Gotowa bibliografia na temat „Particle methods (Numerical analysis)”
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Artykuły w czasopismach na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
Neunzert, Helmut, i Jens Struckmeier. "Particle Methods for the Boltzmann Equation". Acta Numerica 4 (styczeń 1995): 417–57. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492900002579.
Pełny tekst źródłaKOSHIZUKA, Seiichi. "Numerical Analysis of Continuous Media Using Particle Methods". JOURNAL OF THE JAPAN WELDING SOCIETY 75, nr 2 (2006): 126–28. http://dx.doi.org/10.2207/jjws.75.126.
Pełny tekst źródłaBagtzoglou, Amvrossios C., Andrew F. B. Tompson i David E. Dougherty. "Projection functions for particle-grid methods". Numerical Methods for Partial Differential Equations 8, nr 4 (lipiec 1992): 325–40. http://dx.doi.org/10.1002/num.1690080403.
Pełny tekst źródłaHavlak, Karl J., i Harold Dean Victory. "On Deterministic Particle Methods for Solving Vlasov--Poisson--Fokker--Planck Systems". SIAM Journal on Numerical Analysis 35, nr 4 (sierpień 1998): 1473–519. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142996302529.
Pełny tekst źródłaWollman, Stephen. "On the Approximation of the Vlasov--Poisson System by Particle Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 37, nr 4 (styczeń 2000): 1369–98. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142999298528.
Pełny tekst źródłaGanguly, Keshab, i H. D. Victory, Jr. "On the Convergence of Particle Methods for Multidimensional Vlasov–Poisson Systems". SIAM Journal on Numerical Analysis 26, nr 2 (kwiecień 1989): 249–88. http://dx.doi.org/10.1137/0726015.
Pełny tekst źródłaDraghicescu, C. I. "An Efficient Implementation of Particle Methods for the Incompressible Euler Equations". SIAM Journal on Numerical Analysis 31, nr 4 (sierpień 1994): 1090–108. http://dx.doi.org/10.1137/0731057.
Pełny tekst źródłaPatterson, Robert I. A., i Wolfgang Wagner. "Cell Size Error in Stochastic Particle Methods for Coagulation Equations with Advection". SIAM Journal on Numerical Analysis 52, nr 1 (styczeń 2014): 424–42. http://dx.doi.org/10.1137/130924743.
Pełny tekst źródłaGuo, Meizhai, Megan S. Lord i Zhongxiao Peng. "Quantitative wear particle analysis for osteoarthritis assessment". Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine 231, nr 12 (5.10.2017): 1116–26. http://dx.doi.org/10.1177/0954411917735081.
Pełny tekst źródłaVictory, Jr., H. D., Garry Tucker i Keshab Ganguly. "The Convergence Analysis of Fully Discretized Particle Methods for Solving Vlasov–Poisson Systems". SIAM Journal on Numerical Analysis 28, nr 4 (sierpień 1991): 955–89. http://dx.doi.org/10.1137/0728051.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
Shanmugam, Bala Priyadarshini. "Investigation of kernels for the reproducing kernel particle method". Birmingham, Ala. : University of Alabama at Birmingham, 2009. https://www.mhsl.uab.edu/dt/2009m/shanmugam.pdf.
Pełny tekst źródłaYang, Weixuan. "Temperature-dependent homogenization technique and nanoscale meshfree particle methods". Diss., University of Iowa, 2007. http://ir.uiowa.edu/etd/147.
Pełny tekst źródłaBunch, Peter Joseph. "Particle filtering and smoothing for challenging time series models". Thesis, University of Cambridge, 2014. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.708151.
Pełny tekst źródłaBorovies, Drew A. "Particle filter based tracking in a detection sparse discrete event simulation environment". Thesis, Monterey, Calif. : Naval Postgraduate School, 2007. http://bosun.nps.edu/uhtbin/hyperion.exe/07Mar%5FBorovies.pdf.
Pełny tekst źródłaThesis Advisor(s): Christian Darken. "March 2007." Includes bibliographical references (p. 115). Also available in print.
Bhojwani, Shekhar. "Smoothed particle hydrodynamics modeling of the friction stir welding process". To access this resource online via ProQuest Dissertations and Theses @ UTEP, 2007. http://0-proquest.umi.com.lib.utep.edu/login?COPT=REJTPTU0YmImSU5UPTAmVkVSPTI=&clientId=2515.
Pełny tekst źródłaPiqueras, García Miguel Ángel. "Numerical Methods for Multidisciplinary Free Boundary Problems: Numerical Analysis and Computing". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2018. http://hdl.handle.net/10251/107948.
Pełny tekst źródłaMany problems in science and engineering are formulated as partial differential equations (PDEs). If the boundary of the domain where these equations are to be solved is not known a priori, we face "Free-boundary problems", which are characteristic of non-time dependent stationary systems; besides, we have "Moving-boundary problems" in temporal evolution processes, where the border changes over time. The solution to these problems is given by the expression of the dependent variable(s) of PDE(s), together with the function that determines the position of the boundary. Since the analytical solution of this type of problems is lacked in most cases, it is necessary to resort to numerical methods that allow an accurate enough solution to be obtained, and which also maintain the qualitative properties of the solution(s) of the continuous model. This work approaches the numerical study of some moving-boundary problems that arise in different disciplines. The applied methodology consists of two successive steps: firstly, the so-called Landau transformation, or "Front-fixing transformation", which is used in the PDE(s) model to maintain the boundary of the domain immobile; later, we proceed to its discretization with a finite difference scheme. Different numerical schemes are obtained and implemented through the MATLAB computational tool. Properties of the scheme and the numerical solution (positivity, stability, consistency, monotonicity, etc.) are studied by an exhaustive numerical analysis. The first chapter of this work reports the state of the art of the field under study, justifies the need to adapt numerical methods to this type of problem, and briefly describes the methodology used in our approach. Chapter 2 presents a problem in Mathematical Biology that consists in determining over time the evolution of an invasive species population that spreads in a habitat. This problem is modelled by a diffusion-reaction equation linked to a Stefan-type condition. The results of the numerical analysis confirm the existence of a spreading-vanishing dichotomy in the long-term evolution of the population density of the invasive species. In particular, it is possible to determine the value of the coefficient of the Stefan condition that separates the propagation behaviour from extinction. Chapters 3 and 4 focus on a problem of Concrete Chemistry with an interest in Civil Engineering: the carbonation of concrete, an evolutionary phenomenon that leads to the progressive degradation of the affected structure and its eventual ruin if preventive measures are not taken. Chapter 3 considers a system of two parabolic type PDEs with two unknowns. For its resolution, the initial and boundary conditions have to be considered together with the Stefan conditions on the carbonation front. The numerical analysis results agree with those obtained in a previous theoretical study. The dynamics of the concentrations and the moving boundary confirm the long-term behaviour of the evolution law for the moving boundary as a "square root of time". Chapter 4 considers a more general model than the previous one, which includes six chemical species, defined in both the carbonated and non-carbonated zones, whose concentrations have to be found. Chapter 5 addresses a heat transfer problem that appears in various industrial processes; in this case, the solidification of metals in casting processes, where the solid phase advances and liquid reduces until it is depleted. The moving boundary (the solidification front) separates both phases. Its position in each instant is the variable to be determined together with the temperature profiles in both phases. After suitable transformation, discretization is carried out to obtain a finite difference scheme to be implemented. The process was subdivided into three temporal stages to deal with the singularities associated with the moving boundary position in the initialisation and depletion stages.
Multitud de problemes en ciència i enginyeria es plantegen com a equacions en derivades parcials (EDPs). Si la frontera del recinte on eixes equacions han de satisfer-se es desconeix a priori, es parla de "Problemas de frontera lliure", propis de sistemes estacionaris no dependents del temps, o bé de "Problemas de frontera mòbil", associats a problemes d'evolució temporal, on la frontera canvia amb el temps. Atés que este tipus de problemes manca en la majoria dels casos de solució analítica coneguda, es fa precís recórrer a mètodes numèrics que permeten obtindre una solució prou aproximada a l'exacta, i que a més mantinga propietats qualitatives de la solució del model continu d'EDP(s). En aquest treball s'ha abordat l'estudi numèric d'alguns problemes de frontera mòbil provinents de diverses disciplines. La metodologia aplicada consta de dos passos successius: en primer lloc, s'aplica l'anomenada transformació de Landau o "Front-fixing transformation" al model en EDP(s) a fi de mantindre immòbil la frontera del domini; posteriorment, es procedix a la seva discretització a través d'un esquema en diferències finites. D'ací s'obtenen esquemes numèrics que s'implementen per mitjà de la ferramenta informàtica MATLAB. Per mitjà d'una exhaustiva anàlisi numèrica, s'estudien propietats de l'esquema i de la solució numèrica (positivitat, estabilitat, consistència, monotonia, etc.). En el primer capítol d'aquest treball es revisa l'estat de l'art del camp objecte d'estudi, es justifica la necessitat de disposar de mètodes numèrics adaptats a aquest tipus de problemes i es descriu breument la metodologia emprada en el nostre enfocament. El Capítol 2 es dedica a un problema pertanyent a la Biologia Matemàtica i que consistix a determinar l'evolució en el temps de la distribució de la població d'una espècie invasora que es propaga en un hàbitat. Este model consistix en una equació de difusió-reacció unida a una condició tipus Stefan, que relaciona les funcions solució i frontera mòbil a determinar. Els resultats de l'anàlisi numèrica confirmen l'existència d'una dicotomia propagació-extinció en l'evolució a llarg termini de la densitat de població de l'espècie invasora. En particular, s'ha pogut precisar el valor del coeficient de la condició de Stefan que separa el comportament de propagació del d'extinció. Els Capítols 3 i 4 se centren en un problema de Química del Formigó amb interés en Enginyeria Civil: el procés de carbonatació del formigó, fenomen evolutiu que comporta la degradació progressiva de l'estructura afectada i finalment la seua ruïna, si no es prenen mesures preventives. En el Capítol 3 es considera un sistema de dos EDPs de tipus parabòlic amb dos incògnites. Per a la seua resolució, cal considerar a més, les condicions inicials, les de contorn i les de tipus Stefan en la frontera. Els resultats de l'anàlisi numèrica s'ajusten als obtinguts en un estudi teòric previ. S'han dut a terme experiments numèrics, comprovant la tendència de la llei d'evolució de la frontera mòbil cap a una funció del tipus "arrel quadrada del temps". En el Capítol 4 es considera un model més general, en el que intervenen sis espècies químiques les concentracions de les quals cal trobar, i que es troben tant en la zona carbonatada com en la no carbonatada. En el Capítol 5 s'aborda un problema de transmissió de calor que apareix en diversos processos industrials; en aquest cas, en el refredament durant la bugada de metall fos, on la fase sòlida avança i la líquida es va extingint. La frontera mòbil (front de solidificació) separa ambdues fases, sent la seua posició en cada instant la variable a determinar, junt amb les temperatures en cada una de les dos fases. Després de l'adequada transformació i discretització, s'implementa un esquema en diferències finites, subdividint el procés en tres estadis temporals, per tal de tractar les singularitats asso
Piqueras García, MÁ. (2018). Numerical Methods for Multidisciplinary Free Boundary Problems: Numerical Analysis and Computing [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/107948
TESIS
Casas, González Guillermo. "Numerical analysis of particle-laden flows with the finite element method". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2018. http://hdl.handle.net/10803/666324.
