Książki na temat „Processus modeling”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Processus modeling”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Nelson, Randolph. Probability, stochastic processes, and queueing theory: The mathematics of computer performance modeling. New York: Springer-Verlag, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaKing, Alan J. Modeling with Stochastic Programming. New York, NY: Springer New York, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBirolini, Alessandro. On the use of stochastic processes in modeling reliability problems. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaGunter, Bolch, red. Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. New York: Wiley, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaGigch, John P. Van. System design modeling and metamodeling. New York: Plenum Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaBequette, B. Wayne. Process dynamics: Modeling, analysis, and simulation. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall PTR, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaGeorgiadis, Michael C., Julio R. Banga i Efstratios N. Pistikopoulos. Dynamic process modeling. Weinheim: Wiley-VCH, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaB, Gershwin S., red. Analysis and modeling of manufacturing systems. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaBill, Chu Bei-Tseng, i Chen Su-shing, red. Intelligent modeling, diagnosis and control of manufacturing processes. Singapore: World Scientific, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaGershwin, Stanley B. Analysis and Modeling of Manufacturing Systems. Boston, MA: Springer US, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaDenn, Morton M. Process modeling. New York: Longman, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaDenn, Morton M. Process modeling. Harlow: Longman Scientific & Technical, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaIguchi, Manabu, i Olusegun J. Ilegbusi. Modeling Multiphase Materials Processes. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7479-2.
Pełny tekst źródłaKing, Chi-Yu, i Roberto Scarpa, red. Modeling of Volcanic Processes. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89414-4.
Pełny tekst źródłaChi-Yu, King, i Scarpa Roberto, red. Modeling of volcanic processes. Braunschweig: F. Vieweg, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaMazumdar, Dipak. Modeling of steelmaking processes. Boca Raton: Taylor & Francis, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Wilson Gordon, George C. Marshall Space Flight Center. Space Sciences Laboratory., University of Alabama in Huntsville. Center for Space Plasma and Aeronomic Research., University of Alabama in Huntsville. Division of Continuing Education. i Huntsville Workshop on Magnetosphere/Ionosphere Plasma Models (2nd : 1989 : University of Alabama in Huntsville), red. Modeling magnetospheric plasma processes. Washington, DC: American Geophysical Union, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaRamón, Gutiérrez, i Valderrama Mariano J, red. Selected topics on stochastic modelling. Singapore: World Scientific, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaLuyben, William L. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers. Wyd. 2. New York: McGraw-Hill, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaTiefelsdorf, Michael, red. Modelling Spatial Processes. Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0048754.
Pełny tekst źródłaDyke, P. P. G. Modelling marine processes. London: Prentice Hall, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaIbe, Oliver C. Markov processes for stochastic modeling. Amsterdam: Academic Press, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaKijima, Masaaki. Markov processes for stochastic modeling. London: Chapman & Hall, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaNelson, Barry L. Stochastic modeling: Analysis & simulation. Mineloa, N.Y: Dover Publications, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaBoyadjiev, Christo, Maria Doichinova, Boyan Boyadjiev i Petya Popova-Krumova. Modeling of Column Apparatus Processes. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28259-6.
Pełny tekst źródłaHiermaier, Stefan, red. Predictive Modeling of Dynamic Processes. Boston, MA: Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0727-1.
Pełny tekst źródłaBoyadjiev, Christo, Maria Doichinova, Boyan Boyadjiev i Petya Popova-Krumova. Modeling of Column Apparatus Processes. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-89966-4.
Pełny tekst źródłaTaylor, Christopher D., i Philippe Marcus, red. Molecular Modeling of Corrosion Processes. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119057666.
Pełny tekst źródłaFriedman, Avner, i Chiu-Yen Kao. Mathematical Modeling of Biological Processes. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08314-8.
Pełny tekst źródłaDanaev, Nargozy, Yurii Shokin i Akhmed-Zaki Darkhan, red. Mathematical Modeling of Technological Processes. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25058-8.
Pełny tekst źródłaKijima, Masaaki. Markov Processes for Stochastic Modeling. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-3132-0.
Pełny tekst źródłaYagiu, Takaaki, red. Modeling Design Objects and Processes. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84420-1.
Pełny tekst źródłaSeader, J. D. Computer modeling of chemical processes. New York, N.Y: American Institute of Chemical Engineers, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaKulkarni, Vidyadhar G. Modeling and Analysis of Stochastic Systems, Third Edition. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer New York, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaNelson, Randolph. Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaWallace, Stein W., i Alan J. King. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaWallace, Stein W., i Alan J. King. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaUttal, William. Computational Modeling of Vision: The Role of Combination (Optical Engineering, V. 62). CRC, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaSuri, Jasjit S., Ayman El-Baz i Georgy Gimel'farb. Stochastic Modeling for Medical Image Analysis. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaSuri, Jasjit S., Ayman El-Baz i Georgy Gimel'farb. Stochastic Modeling for Medical Image Analysis. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi i Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi i Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi i Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaKrainski, Elias T., Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi i Daniela Castro-Camilo. Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła