Książki na temat „Réseaux de Neuronne”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Réseaux de Neuronne”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Blayo, François. Les réseaux de neurones artificiels. Paris: Presses universitaires de France, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaKamp, Yves. Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaRollet, Guy. Les RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CONSCIENCE - Approche multidisciplinaire du phénomène. Paris: Editions L'Harmattan, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaPersonnaz, L. Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification. Paris: CNRS Editions, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaAmat, Jean-Louis. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. Wyd. 2. Toulouse: Cépaduès-Ed., 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaHawkins, Jeff. Intelligence. Paris: CampusPress, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaJournées d'électronique (1989 Lausanne, Switzerland). Réseaux de neurones artificiels: Comptes rendus des Journées d'électronique 1989, Lausanne, 10-12 october 1983. Lausanne: Presses polytechniques romande, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaGenevieve, Orr, i Müller Klaus-Robert, red. Neural networks: Tricks of the trade. Berlin: Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaHorcholle-Bossavit, Ginette. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaRojas, Raúl. Neural networks: A systematic introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaKoch, Christof. Biophysics of computation: Information processing in single neurons. New York: Oxford University Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaDelgado, Guillermo Díaz. Automatisation d'une colonne de flottation de laboratoire et estimation de l'interface à l'aide d'un réseau de neurones. [s.l: s.n.]., 1996.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Lynn Nadel, Lynn Cooper (Editor), Peter Culicover (Editor) i Robert M. Harnish (Editor), red. Neural connections, mental computation. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaLynn, Nadel, red. Neural connections, mental computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaLevitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. Wyd. 3. Oxford: Oxford University Press, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaLevitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. Wyd. 2. New York: Oxford University Press, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaLevitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. New York: Oxford University Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaBraitenberg, Valentino. Cortex: Statistics and geometry of neuronal connectivity. Wyd. 2. Berlin: Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaDayhoff, Judith E. Neural network architectures: An introduction. New York, N.Y: Van Nostrand Reinhold, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaIlg, Uwe J. Dynamics of Visual Motion Processing: Neuronal, Behavioral, and Computational Approaches. Boston, MA: Springer Science+Business Media, LLC, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaMozer, Michael C. The perception of multiple objects: A connectionist approach. Cambridge, Mass: MIT Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródła1956-, Koch Christof, i Segev Idan, red. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. Wyd. 2. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaRipley, Brian D. Pattern recognition and neural networks. Cambridge: Cambridge University Press, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaSeidou, Ousmane. Modélisation de la croissance de glace de lac par réseaux de neurones artificiels et estimation du volume de la glace abandonnée sur les berges des réservoirs hydroélectriques pendant les opérations d'hiver. Québec, QC: INRS--ETE, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaGarzon, Max. Models of massive parallelism: Analysis of cellular automata and neural networks. Berlin: Springer, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Poznanski Roman, red. Modeling in the neurosciences: From ionic channels to neural networks. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaGodjevac, Jelena. Neuro-fuzzy controllers: Design and application. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaEliasmith, Chris. Neural engineering: Computation, representation, and dynamics in neurobiological systems. Cambridge, Mass: MIT Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaWatson, Mark. Programming in Scheme: Learn Scheme through artificial intelligence programs. New York: Springer, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaAlliot, Jean-Marc. Intelligence artificielle et informatique théorique. Toulouse: Cépaduès-éd., 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaLi, Hong-Xing. Fuzzy neural intelligent systems: Mathematical foundation and the applications in engineering. Boca Raton, FL: CRC Press, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaWaldrop, M. Mitchell. Complexity: The emerging science at the edge of order and chaos. London: Viking, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaWaldrop, M. Mitchell. Complexity: The emerging science at the edge of order and chaos. New York: Simon & Schuster, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaWaldrop, M. Mitchell. Complexity: The emerging science atthe edge of order and chaos. Harmondsworth: Penguin, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaWaldrop, M. Mitchell. Complexity: The emerging science at the edge of order and chaos. New York: Simon & Schuster, 1992.
Znajdź pełny tekst źródła1949-, Patton Ron, Clark Robert 1925- i Frank Paul M, red. Issues of fault diagnosis for dynamic systems. London: Springer, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaG, Langton Christopher, red. Artificial life: An overview. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaTakao, Kumazawa, Kruger Lawrence i Mizumura Kazue, red. The polymodal receptor: A gateway to pathological pain. Amsterdam: Elsevier, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaRéseaux de neurones. chibani, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaEyrolles, Gérard Dreyfus i Jean-Marc Martinez. Réseaux de neurones. Eyrolles, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaRéseaux bayésiens. Wyd. 3. Paris: Eyrolles, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaNadal. Réseaux de neurones: De la physique à la psychologie. Dunod, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaCambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Au Deep Learning et Aux Réseaux de Neurones. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaCambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Aux Réseaux de Neurones et Au Deep Learning. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaAmat, G. J. l. ;. Yahiaoui. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. CEPADUES, 1995.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Genevieve B. Orr, i Klaus-Robert Müller (Editor), red. Neural Networks: Tricks of the Trade. Springer, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaMüller, Klaus-Robert, i Genevieve B. Orr. Neural Networks: Tricks of the Trade. Springer London, Limited, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaMokhtari, Mohand, i Michel Marie. Applications de MATLAB 5 et SIMULINK 2: Contrôle de procédés, Logique floue, Réseaux de neurones, Traitement du signal. Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaKoch, Christof. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons. Oxford University Press, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaKaczmarek, Leonard K., i Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1996.
Znajdź pełny tekst źródła