Pełny tekst źródłaEn este trabajo se estudia la simulación numérica de fluidos con partículas en suspensión, con énfasis en fluidos newtonianos y partículas esféricas y rígidas. El problema es, pues, multi-fásico (o, más precisamente, multi-componente) en donde dos son las fases: el fluido (fase continua) y las partículas (fase dispersa). La estrategia general consiste en la modelización de las partículas mediante el método de los elementos discretos (DEM) y el método de los elementos finitos (FEM) para la discretización de las ecuaciones de Navier-Stokes, que modelan la fase continua. El modelo de interacción entre fases se basa (debe basarse) en una concepción multiescala del sistema, puesto que las escalas más pequeñas resueltas para el fluido se consideran mucho mayores a las partículas. Dicho de otro modo, ya sea implícita o explícitamente, en la interacción interviene un proceso de filtrado o promediado en que se suavizan los detalles del movimiento más pequeños que la escala de resolución del fluido. Par la fase continua la discretización del dominio se realiza con el FEM, con espacios de funciones de forma de igual orden para la velocidad y para la presión. Como es bien sabido, ello conlleva la violación de la condición de Ladyzenskaja-Babuška-Brezzi (LBB), dando un método numérico inestable. Además, la presencia del término convectivo en la descripción euleriana del flujo también resulta en inestabilidad. Ambos son tratados con métodos de estabilización basada en la modelización de 'escalas sub-malla'. En cuanto a la fase dispersa, se calcula la trayectoria de cada una de las partículas en función de fuerzas de contacto con las demás partículas y las superficies sólidas que limitan el dominio de cálculo por un lado, y de las fuerzas de interacción con el fluido por otro. La ecuación que describe el movimiento entre colisiones para partículas menores que las escalas más pequeñas del flujo (escala de Kolmogorov en flujos turbulentos), dado el campo lejano (promediado) de velocidades es la de Maxey-Riley (MRE). Esta ecuación es el objeto de estudio del capítulo 2. El objetivo de este estudio teórico es establecer de forma cuantitativa (en orden de magnitud) su rango de validez y la importancia relativa de sus distintos términos. El método empleado es el análisis dimensional aplicado sistemáticamente al estudio de los 'primeros efectos' de distintos fenómenos físicos que se desprecian en el planteamiento de la ecuación. El capítulo 3 se centra en la resolución numérica de la MRE. En él se presenta una mejora y estudio sistemático del método de van Hinsberg et al. (2011) para el cálculo del término histórico de la ecuación. Se incluyen distintos tests para demostrar la eficiencia del método y su aplicabilidad práctica. La MRE es de directa aplicación en flujos en los que el número de Reynolds relativo a la partícula es Re << 1. Sin embargo, su relevancia va más allá, pues en su estructura se basan la mayoría de modelos para el movimiento de partículas en suspensión, fuera del rango de aplicación de la MRE. El capítulo 4 es de índole más aplicada que los dos anteriores, y trata diversos ejemplos industriales de flujos con partículas en los que se emplean extensiones de la MRE de este tipo. En la primera parte se revisan las extensiones más importantes y la recuperación de derivadas, proceso necesario para el cálculo de varios términos de la ecuación de movimiento de las partículas. Las aplicaciones prácticas tratadas incluyen el aprisionamiento de burbujas en juntas en 'T', la simulación de sistemas de perforación petrolífera basados en el bombardeo con partículas de acero y los lechos fluidificados. Para esta última, se usa una técnica de filtrado discreto inspirada en la teoría esbozada más arriba. Estos tres capítulos (2, 3, 4) se completan con la introducción (capítulo 1) y las conclusiones (capítulo 5).
Kwok, Ting On. "Adaptive meshless methods for solving partial differential equations". HKBU Institutional Repository, 2009. http://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1076.
Pełny tekst źródłaStewart, Dawn L. "Numerical Methods for Accurate Computation of Design Sensitivities". Diss., Virginia Tech, 1998. http://hdl.handle.net/10919/30561.
Pełny tekst źródłaPh. D.
Bréhier, Charles-Edouard. "Numerical analysis of highly oscillatory Stochastic PDEs". Phd thesis, École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00824693.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
K, Liu W., red. Meshfree particle methods. Berlin: Springer, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaLiu, G. R. Smoothed particle hydrodynamics: A meshfree particle method. New Jersey: World Scientific, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaOñate, Eugenio. Particle-Based Methods: Fundamentals and Applications. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaInternational, PFC Symposium (1st 2002 Gelsenkirchen Germany). Numerical modeling in micromechanics via particle methods: Proceedings of the 1st International PFC Symposium, Gelsenkirchen, Germany, 6-8 November 2002. Lisse: Balkema, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaYing, Long'an. Numerical methods for exterior problems. Hackensack, NJ: World Scientific, 2006.
