Gotowa bibliografia na temat „Sensory input”
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Artykuły w czasopismach na temat "Sensory input"
Bui, Tuan V., i Robert M. Brownstone. "Sensory-evoked perturbations of locomotor activity by sparse sensory input: a computational study". Journal of Neurophysiology 113, nr 7 (kwiecień 2015): 2824–39. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00866.2014.
Pełny tekst źródłaSantos, Bruno A., Rogerio M. Gomes, Xabier E. Barandiaran i Phil Husbands. "Active Role of Self-Sustained Neural Activity on Sensory Input Processing: A Minimal Theoretical Model". Neural Computation 34, nr 3 (17.02.2022): 686–715. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01471.
Pełny tekst źródłaFadli, Muhammad, Wahyuni Wahyuni i Farid Rahman. "Penatalaksanaan Fisioterapi pada Pasien Diabetic Peripheral Neuropaty dengan Metode Sensorimotor Exercise". Ahmar Metastasis Health Journal 1, nr 3 (31.12.2021): 92–100. http://dx.doi.org/10.53770/amhj.v1i3.53.
Pełny tekst źródłaUgawa, Yoshikazu. "Sensory input and basal ganglia". Rinsho Shinkeigaku 52, nr 11 (2012): 862–65. http://dx.doi.org/10.5692/clinicalneurol.52.862.
Pełny tekst źródłaMao, Yu-Ting, Tian-Miao Hua i Sarah L. Pallas. "Competition and convergence between auditory and cross-modal visual inputs to primary auditory cortical areas". Journal of Neurophysiology 105, nr 4 (kwiecień 2011): 1558–73. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00407.2010.
Pełny tekst źródłaHenn, V. "Sensory Input Modifying Central Motor Actions". Stereotactic and Functional Neurosurgery 49, nr 5 (1986): 251–55. http://dx.doi.org/10.1159/000100183.
Pełny tekst źródłaFranosch, Jan-Moritz P., Sebastian Urban i J. Leo van Hemmen. "Supervised Spike-Timing-Dependent Plasticity: A Spatiotemporal Neuronal Learning Rule for Function Approximation and Decisions". Neural Computation 25, nr 12 (grudzień 2013): 3113–30. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00520.
Pełny tekst źródłaEtesami, Jalal, i Philipp Geiger. "Causal Transfer for Imitation Learning and Decision Making under Sensor-Shift". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 06 (3.04.2020): 10118–25. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i06.6571.
Pełny tekst źródłaHavrylovych, Mariia, i Valeriy Danylov. "Research of autoencoder-based user biometric verification with motion patterns". System research and information technologies, nr 2 (30.08.2022): 128–36. http://dx.doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2022.2.10.
Pełny tekst źródłaStolz, Thomas, Max Diesner, Susanne Neupert, Martin E. Hess, Estefania Delgado-Betancourt, Hans-Joachim Pflüger i Joachim Schmidt. "Descending octopaminergic neurons modulate sensory-evoked activity of thoracic motor neurons in stick insects". Journal of Neurophysiology 122, nr 6 (1.12.2019): 2388–413. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00196.2019.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Sensory input"
McNair, Nicolas A. "Input-specificity of sensory-induced neural plasticity in humans". Thesis, University of Auckland, 2008. http://hdl.handle.net/2292/3285.
Pełny tekst źródłaNargis, Sultana Mahbuba. "Sensory Input and Mental Imagery in Second Language Acquisition". University of Toledo / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1418370678.
Pełny tekst źródłaKim, Jung-Kyong. "Sensory substitution learning using auditory input: Behavioral and neural correlates". Thesis, McGill University, 2011. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=96695.
