Artykuły w czasopismach na temat „Réseau Long Short-Term Memory (LSTM)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Réseau Long Short-Term Memory (LSTM)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
HARINAIVO, A., H. HAUDUC i I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle". Techniques Sciences Méthodes 3 (20.03.2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.
Pełny tekst źródłaHochreiter, Sepp, i Jürgen Schmidhuber. "Long Short-Term Memory". Neural Computation 9, nr 8 (1.11.1997): 1735–80. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735.
Pełny tekst źródłaSeptiadi, Jaka, Budi Warsito i Adi Wibowo. "Human Activity Prediction using Long Short Term Memory". E3S Web of Conferences 202 (2020): 15008. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020215008.
Pełny tekst źródłaSingh, Arjun, Shashi Kant Dargar, Amit Gupta, Ashish Kumar, Atul Kumar Srivastava, Mitali Srivastava, Pradeep Kumar Tiwari i Mohammad Aman Ullah. "Evolving Long Short-Term Memory Network-Based Text Classification". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21.02.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4725639.
Pełny tekst źródłaBhalke, D. G., Daideep Bhingarde, Siddhi Deshmukh i Digvijay Dhere. "Stock Price Prediction Using Long Short Term Memory". SAMRIDDHI : A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology 14, Spl-2 issu (30.06.2022): 271–73. http://dx.doi.org/10.18090/samriddhi.v14spli02.12.
Pełny tekst źródłaZhou, Chenze. "Long Short-term Memory Applied on Amazon's Stock Prediction". Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28.02.2023): 71–76. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5380.
Pełny tekst źródłaMukhlis, Mukhlis, Aziz Kustiyo i Aries Suharso. "Peramalan Produksi Pertanian Menggunakan Model Long Short-Term Memory". BINA INSANI ICT JOURNAL 8, nr 1 (24.06.2021): 22. http://dx.doi.org/10.51211/biict.v8i1.1492.
Pełny tekst źródłaNguyen, Sang Thi Thanh, i Bao Duy Tran. "Long Short-Term Memory Based Movie Recommendation". Science & Technology Development Journal - Engineering and Technology 3, SI1 (19.09.2020): SI1—SI9. http://dx.doi.org/10.32508/stdjet.v3isi1.540.
Pełny tekst źródłaRezza, Muhammad, M. Ismail Yusuf i Redi Ratiandi Yacoub. "Prediksi Radiasi Surya Menggunakan Metode Long Short-Term Memory". ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics 6, nr 1 (30.04.2024): 33–44. http://dx.doi.org/10.28926/ilkomnika.v6i1.571.
Pełny tekst źródłaWimbassa, Muhamad Dwirizqy, Taswiyah Marsyah Noor, Salma Yasara, Vannesha Vannesha, Tubagus Muhammad Arsyah i Abdiansah Abdiansah. "Emotional Text Detection dengan Long Short Term Memory (LSTM)". Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika 12, nr 2 (5.07.2023): 158. http://dx.doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.009.
Pełny tekst źródłaLiu, Chen. "Long short-term memory (LSTM)-based news classification model". PLOS ONE 19, nr 5 (30.05.2024): e0301835. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0301835.
Pełny tekst źródłaGui, Tao, Qi Zhang, Lujun Zhao, Yaosong Lin, Minlong Peng, Jingjing Gong i Xuanjing Huang. "Long Short-Term Memory with Dynamic Skip Connections". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 6481–88. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016481.
Pełny tekst źródłaHe, Jialuo. "Stock price prediction with long short-term memory". Applied and Computational Engineering 4, nr 1 (14.06.2023): 127–33. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230428.
Pełny tekst źródłaMuneer, Amgad, Rao Faizan Ali, Ahmed Almaghthawi, Shakirah Mohd Taib, Amal Alghamdi i Ebrahim Abdulwasea Abdullah Ghaleb. "Short term residential load forecasting using long short-term memory recurrent neural network". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, nr 5 (1.10.2022): 5589. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i5.pp5589-5599.
Pełny tekst źródłaHu, Sile, Wenbin Cai, Jun Liu, Hao Shi i Jiawei Yu. "Refining Short-Term Power Load Forecasting: An Optimized Model with Long Short-Term Memory Network". Volume 31, Issue 3 31, nr 3 (4.04.2024): 151–66. http://dx.doi.org/10.20532/cit.2023.1005730.
Pełny tekst źródłaKumar, Naresh, Jatin Bindra, Rajat Sharma i Deepali Gupta. "Air Pollution Prediction Using Recurrent Neural Network, Long Short-Term Memory and Hybrid of Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Models". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, nr 9 (1.07.2020): 4580–84. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9283.
Pełny tekst źródłaShankar, Sonali, P. Vigneswara Ilavarasan, Sushil Punia i Surya Prakash Singh. "Forecasting container throughput with long short-term memory networks". Industrial Management & Data Systems 120, nr 3 (4.12.2019): 425–41. http://dx.doi.org/10.1108/imds-07-2019-0370.
