Artykuły w czasopismach na temat „Resolution of fuzzy polynomial systems”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Resolution of fuzzy polynomial systems”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Adil, Bouhouch, Er-Rafyg Aicha i Ez-Zahout Abderrahmane. "Neural network to solve fuzzy constraint satisfaction problems". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 13, nr 1 (1.03.2024): 228. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp228-235.
Pełny tekst źródłaGerman, Oleg, i Sara Nasrh. "New Method for Optimal Feature Set Reduction". Informatics and Automation 19, nr 6 (11.12.2020): 1198–221. http://dx.doi.org/10.15622/ia.2020.19.6.3.
Pełny tekst źródłaChen, Ying-Jen, Hua O. Wang, Motoyasu Tanaka, Kazuo Tanaka i Hiroshi Ohtake. "Discrete polynomial fuzzy systems control". IET Control Theory & Applications 8, nr 4 (6.03.2014): 288–96. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2013.0645.
Pełny tekst źródłaQiu, Yu, Hong Yang, Yan-Qing Zhang i Yichuan Zhao. "Polynomial regression interval-valued fuzzy systems". Soft Computing 12, nr 2 (23.05.2007): 137–45. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-007-0189-4.
Pełny tekst źródłaAubry, Philippe, Jérémy Marrez i Annick Valibouze. "Computing real solutions of fuzzy polynomial systems". Fuzzy Sets and Systems 399 (listopad 2020): 55–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2020.01.004.
Pełny tekst źródłaOH, S., W. PEDRYCZ i S. ROH. "Genetically optimized fuzzy polynomial neural networks with fuzzy set-based polynomial neurons". Information Sciences 176, nr 23 (4.12.2006): 3490–519. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2005.11.009.
Pełny tekst źródłaKu, Cheung-Chieh, Chein-Chung Sun, Shao-Hao Jian i Wen-Jer Chang. "Passive Fuzzy Controller Design for the Parameter-Dependent Polynomial Fuzzy Model". Mathematics 11, nr 11 (28.05.2023): 2482. http://dx.doi.org/10.3390/math11112482.
Pełny tekst źródłaKharrati, Hamed, Sohrab Khanmohammadi, Witold Pedrycz i Ghasem Alizadeh. "Improved Polynomial Fuzzy Modeling and Controller with Stability Analysis for Nonlinear Dynamical Systems". Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2012/273631.
Pełny tekst źródłaShen, Yu-Hsuan, Ying-Jen Chen, Fan-Nong Yu, Wen-June Wang i Kazuo Tanaka. "Descriptor Representation-Based Guaranteed Cost Control Design Methodology for Polynomial Fuzzy Systems". Processes 10, nr 9 (7.09.2022): 1799. http://dx.doi.org/10.3390/pr10091799.
Pełny tekst źródłaNasiri, Alireza, Sing Kiong Nguang, Akshya Swain i Dhafer Almakhles. "Stabilisation of discrete-time polynomial fuzzy systems via a polynomial lyapunov approach". International Journal of Systems Science 49, nr 3 (21.12.2017): 557–66. http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2017.1407006.
Pełny tekst źródłaZhou, Qi, Ziran Chen, Xinchen Li i Yabin Gao. "Quantized control for polynomial fuzzy discrete-time systems". Complexity 21, nr 2 (26.09.2014): 325–32. http://dx.doi.org/10.1002/cplx.21607.
Pełny tekst źródłaChibani, Ali, Mohammed Chadli i Naceur Benhadj Braiek. "A sum of squares approach for polynomial fuzzy observer design for polynomial fuzzy systems with unknown inputs". International Journal of Control, Automation and Systems 14, nr 1 (luty 2016): 323–30. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-014-0406-8.
Pełny tekst źródłaKO, K. H., T. SAKKALIS i N. M. PATRIKALAKIS. "RESOLUTION OF MULTIPLE ROOTS OF NONLINEAR POLYNOMIAL SYSTEMS". International Journal of Shape Modeling 11, nr 01 (czerwiec 2005): 121–47. http://dx.doi.org/10.1142/s021865430500075x.
Pełny tekst źródłaHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari i Mohammadreza Darvish. "Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, nr 6 (1.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Pełny tekst źródłaHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari i Mohammadreza Darvish. "Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, nr 6 (1.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Pełny tekst źródłaHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari i Mohammadreza Darvish. "Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, nr 6 (1.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Pełny tekst źródłaLam, H. K., L. D. Seneviratne i X. Ban. "Fuzzy control of non-linear systems using parameter-dependent polynomial fuzzy model". IET Control Theory & Applications 6, nr 11 (2012): 1645. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2011.0310.
Pełny tekst źródłaSala, Antonio. "On the conservativeness of fuzzy and fuzzy-polynomial control of nonlinear systems". Annual Reviews in Control 33, nr 1 (kwiecień 2009): 48–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.arcontrol.2009.02.001.
