Gotowa bibliografia na temat „Reinforcement”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Reinforcement”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Reinforcement"
Bai, Chong Xi, i Qiang Fu. "Model Tests of Strip Foundation with FRP Reinforced Sand Grounds". Applied Mechanics and Materials 501-504 (styczeń 2014): 43–46. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.501-504.43.
Pełny tekst źródłaKonzilia, Julian, Jonas Wachter, Matthias Egger, Christoph Waltl, Thomas Fröis, Thomas Bechtold i Jürgen Feix. "Embroidered Carbon Reinforcement for Concrete". Buildings 13, nr 9 (8.09.2023): 2293. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13092293.
Pełny tekst źródłaHollý, Ivan. "Experimental Investigation of Bond between GFRP Reinforcement and Concrete". Solid State Phenomena 309 (sierpień 2020): 140–45. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.309.140.
Pełny tekst źródłaChoi, Hyun Ki. "The Effect of Anchorage Strength with Anchorage Capacity in Flat Plate". Key Engineering Materials 627 (wrzesień 2014): 245–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.627.245.
Pełny tekst źródłaMardhatillah, Elsy. "Teacher’s Reinforcement in English Classroom in MTSS Darul Makmur Sungai Cubadak". Indonesian Research Journal On Education 3, nr 1 (2.01.2022): 825–32. http://dx.doi.org/10.31004/irje.v3i1.202.
Pełny tekst źródłaNarasimalu, S., i Manoj Gupta. "Effect of the Presence of Continuous/ Discontinuous/ Hybrid Reinforcement on the Damping Characteristics of Pure Aluminium Matrix". Solid State Phenomena 111 (kwiecień 2006): 71–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.111.71.
Pełny tekst źródłaHidayah, Fitri Nur, Rafie Rafie, Safaruddin M. Nuh, Syahrudin Syahrudin i Lusiana Lusiana. "COMPARATIVE ANALYSIS OF DIRECT WASTE USING SOFTWARE CUTTING OPTIMIZATION PRO AND THE COST OF USING CONVENTIONAL REINFORCEMENT AND WIREMESH IN FLOOR SLAB WORK. (CASE STUDY: OFFICE AND DEPOT CONSTRUCTION PROJECT OF PT. GUDANG GARAM)". Jurnal Teknik Sipil 23, nr 1 (28.02.2023): 103. http://dx.doi.org/10.26418/jtst.v23i1.61193.
Pełny tekst źródłaPortelinha, Fernando H. M., Joao M. H. Goulart i Jose Orlando Avesani Neto. "Influence of Heterogeneous Arrangements of Reinforcements’ Length and Stiffness on the Deformation of Instrumented Geosynthetic-Reinforced Retaining Walls Constructed with Sustainable Locally Available Backfill Soils". Sustainability 15, nr 10 (17.05.2023): 8183. http://dx.doi.org/10.3390/su15108183.
Pełny tekst źródłaZhang, Yi. "The Education Effectiveness Concerning Different Reinforcement". Lecture Notes in Education Psychology and Public Media 44, nr 1 (18.04.2024): 245–51. http://dx.doi.org/10.54254/2753-7048/44/20230151.
Pełny tekst źródłaHollý, Ivan, i Juraj Bilčík. "Effect of Chloride-Induced Steel Corrosion on Working Life of Concrete Structures". Solid State Phenomena 272 (luty 2018): 226–31. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.272.226.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Reinforcement"
Pettersson, Markus, i Andreas Larsson. "Automated Construction- Reinforcement : Lifting Prefabricated Reinforcement Cages". Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-84326.
Pełny tekst źródłaByggindustrin går mot ett allt mer industriellt byggande och ett steg på vägen är att använda sig av prefabricerade armeringskorgar. Ett nytt koncept håller på att undersökas där man vill framställa najade armeringskorgar på byggarbetsplatsen med hjälp av industrirobotar. Industrirobotarna bygger armeringskorgarna utifrån en geometrisk modell för att sedan lyftas till gjutplatsen med hjälp av en kran. För att detta koncept ska bli en effektiv process måste man redan i projekteringsfasen kunna utvärdera armeringskorgarnas lyftbarhet för att kunna avgöra om det går att lyfta armeringskorgarna till gjutplatsen efter att de är färdigmonterade. Examensarbetets syfte är att undersöka vad som krävs för att ska skapa en numerisk modell med hjälp av data från en geometrisk modell på ett effektivt sätt för att sedan kunna avgöra om en armeringskorg går att lyfta. Denna studie är avgränsad till enbart en typ av armeringskorg som redan är skapad i CADprogrammet Tekla Structures av entreprenören Skanska Sverige AB. Processen som krävs för att skapa en numerisk modell med hjälp av en geometrisk modell är begränsad till analysprogrammet LUSAS Bridge och CAD-programmet Tekla Structures. För att kunna avgöra vad som krävs för att skapa en numerisk modell med hjälp av en geometrisk modell i analysprogrammet LUSAS Bridge utfördes en kartläggning. Kartläggningen omfattar de steg som krävs för att skapa en numerisk modell av en najad armeringskorg från en geometrisk modell och de svårigheter som finns längs vägen. För att kunna avgöra om den geometriska modellen av armeringskorgen är lyftbar skapades en linjär Finita Element Analys i analysprogrammet LUSAS Bridge. Analysen är skapad med hjälp av data från den geometriska modellen från Tekla Structures samt testresultat från en tidigare studie där man har provat hållfastheten och styvheten hos najade knutpunkter. Analysen är skapad för att efterlikna en armeringskorg till ett brofundament i skala 1:2 som lyfts i fyra punkter. Lyftpunkterna i denna analys är simulerade som stöd medan armeringskorgen utsätts för en accelerationskraft för att efterlikna ett lyft. Analysen utförs i två delar, en när de najade knutpunkterna har full styvhet och den andra när styvhet för knutpunkterna minskar. Detta för att se hur styvheten i knutpunkterna påverkar stabiliteten i armeringskorgen. Armeringskorgens lyftbarhet bedöms av två olika kriterier (1) spänning i armeringsjärnen och (2) krafter i knutpunkterna. Resultaten från studien visar att för att kunna skapa en numeriskmodell av en najad armeringskorg på ett effektivt sätt måste en del förbättringar göras i analysprogrammet LUSAS Bridge. Den process som är mest tidskrävande är när man skapar de najade knutpunkterna för armeringskorgen. För att det ska gå att genomföra detta på ett effektivt sätt måste en ny funktion skapas i LUSAS Bridge där programmet kan generera olika typer av knutpunkter automatiskt. Resultaten från analysen visade att spänningen av armeringsjärnen vid lyftpunkterna är det kriterium som är mest kritisk när armeringskorgen utsätts för lyft. Den maximala spänningen uppgick till 356 MPa med en utnyttjandegrad på 81,9% för armeringskorgen med full styvhet. När styvheten justerades visades det även här att spänningen är det kriterium som är mest kritiskt. Analysen för 50% styvhet visade en maximal spänning på 402 MPa med en utnyttjande grad på 92,4%, detta visar en ökning på 10,5% av utnyttjandegraden när styvheten halveras. VI Utifrån dessa resultat kan man konstatera att armeringskorgen går att lyfta om man använder fyra lyftpunkter. Man kan även utifrån resultaten se att en minskning av styvheten i knutpunkterna har en liten påverkar på armeringskorgens lyftbarhet och istället är det placeringen av armeringsjärnen som har störst betydelse.
Fox, James J. "Negative Reinforcement". Digital Commons @ East Tennessee State University, 2015. https://dc.etsu.edu/etsu-works/161.
Pełny tekst źródłaIzquierdo, Ayala Pablo. "Learning comparison: Reinforcement Learning vs Inverse Reinforcement Learning : How well does inverse reinforcement learning perform in simple markov decision processes in comparison to reinforcement learning?" Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-259371.
Pełny tekst źródłaDenna studie är en kvalitativ jämförelse mellan två olika inlärningsangreppssätt, “Reinforcement Learning” (RL) och “Inverse Reinforcement Learning” (IRL), om använder "Gridworld", en "Markov Decision-Process". Fokus ligger på den senare algoritmen, IRL, eftersom den anses relativt ny och få studier har i nuläget gjorts kring den. I studien är RL mer fördelaktig än IRL, som skapar en korrekt lösning i alla olika scenarier som presenteras i studien. Beteendet hos IRL-algoritmen kan dock förbättras vilket också visas och analyseras i denna studie.
Seymour, B. J. "Aversive reinforcement learning". Thesis, University College London (University of London), 2010. http://discovery.ucl.ac.uk/800107/.
Pełny tekst źródłaGonçalves, Madalena Telo. "BPI: capital reinforcement". Master's thesis, NSBE - UNL, 2013. http://hdl.handle.net/10362/11679.
Pełny tekst źródłaMacAleese, Kenneth R. "Examining conjugate reinforcement /". abstract and full text PDF (UNR users only), 2008. http://0-gateway.proquest.com.innopac.library.unr.edu/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3342622.
Pełny tekst źródła"December, 2008." Includes bibliographical references (leaves 55-64). Library also has microfilm. Ann Arbor, Mich. : ProQuest Information and Learning Company, [2009]. 1 microfilm reel ; 35 mm. Online version available on the World Wide Web.
Tabell, Johnsson Marco, i Ala Jafar. "Efficiency Comparison Between Curriculum Reinforcement Learning & Reinforcement Learning Using ML-Agents". Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-20218.
Pełny tekst źródłaYang, Zhaoyuan Yang. "Adversarial Reinforcement Learning for Control System Design: A Deep Reinforcement Learning Approach". The Ohio State University, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu152411491981452.
Pełny tekst źródłaCortesi, Daniele. "Reinforcement Learning in Rogue". Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/16138/.
Pełny tekst źródłaGirgin, Sertan. "Abstraction In Reinforcement Learning". Phd thesis, METU, 2007. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12608257/index.pdf.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Reinforcement"
Association, British Cement, red. Reinforcement. Crowthorne: British Cement Association, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaSutton, Richard S. Reinforcement Learning. Boston, MA: Springer US, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaWiering, Marco, i Martijn van Otterlo, red. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27645-3.
Pełny tekst źródłaSutton, Richard S., red. Reinforcement Learning. Boston, MA: Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3618-5.
Pełny tekst źródłaLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61651-2.
Pełny tekst źródłaNandy, Abhishek, i Manisha Biswas. Reinforcement Learning. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3285-9.
Pełny tekst źródłaS, Sutton Richard, red. Reinforcement learning. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaLi, Jinna, Frank L. Lewis i Jialu Fan. Reinforcement Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28394-9.
Pełny tekst źródłaLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8.
Pełny tekst źródłaMerrick, Kathryn, i Mary Lou Maher. Motivated Reinforcement Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89187-1.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Reinforcement"
Shull, Richard L., i P. Scott Lawrence. "Reinforcement". W Handbook of Research Methods in Human Operant Behavior, 95–129. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1947-2_4.
Pełny tekst źródłaFloresco, Stan, Robert Kessler, Ronald L. Cowan, Robert Kessler, Ronald L. Cowan, Mark Slifstein, Andrea Cipriani i in. "Reinforcement". W Encyclopedia of Psychopharmacology, 1144. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68706-1_931.
Pełny tekst źródłaGooch, Jan W. "Reinforcement". W Encyclopedic Dictionary of Polymers, 621. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6247-8_9889.
Pełny tekst źródłaAlexander, Jennifer M., i Maria G. Valdovinos. "Reinforcement". W Encyclopedia of Child Behavior and Development, 1239. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-79061-9_2391.
Pełny tekst źródłaRitvo, Ariella Riva, Fred R. Volkmar, Karen M. Lionello-Denolf, Trina D. Spencer, James Todd, Nurit Yirmiya, Maya Yaari i in. "Reinforcement". W Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 2540–41. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1698-3_134.
Pełny tekst źródłaDart, Evan H., i Mariangely Melendez-Torres. "Reinforcement". W Encyclopedia of Personality and Individual Differences, 4364–67. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24612-3_997.
Pełny tekst źródłaDart, Evan, i Mariangely Melendez-Torres. "Reinforcement". W Encyclopedia of Personality and Individual Differences, 1–4. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_997-1.
Pełny tekst źródłaReed, Greogory K. "Reinforcement". W Encyclopedia of Cross-Cultural School Psychology, 796–99. Boston, MA: Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71799-9_351.
Pełny tekst źródłaKim, Sunny. "Reinforcement". W Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 3908–9. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91280-6_134.
