Artykuły w czasopismach na temat „Opponent model”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Opponent model”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Davies, Ian, Zheng Tian i Jun Wang. "Learning to Model Opponent Learning (Student Abstract)". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 10 (3.04.2020): 13771–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7157.
Pełny tekst źródłaShen, Macheng, i Jonathan P. How. "Robust Opponent Modeling via Adversarial Ensemble Reinforcement Learning". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17.05.2021): 578–87. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16006.
Pełny tekst źródłaLi, Junkang, Bruno Zanuttini i Véronique Ventos. "Opponent-Model Search in Games with Incomplete Information". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 9 (24.03.2024): 9840–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28844.
Pełny tekst źródłaOtto, Jacob, i William Spaniel. "Doubling Down: The Danger of Disclosing Secret Action". International Studies Quarterly 65, nr 2 (19.11.2020): 500–511. http://dx.doi.org/10.1093/isq/sqaa081.
Pełny tekst źródłaWang, Yu, Ke Fu, Hao Chen, Quan Liu, Jian Huang i Zhongjie Zhang. "Efficiently Detecting Non-Stationary Opponents: A Bayesian Policy Reuse Approach under Partial Observability". Applied Sciences 12, nr 14 (8.07.2022): 6953. http://dx.doi.org/10.3390/app12146953.
Pełny tekst źródłaLiu, Chanjuan, Jinmiao Cong, Tianhao Zhao i Enqiang Zhu. "Improving Agent Decision Payoffs via a New Framework of Opponent Modeling". Mathematics 11, nr 14 (11.07.2023): 3062. http://dx.doi.org/10.3390/math11143062.
Pełny tekst źródłaDonkers, H. "Probabilistic opponent-model search". Information Sciences 135, nr 3-4 (lipiec 2001): 123–49. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(01)00133-5.
Pełny tekst źródłaRedden, Ralph S., Greg A. Gagliardi, Chad C. Williams, Cameron D. Hassall i Olave E. Krigolson. "Champ versus Chump: Viewing an Opponent’s Face Engages Attention but Not Reward Systems". Games 12, nr 3 (31.07.2021): 62. http://dx.doi.org/10.3390/g12030062.
Pełny tekst źródłaDonkers, H. "Admissibility in opponent-model search". Information Sciences 154, nr 3-4 (wrzesień 2003): 119–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(03)00046-x.
Pełny tekst źródłaPark, Hyunsoo, i Kyung-Joong Kim. "Active Player Modeling in the Iterated Prisoner’s Dilemma". Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7420984.
Pełny tekst źródłaIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik i I. S. Herschberg. "Potential Applications of Opponent-Model Search1". ICGA Journal 16, nr 4 (1.12.1993): 201–8. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1993-16403.
Pełny tekst źródłaIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik i I. S. Herschberg. "Potential Applications of Opponent-Model Search1". ICGA Journal 17, nr 1 (1.03.1994): 10–14. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1994-17103.
Pełny tekst źródłaKoob, George F., S. Barak Caine, Loren Parsons, Athina Markou i Friedbert Weiss. "Opponent Process Model and Psychostimulant Addiction". Pharmacology Biochemistry and Behavior 57, nr 3 (lipiec 1997): 513–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0091-3057(96)00438-8.
Pełny tekst źródłaLuo, Junren, Wanpeng Zhang, Wei Gao, Zhiyong Liao, Xiang Ji i Xueqiang Gu. "Opponent-Aware Planning with Admissible Privacy Preserving for UGV Security Patrol under Contested Environment". Electronics 9, nr 1 (18.12.2019): 5. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010005.
Pełny tekst źródłaKovach, Nicholas S., Alan S. Gibson i Gary B. Lamont. "Hypergame Theory: A Model for Conflict, Misperception, and Deception". Game Theory 2015 (19.08.2015): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/570639.
Pełny tekst źródłaBorghetti, Brett J. "The Environment Value of an Opponent Model". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 40, nr 3 (czerwiec 2010): 623–33. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2009.2033703.
Pełny tekst źródłaDonkers, H. H. L. M., H. J. van den Herik i J. W. H. M. Uiterwijk. "Selecting evaluation functions in Opponent-Model search". Theoretical Computer Science 349, nr 2 (grudzień 2005): 245–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2005.09.049.
Pełny tekst źródłaDewan, Torun, i Rafael Hortala-Vallve. "Electoral Competition, Control and Learning". British Journal of Political Science 49, nr 3 (24.05.2017): 923–39. http://dx.doi.org/10.1017/s0007123416000764.
