Artykuły w czasopismach na temat „Sea clutter extraction”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 32 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Sea clutter extraction”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Zhang, Le, Anke Xue, Xiaodong Zhao, Shuwen Xu i Kecheng Mao. "Sea-Land Clutter Classification Based on Graph Spectrum Features". Remote Sensing 13, nr 22 (15.11.2021): 4588. http://dx.doi.org/10.3390/rs13224588.
Pełny tekst źródłaZhang, Ling, Wei You, Q. Wu, Shengbo Qi i Yonggang Ji. "Deep Learning-Based Automatic Clutter/Interference Detection for HFSWR". Remote Sensing 10, nr 10 (21.09.2018): 1517. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101517.
Pełny tekst źródłaZhao, Di, Hongyan Xing, Haifeng Wang, Huaizhou Zhang, Xinyi Liang i Haoqi Li. "Sea-Surface Small Target Detection Based on Four Features Extracted by FAST Algorithm". Journal of Marine Science and Engineering 11, nr 2 (3.02.2023): 339. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11020339.
Pełny tekst źródłaDuan, Guoxing, Yunhua Wang, Yanmin Zhang, Shuya Wu i Letian Lv. "A Network Model for Detecting Marine Floating Weak Targets Based on Multimodal Data Fusion of Radar Echoes". Sensors 22, nr 23 (25.11.2022): 9163. http://dx.doi.org/10.3390/s22239163.
Pełny tekst źródłaJiang, Yingqi, Lili Dong i Junke Liang. "Image Enhancement of Maritime Infrared Targets Based on Scene Discrimination". Sensors 22, nr 15 (5.08.2022): 5873. http://dx.doi.org/10.3390/s22155873.
Pełny tekst źródłaPan, Xueli, Nana Li, Lixia Yang, Zhixiang Huang, Jie Chen, Zhenhua Wu i Guoqing Zheng. "Anomaly-Based Ship Detection Using SP Feature-Space Learning with False-Alarm Control in Sea-Surface SAR Images". Remote Sensing 15, nr 13 (24.06.2023): 3258. http://dx.doi.org/10.3390/rs15133258.
Pełny tekst źródłaFarshchian, Masoud. "Target Extraction and Imaging of Maritime Targets in the Sea Clutter Spectrum Using Sparse Separation". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, nr 2 (luty 2017): 232–36. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2016.2636253.
Pełny tekst źródłaNingbo, Liu, Xu Yanan, Ding Hao, Xue Yonghua i Guan Jian. "High-dimensional feature extraction of sea clutter and target signal for intelligent maritime monitoring network". Computer Communications 147 (listopad 2019): 76–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2019.08.016.
Pełny tekst źródłaWu, Zheng Long, Jie Li i Zhen Yu Guan. "Feature Extraction of Underwater Target Ultrasonic Echo Based on Wavelet Transform". Applied Mechanics and Materials 599-601 (sierpień 2014): 1517–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.599-601.1517.
Pełny tekst źródłaChen, Xiaolong, Jian Guan, Zhonghua Bao i You He. "Detection and Extraction of Target With Micromotion in Spiky Sea Clutter Via Short-Time Fractional Fourier Transform". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, nr 2 (luty 2014): 1002–18. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2246574.
Pełny tekst źródłaLuo, Zhongtao, Taifeng Wu, Zishu He i Xuyuan Chen. "Extraction of sea‐clutter and RFI regions based on image segmentation for high‐frequency sky‐wave radar". IET Radar, Sonar & Navigation 13, nr 1 (styczeń 2019): 58–64. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn.2018.5128.
Pełny tekst źródłaChen, Xiaolong, Jian Guan, Xiaoqian Mu, Zhigao Wang, Ningbo Liu i Guoqing Wang. "Multi-Dimensional Automatic Detection of Scanning Radar Images of Marine Targets Based on Radar PPInet". Remote Sensing 13, nr 19 (26.09.2021): 3856. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193856.
Pełny tekst źródłaHu, Jianming, Xiyang Zhi, Wei Zhang, Longfei Ren i Lorenzo Bruzzone. "Salient Ship Detection via Background Prior and Foreground Constraint in Remote Sensing Images". Remote Sensing 12, nr 20 (15.10.2020): 3370. http://dx.doi.org/10.3390/rs12203370.
Pełny tekst źródłaGao, Fei, Wei Shi, Jun Wang, Erfu Yang i Huiyu Zhou. "Enhanced Feature Extraction for Ship Detection from Multi-Resolution and Multi-Scene Synthetic Aperture Radar (SAR) Images". Remote Sensing 11, nr 22 (18.11.2019): 2694. http://dx.doi.org/10.3390/rs11222694.
Pełny tekst źródłaLi, B., B. Xu i Y. Yuan. "Extraction of mixed-order multicomponent ship target signals from broadened sea clutter in bistatic shipborne surface wave radar". IET Radar, Sonar & Navigation 3, nr 3 (2009): 214. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn:20070138.
Pełny tekst źródłaJoshi, Sushil Kumar, Stefan V. Baumgartner, Andre B. C. da Silva i Gerhard Krieger. "Range-Doppler Based CFAR Ship Detection with Automatic Training Data Selection". Remote Sensing 11, nr 11 (28.05.2019): 1270. http://dx.doi.org/10.3390/rs11111270.