Znajdź pełny tekst źródła1946-, Chen Zhongying, i Wu Wei 1929-, red. Generalized difference methods for differential equations: Numerical analysis of finite volume methods. New York: M. Dekker, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaAllgower, E. L. Introduction to numerical continuation methods. Philadelphia: SIAM, 2003.
Znajdź pełny tekst źródła1948-, Hackbusch W., Trottenberg U i European Multigrid Conference (3rd : 1990 : Bonn, Germany), red. Multigrid methods III. Basel: Birkhäuser Verlag, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaHackbusch, W. Multi-grid methods and applications. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaEvans, Gwynne. Numerical methods for partial differential equations. London: Springer, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
Sibille, Luc, Florent Prunier, François Nicot i Félix Darve. "Discrete Numerical Analysis of Failure Modes in Granular Materials". W Particle-Based Methods, 187–210. Dordrecht: Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0735-1_7.
Pełny tekst źródłaWilliams, Mike. "Numerical Methods and Data Analysis Techniques in Particle Physics". W Springer Proceedings in Physics, 337–58. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12238-0_8.
Pełny tekst źródłaYoshioka, Keita, Mathias Nest, Daniel Pötschke, Amir Shoarian Sattari, Patrick Schmidt i David Krach. "Numerical Platform". W GeomInt–Mechanical Integrity of Host Rocks, 63–95. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61909-1_3.
Pełny tekst źródłaMeliani, Mohammed Hadj, Hassane Moustabchir i Zitouni Azari. "T-Stress by Stress Difference Method (SDM): Numerical Analysis on Mode (I) Loading". W Particle and Continuum Aspects of Mesomechanics, 253–60. London, UK: ISTE, 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470610794.ch25.
Pełny tekst źródłaMonforte, Lluís, Marcos Arroyo, Maxat Mamirov i Jong R. Kim. "Numerical Analysis of Soil Ploughing Using the Particle Finite Element Method". W Springer Series in Geomechanics and Geoengineering, 390–93. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97112-4_87.
Pełny tekst źródłaChaskalovic, Joël. "Applications of Functional Analysis to Partial Differential Equations". W Mathematical and Numerical Methods for Partial Differential Equations, 3–61. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03563-5_1.
Pełny tekst źródłaGiriprasad, A., B. Shruthi, Poonam Upadhyay i T. Nireekshana. "Analysis on Movement of Conducting Particle by Varying the Particle Dimensions in Gas Insulated Busduct Using Numerical Methods". W Lecture Notes in Electrical Engineering, 595–608. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8439-8_49.
Pełny tekst źródłaCanuto, Claudio, i Marco Verani. "On the Numerical Analysis of Adaptive Spectral/hp Methods for Elliptic Problems". W Analysis and Numerics of Partial Differential Equations, 165–92. Milano: Springer Milan, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2592-9_11.
Pełny tekst źródłaOda, Tsuyoshi, Nobuyuki Satofuka i Hidetoshi Nishida. "Numerical Analysis of Particle Behavior Penetrating into Liquid by Level Set Method". W Computational Fluid Dynamics 2002, 529–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59334-5_79.
Pełny tekst źródłaHaghighi, Kamyar, i Eun Kang. "A Knowledge-Based Approach to the Adaptive Finite Element Analysis". W Modeling, Mesh Generation, and Adaptive Numerical Methods for Partial Differential Equations, 267–76. New York, NY: Springer New York, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-4248-2_14.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
Francomano, Elisa, Adele Tortorici, Elena Toscano, Guido Ala, Theodore E. Simos, George Psihoyios i Ch Tsitouras. "Multiscale Particle Method in Solving Partial Differential Equations". W Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2790115.
Pełny tekst źródłaSchiller, Annika, Godehard Sutmann, Luis Martinell, Pieter Bellens, Rosa Badia, Theodore E. Simos, George Psihoyios i Ch Tsitouras. "Particle Methods on Multicore Architectures: Experiences and Future Plans". W ICNAAM 2010: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2010. AIP, 2010. http://dx.doi.org/10.1063/1.3498233.
Pełny tekst źródłaGeiser, Jürgen, i Frederik Riedel. "Integrators for particle in cell methods: Comparison and applications". W INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM 2015). Author(s), 2016. http://dx.doi.org/10.1063/1.4952245.