Pełny tekst źródłaOH, SUNG-KWUN, DONG-WON KIM i WITOLD PEDRYCZ. "HYBRID FUZZY POLYNOMIAL NEURAL NETWORKS". International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10, nr 03 (czerwiec 2002): 257–80. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488502001478.
Pełny tekst źródłaFarahani, Hamed, Sajjad Rahmany, Abdolali Basiri i Ali Abbasi Molai. "Resolution of a system of fuzzy polynomial equations using eigenvalue method". Soft Computing 19, nr 2 (28.02.2014): 283–91. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-014-1249-1.
Pełny tekst źródłaCastro, Juan R., Oscar Castillo, Mauricio A. Sanchez, Olivia Mendoza, Antonio Rodríguez-Diaz i Patricia Melin. "Method for Higher Order polynomial Sugeno Fuzzy Inference Systems". Information Sciences 351 (lipiec 2016): 76–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.045.
Pełny tekst źródłaFarahani, Hamed, i Hossein Jafari. "SOLVING FULLY FUZZY POLYNOMIAL EQUATIONS SYSTEMS USING EIGENVALUE METHOD". Advances in Fuzzy Sets and Systems 24, nr 1 (30.06.2019): 29–54. http://dx.doi.org/10.17654/fs024010029.
Pełny tekst źródłaLam, H. K., i J. C. Lo. "Output Regulation of Polynomial-Fuzzy-Model-Based Control Systems". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21, nr 2 (kwiecień 2013): 262–74. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2012.2211365.
Pełny tekst źródłaMeng, Aiwen, Hak-Keung Lam, Yan Yu, Xiaomiao Li i Fucai Liu. "Static Output Feedback Stabilization of Positive Polynomial Fuzzy Systems". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 26, nr 3 (czerwiec 2018): 1600–1612. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2017.2736964.
Pełny tekst źródłaYu, Gwo-Ruey, Yong-Dong Chang i Chih-Heng Chang. "Synthesis of Polynomial Fuzzy Model-Based Designs with Synchronization and Secure Communications for Chaos Systems with H∞ Performance". Processes 9, nr 11 (22.11.2021): 2088. http://dx.doi.org/10.3390/pr9112088.
Pełny tekst źródłaAshar, Alissa Ully, Motoyasu Tanaka i Kazuo Tanaka. "Stabilization and Robust Stabilization of Polynomial Fuzzy Systems: A Piecewise Polynomial Lyapunov Function Approach". International Journal of Fuzzy Systems 20, nr 5 (14.12.2017): 1423–38. http://dx.doi.org/10.1007/s40815-017-0435-6.
Pełny tekst źródłaLam, H. K., Mohammad Narimani, Hongyi Li i Honghai Liu. "Stability Analysis of Polynomial-Fuzzy-Model-Based Control Systems Using Switching Polynomial Lyapunov Function". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21, nr 5 (październik 2013): 800–813. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2012.2230005.
Pełny tekst źródłaSadykova, Zulfira F., i Vladimir A. Abaev. "POLYNOMIAL APPROXIMATION OF FUZZY DATA AND SOLUTION OF FUZZY SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS". SOFT MEASUREMENTS AND COMPUTING 2, nr 63 (2023): 53–65. http://dx.doi.org/10.36871/2618-9976.2023.02.004.
Pełny tekst źródłaAbbasi Molai, Ali, Abdolali Basiri i Sajjad Rahmany. "Resolution of a system of fuzzy polynomial equations using the Gröbner basis". Information Sciences 220 (styczeń 2013): 541–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.029.
Pełny tekst źródłaCHAKRABORTY, CHANDAN, i DEBJANI CHAKRABORTY. "FUZZY LINEAR AND POLYNOMIAL REGRESSION MODELLING OF ‘IF-THEN’ FUZZY RULEBASE". International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 16, nr 02 (kwiecień 2008): 219–32. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488508005145.
Pełny tekst źródłaSung-Kwun Oh, W. Pedrycz i Ho-Sung Park. "Genetically optimized fuzzy polynomial neural networks". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 14, nr 1 (luty 2006): 125–44. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2005.861620.
Pełny tekst źródłaSala, Antonio, i Thierry M. Guerra. "Stability Analysis of Fuzzy Systems: membership-shape and polynomial approaches". IFAC Proceedings Volumes 41, nr 2 (2008): 5605–10. http://dx.doi.org/10.3182/20080706-5-kr-1001.00945.
Pełny tekst źródłaChen, Taolue, Tingting Han i Yongzhi Cao. "Polynomial-time algorithms for computing distances of fuzzy transition systems". Theoretical Computer Science 727 (maj 2018): 24–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2018.03.002.
Pełny tekst źródłaLiu, FuChun. "Polynomial-time verification of diagnosability of fuzzy discrete event systems". Science China Information Sciences 57, nr 6 (7.03.2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-013-4945-z.