Pełny tekst źródłaGuoli, Yan. "Reinforcement". W The ECPH Encyclopedia of Psychology, 1–2. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-6000-2_354-1.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Reinforcement"
Miura, Masaya, Horibe Yasumasa, Ishii Michiharu, Kanji Takaoka, Shintaro Kitakata i Atsushi Mikuni. "Development of Lightweight Thin-Walled Aluminum Bumper Reinforcement Adhered with Unidirectional CFRP Sheet". W FISITA World Congress 2021. FISITA, 2021. http://dx.doi.org/10.46720/f2020-mml-016.
Pełny tekst źródłaDoshi, Finale, Joelle Pineau i Nicholas Roy. "Reinforcement learning with limited reinforcement". W the 25th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1145/1390156.1390189.
Pełny tekst źródłaRehounek, Lubos, Jan Cervenka i Radomír Pukl. "Analysis for optimization of spiral reinforcement in pre-fabricated bridge columns". W IABSE Congress, Ghent 2021: Structural Engineering for Future Societal Needs. Zurich, Switzerland: International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE), 2021. http://dx.doi.org/10.2749/ghent.2021.0885.
Pełny tekst źródłaPeterman, Robert J., Naga Narendra B. Bodapati, B. Terry Beck i Chih-Hang John Wu. "Long-Term End-Slip Measurements and Corresponding Transfer Lengths in Pretensioned Concrete Railroad Ties Fabricated With 15 Different Reinforcements". W 2015 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2015-5678.
Pełny tekst źródłaYang, Kun, Chengshuai Shi i Cong Shen. "Teaching Reinforcement Learning Agents via Reinforcement Learning". W 2023 57th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/ciss56502.2023.10089695.
Pełny tekst źródłaKhaliulina, L. E. "Asphalt reinforcement". W ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. НИЦ «Л-Журнал», 2018. http://dx.doi.org/10.18411/lj-12-2018-191.
Pełny tekst źródłaLi, Zhiyi. "Reinforcement Learning". W SIGCSE '19: The 50th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3287324.3293703.
Pełny tekst źródłaShen, Shitian, i Min Chi. "Reinforcement Learning". W UMAP '16: User Modeling, Adaptation and Personalization Conference. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2930238.2930247.
Pełny tekst źródłaChiu, Po-Hsiang, i Manfred Huber. "Reinforcement field". W 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2011.6084063.
Pełny tekst źródłaGupta, V., R. Knight, M. Ivosevic, R. A. Cairncross, T. E. Twardowski i S. Taghizadeh. "Properties of HVOF Sprayed Multi-Scale Polymer/Silica Composite Coatings". W ITSC2005, redaktor E. Lugscheider. Verlag für Schweißen und verwandte Verfahren DVS-Verlag GmbH, 2005. http://dx.doi.org/10.31399/asm.cp.itsc2005p0951.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Reinforcement"
Singh, Satinder, Andrew G. Barto i Nuttapong Chentanez. Intrinsically Motivated Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada440280.
Pełny tekst źródłaGhavamzadeh, Mohammad, i Sridhar Mahadevan. Hierarchical Multiagent Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada440418.
Pełny tekst źródłaHarmon, Mance E., i Stephanie S. Harmon. Reinforcement Learning: A Tutorial. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada323194.
Pełny tekst źródłaTadepalli, Prasad, i Alan Fern. Partial Planning Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, sierpień 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada574717.
Pełny tekst źródłaGhavamzadeh, Mohammad, i Sridhar Mahadevan. Hierarchical Average Reward Reinforcement Learning. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, czerwiec 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada445728.
Pełny tekst źródłaJohnson, Daniel W. Drive-Reinforcement Learning System Applications. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada264514.
Pełny tekst źródłaVande Kieft, L. J., i W. W. Hillstrom. Fiber Reinforcement of Gun Propellant. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, luty 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada152296.
Pełny tekst źródłaPalmer, Ronald W., J. L. Haley i Jr. SPH-4 Helmet Retention Assembly Reinforcement. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada200432.
Pełny tekst źródłaCobb, Helen G. Inductive Biases in a Reinforcement Learner,. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada294127.
Pełny tekst źródłaHeal, Geoffrey, i Howard Kunreuther. Social Reinforcement: Cascades, Entrapment and Tipping. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, listopad 2007. http://dx.doi.org/10.3386/w13579.
Pełny tekst źródła