Gotowa bibliografia na temat „Segmentation”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Segmentation”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Segmentation"
Saker, Halima, Rainer Machné, Jörg Fallmann, Douglas B. Murray, Ahmad M. Shahin i Peter F. Stadler. "Weighted Consensus Segmentations". Computation 9, nr 2 (5.02.2021): 17. http://dx.doi.org/10.3390/computation9020017.
Pełny tekst źródłaBuser, Myrthe A. D., Alida F. W. van der Steeg, Marc H. W. A. Wijnen, Matthijs Fitski, Harm van Tinteren, Marry M. van den Heuvel-Eibrink, Annemieke S. Littooij i Bas H. M. van der Velden. "Radiologic versus Segmentation Measurements to Quantify Wilms Tumor Volume on MRI in Pediatric Patients". Cancers 15, nr 7 (1.04.2023): 2115. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15072115.
Pełny tekst źródłaNanni, Loris, Daniel Fusaro, Carlo Fantozzi i Alberto Pretto. "Improving Existing Segmentators Performance with Zero-Shot Segmentators". Entropy 25, nr 11 (30.10.2023): 1502. http://dx.doi.org/10.3390/e25111502.
Pełny tekst źródłaLiu, Qiming, Qifan Lu, Yezi Chai, Zhengyu Tao, Qizhen Wu, Meng Jiang i Jun Pu. "Radiomics-Based Quality Control System for Automatic Cardiac Segmentation: A Feasibility Study". Bioengineering 10, nr 7 (1.07.2023): 791. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10070791.
Pełny tekst źródłaSithole, G., i L. Majola. "FRAMEWORK FOR COMPARING SEGMENTATION ALGORITHMS". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-4/W5 (11.05.2015): 131–36. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-4-w5-131-2015.
Pełny tekst źródłaStevens, Michiel, Afroditi Nanou, Leon W. M. M. Terstappen, Christiane Driemel, Nikolas H. Stoecklein i Frank A. W. Coumans. "StarDist Image Segmentation Improves Circulating Tumor Cell Detection". Cancers 14, nr 12 (13.06.2022): 2916. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14122916.
Pełny tekst źródłaHarkey, Matthew S., Nicholas Michel, Christopher Kuenze, Ryan Fajardo, Matt Salzler, Jeffrey B. Driban i Ilker Hacihaliloglu. "Validating a Semi-Automated Technique for Segmenting Femoral Articular Cartilage on Ultrasound Images". CARTILAGE 13, nr 2 (kwiecień 2022): 194760352210930. http://dx.doi.org/10.1177/19476035221093069.
Pełny tekst źródłaMendoza Garay, Juan Ignacio. "Segmentation boundaries in accelerometer data of arm motion induced by music: Online computation and perceptual assessment". Human Technology 18, nr 3 (28.12.2022): 250–66. http://dx.doi.org/10.14254/1795-6889.2022.18-3.4.
Pełny tekst źródłaSchmidt-Richberg, A., J. Fiehler, T. Illies, D. Möller, H. Handels, D. Säring i N. D. Forkert. "Automatic Correction of Gaps in Cerebrovascular Segmentations Extracted from 3D Time-of-Flight MRA Datasets". Methods of Information in Medicine 51, nr 05 (2012): 415–22. http://dx.doi.org/10.3414/me11-02-0037.
Pełny tekst źródłavan der Putten, Joost, Fons van der Sommen, Jeroen de Groof, Maarten Struyvenberg, Svitlana Zinger, Wouter Curvers, Erik Schoon, Jacques Bergman i Peter H. N. de With. "Modeling clinical assessor intervariability using deep hypersphere encoder–decoder networks". Neural Computing and Applications 32, nr 14 (21.11.2019): 10705–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04607-w.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Segmentation"
Ross, Michael G. (Michael Gregory) 1975. "Learning static object segmentation from motion segmentation". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1721.1/34470.
Pełny tekst źródłaIncludes bibliographical references (p. 105-110).