Pełny tekst źródłaLendek, Zs, J. Lauber, T. M. Guerra, R. Babuška i B. De Schutter. "Adaptive observers for TS fuzzy systems with unknown polynomial inputs". Fuzzy Sets and Systems 161, nr 15 (sierpień 2010): 2043–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2010.03.010.
Pełny tekst źródłaSeok-Beom Roh, W. Pedrycz i Sung-Kwun Oh. "Genetic Optimization of Fuzzy Polynomial Neural Networks". IEEE Transactions on Industrial Electronics 54, nr 4 (sierpień 2007): 2219–38. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2007.894714.
Pełny tekst źródłaChen, Xiaoxing, i Manfeng Hu. "Finite-Time Stability and Controller Design of Continuous-Time Polynomial Fuzzy Systems". Abstract and Applied Analysis 2017 (2017): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3273480.
Pełny tekst źródłaNarimani, Mohammand, i H. K. Lam. "SOS-Based Stability Analysis of Polynomial Fuzzy-Model-Based Control Systems Via Polynomial Membership Functions". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 18, nr 5 (październik 2010): 862–71. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2010.2050890.
Pełny tekst źródłaAbdollahzade, Majid, i Reza Kazemi. "A Developed Local Polynomial Neuro-Fuzzy Model for Nonlinear System Identification". International Journal on Artificial Intelligence Tools 24, nr 03 (czerwiec 2015): 1550004. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213015500049.
Pełny tekst źródłaOh, Sung-Kwun, i Witold Pedrycz. "Fuzzy Polynomial Neuron-Based Self-Organizing Neural Networks". International Journal of General Systems 32, nr 3 (czerwiec 2003): 237–50. http://dx.doi.org/10.1080/0308107031000090756.
Pełny tekst źródłaMewada, Hiren, Amit V. Patel, Jitendra Chaudhari, Keyur Mahant i Alpesh Vala. "Composite fuzzy-wavelet-based active contour for medical image segmentation". Engineering Computations 37, nr 9 (6.06.2020): 3525–41. http://dx.doi.org/10.1108/ec-11-2019-0529.
Pełny tekst źródłaMugambi, E. M., Andrew Hunter, Giles Oatley i Lee Kennedy. "Polynomial-fuzzy decision tree structures for classifying medical data". Knowledge-Based Systems 17, nr 2-4 (maj 2004): 81–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2004.03.003.
Pełny tekst źródłaFirouzkouhi, Narjes, Abbas Amini, Chun Cheng, Mehdi Soleymani i Bijan Davvaz. "Fundamental relations and identities of fuzzy hyperalgebras". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 41, nr 1 (11.08.2021): 2265–74. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-210994.
Pełny tekst źródłaAmmar, Imen Iben, Hamdi Gassara, Ahmed El Hajjaji i Mohamed Chaabane. "New Polynomial Lyapunov Functional Approach to Observer-Based Control for Polynomial Fuzzy Systems with Time Delay". International Journal of Fuzzy Systems 20, nr 4 (27.12.2017): 1057–68. http://dx.doi.org/10.1007/s40815-017-0425-8.
Pełny tekst źródłaElias, Leandro J., Flávio A. Faria, Rayza Araujo i Vilma A. Oliveira. "Stability conditions of TS fuzzy systems with switched polynomial Lyapunov functions". IFAC-PapersOnLine 53, nr 2 (2020): 6352–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1768.
Pełny tekst źródłaLi, Lizhen, i Kazuo Tanaka. "Relaxed Sum-of-squares Approach to Stabilization of Polynomial Fuzzy Systems". International Journal of Control, Automation and Systems 19, nr 8 (16.06.2021): 2921–30. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-020-0242-y.
Pełny tekst źródłaSanjaya, Bomo W., Bambang Riyanto Trilaksono i Arief Syaichu-Rohman. "H∞ Control of Polynomial Fuzzy Systems: A Sum of Squares Approach". Journal of Engineering and Technological Sciences 46, nr 2 (lipiec 2014): 152–69. http://dx.doi.org/10.5614/j.eng.technol.sci.2014.46.2.3.
Pełny tekst źródłaJang, Yong Hoon, Han Sol Kim, Young Hoon Joo i Jin Bae Park. "Robust H∞Disturbance Attenuation Control of Continuous-time Polynomial Fuzzy Systems". Journal of Institute of Control, Robotics and Systems 22, nr 6 (1.06.2016): 429–34. http://dx.doi.org/10.5302/j.icros.2016.16.0030.
Pełny tekst źródłaBoroujeni, Marziyeh, Abdolali Basiri, Sajjad Rahmany i Annick Valibouze. "Finding solutions of fuzzy polynomial equations systems by an Algebraic method". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 30, nr 2 (9.02.2016): 791–800. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-151801.
Pełny tekst źródłaPakkhesal, Sajjad, i Iman Mohammadzaman. "Less conservative output-feedback tracking control design for polynomial fuzzy systems". IET Control Theory & Applications 12, nr 13 (4.09.2018): 1843–52. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2017.1271.
Pełny tekst źródła