Książki na temat „Quantum Machine Learning (QML)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 42 najlepszych książek naukowych na temat „Quantum Machine Learning (QML)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Pattanayak, Santanu. Quantum Machine Learning with Python. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6522-2.
Pełny tekst źródłaSchuld, Maria, i Francesco Petruccione. Machine Learning with Quantum Computers. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-83098-4.
Pełny tekst źródłaSchütt, Kristof T., Stefan Chmiela, O. Anatole von Lilienfeld, Alexandre Tkatchenko, Koji Tsuda i Klaus-Robert Müller, red. Machine Learning Meets Quantum Physics. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-40245-7.
Pełny tekst źródłaGanguly, Santanu. Quantum Machine Learning: An Applied Approach. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7098-1.
Pełny tekst źródłaPastorello, Davide. Concise Guide to Quantum Machine Learning. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-6897-6.
Pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan, Archana Dhyani, Adarsh Kumar i Sukhpal Singh Gill. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003250357.
Pełny tekst źródłaRan, Shi-Ju. Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems. Cham: Springer Nature, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaBhattacharyya, Siddhartha, Indrajit Pan, Ashish Mani, Sourav De, Elizabeth Behrman i Susanta Chakraborti, red. Quantum Machine Learning. De Gruyter, 2020. http://dx.doi.org/10.1515/9783110670707.
Pełny tekst źródłaQuantum Machine Learning. Elsevier, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/c2013-0-19170-2.
Pełny tekst źródłaBhattacharyya, Siddhartha, Indrajit Pan, Ashish Mani, Elizabeth Behrman i Susanta Chakraborti. Quantum Machine Learning. de Gruyter GmbH, Walter, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaBhattacharyya, Siddhartha, Indrajit Pan, Ashish Mani, Elizabeth Behrman i Susanta Chakraborti. Quantum Machine Learning. de Gruyter GmbH, Walter, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaBhattacharyya, Siddhartha, Indrajit Pan, Ashish Mani, Elizabeth Behrman i Susanta Chakraborti. Quantum Machine Learning. de Gruyter GmbH, Walter, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaPetruccione, Francesco, i Maria Schuld. Machine Learning with Quantum Computers. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning with Quantum Computers. Springer International Publishing AG, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaChapline, George. Quantum Mechanics and Machine Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaMüller, Klaus-Robert, Kristof T. Schütt, Stefan Chmiela, O. Anatole von Lilienfeld, Alexandre Tkatchenko i Koji Tsuda. Machine Learning Meets Quantum Physics. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaHAMILTON. Quantum Machine Learning: Concepts Poshb. Institute of Physics Publishing, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaPastorello, Davide. Concise Guide to Quantum Machine Learning. Springer, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSimeone, Osvaldo. Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers. Now Publishers, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaQuantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining. Elsevier Science & Technology Books, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaWittek, Peter. Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining. Elsevier Science & Technology Books, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaWittek, Peter. Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining. Elsevier Science & Technology Books, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaGanguly, Santanu. Quantum Machine Learning : an Applied Approach: The Theory and Application of Quantum Machine Learning in Science and Industry. Apress L. P., 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaWichert, Andrzej. Principles of Quantum Artificial Intelligence: Quantum Problem Solving and Machine Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaQuantum Chemistry in the Age of Machine Learning. Elsevier, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/c2020-0-03124-5.
Pełny tekst źródłaDral, Pavlo O. Quantum Chemistry in the Age of Machine Learning. Elsevier, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaDral, Pavlo O. Quantum Chemistry in the Age of Machine Learning. Elsevier, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaQuantum Machine Learning and Optimisation in Finance: On the Road to Quantum Advantage. Packt Publishing, Limited, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan, Archana Dhyani, Adarsh Kumar i Sukhpal Singh Gill. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. CRC Press LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan, Archana Dhyani, Adarsh Kumar i Sukhpal Singh Gill. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. CRC Press LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaSubramanian, Thiruselvan, Archana Dhyani, Adarsh Kumar i Sukhpal Singh Gill. Artificial Intelligence, Machine Learning and Blockchain in Quantum Satellite, Drone and Network. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaPattanayak, Santanu. Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit. Apress, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaWitte, Frank, Melanie Swan i Renato P. Dos Santos. Blockchain Physics: Quantum Computing, Distributed Ledgers, Machine Learning, and Other Smart Network Technologies. World Scientific Publishing UK Limited, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKovera, Artem. How to Create Machine Superintelligence: A Quick Journey Through Classical/Quantum Computing, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Neural Networks. Independently Published, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaRauf, Ijaz A. Physics of Data Science and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaRauf, Ijaz A. Physics of Data Science and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaRauf, Ijaz A. Physics of Data Science and Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaTirrito, Emanuele, Cheng Peng, Xi Chen, Shi-Ju Ran i Luca Tagliacozzo. Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems. Springer International Publishing AG, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaDi Ventra, Massimiliano. MemComputing. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780192845320.001.0001.
Pełny tekst źródłaHeng, Liao, i Bill McColl, red. Mathematics for Future Computing and Communications. Cambridge University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1017/9781009070218.
Pełny tekst źródła