Pełny tekst źródłaTofighi, N., A. Zainali i M. Yildiz. "Modelling of bubble rising by smoothed particle hydrodynamics method". W NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2012: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP, 2012. http://dx.doi.org/10.1063/1.4756071.
Pełny tekst źródłaLewtak, Robert, Theodore E. Simos, George Psihoyios i Ch Tsitouras. "Numerical Simulation of Particulate Flows using the Multiphase Particle-In-Cell Method". W Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2790147.
Pełny tekst źródłaRowlands, R. E., Z. Feng i T. D. Dudderar. "Quantitative fluid flow analysis by laser speckle velocimetry and numerical processing". W ICALEO® ‘89: Proceedings of the Optical Methods in Flow & Particle Diagnostics Conference. Laser Institute of America, 1989. http://dx.doi.org/10.2351/1.5058304.
Pełny tekst źródłaDarabi, Jeff. "Numerical Analysis of Dielectrophoretic-Based DNA Separation and Trapping". W ASME 2022 Fluids Engineering Division Summer Meeting. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2022-87076.
Pełny tekst źródłaShibata, K., S. Koshizuka i Y. Oka. "Numerical Analysis of Droplet Size Distribution Using Particle Method". W ASME/JSME 2003 4th Joint Fluids Summer Engineering Conference. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2003-45165.
Pełny tekst źródłaAsaoka, Tatsunori, Masashi Okada, Yoshikazu Teraoka i Akihiro Tsumura. "Numerical Analysis of Natural Convection of Suspension With Particle Sedimentation". W 2010 14th International Heat Transfer Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/ihtc14-22141.
Pełny tekst źródłaBento, David, Diana Pinho, Ana I. Pereira i Rui Lima. "Genetic algorithm and particle swarm optimization combined with Powell method". W 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013. AIP, 2013. http://dx.doi.org/10.1063/1.4825557.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Particle methods (Numerical analysis)"
Sparks, Paul, Jesse Sherburn, William Heard i Brett Williams. Penetration modeling of ultra‐high performance concrete using multiscale meshfree methods. Engineer Research and Development Center (U.S.), wrzesień 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41963.
Pełny tekst źródłaZheng, Jinhui, Matteo Ciantia i Jonathan Knappett. On the efficiency of coupled discrete-continuum modelling analyses of cemented materials. University of Dundee, grudzień 2021. http://dx.doi.org/10.20933/100001236.
Pełny tekst źródłaRozovskii, Boris, i Alexander Tartakovsky. Nonlinear Filtering: Analysis and Numerical Methods. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, listopad 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada399200.
Pełny tekst źródłaFlanagan, R. D., M. A. Tenbus i R. M. Bennett. Numerical methods for analysis of clay tile infills. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), październik 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10186487.
Pełny tekst źródłaClayton, John D., Peter W. Chung, Michael A. Greenfield i WIlliam D. Nothwang. Numerical Methods for Analysis of Charged Vacancy Diffusion in Dielectric Solids. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, grudzień 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada459751.
Pełny tekst źródłaPage, William, Brian Fisk i William Zimmerman. Development of Numerical Simulation Methods for Analysis of Laser Guided Arc Discharge. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, luty 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada483004.
Pełny tekst źródłaEisenberg, Michael. Descriptive Simulation: Combining Symbolic and Numerical Methods in the Analysis of Chemical Reaction Mechanisms. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada214678.
Pełny tekst źródłaCiterley, Richard L., i Narendra S. Khot. Numerical Methods for Imperfection Sensitivity Analysis of Stiffened Cylindrical Shells. Volume 1. Development and Applications. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada179686.
Pełny tekst źródłaChan, Tony F. Numerical Methods for Solving Large Sparse Eigenvalue Problems and for the Analysis of Bifurcation Phenomena. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, październik 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada244273.
Pełny tekst źródłaChan, Tony F. Numerical Methods for Solving Large Sparse Eigenvalue Problems and for the Analysis of Bifurcation Phenomena. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, październik 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada246470.
Pełny tekst źródła