Pełny tekst źródłaLa substitution sensorielle réfère à la capacité de remplacer une entrée sensorielle par une autre. Ce concept, initialement développé pour aider les personnes aveugles, offre une opportunité scientifique pour étudier l'apprentissage perceptuel à travers plusieurs modalités sensorielles et la plasticité neurale. La présente dissertation utilise une technique qui transforme la vision en son pour examiner l'apprentissage de la substitution sensorielle. Quatre études ont testé les hypothèses que les représentations mentales de l'information spatiale telles que des formes abstraites sont basées sur l'implication de régions cérébrales communes indépendamment de modalités sensorielles. L'étude 1 avait pour but de développer un paradigme d'apprentissage de la substitution audio-visuelle. Nous avons examiné le taux minimal d'apprentissage nécessaire pour identifier les images visuelles en utilisant le son, et les effets d'un entraînement plus intensif sur une large gamme de stimuli pour tester l'hypothèse que la substitution sensorielle serait basée sur une loi d'apprentissage généralisé à travers plusieurs modalités. L'étude 2 était une adaptation de l'étude 1 utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Les sujets étaient scannés avant et après un entraînement à une tâche pendant laquelle une forme codée sonore devait être appariée à une forme abstraite présentée visuellement. Nous faisions l'hypothèse que suite à l'entraînement, l'exposition sonore conduirait à un recrutement visuel. L'étude 3 a examiné l'apprentissage pour transformer le toucher en son. Des sujets voyants avaient les yeux bandés et étaient entraînés pour reconnaitre des formes tactiles utilisant des formes codées sonores et testées sur une tâche d'appariement. Nous avons aussi testé le transfert à la vision après entraînement. Nous avons prédit que les formes pourraient être transportées à travers les modalités sensorielles. L'étude 4 était une adaptation en IRMf de l'étude 3. Les sujets étaient scannés avant et après un entraînement pendant une tâche dans laquelle une forme codée sonore était appariée à une forme présentée tactilement. Nous faisions l'hypothèse que des entrées non visuelles conduiraient à un recrutement visuel. Les résultats ont montré que les personnes voyantes ont appris à extraire des modes visuels ou tactiles à partir d'entrées auditives. Cet apprentissage était généralisable à travers les stimuli, dans et à travers les modalités, suggérant une représentation mentale abstraite des formes. L'apprentissage de formes auditives était associé à un changement dans le réseau fonctionnel entre le cortex auditif et le complexe latero-occipital (CLO), une région connue pour le traitement visuel des formes. L'accès auditif au CLO supporte la notion que la spécificité sensorielle du cerveau n'est pas déterminée par la nature des stimuli mais plutôt par le traitement requis pour exécuter la tache.
Lovell, Nathan, i N/A. "Machine Vision as the Primary Sensory Input for Mobile, Autonomous Robots". Griffith University. School of Information and Communication Technology, 2006. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20070911.152447.
Pełny tekst źródłaXin, Yifei. "Exploring the Chinese Room: Parallel Sensory Input in Second Language Learning". University of Toledo / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1333762798.
Pełny tekst źródłaLovell, Nathan. "Machine Vision as the Primary Sensory Input for Mobile, Autonomous Robots". Thesis, Griffith University, 2006. http://hdl.handle.net/10072/367107.
Pełny tekst źródłaThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
School of Information and Communication Technology
Full Text
Ortman, Robert L. "Sensory input encoding and readout methods for in vitro living neuronal networks". Thesis, Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/44856.
Pełny tekst źródłaChakrabarty, Arnab. "Role of sensory input in structural plasticity of dendrites in adult neuronal networks". Diss., lmu, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-155241.
Pełny tekst źródłaZhao, Yifan. "Language Learning through Dialogs:Mental Imagery and Parallel Sensory Input in Second Language Learning". University of Toledo / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1396634043.
Pełny tekst źródłaMacBride, Claire Ann MacBride. "Mental Imagery as a Substitute for Parallel Sensory Input in the Field of SLA". University of Toledo / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1525379740507044.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Sensory input"
Proebster, Walter E. Peripherie von Informationssystemen: Technologie und Anwendung : Eingabe, Tastatur, Sensoren, Sprache etc. : Ausgabe, Drucker, Bildschirm, Anzeigen etc. : externe Speicher, Magnetik, Optik etc. Berlin: Springer-Verlag, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaAIPR Workshop (26th 1997 Washington, D.C.). Exploiting new image sources and sensors: 26th AIPR Workshop, 15-17 October 1997, Washington, D.C. Redaktorzy Selander J. Michael 1952-, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. i AIPR Executive Committee. Bellingham, Wash: SPIE, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaTyagi, Amit Kumar. Multimedia and Sensory Input for Augmented, Mixed, and Virtual Reality. IGI Global, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaTyagi, Amit Kumar. Multimedia and Sensory Input for Augmented, Mixed, and Virtual Reality. IGI Global, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaTyagi, Amit Kumar. Multimedia and Sensory Input for Augmented, Mixed, and Virtual Reality. IGI Global, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaTyagi, Amit, i Shamila Mohammed. Multimedia and Sensory Input for Augmented, Mixed, and Virtual Reality. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaTyagi, Amit Kumar. Multimedia and Sensory Input for Augmented, Mixed, and Virtual Reality. IGI Global, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaStoneley, Sarah, i Simon Rinald. Sensory loss. Redaktorzy Patrick Davey i David Sprigings. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199568741.003.0047.
