Książki na temat „Quantum Random Number Generators”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 47 najlepszych książek naukowych na temat „Quantum Random Number Generators”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Percus, O. E. Random number generators for ultracomputers. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaIstván, Deák. Random number generators and simulation. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass i Benjamin Rainer, red. Quantum Random Number Generation. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-72596-3.
Pełny tekst źródłaLewis, Peter A. W. Graphical analysis of some pseudo-random number generators. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaM, Kelsey John, i Information Technology Laboratory (National Institute of Standards and Technology). Computer Security Division, red. Recommendation for random number generation using deterministic random bit generators (revised). Gaithersburg, MD]: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, Computer Security Division, Information Technology Laboratory, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaPeter, Hellekalek, i Larcher Gerhard, red. Random and quasi-random point sets. New York: Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom number generation and Monte Carlo methods. New York: Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom number generation and Monte Carlo methods. Wyd. 2. New York: Springer-Verlag, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaKarmakar, Debashis. Random number generators (RNG) and their testing for sequential programmes. Mumbai: Bhabha Atomic Research Centre, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaNisan, Noam. Using hard problems to create pseudorandom generators. Cambridge, Mass: MIT Press, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaAlonso, Laurent. Random generation of trees: Random generators in computer science. Boston: Kluwer Academic, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaIstván, Deák. Véletlenszám-generátorok és alkalmazásuk. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, i National Institute of Standards and Technology (U.S.), red. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaRukhin, Andrew L. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, i National Institute of Standards and Technology (U.S.), red. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, i National Institute of Standards and Technology (U.S.), red. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, Md: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaL, Rukhin Andrew, i National Institute of Standards and Technology (U.S.), red. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaUniform random numbers: Theory and practice. Boston, Mass: Kluwer Academic Publishers, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRandom number generation and quasi-Monte Carlo methods. Philadelphia, Pa: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaPseudorandomness and cryptographic applications. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaNiederreiter, Harald. Random numbergeneration and quasi-Monte Carlo methods. Philadelphia, Pa: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaAnalytic methods in the analysis and design of number-theoretic algorithms. Cambridge, Mass: MIT Press, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaCiric, Aleksandar. A Guide to Monte Carlo and Quantum Monte Carlo methods : Quantum Monte Carlo: Variational and Diffusion; MC in general; Markov Chain; Statistics; Random number generators; Hidden Monte Carlo. Createspace Independent Publishing Platform, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaHellekalek, P., P. Hickernell, Gerhard Larcher, J. Beck i Peter Hellekalek. Random and Quasi-Random Point Sets. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaNisan, Noam. Using Hard Problems to Create Pseudorandom Generators. MIT Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass i Benjamin Rainer. Quantum Random Number Generation: Theory and Practice. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaA Primer On Pseudorandom Generators. American Mathematical Society(RI), 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaScarani, Valerio. Bell Nonlocality. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198788416.001.0001.
Pełny tekst źródłaGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing). Springer, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaSchott, René, i Laurent Alonso. Random Generation of Trees: Random Generators in Computer Science. Springer, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaMoeschlin, Otto, i Eugen Grycko. Experimental Stochastics in Physics. Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaNational Aeronautics and Space Administration (NASA) Staff. Comparison of Three Random Number Generators for Aircraft Dynamic Modeling Applications. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaUniform Random Numbers. Springer My Copy UK, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaTezuka, Shu. Uniform Random Numbers. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaJohnston, David. Random Number Generators--Principles and Practices: A Guide for Engineers and Programmers. De Gruyter, Inc., 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaJohnston, David. Random Number Generators-Principles and Practices: A Guide for Engineers and Programmers. De|G Press, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaJohnston, David. Random Number Generators-Principles and Practice: A Guide for Engineers and Programmers. De Gruyter, Inc., 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMoeschlin, Otto, Claudia Pohl, Frank Steinert i Eugen Grycko. Experimental Stochastics. Wyd. 2. Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaExperimental Stochastics. Springer-Verlag Telos, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaTezuka, Shu. Uniform Random Numbers: Theory and Practice. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaNiederreiter, Harald. Random Number Generation and Quasi-Monte Carlo Methods (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics). Society for Industrial Mathematics, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaBilan, Stepan. Formation Methods, Models, and Hardware Implementation of Pseudorandom Number Generators: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno i Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer London, Limited, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno i Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno i Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaBohigas, Oriol, i Hans Weidenmuller. History – an overview. Redaktorzy Gernot Akemann, Jinho Baik i Philippe Di Francesco. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.2.
Pełny tekst źródłaMarks II, Robert J. Handbook of Fourier Analysis & Its Applications. Oxford University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195335927.001.0001.
Pełny tekst źródła