Pełny tekst źródłaTian, Xin, Yubei Huang, Lu Cai i Hai Fang. "E-Commerce Decision Model Based on Auto-Learning". Journal of Electronic Commerce in Organizations 15, nr 4 (październik 2017): 57–71. http://dx.doi.org/10.4018/jeco.2017100105.
Pełny tekst źródłaLv, Yongliang, Yan Zheng i Jianye Hao. "Opponent modeling with trajectory representation clustering". Intelligence & Robotics 2, nr 2 (2022): 168–79. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.09.
Pełny tekst źródłaVial, Shayne, James L. Croft, Ryan T. Schroeder, Anthony J. Blazevich i Jodie Cochrane Wilkie. "Does the presence of an opponent affect object projection accuracy in elite athletes? A study of the landing location of the short serve in elite badminton players". International Journal of Sports Science & Coaching 15, nr 3 (29.03.2020): 412–17. http://dx.doi.org/10.1177/1747954120915670.
Pełny tekst źródłaHein, Anthony, May Jiang, Vydhourie Thiyageswaran i Michael Guerzhoy. "Random Forests for Opponent Hand Estimation in Gin Rummy". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 17 (18.05.2021): 15545–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17830.
Pełny tekst źródłaGawne, Timothy J., i Thomas T. Norton. "An opponent dual-detector spectral drive model of emmetropization". Vision Research 173 (sierpień 2020): 7–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2020.03.011.
Pełny tekst źródłaTian, Yuan, Klaus-Rudolf Kladny, Qin Wang, Zhiwu Huang i Olga Fink. "Multi-agent actor-critic with time dynamical opponent model". Neurocomputing 517 (styczeń 2023): 165–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.10.045.
Pełny tekst źródłaJoyce, D. W., B. B. Averbeck, C. D. Frith i S. S. Shergill. "Examining belief and confidence in schizophrenia". Psychological Medicine 43, nr 11 (22.03.2013): 2327–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0033291713000263.
Pełny tekst źródłaAngilletta, Michael J., Gregory Kubitz i Robbie S. Wilson. "Self-deception in nonhuman animals: weak crayfish escalated aggression as if they were strong". Behavioral Ecology 30, nr 5 (13.07.2019): 1469–76. http://dx.doi.org/10.1093/beheco/arz103.
Pełny tekst źródłaPatel, Saumil S., Bai-Chuan Jiang i Haluk Ogmen. "Vergence Dynamics Predict Fixation Disparity". Neural Computation 13, nr 7 (1.07.2001): 1495–525. http://dx.doi.org/10.1162/089976601750264983.
Pełny tekst źródłaNING, Hong-yun, Jin-lan LIU i De-gan ZHANG. "Intelligent order online negotiation model with incomplete information of opponent". Journal of Computer Applications 29, nr 1 (25.06.2009): 221–23. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.00221.
Pełny tekst źródłaPerevozchikov, A. G., V. Yu Reshetov i I. E. Yanochkin. "A Discrete Multilevel Attack-Defense Model with Nonhomogeneous Opponent Resources". Computational Mathematics and Modeling 29, nr 2 (24.02.2018): 134–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10598-018-9396-3.
Pełny tekst źródłaLEBEDEV, D. S., i D. W. MARSHAK. "Amacrine cell contributions to red-green color opponency in central primate retina: A model study". Visual Neuroscience 24, nr 4 (lipiec 2007): 535–47. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523807070502.
Pełny tekst źródłaVerbrugge, Rineke, Ben Meijering, Stefan Wierda, Hedderik van Rijn i Niels Taatgen. "Stepwise training supports strategic second-order theory of mind in turn-taking games". Judgment and Decision Making 13, nr 1 (styczeń 2018): 79–98. http://dx.doi.org/10.1017/s1930297500008846.
Pełny tekst źródłaWeber, Ben, Michael Mateas i Arnav Jhala. "A Particle Model for State Estimation in Real-Time Strategy Games". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 7, nr 1 (9.10.2011): 103–8. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v7i1.12424.
Pełny tekst źródłaGao, Xinbo, Hiroyuki Iida, Jos W. H. M. Uiterwijk i H. Jaap van den Herik. "Strategies anticipating a difference in search depth using opponent-model search". Theoretical Computer Science 252, nr 1-2 (luty 2001): 83–104. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(00)00077-3.
Pełny tekst źródłaSally, Almanasra, Suwais Khaled i Rafie Arshad Muhammad. "Adaptive automata model for learning opponent behavior based on genetic algorithms". Scientific Research and Essays 7, nr 42 (31.10.2012): 3609–20. http://dx.doi.org/10.5897/sre11.1860.