Pełny tekst źródłaStrayer. Lose Weight by Decreasing Sensory Input: A Revolutionary Mind-Body Approach. Dorrance Publishing Co., Inc., 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaHeller, Sharon. Yoga Bliss: How Sensory Input in Yoga Calms & Organizes the Nervous System. Symmetry, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Sensory input"
Stein, Wolfgang. "Sensory Input to Central Pattern Generators". W Encyclopedia of Computational Neuroscience, 2668–76. New York, NY: Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6675-8_465.
Pełny tekst źródłaJohansson, Roland S. "Sensory Input and Control of Grip". W Novartis Foundation Symposia, 45–63. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd., 2007. http://dx.doi.org/10.1002/9780470515563.ch4.
Pełny tekst źródłaStein, Wolfgang. "Sensory Input to Central Pattern Generators". W Encyclopedia of Computational Neuroscience, 1–11. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7320-6_465-3.
Pełny tekst źródłaStein, Wolfgang. "Sensory Input to Central Pattern Generators". W Encyclopedia of Computational Neuroscience, 1–10. New York, NY: Springer New York, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7320-6_465-4.
Pełny tekst źródłaStrösslin, Thomas, Christophe Krebser, Angelo Arleo i Wulfram Gerstner. "Combining Multimodal Sensory Input for Spatial Learning". W Artificial Neural Networks — ICANN 2002, 87–92. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-46084-5_15.
Pełny tekst źródłaBullock, Theodore H. "The Comparative Neurology of Expectation: Stimulus Acquisition and Neurobiology of Anticipated and Unanticipated Input". W Sensory Biology of Aquatic Animals, 269–84. New York, NY: Springer New York, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3714-3_10.
Pełny tekst źródłaBereiter, D. A., E. J. DeMaria, W. C. Engeland i D. S. Gann. "Endocrine Responses to Multiple Sensory Input Related to Injury". W Advances in Experimental Medicine and Biology, 251–63. Boston, MA: Springer US, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-2064-5_20.
Pełny tekst źródłaClark, Lauren. "Sensory Awareness – Understanding Your Unique Brain Response to Sensory Input from the World Around You". W Das menschliche Büro - The human(e) office, 179–85. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-33519-9_9.
Pełny tekst źródłaPolitis, Dionysios, Rafail Tzimas, Dimitrios Margounakis, Veljko Aleksić i Nektarios-Kyriakos Paris. "User Experience and Music Perception in Broadcasts: Sensory Input Classification". W New Realities, Mobile Systems and Applications, 410–19. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96296-8_37.
Pełny tekst źródłaDi Ferdinando, Andrea, i Domenico Parisi. "Internal Representations of Sensory Input Reflect the Motor Output with Which Organisms Respond to the Input". W Seeing, Thinking and Knowing, 115–41. Dordrecht: Springer Netherlands, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-2081-3_6.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Sensory input"
Evans, Richard, Matko Bošnjak, Lars Buesing, Kevin Ellis, David Pfau, Pushmeet Kohli i Marek Sergot. "Making Sense of Raw Input (Extended Abstract)". W Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/799.
Pełny tekst źródłaHill, Chris, Casey Lee Hunt, Sammie Crowder, Brett Fiedler, Emily B. Moore i Ann Eisenberg. "Investigating Sensory Extensions as Input for Interactive Simulations". W TEI '23: Seventeenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction. New York, NY, USA: ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3569009.3573108.
Pełny tekst źródłaJeon, Soo. "State Estimation for Kinematic Model Over Lossy Network". W ASME 2010 Dynamic Systems and Control Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2010-4297.
Pełny tekst źródłaWurdemann, Helge A., Evangelos Georgiou, Lei Cui i Jian S. Dai. "SLAM Using 3D Reconstruction via a Visual RGB and RGB-D Sensory Input". W ASME 2011 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/detc2011-47735.
