Gotowa bibliografia na temat „Search engines”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Search engines”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Search engines"
Saraygord Afshari, Sajad, Bhargava Jonnadula, Xiangyang Xu, Xihui Liang i Zhaohui Yang. "Jet Engine Optimal Preventive Maintenance Scheduling Using Golden Section Search and Genetic Algorithm". Journal of Prognostics and Health Management 2, nr 1 (13.07.2022): 45–71. http://dx.doi.org/10.22215/jphm.v2i1.3321.
Pełny tekst źródłaSeymour, Tom, Dean Frantsvog i Satheesh Kumar. "History Of Search Engines". International Journal of Management & Information Systems (IJMIS) 15, nr 4 (12.09.2011): 47. http://dx.doi.org/10.19030/ijmis.v15i4.5799.
Pełny tekst źródłaKumar, Kailash, i Abdulaziz Al-Besher. "Critical Analysis of Major Search Engines". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, nr 9 (1.09.2019): 3712–16. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.8239.
Pełny tekst źródłade Cornière, Alexandre. "Search Advertising". American Economic Journal: Microeconomics 8, nr 3 (1.08.2016): 156–88. http://dx.doi.org/10.1257/mic.20130138.
Pełny tekst źródłaZuo, Xiang Lin, Wen Bo Wang, Ying Wang i Wan Li Zuo. "Research and Implementation of Improved Real-Time Crawler Modeling". Applied Mechanics and Materials 312 (luty 2013): 791–95. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.312.791.
Pełny tekst źródłaMARCHIORI, MASSIMO. "SOCIAL SEARCH ENGINES". International Journal of Bifurcation and Chaos 17, nr 07 (lipiec 2007): 2355–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127407018440.
Pełny tekst źródłaDayanand, Dr C. D., i Syed M. S. Zain. "Search Engines in Biomedical Research". JOURNAL OF CLINICAL AND BIOMEDICAL SCIENCES 04, nr 1 (15.03.2014): 259–60. http://dx.doi.org/10.58739/jcbs/v04i1.7.
Pełny tekst źródłaBukhor, Saiful i. "Analisis Perbandingan Fitur Search Engine". INFORMAL: Informatics Journal 3, nr 1 (25.02.2019): 17. http://dx.doi.org/10.19184/isj.v3i1.9850.
Pełny tekst źródłaGarner, Wendy. "Search engines". Nursing Standard 20, nr 22 (8.02.2006): 67–68. http://dx.doi.org/10.7748/ns.20.22.67.s53.
Pełny tekst źródłaAl-Shahi, Rustam. "Search Engines". Practical Neurology 1, nr 1 (październik 2001): 60–61. http://dx.doi.org/10.1046/j.1474-7766.2001.01012.x.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Search engines"
Blaauw, Pieter. "Search engine poisoning and its prevalence in modern search engines". Thesis, Rhodes University, 2013. http://hdl.handle.net/10962/d1002037.
Pełny tekst źródłaShen, Yipeng. "Meta-search and distributed search systems /". View Abstract or Full-Text, 2002. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?COMP%202002%20SHEN.
Pełny tekst źródłaIncludes bibliographical references (leaves 138-144). Also available in electronic version. Access restricted to campus users.
Natvig, Ola. "Compression in XML search engines". Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-9119.
Pełny tekst źródłaThe structure of XML documents can be used by search engines to answer structured queries or to provide better relevancy. Several index structures exist for search in XML data. This study focuses on inverted lists with dictionary coded path types and dewey coded path instances. The dewey coded path index is large, but could be compressed. This study examines query processing with indexes encoded using well known integer coding methods VByte and PFor(delta) and methods tailored for the dewey index. Intersection queries and structural queries are evaluated. In addition to standard document level skipping, skip operations for path types are implemented and evaluated. Four extensions over plain PFor methods are proposed and tested. Path type sorting sorts dewey codes on their path types and store all deweys from one path type together. Column wise dewey storage stores the deweys in columns instead of rows. Prefix coding a well known method, is adapted to the column wise dewey storage, and dynamic column wise method chooses between row wise and column wise storage based on the compressed data. Experiments are performed on a XML collection based on Wikipedia. Queries are generated from the TREC 06 efficiency task query trace. Several different types of structural queries have been executed. Experiments show that column wise methods perform good on both intersection and structural queries. The dynamic column wise scheme is in most cases the best, and creates the smallest index. Special purpose skipping for path types makes some queries extremely fast and can be implemented with only limited storage footprint. The performance of in-memory search with multi-threaded query execution is limited by memory bandwidth.
Mtshontshi, Lindiwe. "Evaluation and comparison of search engines". Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2004. http://hdl.handle.net/10019.1/49955.
Pełny tekst źródłaENGLISH ABSTRACT: A growing body of studies is developing approaches to evaluate human interaction with Web search engines. Measuring the information retrieval effectiveness of World Wide Web search engines is costly because of the human relevance judgements involved. However, both for business enterprises and people it is important to know the most effective Web search engine, since such search engines help their users find a higher number of relevant Web pages with less effort. Furthermore, this information can be used for several practical purposes. This study does not attempt to describe all the currently available search engines, but provides a comparison of some, which are deemed to be among the most useful. It concentrates on search engines and their characteristics only. The goal is to help a new user get the most useful "hits" when using the various tools.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Al hoe meer studies word gedoen om benaderings te ontwikkel vir die evaluasie van menslike interaksie met Web-soekenjins. Om te meet hoe effektief 'n soekenjin inligting op die Wêreldwye Web kan opspoor, is duur vanweë die mens se relevansiebeoordeling wat daarby betrokke is. Dit is egter belangrik dat die bestuurders van sake-ondememings en ander mense sal weet watter die mees doeltreffende soekenjins is, aangesien sulke soekenjins hulle gebruikers help om 'n hoër aantal relevante Webblaaie met minder inspanning te vind. Hierdie inligting kan ook gebruik word om 'n paar praktiese doelwitte te verwesenlik. Daar word nie gepoog om al die soekenjins wat tans beskikbaar is, te beskryf nie, maar sommige van die soekenjins wat as die nuttigste beskou word, word vergelyk. Daar word alleenlik op soekenjins en hulle kenmerke gekonsentreer. Die doel is om die nuwe gebruiker te help om die nuttigste inligting te verkry deur gebruik te maak van verskeie hulpmiddels.
Zheng, Li. "Towards Next Generation Vertical Search Engines". FIU Digital Commons, 2014. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/1517.
Pełny tekst źródłaMendoza, Rocha Marcelo Gabriel. "Query log mining in search engines". Tesis, Universidad de Chile, 2007. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/102877.
Pełny tekst źródłaLa Web es un gran espacio de información donde muchos recursos como documentos, imágenes u otros contenidos multimediales pueden ser accesados. En este contexto, varias tecnologías de la información han sido desarrolladas para ayudar a los usuarios a satisfacer sus necesidades de búsqueda en la Web, y las más usadas de estas son los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda permiten a los usuarios encontrar recursos formulando consultas y revisando una lista de respuestas. Uno de los principales desafíos para la comunidad de la Web es diseñar motores de búsqueda que permitan a los usuarios encontrar recursos semánticamente conectados con sus consultas. El gran tamaño de la Web y la vaguedad de los términos más comúnmente usados en la formulación de consultas es un gran obstáculo para lograr este objetivo. En esta tesis proponemos explorar las selecciones de los usuarios registradas en los logs de los motores de búsqueda para aprender cómo los usuarios buscan y también para diseñar algoritmos que permitan mejorar la precisión de las respuestas recomendadas a los usuarios. Comenzaremos explorando las propiedades de estos datos. Esta exploración nos permitirá determinar la naturaleza dispersa de estos datos. Además presentaremos modelos que nos ayudarán a entender cómo los usuarios buscan en los motores de búsqueda. Luego, exploraremos las selecciones de los usuarios para encontrar asociaciones útiles entre consultas registradas en los logs. Concentraremos los esfuerzos en el diseño de técnicas que permitirán a los usuarios encontrar mejores consultas que la consulta original. Como una aplicación, diseñaremos métodos de reformulación de consultas que ayudarán a los usuarios a encontrar términos más útiles mejorando la representación de sus necesidades. Usando términos de documentos construiremos representaciones vectoriales para consultas. Aplicando técnicas de clustering podremos determinar grupos de consultas similares. Usando estos grupos de consultas, introduciremos métodos para recomendación de consultas y documentos que nos permitirán mejorar la precisión de las recomendaciones. Finalmente, diseñaremos técnicas de clasificación de consultas que nos permitirán encontrar conceptos semánticamente relacionados con la consulta original. Para lograr esto, clasificaremos las consultas de los usuarios en directorios Web. Como una aplicación, introduciremos métodos para la manutención automática de los directorios.