Pełny tekst źródłaSon, Hojae, Anand Paul i Gwanggil Jeon. "Country Information Based on Long-Term Short-Term Memory (LSTM)". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 4.44 (1.12.2018): 47. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.44.26861.
Pełny tekst źródłaIzzadiana, Helma Syifa, Herlina Napitupulu i Firdaniza Firdaniza. "Peramalan Data Univariat Menggunakan Metode Long Short Term Memory". SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika 5, nr 2 (18.08.2023): 29–39. http://dx.doi.org/10.37278/sisinfo.v5i2.669.
Pełny tekst źródłaArifin, Samsul, AndyanKalmer Wijaya, Rinda Nariswari, I. Gusti Agung Anom Yudistira, Suwarno Suwarno, Faisal Faisal i Diah Wihardini. "Long Short-Term Memory (LSTM): Trends and Future Research Potential". International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 13, nr 5 (13.05.2023): 24–34. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0523_04.
Pełny tekst źródłaAwad, Asmaa Ahmed, Ahmed Fouad Ali i Tarek Gaber. "An improved long short term memory network for intrusion detection". PLOS ONE 18, nr 8 (1.08.2023): e0284795. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284795.
Pełny tekst źródłaSong, Tianyu, Wei Ding, Jian Wu, Haixing Liu, Huicheng Zhou i Jinggang Chu. "Flash Flood Forecasting Based on Long Short-Term Memory Networks". Water 12, nr 1 (29.12.2019): 109. http://dx.doi.org/10.3390/w12010109.
Pełny tekst źródłaSalman, Umar, Shafiqur Rehman, Basit Alawode i Luai Alhems. "Short term prediction of wind speed based on long-short term memory networks". FME Transactions 49, nr 3 (2021): 643–52. http://dx.doi.org/10.5937/fme2103643s.
Pełny tekst źródłaXu, Wei, Yanan Jiang, Xiaoli Zhang, Yi Li, Run Zhang i Guangtao Fu. "Using long short-term memory networks for river flow prediction". Hydrology Research 51, nr 6 (5.10.2020): 1358–76. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.026.
Pełny tekst źródłaBhandarkar, Tanvi, Vardaan K, Nikhil Satish, S. Sridhar, R. Sivakumar i Snehasish Ghosh. "Earthquake trend prediction using long short-term memory RNN". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, nr 2 (1.04.2019): 1304. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp1304-1312.
Pełny tekst źródłaYang, Tianyi, Quanming Zhao i Yifan Meng. "Ultra-short-term Photovoltaic Power Prediction Based on Multi-head ProbSparse Self-attention and Long Short-term Memory". Journal of Physics: Conference Series 2558, nr 1 (1.08.2023): 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012007.
Pełny tekst źródłaWang, Jianyong, Lei Zhang, Yuanyuan Chen i Zhang Yi. "A New Delay Connection for Long Short-Term Memory Networks". International Journal of Neural Systems 28, nr 06 (24.06.2018): 1750061. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065717500617.
Pełny tekst źródłaLv, Liujia, Weijian Kong, Jie Qi i Jue Zhang. "An improved long short-term memory neural network for stock forecast". MATEC Web of Conferences 232 (2018): 01024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201823201024.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiaoyu, Yongqing Li, Song Gao i Peng Ren. "Ocean Wave Height Series Prediction with Numerical Long Short-Term Memory". Journal of Marine Science and Engineering 9, nr 5 (10.05.2021): 514. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9050514.
Pełny tekst źródłaSugiartawan, Putu, Agus Aan Jiwa Permana i Paholo Iman Prakoso. "Forecasting Kunjungan Wisatawan Dengan Long Short Term Memory (LSTM)". Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) 1, nr 1 (30.09.2018): 43–52. http://dx.doi.org/10.33173/jsikti.5.
Pełny tekst źródłaSantra, Arpita Samanta, i Jun-Lin Lin. "Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting". Energies 12, nr 11 (28.05.2019): 2040. http://dx.doi.org/10.3390/en12112040.
Pełny tekst źródłaWang, Ying, Bo Feng, Qing-Song Hua i Li Sun. "Short-Term Solar Power Forecasting: A Combined Long Short-Term Memory and Gaussian Process Regression Method". Sustainability 13, nr 7 (25.03.2021): 3665. http://dx.doi.org/10.3390/su13073665.
Pełny tekst źródłaFajar Abdillah, Moh, i Kusnawi Kusnawi. "Comparative Analysis of Long Short-Term Memory Architecture for Text Classification". ILKOM Jurnal Ilmiah 15, nr 3 (20.12.2023): 455–64. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v15i3.1906.455-464.
Pełny tekst źródłaLees, Thomas, Steven Reece, Frederik Kratzert, Daniel Klotz, Martin Gauch, Jens De Bruijn, Reetik Kumar Sahu, Peter Greve, Louise Slater i Simon J. Dadson. "Hydrological concept formation inside long short-term memory (LSTM) networks". Hydrology and Earth System Sciences 26, nr 12 (20.06.2022): 3079–101. http://dx.doi.org/10.5194/hess-26-3079-2022.