Pełny tekst źródłaKruijff, Ernst, Gerold Wesche, Kai Riege, Gernot Goebbels, Martijn Kunstman i Dieter Schmalstieg. "Tactylus, a pen-input device exploring audiotactile sensory binding". W the ACM symposium. New York, New York, USA: ACM Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1145/1180495.1180557.
Pełny tekst źródłaWakatabe, Ryo, Yasuo Kuniyoshi i Gordon Cheng. "O (logn) algorithm for forward kinematics under asynchronous sensory input". W 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icra.2017.7989291.
Pełny tekst źródłaRichards, Deborah. "Intimately intelligent virtual agents: knowing the human beyond sensory input". W ICMI '17: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMODAL INTERACTION. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3139491.3139505.
Pełny tekst źródłaConnor, Jack, Jordan Nowell, Benjamin Champion i Matthew Joordens. "Analysis of Robotic Fish Using Swarming Rules with Limited Sensory Input". W 2019 14th Annual Conference System of Systems Engineering (SoSE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/sysose.2019.8753879.
Pełny tekst źródłaScherlen, Anne-Catherine, i Vincent Gautier. "Eye movements : sensory input to command and control adaptive visual aids". W 2007 3rd International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/cne.2007.369669.
Pełny tekst źródłaAtashzar, S. Farokh, Mahya Shahbazi, Fariborz Rahimi, Mehdi Delrobaei, Jack Lee, Rajni V. Patel i Mandar Jog. "Effect of kinesthetic force feedback and visual sensory input on writer's cramp". W 2013 6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2013.6696076.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Sensory input"
Parker, Michael, Alex Stott, Brian Quinn, Bruce Elder, Tate Meehan i Sally Shoop. Joint Chilean and US mobility testing in extreme environments. Engineer Research and Development Center (U.S.), listopad 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42362.
Pełny tekst źródłaEngel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak i Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, lipiec 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Pełny tekst źródłaJones, Scott B., Shmuel P. Friedman i Gregory Communar. Novel streaming potential and thermal sensor techniques for monitoring water and nutrient fluxes in the vadose zone. United States Department of Agriculture, styczeń 2011. http://dx.doi.org/10.32747/2011.7597910.bard.
Pełny tekst źródłaKuznetsov, Victor, Vladislav Litvinenko, Egor Bykov i Vadim Lukin. A program for determining the area of the object entering the IR sensor grid, as well as determining the dynamic characteristics. Science and Innovation Center Publishing House, kwiecień 2021. http://dx.doi.org/10.12731/bykov.0415.15042021.
Pełny tekst źródłaMcMurtrey, Michael, Kunal Mondal, Joseph Bass, Kiyo Fujimoto i Austin Biaggne. Report on plasma jet printer for sensor fabrication with process parameters optimized by simulation input. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), wrzesień 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1668670.
Pełny tekst źródłaAlchanatis, Victor, Stephen W. Searcy, Moshe Meron, W. Lee, G. Y. Li i A. Ben Porath. Prediction of Nitrogen Stress Using Reflectance Techniques. United States Department of Agriculture, listopad 2001. http://dx.doi.org/10.32747/2001.7580664.bard.
Pełny tekst źródłaBaker, John L., James L. Olds i Joel L. Davis. A Novel Approach to Large Scale Brain Network Models: An Algorithmic Model for Place Cell Emergence With Robotic Sensor Input. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, czerwiec 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada425321.
Pełny tekst źródłaBerney, Ernest, Andrew Ward i Naveen Ganesh. First generation automated assessment of airfield damage using LiDAR point clouds. Engineer Research and Development Center (U.S.), marzec 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40042.
Pełny tekst źródłaMeiri, Noam, Michael D. Denbow i Cynthia J. Denbow. Epigenetic Adaptation: The Regulatory Mechanisms of Hypothalamic Plasticity that Determine Stress-Response Set Point. United States Department of Agriculture, listopad 2013. http://dx.doi.org/10.32747/2013.7593396.bard.
Pełny tekst źródłaGalili, Naftali, Roger P. Rohrbach, Itzhak Shmulevich, Yoram Fuchs i Giora Zauberman. Non-Destructive Quality Sensing of High-Value Agricultural Commodities Through Response Analysis. United States Department of Agriculture, październik 1994. http://dx.doi.org/10.32747/1994.7570549.bard.
Pełny tekst źródła