Zamurenko. "WEBSITE PROMOTION TECHNIQUES IN SEARCH ENGINES". Thesis, Київ 2018, 2018. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/33932.
Pełny tekst źródłaSHARMA, AMARENDRA KUMAR. "ESSAYS IN INTERNET ECONOMICS". University of Cincinnati / OhioLINK, 2002. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1028832870.
Pełny tekst źródłaHenriksson, Adam. "Alternative Search : From efficiency to experience". Thesis, Umeå universitet, Institutionen Designhögskolan, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-97836.
Pełny tekst źródłaSearch Engines, Interaction Design
Скиданенко, Максим Сергійович, Максим Сергеевич Скиданенко, Maksym Serhiiovych Skydanenko i A. S. Skidanenko. "Visual search engines as a search tool in the learning process". Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29424.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Search engines"
Search engines. London: Cassell, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaHaider, Jutta, i Olof Sundin. Invisible Search and Online Search Engines. Milton Park, Abingdon, Oxon ; New York : Routledge, 2019.: Routledge, 2019. http://dx.doi.org/10.4324/9780429448546.
Pełny tekst źródłaWhite, Martin. Enterprise search guidebook. Ashford, Middlesex, England: Free Pint, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaGossen, Tatiana. Search Engines for Children. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-12069-6.
Pełny tekst źródłaDavis, Harold. Search engine optimization. [Calif.]: O'Reilly, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaOdom, Sean. SEO for 2010: Search engine optimization secrets. [Tigard, OR ]: MediaWork Pub., 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaGibbon, David C. Introduction to video search engines. Berlin: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaChang, Yi, i Hongbo Deng, red. Query Understanding for Search Engines. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58334-7.
Pełny tekst źródłaGoogle and other search engines. Berkeley, CA: Peachpit Press, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaChaters, Brent. Mastering search analytics. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Search engines"
Shenoy, Aravind, i Anirudh Prabhu. "Search Engines". W Introducing SEO, 9–20. Berkeley, CA: Apress, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-1854-9_2.
Pełny tekst źródłaCeri, Stefano, Alessandro Bozzon, Marco Brambilla, Emanuele Della Valle, Piero Fraternali i Silvia Quarteroni. "Search Engines". W Web Information Retrieval, 71–90. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39314-3_6.
Pełny tekst źródłaFerragina, Paolo, i Fabrizio Luccio. "Search Engines". W Computational Thinking, 111–27. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97940-3_9.
Pełny tekst źródłaLeung, Billy Tak Hoi, Jingzhen Xie, Linlin Geng i Priscilla Nga Ian Pun. "Search Engines". W Transferring Information Literacy Practices, 163–74. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-7743-3_7.
Pełny tekst źródłaComer, Douglas E. "Internet Search (Search Engines)". W The Internet Book, 257–66. Fifth edition. | Boca Raton : Taylor & Francis, CRC Press, 2018.: Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9780429447358-25.
Pełny tekst źródłaChang, George, Marcus J. Healey, James A. M. McHugh i Jason T. L. Wang. "Multimedia Search Engines". W Mining the World Wide Web, 51–63. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1639-2_4.
Pełny tekst źródłaThouvenin, Florent, Peter Hettich, Herbert Burkert i Urs Gasser. "2 Search Engines". W Law, Governance and Technology Series, 59–71. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-90230-2_4.
Pełny tekst źródłaCalsavara, Alcides, i Glauco Schmidt. "Semantic Search Engines". W Advanced Distributed Systems, 145–57. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-25958-9_14.
Pełny tekst źródłaAli-Ahmed, Syed Toufeeq. "Search Engines with Faceted Search". W Encyclopedia of Systems Biology, 1902–3. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_170.
Pełny tekst źródłaHendry, D. G., i E. N. Efthimiadis. "Conceptual Models for Search Engines". W Web Search, 277–307. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-75829-7_15.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Search engines"
Seyedarabi, Faezeh, i Rocio Calvo. "Search Engines". W DSAI 2016: 7th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/3019943.3019952.
Pełny tekst źródłaDery, Hanan, Berkehan Ciftcioglu, Yang Song, Hui Wu, Michael Huang, Roland Kawakami, Jing Shi, Ilya Krivorotov, Igor Zutic i Lu J. Sham. "Spintronics search engines". W 2011 69th Annual Device Research Conference (DRC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/drc.2011.5994459.
