródłaPrabhala, Jagat Chaitanya, Venkatnareshbabu K i Ragoju Ravi. "OPTIMIZING SIMILARITY THRESHOLD FOR ABSTRACT SIMILARITY METRIC IN SPEECH DIARIZATION SYSTEMS: A MATHEMATICAL FORMULATION". Applied Mathematics and Sciences An International Journal (MathSJ) 10, nr 1/2 (26.06.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.5121/mathsj.2023.10201.
Pełny tekst źródłaLiu, Wei, Xinmei Tian, Dacheng Tao i Jianzhuang Liu. "Constrained Metric Learning Via Distance Gap Maximization". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, nr 1 (3.07.2010): 518–24. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7701.
Pełny tekst źródłaKohl, Georg, Li-Wei Chen i Nils Thuerey. "Learning Similarity Metrics for Volumetric Simulations with Multiscale CNNs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 7 (26.06.2023): 8351–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26007.
Pełny tekst źródłaBazatbekov, Bek, Cemil Turan, Shirali Kadyrov i Askhat Aitimov. "2D face recognition using PCA and triplet similarity embedding". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, nr 1 (1.02.2023): 580–86. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i1.4162.
Pełny tekst źródłaSun, Zhiyu, Yusen He, Andrey Gritsenko, Amaury Lendasse i Stephen Baek. "Embedded spectral descriptors: learning the point-wise correspondence metric via Siamese neural networks". Journal of Computational Design and Engineering 7, nr 1 (1.02.2020): 18–29. http://dx.doi.org/10.1093/jcde/qwaa003.
Pełny tekst źródłaLakman, I., R. Akhmetvaleev, D. Enikeev, R. Khaziakhmetov i O. Chernenko. "Similarity Learning Algorithm Selection for Chronic Renal Failure Patients Treatment Strategy Optimization". INFORMACIONNYE TEHNOLOGII 26, nr 12 (15.12.2020): 701–5. http://dx.doi.org/10.17587/it.26.701-705.
Pełny tekst źródła