This thesis describes the SANE (Segmentation According to Natural Examples) algorithm for learning to segment objects in static images from video data. SANE uses background subtraction to find the segmentation of moving objects in videos. This provides object segmentation information for each video frame. The collection of frames and segmentations forms a training set that SANE uses to learn the image and shape properties that correspond to the observed motion boundaries. Then, when presented with new static images, the model infers segmentations similar to the observed motion segmentations. SANE is a general method for learning environment-specific segmentation models. Because it is self-supervised, it can adapt to a new environment and new objects with relative ease. Comparisons of its output to a leading image segmentation algorithm demonstrate that motion-defined object segmentation is a distinct problem from traditional image segmentation. The model outperforms a trained local boundary detector because it leverages the shape information it learned from the training data.
by Michael Gregory Ross.
Ph.D.
Vyas, Aseem. "Medical Image Segmentation by Transferring Ground Truth Segmentation". Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2015. http://hdl.handle.net/10393/32431.
Pełny tekst źródłaJomaa, Diala. "Fingerprint Segmentation". Thesis, Högskolan Dalarna, Datateknik, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-4264.
Pełny tekst źródłaScholte, Huibert Steven. "Scene segmentation". [S.l. : Amsterdam : s.n.] ; Universiteit van Amsterdam [Host], 2003. http://dare.uva.nl/document/70449.
Pełny tekst źródłaHorne, Caspar. "Unsupervised image segmentation /". Lausanne : EPFL, 1991. http://library.epfl.ch/theses/?nr=905.
Pełny tekst źródłaSundøy, Kristoffer Johan. "Audiovisual Contents Segmentation". Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for elektronikk og telekommunikasjon, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-11264.
Pełny tekst źródłaCamilleri, Kenneth P. "Multiresolution texture segmentation". Thesis, University of Surrey, 1999. http://epubs.surrey.ac.uk/843549/.
Pełny tekst źródłaDebeir, Olivier. "Segmentation supervisée d'images". Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2001. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211474.
Pełny tekst źródłaBhalerao, Abhir. "Multiresolution image segmentation". Thesis, University of Warwick, 1991. http://wrap.warwick.ac.uk/60866/.
Pełny tekst źródłaFournier, Christopher. "Evaluating Text Segmentation". Thèse, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2013. http://hdl.handle.net/10393/24064.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Segmentation"
McDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. Market Segmentation. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar, red. Market Segmentation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2012. http://dx.doi.org/10.1002/9781119207863.
Pełny tekst źródłaWedel, Michel, i Wagner A. Kamakura. Market Segmentation. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4651-1.
Pełny tekst źródłaMalcolm, McDonald. Market Segmentation. San Diego: Elsevier Science & Technology, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaEl-Baz, Ayman, Xiaoyi Jiang i Suri Jasjit, red. Biomedical Image Segmentation. Taylor & Francis Group, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300, Boca Raton, FL 33487-2742: CRC Press, 2016. http://dx.doi.org/10.4324/9781315372273.
Pełny tekst źródłaBhalerao, Abhir H. Multiresolution image segmentation. [s.l.]: typescript, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaDolnicar, Sara, Bettina Grün i Friedrich Leisch. Market Segmentation Analysis. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8818-6.
Pełny tekst źródłaProtopappa-Sieke, Margarita, i Ulrich W. Thonemann, red. Supply Chain Segmentation. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54133-4.
Pełny tekst źródłaHe, Jia, Chang-Su Kim i C. C. Jay Kuo. Interactive Segmentation Techniques. Singapore: Springer Singapore, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4451-60-4.
Pełny tekst źródłaHati, Avik, Rajbabu Velmurugan, Sayan Banerjee i Subhasis Chaudhuri. Image Co-segmentation. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8570-6.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Segmentation"
McDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Preparing for Segmentation". W Market Segmentation, 1–33. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_1.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Company Competitiveness and the Portfolio Matrix (Step 12)". W Market Segmentation, 223–32. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_10.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Setting Marketing Objectives and Strategies for Identified Segments". W Market Segmentation, 235–59. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_11.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Organisational Issues in Market Segmentation". W Market Segmentation, 263–76. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_12.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "The Contribution of Segmentation to Business Planning: A Case Study of the Rise, Fall and Recovery of ICI Fertilizers". W Market Segmentation, 279–316. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_13.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Market Mapping (Step 1)". W Market Segmentation, 37–67. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_2.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Who Buys (Step 2)". W Market Segmentation, 68–94. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_3.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "What, Where, When and How (Step 3)". W Market Segmentation, 95–117. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_4.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Who Buys What, Where, When and How (Step 4)". W Market Segmentation, 118–41. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_5.
Pełny tekst źródłaMcDonald, Malcolm, i Ian Dunbar. "Why it is Bought (Step 5)". W Market Segmentation, 142–71. London: Palgrave Macmillan UK, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-26591-6_6.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Segmentation"
Tsai, Yi-Chin, i Yung-Nien Sun. "KiTS19 Challenge Segmentation". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.021.
Pełny tekst źródłaSirazitdinov, Ilyas, i Bulat Ibragimov. "Kits19 segmentation challenge". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.062.
Pełny tekst źródłaSharma, Rochan. "Kidney Tumour Segmentation". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.080.
Pełny tekst źródłaAdão, Milena Menezes, Silvio Jamil F. Guimarães i Zenilton K. G. Patrocı́nio Jr. "Evaluation of machine learning applied to the realignment of hierarchies for image segmentation". W XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8311.
Pełny tekst źródłaDahiya, Navdeep, i Alok Sharma. "Segmentation of Kidney Tumor". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.060.
Pełny tekst źródłaChen, Tung-I., Min-Sheng Wu, Yu-Cheng Chang i Jhih-Yuan Lin. "2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: Medical Image Segmentation with Two-Stage Process". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.065.
Pełny tekst źródłaCui, Zhiying. "3D Segmentation For Kidney Data". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.081.
Pełny tekst źródłaMeng, Zhe. "Kidney Segmentation Framework using 3D CNN". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.040.
Pełny tekst źródłaHou, Xiaoshuai, Chunmei Xie, Fengyi Li i Yang Nan. "Cascaded Semantic Segmentation for Kidney and Tumor". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.002.
Pełny tekst źródłaYiwen, Zhang. "Two stages kidney and tumor segmentation(kits2019)". W 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge: KiTS19. University of Minnesota Libraries Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.24926/548719.028.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Segmentation"
Kobla, Vikrant, David Doermann i Azriel Rosenfeld. Compressed Video Segmentation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada458852.
Pełny tekst źródłaKing, Lucy. FSA Consumer segmentation. Food Standards Agency, wrzesień 2021. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.bmo506.
Pełny tekst źródłaBonney, Bradford L. Non-Orthogonal Iris Segmentation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, maj 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437155.
Pełny tekst źródłaBrown, S. Kathi. Retirement Attitudes Segmentation Survey. AARP Research, październik 2013. http://dx.doi.org/10.26419/res.00069.001.
Pełny tekst źródłaKim, A., I. Pollak, H. Krim i A. S. Willsky. Scale-Based Robust Image Segmentation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, marzec 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada457838.
Pełny tekst źródłaShah, Jayant. Object Oriented Segmentation of Images. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, grudzień 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada290792.
Pełny tekst źródłaSnyder, Wesley E. Segmentation Using Multispectral Adaptive Contours. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, luty 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada424462.
Pełny tekst źródłaFosgate, C. H., H. Krim, A. S. Willsky, W. W. Irving i R. D. Chaney. Multiscale Segmentation of SAR Imagery. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, kwiecień 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada458575.
Pełny tekst źródłaFranaszek, Marek. Gauging Difficulty of Image Segmentation. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2022. http://dx.doi.org/10.6028/nist.tn.2207.
Pełny tekst źródłaKimball, Owen, Mari Ostendorf i Robin Rohlicek. Recognition Using Classification and Segmentation Scoring. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada457477.
Pełny tekst źródła