Pełny tekst źródłaKratzert, Frederik, Daniel Klotz, Claire Brenner, Karsten Schulz i Mathew Herrnegger. "Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks". Hydrology and Earth System Sciences 22, nr 11 (22.11.2018): 6005–22. http://dx.doi.org/10.5194/hess-22-6005-2018.
Pełny tekst źródłaMoradzadeh, Arash, Sahar Zakeri, Maryam Shoaran, Behnam Mohammadi-Ivatloo i Fazel Mohammadi. "Short-Term Load Forecasting of Microgrid via Hybrid Support Vector Regression and Long Short-Term Memory Algorithms". Sustainability 12, nr 17 (30.08.2020): 7076. http://dx.doi.org/10.3390/su12177076.
Pełny tekst źródłaMin, Huasong, Ziming Chen, Bin Fang, Ziwei Xia, Yixu Song, Zongtao Wang, Quan Zhou, Fuchun Sun i Chunfang Liu. "Cross-Individual Gesture Recognition Based on Long Short-Term Memory Networks". Scientific Programming 2021 (6.07.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6680417.
Pełny tekst źródłaYudi Widhiyasana, Transmissia Semiawan, Ilham Gibran Achmad Mudzakir i Muhammad Randi Noor. "Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia". Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi 10, nr 4 (29.11.2021): 354–61. http://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2438.
Pełny tekst źródłaLi, Siyao, Rui Qin i Zijian Zhou. "Movie sentiment analysis based on Long Short-Term Memory Network". Applied and Computational Engineering 38, nr 1 (22.01.2024): 16–25. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/38/20230524.
Pełny tekst źródłaHan, Mingchong, Aiguo Tan i Jianwei Zhong. "Application of Particle Swarm Optimization Combined with Long and Short-term Memory Networks for Short-term Load Forecasting". Journal of Physics: Conference Series 2203, nr 1 (1.02.2022): 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2203/1/012047.
Pełny tekst źródłaCruz-Victoria, Juan Crescenciano, Alma Rosa Netzahuatl-Muñoz i Eliseo Cristiani-Urbina. "Long Short-Term Memory and Bidirectional Long Short-Term Memory Modeling and Prediction of Hexavalent and Total Chromium Removal Capacity Kinetics of Cupressus lusitanica Bark". Sustainability 16, nr 7 (29.03.2024): 2874. http://dx.doi.org/10.3390/su16072874.
Pełny tekst źródłaBi, Ruoxue. "Long-term and short-term memory network based movie comment sentiment analysis". Applied and Computational Engineering 36, nr 1 (22.01.2024): 150–55. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/36/20230437.
Pełny tekst źródłaLasijan, Tania Giovani, Rukun Santoso i Arief Rachman Hakim. "PREDIKSI HARGA EMAS DUNIA MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY". Jurnal Gaussian 12, nr 2 (14.05.2023): 287–95. http://dx.doi.org/10.14710/j.gauss.12.2.287-295.
Pełny tekst źródłaZhang, Suqin. "Stock price prediction based on the long short-term memory network". Applied and Computational Engineering 18, nr 1 (23.10.2023): 28–32. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/18/20230958.
Pełny tekst źródłaTra, Nguyen Ngoc, Ho Phuoc Tien, Nguyen Thanh Dat i Nguyen Ngoc Vu. "VN-INDEX TREND PREDICTION USING LONG-SHORT TERM MEMORY NEURAL NETWORKS". Journal of Science and Technology: Issue on Information and Communications Technology 17, nr 12.2 (9.12.2019): 61. http://dx.doi.org/10.31130/ict-ud.2019.94.
Pełny tekst źródłaZhang, Pei, Chunping Li, Chunhua Peng i Jiangang Tian. "Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Error Following Forget Gate-Based Long Short-Term Memory". Energies 13, nr 20 (16.10.2020): 5400. http://dx.doi.org/10.3390/en13205400.
Pełny tekst źródłaD.S., Sunil Kumar, Mamatha Mallesh, Bharath K.N., Susmitha B.C. i Kiran Gowda. "Long Short-Term Memory (LSTM) based Epileptic Seizure Recognition". International Journal of Computer Applications 184, nr 22 (19.07.2022): 23–29. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2022922260.
Pełny tekst źródłaKratzert, Frederik, Martin Gauch, Grey Nearing, Sepp Hochreiter i Daniel Klotz. "Niederschlags-Abfluss-Modellierung mit Long Short-Term Memory (LSTM)". Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft 73, nr 7-8 (17.05.2021): 270–80. http://dx.doi.org/10.1007/s00506-021-00767-z.
Pełny tekst źródłaVinayakumar, R., K. P. Soman, Prabaharan Poornachandran i S. Sachin Kumar. "Detecting Android malware using Long Short-term Memory (LSTM)". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 34, nr 3 (22.03.2018): 1277–88. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-169424.
Pełny tekst źródłaXiaoqun, Cao, Guo Yanan, Liu Bainian, Peng Kecheng, Wang Guangjie i Gao Mei. "ENSO prediction based on Long Short-Term Memory (LSTM)". IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 799 (19.05.2020): 012035. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/799/1/012035.
Pełny tekst źródła