Gotowa bibliografia na temat „Particle filter”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Particle filter”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Particle filter"
Liu, Jing Xian, De Qiang Chang, Yue Xie, Ning Mao i Xi Sun. "Research on Fine Particles Capture of Baghouse Filter Media". Applied Mechanics and Materials 300-301 (luty 2013): 1293–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.300-301.1293.
Pełny tekst źródłaKelly, Wayne, Donald Grant i Joseph Zahka. "Optimization of Filter Properties for Recirculating Etch Baths". Journal of the IEST 43, nr 3 (14.06.2000): 30–40. http://dx.doi.org/10.17764/jiet.43.3.72574h1883p177u4.
Pełny tekst źródłaÖrenbaş, Halit, i Muharrem Mercimek. "Clustered Exact Daum-Huang Particle Flow Filter". Mathematical Problems in Engineering 2019 (13.05.2019): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2019/8369565.
Pełny tekst źródłaPei, Fujun, Mei Wu i Simin Zhang. "Distributed SLAM Using Improved Particle Filter for Mobile Robot Localization". Scientific World Journal 2014 (2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/239531.
Pełny tekst źródłaPapavasiliou, Anastasia. "A uniformly convergent adaptive particle filter". Journal of Applied Probability 42, nr 4 (grudzień 2005): 1053–68. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1134587816.
Pełny tekst źródłaPapavasiliou, Anastasia. "A uniformly convergent adaptive particle filter". Journal of Applied Probability 42, nr 04 (grudzień 2005): 1053–68. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200001108.
Pełny tekst źródłaZhang, Yinhang, Xiuhua Men, Shuai Wang, Xiuli Fu i Liwen Chen. "CFD-DEM Study of Pleated Filter Plugging Process Based on Porous Media Model". Machines 10, nr 10 (26.09.2022): 862. http://dx.doi.org/10.3390/machines10100862.
Pełny tekst źródłaKim, Inkyu, Nosan Kwak, Heoncheol Lee i Beomhee Lee. "Improved particle fusing geometric relation between particles in FastSLAM". Robotica 27, nr 6 (6.01.2009): 853–59. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574708005250.
Pełny tekst źródłaLee, Yoonsang, i Andrew J. Majda. "State estimation and prediction using clustered particle filters". Proceedings of the National Academy of Sciences 113, nr 51 (5.12.2016): 14609–14. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1617398113.
Pełny tekst źródłaMichalski, Jacek, Piotr Kozierski, Wojciech Giernacki, Joanna Zietkiewicz i Marek Retinger. "MultiPDF particle filtering in state estimation of nonlinear objects". Nonlinear Dynamics 106, nr 3 (25.10.2021): 2165–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11071-021-06913-2.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Particle filter"
Cao, Hui. "Smoothed Particle Filter". INTELLIGENT MEDIA INTEGRATION NAGOYA UNIVERSITY / COE, 2005. http://hdl.handle.net/2237/10425.
Pełny tekst źródłaMorzfeld, Matthias, Daniel Hodyss i Chris Snyder. "What the collapse of the ensemble Kalman filter tells us about particle filters". TAYLOR & FRANCIS LTD, 2017. http://hdl.handle.net/10150/623125.
Pełny tekst źródłaRane, Nikhil. "Isomap tracking with particle filter". Connect to this title online, 2007. http://etd.lib.clemson.edu/documents/1181252052/.
Pełny tekst źródłaXia, Gongyi. "Particle Swarm Optimization and Particle Filter Applied to Object Tracking". Thesis, North Dakota State University, 2016. https://hdl.handle.net/10365/27610.
Pełny tekst źródłaGebart, Joakim. "GPU Implementation of the Particle Filter". Thesis, Linköpings universitet, Reglerteknik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-94190.
Pełny tekst źródłaKäll, Viktor, i Erik Piscator. "Particle Filter Bridge Interpolation in GANs". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-301733.
Pełny tekst źródłaGenerative adversarial networks (GANs) är ett slags generativ modell som har fått mycket uppmärksamhet de senaste åren sedan de upptäcktes för sin potential att återskapa komplexa högdimensionella datafördelningar. Dessa förser en komprimerad representation av datan där enbart de karaktäriserande egenskaperna är bevarade, vilket följdaktligen inducerar ett avståndsmått på datarummet. Detta avståndsmått möjliggör interpolering inom datan vilket har åstadkommits med framgång tidigare. Häri föreslår vi en ny stokastisk interpoleringsmetod för GANs där interpolationen tvingas följa datafördelningen genom att implementera en sekventiell Monte Carlo algoritm för dragning av datapunkter. Resultaten för studien visar att metoden ger bättre interpolationer för datamängden LINES som användes; jämfört med resultaten av tidigare kända interpolationsmetoder syntes en märkbar förbättring genom kvalitativa och kvantitativa utvärderingar. Den framtagna interpolationsmetoden har alltså mött förväntningarna och är lovande, emellertid fordras att den testas på en mer komplex datamängd för att bekräfta att den fungerar väl även under mer generella förhållanden.
Johansson, Henrik. "Road-constrained target tracking using particle filter". Thesis, Linköping University, Department of Electrical Engineering, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-11562.
Pełny tekst źródłaIn this work a particle filter (PF) that uses a one-dimensional dynamic model to estimate the position of vehicles traveling on a road is derived. The dynamic model used in the PF is a second order linear-Gaussian model. To be able to track targets traveling both on and off road two different multiple model filters are proposed. One of the filters is a modified version of the Efficient Interacting Multiple Model (E-IMM) and the other is a version of the Multiple Likelihood Models (MLM). Both of the filters uses two modes, one for the on road motion and one for the off road motion. The E-IMM filter and the MLM filter are compared to the standard PF to be able to see the performance gain in using multiple models. This result indicates that the multiple model filters have better performance, at least when the true mode switching probabilities are used.
Den här arbetet presenterar ett partikelfilter som använder sig av en endimensionell dynamisk modell för att skatta positionen på fordon som befinner sig på någon väg. Den dynamiska modellen som används i partikelfiltret är en andra ordningens linjär-gaussisk modell. För att kunna spåra fordon som befinner sig både på och utanför vägen så föreslås två olika multipla filter. Ena filtret är en modifierad
variant av Efficient Interacting Multiple Model (E-IMM) och den andra är en version a Multiple Likelihood Models (MLM). Båda filtren använder sig av två moder, en för rörelse på vägen och en för rörelse utanför vägen. E-IMM filtret och MLM filtret jämförs med ett standard partikelfilter för att kunna se förbättringen vid använding av multipla modeller. Resultatet visar att båda multipla modell filtren ger bättre resultat, i varje fall då rätt sannolikheter för modbyte används.
Tonetto, Leonardo. "A Particle Filter approach to GPS signals". Thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-177320.
Pełny tekst źródłaRaveendran, Palanivel. "Mechanisms of particle detachment during filter backwashing". Diss., Georgia Institute of Technology, 1993. http://hdl.handle.net/1853/18989.
Pełny tekst źródłaWatson, Paul David Julian. "Geotextile filter design and particle bridge formation". Thesis, Queen Mary, University of London, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.307520.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Particle filter"
Particle filter retrofit for all diesel engines: With 40 tables. Renningen: expert-Verl., 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaDubuisson, Séverine. Tracking with Particle Filter for High-Dimensional Observation and State Spaces. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119004868.
Pełny tekst źródłaJonathan, Brandt, AWWA Research Foundation i United States. Environmental Protection Agency., red. Characterization of particles in filter effluents. Denver, CO: Awwa Research Foundation, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaJonathan, Brandt, AWWA Research Foundation i United States. Environmental Protection Agency., red. Characterization of particles in filter effluents. Denver, CO: Awwa Research Foundation, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaJonathan, Brandt, AWWA Research Foundation i United States. Environmental Protection Agency., red. Characterization of particles in filter effluents. Denver, CO: Awwa Research Foundation, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaJonathan, Brandt, AWWA Research Foundation i United States. Environmental Protection Agency., red. Characterization of particles in filter effluents. Denver, CO: Awwa Research Foundation, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaRistic, Branko. Particle Filters for Random Set Models. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6316-0.
Pełny tekst źródłaRistic, Branko. Particle Filters for Random Set Models. New York, NY: Springer New York, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaStone, Lawrence D., Roy L. Streit i Stephen L. Anderson. Introduction to Bayesian Tracking and Particle Filters. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32242-6.
Pełny tekst źródłaKolaru, Olukunle. An investigation into soil particle bridging in geotextile filters. [London]: Queen Mary and Westfield College, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Particle filter"
Giron-Sierra, Jose Maria. "Kalman Filter, Particle Filter and Other Bayesian Filters". W Signals and Communication Technology, 3–148. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-2540-2_1.
Pełny tekst źródłaDavey, Samuel, Neil Gordon, Ian Holland, Mark Rutten i Jason Williams. "Particle Filter Implementation". W SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 55–61. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0379-0_8.
Pełny tekst źródłaBruno, Marcelo G. S. "Auxiliary Particle Filter". W Sequential Monte Carlo Methods for Nonlinear Discrete-Time Filtering, 47–48. Cham: Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02535-8_9.
Pełny tekst źródłaNitti, Davide, Tinne De Laet i Luc De Raedt. "Distributional Clauses Particle Filter". W Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 504–7. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-44845-8_45.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiaoqin, Weiming Hu i Steve Maybank. "A Smarter Particle Filter". W Computer Vision – ACCV 2009, 236–46. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12304-7_23.
Pełny tekst źródłaSchröder, Christina, Xingwen Wei, Undine Fischer, Gert Schmidt, Olena Volkova i Christos G. Aneziris. "In Situ Observation of Collision Between Exogenous and Endogenous Inclusions on Steel Melts for Active Steel Filtration". W Multifunctional Ceramic Filter Systems for Metal Melt Filtration, 27–55. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-40930-1_2.
Pełny tekst źródłaBain, Alan, i Dan Crisan. "A Continuous Time Particle Filter". W Stochastic Modelling and Applied Probability, 221–56. New York, NY: Springer New York, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76896-0_9.
Pełny tekst źródłaGoodrum, Matthew A., Michael J. Trotter, Alla Aksel, Scott T. Acton i Kevin Skadron. "Parallelization of Particle Filter Algorithms". W Computer Architecture, 139–49. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24322-6_12.
Pełny tekst źródłaWang, Qicong, Li Xie, Jilin Liu i Zhiyu Xiang. "Enhancing Particle Swarm Optimization Based Particle Filter Tracker". W Lecture Notes in Computer Science, 1216–21. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-37275-2_151.
Pełny tekst źródłaEvensen, Geir, Femke C. Vossepoel i Peter Jan van Leeuwen. "Particle Filter for Seismic-Cycle Estimation". W Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, 187–98. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96709-3_19.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Particle filter"
Fan, Pengpai, Li-Fen Sui, Bing Wang i Wei Wang. "Particle Filter-Weight Estimation and Dual Particle Filter". W 2009 International Workshop on Intelligent Systems and Applications. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iwisa.2009.5073000.
Pełny tekst źródłaYunpeng Li, Lingling Zhao i Mark Coates. "Particle flow auxiliary particle filter". W 2015 IEEE 6th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/camsap.2015.7383760.
Pełny tekst źródłaComandur, Karthik, Yunpeng Li i Santosh Nannuru. "Particle Flow Gaussian Particle Filter". W 2022 25th International Conference on Information Fusion (FUSION). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/fusion49751.2022.9841354.
Pełny tekst źródłaWu, M., A. V. Kuznetsov i W. Jasper. "Modeling Mass Transfer and Nanoparticle Capture in Electrostatically Charged Monolith Filters". W 2010 14th International Heat Transfer Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/ihtc14-22205.
Pełny tekst źródłaMurata, Masaya, Hidehisa Nagano i Kunio Kashino. "Monte Carlo filter particle filter". W 2015 European Control Conference (ECC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ecc.2015.7330967.
Pełny tekst źródłaViswanathan, Sandeep, Stephen S. Sakai, Mitchell Hageman, David E. Foster, Todd Fansler, Michael Andrie i David A. Rothamer. "Effect of Particle Size Distribution on the Deep-Bed Capture Efficiency of an Exhaust Particulate Filter". W ASME 2014 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/icef2014-5464.
Pełny tekst źródłaJun, Liang, i Wu Yan. "Correlation particle filter". W 2017 13th IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icemi.2017.8265904.
Pełny tekst źródłaStano, Pawel, Zsofia Lendek i Robert Babuska. "Saturated particle filter". W 2011 American Control Conference. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/acc.2011.5990757.
Pełny tekst źródłaAl-Hajeri, M. H., i A. Witry. "Computational Fluid Dynamics Investigation of Cylindrical Filter Element". W ASME 2005 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/detc2005-85664.
Pełny tekst źródłaAlderman, Steven, Michael Parsons, Kristina Hogancamp, O. Perry Norton i Charles Waggoner. "Evaluation of the Effects of Media Velocity on HEPA Filter Performance". W The 11th International Conference on Environmental Remediation and Radioactive Waste Management. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/icem2007-7075.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Particle filter"
Taylor, S., J. Lever, K. Burgess, R. Stroud, D. Brownlee, L. Nittler, A. Bardyn i in. Sampling interplanetary dust from Antarctic air. Engineer Research and Development Center (U.S.), luty 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/43345.
Pełny tekst źródłaKerlin, M., E. Balboni i K. Knight. Characterization, Chemistry, and Particle Size Distribution of Fallout Particles Isolated from Filter Samples. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), marzec 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1864128.
Pełny tekst źródłaLiu, Xinmin, Zongli Lin i Scott Acton. A New Particle Filter Based Algorithm for Image Tracking. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada501159.
Pełny tekst źródłaWilliams, A., R. L. McCormick, R. Hayes i J. Ireland. Biodiesel Effects on Diesel Particle Filter Performance: Milestone Report. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), marzec 2006. http://dx.doi.org/10.2172/878457.
Pełny tekst źródłaPosselt, Derek J. Toward an Operational Particle Filter-Based Ensemble Data Assimilation System. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada614557.
Pełny tekst źródłaAhmadi, Goodarz. PARTICLE TRANSPORT AND DEPOSITION IN THE HOT-GAS FILTER AT WILSONVILLE. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), czerwiec 1999. http://dx.doi.org/10.2172/793319.
Pełny tekst źródłaGoodarz Ahmadi. PARTICLE TRANSPORTATION AND DEPOSITION IN HOT GAS FILTER VESSELS - A COMPUTATIONAL AND EXPERIMENTAL MODELING APPROACH. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), lipiec 2002. http://dx.doi.org/10.2172/823418.
Pełny tekst źródłaKilpatrick, L. L. Particle size distribution of ground ITP washed precipitate for estimating filter box radioactive cesium release during transfer. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), październik 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10107805.
Pełny tekst źródłaLawson. L51597 Feasibility Study of New Technology for Intake Air Filtration. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), czerwiec 1989. http://dx.doi.org/10.55274/r0010105.
Pełny tekst źródłaAlvin, M. A. Material characterization of the clay bonded silicon carbide candle filters and ash formations in the W-APF system after 500 hours of hot gas filtration at AEP. Appendix to Advanced Particle Filter: Technical progress report No. 11, January--March 1993. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), kwiecień 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10182071.
Pełny tekst źródła