Pełny tekst źródłaKubicek, Bernice, Ananya Sen Gupta i Ivars Kirsteins. "Statistical-based feature extraction and classification of active sonar data". Journal of the Acoustical Society of America 151, nr 4 (kwiecień 2022): A267—A268. http://dx.doi.org/10.1121/10.0011297.
Pełny tekst źródłaLee, Seungwoo, Iksu Seo, Jongwon Seok, Yunsu Kim i Dong Seog Han. "Active Sonar Target Classification with Power-Normalized Cepstral Coefficients and Convolutional Neural Network". Applied Sciences 10, nr 23 (26.11.2020): 8450. http://dx.doi.org/10.3390/app10238450.
Pełny tekst źródłaPang, Lei, Baoxuan Li, Fengli Zhang, Xichen Meng i Lu Zhang. "A Lightweight YOLOv5-MNE Algorithm for SAR Ship Detection". Sensors 22, nr 18 (19.09.2022): 7088. http://dx.doi.org/10.3390/s22187088.
Pełny tekst źródłaHu, Jianming, Xiyang Zhi, Tianjun Shi, Lijian Yu i Wei Zhang. "Ship Detection via Dilated Rate Search and Attention-Guided Feature Representation". Remote Sensing 13, nr 23 (29.11.2021): 4840. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234840.
Pełny tekst źródłaLi, Guannan, Ying Li, Yongchao Hou, Xiang Wang i Lin Wang. "Marine Oil Slick Detection Using Improved Polarimetric Feature Parameters Based on Polarimetric Synthetic Aperture Radar Data". Remote Sensing 13, nr 9 (21.04.2021): 1607. http://dx.doi.org/10.3390/rs13091607.
Pełny tekst źródłaYang, Xuguang, Changjun Yu, Aijun Liu, Linwei Wang i Taifan Quan. "The Vertical Ionosphere Parameters Inversion for High Frequency Surface Wave Radar". International Journal of Antennas and Propagation 2016 (2016): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8609372.
Pełny tekst źródłaHuo, Weibo, Jifang Pei, Yulin Huang, Qian Zhang i Jianyu Yang. "A New Maritime Moving Target Detection and Tracking Method for Airborne Forward-looking Scanning Radar". Sensors 19, nr 7 (2.04.2019): 1586. http://dx.doi.org/10.3390/s19071586.
Pełny tekst źródłaYang, Tian-Ci, Ye Zhao, Guo-Shan Wu i Xin-Cheng Ren. "Study on Doppler Spectra of Electromagnetic Scattering of Time-Varying Kelvin Wake on Sea Surface". Sensors 22, nr 19 (6.10.2022): 7564. http://dx.doi.org/10.3390/s22197564.
Pełny tekst źródłaYang, Zhiqing, Jianjiang Tang, Hao Zhou, Xinjun Xu, Yingwei Tian i Biyang Wen. "Joint Ship Detection Based on Time-Frequency Domain and CFAR Methods with HF Radar". Remote Sensing 13, nr 8 (16.04.2021): 1548. http://dx.doi.org/10.3390/rs13081548.
Pełny tekst źródłaSun, Lei, Zhizhong Lu, Hui Wang, Hong Liu i Xiuneng Shang. "A Wave Texture Difference Method for Rainfall Detection Using X-Band Marine Radar". Journal of Sensors 2022 (18.02.2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1068885.
Pełny tekst źródłaSu, Liyun, i Xiu Ling. "Estimating Weak Pulse Signal in Chaotic Background with Jordan Neural Network". Complexity 2020 (20.07.2020): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3284587.
Pełny tekst źródłaChen, Zhe, Zhiquan Ding, Xiaoling Zhang, Xiaoting Wang i Yuanyuan Zhou. "Inshore Ship Detection Based on Multi-Modality Saliency for Synthetic Aperture Radar Images". Remote Sensing 15, nr 15 (4.08.2023): 3868. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153868.
Pełny tekst źródłaShao, Zhiyu, Jiangheng He i Shunshan Feng. "Extraction of a target in sea clutter via signal decomposition". Science China Information Sciences 63, nr 2 (24.09.2019). http://dx.doi.org/10.1007/s11432-018-9859-4.
Pełny tekst źródłaBi, Xiaowen, Shenglong Guo, Yunxiu Yang i Qin Shu. "Adaptive Target Extraction Method in Sea Clutter Based on Fractional Fourier Filtering". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2022.3192893.
Pełny tekst źródłaWu, Xijie, Hao Ding, Ningbo Liu, Yunlong Dong i Jian Guan. "Priori Information Based Feature Extraction Method for Small Target Detection in Sea Clutter". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2022.3188046.
Pełny tekst źródłaLi, Qing. "Spatio-temporal nonconvex penalty adaptive chirp mode decomposition for signal decomposition of cross-frequency coupled sources in seafloor dynamic engineering". Frontiers in Marine Science 9 (19.10.2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmars.2022.1008242.
Pełny tekst źródła