Pełny tekst źródłaSnoek, Cees G. M., i Arnold W. M. Smeulders. "Video search engines". W the international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1873951.1874366.
Pełny tekst źródłaPedersen, Jan O. "Internet search engines". W Special interest tracks and posters of the 14th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1062745.1062770.
Pełny tekst źródłaGuha, Neel, i Matt Wytock. "Course-specific search engines". W the 22nd International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2487788.2488158.
Pełny tekst źródłaGuha, Neel. "Course specific search engines". W the sixth international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2513204.2513216.
Pełny tekst źródłaChang, Yun-Ke, Miguel A. Morales Arroyo, Amanda Spink, Myat Thu Aung, Kyaw Thu, Ya Lwin i Zaw Win Htike. "Search Engines' Help Systems". W 2008 Fifth International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/itng.2008.219.
Pełny tekst źródłaWu, Sun, Hsien-Tsung Chang, Ting-Chao Hsu i Pei-Shin Liu. "Approximate Keyword Search in Web Search Engines". W 2006 1st International Conference on Digital Information Management. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icdim.2007.369229.
Pełny tekst źródłaKhan, Javed Ahmad, Deepak Sangroha, Masroor Ahmad i Md Tanzillur Rahman. "A performance evaluation of semantic based search engines and keyword based search engines". W 2014 International Conference on Medical Imaging, m-Health and Emerging Communication Systems (MedCom). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/medcom.2014.7005997.
Pełny tekst źródłaAgrawal, Sanjay, Kaushik Chakrabarti, Surajit Chaudhuri, Venkatesh Ganti, Arnd Christian Konig i Dong Xin. "Exploiting web search engines to search structured databases". W the 18th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1526709.1526777.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Search engines"
Mager, Astrid, red. Algorithmic Ideology. How capitalist society shapes search engines. Vienna: self, 2014. http://dx.doi.org/10.1553/ita-pa-am-12-3.
Pełny tekst źródłaChiou, Lesley, i Catherine Tucker. Search Engines and Data Retention: Implications for Privacy and Antitrust. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, wrzesień 2017. http://dx.doi.org/10.3386/w23815.
Pełny tekst źródłaMager, Astrid, red. In search of ideology. Socio-cultural dimensions of Google and alternative search engines (ITA-manu:script--02). Vienna: self, 2014. http://dx.doi.org/10.1553/ita-ms-13-02.
Pełny tekst źródłaMelnyk, Yuriy. IJSA IS PRESENTED IN THE INTERNATIONAL SCIENTOMETRIC DATABASES, REPOSITORIES AND SEARCH ENGINES. KRPOCH, 2018. http://dx.doi.org/10.26697/ijsa.1.3.
Pełny tekst źródłaAldrich, Susan. Using Search Engines to Find New Customers at the American Institute of Physics. Boston, MA: Patricia Seybold Group, marzec 2004. http://dx.doi.org/10.1571/bp3-4-04cc.
Pełny tekst źródłaMager, Astrid, red. Search Engines Matter: From Educating Users Towards Engaging with Online Health Information Practices. Vienna: self, 2014. http://dx.doi.org/10.1553/ita-pa-am-12-1.
Pełny tekst źródłaMager, Astrid, red. Internet governance as joint effort - (Re)Ordering search engines at the intersection of global and local cultures. Vienna: self, 2018. http://dx.doi.org/10.1553/ita-pa-am-2018.
Pełny tekst źródłaHernández-López, Luis Pablo, Miriam Romero-López i Guillermo García-Quirante. Humor and social competence in High School and University education: a systematic review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, listopad 2021. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2021.11.0033.
Pełny tekst źródłaMOSKALENKO, O. L., R. A. YASKEVICH i E. V. KASPAROV. METABOLIC SYNDROME: PREVALENCE, DIAGNOSIS CRITERIA. Science and Innovation Center Publishing House, kwiecień 2022. http://dx.doi.org/10.12731/978-0-615-67340-0-3.
Pełny tekst źródłaMOSKALENKO, O. L., S. YU TERESHCHENKO i E. V. KASPAROV. INTERNET ADDICTION: DIAGNOSIS CRITERIA AND METHODS. Science and Innovation Center Publishing House, kwiecień 2022. http://dx.doi.org/10.12731/978-0-615-67340-0-2.
Pełny tekst źródła