Pełny tekst źródłaMorgan, M. J., i D. Regan. "Opponent model for line interval discrimination: Interval and vernier performance compared". Vision Research 27, nr 1 (styczeń 1987): 107–18. http://dx.doi.org/10.1016/0042-6989(87)90147-7.
Pełny tekst źródłaLi, Cheng-Yu, Hans A. Hofmann, Melissa L. Harris i Ryan L. Earley. "Real or fake? Natural and artificial social stimuli elicit divergent behavioural and neural responses in mangrove rivulus, Kryptolebias marmoratus". Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 285, nr 1891 (14.11.2018): 20181610. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2018.1610.
Pełny tekst źródłaLEU, SOU-SEN, PHAM VU HONG SON, P. E. JUI-SHENG CHOU i PHAM THI HONG NHUNG. "DEVELOPING FUZZY BAYESIAN GAME MODEL FOR OPTIMIZING NEGOTIATION PRICE". International Journal of Computational Intelligence and Applications 13, nr 04 (grudzień 2014): 1450022. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026814500229.
Pełny tekst źródłaRUSINOWSKA, AGNIESZKA. "REFINEMENTS OF NASH EQUILIBRIA IN VIEW OF JEALOUS OR FRIENDLY BEHAVIOR OF PLAYERS". International Game Theory Review 04, nr 03 (wrzesień 2002): 281–99. http://dx.doi.org/10.1142/s0219198902000707.
Pełny tekst źródłaSlantchev, Branislav L. "Feigning Weakness". International Organization 64, nr 3 (lipiec 2010): 357–88. http://dx.doi.org/10.1017/s002081831000010x.
Pełny tekst źródłaSchleiner, Winfried. "Early Modern Controversies about the One-Sex Model". Renaissance Quarterly 53, nr 1 (2000): 180–91. http://dx.doi.org/10.2307/2901536.
Pełny tekst źródłaSato, Reo, Kanji Shimomura i Kenji Morita. "Opponent learning with different representations in the cortico-basal ganglia pathways can develop obsession-compulsion cycle". PLOS Computational Biology 19, nr 6 (15.06.2023): e1011206. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011206.
Pełny tekst źródłaKAMERMANS, M., D. A. KRAAIJ i H. SPEKREIJSE. "The cone/horizontal cell network: A possible site for color constancy". Visual Neuroscience 15, nr 5 (maj 1998): 787–97. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523898154172.
Pełny tekst źródłaVillacorta, Pablo J., i David A. Pelta. "A repeated imitation model with dependence between stages: Decision strategies and rewards". International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, nr 3 (1.09.2015): 617–30. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0045.
Pełny tekst źródłaKusunoki, Makoto, Natasha Sigala, Hamed Nili, David Gaffan i John Duncan. "Target Detection by Opponent Coding in Monkey Prefrontal Cortex". Journal of Cognitive Neuroscience 22, nr 4 (kwiecień 2010): 751–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2009.21216.
Pełny tekst źródłaBoda, Márton Attila. "Avoiding Revenge Using Optimal Opponent Ranking Strategy in the Board Game Catan". International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations 10, nr 2 (kwiecień 2018): 47–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijgcms.2018040103.
Pełny tekst źródłaChuan Lin, Hao-Jun Zhao i Yi-Jun Cao. "Improved Color Opponent Contour Detection Model Based on Dark and Light Adaptation". Automatic Control and Computer Sciences 53, nr 6 (listopad 2019): 560–71. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411619060075.
Pełny tekst źródłaSasithradevi, A., i S. Mohamed Mansoor Roomi. "A new pyramidal opponent color-shape model based video shot boundary detection". Journal of Visual Communication and Image Representation 67 (luty 2020): 102754. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102754.
Pełny tekst źródłaHansen, Thorsten, i Heiko Neumann. "A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust image processing". Neural Networks 17, nr 5-6 (czerwiec 2004): 647–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2004.04.002.
Pełny tekst źródłaUsui, Shiro, Shigeki Nakauchi i Sei Miyake. "Acquisition of color opponent representation by a three-layered neural network model". Biological Cybernetics 72, nr 1 (listopad 1994): 35–41. http://dx.doi.org/10.1007/bf00206236.
Pełny tekst źródłaHansen, Thorsten, Gregory Baratoff i Heiko Neumann. "A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust contrast detection". Kognitionswissenschaft 9, nr 2 (czerwiec 2000): 93–100. http://dx.doi.org/10.1007/bf03354941.
Pełny tekst źródła